Daniel Luis Cosmo
Possuo graduação (2011) mestrado (2014) e doutorado (2019) em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Espírito Santo. Atualmente trabalho com pesquisa e desenvolvimento nas áreas de processamento digital de sinais, visão computacional e aprendizado de máquina, além de lecionar disciplinas em curso superior nas áreas de Engenharia Elétrica e Computação.
Informações coletadas do Lattes em 29/03/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Engenharia Elétrica
2015 - 2019
Universidade Federal do Espírito Santo
Título: Super Resolução Single Image Utilizando Redes Extreme Learning Machine
, Ano de obtenção: 2019. Evandro Ottoni Teatini Salles. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Super resolução; Regularized Extreme Learning Machine.Grande área: EngenhariasGrande Área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Processamento Digital de Imagens. Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
Mestrado em Engenharia Elétrica
2012 - 2014
Universidade Federal do Espírito Santo
Título: Detecção de Pedestres Utilizando Descritores de Orientação do Gradiente e Auto Similaridade de Cores, Ano de Obtenção: 2014
Evandro Ottoni Teatini Salles.Coorientador: Patrick Marques Ciarelli. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: detecção de pedestres; Histogramas de orientação do gradiente; Auto similaridade de cor; Mean Shift; Agrupamento Hierárquico; Filtro Bilateral. Grande área: EngenhariasSetores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
Graduação em Engenharia Elétrica
2005 - 2011
Universidade Federal do Espírito Santo
Título: Implementação de um sintetizador de sons polifônico em FPGA
Orientador: Eliete Maria de Oliveira Caldeira
Formação complementar
2001 - 2006
Curso de formação musical. , Faculdade de Música do Espírito Santo, FAMES, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Aprendizado de Máquina.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Processamento Digital de Imagens.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Processamento Digital de Sinais e Reconhecimento de Padrões.
Orientou
Reconhecimento facial aplicado a sistemas de segurança; 2024; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Centro Universitário FAESA; Orientador: Daniel Luis Cosmo;
O uso da estratégia "loot box" como forma de aumentar engajamento em software/sistemas digitais; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Centro Universitário FAESA; Orientador: Daniel Luis Cosmo;
Classificação de emoções por imagem como feedback em ministrações de palestras e reuniões; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Centro Universitário FAESA; Orientador: Daniel Luis Cosmo;
Análise de Desempenho de Classificadores Aplicado em uma Planta Industrial para Detecção de Falhas; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Centro Universitário FAESA; Orientador: Daniel Luis Cosmo;
Processamento de Sinais de Rádio Frequência para Detecção de Atividade Solar; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Centro Universitário FAESA; Orientador: Daniel Luis Cosmo;
Uso de visão computacional para identificar corrosão nas tubulações de um FPSO, comparação de resultados entre as arquiteturas MobileNetV2 e ResNet34; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Centro Universitário FAESA; Orientador: Daniel Luis Cosmo;
Sobreaquecimento em transformador tipo seco; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Centro Universitário FAESA; Orientador: Daniel Luis Cosmo;
Automação Residencial: Sistema de Reconhecimento Facial Usando o Matlab; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia Elétrica) - Centro Universitário FAESA; Orientador: Daniel Luis Cosmo;
Produções bibliográficas
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COSMO, DANIEL LUIS ; SALLES, EVANDRO OTTONI TEATINI . Multiple Sequential Regularized Extreme Learning Machines for Single Image Super Resolution. IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS , v. 26, p. 440-444, 2019.
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COSMO, DANIEL LUIS ; SALLES, EVANDRO OTTONI TEATINI ; CIARELLI, PATRICK MARQUES . Pedestrian Detection Utilizing Gradient Orientation Histograms and Color Self Similarities Descriptors. IEEE Latin America Transactions , v. 13, p. 2416-2422, 2015.
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NICOLAS G. CAVALCANTE ; CLEBESON CANUTO ; RAQUEL F. VASSALLO ; DANIEL L. COSMO . Reconstrução 3D de Blocos de Rochas Ornamentais Utilizando Visão Estéreo e SfM. In: XXIV Congresso Brasileiro de Automática, 2022, Online, 2022. v. 3.
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COSMO, DANIEL LUIS ; NASCIMENTO, THAIS PEDRUZZI DO ; SALLESZ, EVANDRO OTTONI TEATINI ; CIARELLI, PATRICK MARQUES . Improving Super-Resolution Reconstruction with Regularized Extreme Learning Machine Networks. In: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018. p. 1.
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COSMO, DANIEL LUIS ; INABA, FERNANDO KENTARO ; SALLES, EVANDRO OTTONI TEATINI . Single Image Super-Resolution Using Multiple Extreme Learning Machine Regressors. In: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017, Niterói. 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017. p. 397.
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COSMO, D. L. ; SALLES, E. O. T. ; CIARELLI, P. M. . Pedestrian detection system based on HOG and a modified version of CSS. In: Seventh International Conference on Machine Vision (ICMV 2014), 2015, Milão. Proceedings of SPIE, 2015. v. 9445. p. 944501-1-944501-5.
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DEMUTH, P. R. ; COSMO, D. L. ; CIARELLI, P. M. . An analysis of automatic human detection and tracking. In: Eighth International Conference on Machine Vision, 2015, Barcelona. Proceedings of SPIE, 2015. v. 9875.
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COSMO, DANIEL LUIS ; INABA, FERNANDO KENTARO ; SALLES, EVANDRO OTTONI TEATINI . Single Image Super-Resolution Using Multiple Extreme Learning Machine Regressors. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Outras produções
COSMO, D. L. . Parecer de 2 artigos para o CBEB 2020 (XXVII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica). 2020.
COSMO, D. L. . Parecer de 2 artigos para o CBA 2016 (21° Congresso Brasileiro de Automática). 2016.
Projetos de pesquisa
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2016 - Atual
Superresolução singleframe e multiframe, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Evandro Ottoni Teatini Salles em 17/12/2018., Descrição: O presente projeto visa estudar os diversos aspectos envolvidos com o problema de reconstrução de imagens a partir de imagens degradadas ou de apenas uma imagem de amostra. Nesse caso, a reconstrução pode tratar dos seguintes tópicos: restauração de imagens; reconstrução de imagens a partir de amostras obtidas por sensoreamento (por exemplo, imagens tomográficas) e superresolução tanto singleframe como mlutiframe. Apesar de serem tópicos distintos, as técnicas envolvidas em cada um deles se assemelham, envolvendo técnicas no domínio dos dados ou no domínio das frequência, técnicas de otimização e regularização (clássica e bayesiana).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Daniel Luis Cosmo - Integrante / Evandro Ottoni Teatini Salles - Coordenador / NASCIMENTO, THAIS PEDRUZZI DO - Integrante., Número de produções C, T & A: 3
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Federal do Espírito Santo, Centro Tecnológico, Departamento de Engenharia Elétrica. , Universidade Federal do Espírito Santo, Goiabeiras, 29075910 - Vitória, ES - Brasil, Telefone: (27) 981199511
Experiência profissional
2015 - 2019
Universidade Federal do Espírito SantoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Doutorando, Carga horária: 40
2012 - 2014
Universidade Federal do Espírito SantoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Mestrando, Carga horária: 40
Atividades
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03/2014 - 07/2014
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Práticas de Laboratório
2014 - 2015
CEDTECVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 10
Atividades
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07/2014 - 12/2015
Ensino, Técnico em Eletrotécnica, Nível: Ensino MédioDisciplinas ministradas, Eletricidade básica, Eletrônica de potência, Projetos elétricos
2016 - 2018
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espírito SantoVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor substituto, Carga horária: 40
Atividades
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06/2016 - 06/2018
Ensino, Eletrotécnica, Nível: Ensino MédioDisciplinas ministradas, Eletrônica Básica, Máquinas Elétricas
2019 - Atual
Mogai Tecnologia de InformaçãoVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Gerente de pesquisa e desenvolvimento, Carga horária: 40
Atividades
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02/2019
Pesquisa e desenvolvimento, Escritório central.Linhas de pesquisa
2019 - Atual
Fundação de Assistência e EducaçãoVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor de ensino superior, Carga horária: 12
Atividades
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02/2019
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: GraduaçãoDisciplinas ministradas, Cálculo Numérico, Computação Gráfica, Eletrônica Industrial, Máquinas Elétricas, Sistemas Embarcados, Técnicas de Programação
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