Jorge Juan Zavaleta Gavidia

Doutorado em Engenharia e Sistemas de Computação (área de Inteligência Artificial) pelo PESC/COPPE da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Mestrado em Ciência de Computação pelo Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Licenciatura em Matemática e Bacharelado em Ciências Físicas e Matemáticas pela Universidad Nacional de Trujillo (Perú). Pós-doutorado no Instituto de Computação do Programa de Pós-Graduação em Informática da Universidade Federal do Rio de Janeiro no projeto CAPES-TecnoDigital no tema de Métodos de Machine Learning para detecção de Fake-News em Redes Sociais. Pós-doutorado em Telemedicina e Telessaúde na Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) no projeto CAPES-COVID no tema Métodos de Machine Learning para Análise de Dados Médicos. Atua principalmente nos seguintes temas: Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Machine Learning, Neurociência computacional (rastreio, avaliação e intervenção), Inteligência Computacional (lógica fuzzy, redes neurais e algoritmos genéticos), Programação Orientada a Objetos, Programação Funcional, Linguagem Java, R e Python para Ciência de Dados, Sistemas Especialistas, Estratégias de Ensino Usando Computador, Jogos por computador. Matemática aplicada e computacional. Dislexia computadorizada (rastreio, avaliação e intervenção). Programação para dispositivos móveis e Governança em tecnologia da informação.

Informações coletadas do Lattes em 03/10/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação

2012 - 2017

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Título: Um sistema de intervenção computacional para rastreio e monitoramento de leitura em uma proposta de rti
, Ano de obtenção: 2017. Luís Alfredo Vidal de Carvalho. Coorientador: Renata Mousinho Pereira da Silva. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Intervenção; Lógica Nebulosa; RTI; Dislexia; Inteligência Artificial.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências da Saúde / Área: Fonoaudiologia. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Neurociência Computacional. Setores de atividade: Educação; Pesquisa e desenvolvimento científico.

Mestrado em Computação

1995 - 1997

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: PROGRAMAÇÃO FUNCIONAL USANDO JAVA
Orientador: PAULO ALBERTO DE AZEREDO
, Ano de Obtenção: 1997.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: PROGRAMAÇÃO FUNCIONAL; PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS; JAVA.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Setores de atividade: Desenvolvimento de Programas (Software); Educação Superior; Formação Permanente e Outras Atividades de Ensino, Inclusive Educação À Distância e Educação Especial.

Graduação em Matemáticas

1985 - 1990

Universidad Nacional de Trujillo

Pós-doutorado

2024

Pós-Doutorado. , Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, UFRRJ, Brasil. , Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Outros / Área: Ciências Ambientais. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

2022 - 2023

Pós-Doutorado. , Universidade do Estado do Rio de Janeiro, UERJ, Brasil. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Machine Learning. , Grande Área: Ciências da Saúde / Área: Saúde Coletiva / Subárea: Saúde Pública.

2020 - 2022

Pós-Doutorado. , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática.

Formação complementar

2022 - 2022

Lançamento da Rede Temática GO FAIR Agro Brasil. (Carga horária: 3h). , GO FAIR Brasil, GO FAIR BRASIL, Brasil.

2022 - 2022

SCRUM Overview. (Carga horária: 4h). , Ka Solution, KAS, Brasil.

2022 - 2022

AWS Discovery Day. (Carga horária: 8h). , Ka Solution, KAS, Brasil.

2022 - 2022

DPO & LGPD na Prática. (Carga horária: 8h). , Ka Solution, KAS, Brasil.

2020 - 2020

Extensão universitária em COVID-19: Propriedade intelectual e Pandemias. (Carga horária: 20h). , Centro Universitário da Zona Oeste, UEZO, Brasil.

2020 - 2020

Entendendo a Dislexia. (Carga horária: 8h). , Instituto ABCD, ABCD, Brasil.

2019 - 2019

Workshop on Data Science. (Carga horária: 40h). , Fundação Getúlio Vargas, FGV, Brasil.

2018 - 2018

Gestão de Pessoas. (Carga horária: 10h). , Universidade Estácio de Sá, UNESA, Brasil.

2018 - 2018

Inteligência Computacional. (Carga horária: 6h). , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.

2018 - 2018

Introdução ao Ensino Hibrido: Concepções e Práticas. (Carga horária: 10h). , Universidade Estácio de Sá, UNESA, Brasil.

2018 - 2018

Mediação Pedagógica em sala de aula: O novo fazer docente. (Carga horária: 24h). , Universidade Estácio de Sá, UNESA, Brasil.

2018 - 2018

Ciência de Dados em Saúde. (Carga horária: 8h). , Hospital dos Servidores do Estado do Rio de Janeiro, HSE/RJ, Brasil.

2018 - 2018

Trinômio Avaliação - ensino - Aprendizagem: Aspectos Práticos e Teóricos. (Carga horária: 24h). , Universidade Estácio de Sá, UNESA, Brasil.

2014 - 2014

Introdução as Redes Neurais Artificiais. (Carga horária: 6h). , Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.

2000 - 2000

Extensão universitária em II International Workshop on partial Differential Equations. (Carga horária: 40h). , UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO, UNT, Peru.

2000 - 2000

Planificación de Cadenas de Abastecimiento Estratégico. (Carga horária: 12h). , UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO, UNT, Peru.

1999 - 1999

V Seminario de Ingenieria Informática y de Sistemas. (Carga horária: 8h). , Universidad Privada San Pedro, UPS, Peru.

1994 - 1994

II Seminario Nacional de Algebra y sus Aplicaciones. (Carga horária: 30h). , UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO, UNT, Peru.

1994 - 1994

Computer Aided Geometric Design (CAGD). (Carga horária: 100h). , UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO, UNT, Peru.

1994 - 1994

COMPUTER GRAPHICS. (Carga horária: 100h). , UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO, UNT, Peru.

1994 - 1994

Algebra Matricial Computacional y Métodos Númericos para Ecuaciones Diferen. (Carga horária: 30h). , UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO, UNT, Peru.

1992 - 1992

Extensão universitária em V Curso de Administración de salud en Situaciones de Emergencia y Desastres. (Carga horária: 36h). , UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO, UNT, Peru.

1991 - 1991

Extensão universitária em IV Curso Administración de Salud en Situaciones de Emergencia y Desastres. (Carga horária: 32h). , UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO, UNT, Peru.

1991 - 1991

Espacios Métricos. (Carga horária: 10h). , UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO, UNT, Peru.

1989 - 1989

I Seminario de Computación e Informática. (Carga horária: 36h). , UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO, UNT, Peru.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Machine Learning.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Linguagens de Programação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Neurociência Computacional.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Lógica fuzzy.

Organização de eventos

Zavaleta, Jorge. . V Seminario Internacional de Ciencia de Datos Aplicada a la Sociedad. 2024. (Outro).

Zavaleta, J. . Miniworkshop de Optimización, Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos. 2023. (Outro).

Zavaleta, Jorge. . IV Seminário Internacional de Ciencia de Datos aplicada a la Sociedad. 2023. (Outro).

Zavaleta, J. . III seminario internacional de Ciencia de datos aplicados a la sociedad. 2022. (Outro).

Zavaleta, Jorge. . II Seminario Internacional de Ciencia de Datos Aplicados a la Sociedad. 2021. (Outro).

Zavaleta, Jorge. . I Congreso Internacional de Matemática Aplicada y Computacional (CIMAC-I). 2001. (Congresso).

Zavaleta, Jorge. . II international Workshop on Partial Differential Equations and its Computational Applications. 2000. (Congresso).

Zavaleta, Jorge. . II Seminario Nacional de Algebra y sus Aplicaciones. 1994. (Congresso).

Zavaleta, Jorge. . I Workshop Peruano sobre diseño Geometrico Asistido por Computador. 1994. (Congresso).

Zavaleta, Jorge. . I Seminario Nacional de Algebra y sus Aplicaciones. 1993. (Congresso).

Zavaleta, Jorge. . Aplicaciones de la Matemática. 1993. (Congresso).

Participação em eventos

I Seminario Internacional de matemática e Inteligencia Artificial. 2025. (Seminário).

Escuela de Posgrado - UNAC. Herramientas de Inteligencia Artificial para la Investigación Científica. 2024. (Exposição).

I Congreso Internacional de Machine Learning. 2024. (Congresso).

II Congreso Internacional de Matemática y sus Aplicaciones. 2024. (Congresso).

II Congreso Internacional de Matemática y sus Aplicaciones - COMAP/RL-2024. La convergencia de las matemáticas, la ciencia de datos y la inteligencia artificial. 2024. (Congresso).

Programa de Ações em PD&I a Nível Nacional. 2024. (Outra).

XLI Jornada Nacional y XXVIII Jornada Internacional de Investigación Científica de Posgrado.Transformando la Educación con Inteligencia Artificial: Desafios y Oportunidades. 2024. (Outra).

XL Jornada Nacional y XXVII Jornada Internacional de Investigación Científica de Posgrado.Agricultura Digital. 2024. (Encontro).

Oposição a patentes: estratégia de acesso a medicamentos. 2021. (Oficina).

3ª Semana da Engenharia Matemática e Matemática Aplicada da UFRJ. 2020. (Encontro).

XLIV Conferência Latino-americana de Informática (CLEI 2018) / XIII Conferência Latino-americana de Tecnologias de Aprendizagem (LACLO 2018) e XI Ontobras 2018. School inclusion using Computational Monitoring of Reading for Students with Dyslexia. 2018. (Congresso).

VI ESOCITE.BR/ TECSOC - VI Simpósio Nacional de Ciência, Tecnologia e Sociedade - Rio 2015.Neurociência Computacional na Educação Brasileira ? desafios e controvérsias. 2015. (Simpósio).

VIII Encontro Nacional de Educação Matemática. 2004. (Encontro).

XIV SBIE SIMPOSIO BRASILEIRO DE INFORMATICA NA EDUCÃÇÃO. 2003. (Simpósio).

I Congreso Internacional de matemática aplicada y Computacional. 2001. (Congresso).

II International Workshop on Partial Differential Equations and its Computational Applications. 2000. (Congresso).

Planificación de cadenas de abastecimiento estratégico. 2000. (Outra).

Seminario Nacional de Matemáticas Alejandro Ortiz Fernandez. 2000. (Seminário).

Tecnologías de Información para la Competitividad de las Organizaciones. 2000. (Seminário).

V Seminario de Ingeniería Informática y de Sistemas. 1999. (Seminário).

Seminario Regional de Modelos Matemáticos y Software Científico. 1997. (Seminário).

II Encontro de Matemática Computacional: Scientific Computing with Automatic Result Verification. 1996. (Encontro).

Aplicaciones de la Teoria de Funciones de varias variables complejas en la solución de ecuaciones diferenciales. 1994. (Exposição).

I Workshop Peruano sobre Diseño Geometrico Asistido por Computador. 1994. (Oficina).

I Seminario de Aplicaciones de la Matemática. 1992. (Seminário).

X Coloquio Nacional de Matemática. 1992. (Simpósio).

V Coloquio de Matemáticas. 1987. (Simpósio).

Participação em bancas

Aluno: Vinícius Moura Rodrigues da Costa

Figueiredo, K.;Zavaleta, Jorge.; SENA, A.; ULRICHSEN, F.. Previsão de Desfechos de COVID-19 em Pacientes Vacinados no RJ Utilizando Aprendizado de Máquina. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Aluno: Guilherme Senra Ribeiro José Maria

COSTA, RAIMUNDO MACÁRIOZavaleta, J.; FRANCA, T. C.. O uso de Machine Learning na Identificação e classificação de Fake News no combate à Disseminação da Desinformação na Internet. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro.

Aluno: Elps Ernesto Ribeiro Junior

Zavaleta, Jorge.; FELICIO, R.; MONTEIRO, R.. Sistema de Base de Conhecimento Universitária (FALOO). 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estácio de Sá.

Aluno: Carla Caroline Arcenio Santos

Zavaleta, Jorge.; FELICIO, R.; MONTEIRO, R.. Sistema de Pesquisa de Satisfação (SIPESA). 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estácio de Sá.

Aluno: Davi Barbosa Dias

Zavaleta, Jorge.. Reserva Online para Vaga de Estacionamento. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estácio de Sá.

Aluno: Grabriel da Silva Rocha

Aluno: Jéssica Barbosa Guimarães

Aluno: Nathalia da Silva Lima

Aluno: Victor Hugo Diogo Pereira

Aluno: Erick Henrique Gonçalves Machado

Aluno: Fabio Luiz Martins de Oliveira

Aluno: Felipe Motta Figueiredo

Aluno: Felipe Souza dos Santos

Aluno: Italo Viera Carvalho

Zavaleta, Jorge.; FELICIO, R.; MONTEIRO, R.. Sistema de base de conhecimento Universitário (FALOO). 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estácio de Sá.

Aluno: Luis Felipe Soares da Silva

Aluno: Romulo Tissi Tracierra de Souza

Aluno: Gilberto Rocha Ricardo

Zavaleta, Jorge.; FELICIO, R.; MONTEIRO, R.. Reservas Online para vaga de estacionamento. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estácio de Sá.

Aluno: Viviane Modesto Pereira

Orientou

Vinícius Moura Rodrigues da Costa

Previsão de Desfechos de COVID-19 em Pacientes Vacinados no RJ Utilizando Aprendizado de Máquina; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Juan ZAVALETA GAVIDIA;

Guilherme Senra Ribeiro José Maria

O uso de Machine Learning na Identificação e classificação de Fake News no combate à Disseminação da Desinformação na Internet; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro; Orientador: Jorge Juan ZAVALETA GAVIDIA;

Carla Caroline Arcenio Santos

Sistema de pesquisa de Satisfação (SIPESA); 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estácio de Sá; Orientador: Jorge Juan ZAVALETA GAVIDIA;

Davi Barbosa Dias

Reserva Online para Vaga de Estacionamento; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estácio de Sá; Orientador: Jorge Juan ZAVALETA GAVIDIA;

Elps Ernesto Ribeiro Junior

Sistema de Base de Conhecimento Universitário (FALOO); 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estácio de Sá; Orientador: Jorge Juan ZAVALETA GAVIDIA;

Gilberto Rocha Ricardo

Reservas Online para vaga de estacionamento; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estácio de Sá; Orientador: Jorge Juan ZAVALETA GAVIDIA;

Viviane Modesto Pereira

Reservas Online para vaga de estacionamento; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estácio de Sá; Orientador: Jorge Juan ZAVALETA GAVIDIA;

Erick Henrique Gonçalves Machado

Sistema de base de conhecimento Universitário (FALOO); 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estácio de Sá; Orientador: Jorge Juan ZAVALETA GAVIDIA;

Fabio Luiz Martins de Oliveira

Felipe Motta Figueiredo

Felipe Souza dos Santos

Italo Viera Carvalho

Luis Felipe Soares da Silva

Romulo Tissi Tracierra de Souza

Grabriel da Silva Rocha

Sistema de Pesquisa de Satisfação (SIPESA); 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estácio de Sá; Orientador: Jorge Juan ZAVALETA GAVIDIA;

Jéssica Barbosa Guimarães

Sistema de Pesquisa de Satisfação (SIPESA); 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estácio de Sá; Orientador: Jorge Juan ZAVALETA GAVIDIA;

Nathalia da Silva Lima

Sistema de Pesquisa de Satisfação (SIPESA); 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estácio de Sá; Orientador: Jorge Juan ZAVALETA GAVIDIA;

Victor Hugo Diogo Pereira

Sistema de Pesquisa de Satisfação (SIPESA); 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estácio de Sá; Orientador: Jorge Juan ZAVALETA GAVIDIA;

Produções bibliográficas

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Serra ; Macário Costa, R.J. ; MANHÂES ; Zavaleta, Jorge. . Analysing E-Business Applications with Business Provenance. In: International Conference on eBusiness, 2012, Rome. Proceedings of the International Conference on Data Communication Networking, e-Business and Optical Communication Systems. Rome: SciTePress - Science and and Technology Publications, 2012. v. 1. p. 297-300.
MANHÂES ; CRUZ ; MACÁRIO COSTA ; Zavaleta, Jorge. ; ZIMBRÃO . Previsão de Estudantes com Risco de Evasão Utilizando Técnicas de Mineração de Dados. In: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação - SBIE2011, 2011, Aracajú - Sergipe. 22o. Simpósio Brasileiro de Informática na Educação - SBIE2011, 2011. p. 150-159.
Serra ; MACÁRIO COSTA ; MANHÂES ; Zavaleta, Jorge. ; CRUZ, P. V. ; COSTA ; Guimarães, A. L. A. ; VIERA, A. C. M. . Aprendizado Cooperativo em Farmacobotânica Usando Portais Semânticos Baseados em Ontologias de Domínio. In: 4o. Workshop Brasileiro de Web Semântica e Educação - WSWED, 2011, Aracaju - Sergipe. Anais do Simpósio Brasileiro de Informática na Educação. Porto Alegre - RS: Sociedade Brasileira de Computação, 2011. v. 1. p. 2384-2393.
Viera L. ; Zavaleta, Jorge. ; PINTO, L. S. . A ESTABILIDADE DOS SISTEMAS NEBULOSOS- UM CONTROLADOR NEBULOSO PARA O PROBLEMA DE ESTACIONAR UM CAMINHÃO, SIMULADO EM MATLAB®. In: XV SIMPEP - Simpósio de Engenharia de Produção, 2008, SP. XV SIMPEP - Simpósio de Engenharia de Produção, 2008.
Zavaleta, Jorge. ; COSTA, M. ; GOUVEA, M. T. ; LIMA, C. . Computer games as a teaching strategy. In: The 5th IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies - ICALT 2005, 2005, Kaohsiung, Taiwan. The 5th IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies. Kaohsiung, Taiwan: IEEE Computer Society, 2005. p. 257-259.
GANDRA, H. ; COSTA, M. ; Zavaleta, Jorge. ; LIMA, C. . UMA EXPERIÊNCIA DE INFORMÁTICA APLICADA À EDUCAÇÃO COM ALUNOS DE LICENCIATURA EM MATEMÁTICA DA UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO ? UFRJ. In: VIII ENCONTRO NACIONAL DE EDUCAÇÃO MATEMÁTICA, 2004, Recife. VIII Encontro de Educação Matemática, 2004.
ANDRADE, L. ; Zavaleta, Jorge. ; VAZ, F. ; LIMA, C. ; ARAUJO, C. ; SOARES, A. . Jogos inteligentes são Educacionais?. In: XIV SBIE SIMPOSIO BRASILEIRO DE INFORMATICA NA EDUCÃÇÃO, 2003, Rio de Janeiro. XIV SBIE SIMPOSIO BRASILEIRO DE INFORMATICA NA EDUCÃÇÃO. Rio de Janeiro: Núcleo de Computação EletrÕnica - NCE/UFRJ, 2003. p. 699-709.
ALMEIDA, SAULO ; PASSOS, GILBERTO ; JESUS, VALQUIRE ; SERRA, SERGIO ; ZAVALETA, JORGE . Providing Data on Financial Results of Public Companies Enriched with Provenance for OBInvest. In: WWW '23: The ACM Web Conference 2023, 2023, Austin TX USA. Companion Proceedings of the ACM Web Conference 2023, 2023. p. 1563.
COSTA, MACARIO ; ZAVALETA, JORGE ; DA CRUZ, SERGIO MANUEL SERRA ; MANHAES, MARY ; CERCEAU, RENATO ; CARVALHO, LUIS ALFREDO ; MOUSINHO, RENATA . A computational approach for screening dyslexia. In: 2013 IEEE 26th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2013, Porto. Proceedings of the 26th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems. p. 565-566.
Zavaleta, Jorge. . Matemáticas para Inteligencia Artificial: Fundamentos matemáticos que estructuran la IA moderna. 2025. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Zavaleta, Jorge. . Lógica Difusa con Python. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Zavaleta, Jorge. . Herramientas de Inteligencia Artificial para la Investigación Científica. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Zavaleta, Jorge. . Agricultura Digital. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Zavaleta, Jorge. . La convergencia de las matemáticas, la ciencia de datos y la inteligencia artificial. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Zavaleta, Jorge. . Transformando la educación con Inteligencia Artificial: Desafios y Oportunidades. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Zavaleta, J. . Las Matemáticas en la Ciencia de Datos. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Zavaleta, J. . Inteligencia Artificial : Innovación, Presente y Futuro. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Zavaleta, J. . Liberando o poder da Inteligência Artificial: Uma Introdução - Agricultura Digital e Inteligência Artificial. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Zavaleta, J. . Análisis de Sensibilidad usando valores de Shapley y métodos de Machine Learning en Datos Médicos de COVID-19. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Zavaleta, Jorge. . Datos faltantes en datos médicos: Importancia y limitaciones. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Zavaleta, Jorge. . Métodos de imputación de datos en Agricultura Digital. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Zavaleta, Jorge. . Métodos de imputación de datos en datos médicos. 2023. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
Zavaleta, Jorge. . Matemáticas para Aprendizaje Automático. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Zavaleta, J. . Técnicas de Procesamiento de Datos en Ciencia de Datos. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Zavaleta, J. . Procesamiento de Lenguaje Natural Aplicado a Fake-News. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Zavaleta, J. . Matemáticas para Ciência de Dados. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Zavaleta, J. . Métodos de limpieza y preprocesamiento de datos aplicados a COVID-19. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Zavaleta, Jorge. . Fuzzy Systems Modeling and Simulation Cloud. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Zavaleta, Jorge. . Usando herramientas de la nube para enseñanza e investigación. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Zavaleta, Jorge. . La enseñanza de la competencia matemática en entornos virtuales. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Zavaleta, Jorge. . Lenguaje de Programación para Matemáticas en la Educación Secundaria. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Zavaleta, Jorge. . Limpieza de datos: Una visión General. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Zavaleta, Jorge. . Procesamiento de Lenguaje Natural Aplicado a Fake-news. 2021. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
Zavaleta, Jorge. . Inteligência Artificial. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Zavaleta, Jorge. . Matemática para Deep Learning. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Zavaleta, Jorge. . Machine Learning y Fake-News en Redes Sociales. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
Zavaleta, Jorge. . Tecnologias Virtuales para la Enseñanza Remota de Matemática. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
CERCEAU, R. ; CARVALHO, L. A. V. ; Serra ; Macário Costa, R.J. ; MANHÂES ; Zavaleta, Jorge. ; SEGETTE, E. R. ; CERCEAU, R. . Multiobjective Fuzzy Model to Hire People Using Selective Training. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Zavaleta, Jorge. ; CERCEAU, R. ; SEGETTE, E. R. ; Macário Costa, R.J. ; Serra ; MANHÂES ; CERCEAU, R. . School Inclusion Using Computational Monitoring Of Reading For Students With Dyslexia. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
BATISTA, C. ; MACÁRIO COSTA ; Serra ; CERCEAU, R. ; MACÁRIO COSTA, L. P. ; Zavaleta, Jorge. ; MANHÂES ; CARVALHO, L. A. V. ; MOUSINHO, R. . Computational approach for screening learning disorders. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).
Zavaleta, Jorge. . VI ESOCITE.BRl / TECSOC - VI Simpósio Nacional de Ciência, Tecnologia e Sociedade - Rio 2015. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
Zavaleta, Jorge. ; CARVALHO, L. A. V. ; COSTA, M. ; MANHÂES ; MOUSINHO, R. ; Serra . DysDTool: Uma Ferramenta Inteligente para a Avaliação e Intervenção no Apoio ao Diagnóstico da Dislexia. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Zavaleta, Jorge. . Ferramentas de Inteligência Artificial para jogos. 2005. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Zavaleta, Jorge. . Jogos educativos utilizando inteligência Artificial. 2004. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
ANDRADE, L. ; Zavaleta, Jorge. . Jogos inteligentes são educacionais?. 2003. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Zavaleta, Jorge. . I Seminario de Orientación Vocacional. 2001. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Zavaleta, Jorge. . Seminario de Matemáticas e Informática. 2001. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Zavaleta, Jorge. . Gerenciamento de redes spectrum. 2001. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Zavaleta, Jorge. . Seminario Internacional de Matemática e Informática y sus Aplicaciones a la Industria. 2001. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Zavaleta, Jorge. . Inteligencia Artificial. 2000. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Zavaleta, Jorge. . Educación a Distancia. 1998. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Zavaleta, Jorge. . Seminario Regional de Modelos Matemáticos y Software Cientifico. 1997. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Zavaleta, Jorge. . I Workshop Peruano sobre Diseño Geometrico asistido por Computador. 1994. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
VIERA, A. C. M. ; ANDRADE, S. R. ; SEIXAS, I. M. V. ; MEDEIROS, T. K. C. ; CARNEIRO, L. S. M. ; Zavaleta, Jorge. . Manual sobre uso racional de plantas medicinais. Rio de Janeiro: Cerceau, 2016 (Conselho Editorial).

Outras produções

Serra ; Zavaleta, Jorge. . Fundamentos de Ciência de Dados. 2021; Tema: Fundamentos de Ciência de Dados - Curso do PPGI/UFRJ. (Site).

Zavaleta, Jorge. . Relevância da Matemática em Machine Learning. 2020; Tema: Relevância da Matemática em Machine Learning. (Blog).

Zavaleta, Jorge. . Recursos Básicos para Elaborar Aulas Virtuais. 2020; Tema: Recursos Básicos para Elaborar Aulas Virtuais. (Blog).

Zavaleta, Jorge. . Recursos básicos para elaborar clases virtuales. 2020; Tema: Recursos básicos para elaborar clases virtuales. (Blog).

Zavaleta, Jorge. . Importancia de la Matemática en Machine Learning. 2020; Tema: Importancia de la Matemática en Machine Learning. (Blog).

Zavaleta, Jorge. . Lógica Difusa con Python. 2024. .

ZAVALETA, JORGE ; SERRA DA CRUZ, SERGIO . Fundamentos de Ciência de dados. 2022. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).

Zavaleta, Jorge. . Python para Data Science. 2021. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Zavaleta, Jorge. . Curso de Data Science. 2020. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Zavaleta, Jorge. . Padrões de Projetos de Software. 2016. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).

Zavaleta, Jorge. ; ANDRADE, L. . Sistemas Tutores Inteligentes. 2013. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Trabalho de conclusão de disciplina).

Zavaleta, Jorge. . Ambientes de Internet. 2012. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).

Zavaleta, Jorge. . Inteligência Computacional I. 2010. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).

Zavaleta, Jorge. . Inteligência Computacional II. 2010. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apostila).

Zavaleta, Jorge. . I Congreso Internacional de Matemática Aplicada y Computacional. 2001. .

Zavaleta, Jorge. . Diseño de Páginas Web. 1998. .

Zavaleta, Jorge. . Pascal Nivel I. 1993. .

Zavaleta, Jorge. . Programação e Computação. 1992. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

Projetos de pesquisa

2021 - 2022

Detección de peligros naturales por el retroceso glaciar usando Inteligencia Artificial, Descrição: Los glaciares son reservorios naturales de agua, pero también, debido al cambio climático, son una fuente de peligros naturales; Uno peligro son las avalanchas por su fusión acelerada. Perú tiene en su territorio el 70 de glaciares tropicales del mundo, siendo un recurso altamente valorado, pero de alto riesgo que requiere ser monitoreado y analizado. El presente proyecto propone analizar la dinámica de los glaciares utilizando minería de datos y aprendizaje automático, para ello luego de recolectar datos de videocámaras, estaciones meteorológicas y sensores IoT se buscará encontrar patrones y relaciones entre variables espaciales y temporales. Este análisis permitirá establecer probabilidades de avalancha por fecha, hora del día, eventos anteriores y relación con variables adyacentes. Se ensayarán modelos supervisados sobre la data etiquetada y modelos no supervisados sobre el conjunto de datos para encontrar relaciones ocultas; adicionalmente se implementará un Clúster para el procesamiento en tiempo real de los datos.Se espera que la implementación futura permita a los tomadores de decisión mejorar las tareas de prevención sobre la ocurrencia de avalanchas y reducir el impacto económico, social y medio ambiental de un desastre (viviendas, centros de salud, infraestructura vial, agrícola, eléctrica, agua). , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Jorge Juan ZAVALETA GAVIDIA - Integrante / Jose Alfredo Herrera Quispe - Coordenador / Luis Alberto Alarcon Loayza - Integrante / Norberto Ulises Roman Concha - Integrante., Financiador(es): Universidad Nacional Mayor de San Marcos - Cooperação.
2021 - 2022

Tecnologia de Ciencia de datos para la evaluación del impacto del COVID-19 en el rendimiento académico delos estudiantes universitarios: Caso UNMSM, Descrição: Las mudanzas globales y locales impuestas por la pandemia del COVID-19 representan nuevos desafíos a la sociedad en general o se debe repensar las formas tradicionales de convivencia social, educacional, económica y política de un país. En este nuevo escenario, la educación superior universitaria está experimentando enormes desafíos en la parte social, económica y rendimiento académico (RA). El RA visto como un factor fundamental para el suceso o insuceso de un estudiante universitario requiere observar, modificar o redefinir las políticas educacionales a fin mantener o mejorar la formación académica de los futuros profesionales.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (9) . , Integrantes: Jorge Juan ZAVALETA GAVIDIA - Integrante / Norberto Ulises Roman Concha - Coordenador / Ciro Rodrigues Rodriguez - Integrante / Victor Hugo Bustamante Olivera - Integrante / Carlos Ernesto Chavez Herrera - Integrante / FRANK EDMUNDO ESCOBEDO BAILON - Integrante / JAVIER ARTURO GAMBOA CRUZADO - Integrante / JOSE ALFREDO HERRERA QUISPE - Integrante / CARLOS EDMUNDO NAVARRO DEPAZ - Integrante / JOSE CESAR PIEDRA ISUSQUI - Integrante / PABLO JESUS ROMERO NAUPARI - Integrante / LUIS SOTO SOTO - Integrante / CARLOS ENRIQUE YAÑEZ DURAN - Integrante., Financiador(es): Universidad Nacional Mayor de San Marcos - Cooperação.
2020 - 2022

Tecnologias Digitais para Monitoramento, Mapeamento e Controle de Surtos, Endemias, Epidemias e Pandemias, Descrição: A formação em tecnologias digitais é inerentemente multidisciplinar uma vez que requer a integração de diferentes áreas de conhecimento com o conhecimento de problemas específicos da indústria. A pandemia de COVID-19 evidencia a necessidade de novos modelos epidemiológicos. Combinar agilidade de coleta, processamento de grandes volumes de dados e tecnologias digitais para apoiar ações de vigilância em saúde e decisões sobre o momento de retorno às atividades sociais e econômicas torna-se de fundamental importância. Desta forma, este projeto objetiva produzir soluções tecnológicas inovadoras e baseadas em evidência envolvendo a transformação digital e técnicas de IA para combater os efeitos da COVID- 19. O provimento de cenários preditivos baseados em dados reais, em estimativas e em ações hipotéticas obtidos através de modelos e métodos matemáticos, estatísticos e de aprendizado de máquina permitirá melhorar a qualidade da tomada de decisão e, com isso, obter vantagem competitiva no combate contra o vírus. A utilização de tecnologias de engenharia de software contemporâneas permitirá apoiar a inovação com dispositivos IoT na coleta de dados em enfermarias e residências e usar esses dados para acompanhar a COVID-19 e representar um diferencial relevante para melhorar a qualidade e abrangência dos sistemas de software contemporâneos e a capacidade preditiva dos modelos construídos com ciência de dados, IA e IoT.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jorge Juan ZAVALETA GAVIDIA - Integrante / Guilherme Horta Travassos - Coordenador.
2018 - 2018

Uma modelagem fuzzy para transtornos específicos de leitura e sua visualização gráfica usando a linguagem R, Descrição: A neurociência computacional é uma área de pesquisa multidisciplinar que tem por objeto modelar funções e comportamentos do cérebro humano através de protótipos matemáticos e computacionais. A aprendizagem é um dos processos estudados pela NC com a finalidade de conhecer os fatores ou variáveis envolvidas. A leitura é o fator fundamental da aprendizagem e está composta por variáveis, tais como, a velocidade, a fluência, a precisão e a compreensão. Através destas variáveis podem ser estudados os transtornos específicos de leitura (dislexia) em estudantes com dificuldades na leitura. Para determinar os graus de severidade (GS) de um estudante disléxico usa-se o DSM-5, o qual determina três graus: leve (-1); moderado (-2); e grave (-3). Os graus de severidade podem ser vistos como conjuntos fuzzy os quais permitem modelar um sistema fuzzy para lidar com a velocidade de leitura. E, finalmente a visualização gráfica dos dados gerados como consequência do processamento do sistema fuzzy pode ser realizada pelas funções gráficas do pacote do ggplot2 que forma parte da linguagem R muito usada pela Data Science por suas capacidades gráficas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Jorge Juan ZAVALETA GAVIDIA - Coordenador.

Prêmios

2021

Melhor Artigo - Criação de Planos de Gestão de Dados em Projetos de Ciência de Dados para Detecção de Fake News Apoiados pelos princípios FAIR, VII Escola Regional de Sistemas de Informação do Rio de Janeiro (ERSI2021).

2021

Menção Honrosa - Datasets Curados e Enriquecidos com Proveniência da Campanha Nacional de Vacinação Contra COVID-19, Dataset Showcase Workshop (DSW) do XXXVI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2021).

Histórico profissional

Experiência profissional

2021 - 2022

Universidad Nacional Mayor de San Marcos

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador convidado, Carga horária: 5

Atividades

01/2021 - 01/2022
Pesquisa e desenvolvimento, Ingeniería de Sistemas e Informática.Linhas de pesquisa

2005 - 2019

Universidade Estácio de Sá

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor

Atividades

04/2005 - 12/2019
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Computação Gráfica, Fundamentos de Matemática Discreta I e II, Governança em Tecnologia da Informação, Inteligência Artificial, Inteligência Artificial para Jogos por Computador, Inteligência Computacional, Interação Humano-Computador, Lógica Matemática, Mecânica dos Fluidos, Padrões de Projetos de Software, Processos de Desenvolvimento de Software, Programação para dispositivos móveis., Programação para Internet, Trabalho Cooperativo para Sistemas de Informação

2020 - 2022

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pós-doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.

2012 - 2017

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Vínculo: Aluno de Doutorado, Enquadramento Funcional: Estudante de Doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

09/2020 - 09/2022
Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Matemática.Linhas de pesquisa
03/2012 - 03/2017
Pesquisa e desenvolvimento, Programa de Engenharia de Sistemas e Computação.Linhas de pesquisa

1995 - 1997

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Mestrado, Enquadramento Funcional: Estudante de Mestrado, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

03/1995 - 07/1997
Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Informática.Linhas de pesquisa

1997 - 2002

Universidad Nacional de Trujillo

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40

Atividades

03/2000 - 03/2002
Ensino, ESTATISTICA, Nível: Pós-GraduaçãoDisciplinas ministradas, Estrutura de dados
08/1997 - 03/2002
Ensino, INGENIERIA INFORMATICA, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, COMPILADORES, INTELIGENCIA ARTIFICIAL, MODELOS DE LINGUAGENS DE PROGRAMAÇÃO, SISTEMAS OPERACIONAIS, TOPICOS ESPECIAIS EM INFORMATICA TEORICA, TOPICOS ESPECIAIS EM LINGUEGENS DE PROGRAMAÇÃO

1999 - 2002

Universidad Privada San Pedro

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Profesor Principal a TP, Carga horária: 20

Atividades

03/1999 - 04/2002
Ensino, Inteligencia Artificial, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Compiladores, Inteligencia Artificial

1997 - 1997

Universidad Privada Antenor Orrego

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Profesor a TP, Carga horária: 20

Atividades

09/1997 - 12/1997
Ensino, Redes de computadores, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Redes de Computadores

1997 - 1997

Universidad Privada César Vallejo

Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Profesor a TP, Carga horária: 20

Atividades

08/1997 - 12/1997
Ensino, Nuevas Tecnologias, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Nuevas tecnologias