Eduardo Augusto Santos Garcia

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Áreas de atuação

Projetos de pesquisa

• 2022 - 2023

  Mineração inteligente de entidades nomeadas em documentos, Descrição: A informação textual está amplamente disponível em diversos tipos de problemas. No entanto, qualquer que seja a tarefa a ser realizada existe o desafio da estruturação da informação textual que possui particularidades próprias devido. O advento das redes neurais profundas permitiu um rápido avanço do estado da arte de diversas tarefas relacionadas a processamento de linguagem natural. Nesse contexto, existe uma oportunidade na pesquisa e desenvolvimento de algoritmos computacionais relacionados a tarefas de processamento de linguagem natural. Este projeto visa explorar uma das tarefas de processamento de linguagem natural denominada reconhecimento de entidades nomeadas. Espera-se que o aprimoramento do desempenho de algoritmos nesta tarefa pode habilitar o desenvolvimento de soluções no contexto de mineração e extração de informações em documentos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eduardo Augusto Santos Garcia - Integrante / Anderson Soares da Silva - Coordenador / Juliana Resplande Sant'Anna Gomes - Integrante.

• 2022 - 2023

  Projeto Sinapses - Agrupamento por similaridade, Descrição: Para efeito de contextualização, o Conselho Nacional de Justiça (CNJ) instanciou um projeto macro contendo três frentes, uma de taxonomia, uma de instância ordinária (primeiro e segundo graus de jurisdição) e uma de instância excepcional. O foco deste projeto recai na pesquisa e desenvolvimento de uma solução tecnológica para a instância ordinária (primeiro e segundo graus de jurisdição), voltada ao aprimoramento da busca por similaridade de processos ? e não meramente dos seus documentos isolados ? agrupando-os conforme critérios de similitude que serão estipulados com base na análise dos dados estruturados e não-estruturados do dataset.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eduardo Augusto Santos Garcia - Coordenador / Eliomar Araújo de Lima - Integrante / Paulo Henrique Portela de Carvalho - Integrante / Luis Fernando Ramos Molinaro - Integrante / Fernando Amaral - Integrante / Pedro Vitor Quinta de Castro - Integrante / Henrique Araujo Costa - Integrante / Pierre Gatien Florent André Guillou - Integrante / Evlyn de Jesus Fernandes - Integrante / Antônio Flávio Castro Torres de Paula - Integrante / Marcelo Augusto Noronha - Integrante / Iago Alves Brito - Integrante / Gabriel Marconi de Campos Moura - Integrante / Heitor Oliveira de Paula Costa - Integrante / Max Stival Rocha - Integrante.

• 2022 - Atual

  Algoritmos Inteligentes para Recuperação de Créditos, Descrição: As atividades de gestão e análise de créditos tem um papel importante no contexto socioeconômico. Um dos desafios dessas atividades é o controle dos níveis de inadimplência que surgem dos incentivos diretos ou indiretos ao consumo. Uma das ações importante para mitigar a inadimplência é a cessão do débito pelo credor para empresas especializadas no processo de cobrança. O objetivo dessas empresas de cobrança é o de minimizar os prejuízos e não necessariamente obter o montante original devido. O objetivo deste projeto é utilizar a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina, em específico, aprendizado por reforço, para melhorar a conversão de novos débitos negociados. Pretende-se atingir este objetivo por meio da elaboração e avaliação de novas políticas de descontos de forma dinâmica. O projeto também visa a construção de uma plataforma de cessão de créditos para valores de pequeno e médio porte, a fim de alavancar a capilaridade por novos segmentos. O presente projeto será desenvolvido em cooperação com o Grupo Recovery.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eduardo Augusto Santos Garcia - Coordenador / Werikcyano Lima Guimarães - Integrante / LUANA GUEDES BARROS MARTINS - Integrante / BRYAN LINCOLN MARQUES DE OLIVEIRA - Integrante / BRUNO BRANDÃO SOARES MARTINS - Integrante / TELMA WOERLE DE LIMA SOARES - Integrante / ANDRÉ LUIS ARAÚJO DE SOUZA - Integrante / DAYANE RODRIGUES - Integrante.

• 2021 - 2022

  Mineração de Dados para Prospecção Inteligente de Negócios, Descrição: Este projeto de pesquisa e desenvolvimento, e inovação propõe a construção de metodologias e componentes tecnológicos críticos que visam a concepção de um sistema de geração, validação e gerenciamento de leads qualificados em um contexto B2B. A prospecção de leads em um cenário digital, de forma automatizada e inteligente, otimiza o processo de prospecção de clientes e o pipeline de vendas por priorizar leads com alta taxa de conversão. Os chamados smart leads são os que mais interessam ao negócio, por compartilhar interesses inerentes ao negócio apresentado. Nesse contexto, serão explorados algoritmos de mineração de dados com a construção de robôs focados em minerar e validar os smart leads nas mais diversas fontes, e algoritmos de inteligência artificial focado em processamento de linguagem natural para extração de padrões em dados não estruturados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eduardo Augusto Santos Garcia - Integrante / Thyago Marques - Coordenador / Paulo Henrique Cardoso de Souza - Integrante / Werikcyano Lima Guimarães - Integrante / Tobias Gonçalves Pires - Integrante.

• 2020 - 2021

  Implantação do Centro de Excelência em Inteligência Artificial, Descrição: Desenvolver uma engine computacional capaz de ampliar a identificação e classificação do risco de crédito das empresas que atuam no Estado de Goiás, assim como, desenvolver um mecanismo para reduzir a prescrição de crédito fiscal, ambos com intuito de maximizar a arrecadação fiscal de entes econômicos atuantes no Estado.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Eduardo Augusto Santos Garcia - Integrante / Otávio Calaça Xavier - Integrante / Sandrerley Ramos Pires - Integrante / Thyago Marques - Integrante / Anderson Soares da Silva - Coordenador / Felipe Pires Saraiva - Integrante.

Prêmios