João Pedro Brunoni
Mestrando do Programa de Pós-Graduação de Engenharia de Automação e Sistemas (PPGEAS) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), câmpus Florianópolis (2022-2024), através do PRH 2.1. Engenheiro de Controle e Automação no Instituto Federal de Santa Catarina (IFSC), câmpus Chapecó (2017-2021). Trabalhou como bolsista do programa novos valores - EEB Bom Pastor (2019 - 2021). Com interesse na área de Controle e Sistemas, e ênfase em Controle Preditivo.
Informações coletadas do Lattes em 22/03/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas (PPGEAS)
2022 - Atual
Universidade Federal de Santa Catarina
Título: Controle preditivo de cômputo rápido aplicado a conversores eletrônicos de potência
Rodolfo César Costa Flesch.Bolsista do(a): Financiadora de Estudos e Projetos, FINEP, Brasil.
Graduação em Engenharia de Controle e Automação
2017 - 2022
Instituto Federal de Santa Catarina
Título: IMPLEMENTAÇÃO DE GPC DE CÔMPUTO RÁPIDO BASEADO EM MICROCONTROLADOR
Orientador: Vinícius Berndsen Peccin
Formação complementar
2021 -
Inglês. , United Idiomas - Chapecó, UNITED, Brasil.
2015 - 2015
Ensino de Programação nas Escolas - Olimpíada Brasileira de Informática. (Carga horária: 30h). , Universidade do Oeste de Santa Catarina, UNOESC, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Projetos de pesquisa
-
2021 - 2022
Desenvolvimento de equipamento do tipo Hardware-in-the-loop para ensaio e validação de controladores avançados embarcados., Descrição: O projeto de pesquisa aplicada visa desenvolver um sistema do tipo hardware-in-the-loop capaz de realizar ensaios e validação de sistemas de controle embarcados. A ideia é reforçar a linha de pesquisa de algoritmos embarcados de controladores avançados no grupo de pesquisa em instrumentação e controle (Labicon). O grupo já possui alguns trabalhos com algoritmos de controle preditivo baseado em modelo embarcados em FPGA. Os esforços nessa linha de pesquisa contribuem para trazer os benefícios inerentes dos controladores avançados em processos automatizados como indústria 4.0, robótica, veículos autônomos, sistemas eletromecânicos, aviônica, entre outros.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: João Pedro Brunoni - Integrante / Vinícius Berndsen Peccin - Coordenador.
-
2018 - 2019
Ferramenta computacional para o desenvolvimento otimizado de projetos fotoeletrotérmicos para sistemas de iluminação à base leds (ILUMINAÇÃO), Descrição: O projeto visa desenvolver uma ferramenta computacional de auxílio ao projeto de sistemas de iluminação que utilizam diodos emissores de luz (LEDs). Uma vez que dois aspectos são importantes em sistemas à LED: a) a eficácia do dispositivo LED e b) a eficácia geral do sistema (dissipador, drive, difusor e LEDs). Os parâmetros térmicos, elétricos e fotométricos são inter-relacionados, existindo um número grande de combinações desses parâmetros para atender um mesmo requisito de projeto (eficácia luminosa, fluxo luminoso e vida útil) o que dificulta o projeto desses sistemas. A ferramenta proposta deve ser intuitiva e de fácil utilização, facilitando a concepção de sistemas de iluminação à base de LEDs. O programa fará uma correlação entre a intensidade da corrente aplicada, o número de LEDs utilizados e o dimensionamento do sistema de arrefecimento para que, através de cálculos internos ao programa, seja apresentado um espaço de projeto ao usuário. No espaço projeto gerado o projetista poderá selecionar as características mais adequadas ao seu projeto. Para cada configuração de projeto selecionada pelo projetista o programa retornará o número de LEDs necessário, a resistência térmica que o dissipador deve possuir e a corrente elétrica que deve ser aplicada no conjunto de LEDs. O público alvo são indústrias setor de iluminação. O projeto tem aporte financeiro da FAPESC/IFSC.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: João Pedro Brunoni - Integrante / Maiza Fossatto - Integrante / Leandro Chies - Coordenador / Marcos Virgílio da Costa - Integrante / Alexandre Silvestre Ferreira - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Bolsa / Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro.
Prêmios
2019
2 Lugar - Startup Weekend Chapecó, Techstars.
Histórico profissional
Experiência profissional
2018 - 2019
Instituto Federal de Santa CatarinaVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de iniciação científica IFSC/FAPESC, Regime: Dedicação exclusiva.
2019 - 2021
Eeb Bom PastorVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista do programa Novos Valores, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
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