Caio Freitas de Oliveira

Concluiu o Ensino Médio pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (2005). Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2014), e mestrado em Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2016). Tem experiência com sistemas inteligentes voltados a jogos. Interesse nas áreas de criação de jogos, inteligência artificial, metaheurísticas e otimização.

Informações coletadas do Lattes em 10/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Sistemas e Computação

2014 - 2016

Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: Modelos e Algoritmos para o Problema de Planejamento para Produção de Recursos em Jogos de Estratégia de Tempo Real,Ano de Obtenção: 2016
Orientador: Elizabeth Ferreira Gouvêa Goldbarg
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Modelos de Otimização; Otimização Multiobjetivo; Jogos de Estratégia em Tempo Real; Planejamento de Projeto.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial Aplicada a Jogos.

Graduação em Ciência da Computação

2006 - 2014

Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: Cerebrate: um modelo para personagens inteligentes de jogos de estratégia em tempo real
Orientador: Charles Andryê Galvão Madeira

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Produções bibliográficas

  • DE OLIVEIRA, CAIO FREITAS ; GOLDBARG, ELIZABETH FERREIRA GOUVEA ; GOLDBARG, MARCO CESAR . Multi-objective model to address planning in a RTS game. In: 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2016, Vancouver. 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2016. p. 754.

  • DE OLIVEIRA, CAIO FREITAS ; MADEIRA, CHARLES ANDRYE GALVAO . Creating efficient walls using potential fields in real-time strategy games. In: 2015 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games (CIG), 2015, Tainan. 2015 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games (CIG), 2015. p. 138.

  • OLIVEIRA, C. F. ; MADEIRA, C. A. G. . Posicionamento de Estruturas em Jogos de Estratégia em Tempo Real usando Potential Fields. 2014. (Apresentação de Trabalho/Outra).

  • OLIVEIRA, C. F. ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, M. C. . Bi-objective Worker Assignment in the bases of StarCraft. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Histórico profissional

Experiência profissional

2011 - 2012

SoftUrbano

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20