Gabrielli Alexandra Silva Bagattini

Possui graduação em Licenciatura em Matemática pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP), Pós-Graduação pela Universidade Virtual do Estado de São Paulo (UNIVESP) e Mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Atualmente atua como Professora de Matemática no Colégio Iguatemy. Tem interesse pelas áreas de Biomatemática, Ciência de Dados e Educação Matemática.

Informações coletadas do Lattes em 13/08/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Matemática Aplicada

2020 - 2024

Universidade Estadual de Campinas
Título: Modelos Preditivos para a Síndrome Metabólica e Resistência à Insulina em Adolescentes, Ano de Obtenção: 2024
Laércio Luis Vendite.Coorientador: Stanley Robson de Medeiros Oliveira. Palavras-chave: Mineração de Dados; Machine Learning.

Especialização em Formação Didático-Pedagógico para cursos na modalidade a distância

2020 - 2022

Universidade virtual do Estado de São Paulo
Título: Baixo engajamento nas videoconferências dos cursos superiores da Universidade Virtual do Estado de São Paulo: uma revisão sistemática
Orientador: Luzia Maya Kikuchi
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.

Graduação em Licenciatura em Matemática

2016 - 2019

Instituto Federal de São Paulo

Ensino Médio (2º grau)

2013 - 2015

Escola Estadual João Feliciano

Formação complementar

2020 - 2020

Curso de Verão: Introdução à Matemática Aplicada. (Carga horária: 60h). , Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Ciência de Dados.

Participação em eventos

4 Encontro de Biomatemática.Processo de Mineração de Dados Aplicado à Probabilidade de Desenvolvimento de Diabetes em Estágio Inicial. 2022. (Encontro).

XL Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional - CNMAC. Uma atividade de laboratório para o ensino de limites de funções de duas variáveis utilizando o GeoGebra. 2021. (Congresso).

Orientou

Amanda Aparecida da Silva; et al

; A Contribuição dos Jogos Matemáticos na Aprendizagem de Álgebra; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Licenciatura em Matemática) - Universidade Virtual do Estado de São Paulo; Orientador: Gabrielli Alexandra Silva Bagattini;

André Luis Pavão; et al

; A Utilização do Xadrez na Aprendizagem de Matemática com foco na Resolução de Problemas; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Licenciatura em Matemática) - Universidade Virtual do Estado de São Paulo; Orientador: Gabrielli Alexandra Silva Bagattini;

Christiane Alipio da Silva Morais; et al

; O Desenvolvimento do Raciocínio Lógico em Alunos dos Anos Finais por meio da Metodologia de Resolução de Problemas; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Licenciatura em Matemática) - Universidade Virtual do Estado de São Paulo; Orientador: Gabrielli Alexandra Silva Bagattini;

Jose Antonio Ruas Marin; et al

; Matemática Financeira e Economia Doméstica: Uma Análise acerca do Ensino nas Escolas; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Licenciatura em Matemática) - Universidade Virtual do Estado de São Paulo; Orientador: Gabrielli Alexandra Silva Bagattini;

Patricia de Jesus Araujo Paiva; et al

; Uma Abordagem Prática para Introdução de Matrizes na Educação de Jovens e Adultos (EJA) através do Custeio da Cesta Básica; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Licenciatura em Matemática) - Universidade Virtual do Estado de São Paulo; Orientador: Gabrielli Alexandra Silva Bagattini;

Alexandra Sitta; et al

; Jogos Digitais na EJA: Uma Proposta de Sequência Didática para a Construção do Conhecimento Matemático; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Licenciatura em Matemática) - Universidade Virtual do Estado de São Paulo; Orientador: Gabrielli Alexandra Silva Bagattini;

Ana Karolina de Almeida; et al

; Uma Avaliação Formativa com o Uso de Recursos Tecnológicos para o Ensino de Matrizes no Ensino Médio; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Licenciatura em Matemática) - Universidade Virtual do Estado de São Paulo; Orientador: Gabrielli Alexandra Silva Bagattini;

Paola Barbeta Cato; et al

; O Ensino de Matemática para Alunos com Transtorno do Espectro Autista Através do Jogo Quizizz; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Licenciatura em Matemática) - Universidade Virtual do Estado de São Paulo; Orientador: Gabrielli Alexandra Silva Bagattini;

Alexandre Alves Rodrigues; et al

; Uma Sequência Didática para o Ensino de Geometria Espacial utilizando Realidade Aumentada; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Licenciatura em Matemática) - Universidade Virtual do Estado de São Paulo; Orientador: Gabrielli Alexandra Silva Bagattini;

Cíntia Regina de Faria; et al

; O Uso de Tecnologias Ativas para o Ensino de Estatística: Uma Proposta de Atividade utilizando o Excel; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Licenciatura em Matemática) - Universidade Virtual do Estado de São Paulo; Orientador: Gabrielli Alexandra Silva Bagattini;

Projetos de pesquisa

  • 2019 - 2019

    Simulações de testes de aderência para aproximação normal da distribuição Binomial, Descrição: O objetivo deste projeto é analisar a resposta dos principais testes não paramétricos para normalidade quando aplicados à aproximação da distribuição binomial b(p, n) pela distribuição normal N(np, pqn). Sendo ni [10 , 1000] N e pj {0,01; 0,02; ... ; 0,98; 0,99}, para cada par (ni, pj) será gerada uma população com distribuição b(ni, pj) de tamanho N = 20000. Essa população será submetida aos testes de normalidade Qui-quadrado, Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk, com tamanhos amostrais variando de 30 à 500 e com nível de significância de 0,05. Como resultado, esperamos identificar para quais pares de parâmetros n e p podemos considerar que a distribuição b(p, n) se aproximar de uma Distribuição Normal e, além disso, comparar estes resultados com a condição comumente utilizada na literatura de np > 5 e n(1 p) > 5. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Gabrielli Alexandra Silva Bagattini - Integrante / Michael Macedo Diniz - Coordenador.

  • 2018 - 2019

    Desenvolvimento de atividades de laboratório para o ensino de cálculo de funções multivariadas utilizando o GeoGebra, Descrição: O projeto intitulado ?Desenvolvimento de atividades de laboratório para o ensino de cálculo de funções multivariadas utilizando o GeoGebra? consiste em proporcionar um material didático em ambiente GeoGebra para o ensino de cálculo diferencial de funções multivariadas. Para isso, foi realizado um levantamento bibliográfico sobre o tema, estudamos as funções e ferramentas do software e desenvolvemos as atividades com base nos exemplos usuais presentes nos principais livros didáticos da disciplina. Através dos applets desenvolvidos, possibilitamos roteiros de aula fundamentados em arquivos GeoGebra, nos quais seguem disponíveis via Web para o uso da comunidade interessada. Com o material didático desenvolvido promovemos ao professor de cálculo uma ferramenta visual e alternativa para o ensino desta disciplina. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Gabrielli Alexandra Silva Bagattini - Integrante / Michael Macedo Diniz - Coordenador.

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - 2019

Instituto Federal de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica

Outras informações:
Título do Projeto: Simulações de testes de aderência para aproximação normal da distribuição Binomial. Orientador: Prof. Dr. Michael Macedo Diniz. Bolsa: PIVICT/2019

2018 - 2019

Instituto Federal de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica

Outras informações:
Título do Projeto: Desenvolvimento de atividades de laboratório para o ensino de cálculo de funções multivariadas utilizando o GeoGebra. Orientador: Prof. Dr. Michael Macedo Diniz. Bolsa: PIVICT/2018

2020 - Atual

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Corretora de Provas da OMU

2021 - 2021

Universidade Estadual de Campinas

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio de Capacitação Docente - PED C, Carga horária: 30

2022 - Atual

Colégio Iguatemy

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professora de Matemática, Carga horária: 30

2020 - 2022

Universidade virtual do Estado de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Facilitadora de Licenciatura em Matemática, Carga horária: 12