João Francisco Valiati
Em 2008 conclui o Pós Doutorado no Institut Français du Pétrole (IFP), como integrante do projeto e-wok_HUB (Environnement-Web-Ontology-Knowledge_HUB), que tratava do desenvolvimento de métodos para a integração de sistemas dedicados à estocagem de CO2, realizando atividade ligadas à lógica e semântica de programas e sistemas web, no desenvolvimento de metodologias para a geração de código fonte a partir de ontologias. Em 2006 conlui o Doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), em que abordei o desenvolvimento de uma metodologia para identificação de regiões promotoras em DNA. Em 2002, obtive o título de Especialista em Bioninformática pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC). Em 2000 conclui o curso de Mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), em que tratei problemas relacionados ao reconhecimento de voz utilizando comandos isolados com independência de locutor. E em 1998, conclui minha graduação pela Universidade de Passo Fundo (UPF) onde tratei do desenvolvimento de software para a análise de solos. Minha experiência na área de Ciência da Computação é abrangente mas atuante nos temas relacionados à Descoberta do Conhecimento, Mineração de Dados e Redes Neurais. No período de 2009 a 2017 fui Professor/Pesquisador do PIPCA (Programa Interdisciplinar de Pós-Graduação em Computação Aplicada) da Unisinos. Desde 2021 atuo como Pesquisador Sênior no Instituto Senai de Inovação - Soluções Integradas em Metalmecânica.
Informações coletadas do Lattes em 20/10/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Computação
2002 - 2006
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Redes Neurais Aplicadas ao Reconhecimento de Regiões Promotoras na Família Mycoplasmataceae
, Ano de obtenção: 2006. Paulo Martins Engel. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Aprendizado de Máquina; Redes Neurais; Mineração de Dados; Bioinformática; Inteligência Artificial; Reconhecimento de Promotores. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial / Especialidade: Redes Neurais Reconhecimento de Padrões. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial / Especialidade: Descoberta do Conhecimento Mineração de Dados. Setores de atividade: Outras Atividades de Assessoria e Consultoria Às Empresas; Desenvolvimento de Programas (Software); Produtos e Processos Biotecnológicos Vinculados À Saúde Humana Ou dos Animais.
Mestrado em Computação
1998 - 2000
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Reconhecimento de Comandos de Direcionamento por meio de Redes Neurais, Ano de Obtenção: 2001
Orientador: Paulo Martins Engel
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Reconhecimento de Voz; Redes Neurais.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Sinais / Especialidade: Reconhecimento de Voz. Setores de atividade: Informática.
Pós-doutorado
2007 - 2008
Pós-Doutorado. , Institut Français du Pétrole, IFP, França. , Bolsista do(a): Institut Français du Pétrole, IFP, França. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Sistemas WEB. , Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Banco de Dados.
Formação complementar
2005 - 2005
Extensão universitária em Gerência de Produto Para Empresas de Informática. (Carga horária: 16h). , Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS, Brasil.
2005 - 2005
Extensão universitária em Plano Estratégio de Marketing Para Empresas de Inf. (Carga horária: 16h). , Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Pouco.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Pouco.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial/Especialidade: Descoberta do Conhecimento Mineração de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial/Especialidade: Redes Neurais Reconhecimento de Padrões.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.
Participação em eventos
V Jornada de Atualização em Computação.Redes Neurais Artificiais Aplicadas ao Tratamento de Informações com Dependência Temporal. 2011. (Seminário).
Fórum de Empresários de TIC do Mercosul. 2006. (Outra).
5th Brazilian Symposium on Mathematical and Computational Biology.BIOMAT V. 2005. (Simpósio).
XXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2005. (Congresso).
4th Brazilian Symposium on Mathematical and Computational Biology and 1st International Symposium on Mathematical and Computational Biology.BIOMAT IV. 2004. (Simpósio).
5º Fórum Internacional de Software Livre. 2004. (Outra).
I Workshop Brasileiro de Bioinformática.Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 2002. (Simpósio).
V Congresso Brasileiro de Redes Neurais. Congresso Brasileiro de Redes Neurais. 2001. (Congresso).
1º Fórum Internacional de Software Livre. 2000. (Outra).
2º Simposio Internacional de Informática Educativa. 2000. (Simpósio).
II Simpósio de Informática do Planalto Médio.Simpósio de Informática do Planalto Médio. 2000. (Simpósio).
I Simpósio Catarinense de Computação.Simpósio Catarinense de Computação. 2000. (Simpósio).
Introdução ao MATLAB/SIMULINK. 1999. (Oficina).
III Workshop on Computational Treatment of Written an Spoken Portuguese. 1998. (Simpósio).
IIIª Jornada de Atualização Tecnológica: Robótica - sua inserção no proceso produtivo. 1998. (Outra).
V Escola Regional de Informática. 1997. (Outra).
Curso Internet: novas Perspectivas. 1996. (Outra).
Java Forum. 1996. (Oficina).
Navegando na Internet. 1996. (Oficina).
VIII jornada Regional de Informática. 1995. (Outra).
VII Jornada Regional de Informática. 1994. (Outra).
Participação em bancas
ENGEL, Paulo MartinsVALIATI, J. F.; GALANTE, R. M.; VILLAVICENCIO, A.. A Probabilistic and Incremental Model for Online Classification of Documents: DV-INBC. 2016. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.
ENGEL, Paulo MartinsVALIATI, J. F.; SILVA JUNIOR, E. P. E.; LAMB, L. C.. HIGMN: An IGMN-Based Hierarchical Architecture and its Applications for Robotic Tasks. 2013. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.
Gluz, J.C.;VALIATI, J. F.; Flores, C.D.. CARDIAC-M: Sistema de Apoio para Identificação de Riscos em Pacientes Crônicos Cardíacos. 2011. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
CECHIN, A.;VALIATI, J. F.. Redes Neurais Artificiais aplicadas na caracterização e predição de regiões promotoras. 2007. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
VALIATI, J. F.; Prado, H.A.;ÁLVARES, Luis Otávio Campos. Um Modelo Neural de Aprimoramento Progressivo para Redução de Dimensionalidade. 2010. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.
ENGEL, Paulo MartinsÁLVARES, Luis Otávio Campos; Prado, H.A.;Valiati, Joao F.. Uma Abordagem Heuristica para Redução de Dimensionalidade no Processo de Aprendizado Neural. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.
VALIATI, J. F.; Oliveira, L.P.L.; VILLAMIL, M.. Redes Neurais Convolucionais Aplicadas ao Diagnóstico de Tuberculose por meio de Imagens Radiológicas. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Programa Interdisciplinar de Pós-graduação em Computação Aplicada - PIPCA) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
VALIATI, J. F.; Gluz, J.C.; RIGO, S. J.. Investigação do Impacto da Variabilidade de Dados Educacionais em Sistemas de Alerta Antecipado: Uma Abordagem com Mineração de Dados. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Programa Interdisciplinar de Pós-graduação em Computação Aplicada - PIPCA) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
VALIATI, J. F.; SANTOS, J. V. C.; RIGO, S. J.. Sumarização e Extração de Conceitos de Notas Explicativas em Relatórios Financeiros: ênfase nas notas das principais práticas. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Programa Interdisciplinar de Pós-graduação em Computação Aplicada - PIPCA) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
VALIATI, J. F.; Gluz, J.C.; RIGO, S. J.. Um Estudo Investigativo de Algoritmos de Regressão para Data Streams. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Programa Interdisciplinar de Pós-graduação em Computação Aplicada - PIPCA) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
VALIATI, J. F.; VILLAMIL, M.; Gluz, J.C.. Visual Analytics como Ferramenta de Auxílio ao Processo de KDD: Um estudo de caso voltado ao pré-processamento. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Programa Interdisciplinar de Pós-graduação em Computação Aplicada - PIPCA) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
VALIATI, J. F.; SANTOS, J. V. C.; Oliveira, L.P.L.. Modelagem Dinâmica de Credit Scoring com Detecção do Concept Drift em Janelas. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Programa Interdisciplinar de Pós-graduação em Computação Aplicada - PIPCA) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
VALIATI, J. F.; SANTOS, J. V. C.; Oliveira, L.P.L.. Previsão de Preços e Retorno de Ações no Período Intradiário por meio de Focused Time Lagged Feedforward Networks. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Programa Interdisciplinar de Pós-graduação em Computação Aplicada - PIPCA) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
VALIATI, J. F.; SANTOS, J. V. C.; Oliveira, L.P.L.; Chiwiacowsky, L.D.. Uma Proposta de Metaheurística Utilizando Interação Social para Otimização Não-linear. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Programa Interdisciplinar de Pós-graduação em Computação Aplicada - PIPCA) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
VALIATI, J. F.; Chiwiacowsky, L.D.; Oliveira, L.P.L.. Aplicação de Deep Learning em Dados Refinados para Mineração de Opiniões. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Programa Interdisciplinar de Pós-graduação em Computação Aplicada - PIPCA) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
VALIATI, J. F.; Oliveira, L.P.L.; SANTOS, J. V. C.. Redes Neurais Recorrentes para Previsão de Preços de Ações no Período Intradiário. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
VALIATI, J. F.; Oliveira, L.P.L.; MAILLARD, P.A.J.. Geração de listas ecléticas de músicas utilizando Self-Organizing Maps e características acústicas perceptuais. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
MAILLARD, P.A.J.;VALIATI, J. F.; Gluz, J.C.. Uma Shell de Sistema Especialista para Apoiar o Ensino de Inteligência Artificial. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
VALIATI, J. F.; AVILA, R. B.; IGNACZAK, L.. Classificação de Malware através da Mineração de API Call-grams. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Segurança da Informação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
VALIATI, J. F.; MAILLARD, P.A.J.; RIGO, S. J.. Identificando Fatores do Processo de Desenvolvimento de Software ERP que Motivam a Inserção de Defeitos que Geram Falhas Severas. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
VALIATI, J. F.; IGNACZAK, L.; Lemes, L.. Uma Análise de Características de Uso de Aplicações em Dispositivos Móveis para Autenticação Contínua. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
VALIATI, J. F.; MAILLARD, P.A.J.; Oliveira, L.P.L.. Classificação de Polaridade de Sentimentos com Random Forest: uma Análise Empírico-Comparativa. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
Schiling, L.F.;VALIATI, J. F.; Flores, C.S.. Modelagem de uma Ferramenta de Gestão da Informação e do Conhecimento em Projetos de Sistemas de Informação. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
RIGO, S. J.;VALIATI, J. F.; Lindstaedt, E.. Modelo de Classificação de Questões na Língua Portuguesa. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
VALIATI, J. F.; MAILLARD, P.A.J.; RIGO, S. J.. Aplicação da Técnica Over-Sampling Smote na Mineração de Opinões. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
VALIATI, J. F.; SANTOS, J. V. C.; Oliveira, L.P.L.. Mineração de Dados Aplicada a Massa Crítica Proveniente da Medição Inteligente de Energia Elétrica. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
VALIATI, J. F.; MAILLARD, P.A.J.; Oliveira, L.P.L.. Estudo comparativo do algoritmo Maximum Entropy aplicado à polaridade de sentimentos de opiniões da web. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
VALIATI, J. F.; RIGO, S. J.; Schiling, L.F.. Investigação de itens de cestas de compras com regras de associação. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
VALIATI, J. F.; Cazella, S.C.; RIGO, S. J.. Previsão de cotações intradiárias de ativos do Ibovespa, utilizando Redes Neurais Artificiais. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
VALIATI, J. F.; Cazella, S.C.; SANTOS, J. V. C.. Aplicação de Descoberta de Conhecimento de Banco de Dados sobre Dados de Medição Digital de Energia Elétrica. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
VALIATI, J. F.; Bittencourt. B.; Lopes, T.. Minuano: um gerenciador de drama baseado em lógica difusa. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
VALIATI, J. F.; MAILLARD, P.A.J.; Py, M. X.. Sentiment Analysis: analisando a orientação semântica de opiniões. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
VALIATI, J. F.; Cazella, S.C.; Todt, V.. Emprego de redes neurais SOM na classificação de imagens de satélite. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
Cazella, S.C.;VALIATI, J. F.; Bandeira, D.. Aplicando Mineração de Textos em Conteúdo Proveniente de Conversas por Chat Corporativo. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em sistemas de informação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
Cazella, S.C.;Valiati, Joao F.; Py, M. X.. Aplicando Raciocínio Baseado em Casos em um Sistema de Recomendação de Padrões de Projeto de Software para Desenvolvedores de Software. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
Cazella, S.C.;Valiati, Joao F.; Py, M. X.. Um Sistema Inteligente para o Apoio à Tomada de Decisão no Processo de Contratação de Patrocínios. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
Valiati, Joao F.; MAILLARD, P.A.J.; Alves, I. M. R.. Identificação de Opiniões de Usuários na Web via Mineração de Dados: um Estudo de Caso. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
MAILLARD, P.A.J.; Chiwiacowsky, L.D.;VALIATI, J. F.. Um jogo para dispositivo móvel que atende necessidades de usuários especiais. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
Gluz, J.C.;VALIATI, J. F.; Py, M. X.. Serviço Federado de Busca de Objetos de Aprendizagem Baseado em Agentes. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
VALIATI, J. F.ENGEL, Paulo Martins. Closet-KC: um Método Eficiente para a Geração de Conjuntos Máximos. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.
VALIATI, J. F.; FROZZA, Rejane; FURTADO, João Carlos. Descoberta de Conhecimento em Genomas. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de Santa Cruz do Sul.
VALIATI, J. F.. Mostra Unisinos de Iniciação Científica. 2011. Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
VALIATI, J. F.. Mostra Unisinos de Iniciação Científica. 2009. Universidade do Vale do Rio dos Sinos.
Orientou
Sumarização e Extração de Conceitos de Notas Explicativas em Relatórios Financeiros: ênfase nas notas das principais práticas; 2017; Dissertação (Mestrado em Programa Interdisciplinar de Pós-graduação em Computação Aplicada - PIPCA) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Joao Francisco Valiati;
Um Estudo investigativo de Algoritmos de Regressão para Data Streams; 2017; Dissertação (Mestrado em Programa Interdisciplinar de Pós-graduação em Computação Aplicada - PIPCA) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Joao Francisco Valiati;
Modelagem Generalista ou Individualizada na Construção de Modelos Preditivos para a Identificação de Insucesso Acadêmico; 2017; Dissertação (Mestrado em Programa Interdisciplinar de Pós-graduação em Computação Aplicada - PIPCA) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos, ; Orientador: Joao Francisco Valiati;
Redes Neurais Convolucionais Aplicadas ao Diagnóstico de Tuberculose por meio de imagens Radiológicas; 2017; Dissertação (Mestrado em Programa Interdisciplinar de Pós-graduação em Computação Aplicada - PIPCA) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Joao Francisco Valiati;
Visual Analytics como Ferramenta de Auxílio ao Processo de KDD: um estudo voltado ao pré-processamento; 2017; Dissertação (Mestrado em Programa Interdisciplinar de Pós-graduação em Computação Aplicada - PIPCA) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Joao Francisco Valiati;
Aplicação de Deep Learning em Dados Refinados para Mineração de Opiniões; 2015; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Joao Francisco Valiati;
Previsão de preços de ações no período intradiário por meio de Focused Time Lagged Feedforward Networks; 2015; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos, ; Orientador: Joao Francisco Valiati;
Uma Investigação Empírica e Comparativa da Aplicação de RNAS ao Problema de Mineração de Opiniões e Análise de Sentimentos; 2013; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Joao Francisco Valiati;
Metaheurísticas Aplicadas a Sintonia de Controladores PID: Estudo de Casos; 2013; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos, Universidade do Vale do Rio dos Sinos; Orientador: Joao Francisco Valiati;
Descoberta do Conhecimento Aplicado à Base de Dados Textual de Saúde; 2012; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos, ; Orientador: Joao Francisco Valiati;
SisAC - Sistema de Auxílio à Classificação; Estudo de Caso: Ostracode; 2011; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Joao Francisco Valiati;
Previsão de Venda de Produtos em uma Indústria de Telecomunicação Utilizando Redes Neurais Artificiais; 2010; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos, ; Orientador: Joao Francisco Valiati;
Redes Neurais Recorrentes para Previsão de Preços de Ações no Período Intradiário; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos; Orientador: Joao Francisco Valiati;
Geração de listas ecléticas de músicas utilizando Self-Organizing Maps e características acústicas perceptuais; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos; Orientador: Joao Francisco Valiati;
Estudo Investigativo da Aplicação da Técnica de Oversampling Borderline-SMOTE em Opiniões Textuais da Web; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos; Orientador: Joao Francisco Valiati;
Mineração de Dados de Acelerômetros em Smartphones para Reconhecimento de Atividades Físicas Relacionadas à Locomoção; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos; Orientador: Joao Francisco Valiati;
Classificação de Malware através da Mineração de API Call-grams; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Segurança da Informação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos; Orientador: Joao Francisco Valiati;
Classificação de Polaridade de Sentimentos com Random Forest: uma Análise Empírico-Comparativa; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos; Orientador: Joao Francisco Valiati;
Identificando Fatores do Processo de Desenvolvimento de Software ERP que Motivam a Inserção de Defeitos que Geram Falhas Severas; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos; Orientador: Joao Francisco Valiati;
Mineração de Dados aplicada à massa crítica de dados proveniente da medição inteligente de energia elétrica; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos; Orientador: Joao Francisco Valiati;
Aplicação da técnica over-sampling SMOTE na mineração de opiniões; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos; Orientador: Joao Francisco Valiati;
Estudo comparativo do algoritmo Maximum Entropy aplicado à polaridade de sentimentos de opiniões da web; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos; Orientador: Joao Francisco Valiati;
Investigação de itens de cestas de compras com regras de associação; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos; Orientador: Joao Francisco Valiati;
Previsão de cotações intradiárias de ativos do Ibovespa, utilizando Redes Neurais Artificiais; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos; Orientador: Joao Francisco Valiati;
Aplicação de Descoberta de Conhecimento de Banco de Dados sobre Dados de Medição Digital de Energia Elétrica; 2012; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos; Orientador: Joao Francisco Valiati;
Identificação de Opiniões de Usuários na Web via Mineração de Dados: um Estudo de Caso; 2010; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos; Orientador: Joao Francisco Valiati;
Inteligência Computacional Aplicada - Ferramentas de préprocessamento - limpeza; 2014; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos, Unisinos; Orientador: Joao Francisco Valiati;
Mineração de Sentimentos na Web - Investigação de classe isoladas para caracterização; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Joao Francisco Valiati;
Inteligência Computacional Aplicada - Ferramentas de préprocessamento; 2013; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Joao Francisco Valiati;
Mineração de Sentimentos - Investigação da negação e multigrams; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos, Unisinos; Orientador: Joao Francisco Valiati;
Análise de Sentimentos e Opiniões na Web via Mineração Textual; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos; Orientador: Joao Francisco Valiati;
Análise de Sentimentos e Opiniões na Web via Mineração Textual; 2010; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos; Orientador: Joao Francisco Valiati;
Produções bibliográficas
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STEINMETZ, T. ; SOUZA, G. ; FERREIRA, S. ; SANTOS, J. V. C. ; VALIATI, J. F. . Uma Metodologia para Extração de Regras de Conhecimento a partir de Redes Neurais Artificiais Aplicadas para Previsão de Demanda por Energia Elétrica. In: 8 TH LATIN-AMERICAN CONGRESS: ELECTRICITY GENERATION AND TRANSMISSION, 2009, Ubatuba-SP. 8 TH LATIN-AMERICAN CONGRESS: ELECTRICITY GENERATION AND TRANSMISSION. Guaratinguetá-SP: FDCT - Fundação para o Desenvolvimento Científico e Tecnológico, 2009.
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CAMARGO, Sandro da Silva ; VALIATI, J. F. ; ÁLVARES, Luis Otávio Campos ; ENGEL, Paulo Martins ; CERONI, S. . IGR-ANNOT: A Multiagent System for InterGenic Regions Annotation. In: Symp. on Mathematical and Computational Biology, 2005, Ilhéus. IV Brazilian Symposium on Mathematical and Computational Biology/ I International Sysmposium on Mathematical and Computational Biology. Rio de Janeiro: E-papers Serviços Editoriais Ltda, 2004. v. 1. p. 107-121.
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VALIATI, J. F. ; ENGEL, Paulo Martins . Redes Neurais Aplicadas no Reconhecimento de Voz para Comandos de Direcionamento. In: II Smpósio de Informática do Planalto Médio, 2000, Passo Fundo, 2000.
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VALIATI, J. F. ; ENGEL, Paulo Martins . Utilização de Redes Neurais para o Reconhecimento de Comandos de Direcionamento Falados. In: I Simpósio Catarinense de Computação, 2000, Itajaí. I Simpósio Catarinense de Computação: Anais/CTTMar-UNIVALI. Itajaí: ppp Editora, 2000. v. I. p. 281-291.
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VALIATI, J. F. . Reconhecimento de Voz para Comandos de Direcionamento por meio de Redes Neurais. In: IV SEMANA ACADÊMICA DO PPGC, 1999, Porto Alegre. IV SEMANA ACADÊMICA DO PPGC, 1999.
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NUNES, A. L. ; VALIATI, J.F. . Avaliação de Desempenho de Consultas Nearest Neighbors em SGBDs MongoDB, Oracle e SQL Server para dados geoespaciais. In: XVI Escola Regional de Alto Desempenho do Estado do Rio Grande do Sul (ERAD/RS 2016), 2016, São Leopoldo. Anais da XVI Escola Regional de Alto Desempenho do Estado do Rio Grande do Sul (ERAD/RS 2016). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2016. p. 151-152.
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MORAES, R. ; VALIATI, J. F. . Identificação de Opiniões de Usuários na Web via Mineração de Dados: um estudo de caso. In: Mostra de Iniciação Científica, 2010, São Leopoldo. Mostra UNISINOS de Iniciação Científica. São Leopoldo: Casa Leiria, 2010. v. 2. p. 30-31.
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STEINMETZ, T. ; FERREIRA, S. ; SOUZA, G. ; VALIATI, J. F. ; SANTOS, J. V. C. . PREV-ENERGY: Proposta de um Sistema de Previsão de Demanda por Energia Elétrica Utilizando Redes neurais Artificiais. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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VALIATI, J. F. . Aplicações do Reconhecimento de Regiões Promotoras com o Uso de Redes Neurais 2002 (Trabalho Individual III).
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VALIATI, J. F. . Estudo da Aplicação de Redes Neurais ao Reconhecimento de Voz 1999 (Trabalho Individual I).
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VALIATI, J. F. . Estudo de Técnicas de Processamento de Sinais Digitais de Voz 1999 (Trabalho Individual II).
Outras produções
MENDES, C. ; VALIATI, J. F. . Pré-processamento Textual. 2011.
SANTOS, J. V. C. ; VALIATI, J. F. ; SOUZA, G. ; STEINMETZ, T. . PREV-ENERGY. 2010.
VALIATI, J. F. . RecVoz. 2000.
VALIATI, J. F. . Solos - Sistema de Análise de Solos. 1997.
VALIATI, J. F. . Parecer em proposta de dissertação de mestrado. CURSO: Mestrado em Computação Aplicada/Unisinos - TÍTULO: Uma Proposta de Metaheurística Utilizando Interação Social para Otimização Não-linear. 2015.
VALIATI, J. F. . Parecer em proposta de dissertação de mestrado. CURSO: Mestrado em Computação Aplicada/Unisinos - TÍTULO: Multitrail: um modelo de gerenciamento de múltiplas trilhas aplicado à educação. 2013.
VALIATI, J. F. . Parecer em proposta de dissertação de mestrado. CURSO: Mestrado em Computação Aplicada/Unisinos - TÍTULO: Desenvolvimento de um protótipo para geração de interfaces adaptativas aplicadas a TV digital interativa. 2013.
VALIATI, J. F. . Parecer em proposta de dissertação de mestrado. CURSO: Mestrado em Computação Aplicada/Unisinos - TÍTULO: Desenvolvimento de uma ferramente computacional para o apoio a projetos de redes de telecomunicações em sistemas centralizados de medição de consumo de energia elétrica. 2012.
VALIATI, J. F. . Parecer em proposta de dissertação de mestrado. CURSO: Mestrado em Computação Aplicada/Unisinos - TÍTULO: Serviço para a identificação de oportunidades comerciais através de dispositivos móveis. 2012.
VALIATI, J. F. . Parecer em proposta de dissertação de mestrado. CURSO: Mestrado em Computação Aplicada/Unisinos - TÍTULO: Sistema de previsão de penalidades para concessionárias de energia elétrica. 2012.
VALIATI, J. F. . Parecer em proposta de dissertação de mestrado. CURSO: Mestrado em Computação Aplicada/Unisinos - TÍTULO: Aplicação de Metaheurísticas no desenvolvimento de um modelo de otimização para o processo de codificação de áudio do sistema brasileiro de televisão digital. 2012.
VALIATI, J. F. . Parecer em proposta de dissertação de mestrado. CURSO: Mestrado em Computação Aplicada/Unisinos - TÍTULO: Tratamento flexível e eficiente da migração de processos BSP em Java. 2011.
VALIATI, J. F. . Parecer em proposta de dissertação de mestrado. CURSO: Mestrado em Computação Aplicada/Unisinos - TÍTULO: Um algoritmo genético para a seleção de contingências em análise de segurança estática de redes elétricas. 2011.
VALIATI, J. F. . Parecer em proposta de dissertação de mestrado. CURSO: Mestrado em Computação Aplicada/Unisinos - TÍTULO: Simulação de comportamento social com parâmetros individuais e de grupo. 2011.
VALIATI, J. F. . Parecer em proposta de trabalho de conclusão. CURSO: Graduação em Ciência da Computação/Unisinos - TÍTULO: Emprego de redes neurais SOM na classificação de imagens de satélite. 2011.
VALIATI, J. F. . Parecer em proposta de dissertação de mestrado. CURSO: Mestrado em Computação Aplicada/Unisinos - TÍTULO: TrustLP2P: Um sistema de Reputação para LP2P. 2010.
VALIATI, J. F. . Parecer em proposta de dissertação de mestrado. CURSO: Mestrado em Computação Aplicada/Unisinos - TÍTULO: Sistema de apoio para identificação de riscos em pacientes crônicos. 2010.
VALIATI, J. F. . Parecer em proposta de dissertação de mestrado. CURSO: Mestrado em Computação Aplicada/Unisinos - TÍTULO: ATTuneDB: Uma Ferramenta de Apoio à Sintonia de SGBDs baseada em Técnicas de Data Mining e Redes Bayesianas. 2010.
VALIATI, J. F. . Parecer em proposta de dissertação de mestrado. CURSO: Mestrado em Computação Aplicada/Unisinos - TÍTULO: Modelagem e Simulação de Alto-falantes. 2010.
VALIATI, J. F. . Parecer em proposta de trabalho de conclusão. CURSO: Graduação em Sistemas de Informação/Unisinos - TÍTULO: Um gerenciador de drama baseado em lógica difusa. 2010.
VALIATI, J. F. . Parecer em proposta de trabalho de conclusão. CURSO: Graduação em Ciência da Computação/Unisinos - TÍTULO: Sentiment Analysis: Identificando a Orientação Semântica de Opiniões. 2010.
VALIATI, J. F. . Parecer em proposta de trabalho de conclusão. CURSO: Graduação em Ciência da Computação/Unisinos - TÍTULO:Um sistema inteligente híbrido baseado em modelagem do conhecimento e raciocínio baseado em regras para o apoio a tomada de decisão no processo de contratação. 2010.
VALIATI, J. F. . Parecer em proposta de dissertação de mestrado. CURSO: Mestrado em Computação Aplicada/Unisinos - TÍTULO: Detecção de Obstáculos para Sistema de Apoio ao Motorista Utilizando Visão Computacional. 2009.
VALIATI, J. F. . Parecer em proposta de trabalho de conclusão. CURSO: Graduação em Ciência da Computação/Unisinos - TÍTULO: Protótipo do jogo de caça-tesouro para dispositivo móvel com facilidade de uso. 2009.
VALIATI, J. F. . Parecer em proposta de trabalho de conclusão. CURSO: Graduação em Sistemas de Informação/Unisinos - TÍTULO: Cadeias de Markov aplicadas à previsão de carga de uma distribuidora de energia elétrica. 2009.
VALIATI, J. F. . Parecer em proposta de trabalho de conclusão. CURSO: Graduação em Ciência da Computação/Unisinos - TÍTULO: Aplicando raciocínio baseado em casos em um sistema de recomendação de padrões de projeto de software. 2009.
VALIATI, J. F. . Parecer em proposta de trabalho de conclusão. CURSO: Graduação em Sistemas de Informação/Unisinos - TÍTULO: Aplicando mineração de textos em conteúdo proveniente de conversas por chat corporativo. 2009.
VALIATI, J. F. . Sistema de Análise de Solo (versão 3.5). 1997.
VALIATI, J. F. . Solos. 1997.
VALIATI, J. F. . Sistema de Análise de Solo. 1996.
MAILLARD, P.A.J. ; VALIATI, J. F. . Curso Programación JAVA. 2011. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).
Projetos de pesquisa
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2013 - 2016
EventMonitor, Descrição: O projeto EventMonitor tem como objetivo detectar, acompanhar, prever, e caraterizar eventos e manifestações, incluindo seus principais atores, por meio do monitoramento do conteúdo postado nas redes sociais e da interação entre os usuários. Através do monitoramento de palavras-chave relevantes, e análise semântica, topológica, geográfica e temporal das mensagens e das interações, o EventMonitor gerará indicadores e dashboards interativos com gráficos e mapas que ilustram a detecção e evolução de eventos, nuvens de palavras com os principais temas discutidos, ranking dos principais líderes e pessoas influentes relacionados a um evento, grafos de relacionamentos entre pessoas, o caminho no grafo social das mensagens de maior impacto, permitindo a análise multidimensional e facetada destas informações considerando o tempo, a geografia, o conteúdo, o autor, e a dispersão da informação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Joao Francisco Valiati - Integrante / Hugo da Silva Correa Pinto - Coordenador / Maurício Coutinho Moraes - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - Bolsa.
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2012 - 2017
Inteligência Computacional Aplicada, Descrição: Este plano de pesquisa visa promover o desenvolvimento de pesquisa em computação aplicada e a transferência tecnológica de metodologias desenvolvidas na academia, relativas a um conjunto de métodos e técnicas da área de Inteligência Artificial, voltadas aos processos de Descoberta do Conhecimento em Bases de Dados e Mineração de Dados, incentivando assim a sua utilização em nível comercial em setores específicos da economia, tais como energia e processos de produção de bens e serviços. A intenção não é somente motivar o uso de tais tecnologias pela indústria, mas também fazer com que a proximidade com problemas reais exija da academia a necessidade de realização de pesquisas avançadas que conduzam à extensão das técnicas já existentes e a criação de soluções inovadoras promovendo o desenvolvimento científico e a geração de recursos humanos qualificados, atendendo acrescente demanda crescente do mercado por profissionais qualificados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Joao Francisco Valiati - Coordenador / Wilson Pires Gavião Neto - Integrante / Rodrigo de Moraes - Integrante / Ingo Jost - Integrante / Paulo André Schmidt - Integrante / Jeferson de Azevedo Barcarolo - Integrante / Carlos Eduardo Gomes Thiesen - Integrante.
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2012 - 2015
Coloquial - Parser para análise de linguagem informal e interações sociais, Projeto certificado pela empresa AI Engineers em 05/08/2014., Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento de um sistema de analise sintática capaz de analisar mensagens escritas em linguagem coloquial e abreviada, como a encontrada em redes sociais. O sistema será capaz de analisar, identificar e recomendar correções para mensagens escritas espontaneamente na em redes sociais, e-mails e foruns. Ferramentas para o processamento automático do português coloquial vem se tornando progressivamente mais importantes, dado que uma parcela cada vez maior da população brasileira participa como produtora de conteúdo na internet de forma espontânea, e esta produção se tornando extremamente importante para o planejamento estratégico, conhecimento de demandas da população, descoberta de fatos jornalísticos, análise de concorrência, etc. A linguagem espontânea da web reproduz os coloquialismo da linguagem oral, e adicionalmente, cria códigos e abreviações próprias, como os emoticons e hashtags do twitter. As ferramentas de análise linguística do português atualmente existentes foram projetadas para atuar sobre textos escritos em linguagem formal, tendo um desempenho insatisfatório quando aplicadas a posts de blogs, fóruns e redes sociais. Uma ferramenta que permita a análise e conversão da linguagem coloquial encontrada em redes sociais permitira alavancar a potencialidade das ferramentas já existentes para o portugues, construir ferramentas para auxílio à educação e à alfabetização, e melhorar a recuperação e interpretação de informações geradas espontaneamente na rede.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Joao Francisco Valiati - Coordenador / Hugo da Silva Correa Pinto - Integrante / Daniel Nehme Müller - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2012 - 2013
Investigação de uma metodologia para o apoio à decisão de crédito e marketing baseada em análise automatizada de conteúdo textual em redes sociais, Projeto certificado pela empresa Serasa em 16/08/2013., Descrição: O objetivo do projeto é a investigação de uma metodologia computacional capaz de analisar grandes bases de dados textuais, providos de redes sociais a fim de identificar a polaridade de sentimentos sobre determinado contexto através da aplicação de técnicas de mineração de dados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Joao Francisco Valiati - Coordenador / Rodrigo de Moraes - Integrante., Financiador(es): Serasa Experian - Bolsa.
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2009 - 2012
PNPD/2009 - Inteligência Artificial Aplicada ao Desenvolvimento de Softwares Avançados, Descrição: Este projeto de pesquisa visa promover o desenvolvimento de pesquisa em computação aplicada e a transferência tecnológica de metodologias desenvolvidas na academia, relativas a um conjunto de métodos e técnicas da área de Inteligência Artificial voltadas aos processos de Descoberta do Conhecimento em Bases de Dados e Mineração de Dados, incentivando assim a sua utilização em nível comercial em setores específicos da economia, tais como energia e processos de produção de bens e serviços. Deseja-se não somente motivar o uso de tais tecnologias pela indústria, mas também fazer com que a proximidade com problemas reais exija da academia a necessidade de realização de pesquisas avançadas que conduzam à extensão das técnicas já existentes e a criação de soluções inovadoras. Como objetivos mais específicos pretende-se: intensificar a motivação de alunos da graduação, encorajando-os a realizar trabalhos de conclusão de curso na temática deste projeto, vislumbrando a possibilidade de aplicação dos trabalhos realizados e a continuidade de sua formação através do ingresso na pósgraduação; aumentar a produtividade científica por meio da publicação de artigos; promover a geração de recursos humanos qualificados, suprindo as demandas crescentes do mercado por profissionais com domínio no uso e desenvolvimento de ferramentas para tratamento da Descoberta do Conhecimento em Bases de Dados e Mineração de Dados e prospectar a participação de empresas dos referidos setores de interesse como forma de viabilizar a realização de projetos satélites, a fim de tornar tais empresas mais competitivas e inovadoras em seus mercados de atuação, agregando qualidade nos serviços prestados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Joao Francisco Valiati - Integrante / Arthur Tórgo Gómez - Coordenador / Patrícia Augustin Jaques Maillard - Integrante., Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
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2006 - 2009
Descoberta de Conhecimento sobre Parâmetros Petrográficos e Petrofísicos de Arenitos - DC3PA, Descrição: O principal objetivo deste projeto é aplicar técnicas de descoberta de conhecimento em bancos de dados sobre parâmetros petrográficos e petrofísicos dos arenitos da formação de Uerê para criar modelos descritivos destes dados. Na abordagem proposta tem-se a intenção atingir cinco metas distintas: Identificação de um conjunto mínimo de parâmetros para possibilitar a predição da classe de petrofácies. Identificação de um conjunto mínimo de parâmetros para executar a predição da macroporosidade da amostra. Identificação de um conjunto mínimo de parâmetros para executar a predição da porosidade petrofísica da amostra. Identificação de um conjunto mínimo de parâmetros para executar a predição da permeabilidade petrofísica da amostra. Assegurar aos modelos desenvolvidos capacidade de generalização sobre dados não vistos e sobre amostras de arenitos de outras formações.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Joao Francisco Valiati - Integrante / Paulo Martins Engel - Coordenador / Sandro da Silva Camargo - Integrante / Mara Abel - Integrante / Luis Fernando De Ros - Integrante / Karin Goldberg - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
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2003 - 2004
Implementação do laboratório de bioinformática da Rede Sul de Análise de Genomas e Biologia Estrutural, Descrição: O principal objetivo deste projeto é fornecer a estrutura básica para a implantação do Laboratório de Bioinformática previsto no Projeto Rede Sul de Análise de Genomas e Biologia Estrutural - Rede PIGS. O projeto Rede Sul de Análise de Genomas e Biologia Estrutural tem como objetivo implementar a infra-estrutura e capacitar recursos humanos na área de Genômica nos Estados do Rio Grande do Sul, Santa Catarina e Paraná. A Rede Sul estará organizada em dez Laboratórios de Seqüenciamento, seis dos quais já se encontram em funcionamento, e vinte Laboratórios Associados que serão envolvidos no preparo de DNA e de reações de seqüenciamento e tomarão parte na anotação e análise das seqüências. No escopo deste projeto, será estabelecido um Laboratório de Bioinformática responsável pela implementação da Rede virtual, formação de recursos humanos e que desenvolverá pesquisas na área. O Laboratório de Bioinformática terá como objetivo coordenar as ações relacionadas ao processamento e análise das informações derivadas do seqüenciamento de genomas pela Rede PIGS.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Joao Francisco Valiati - Integrante / Paulo Martins Engel - Integrante / Ana L C Bazzan - Integrante / Sérgio Ceroni - Integrante / Sandro da Silva Camargo - Integrante / Luis Otávio Campos Álvares - Integrante / Arnaldo Zaha - Coordenador / Irene Silveira Schrank - Integrante / Augusto Schrank - Integrante / Leila Ribeiro - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 5
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2001 - 2002
Desenvolvimento de Metodologia para Extração de Conhecimento de Bases de Dados de Saúde do Estado, Descrição: Desenvolver uma metodologia para extração de conhecimento baseada em um paradigma híbrido a ser utilizada por técnicos e não por pesquisadores, repassar esta metodologia aos técnicos da Secretaria de Saúde do Estado do Rio Grande do Sul (SES) e produzir conhecimento aplicável às atividades de planejamento, formulação, acompanhamento, avaliação, regulação e controle das ações e serviços de saúde, com vistas a qualificar e agilizar a implantação efetiva do Sistema Único de Saúde (SUS) no Estado, a partir de bancos de dados utilizados pela SES.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (2) . , Integrantes: Joao Francisco Valiati - Integrante / Paulo Martins Engel - Integrante / Luis Otávio Campos Álvares - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - Auxílio financeiro.
Projetos de desenvolvimento
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2008 - 2010
Sistema de Previsão de Carga baseado em Cadeias de Markov extraídas de Redes Neurais Temporais, Descrição: Neste projeto pretende-se desenvolver um sistema computacional para previsão de carga de sistemas de distribuição elétrica em duas faixas de tempo: curto e longo prazo. Os dois sistemas de previsão serão integrados objetivando uma maior robustez na previsão ao mesmo tempo fornecendo "meta-informações" para o operador sobre as previsões na forma de graus de certeza. Estes asseguram ao operador a qualidade da previsão e estabelecem uma interface entre o modelo de Redes Neurais Recorrentes utilizado para previsão e o formalismo simbólico de representação do conhecimento, simples de entender para um ser humano, e no caso da distribuição de energia elétrica, simples para especialistas da área.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Joao Francisco Valiati - Integrante / Adelmo Cechin - Integrante / José Vicente Canto dos Santos - Coordenador / Arthur Tórgo Gómez - Integrante / Mário Macagnam - Integrante., Financiador(es): Rio Grande Energia - Auxílio financeiro.
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2008 - 2010
Sistema de Previsão de Carga baseado em Cadeias de Markov extraídas de Redes Neurais Temporais, Descrição: Neste projeto pretende-se desenvolver um sistema computacional para previsão de carga de sistemas de distribuição elétrica em duas faixas de tempo: curto e longo prazo. Os dois sistemas de previsão serão integrados objetivando uma maior robustez na previsão ao mesmo tempo fornecendo "meta-informações" para o operador sobre as previsões na forma de graus de certeza. Estes asseguram ao operador a qualidade da previsão e estabelecem uma interface entre o modelo de Redes Neurais Recorrentes utilizado para previsão e o formalismo simbólico de representação do conhecimento, simples de entender para um ser humano, e no caso da distribuição de energia elétrica, simples para especialistas da área.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Joao Francisco Valiati - Integrante / Adelmo Cechin - Integrante / José Vicente Canto dos Santos - Coordenador / Arthur Tórgo Gómez - Integrante / Mário Macagnam - Integrante., Financiador(es): Rio Grande Energia - Auxílio financeiro.
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2008 - 2010
Sistema de Previsão de Carga baseado em Cadeias de Markov extraídas de Redes Neurais Temporais, Descrição: Neste projeto pretende-se desenvolver um sistema computacional para previsão de carga de sistemas de distribuição elétrica em duas faixas de tempo: curto e longo prazo. Os dois sistemas de previsão serão integrados objetivando uma maior robustez na previsão ao mesmo tempo fornecendo "meta-informações" para o operador sobre as previsões na forma de graus de certeza. Estes asseguram ao operador a qualidade da previsão e estabelecem uma interface entre o modelo de Redes Neurais Recorrentes utilizado para previsão e o formalismo simbólico de representação do conhecimento, simples de entender para um ser humano, e no caso da distribuição de energia elétrica, simples para especialistas da área.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Joao Francisco Valiati - Integrante / Adelmo Cechin - Integrante / José Vicente Canto dos Santos - Coordenador / Arthur Tórgo Gómez - Integrante / Mário Macagnam - Integrante., Financiador(es): Rio Grande Energia - Auxílio financeiro.
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2008 - 2010
Sistema de Previsão de Carga baseado em Cadeias de Markov extraídas de Redes Neurais Temporais, Descrição: Neste projeto pretende-se desenvolver um sistema computacional para previsão de carga de sistemas de distribuição elétrica em duas faixas de tempo: curto e longo prazo. Os dois sistemas de previsão serão integrados objetivando uma maior robustez na previsão ao mesmo tempo fornecendo "meta-informações" para o operador sobre as previsões na forma de graus de certeza. Estes asseguram ao operador a qualidade da previsão e estabelecem uma interface entre o modelo de Redes Neurais Recorrentes utilizado para previsão e o formalismo simbólico de representação do conhecimento, simples de entender para um ser humano, e no caso da distribuição de energia elétrica, simples para especialistas da área.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Joao Francisco Valiati - Integrante / Adelmo Cechin - Integrante / José Vicente Canto dos Santos - Coordenador / Arthur Tórgo Gómez - Integrante / Mário Macagnam - Integrante., Financiador(es): Rio Grande Energia - Auxílio financeiro.
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2008 - 2010
Sistema de Previsão de Carga baseado em Cadeias de Markov extraídas de Redes Neurais Temporais, Descrição: Neste projeto pretende-se desenvolver um sistema computacional para previsão de carga de sistemas de distribuição elétrica em duas faixas de tempo: curto e longo prazo. Os dois sistemas de previsão serão integrados objetivando uma maior robustez na previsão ao mesmo tempo fornecendo "meta-informações" para o operador sobre as previsões na forma de graus de certeza. Estes asseguram ao operador a qualidade da previsão e estabelecem uma interface entre o modelo de Redes Neurais Recorrentes utilizado para previsão e o formalismo simbólico de representação do conhecimento, simples de entender para um ser humano, e no caso da distribuição de energia elétrica, simples para especialistas da área.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Joao Francisco Valiati - Integrante / Adelmo Cechin - Integrante / José Vicente Canto dos Santos - Coordenador / Arthur Tórgo Gómez - Integrante / Mário Macagnam - Integrante., Financiador(es): Rio Grande Energia - Auxílio financeiro.
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2008 - 2010
Sistema de Previsão de Carga baseado em Cadeias de Markov extraídas de Redes Neurais Temporais, Descrição: Neste projeto pretende-se desenvolver um sistema computacional para previsão de carga de sistemas de distribuição elétrica em duas faixas de tempo: curto e longo prazo. Os dois sistemas de previsão serão integrados objetivando uma maior robustez na previsão ao mesmo tempo fornecendo "meta-informações" para o operador sobre as previsões na forma de graus de certeza. Estes asseguram ao operador a qualidade da previsão e estabelecem uma interface entre o modelo de Redes Neurais Recorrentes utilizado para previsão e o formalismo simbólico de representação do conhecimento, simples de entender para um ser humano, e no caso da distribuição de energia elétrica, simples para especialistas da área.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Joao Francisco Valiati - Integrante / Adelmo Cechin - Integrante / José Vicente Canto dos Santos - Coordenador / Arthur Tórgo Gómez - Integrante / Mário Macagnam - Integrante., Financiador(es): Rio Grande Energia - Auxílio financeiro.
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2008 - 2010
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Prêmios
2016
Distinção em Trabalho de Conclusão no Curso de Ciência da Computação (Trabalho Orientado, Aluno Tiago Kramer Vieira)., Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos).
2016
Distinção em Trabalho de Conclusão no Curso de Ciência da Computação (Trabalho Orientado, Aluno Carlos Eduardo Gomes Thiesen), Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos).
2016
Distinção em Trabalho de Conclusão no Curso de Ciência da Computação (Trabalho Orientado, Aluna Carla Ferreira Machado), Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos).
2015
Distinção em Trabalho de Conclusão no Curso de Sistemas de Informação (Trabalho Orientado, Aluno Roger Alan Stein), Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos).
2015
Distinção em Trabalho de Conclusão no Curso de Segurança da Informação (Trabalho Orientado, Aluno Marcos Vinicius Cassel), Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos).
2015
Distinção em Trabalho de Conclusão no Curso de Ciência da Computação (Trabalho Orientado, Aluno Daniel Willig Stumm)., Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos).
2014
Prêmio ASSESPRO-RS - Melhor Trabalho de Conclusão - Curos de Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (Trabalho orientado, Aluno Rogélio de Souza Jardim, Unisinos 2014/1), Associação das Empresas Brasileiras de Tecnologia da Informação, Software e Internet (ASSESPRO).
2014
Distinção em Trabalho de Conclusão no Curso de Bacharelado em Ciência da Computação (Trabalho Orientado, Aluno Paulo Fernando Benetti Marcon), Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos)..
2014
Distinção em Trabalho de Conclusão no Curso de Bacharelado em Ciência da Computação (Trabalho Orientado, Aluno Aristeu Fernades de Oliveira Junior), Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos).
2014
Distinção em Trabalho de Conclusão no Curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas (Trabalho Orientado, Aluno Rogélio de Souza Jardim), Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos).
2012
Distinção em Trabalho de Conclusão no Curso de Sistemas de Informação (Trabalho Orientado, Aluno Alexsandro Martins Cunha), Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos).
2011
Professor contemplado com bolsa do programa: "Bolsas Ibero-Americanas Jovens Professores e Pesquisadores Santander Universidades", Santander Universidades - Banco Santander (BRASIL) S/A.
2010
Distinção em Trabalho de Conclusão no Curso de Bacharelado em Engenharia da Computação (Trabalho Orientado, Aluno Rodrigo de Moraes), Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos).
Histórico profissional
Endereço profissional
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Instituto SENAI de Inovação Soluções Integradas em Metalmecânica, Instituto SENAI de Inovação Soluções Integradas em Metalmecânica. , Avenida Getúlio Vargas - de 2901 a 3599 - lado ímpar, Vicentina, 93025753 - São Leopoldo, RS - Brasil, Telefone: (51) 39042690, URL da Homepage:
Experiência profissional
2009 - 2017
Universidade do Vale do Rio dos SinosVínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor Assistente nível II, Carga horária: 40
Outras informações:
Professor e pesquisador do Programa Interdisciplinar de Pós-Graduação em Computação Aplicada
Atividades
-
07/2013 - 01/2017
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina
-
03/2010 - 01/2017
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial
-
03/2010 - 01/2017
Ensino, sistemas de informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Laboratório II
-
06/2009 - 01/2017
Ensino, Computação Aplicada, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Prospecção de Dados e Extração de Conhecimentos, Sistemas Adaptativos Inteligentes
-
03/2009 - 01/2017
Pesquisa e desenvolvimento, Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas, Área de Conhecimento e Aplicação de Informática.,Linhas de pesquisa
-
03/2009 - 12/2009
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial
2008 - 2009
Universidade Federal do Rio Grande do SulVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista DTI, Carga horária: 30
Outras informações:
Projeto: Criação de Modelos da Qualidade de Reservatórios pela Aplicação de Técnicas de Descoberta deConhecimento sobre Parâmetros Petrográficos e Petrofísicos de Arenitos.
Desenvolvimento de módulo para identificação da relevância de atributos mediante características selecionadas.
2006 - 2007
Universidade Federal do Rio Grande do SulVínculo: Prestação de serviços, Enquadramento Funcional: Pesquisa e desenvolvimento, Carga horária: 40
Outras informações:
Desenvolvimento de módulo referente a classificação de rochas carbonáticas do Sistema Petroledge; para anotação, catalogação e classificação de rochas com potencial petrográfico.
2001 - 2001
Universidade Federal do Rio Grande do SulVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Outro, Carga horária: 20
Outras informações:
Projeto de Descoberta do Conhecimento em Bases de Dados da Secretaria de Saúde do Estado do Rio Grande do Sul
Atividades
-
07/2001 - 12/2001
Serviços técnicos especializados , Instituto de Informática, Departamento de Informática Aplicada.,Serviço realizado, Mineração de Dados.
2019 - 2019
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do SulVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 40
Outras informações:
Professor substituto na área de Informática no IFRS Canoas
Atividades
-
03/2019
Ensino, Logística, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Informática para Logística
-
03/2019
Ensino,,Disciplinas ministradas, Engenharia de Software II(curso Técnico em Desenvolvimento de Sistemas Integrado ao Ensino Médio), Informática Instrumental (curso Técnico em Administração Integrado ao Ensino Médio), Informática Aplicada I(curso Técnico em Comércio Integrado ao Ensino Médio ? PROEJA)
-
03/2019
Outras atividades técnico-científicas , IFRS - Campus Canoas, IFRS - Campus Canoas.,Atividade realizada, Integrar Colegiado do Curso Técnico em Análise e Desenvolvimento de Sistemas Integrado ao Ensino Médio (Portaria 58 de 20 de março de 2019).
2010 - Atual
Artificial Intelligence EngineersVínculo: Sócio-colaborador, Enquadramento Funcional: Colaborador, Carga horária: 0
Outras informações:
Realizo atividades de consultoria em inteligência artificial e tomada de decisões estratégicas
2007 - 2008
Institut Français du PétroleVínculo: Funcionário, Enquadramento Funcional: Pós Doutorando, Carga horária: 35, Regime: Dedicação exclusiva.
2012 - 2012
Universidad de MurciaVínculo: Pesquisador Visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador Visitante, Carga horária: 30
Outras informações:
Bolsista do do Programa de Bolsas Ibero-Americanas Jovens Professores e Pesquisadores Santander Universidades
1995 - 1997
Empresa Brasileira de Pesquisa AgropecuáriaVínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Bolsista Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Sob orientação do Dr. Sírio Wiethölter.
Atividades
-
10/1995 - 12/1997
Estágios , Centro Nacional de Pesquisa de Trigo, Laboratório de Solos.,Estágio realizado, Informatização do Laboratório de Solos do CNPT-Desenvolvimento de software aplicativo para controle das análises químicas de Solo.
2001 - 2002
Universidade de Santa Cruz do SulVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Outro, Carga horária: 4
Atividades
-
07/2001 - 02/2002
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Programação II
2004 - 2004
Faculdade Cenecista de OsorioVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Outro, Carga horária: 8
Atividades
-
08/2004 - 12/2004
Ensino, Licenciatura Em Educação Física, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Informática
-
03/2004 - 12/2004
Ensino, Licenciatura Em Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Programação II
-
03/2004 - 07/2004
Ensino, Licenciatura Em Geografia, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Introdução à Informática
2021 - 2023
Instituto SENAI de Inovação Soluções Integradas em MetalmecânicaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2023 - Atual
Instituto SENAI de Inovação em Sistemas de SensoriamentoVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Especialista, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
-
09/2023
Pesquisa e desenvolvimento, Instituto Senai de Inovação em Sistemas de Sensoriamento.,Linhas de pesquisa
Criando um monitoramento
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