Matheus Lang D Agostini

Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pelo Instituto Mauá de Tecnologia(2017). Atualmente é Consultor da Ernst Young. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação/Robotização de Processos.

Informações coletadas do Lattes em 31/08/2023

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Engenharia de Controle e Automação

2013 - 2017

Instituto Maua de Tecnologia
Título: Chuveiro Inteligente
Orientador: Anderson Harayashiki Moreira

Idiomas

Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Pouco, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Automação/Robotização de Processos/Especialidade: Automação/Robotização de Processos.

Histórico profissional

Experiência profissional

2018 - Atual

Ernst Young

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Consultor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolvimento de robôs autônomos para realizar processos repetitivos que são feitos por humanos, com maior agilidade, confiabilidade, além de trabalhar ininterruptamente (24/7/365). Tecnologias utilizadas: Blue Prism e Bizagi.

2017 - 2018

INDRA BRASIL SOLUÇÕES E SERVIÇOS TECNOLÓGICOS S.A

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Trainee, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolvimento de softwares. (03/2018 ? 05/2018): Desenvolvimento de um software interno para gerenciamento de projetos e colaboradores alocados na Telefônica Brasil/Vivo. Tecnologias utilizadas: HTML, CSS, Bootstrap4, JavaScript, MySQL, NodeJs, SVN - Git, Visual Studio Code. (10/2017 ? 03/2018): Acompanhamento e auxílio do desenvolvimento do aplicativo para o Restaurante America que é similar ao iFood (para a realização de pedidos delivery) e atuação full time no desenvolvimento do painel delivery/financeiro para controle dos pedidos recebidos, bem como os itens de cada pedido, a forma de pagamento, a loja responsável pela entrega e demais dados. Tecnologias utilizadas: AWS (Lambda, API Gateway, DynamoDB), HTML, CSS, Angular, TypeScript, NodeJs, SVN - Git, Visual Studio Code. (08/2017 ? 10/2017): Desenvolvimento de um software interno para gerenciamento de demandas/ordens de serviço. Tecnologias utilizadas: HTML, CSS, Bootstrap4, JavaScript, MySQL, NodeJs, TortoiseSVN, Visual Studio Code.