GUSTAVO RYUJI TAIRA

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Participação em eventos

Produções bibliográficas

• SOUSA, RENATA ; TAIRA, G. R. ; PARK, S. W. . INTEGRAÇÃO DO SISTEMA CIBER-FÍSICO PARA SISTEMA DE PROGRAMAÇÃO, INTERTRAVAMENTO E CONTROLE DE UM REATOR BATELADA. The Journal of Engineering and Exact Sciences , v. 5, p. 0424-0432, 2020.

• TAIRA, G. R. ; PARK, S. W. ; ZANIN, A. C. ; PORFIRIO, C. R. . Fault Detection in a Fluid Catalytic Cracking Process using Bayesian Recurrent Neural Network. In: 13th IFAC Symposium on Dynamics and Control of Process Systems, including Biosystems DYCOPS 2022, 2022, Busan. IFAC-PapersOnLine, 2022. v. 55.

• TAIRA, G. R. ; LEAL, A. G. ; PARK, S. W. ; SANTOS, A. S. . Bayesian Neural Network-Based Calibration for Urban Air Quality Sensors. In: 32nd European Symposium on Computer Aided Process Engineering, 2022, Toulouse. Computer Aided Chemical Engineering, 2022. v. 51.

• SANTOS, A. S. ; FREITAS, L. G. ; TEIXEIRA, I. C. ; GAVA, V. L. ; TAIRA, G. R. ; QUILLE, R. V. E. ; BRAGHETTO, K. R. . Desafios e oportunidades da aplicação de Sistemas Ciberfísicos no monitoramento da poluição urbana. In: IV Workshop de Computação Urbana, 2020, Rio de Janeiro. ANAIS DO WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO URBANA (COURB), 2020. v. 4.

• SOUSA, RENATA ; TAIRA, G. R. ; PARK S. W. . Integração do Sistema Ciber-Físico para Sistema de Programação, Intertravamento e Controle de um Reator de Batelada. In: COBISA 2019, 2019, Campinas. Congresso Brasileiro de Instrumentação, Sistemas e Automação, 2019.

Projetos de pesquisa

• 2019 - 2022

  Aplicação de Bayesian Deep Learning para Monitoramento de Smart City e Operação de Processos da Indústria Química, Descrição: Trabalho tem como proposta o estudo da aplicação de modelos deep learning para a solução de problemas de análise de dados no contexto do monitoramento de cidades e indústrias inteligentes, porém utilizando uma abordagem bayesiana desses modelos, os chamados modelos de bayesian deep learning. Dois casos de estudo da aplicação de modelos de bayesian deep learning são propostos para o desenvolvimento desse trabalho. O primeiro caso consistirá no desenvolvimento de uma aplicação de um modelo de bayesian deep learning para a solução de um problema de calibração de sensores de baixo-custo utilizados em um sistema inovador para monitoramento da qualidade do ar em cidades inteligentes. Já o segundo caso consistirá desenvolvimento de uma aplicação de um modelo de bayesian deep learning para monitoramento de falhas de operação em um processo real da indústria química.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Gustavo Ryuji Taira - Integrante / Song Won Park - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.

• 2018 - 2018

  Estudo de Algoritmos de Aprendizagem de Máquina e MIineração de Dados com Aplicação na Engenharia Química, Descrição: Trabalho teve como objetivo o estudo de modelos utilizados na área de análise de dados de forma a compreender seus conceitos e identificar estratégias para aplicações em casos da engenharia química.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Gustavo Ryuji Taira - Integrante / Song Won Park - Coordenador.

• 2018 - 2018

  Aplicação de fluido dinâmica computacional em lições de dinâmica dos fluidos presentes na Engenharia Químic, Descrição: Trabalho consistiu a modelagem e simulação em CFD (Fluido Dinâmica Computacional) de doze casos de estudo de dinâmica dos fluidos presentes em processos químicos, com o objetivo final de elaboração de um material didático para o ensino de CFD para estudantes de Engenharia Química.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Gustavo Ryuji Taira - Integrante / Song Won Park - Coordenador.

• 2017 - 2017

  Ajustes de malhas visando monitoramento de processos com projeto em Smartplant, Descrição: Trabalho consistiu no desenvolvimento de uma simulação de uma malha de controle para um tanque de aquecimento e na construção de um diagrama de instrumentação (P&ID) para o sistema de aquecimento do tanque por meio do software SmartPlant. Como um trabalho adicional ao projeto original, foi realizado o projeto da planta 3D do kit rede de tubulações presente no Laboratório de Fenômenos dos Transportes do Departamento de Engenharia Química da Escola Politécnica da USP utilizando o software SmartPlant 3D, de forma a criar um digital twin (réplica virtual) do esquema real. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Gustavo Ryuji Taira - Integrante / Song Won Park - Coordenador.

• 2016 - 2016

  ThINK outside the box (the printing) box, Descrição: Pesquisa com enfoque na análise e desenvolvimento de tintas organometálicas de cobre para a fabricação de dispositivos IoT em impressoras funcionais inkjet. Responsabilidades: estudo da formação das gotículas de tinta no bocal do jato de tinta; análise da qualidade da deposição de tinta nos substratos utilizados; otimização do tratamento térmico das impressões. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Gustavo Ryuji Taira - Integrante / Wim Deferme - Coordenador / Glen Vandevenne - Integrante.