Nathalia Melo Lima

Mestranda em Ciências da Computação na Universidade Federal de Pernambuco. Graduada em Engenharia Naval pela Universidade Federal de Pernambuco (2018). Atualmente exerce a função de Cientista de Dados / Pesquisadora em projetos P&D ANEEL na In Forma Software S.A. Experiência com técnicas de Mineração de Dados e Inteligência Artificial, com ênfase em Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Aprendizagem de Máquina. Tecnologias de domínio: Expressão Regulares (RegEx), SQL, Power BI, Python e suas respectivas bibliotecas para coleta e manipulação de dados (como Pandas, Numpy, Selenium e Matplotlib).

Informações coletadas do Lattes em 01/04/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Ciências da Computação

2020 - Atual

Universidade Federal de Pernambuco
Título: Aplicação de Técnicas de Mineração de Textos para Classificação de Documentos: Uma Análise das Infrações Aplicadas pela SFE
Orientador: Ricardo Bastos Cavalcante Prudêncio
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Engenharia Naval

2012 - 2018

Universidade Federal de Pernambuco
Título: Absorvedor Vertical da Energia das Ondas
Orientador: Miguel Angel Celis Carbajal

Ensino Médio (2º grau)

2009 - 2011

Colégio Atual

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Produções bibliográficas

FIUSA, R. S. ; SOUZA, S. M. ; SANTIAGO, H. C. ; SANTOS, M. M. ; PRADO, P. H. S. ; LIMA, N. M. ; LIMA, K. P. ; SILVA, L. F. L. . Integrated risk management using artificial intelligence in an electric power transmission enterprise. INTERNATIONAL JOURNAL OF DEVELOPMENT RESEARCH , v. 11, p. 51760/23273-517, 2021.
SOUZA, S. M. ; PRADO, P. H. S. ; FIUSA, R. S. ; SANTOS, M. M. ; SANTIAGO, H. C. ; LIMA, N. M. ; LIMA, K. P. ; SILVA, L. F. L. . INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA À GESTÃO DE RISCOS EM EMPREENDIMENTO DE TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

2019 - 2022

Projeto P&D ANEEL - PD-05456-0001/2019, Descrição: Gestão de Riscos Aplicada à Cadeia de Valor de Empreendimentos de Transmissão Utilizando um Barramento de Interconexão de Dados e Inteligência Artificial. As organizações têm buscado implementar sistemas de gestão de riscos cada vez mais sofisticados e alinhados à sua governança corporativa. As empresas que operam no setor de Geração, Transmissão e Distribuição (GTD) de energia elétrica assumem diferente atitudes em relação aos riscos, e a principal motivação deste projeto reside no desenvolvimento de uma solução de Gestão Integrada dos riscos que suporte o atingimento dos objetivos da organização nas fases pré-leilão, engenharia e operação e manutenção (O&M) com transparência, confiança e conformidade legal. Este projeto inova ao utilizar técnicas de Inteligência Artificial (IA) [1] e algoritmos de Indução de Regras [2] para apresentar as causas raízes associadas aos possíveis riscos, e proporcionar a gestão objetiva das ações de tratamento dos riscos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Nathalia Melo Lima - Integrante / Michel Mozinho dos Santos - Integrante / Kelly Pereira de Lima - Integrante / Hemir da Cunha Santiago - Integrante / Gregory Alan Brooman - Integrante / Leningrado Florêncio - Integrante / Ismar Neumann Kaufman - Integrante / Virgínia A. Cordeiro Sgotti - Coordenador / Fabrisio Felicio - Integrante / Starch Melo de Souza - Integrante.
2018 - 2020

Projeto P&D ANEEL - PD-00068-0043/2018, Descrição: Simplificando e otimizando a execução de instruções operacionais de forma segura, colaborativa e auditável entre centros de operação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Nathalia Melo Lima - Integrante / Hemir da Cunha Santiago - Integrante / Gregory Alan Brooman - Integrante / Ismar Neumann Kaufman - Integrante / Virgínia A. Cordeiro Sgotti - Integrante / Starch Melo de Souza - Coordenador / Karoline Nóbrega de Menezes - Integrante / Sávio Berdine da Silva Xavier - Integrante.

Histórico profissional

Endereço profissional

In Forma Software, In Forma Software. , Rua Domingos José Martins, Recife, 50030200 - Recife, PE - Brasil, Telefone: (81) 21376767, URL da Homepage:

Experiência profissional

2022 - Atual

In Forma software

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

2020 - 2022

In Forma software

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Analista de Dados l Pesquisadora, Carga horária: 40

Outras informações:
Pesquisadora em Projetos de P&D, com regulação da ANEEL, nas áreas de Inteligência Artificial, Aprendizagem de Máquina e Mineração de Dados. Atuei aplicando técnicas de Mineração de Dados e desenvolvendo Modelos de Predição e Acompanhamento de Sistemas, sendo os resultados demonstrados por meio de Dashboards criados no Power BI, permitindo o monitoramento de dados, otimização dos processos e geração de insumos de insights pelos os usuários. Principais tecnologias envolvidas: ReGex, Python (Numpy, Selenium, Pandas), SQL, Power BI.

Atividades

07/2020
Pesquisa e desenvolvimento, ANEEL.Linhas de pesquisa

2017 - 2018

VARD Promar

Vínculo: Estagiária, Enquadramento Funcional: Engenharia, Carga horária: 30

Outras informações:
Participação nas atividades atreladas à Engenharia de Projeto de Embarcações; Qualidade; Logística.