Daniel de Oliveira Mota

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• MIRANDA, MÔNICA NOLETO ; RIBEIRO, SAMUEL PRADO ; CHAVES, FERNANDA CORREA ; TELLES, FRANCISCO MOREIRA DA COSTA E ; GONZALEZ, ADRIANO MIZIARA ; MOTA, DANIEL DE OLIVEIRA ; PIMENTEL, CAROLINA FRADE MAGALHÃES GIRARDIN . Baixa conscientização da vacina pós-transplante de fígado: análise e estratégia educacional. Acta Paulista de Enfermagem , v. 36, p. 1-10, 2023.

• PIMENTEL, CAROLINA FRADE MAGALHÃES GIRARDIN ; SALVADORI, RICARDO ; FELDNER, ANA CRISTINA DE CASTRO AMARAL ; AGUIAR, MIGUEL OSMAN DE ; GONZALEZ, ADRIANO MIZIARA ; BRANCO, GABRIEL RIBAS ; SUPERBIA, MARCEL ; LAI, MICHELLE ; MOTA, DANIEL DE OLIVEIRA ; FERRAZ, MARIA LUCIA CARDOSO GOMES ; MATHIAS, WILSON ; KONDO, MARIO . Autonomic dysfunction is common in liver cirrhosis and is associated with cardiac dysfunction and mortality: prospective observational study. Sao Paulo Medical Journal , v. 140, p. 71-80, 2022.

• DE OLIVEIRA MOTA, DANIEL . Dynamic dispatch algorithm proposal for last-mile delivery vehicle. IEEE Latin America Transactions , v. 19, p. 1618-1623, 2021.

• PIMENTEL, CAROLINA FRADE M G ; AMARAL, ANA CRISTINA DE CASTRO ; GONZALEZ, ADRIANO MIZIARA ; LAI, MICHELLE ; MOTA, DANIEL DE OLIVEIRA ; FERRAZ, MARIA LUCIA GOMES ; JUNIOR, WILSON MATHIAS ; KONDO, MARIO . Six-minute walking test performance is associated with survival in cirrhotic patients. WORLD JOURNAL OF HEPATOLOGY , v. 13, p. 1791-1801, 2021.

• MOTA, D. O. ; BOTTER, R. C. . Ship traffic capacity model for the largest port in Latin America. MARINE SYSTEMS & OCEAN TECHNOLOGY , v. 14, p. 1-12, 2020.

• ROZA, B. A. ; PESSOA, J. L. E. ; PAULO, J. ; STIPKOVIC, A. ; SCHIRMER, J. ; MOTA, D. O. . Solid Organ Transplantation Activities Evolution in Brazil: Analysis of 20 Years. TRANSPLANTATION PROCEEDINGS , v. 52, p. 1256-1261, 2020.

• Pimentel, C. F. M. G. ; Monteleone J. P. ; PESSOA, J. L. E. ; MOTA, D. O. . São Paulo State Liver Transplantation Supply Chain Study. TRANSPLANTATION PROCEEDINGS , v. 52, p. 1247-1250, 2020.

• DE OLIVEIRA MOTA, DANIEL ; SANTOS, B. B. G. R. ; CARDOSO, N. R. ; PIRINAUSKY, V. ; MUSICH, G. S. . Reflexo de grandes eventos na mobilidade urbana. URBE. REVISTA BRASILEIRA DE GESTÃO URBANA , v. 12, p. 1, 2020.

• Davis, Lauren ; Samanlioglu, Funda ; Jiang, Xiaochun ; MOTA, D. O. ; Stanfield, Paul . A heuristic approach for allocation of data to RFID tags: A data allocation knapsack problem (DAKP). Computers & Operations Research , p. 1-1, 2011.

• MARUJO, L. ; MOTA, D. O. ; Blanco E. ; LEITE, J. M. L. G. . The Use of Public Railway Transportation Network for Urban Intermodal Logistics in Congested City Centres. 1. ed. Springer, 2019. 187-207p .

• MOTA, DANIEL DE OLIVEIRA . AUTOMAÇÃO E SOCIEDADE. 1. ed. São Paulo: BRASOFT, 2018. v. 1. 304p .

• Mota, Daniel . Gestão portuária eficiente: o papel do conhecimento e das soluções tecnológicas. Vanzoline Blog, 15 jun. 2023.

• Mota, Daniel ; Netto, J. F. . Carregamento dos navios filmado em tempo real?. BE News, 27 maio 2023.

• Mota, Daniel . Projeto da Poli busca aumentar a produtividade nas zonas portuárias e ajudar o meio ambiente: as duas questões não são antagônicas, são sinérgicas, diz o professor Daniel Mota. Jornal da USP, 08 maio 2023.

• Mota, Daniel . Uber acirra disputa pela ?última milha?. Valor Econômico, 17 abr. 2023.

• Mota, Daniel . O que é Logística 4.0 e como pode impactar sua indústria. Mundo Plástico, 22 nov. 2022.

• Mota, Daniel . Conheça a pós-graduação online da POLI USP PRO. Vanzoline Blog, 10 nov. 2022.

• Mota, Daniel . Painel virtual e gratuito sobre logística farmacêutica acontece nos dias 27 e 28 de setembro. Log Web -, 26 set. 2022.

• Mota, Daniel . Comitês da Abralog são destaque em evento do Instituto Logweb. Abralog/SP, 23 set. 2022.

• Mota, Daniel . Logística Farmacêutica É Tema De Painel Virtual E Gratuito Que Acontece Em 27 E 28 De Setembro. Pernambuco em Foco, 23 set. 2022.

• Mota, Daniel . Logística farmacêutica é tema de painel virtual e gratuito que acontece em 27 e 28 de setembro. Plantão News, 23 set. 2022.

• Mota, Daniel . Logística farmacêutica. Portal Fator Brasil, 20 set. 2022.

• Mota, Daniel . Logística farmacêutica é tema de painel virtual. Panorama Farmacêutico, 16 set. 2022.

• Mota, Daniel . Logística farmacêutica é tema de painel virtual. Boas Práticas, 15 set. 2022.

• Mota, Daniel . Logística farmacêutica é tema de painel virtual e gratuito que acontece em 27 e 28 de setembro. SnifBrasil, 28 ago. 2022.

• Mota, Daniel . Agentes Autônomos na Logística ? Teoria e Prática. Vanzolini Blog, 01 jun. 2022.

• Mota, Daniel . ILOG promove painel virtual e gratuito sobre a logística do agronegócio nos dias 4 e 5 de maio. Log Web, 03 maio 2022.

• Mota, Daniel . DESAFIOS AO SETOR TÊXTIL E CONFECCIONISTA BRASILEIRO EM 2022. Costura Perfeita, 27 abr. 2022.

• Mota, Daniel . Virtual e gratuito, painel ?A Logística do Agronegócio? acontece dias 4 e 5 de maio. Segs, 27 abr. 2022.

• Mota, Daniel . Virtual e gratuito, painel ?A Logística do Agronegócio? acontece dias 4 e 5 de maio. Pernambuco em Foco, 25 abr. 2022.

• Mota, Daniel . juros mais altos, então, o cenário tem muitas variáveis complicadas. Revista Costura Perfeita -, 19 abr. 2022.

• Mota, Daniel . Quem entrega mais rápido?. Exame (digitalizado), 20 dez. 2021.

• Mota, Daniel . Na briga pelo delivery mais rápido, empresas investem em digitalização. Exame, 16 dez. 2021.

• Mota, Daniel . Tão Longe e tão Perto; E-commerce em sua última trilha. Revista Costura Perfeita, 11 out. 2021.

• Mota, Daniel . e centrais de coleta são algumas das formas de suprir essas necessidades.. Revista Costura Perfeita, 11 out. 2021.

• Mota, Daniel . CROSS BORDER: EXPORTAÇÃO RÁPIDA E FÁCI. Móbile Lojista, 28 set. 2021.

• MOTA, D. O. . Analytics na cadeia de suprimento. NEI, 01 maio 2015.

• MOTA, D. O. . Aprimoramentos da RFID para integração total da cadeia são os destaques tecnológicos. NEI, 01 maio 2014.

• Anauate P. P. ; MOTA, D. O. ; Netto, J. F. ; BOTTER, R. C. . Estimating the Effect of Product Variety at Bulk Terminals. In: Wintersimulation Conference, 2019, Baltmore. Wintersimulation Conference Preceedings, 2019.

• MONTELEONE, JOÃO PAULO ; NEVES, DAIANE ; KAWAMURA, JORGE ; BORGES, PATRÍCIA ; Mota, Daniel . Desenvolvimento de aplicação mobile (Estudo de caso transplante hepático). In: ENEGEP 2018 Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2018, MACEIO/AL - BRASIL, 2018.

• CARDOSO, ARTUR STIPKOVIC ANTUNES ; ZAMPIROLLI, JOYCE MILANEZ ; Mota, Daniel ; ALVES, GUILHERME TIGLIA ; ABREU, GABRIEL DALL ANESE . PROPOSTA DE PRÉ-POSICIONAMENTO DE AMBULÂNCIAS BUSCANDO MELHORIA NO ATENDIMENTO DE OCORRÊNCIAS: ESTUDO DE CASO EM SÃO CAETANO DO SUL. In: ENEGEP 2018 Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2018, MACEIO/AL - BRASIL, 2018.

• FUGIWARA, E. S. ; MOTA, D. O. . Evaluating the infrastructure of an urban system using simulation. In: IIE Annual Conference, 2018, Orlando. IIE Annual Conference. Proceedings, 2018.

• BEO, FLAVIA JANINE ROSANTE ; NAKAMURA, MILTON KEIJIRO PEREIRA ; NAKAMUTA, FERNANDO HENRIQUE VILELLA ; PENOF, DAVID GARCIA ; MOTA, DANIEL DE OLIVEIRA . ESTUDO DA MOBILIDADE URBANA DE PESSOAS EM UMA GRANDE CIDADE USANDO BIG DATA. In: ENEGEP 2017 Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2017, JOINVILLE/SC - BRASIL, 2017.

• MOTA, D. O. ; FUGIWARA, E. S. . AVALIAÇÃO DO IMPACTO DA VELOCIDADE DE VEÍCULOS NO TRÂNSITO ATRAVÉS DE SIMULAÇÃO DE EVENTOS DISCRETOS. In: Encontro Nacional de Engenharia de Produção - Enegep, 2017, Joinville/SC. Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção - Enegep, 2017.

• MOTA, D. O. ; LIUTKEVICIUS, M. . PROPOSTA DE UM MÉTODO DE ANÁLISE DE SISTEMAS DE TRANSPORTE PÚBLICO. In: Encontro Nacional de Engenharia de Produção - Enegep, 2017, Joinville / SC. Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção - Enegep, 2017.

• Gamarra, C. J. ; Hessel, C. G. ; Gushikem, L. N. ; MOTA, D. O. ; Costa, A. N. R. . Application of Discrete event simulation modelling for Solid Waste Sorting Enterprises in Brazil. In: IIE Annual Conference. Proceedings, 2017, Philladelphia. IIE Annual Conference. Proceedings, 2017.

• MOTA, D. O. ; CERQUEIRA, F. P. . VIRTUALIZAÇÃO DE AMBIENTE URBANO: INDICADORES DE DESEMPENHO PARA O TRANSPORTE PÚBLICO RODOVIÁRIO. In: Encontro Nacional de Engenharia de Produção - Enegep, 2016, João Pessoa / Pb. Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção - Enegep, 2016.

• MARUJO, L. ; MOTA, D. O. . UM MÉTODO PARA AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO DO SERVIÇO DE ÔNIBUS BASEADO EM DADOS DE GPS. In: Associação Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes, 2015, Ouro Preto. UM MÉTODO PARA AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO DO SERVIÇO DE ÔNIBUS BASEADO EM DADOS DE GPS, 2015.

• MARTARELLO, FILIPE MAGRI ; MARTARELLO, MARIANA MAGRI ; BONETO, RENATA CAROLINA ; DE CAMARGO, WILLIAM ZAMPIERI ; DE OLIVEIRA MOTA, DANIEL . World cup 2014: Crowd accommodation policy evaluation in a soccer stadium bleachers using simulation. In: 2014 Winter Simulation Conference (WSC 2014), 2014, Savanah. Proceedings of the Winter Simulation Conference 2014, 2014. p. 3188.

• MOTA, D. O. ; BOTTER, R. C. . Modelagem para programação de navios e a otimização da utilização do canal do Porto de Santos. In: Congresso Nacional de Transporte Aquaviário, Construção Naval e Offshore, 2014, Rio de Janeiro. Modelagem para programação de navios e a otimização da utilização do canal do Porto de Santos, 2014.

• MOTA, D. O. ; PEREIRA, N. N. ; BOTTER, R. C. . Impacto de Políticas de Gestão de Canal de Navegação. In: CONGRESO PANAMERICANO DE INGENIERÍA NAVAL, TRANSPORTE MARÍTIMO E INGENIERÍA PORTUARIA, 2013, Margarita. COPINAVAL.

• DE OLIVEIRA MOTA, DANIEL ; PEREIRA, NEWTON NARCISO ; BOTTER, RUI CARLOS ; MEDINA, AFONSO CELSO . Physical objects on navigation channal simulation models. In: 2013 Winter Simulation Conference (WSC 2013), 2013, Washington. 2013 Winter Simulations Conference (WSC). p. 3475.

• SILVA, N. G. ; MOTA, D. O. . ANÁLISE E DIMENSIONAMENTO DE FROTA DE CAMINHÕES EM CIRCUITO FECHADO PARA FORNECIMENTO DE MATÉRIA PRIMA. In: Associação Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes, 2013, Belem. ANÁLISE E DIMENSIONAMENTO DE FROTA DE CAMINHÕES EM CIRCUITO FECHADO PARA FORNECIMENTO DE MATÉRIA PRIMA, 2013.

• FRANZESE, LUIZ AUGUSTO G. ; DE OLIVEIRA MOTA, DANIEL ; FIORONI, MARCELO MORETTI ; MOURAO, YURI AMARAL C. L. ; DA SILVA, DOUGLAS JOSE ; SANTANA, ISAC REIS ; QUEVEDO, JOHANNA GOMEZ ; RIBEIRO, FARLEY SANTOS ; SILVA, MARCELO NAZARO ; LAGE GONCALVES, FERNANDO A. ; DINIZ, THIAGO A. M. BRANDAO ; GOMES, MARCELO BARCELOS . Maintenance framework to address the interaction of components using simulation. In: 2011 Winter Simulation Conference (WSC 2011), 2011, Phoenix. Proceedings of the 2011 Winter Simulation Conference (WSC). p. 728.

• MOTA, D. O. ; Lauren Davis ; Husniyah Abdus-Salaam ; Andrea Dinkins . STOCHASTIC MODEL TO EVALUATE RFID INFORMATION VALUE IN MAINTENANCE STRATEGY. In: 2009 Industrial Engineering Research Conference, 2009, Miami. 2009 Industrial Engineering Research Conference, 2009.

• COELHO, ROBSON JACINTO ; LANA, PAULA FERNANDES ; SILVA, ADRIANO CESAR ; SANTOS, TAKEO FUGIWARA ; FIORONI, MARCELO MORETTI ; FRANZESE, LUIZ AUGUSTO G. ; DE OLIVEIRA MOTA, DANIEL ; DA SILVA, LUIZ BUENO . Operational simulation model of the raw material handling in an integrated steel making plant. In: 2009 Winter Simulation Conference (WSC 2009), 2009, Austin. Proceedings of the 2009 Winter Simulation Conference (WSC). p. 3055.

• Husniyah Abdus-Salaam ; Lauren Davis ; MOTA, D. O. . Modeling Dependent Demand Arrivals within an Open-Access Scheduling System. In: 2009 IEEE Toronto International Conference ? Science and Technology for Humanity, 2009, Toronto. 2009 IEEE Toronto International Conference ? Science and Technology for Humanity, 2009.

• MOTA, D. O. . APLICAÇÃO DE FERRAMENTAS DE QUALIDADE (SIX-SIGMA) EM UM PROJETO DE BALANCEAMENTO DE PRODUÇÃO. In: XXVII Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2007, Foz do Iguaçu. XXVII Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2007.

• Monteleone J. P. ; MOTA, D. O. . Discussion of Inefficiencies of Liver Transplantation Supply Chain: Study Case Brazil. In: INFORMS Annual Meeting, 2019, Seattle. Annals INFORMS Annual Meeting, 2019.

• MOTA, D. O. . Gavea (Gerenciador de Ambientes Virtuais para o Ensino/Aprendizagem). In: 1ª Mostra UFJF, 2004, Juiz de Fora. 1° ANAIS DA 1ª MOSTRA UFJF, 2004.

• MOTA, D. O. . CDCON - Terminologia para a construção civil. In: I Seminário de Treinamento Profissional, 2003, Juiz de Fora. I Seminário de Treinamento Profissional, 2003.

• Monteleone J. P. ; MOTA, DANIEL DE OLIVEIRA . Discussion of Inefficiencies of Liver Transplantation Supply Chain: Study Case Brazil. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Sousa M. M. B. ; MOTA, DANIEL DE OLIVEIRA . Introducing autonomous vehicles in the last mile deliveries: a literature review. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MOTA, D. O. . A model-based evaluation of Progressive Formulation. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MOTA, D. O. . Aplicação da Logística na Construção Civil. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• MOTA, D. O. ; Lauren Davis ; Husniyah Abdus-Salaam ; Andrea Dinkins . STOCHASTIC MODEL TO EVALUATE RFID INFORMATION VALUE IN MAINTENANCE STRATEGY. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• MOTA, D. O. . STOCHASTIC COLLABORATIVE HUMANITARIAN RELIEF SUPPLY CHAIN NETWORK BASED ON MULTI-OBJECTIVE CRITERIA. 2009. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• Lauren Davis ; MOTA, D. O. ; Nolan Applewhaite . The Effect of Unplanned Donations on Humanitarian Logistics Coordination. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• MOTA, D. O. ; Lauren Davis . STOCHASTIC COORDINATED HUMANITARIAN RELIEF SUPPLY CHAIN NETWORK BASED ON MULTIPLE OBJECTIVES. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Husniyah Abdus-Salaam ; MOTA, D. O. ; Lauren Davis . Modeling dependent demand arrivals under an open-access scheduling system. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Lauren Davis ; Nolan Applewhaite ; MOTA, D. O. . The Effect of Unplanned Donations on Humanitarian Logistics Coordination. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• MOTA, D. O. . Aplicação de ferramentas de qualidade (six-sigma) em um projeto de balanceamento de produção. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MOTA, D. O. . Aplicação de ferramentas de qualidade (six-sigma) em um projeto de balanceamento de produção. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MOTA, D. O. . 2 Encontro Nacional de Empresas Juniores de Engenharia de Produção. 2004. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SOUZA FILHO, R. S. ; MOTA, D. O. . CDCON - Terminologia para a construção civil. 2003. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• MOTA, D. O. . DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÃO COMPUTACIONAL PARA UM PROBLEMA DE SEQÜENCIAMENTO UTILIZANDO ALGORÍTMO BRANCH AND BOUND 2007 (Monografia).

• MOTA, D. O. ; MENDONCA, D. S. . Análise de Custos 2004 (Monografia).

• MOTA, D. O. ; LIMA, A. C. S. . Métodos de Custeio 2004 (Monografia).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2023 - Atual

  Monitoramento dinâmico da carga/descarga do navios em tempo real para ganho de produtividade e redução de particulados, Descrição: Por trás do conceito denominado "Porto 4.0? existe uma gestão integrada de diversos agentes da atividade portuária. Este projeto propõe meios para se aumentar a integração da gestão portuária, trazendo tecnologia para dois imporatntes pilares: operação e sustentabilidade. Esta proposta tem por objetivo desenvolver um sistema de monitoramento da operação dos navios pelo acompanhamento, em tempo real, tanto de sua emersão/submersão coletando dados do seu calado quanto dos eventuais derramamento de elementos particulados na atmosfera contaminante e geradores de poluição. Com o monitoramento ativo, a coleta de dados se dá por meio de câmeras posicionadas adequadamente na infraestrutura do terminal e transmitidas para servidores, de tal forma que possibilite o tratamento das imagens adquiridas utilizando técnicas de inteligência artificial (redes neurais e algoritmos de visão computacional). Desta forma, as imagens coletadas dão origem a bases de dados estruturadas e a análise dos dados nela contidos permitindo o acompanhamento e rastreabilidade de muitas das atividades de um terminal que hoje ou não são monitoradas, ou são acompanhadas de forma manual: ?Draft Survey?, ?Statement of Facts?, dentre outros. Este procedimento conta com um elevado nível de automação na captura destes dados tendo como fonte destes dados: equipamentos e sensores, operação, usuários, fontes externas, estoques, veículos, dentre outros. Espera-se com o resultado deste projeto, portanto, medir a taxa de carga/descarga do navio (toneladas por hora), estimar tanto o instante de término da operação no terminal, bem como a emissão de particulados durante a operação. Do ponto de vista de organizacional, os resultados deste projeto automatizam a geração de informações relevantes para a operação portuária e do ponto de vista ambiental, tais câmeras podem capturar informações referentes a emissões de particulados, dentre outros.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Daniel de Oliveira Mota - Coordenador / Rui Carlos Botter - Integrante / João Ferreira Netto - Integrante / André Bergsten Mendes - Integrante / William Elias Araújo - Integrante / Tiago Novaes Mathias - Integrante / Roberto Paveck Pinheiro - Integrante.

• 2022 - Atual

  Centro de Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial para a Indústria 4.0, Descrição: A transformação digital irá exercer um papel fundamental para superar os desafios contemporâneos enfrentados pela indústria, os quais incluem o uso eficiente dos recursos naturais, aumento de eficiência de processos, agregação de valor aos seus produtos por meio de serviços digitais, reorganização do trabalho com a introdução de novas ferramentas, entre outros. Como um dos destaques em termos de ferramentas da transformação digital, a Inteligência Artificial tem um papel fundamental na evolução das indústrias, tornando as atividades mais efetivas, mais produtivas e competitivas internacionalmente. Considerando a necessidade de acelerar a adoção e a difusão dessas tecnologias, esta proposta tem por objetivo a criação do Centro de Pesquisa Aplicada (CPA) em Inteligência Artificial voltada para a indústria. O CPA irá adotar uma abordagem de inovação aberta, reforçando os esforços de cada um dos participantes e viabilizando a criação de um ecossistema de inovação na área de Inteligência Artificial. O Centro irá aproveitar as sinergias com outras iniciativas e oportunidades dos parceiros, tais como a instalação do escritório do Centro para a 4ª Revolução Industrial (Fórum Econômico Mundial), linhas de pesquisa do programa Rota 2030 (indústria automobilística), EMBRAPII, entre outras, a fim de ampliar os impactos positivos na atividade industrial. Os desafios científicos abordarão elementos-chave e tecnologias para a implantação da Inteligência Artificial em âmbito industrial baseando-se na multidisciplinariedade do CPA, em cooperação com a rede de parceiros existentes, possibilitando a execução e a coordenação de projetos pré-competitivos complexos e aderentes a diversas áreas do conhecimento. Os projetos de pesquisa serão pautados pelos desafios das indústrias, com foco em seis grandes temas: Monitoramento e Controle em Tempo Real; Digital Twin; Interoperabilidade e Integração da Cadeia; Manutenção Prescritiva e Operação Inteligente; Sistemas Autônomos, Robótica e Máquinas-Ferramentas; Segurança Cibernética. O Centro estruturará uma Plataforma de Inteligência Artificial para viabilizar a aceleração e a digitalização da indústria brasileira, por meio da aplicação do estado da arte focado no atendimento das necessidades da indústria, realizando P&D e executando provas de conceito e instalando os conceitos em plantas de demonstração. Todo o processo envolverá aspectos de difusão do conhecimento e transferência de tecnologia integrada em um ecossistema de inovação. Os resultados esperados incluem análises setoriais e dos desafios do ecossistema de indústria 4.0 no Brasil; formação de mestres e doutores; geração de patentes; desenvolvimento de startups e spin-offs; publicações científicas; bem como o desenvolvimento de políticas públicas para a difusão das tecnologias. As empresas poderão ainda utilizar os resultados do Centro em projetos próprios de desenvolvimento de tecnologias. O impacto do Centro ocorrerá por meio de duas perspectivas: (i) a perspectiva tecnológica, com a modelos de inovação incrementais ou disruptivos, que mudariam a forma como a indústria atua ou fabrica seus produtos; (ii) a perspectiva da propriedade intelectual, onde se utiliza o conhecimento gerado no CPA por meio de Projetos de Inovação Tecnológica Pré-Competitiva, prestação de serviços de consultorias ou assessorias, ou no licenciamento a terceiros, seja por patentes, softwares ou desenvolvimento de Startups e Spin-offs. O Centro conta com a participação de oito parceiros industriais fundadores, 85 pesquisadores de universidades e institutos de pesquisa brasileiros, com assessoria de sete instituições de pesquisa e universidades em seu conselho internacional, com a coordenação de um comitê gestor formado por especialista do setor e da academia. Em conjunto, estas instituições reúnem os elementos necessários para promover um Centro de Pesquisa Aplicada em Int. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (18) / Mestrado acadêmico: (20) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Daniel de Oliveira Mota - Integrante / Jefferson de Oliveira Gomes - Coordenador / Adriano Galindo Leal - Integrante / Alessandro Santiago dos Santos - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP - Auxílio financeiro.

• 2021 - Atual

  Centro de Pesquisa e Inovação de Gases de Efeito Estufa - RCG2I, Descrição: O FAPESP - SHELL CENTRO DE PESQUISA E INOVAÇÃO DE GASES DE EFEITO ESTUFA tem como objetivo ser um centro de classe mundial para estudos avançados com foco em inovação para sustentabilidade e mitigação de emissões de gases de efeito estufa. O Centro complementa a experiência da Fapesp no apoio à pesquisa científica de alto nível e ao desenvolvimento de tecnologia nessas áreas. Temos como objetivo o estabelecimento de um Centro de classe mundial com investigações de pesquisa, inovação e disseminação de conhecimento para contribuir mundialmente com soluções para o desafio mais significativo que a humanidade está enfrentando no século 21: Mudanças Climáticas. Neste empreendimento, o Centro possui cinco Programas de pesquisa distintos, mas complementares: Soluções Baseadas na Natureza (NBS), Captura e Utilização de Carbono (CCU), Captura e Armazenamento de Carbono para Bioenergia (BECCS), Gases de Efeito Estufa (GEE) e Advocacia. O Centro reúne uma equipe técnica e científica que tem se envolvido, ao longo dos últimos anos, com problemas nas áreas de energia e meio ambiente, propondo soluções parciais relacionadas a um dos Programas citados. O Centro pretende integrar este esforço, explorando os distintos enfoques de forma complementar; dar respostas e fornecer soluções inovadoras, de acordo com o melhor planeamento possível, às questões suscitadas pelos problemas de engenharia existentes, políticas econômicas e impactos sociais associados à emissão de gases de efeito de estufa e ao meio ambiente. A integração desses cinco temas e de todo o conhecimento e inovação gerados nesse Centro apoiarão diretamente o Brasil no alcance das Contribuições Nacionalmente Determinadas (NDCs) por meio de Pesquisa & Inovação. O Centro servirá para liberar o potencial brasileiro para uma transição energética sustentável, visando um aumento bem abaixo de 2°C no cenário global de mudanças climáticas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (14) / Especialização: (9) / Mestrado acadêmico: (40) . , Integrantes: Daniel de Oliveira Mota - Coordenador / Julio Romano Meneghini - Integrante / Celma de Oliveira Ribeiro - Integrante / Alberto Waingort Setzer - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2020 - 2021

  Estudo do fluxo de pessoas em ambiente de trabalho mitigando o risco de contaminação por doenças infectocontagiosas (Coronavírus), Descrição: estudos e simulações de fluxo de pessoas para identificar e otimizar políticas de circulação, com aplicação prática em empresas com o intuito de diminuir o contágio entre os funcionários e manter a produtividade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel de Oliveira Mota - Coordenador / Mariana Martins de Brito Sousa - Integrante / Michael Chia-liang Lin - Integrante / Otavio Araujo de Abreu - Integrante / Kent Larson - Integrante., Financiador(es): Amigos da Poli - Auxílio financeiro.

• 2020 - 2021

  Estudo da Poli e MIT ajuda a diminuir risco de contágio por coronavírus usando simulações de fluxo de pessoas, Descrição: Dentre os diversos projetos em desenvolvimento na Escola Politécnica (Poli) da USP para enfrentar a pandemia de coronavírus está uma solução que transpõe um problema real para a matemática, utilizando um software para prever situações estatisticamente e, assim, buscar a identificação do melhor cenário. Essa iniciativa é um estudo do fluxo de pessoas em ambiente de trabalho mitigando o risco de contaminação por doenças infectocontagiosas (como o coronavírus), coordenado pelo professor do Departamento de Engenharia de Produção da Poli, Daniel de Oliveira Mota, e sua equipe, em parceria com pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), nos Estados Unidos. A ideia surgiu a partir da área de pesquisa de Mota, que sempre desenvolveu simulações partindo de dados e análises estatísticas. Com a pandemia, o pesquisador viu uma oportunidade de, com seu time, contribuir propondo soluções para enfrentar as circunstâncias emergenciais e, assim, suprir uma demanda da sociedade em relação a retomada das atividades profissionais (indústria e serviços) de forma segura. Apoiado pelo Edital de Combate ao COVID-19, da Amigos da Poli, o projeto propõe uma simulação digital (gêmeo digital ou digital twin) baseada em dados reais que servem de base para cálculos estatísticos sobre a circulação de pessoas em determinado ambiente de trabalho. No caso do estudo atual, o fluxo analisado é o escritório de uma empresa, porém o mesmo conceito pode ser aplicado a supermercados, hospitais, escolas e outros espaços de uso coletivo. Na visualização da simulação é possível observar as pessoas (agentes), portando e transmitindo a doença ou não, se movimentando em rotina como reuniões, refeitório, banheiro, entrada e saída. A partir disso, é possível contabilizar as probabilidades de contágio, além dos locais onde ocorreriam, considerando diversas variáveis, como o uso de máscaras, distanciamento entre as pessoas, incorporação de turnos ou até mesmo alterando o caminho utilizado para chegar em sua sala, por exemplo. Uma vez identificados os trajetos a serem percorridos e relacionando isso com as situações de contaminação, a simulação possibilita testar caminhos alternativos que reduzam a transmissão do coronavírus entre as pessoas, diminuindo, assim, os riscos à saúde da população e auxiliando na adaptação da rotina produtiva às necessidades de proteção da comunidade. A prioridade aqui é com o bem-estar e a saúde das pessoas, e as mudanças sugeridas pelo projeto são simples e de implementação fácil. O estudo ainda possibilita testar diferentes variáveis e receber vários indicadores que, quando cruzados, revelam correlações valiosas para a proteção da população e a implementação de uma circulação saudável nos espaços de convívio social. Integram a equipe do professor Daniel Mota o aluno de graduação em Engenharia de Produção Otavio Araujo de Abreu e a aluna de mestrado do programa de Sistemas Logísticos Mariana Martins de Brito Sousa, além da equipe do City Science (grupo de pesquisa do Media Lab) do MIT. Para entrar em contato e saber mais sobre o projeto, envie e-mail para danielmota@usp.br.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Daniel de Oliveira Mota - Coordenador / Mariana Martins de Brito Sousa - Integrante / Michael Chia-liang Lin - Integrante / Otavio Araujo de Abreu - Integrante., Financiador(es): Amigos da Poli - Auxílio financeiro.

• 2019 - 2021

  EVALUATION OF THE VACCINAL SITUATION AND RECOMMENDATION PROTOCOL ADEQUACY CAPACITY OF THE IMMUNOSUPRESSED PATIENT AFTER LIVER TRANSPLANTATION: INTERVENTION STUDY BASED ON AN EDUCATION STRATEGIES, Descrição: General objective Verification of vaccination status and assessment of ability to comply with the recommendation of the Vaccine Protocol for immunosuppressed post-liver transplant patients. Secondary objectives Assessment of patient perception of the importance of post-transplant immunization; Verification of knowledge of medical staff involved in the process of instructing liver transplant patients on the indication of immunization Assessment of knowledge gain following lectures cycle related to care in immunization after liver transplantation Validation of an electronic information platform with free access to professionals for guidance on specific vaccination schedules for this group.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel de Oliveira Mota - Integrante / Carolina F. M. G. Pimentel Mota - Coordenador., Financiador(es): Pfizer - Auxílio financeiro.

• 2019 - 2020

  Simulation development for Autonomous Vehicle in urban environment, Descrição: Introduction The City Science research group at MIT Media Lab is developing a fleet simulation platform for urban mobility to enable policymakers and mobility operators to explore scenarios of deploying lite-weight autonomous vehicles for both passenger- and parcel- deliveries in an urban environment. In anticipation of the growing interests in deploying new shared mobility and micro-mobility services across private and public sectors, the platform aims to inform the management of potential deployment, its optimal fleet allocation and its potential supporting infrastructure change. Specification ? Review the code base of City Science to determine components to integrate ? Migrate existing components ? Development of a simulation back-end system using Python ? Development of a front-end control and visualization interface for the simulation ? Incorporate factors such as fleet maintenance, charging/refiling, parcel management and road design into fleet scheduling and utilization model ? Short-term goal - use the platform to identify an optimal fleet size based on the following input and output: Input: o Map, road configurations (bike lane, one-way, two-way streets, etc.) o Test fleet size o Demand pattern (packages & people) o Congestion constraints (nice to have) Output: o fleet utilization rate o service level (waiting time) ? Broader Goal: ?this simulator should be capable to learn patterns, identify outliers, make smart decision, and operate under a logistic network where the integration of different systems operating in the same context (urban areas) could provide insights to policy makers related to traffic congestion management, public transportation asset investment, preparing field to deploy massive operation of autonomous vehicles. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel de Oliveira Mota - Coordenador / Mariana Martins de Brito Sousa - Integrante / Phil Tinn - Integrante / Michael Chia-liang Lin - Integrante., Financiador(es): Massachusetts Institute of Technology - Bolsa.

• 2008 - 2009

  A heuristic Approach for the Allocation of Data to RFID Tags, Descrição: Ideally all available relevant information could be stored on RFID tags with new information being added to the tags as they arrive. However, because of the finite memory capacity of RFID tags, users need to be more selective in data allocation. In this research, the data allocation problem is modeled as a version of dynamic knapsack problem, and a genetic algorithm is developed to allocate data such that the value of ?unexplained? data off the tag is minimized while tag memory capacity is not exceeded.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Daniel de Oliveira Mota - Coordenador., Financiador(es): North Carolina Agricutural and Technical State University - Bolsa.

Projetos de desenvolvimento

• 2019 - Atual

  PEV Fleet Simulation System, Descrição: The City Science research group at MIT Media Lab is developing a fleet simulation platform for urban mobility to enable policymakers and mobility operators to explore scenarios of deploying lite-weight autonomous vehicles for both passenger- and parcel- deliveries in an urban environment. In anticipation of the growing interests in deploying new shared mobility and micro-mobility services across private and public sectors, the platform aims to inform the management of potential deployment, its optimal fleet allocation and its potential supporting infrastructure change.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel de Oliveira Mota - Coordenador / Mariana Martins de Brito Sousa - Integrante / Phil Tinn - Integrante / Michael Chia-liang Lin - Integrante., Financiador(es): Massachusetts Institute of Technology - Bolsa.

• 2019 - Atual

  PEV Fleet Simulation System, Descrição: The City Science research group at MIT Media Lab is developing a fleet simulation platform for urban mobility to enable policymakers and mobility operators to explore scenarios of deploying lite-weight autonomous vehicles for both passenger- and parcel- deliveries in an urban environment. In anticipation of the growing interests in deploying new shared mobility and micro-mobility services across private and public sectors, the platform aims to inform the management of potential deployment, its optimal fleet allocation and its potential supporting infrastructure change.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel de Oliveira Mota - Coordenador / Mariana Martins de Brito Sousa - Integrante / Phil Tinn - Integrante / Michael Chia-liang Lin - Integrante., Financiador(es): Massachusetts Institute of Technology - Bolsa.

• 2019 - Atual

  PEV Fleet Simulation System, Descrição: The City Science research group at MIT Media Lab is developing a fleet simulation platform for urban mobility to enable policymakers and mobility operators to explore scenarios of deploying lite-weight autonomous vehicles for both passenger- and parcel- deliveries in an urban environment. In anticipation of the growing interests in deploying new shared mobility and micro-mobility services across private and public sectors, the platform aims to inform the management of potential deployment, its optimal fleet allocation and its potential supporting infrastructure change.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel de Oliveira Mota - Coordenador / Mariana Martins de Brito Sousa - Integrante / Phil Tinn - Integrante / Michael Chia-liang Lin - Integrante., Financiador(es): Massachusetts Institute of Technology - Bolsa.

• 2019 - Atual

  PEV Fleet Simulation System, Descrição: The City Science research group at MIT Media Lab is developing a fleet simulation platform for urban mobility to enable policymakers and mobility operators to explore scenarios of deploying lite-weight autonomous vehicles for both passenger- and parcel- deliveries in an urban environment. In anticipation of the growing interests in deploying new shared mobility and micro-mobility services across private and public sectors, the platform aims to inform the management of potential deployment, its optimal fleet allocation and its potential supporting infrastructure change.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Daniel de Oliveira Mota - Coordenador / Mariana Martins de Brito Sousa - Integrante / Phil Tinn - Integrante / Michael Chia-liang Lin - Integrante., Financiador(es): Massachusetts Institute of Technology - Bolsa.

Prêmios