Gustavo Medeiros de Araújo

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• OLINGER, M. S. ; ARAÚJO, G. M. ; DUTRA, M. L. ; SILVA, H. A. M. ; PIOLI JUNIOR, L. ; MACEDO, D. D. J. . Metamodel Development to Predict Thermal Loads for Single-family Residential Buildings. MOBILE NETWORKS & APPLICATIONS , v. 1, p. 1572-8153, 2022.

• TAKAKI, P. ; DUTRA, M. L. ; ARAUJO, G. M. . A Proposed Framework for Evaluating the Academic-failure Prediction in Distance Learning. MOBILE NETWORKS & APPLICATIONS , v. 1, p. 1572-8153, 2022.

• Gonçalves, André Vinícius ; DE ARAUJO, GUSTAVO MEDEIROS ; Garcia, Leandro Pereira ; Amaral, Fernanda Vargas ; Schneider, Ione Jayce Ceola . Feature Importance Analysis by Nowcasting Perspective to Predict COVID-19. MOBILE NETWORKS & APPLICATIONS , v. 1, p. 1572-8153, 2022.

• CONRADI HOFFMANN, JOSÉ LUIS ; HORSTMANN, LEONARDO PASSIG ; MARTÍNEZ LUCENA, MATEUS ; MEDEIROS DE ARAUJO, GUSTAVO ; FRÖHLICH, ANTÔNIO AUGUSTO ; NISHIOKA, MARCOS HISASHI NAPOLI . Anomaly Detection on Wind Turbines Based on a Deep Learning Analysis of Vibration Signals. APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE , v. 1, p. 1-21, 2021.

• Garcia, Leandro Pereira ; Gonçalves, André Vinícius ; ANDRADE, MATHEUS PACHECO ; PEDEBÔS, LUCAS ALEXANDRE ; VIDOR, ANA CRISTINA ; ZAINA, ROBERTO ; HALLAL, ANA LUIZA CURI ; CANTO, GRAZIELA DE LUCA ; TRAEBERT, JEFFERSON ; Araújo, Gustavo Medeiros de ; Amaral, Fernanda Vargas . Estimating underdiagnosis of COVID-19 with nowcasting and machine learning. REVISTA BRASILEIRA DE EPIDEMIOLOGIA (IMPRESSO) , v. 24, p. 1, 2021.

• CASAGRANDE, L. ; MACARINI, L. A. ; FROHLICH, A. A. ; ARAUJO, G. M. . A New Feature Extraction Process Based on SFTA and DWT to Enhance Classification of Ceramic Tiles Quality Machine Vision and Applications. MACHINE VISION AND APPLICATIONS , v. 1, p. 1, 2020.

• CASAGRANDE, R. A. ; SILVA, L. ; DUTRA, M. L. ; ARAUJO, G. M. . An Improved NER Methodology to the Portuguese Language. MOBILE NETWORKS & APPLICATIONS , v. 1, p. 1, 2020.

• AMOROSO, M. ; SILVA, V. R. ; ARAUJO, G. M. ; MORAES, R. A. R. . Wireless Network Technologies for Smart Homes: A Technical and Economic Analysis. IEEE Latin America Transactions , v. 100, p. 100, 2020.

• DE MACEDO, DOUGLAS DYLLON JERONIMO ; DE ARAÚJO, GUSTAVO MEDEIROS ; DUTRA, MOISÉS LIMA ; DUTRA, SILVANA TORIANI ; LEZANA, ÁLVARO GUILLERMO ROJAS . Toward an efficient healthcare CloudIoT architecture by using a game theory approach. CONCURRENT ENGINEERING-RESEARCH AND APPLICATIONS , v. 12, p. 1063293X1984454, 2019.

• ZAINA, R. ; ARAUJO, G. M. ; PINTO, A. L. ; BISSET-ALVAREZ, E. . Aplicação e melhoria de análise de grafos em relatórios de inteligência financeira. Bibliotecas. Anales de Investigación , v. 15, p. 333-348, 2019.

• RESNER, D. ; ARAUJO, GUSTAVO MEDEIROS DE ; FROHLICH, A. A. . Design and Implementation of a Cross-Layer IoT Protocol. SCIENCE OF COMPUTER PROGRAMMING , v. 143, p. 1, 2017.

• Odilson T. Valle ; MONTEZ, C. B. ; DE ARAUJO, GUSTAVO MEDEIROS ; VASQUES, F. ; MORAES, R. A. . NetCoDer: A Retransmission Mechanism for WSNs Based on Cooperative Relays and Network Coding. Sensors (Basel) , v. 16, p. 799, 2016.

• SAYYED, A. ; DE ARAUJO, GUSTAVO MEDEIROS ; BECKER, L. B. . EGL: Efficient Geometry-based Localization in Wireless Sensor Networks. International Journal of Sensor Networks , v. 1, p. 1, 2016.

• SAYYED, ALI ; DE ARAÚJO, GUSTAVO ; BODANESE, JOÃO ; BECKER, LEANDRO . Dual-Stack Single-Radio Communication Architecture for UAV Acting As a Mobile Node to Collect Data in WSNs. Sensors (Basel) , v. 15, p. 23376-23401, 2015.

• Odilson T. Valle ; C. Montes ; ARAÚJO, G. M. ; PORTUGAL, P. ; F. Vasques . Enhancing Wireless Sensor Network Simulators with a Realistic Battery Discharge Function. Information (Yamaguchi) , v. 16, p. 8767-8780, 2014.

• PINTO, A.R. ; MONTEZ, C. ; ARAÚJO, G. ; VASQUES, F. ; PORTUGAL, P. . An approach to implement data fusion techniques in wireless sensor networks using genetic machine learning algorithms. Information Fusion (Print) , v. 15, p. 90-101, 2013.

• ARAÚJO, GUSTAVO MEDEIROS DE ; PINTO, A.R. ; KAISER, JÖRG ; BECKER, LEANDRO BUSS . An Evolutionary Approach to Improve Connectivity Prediction in Mobile Wireless Sensor Networks. Procedia Computer Science , v. 10, p. 1100-1105, 2012.

• SOMAVILLA, E. ; ARAUJO, G. M. . Assessment of Heart Patients Dataset Through Regression and Classification Algorithms. Assessment of Heart Patients Dataset Through Regression and Classification Algorithms. 1ed.: springer, 2022, v. 452, p. 179-190.

• AMARAL, L. S. ; ARAUJO, G. M. ; MORAES, R. A. ; VILLELA, P. . An Expanded Study of the Application of Deep Learning Models in Energy Consumption Prediction. An Expanded Study of the Application of Deep Learning Models in Energy Consumption Prediction. 1ed.: , 2022, v. 452, p. 179-190.

• ZAINA, R. ; MACEDO, D. D. J. ; DUTRA, M. L. ; RAMOS, V. F. C. ; ARAUJO, G. M. . Comparison of Algorithms for Classification of Financial Intelligence Reports. Comparison of Algorithms for Classification of Financial Intelligence Reports. 1ed.: , 2022, v. 452, p. 179-190.

• Pinto, Adilson Luiz ; de Aquino Silva, Rogério ; Dyck, André Fabiano ; MEDEIROS DE ARAÚJO, GUSTAVO ; DUTRA, MOISÉS LIMA . Expert Bibliometrics: An Application Service for Metric Studies of Information. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering. 1ed.: Springer International Publishing, 2021, v. 378, p. 54-63.

• da Silva Sousa, Luana ; de Sousa, Vinicius Melquiades ; de Aquino Silva, Rogerio ; MEDEIROS DE ARAÚJO, GUSTAVO . Evaluating the Effect of Corpus Normalisation in Topics Coherence. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering. 1ed.: Springer International Publishing, 2021, v. , p. 197-208.

• Gonçalves, André Vinícius ; Schneider, Ione Jayce Ceola ; Amaral, Fernanda Vargas ; Garcia, Leandro Pereira ; MEDEIROS DE ARAÚJO, GUSTAVO . Feature Importance Investigation for Estimating Covid-19 Infection by Random Forest Algorithm. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering. 1ed.: Springer International Publishing, 2021, v. , p. 272-285.

• de Aquino Silva, Rogerio ; da Silva, Luana ; DUTRA, MOISÉS LIMA ; DE ARAUJO, GUSTAVO MEDEIROS . A New Entity Extraction Model Based onJournalistic Brazilian Portuguese Language to Enhance Named Entity Recognition. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering. 1ed.: Springer International Publishing, 2020, v. 319, p. 53-63.

• Araújo, Gustavo Medeiros de ; PINTO, A. R. ; KAISER, JÖRG ; BECKER, LEANDRO BUSS . Genetic Machine Learning Approach for Link Quality Prediction in Mobile Wireless Sensor Networks. In: Cooperative Robots and Sensor Networks. (Org.). Studies in Computational Intelligence. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2014, v. 507, p. 1-18.

• SCHEFFEL, ROBERTO MILTON ; HOFFMANN, JOSE LUIS CONRADI ; HORSTMANN, LEONARDO PASSIG ; DE ARAUJO, GUSTAVO MEDEIROS ; FROHLICH, ANTONIO AUGUSTO ; MATSUO, TIAGO KAORU ; POHLENZ, VITOR ; NISHIOKA, MARCOS HISASHI NAPOLI . Data Confidence Applied to Wind Turbine Power Curves. In: 2020 X Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC), 2020, Florianopolis. 2020 X Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC), 2020. p. 1.

• SILVA, R. A. ; SILVA, L. ; DUTRA, M. L. ; ARAUJO, G. M. . A New Entity Extraction Model Based on Journalistic Brazilian Portuguese Language to enhance Named Entity Recognition. In: EAI International Conference on Data and Information in Online Environments, 2020, Florianópolis. A New Entity Extraction Model Based on Journalistic Brazilian Portuguese Language to enhance Named Entity Recognition, 2020.

• NANDI, GIANN SPILERE ; PEREIRA, DAVID ; VIGIL, MARTIN ; MORAES, RICARDO ; MORALES, ANALUCIA SCHIAFFINO ; ARAUJO, GUSTAVO . Security in Wireless Sensor Networks: A formal verification of protocols. In: 2019 IEEE 17th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2019, Helsinki. 2019 IEEE 17th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2019. p. 425.

• ZAINA, R. ; RAMOS, V. F. ; ARAUJO, G. M. . APLICAÇÃO DE MÉTRICAS PARA DESTAQUE DE ENTIDADES NA ANÁLISE DE GRAFOS. In: Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, 2019, Brasília. APLICAÇÃO DE MÉTRICAS PARA DESTAQUE DE ENTIDADES NA ANÁLISE DE GRAFOS, 2019.

• CUNHA, RENAN ; MACIEL, RODRIGO ; NANDI, GIANN ; DAROS, MARINA ; CARDOSO, JOICE ; FRANCIS, LEONARDO ; RAMOS, VINICIUS ; MARCELINO, RODERVAL ; FROHLICH, ANTONIO ; MEDEIROS DE ARAUJO, GUSTAVO . Applying Non-destructive Testing and Machine Learning to Ceramic Tile Quality Control. In: 2018 VIII Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC), 2018, Salvador. 2018 VIII Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC), 2018. p. 54.

• SANTANA, J. B. ; RAMOS, V. F. C. ; MORO, D. ; ARAUJO, G. M. . DETECÇÃO DE VÍNCULOS EM RELATÓRIOS DE INTELIGÊNCIA FINANCEIRA. In: XIX ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 2018, Marília. XIX ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 2018.

• ZAINA, R. ; RAMOS, V. F. ; ARAUJO, G. M. . IDENTIFICAÇÃO DE ENTIDADES DESTAQUE PARA A MELHORIA DA VISUALIZAÇÃO NA ANÁLISE DE GRAFOS. In: II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia, 2018, João Pessoa. IDENTIFICAÇÃO DE ENTIDADES DESTAQUE PARA A MELHORIA DA VISUALIZAÇÃO NA ANÁLISE DE GRAFOS, 2018.

• TEIXEIRA, M. ; GARCIA, L. P. ; RAMOS, I. ; PEDEBOS, L. A. ; MACEDO, D. D. J. ; ARAUJO, G. M. . PREVISÕES DE AUSÊNCIA EM ATENDIMENTO ESPECIALIZADO EM UNIDADES DE SAÚDE PÚBLICA DE FLORIANÓPOLIS. In: II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia - WIDaT 2018, 2018, João Pessoa. PREVISÕES DE AUSÊNCIA EM ATENDIMENTO ESPECIALIZADO EM UNIDADES DE SAÚDE PÚBLICA DE FLORIANÓPOLIS, 2018.

• BRANDAO, J. ; MORO, D. ; SILVA, R. A. ; RAMOS, V. F. ; ARAUJO, G. M. . RECONHECIMENTO DE ENTIDADES NOMEADAS EM RELATÓRIOS DE INTELIGÊNCIA FINANCEIRA .. In: II Workshop de Informação, Dados e Tecnologia (WIDaT 2018), 2018, João Pessoa. RECONHECIMENTO DE ENTIDADES NOMEADAS EM RELATÓRIOS DE INTELIGÊNCIA FINANCEIRA ., 2018.

• LAURINDO, S. ; NASSIFFE, R. ; MORAES, R. ; MONTEZ, C. ; ARAUJO, G. ; VALLE, O. . Smart: Adequate selection of relay nodes to support cooperative communication in WSNs. In: 2017 IEEE 13th International Workshop on Factory Communication Systems (WFCS), 2017, Trondheim. 2017 IEEE 13th International Workshop on Factory Communication Systems (WFCS), 2017. p. 1.

• CONSTANTE, L. ; LAU, J. ; MORAES, R. ; G. Araújo ; C. Montes ; LEAO, E. . Enhanced Association Mechanism for IEEE 802.15.4 Networks. In: Emerging Technologies And Factory Automation, 2017, Limassol. ETFA 2017, 2017.

• SILVA, E. ; MORALES, A. S. ; MORAES, R. A. ; RAMOS, V. F. ; OURIQUE, F. ; ARAUJO, GUSTAVO MEDEIROS DE . A Smart Meter Designed to Reduce Waste of Energy. In: A Smart Meter Designed to Reduce Waste of Energy, 2017, Porto Alegre. Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2017.

• CASAGRANDE, L. ; MACARINI, L. A. ; BITENCOURT, D. ; FLORZINO, R. ; VIEIRA, F. ; OURIQUE, F. ; ARAUJO, GUSTAVO MEDEIROS DE . Sistema de Controle de Qualidade Visual de Pisos Cerâmicos Fundamentado em Processamento de Imagem e Aprendizado de Máquina. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2017, Porto Alegre. Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2017.

• SAYYED, ALI ; DE ARAUJO, GUSTAVO MEDEIROS ; BECKER, LEANDRO BUSS . Smart data collection in large scale sparse WSNs. In: 2016 9th IFIP Wireless and Mobile Networking Conference (WMNC), 2016, Colmar. 2016 9th IFIP Wireless and Mobile Networking Conference (WMNC), 2016. p. 1.

• LIMA, J. P. C. ; BECKER, LEANDRO BUSS ; SIQUEIRA, FRANK ; Morales, A. S. ; DE ARAUJO, GUSTAVO MEDEIROS . From a Smart House to a Connected City: Connecting Devices Services Everywhere. In: Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva, 2016, Porto Alegre. From a Smart House to a Connected City: Connecting Devices Services Everywhere, 2016.

• SEMPREBOM, TIAGO ; MONTEZ, CARLOS ; ARAUJO, GUSTAVO ; PORTUGAL, PAULO . A sleep-scheduling scheme for enhancing QoS and network coverage in IEEE 802.15.4 WSN. In: 2015 IEEE World Conference on Factory Communication Systems (WFCS), 2015, Palma de Mallorca. 2015 IEEE World Conference on Factory Communication Systems (WFCS). p. 1.

• VALLE, O. T. ; MONTEZ, C. ; ARAUJO, G. M. ; MORAES, R. ; VASQUES, F. . A WSN data retransmission mechanism based on network coding and cooperative relayers. In: 2015 IEEE World Conference on Factory Communication Systems (WFCS), 2015, Palma de Mallorca. 2015 IEEE World Conference on Factory Communication Systems (WFCS). p. 1.

• SEMPREBOM, TIAGO ; MONTEZ, CARLOS ; DE ARAUJO, GUSTAVO M. ; PORTUGAL, PAULO . Skip game: an autonomic approach for QoS and energy management in IEEE 802.15.4 WSN. In: 2015 20th IEEE Symposium on Computers and Communication (ISCC), 2015, Larnaca. 2015 IEEE Symposium on Computers and Communication (ISCC). p. 1.

• FELISBERTO, THIAGO ZANIVAN ; TRAMONTIN, ELDER DOMINGHINI ; SANTOS, FELIPE DA CUNHA DOS ; MORALES, ANALUCIA SCHIAFFINO ; SIQUEIRA, FRANK ; ARAUJO, GUSTAVO MEDEIROS DE . UDP4US: Universal Device Pipe for Ubiquitous Services. In: 2015 Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC), 2015, Foz do Iguacu. 2015 Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC). p. 36.

• BODANESE, J.P. ; ARAUJO, G.M. DE ; STEUP, C. ; RAFFO, G.V. ; BECKER, L.B. . Wireless Communication Infrastructure for a Short-Range Unmanned Aerial. In: 2014 28th International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops (WAINA), 2014, BC. 2014 28th International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops. p. 492.

• BODANESE, J. P. ; de ARAUJO, G. M. ; RAFFO, G. V. ; BECKER, L. B. . RBESP: Reliable and best effort stack protocol for UAV collaboration with WSN. In: 2014 12th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2014, Porto Alegre RS. 2014 12th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN). p. 382.

• PINTO, A. R. ; ARAÚJO, G. M. ; MACHADO, J. ; CANSIAN, A. ; MONTEZ, C. B. . Redes de Sensores sem Fio Autonômicas: Abordagens, Aplicações e Desafios. In: II Brazilian Conference on Critical Embedded Systems (CBSEC 2012), 2012, Porto Alegre. II Brazilian Conference on Critical Embedded Systems (CBSEC 2012), 2012. p. 1-15.

• DE ARAUJO, GUSTAVO MEDEIROS ; KAISER, JORG ; BECKER, LEANDRO BUSS . An optimized Markov model to predict link quality in mobile wireless sensor networks. In: 2012 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2012, Cappadocia. 2012 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC). p. 000307.

• MEDEIROS DE ARAÚJO, GUSTAVO ; BECKER, LEANDRO BUSS . A Network Conditions Aware Geographical Forwarding Protocol for Real-Time Applications in Mobile Wireless Sensor Networks. In: 2011 IEEE 25th International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA), 2011, Biopolis. 2011 IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications.

• MEDEIROS ARAÚJO, GUSTAVO ; SIQUEIRA, FRANK . The device service bus. In: the 2009 ACM symposium, 2009, Honolulu. Proceedings of the 2009 ACM symposium on Applied Computing - SAC '09. New York: ACM Press. p. 185.

• ARAÚJO, G. M. ; Frank Siqueira . Integração de Dispositivos Móveis em Ambientes Ubíquos usando o Device Service Bus. In: Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva, 2009, Bento Gonçalves. Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva, 2009.

• GARCIA, L. P. ; GONCALVES, A. V. ; ANDRADE, M. P. ; PEDEBOS, L. A. ; VIDOR, A. C. ; ZAINA, R. ; CANTO, G. L. ; AMARAL, F. V. ; ARAUJO, G. M. . ESTIMATING UNDERDIAGNOSIS OF COVID-19 WITH NOWCASTING AND MACHINE LEARNING: EXPERIENCE FROM BRAZIL. MedXRiv, 2020 (Preprint).

Projetos de pesquisa

• 2020 - Atual

  Sistema Inteligente de Aquisição e Análise de Dados para Controladores Automotivos, Descrição: Automóveis modernos possuem de 30 à mais de 100 Unidades de Controle Eletrônicas (ECUs) que são responsáveis pelo controle de diversas funcionalidades do veículo, como motor, freios e assistência/segurança ao motorista. Antes do lançamento de um novo modelo ou atualização de um automóvel, as empresas realizam uma série de testes de rodagem para garantir que não há defeitos nos controladores. Tais testes utilizam ECUs de desenvolvimento para permitir a retirada de dados do controlador para posterior análise e detecção de falhas. A empresa Renault, parceira deste projeto, por exemplo, realiza testes que rodam cerca de 30 mil km em até 6 semanas para cada novo modelo ou atualização. Há três problemas principais encontrados durante os testes: (i) ECUs de desenvolvimento possuem um módulo eletrônico acoplado a elas responsável pela retirada dos dados. Esse módulo tem um alto custo e é produzido por empresas estrangeiras (como a ETAS por exemplo); (ii) motoristas terceirizados executam os testes de rodagem e, muitas vezes, não cumprem o trajeto e as normas estabelecidas. Assim, todos os dados coletados durante os testes são perdidos; e (iii) não há transmissão em tempo real dos dados coletados nas ECUs, o que atrasa a detecção de falhas. Desta forma, o objetivo deste projeto é criar um sistema inteligente para aquisição e análise dos dados dos controladores. O sistema será composto por um componente eletrônico acoplável às ECUs de desenvolvimento e permitirá a coleta e transmissão dos dados em tempo real. Uma vez transmitidos para um servidor, os dados serão analisados usando técnicas de inteligência artificial (IA) para detectar anomalias. Os resultados esperados são a nacionalização e redução do custo dos componentes eletrônicos de ECUs de desenvolvimento, melhora na detecção de anomalias durante a fase de testes dos veículos e melhora na autonomia e segurança (safety) dos veículos através de calibragens avançadas combinadas com algoritmos de Inteligência Artificial.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Gustavo Medeiros de Araújo - Coordenador / ANTONIO AUGUSTO FROHLICH - Integrante / Giovani Gracioli - Integrante / Anderson Wedderhoff Spengler - Integrante.

• 2020 - Atual

  Detecção de Anomalias em Aerogeradores usando Inteligência Artificial, Descrição: Em consonância com o compromisso da universidade pública em trazer melhora à sociedade civil, é dever dos pesquisadores cooperar com a iniciativa privada para elevar o nível de competitividade e assim, fomentar a pesquisa básica e aplicada que faz parte dos deveres diários das atividades docentes. O projeto proposto trata de realizar pesquisa aplicada em parceria com a empresa AQTech para o desenvolvimento de soluções de Detecção de Anomalias em Aerogeradores utilizando técnicas de Inteligência Artificial no paradigma da Internet das Coisas (IoT). A AQTech tem experiência na monitoração de sistemas elétricos, principalmente geradores, tanto centralizados quanto distribuídos, incluindo aerogeradores. A monitoração desses sistemas geradores em tempo real permite um acompanhamento por parte das empresas que os operam, visando principalmente a continuidade da operação com qualidade. O acompanhamento do monitoramento por especialistas de domínio da AQTech permite que problemas maiores sejam evitados, pois, ao identificarem qualquer anomalia, podem acionar manutenção preditiva e auxiliar as operadoras no escalonamento de eventuais falhas. Sintonizada com os avanços tecnológicos, a AQTech passou a monitorar geradores seguindo o paradigma de IoT, com inúmeros sensores adicionais e uma coleta de dados com alta resolução. Além disso, a empresa está consciente de que, grande parte do conhecimento de domínio de seus especialistas pode ser absorvida por sistemas de Inteligência Artificial através de técnicas de Machine Learning. Neste contexto, o LISHA se propõe a aplicar o conhecimento adquirido com a execução de inúmeros projetos de Sistemas Embarcados conectados a Internet desdes 2001. Atualmente, o LISHA possui uma Plataforma de IoT (https://iot.ufsc.br) refinada ao longo dos anos para suportar pesquisas aplicadas similares à proposta pela AQTech. A colaboração entre o LISHA e a AQTech foi iniciada há alguns meses com a submissão de uma proposta de Projeto de P&D encaminhada à CELESC no contexto do Edital ANEEL 002/2019, mas aquela não abordou aerogeradores. Este projeto agrega o conhecimento de ambas as instituições em torno de uma questão científica muito relevante e com aplicações imediatas de mercado.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) . , Integrantes: Gustavo Medeiros de Araújo - Integrante / ANTONIO AUGUSTO FROHLICH - Coordenador.

• 2017 - Atual

  ISS - Internet of Smart Services, Descrição: A academia e da indústria tem realizado um grande esforço na pesquisa por soluções que encorporam a Internet of Things (IoT). Pode-se destacar basicamente três camadas que componham a IoT: i) dispositivos inteligentes que coletam dados, ii) sistemas de comunicação e armazenamento dos dados coletados e iii) sistemas inteligentes que transformam os dados coletados em informações úteis. O projeto, tem como foco o estudo, a aplicação e a evolução dos sistemas inteligentes existentes para prover serviços inteligentes em uma Internet of Smart Things. Serão investigadas técnicas de ciência de dados e aprendizado de máquina, que fazem parte dos sistemas inteligentes. As técnicas de aprendizados de máquina serão responsáveis por atribuir confiança aos dados coletados, inferir informações relevantes e predizer o comportamento das entidades provedoras de dados e consumidoras de informações. Espera-se que diferentes técnicas sejam aplicadas à diferentes cenários. Como cenários, poderão ser utilizados os projetos relacionados à IoT já existentes an UFSC, como o monitoramento do Smart Solar Building, localizado no Sapiens Parque e do Hospital Universitário, bem como outros cenários relacionados a indústria do estado de Santa Catarina, como a indústria de cerâmica no sul de Santa Catarina, a indústria de metal-mecânica, indústria de agronegócio além de instituições públicas para a realização de Data Analytics.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Gustavo Medeiros de Araújo - Coordenador.

• 2014 - Atual

  Projeto e Desenvolvimento de Mecanismos para Aprimoramento de Redes Tolerantes ao Atraso e à Desconexão (DTNs) aplicados a FANETs e Redes de Sensores Sem Fio., Descrição: Com o advento de veículos aéreos não tripulados (VANTs) surgiu uma nova classe de redes móveis, os FANETs (Flying Ad hoc NETwroks). As FANETs têm como característica a alta volatilidade na conectividade entre os nodos devido à velocidade que pode chegar a 300 km/h. Os VANTs têm grande aplicabilidade, como: o monitoramento de fronteira, segurança em grande eventos como a COPA do mundo, auxílio no resgate de pessoas em situações de trajédias e agricultura de precisão. Algumas destas aplicações, como monitoramento de fronteiras e agricultura de precisão já utilizam um tipo de rede chamado de redes de sensores sem fio (RSSF) para fins de monitoramento da área. Há diversos estudos no sentido de unir as redes FANETs e RSSF com intuito ampliar e prover mais precisão da área monitorada. As duas redes têm caracterísicas semelhantes no sentido possuir uma conectividade volátil. A conectividade é a base para qualquer rede, entretanto em casos que haja buracos de conexão, ou seja, a falta de conexão, as aplicações devem tolerar a desconexão temporária e por consequência o atraso que a desconexão acarreta. Sendo assim, o presente projeto visa desenvolver uma pilha de protocolo que seja tolerante ao atraso e a desconexão. serão construídos protocolos de roteamento e transporte baseados em mecanismo de predição de conectividade. Desse modo, espera-se que as aplicações tenham garantias de qualidade de serviço em ambientes inóspito com frequentes desconexões.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Gustavo Medeiros de Araújo - Coordenador.

• 2014 - Atual

  SCNC-VANT: Sistema de Controle, Navegação e Comunicação para VANT, Descrição: O projeto visa o desenvolvimento do tripé controle-navegação-comunicação para veículos aéreos não tripulados (VANT). O sistema de controle será dimensionado para um quadricóptero realimentado por sensores ultra-som. O sistema de navegação será composto por navegação indoor, com optic flow, e outdoor com GPS. O sistema de comunicação terá como padrão 802.15.4 para interação com RSSF (Redes de Sensores Sem Fio).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Gustavo Medeiros de Araújo - Coordenador / César Charlau Cataldo - Integrante / Ricardo Alexandre Moraes - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

• 2014 - Atual

  CCM-LAN: Control, Communication and Management Mechanisms for Large Networks, Descrição: O presente projeto visa o estabelecimento de um programa de pesquisa conjunto na área de redes sem fio, comunicações de tempo real e suas aplicações com ênfase nas redes de sensores sem fio (RSSF). Um dos principais objetivos é a consolidação de um grupo de pesquisa no campus de Araranguá da Universidade Federal de Santa Catarina, com o auxílio do professor Francisco Vasques (Pesquisador Visitante) proveniente da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto (FEUP) - Portugal.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gustavo Medeiros de Araújo - Integrante / Carlos Barros Montez - Integrante / Analucia Schiaffino Morales - Integrante / Ricardo Alexandre R. de Moraes - Coordenador / César Cataldo Scharlau - Integrante / Anderson Luiz Fernandes Perez - Integrante / Francisco Vasques - Integrante.

• 2014 - Atual

  MACLAN: Mecanismos de gerência e comunicação para redes de grande escala, Descrição: O projeto MACLAN pretende desenvolver metodologias eficientes para efetuar o escalonamento das comunicações em RSSFs de larga escala, caracterizadas por terem um elevado número de nós de comunicação, que não é antecipadamente conhecido, com a máxima eficiência energética por forma a prolongar o tempo de vida da rede. As análises das soluções propostas serão realizadas através de simulações e experimentos reais... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Gustavo Medeiros de Araújo - Integrante / Carlos Barros Montez - Integrante / Analucia Schiaffino Morales - Integrante / Ricardo Alexandre Moraes - Coordenador / Rogério Antonio Casagrande - Integrante.