Carlos José Alves Santos

Formação complementar

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Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• OLIVEIRA, ISLA ALMEIDA ; BELIN, PAMELA RUGONI ; SANTOS, CARLOS JOSE ALVES ; LUDWIG, MATHIAS ARNO ; RODRIGUES, JULIA DA ROSA H. ; PICA, CESARE QUINTEIRO . Long-Term Energy Consumption Forecast for a Commercial Virtual Power Plant Using a Hybrid K-means and Linear Regression Algorithm. In: 2022 IEEE Symposium on Computational Intelligence for Financial Engineering and Economics (CIFEr), 2022, Helsinki. 2022 IEEE Symposium on Computational Intelligence for Financial Engineering and Economics (CIFEr), 2022. p. 1.

• SANTOS, CARLOS JOSE ALVES ; OLIVEIRA, ISLA ALMEIDA ; BELIN, PAMELA RUGONI ; LUDWIG, MATHIAS ARNO ; RODRIGUES, JULIA DA ROSA H. ; MARTINS, MARCOS AURELIO I. . Proposition of a Portfolio optimization System to Manage a Commercial Virtual Power Plant in the Brazilian Free Energy Market. In: 2022 IEEE 7th International Energy Conference (ENERGYCON), 2022, Riga. 2022 IEEE 7th International Energy Conference (ENERGYCON), 2022. p. 1.

• SANTOS, C. J. A. . Metodologias ágeis no contexto de empresas de tecnologia e seus cases de sucesso. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Projetos de desenvolvimento

• 2023 - Atual

  Plataforma tecnológica para digitalização da portabilidade e agregação da medição no ambiente varejista de energia, Descrição: O projeto "Plataforma tecnológica para digitalização da portabilidade e agregação da medição no ambiente varejista de energia" visa criar uma solução avançada para otimizar e digitalizar os processos de portabilidade e agregação de medição no setor de energia varejista, com foco em novos processos que surgem após a abertura do mercado. O escopo do projeto é desenvolver: (1) Extratores de dados: o sistema contará com APIs para extração de dados de forma computacional. (2) Algoritmos: agregação de dados de múltiplas unidades consumidoras, cálculo de vigência a partir dos registros de migração de consumidores, tempo de carregamento das páginas e retorno dos dados, autenticação e hsh de usuários. (3) Banco de Dados: concepção de tabelas, campos, índices e chaves de relacionamento. (4) Relatório de validações: resultados de um amplo conjunto de testes de sanidade (resultados obtidos com dados óbvios), back tests (uso do software em períodos pretéritos para avaliar o desempenho em situações conhecidas) e operação assistida (operação em condições reais, por período relativamente longo, em que todos os resultados do Modelo são validados manualmente);. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carlos José Alves Santos - Integrante / Frederico Perillo - Coordenador.

• 2023 - Atual

  Sistema integrável de matchmaking de produtos de energia e ofertas complementares para clientes varejistas do futuro a partir do padrão de consumo, Descrição: Extrair, transformar e carregar dados de consumo de energia dos clientes aptos a integrar o mercado varejista, com foco nos clientes prioritários no processo de abertura de mercado (comerciais, industriais e não residenciais com demanda inferior a 500kW), a partir de dados de bases públicas (por exemplo, BDGD) e dados disponibilizados pela(s) distribuidora(s) respeitando os critérios da LGPD; #8203;Modelar os dados de consumo em um algoritmo empregando inteligência artificial (IA) capaz de clusterizar os clientes a partir de padrões da curva de carga, segregando por características comuns, como: CNAE, região geográfica, média do consumo mensal, características de uso em ponta e fora ponta etc.; #8203;Desenvolver algoritmo para gerar recomendações otimizadas de produtos de energia (contratos), com foco em apoio ao backoffice; #8203;Desenvolver algoritmo para definir cesta de produtos complementares otimizada, com foco em apoio a área comercial; #8203;Validar o sistema proposto (clusterização, recomendação de contratos e recomendação de cesta de produtos) em um ambiente controlado; #8203;Implantar o sistema proposto em ambiente para operação real (protótipo em teste); #8203;Definir modelos de negócio comerciais aplicáveis aos clientes varejistas do futuro.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carlos José Alves Santos - Integrante / Frederico Perillo - Integrante / Marcelo Aparecido Pelegrini - Coordenador.

• 2022 - 2023

  P279 ? Modelagem de negócio e estratégia matemática para aplicação de um sistema de recompensa para aplicação de estratégias de descarbonização, Descrição: O projeto busca como resultado a criação de um modelo de negócio que contenha formas de compensação de emissões de gases de efeito estufa (GEE) provenientes do consumo de gás natural (GN), para incentivar os clientes de uma distribuidora de gás natural a reduzirem suas emissões de GEE, e dessa forma neutralizar a pegada de carbono no meio ambiente. No inventário de emissões de GEE feito anteriormente, a distribuidora verificou que as emissões de escopo 3 são a principal necessidade de redução. Levando em conta que essa classificação (escopo 3) se refere a todas as emissões pelas quais a empresa é indiretamente responsável, existe o desafio de conscientizar os clientes da distribuidora a fazerem a redução da emissão de GEE. Para atingir esse objetivo, o projeto conta com a parametrização de processos utilizados no consumo de GN, que servem como dados de entrada para os cálculos de emissões de GEE e determinação do tamanho do impacto das emissões. Com isso é elaborado o modelo de negócio contendo quais as possíveis formas de compensação de carbono podem ser obtidas, visando também um sistema de cashback para os clientes que cumpram com as metas de neutralidade de carbono.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carlos José Alves Santos - Integrante / Marcos Aurelio Izumida - Coordenador / Douglas Pereira Dias - Integrante / Sophia Boing Righetto - Integrante / Maciel Balbino Nunes - Integrante / Euler Ribeiro - Integrante / Beatriz Batista Cardoso - Integrante / Eliel Ribeiro dos Santos - Integrante / Paula Zenni Lodetti - Integrante.

• 2022 - 2023

  P283 Desenvolvimento de modelo de negócio destinado à assinatura de energia para arranjos com cogeração qualificada, Descrição: O projeto visa desenvolver um modelo de negócio para viabilizar o processo de criação e administração de arranjos de cogeração qualificada para consumidores da COMGÁS. Com a finalidade de atender seu objetivo, o projeto conta com a execução de análises e estudos de oportunidades para o modelo de negócio, definição de formas de precificação para os clientes aderentes ao programa de cogeração qualificada e maximização das oportunidades de receita e valores associados. Além disso, o projeto tem como meta realizar uma rigorosa análise na regulamentação vigente para geração distribuída, definir a inserção do modelo no atual panorama brasileiro de geração distribuída, investigar os gastos envolvidos no processo de associação à assinatura, desenvolver um modelo de precificação para clientes e, por fim, desenvolver uma solução em Business Intelligence (BI) que recebe os dados de entrada do problema de otimização e gera um fluxo de caixa do modelo proposto. Destaca-se que a partir do modelo de assinatura proposto no projeto, quotas de energia poderão ser vendidas a partir de geração remota para consumidores.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carlos José Alves Santos - Integrante / Isla Almeida Oliveira - Integrante / Marcos Aurelio Izumida - Coordenador / Douglas Pereira Dias - Integrante / Sophia Boing Righetto - Integrante / Lucas Silveira dos Santos - Integrante / Euler Ribeiro - Integrante / Letícia Pamplona Cabral - Integrante / Tiago Rabelo Chaves - Integrante.

• 2021 - 2023

  P260 ? Gestão 4.0 de Sistema de Aquecimento em Edifícios Multifamiliares, Descrição: O projeto visa aplicar o conceito de Indústria 4.0 através do desenvolvimento de um painel de gestão para monitoramento de sistemas de aquecimento a gás em edifícios multifamiliares. Este painel digital conta com funcionalidades que incluem o monitoramento, visualização e inteligência de dados, com o objetivo de a concessionária melhorar a qualidade do serviço prestado ao cliente, maior visibilidade sobre a operação dos sistemas de aquecimento instalados, melhor interação cliente-concessionária e maior segurança técnica e econômica. A plataforma de gestão desenvolvida neste projeto promove um avanço na modernização dos serviços prestados pela concessionária, permitindo o monitoramento remoto e a análise de dados de sistemas de aquecimento em consumidores. Através do painel de gestão é possível obter informações, de forma remota, sobre o desempenho e eficiência dos sistemas de aquecimento em diferentes consumidores, possibilitando que a concessionária aja de forma preventiva em relação aos sistemas que apresentem falhas ou baixo desempenho. Ainda, a plataforma fornece informações relevantes à concessionária de gás para a tomada de decisões sobre investimentos e condições especiais para clientes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carlos José Alves Santos - Integrante / Isla Almeida Oliveira - Integrante / Marcos Aurelio Izumida - Coordenador / Douglas Pereira Dias - Integrante / Sophia Boing Righetto - Integrante / Alisson Carlos da Silva - Integrante / Rodrigo Antonio Sbardeloto Kraemer - Integrante / Jéssica Ceolin de Bona - Integrante / Diogo Vinícius João - Integrante / Alice Costa de Oliveira - Integrante.

• 2020 - 2024

  Virtual Power Plant AES Fase II VPP2, Descrição: O Virtual Power Plant (VPP) Fase 2 trata-se de um projeto que tem como objetivo a produtização de uma plataforma de Usinas Virtuais da AES Brasil, com o intuito de integrar com os demais produtos digitais da companhia. O projeto tem como foco a agregação de grandes clientes para obtenção de benefícios contratuais no mercado energético. O VPP2 possui como escopo: (1) desenvolvimento do sistema existente da Fase 1, no sentido de implementar as melhorias resultantes do feedback dos usuários, realizando inclusive a unificação das plataformas; (2) utilização de ferramentas para a automação das entradas e saídas do sistema, envolvendo: APIs, novos algoritmos de previsão de consumo e geração de cenários de preços, mensagens e alertas, e integração com microrrede; (3) elaboração de módulo de contabilização dos resultados operacionais da VPP para cada cliente; (4) uso de modelo estocástico de otimização para a contratação de energia de curto prazo, em substituição ao modelo determinístico existente; (5) estudo dos requisitos necessários para a internacionalização da solução nas Américas.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Carlos José Alves Santos - Integrante / Isla Almeida Oliveira - Integrante / Pâmela Rugoni Belin - Integrante / Cesare Quinteiro Pica - Integrante / Marcos Aurelio Izumida - Coordenador / Douglas Pereira Dias - Integrante / Andresa Gomes Araújo - Integrante / Antônio Lima Júnior - Integrante / Carlos Antonio Campos Jorge - Integrante / Gilberto Charles - Integrante / Heloiza Marcelle Santos Oliveira - Integrante / Luis Gustavo Oliveira Batista - Integrante / Rafael de Mello Alfarone - Integrante / Debora Batissoco Sanches de Oliveira - Integrante / Bruna Peixoto Souza - Integrante / Daniel Marque da Silva Chaves - Integrante / Indianara Camello - Integrante / Indianara Squersato - Integrante / Lucas Silveira dos Santos - Integrante / Maciel Balbino Nunes - Integrante / Naiara Barroso - Integrante / Santiago Mateo Pacheco Moreno - Integrante.