Symone Gomes Soares Alcalá

Pós-doutorado

Formação complementar

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• DAMASCENO, BRUNNO PHELIPE OLIVEIRA ; ALCALÁ, SYMONE GOMES SOARES . Desenvolvimento de uma ferramenta de Business Intelligence para apresentação de resultados financeiros empresariais. REVISTA PRODUÇÃO ONLINE , v. 25, p. 5343, 2025.

• AGUIAR, CLARA GOUVEIA ; ALCALÁ, SYMONE GOMES SOARES . Business Intelligence applied to inventory management: case of a small retail company. REVISTA DE GESTÃO E SECRETARIADO , v. 15, p. e3457, 2024.

• SILVA, L. M. ; ALCALA, S. G. S. ; BARBOSA, T. M. G. A. ; ARAÚJO, R. . Object and defect detection in additive manufacturing using deep learning algorithms. Production Engineering , p. 1-14, 2024.

• RAMOS ALVES, FÁBIO ; GOMES SOARES ALCALÁ, SYMONE . Análise da abordagem LOW-CODE como facilitador da transformação digital em indústrias. E-TECH: TECNOLOGIAS PARA COMPETITIVIDADE INDUSTRIAL , v. 15, p. 1-19, 2022.

• BRITO, F. M. ; CRUZ JUNIOR, G. ; FRAZZON, E. M. ; BASTO, J. P. ; ALCALA, S. G. S. . Design Approach for Additive Manufacturing in Spare Part Supply Chains. IEEE Transactions on Industrial Informatics , v. 17, p. 757-765, 2021.

• SOUZA, P. H. B. ; SOUZA, I. M. B. ; ALCALA, S. G. S. ; VITORINO, P. V. O. ; ROCHA, A. F. ; BARBOSA, T. M. G. A. . Video-based Photoplethysmography and Machine Learning Algorithms to Achieve Pulse Wave Velocity. International Journal of Biotech Trends and Technology , v. 11, p. 7-15, 2021.

• BARBOSA, TALLES MARCELO GONÇALVES DE ANDRADE ; BANDEIRA, SAYMON GALVÃO ; FILHO, FLÁVIO MINEIRO DO AMARAL ; ALCALÁ, SYMONE GOMES SOARES . Um estudo comparativo de ensembles híbridos para aplicações de previsão de séries temporais. REVISTA BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO APLICADA , v. 13, p. 58-72, 2021.

• COSTA, I. M. V. ; MENDONCA, L. C. ; FREITAS, M. G. ; BARBOSA, T. M. G. A. ; ALCALA, S. G. S. . Object Defect Detection Based on a Vision System with a Microcontroller and an Artificial Neural Network. JOURNAL OF ENGINEERING AND TECHNOLOGY FOR INDUSTRIAL APPLICATIONS , v. 6, p. 4-12, 2020.

• MELO JUNIOR, G. ; ALCALA, S. G. S. ; FURRIEL, G. P. ; VIEIRA, S. L. . Missing data analysis using machine learning methods to predict the performance of technical students. REVISTA BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO APLICADA , v. 12, p. 134-143, 2020.

• BANDEIRA, S. G. ; ALCALA, S. G. S. ; VITA, R. O. ; BARBOSA, T. M. G. A. . Comparison of selection and combination strategies for demand forecasting methods. PRODUCTION (ABEPRO) , v. 30, p. e20200009, 2020.

• AGOSTINO, I. R. S. ; FRAZZON, E. M. ; ALCALA, S. G. S. ; BASTO, J. P. ; RODRIGUEZ, C. M. . Dynamic Production Order Allocation for Distributed Additive Manufacturing. IFAC-PAPERSONLINE , v. 53, p. 10658-10663, 2020.

• CARVALHO, THYAGO P. ; SOARES, FABRÍZZIO A.A. DE M.N. ; VITA, ROBERTO ; FRANCISCO, ROBERTO DA P. ; BASTO, JOÃO P. ; ALCALÁ, SYMONE G.S. . A systematic literature review of machine learning methods applied to predictive maintenance. COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING , v. 137, p. 106024, 2019.

• VITA, ROBERTO ; CALDAS, NARCISO ; BASTO, JOÃO ; ALCALÁ, SYMONE ; DINIZ, FLAVIO . An IIoT-based architecture for decision support in the aeronautic industry. MATEC WEB OF CONFERENCES , v. 304, p. 04004, 2019.

• OLIVEIRA, A. M. ; ALCALA, S. G. S. ; SANTOS, A. M. . Experiências de Extensão Universitária na Área de Arborização da Universidade Federal de Goiás. Revista de Extensão , v. 15, p. 02-14, 2018.

• SOARES, SYMONE G. ; ARAÚJO, RUI . An adaptive ensemble of on-line Extreme Learning Machines with variable forgetting factor for dynamic system prediction. Neurocomputing (Amsterdam) , v. 171, p. 693-707, 2016.

• A., G. ; L., E. ; G., S. ; M., T. . Analyzing Emotion Patterns based on Cutaneous Temperature. Communications on Applied Electronics , v. 5, p. 6-10, 2016.

• GOMES SOARES, SYMONE ; ARAÚJO, RUI . An on-line weighted ensemble of regressor models to handle concept drifts. Engineering Applications of Artificial Intelligence , v. 37, p. 392-406, 2015.

• SOARES, SYMONE G. ; ARAÚJO, RUI . A dynamic and on-line ensemble regression for changing environments. Expert Systems with Applications , v. 42, p. 2935-2948, 2015.

• SOARES, S. G. ; ARAÚJO, R. . Semantic Place Labeling Using a Probabilistic Decision List of AdaBoost Classifiers. International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications , v. 6, p. 548-559, 2014.

• SOARES, S. ; ANTUNES, C. H. ; ARAÚJO, R. . Comparison of a genetic algorithm and simulated annealing for automatic neural network ensemble development. Neurocomputing (Amsterdam) , p. 498-511, 2013.

• SOARES, S. G. ; TAKAO, T. B. ; ROCHA, A. F. ; ARAUJO, R. A. M. ; BARBOSA, T. M. G. A. . Building Distributed Soft Sensors. International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications , v. 3, p. 202-209, 2011.

• BANDEIRA, SAYMON GALVÃO ; ALCALÁ, SYMONE GOMES SOARES ; FRANCISCO, ROBERTO DA PIEDADE . PROPOSTA DE UMA FERRAMENTA PARA ESTUDOS E DESENVOLVIMENTOS DE MÉTODOS DE PREVISÃO DE DEMANDA NA INDÚSTRIA. In: XXXI SIMPEP, 2025, Bauru, 2024.

• MONTANHA, A. ; BANDEIRA, S. G. ; ALCALÁ, S. G. S. . Análise do uso de planilhas eletrônicas na gestão financeira no contexto empresarial. In: CONTECC, 2025, Vitória. Congresso Técnico Científico da Engenharia e da Agronomia (CONTECC), 2025. p. 1-6.

• MESQUITA, DENYS FERNANDES ; ALCALÁ, SYMONE GOMES SOARES ; SEVERINO, MAICO RORIS . ADOÇÃO DA TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO VERDE EM UNIVERSIDADES: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA. In: ENEGEP 2023 Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2023, FORTALEZA/CE - BRASIL, 2023.

• SILVA, LUCAS MACEDO DA ; ALCALÁ, SYMONE GOMES SOARES . UMA REVISÃO SISTEMÁTICA SOBRE A DETECÇÃO DE OBJETOS DEFEITUOSOS PRODUZIDOS POR MANUFATURA ADITIVA. In: ENEGEP 2023 Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2023, FORTALEZA/CE - BRASIL, 2023.

• SILVA, L. M. ; ALCALÁ, S. G. S. ; BARBOSA, T. M. G. A. ; ARAÚJO, R. . Algoritmos de Aprendizagem Profunda para Detecção de Objetos Defeituosos Produzidos por Manufatura Aditiva. In: XXX SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO (SIMPEP), 2023, Bauru, SP. ANAIS DO XXX SIMPEP, 2023. p. 1-17.

• MESQUITA, DENYS FERNANDES ; ALCALÁ, SYMONE GOMES SOARES ; SEVERINO, MAICO RORIS . UMA ANÁLISE BIBLIOMÉTRICA SOBRE A ABORDAGEM DA TI VERDE EM UNIVERSIDADES. In: ENEGEP 2022 Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2022, FOZ DO IGUACU/SP - BRASIL, 2022. v. XLII.

• NERIS, N. M. ; ALCALÁ, S. G. S. ; MACHADO, M. M. . Desenvolvimento da Inteligência Computacional para a Detecção de Falhas em Turbogeradores de Plataformas Offshore. In: CONTECC, 2022. Congresso Técnico Científico da Engenharia e da Agronomia (CONTECC), 2022. p. 1-5.

• SILVA, L. M. ; ALCALÁ, S. G. S. ; BARBOSA, T. M. G. A. . Proposta de Modelos de Inteligência Artificial para a Detecção de Defeitos em Objetos Manufaturados. In: CONTECC, 2022. Congresso Técnico Científico da Engenharia e da Agronomia (CONTECC), 2022. p. 1-5.

• ROCHA, LUIZ GONZAGA ; GOMES SOARES ALCALA, SYMONE ; GARCES NEGRETE, LINA PAOLA . Short-term electric load forecasting using neural networks: A comparative study. In: 2020 IEEE PES Transmission & Distribution Conference and Exhibition Latin America (T&D LA), 2020, Montevideo. 2020 IEEE PES Transmission & Distribution Conference and Exhibition - Latin America (T&D LA), 2020. p. 1-6.

• RUSSO, E. E. R. ; MACHADO, M. M. ; ALCALÁ, S. G. S. ; FRANCISCO, R. da P. ; BAZZAN, A. L. C. ; NERIS, N. M. ; SANTOS, I. H. F. . Preventive maintenance tool for offshore units using decentralized heterogeneous data. In: Rio Oil & Gas Expo and Conference 2020, 2020, Rio de Janeiro. Rio Oil & Gas Expo and Conference 2020, 2020. p. 1-10.

• BASTO, J. ; FERREIRA, J. S. ; ALCALÁ, S. G. S. ; FRAZZON, E. ; MONIZ, S. . Optimal Design of Additive Manufacturing Supply Chains. In: The Third European International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, 2019, Pilsen, República Tcheca. IEOM 2019, 2019. v. 3. p. 893-903.

• SANTOS, R. ; BASTO, J. ; ALCALÁ, S. G. S. ; FRAZZON, E. ; AZEVEDO, A. . Industrial IoT integrated with Simulation - A Digital Twin approach to support real-time decision making. In: The Third European International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, 2019, Pilsen, República Tcheca. IEOM 2019, 2019. v. 3. p. 816-828.

• CALDAS, N. ; SOUSA, J. P. ; ALCALÁ, S. G. S. ; FRAZZON, E. ; MONIZ, S. . A Simulation Approach for Spare Parts Supply Chain Management. In: The Third European International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, 2019, Pilsen, República Tcheca. IEOM 2019, 2019. v. 3. p. 1072-1081.

• DE BRITO, FILIPE M. ; DA CRUZ JUNIOR, GELSON ; FRAZZON, ENZO M. ; BASTO, JOAO P. ; ALCALA, SYMONE G. S. . An Optimization Model for the Design of Additive Manufacturing Supply Chains. In: 2019 IEEE 17th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2019, Helsinki. 2019 IEEE 17th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2019. v. 1. p. 881-885.

• FREITAS, MIGUEL GONÇALVES DE ; ALCALÁ, SYMONE GOMES SOARES ; BARBOSA, TALLES MARCELO GONÇALVES DE ANDRADE . Aplicação de um Braço Robótico e Redes Neurais Artificiais para a Classificação e Separação de Objetos Defeituosos numa Esteira Transportadora Automatizada. In: ENEGEP 2019 Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2019, SANTOS/SP - BRASIL, 2019.

• RIBEIRO DE MIRANDA, ANDRE ; DE ANDRADE BARBOSA, TALLES M. G. ; SCOLARI CONCEICAO, ANDRE G. ; SOARES ALCALA, SYMONE G. . Recurrent Neural Network Based on Statistical Recurrent Unit for Remaining Useful Life Estimation. In: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019, Salvador. 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019. p. 425-6.

• COSTA, INGRID MARTINS VALENTE ; ALCALÁ, SYMONE GOMES SOARES ; MENDONÇA, LORENA CÂNDIDA . Um Estudo de Caso de Redes Neurais Artificiais para a Detecção de Objetos Defeituosos Numa Esteira de Produção Automatizada. In: ENEGEP 2018 Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2018, MACEIO/AL - BRASIL, 2018.

• MENDONÇA, LORENA CÂNDIDA ; COSTA, INGRID MARTINS VALENTE ; ALCALÁ, SYMONE GOMES SOARES . Proposta de um Sistema de Visão de Baixo Custo com Microcontrolador Arduino para a Aquisição Automática de Imagens Digitais de Objetos numa Esteira Transportadora Automatizada. In: ENEGEP 2018 Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2018, MACEIO/AL - BRASIL, 2018.

• DE MIRANDA, ANDRE R. ; BARBOSA, TALLES M. G. DE A. ; ARAUJO, RUI ; ALCALA, SYMONE G. S. . An on-line extreme learning machine with adaptive architecture for soft sensor design. In: 2016 IEEE SENSORS, 2016, Orlando. 2016 IEEE SENSORS. p. 1-3.

• BESSA CARNEIRO, SERGIO ; SANTOS, EDSON D. F. DE M. ; BARBOSA, TALLES M. DE A. ; FERREIRA, JOSE O. ; ALCALA, SYMONE G. SOARES ; DA ROCHA, ADSON F. . Static gestures recognition for Brazilian Sign Language with kinect sensor. In: 2016 IEEE SENSORS, 2016, Orlando. 2016 IEEE SENSORS. p. 1-3.

• SOARES, S. G. ; ANTUNES, C. H. ; ARAÚJO, R. . A Genetic Algorithm for Designing Neural Network Ensembles. In: Proceedings of the 14th International Conference on Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO '12), 2012, Philadelphia. Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2012. p. 681-688.

• SOARES, SYMONE ; ARAUJO, RUI ; SOUSA, PEDRO ; SOUZA, FRANCISCO . Design and application of Soft Sensor using Ensemble Methods. In: Factory Automation (ETFA 2011), 2011, Toulouse. ETFA2011. p. 1-8.

• SOUZA, F. ; ARAÚJO, R. ; SOARES, S. G. ; MENDES, J. . Variable Selection Based on Mutual Information For Soft Sensors Application. In: 9th Portuguese Conference on Automatic Control, 2010, Coimbra. 9th Portuguese Conference on Automatic Control, 2010.

• REGO, L. H. A. ; ALCALÁ, S. G. S. . Estudo comparativo e avaliação de modelos de aprendizado de máquina para previsão de preços de aluguéis de apartamentos no Brasil. In: VI Encontro Goiano de Estudos em Engenharia de Produção (EGOEEP), 2023, Aparecida de Goiânia. Anais do VI EGOEEP, 2023. p. 54-56.

• SILVA, D. A. M. ; ALCALÁ, S. G. S. ; RORIZ JUNIOR, M. P. . Estudo comparativo de modelos de aprendizado de máquina na previsão de produtividade de empregados do ramo vestuário. In: VI Encontro Goiano de Estudos em Engenharia de Produção (EGOEEP), 2023, Aparecida de Goiânia. Anais do VI EGOEEP, 2023. p. 51-53.

• SANTANA, D. F. ; ALCALÁ, S. G. S. ; ALMEIDA, T. S. . Estudo comparativo de modelos classificadores de aprendizagem supervisionada na categorização de crimes violentos. In: VI Encontro Goiano de Estudos em Engenharia de Produção (EGOEEP), 2023, Aparecida de Goiânia. Anais do VI EGOEEP, 2023. p. 48-50.

• BANDEIRA, S. G. ; ALCALÁ, S. G. S. . Um estudo comparativo de modelos preditivos para problemas de previsão de demanda de produtos no varejo. In: VI Encontro Goiano de Estudos em Engenharia de Produção (EGOEEP), 2023, Aparecida de Goiânia. Anais do VI EGOEEP, 2023. p. 87-89.

• SILVA, I. S. P. ; ALCALÁ, S. G. S. ; RORIZ JUNIOR, M. P. . Reconhecimento de atividades humanas utilizando smartphones: Uma comparação entre modelos de aprendizado de máquina. In: VI Encontro Goiano de Estudos em Engenharia de Produção (EGOEEP), 2023, Aparecida de Goiânia. Anais do VI EGOEEP, 2023. p. 72-74.

• SILVA, L. M. ; ALCALÁ, S. G. S. ; BARBOSA, T. M. G. A. . Detecção de produtos manufaturados defeituosos utilizando modelos de inteligência artificial. In: EGOEEP, 2022, Aparecida de Goiânia. V Encontro Goiano de Estudos em Engenharia de Produção (EGOEEP), 2022. v. 5. p. 32-33.

• SOUZA, M. P. C. E. ; ALMEIDA, L. A. ; ALCALÁ, S. G. S. . Desenvolvimento de um banco de imagens para detecção de peças e seus defeitos utilizando um sistema de visão computacional. In: EGOEEP, 2021, Aparecida de Goiânia. IV Encontro Goiano de Estudos em Engenharia de Produção (EGOEEP), 2021. v. 4. p. 71-72.

• ALMEIDA, L. A. ; SOUZA, M. P. C. E. ; ALCALÁ, S. G. S. . Desenvolvimento e aplicação de um sistema de visão computacional e uma Rede Neural Convolucional para a detecção de peças impressas com manufatura aditiva. In: EGOEEP, 2021, Aparecida de Goiânia. IV Encontro Goiano de Estudos em Engenharia de Produção (EGOEEP), 2021. v. 4. p. 73-74.

• BANDEIRA, S. G. ; GUSMAO, G. K. ; ALCALÁ, S. G. S. . Proposta e avaliação de estratégias de aprendizado em conjunto híbrido para previsão de demandas intermitentes. In: EGOEEP, 2021, Aparecida de Goiânia. IV Encontro Goiano de Estudos em Engenharia de Produção (EGOEEP), 2021. v. 4. p. 100-101.

• FREITAS, M. G. ; ALCALÁ, S. G. S. . Redes Neurais Artificiais Aplicadas à Identificação de Objetos Defeituosos numa Esteira Transportadora Sob Diferentes Condições de Luminosidade. In: II ENCONTRO GOIANO DE ESTUDOS EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO (EGOEEP), 2019, Aparecida de Goiânia. II EGOEEP, 2019. v. 2. p. 49-51.

• COSTA, I. M. V. ; MENDONCA, L. C. ; ALCALÁ, S. G. S. . Pré-processamento de Imagens para Algoritmos de Classificação: Um Estudo de Caso de Detecção de Objetos Defeituosos numa Esteira Transportadora. In: I ENCONTRO GOIANO DE ESTUDOS EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO (EGOEEP), 2018, Aparecida de Goiânia. I EGOEEP, 2018. v. 1. p. 27-28.

• MENDONCA, L. C. ; COSTA, I. M. V. ; ALCALÁ, S. G. S. . Uma Ferramenta para a Captura Automática de Imagens Digitais de Objetos numa Esteira Transportadora. In: I EGOEEP, 2018, Aparecida de Goiânia. I ENCONTRO GOIANO DE ESTUDOS EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO (EGOEEP), 2018. v. 1. p. 37-38.

• OLIVEIRA, A. M. ; SANTOS, A. M. ; ALCALÁ, S. G. S. . Análise da percepção das comunidades sobre a importância da vegetação em áreas urbanas. In: I Mostra Acadêmica da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Federal de Goiás, 2018, Aparecida de Goiânia, Goiás. I Mostra Acadêmica da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Federal de Goiás, 2018. p. 1-3.

• PEREIRA, A. R. ; DALMARCO, G. ; ALCALÁ, S. G. S. . FASTEN - Flexible and Autonomous Manufacturing Systems for Custom-Designed Products. In: XXXVIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - Workshop on Cloudscape Brazil and Workshop on Cloud Networks, 2018, Natal. FASTEN - Flexible and Autonomous Manufacturing Systems for Custom-Designed Products, 2018.

• AGOSTINO, I. R. S. ; FRAZZON, E. M. ; ALCALÁ, S. G. S. . An online scheduling approach for distributed additive manufacturing systems. In: useR! 2020 European Hub Munich, 2020, Munique, Alemanha. useR! 2020 European Hub Munich, 2020. p. 1-1.

• GOMES SOARES, SYMONE ; DA ROCHA, ADSON FERREIRA ; DE A. BARBOSA, TALLES MARCELO G. ; DE MATOS ARAUJO, RUI ALEXANDRE . Embedding a Neural Network into WSN furniture. In: 2010 10th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2010), 2010, Atlanta. 2010 10th International Conference on Hybrid Intelligent Systems. p. 219-222.

• ALCALÁ, S. G. S. ; NICOLAS, V. L. ; LOPEZ-LOPEZ, A. J. ; VENTOSA, M. . A multi-criteria and empirical study for determining the influencing factors of generative artificial intelligence adoption in companies. Systems Research And Behavioral Science , 2025.

• MESQUITA, DENYS FERNANDES ; ALCALÁ, S. G. S. ; SEVERINO, M. R. . ADOÇÃO DA TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO VERDE EM UNIVERSIDADES: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SILVA, L. M. ; ALCALÁ, S. G. S. . UMA REVISÃO SISTEMÁTICA SOBRE A DETECÇÃO DE OBJETOS DEFEITUOSOS PRODUZIDOS POR MANUFATURA ADITIVA. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• BRITO, F. M. ; CRUZ JUNIOR, G. ; FRAZZON, E. ; BASTO, J. P. ; ALCALÁ, S. G. S. . An Optimization Model for the Design of Additive Manufacturing Supply Chains. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MIRANDA, A. R. ; BARBOSA, T. M. G. A. ; CONCEICAO, A. G. S. ; ALCALÁ, S. G. S. . Recurrent Neural Network Based on Statistical Recurrent Unit for Remaining Useful Life Estimation. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ALCALÁ, S. G. S. ; PEREIRA, A. R. ; DALMARCO, G. . FASTEN - Flexible and Autonomous Manufacturing Systems for Custom-Designed Products. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• CARNEIRO, S. B. ; SANTOS, E. D. F. M. ; BARBOSA, T. M. G. A. ; FERREIRA, J. O. ; ALCALÁ, S. G. S. ; ROCHA, A. F. . Static Gestures Recognition for Brazilian Sign Language with Kinect Sensor. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• MIRANDA, A. R. ; BARBOSA, T. M. G. A. ; ARAÚJO, R. ; ALCALÁ, S. G. S. . An On-line Extreme Learning Machine with Adaptive Architecture for Soft Sensor Design. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SOARES, S. G. . A Genetic Algorithm for Designing Neural Network Ensembles. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SOARES, S. G. ; ARAÚJO, R. . Design and Application of Soft Sensors in the Paper Pulp Industry Using Small Datasets. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SOARES, S. G. . Design and Application of Soft Sensor Using Ensemble Methods. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2023 - Atual

  Transporte Inteligente de Cargas no Contexto da Industria 4.0, Descrição: O projeto visa a adoção total de novas tecnologias no desenvolvimento de um sistema robótico para transporte inteligente, flexível e escalável de cargas baseando-se em 3 características essenciais: Inteligência, Conectividade e Automação. Chamada CNPq/MCTI/FNDCT 15/2022 - Transporte Inteligente de Cargas no Contexto da Industria 4.0.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Symone Gomes Soares Alcalá - Integrante / Roberto da Piedade Francisco - Integrante / André G. Scolari Conceição - Coordenador / Tiago Trindade Ribeiro - Integrante / Tito Luís Maia dos Santos - Integrante / Paulo César Machado de Abreu Farias - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2019 - 2023

  Desenvolvimento de Tecnologias Computacionais Inteligentes para Apoiar Aplicações Industriais no Contexto da Indústria 4.0, Descrição: Inspirado nos conceitos da Indústria 4.0 e das tecnologias IoT, este projeto de pesquisa propõe investigar e desenvolver tecnologias computacionais inteligentes para apoiar aplicações industriais de modo a aumentar o ganho de produção e a qualidade de produtos e processos industriais. Sendo assim, este projeto propõe o desenvolvimento de uma plataforma genérica e integrada de baixo custo, em hardware e software, para a identificação de produtos defeituosos numa esteira transportadora, e também a coleta e a separação de produtos defeituosos e não defeituosos utilizando um braço robótico. Para tanto, este projeto envolve o desenvolvimento de: um sistema de visão capaz de adquirir imagens digitais de produtos numa esteira transportadora, e reconhecer defeitos nos produtos utilizando técnicas de aprendizado de máquina (por exemplo, Rede neural); e de um hardware de baixo custo composto por sensores de infravermelho para detecção de objetos, sistema por radiofrequência (RFID Radio-Frequency IDentification) para o gerenciamento de produtos, câmera para a captura de imagens, microcontroladores de baixo custo, braço robótico para a coleta e a separação de produtos, módulo WiFi para comunicação sem fio entre a plataforma e outros dispositivos. A plataforma desenvolvida será testada e validada utilizando estudos de casos industriais reais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Symone Gomes Soares Alcalá - Coordenador / Talles Marcelo Gonçalves de Andrade Barbosa - Integrante / Rui Alexandre de Matos Araújo - Integrante / Miguel Gonçalves de Freitas - Integrante / Filipe Bueno Camargo - Integrante / Manuel Paredeles de Castro e Souza - Integrante., Financiador(es): Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações - Auxílio financeiro.

• 2017 - 2022

  Estudo sobre Implementação de Práticas de Green Supply Chain Management na Indútria da Região Metropolitana de Goiânia, Descrição: O objetivo geral desta pesquisa é desenvolver estudo sobre a implementação das práticas de Green Supply Chain Management (GSCM), bem como desenvolver tecnologias de implementação, utilizando como estudo de caso setores da indústria da região metropolitana de Goiânia. Para tanto, buscar-se-á realizar pesquisa científica sobre a implementação de cada uma das práticas do GSCM por meio do estudo de caso de empresas da indústria da região metropolitana de Goiânia, e também, desenvolver tecnologias, tais como programas computacionais, que auxiliem na implementação de práticas de GSCM. Como resultado da pesquisa espera-se construir referenciais sólidos e análises que contribuam para a replicação deste estudo em outras realidades e fortalecer a implantação do GSCM nas cadeias produtivas brasileiras.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Symone Gomes Soares Alcalá - Integrante / Maico Roris Severino - Coordenador / RADY JUNIOR APARECIDO RIBEIRO - Integrante / KEVIN RODRIGUES RIBEIRO - Integrante / CESAR LUCAS CAETANO DE ABREU LOPES - Integrante / EDUARDA ARAUJO NEVES - Integrante.

• 2017 - 2021

  FASTEN - Sistemas de Manufatura Flexíveis e Autônomos para Produtos Sob-Medida, Descrição: De acordo com o novo paradigma da Indústria 4.0 e o programa de colaboração UE-Brasil, a "visão" do projeto FASTEN deve ser um elemento chave da adoção completa das tecnologias Internet das Coisas (IoT) nas empresas de fabricação digital, envolvendo usuários finais e demonstrando tais tecnologias em ambos os lados do Atlântico. Este objetivo ambicioso será alcançado através da definição de objetivos comuns para a Europa e o Brasil, e através do desenvolvimento do "quadro FASTEN" em cima dos padrões disponíveis, hardware e software aberto. Este quadro será então utilizado para desenvolver soluções robustas para a entrega de produtos de design personalizado em grande escala, com custos unitários muito competitivos. A "missão" FASTEN é desenvolver, demonstrar, validar e divulgar uma estrutura integrada e modular para a produção eficiente de produtos altamente personalizados. Mais especificamente, o projeto FASTEN desenvolverá uma estrutura aberta e padronizada para produzir e oferecer produtos personalizados, e que seja capaz de funcionar de forma autônoma e oferecer produtos manufaturados de aditivos rápidos e de baixo custo. Isso será alcançado através do emparelhamento efetivo de serviços / produtos integrados digitais para processos de fabricação aditivos, além de ferramentas para descentralizar a tomada de decisões e o intercâmbio de dados. Tecnologias de software sofisticadas para auto-aprendizagem, auto-otimização e controle avançado serão aplicadas para construir um sistema de fabricação de aditivos conectado completo. A demonstração das tecnologias será realizada em dois casos piloto: um deles especificado pela ThyssenKrupp (TSK) no Brasil e outro pela Embraer Portugal (EMBPT), em Portugal.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Symone Gomes Soares Alcalá - Integrante / Roberto da Piedade Francisco - Integrante / GELSON DA CRUZ JUNIOR - Coordenador / CASSIO DENER NORONHA VINHAL - Integrante.

• 2016 - 2021

  Desenvolvimento de Metodologias Computacionais Inteligentes para Apoiar Aplicações Industriais, Descrição: Este projeto de pesquisa busca apoiar a aquisição e a instalação da infraestrutura de pesquisa científica e tecnológica da Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT) da Universidade Federal de Goiás (UFG), Campus Aparecida de Goiânia (CAP). A proposta deste projeto de pesquisa é referente ao desenvolvimento de metodologias computacionais inteligentes para apoiar aplicações industriais, visando melhorar a competitividade, aumentar os ganhos de produção e a qualidade dos produtos e processos industriais, e utilizar os recursos industriais de modo eficiente. O objetivo deste projeto de pesquisa é promover a ciência, tecnologia e inovação em segmentos industriais, empresariais e de serviços, além de promover a integração entre a Universidade e a Indústria.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Symone Gomes Soares Alcalá - Coordenador / Talles Marcelo Gonçalves de Andrade Barbosa - Integrante / Rui Alexandre de Matos Araújo - Integrante / André Ribeiro de Miranda - Integrante / Roberto da Piedade Francisco - Integrante / Lorena Cândida Mendonça - Integrante / Ingrid Martins Valente Costa - Integrante.

• 2015 - 2018

  Dispositivos Inteligentes para apoiar tarefas operacionais complexas e simultâneas em processos industriais, Descrição: O desenvolvimento de sistemas inteligentes aplicado às atividades operacionais humanas assume, cada vez mais, um papel de destaque na Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&I) em Gestão da Produção e Operações. Por outro lado, esta situação enseja uma oportunidade para ações de PD&I que possam aumentar o índice de tecnologia de ponta aplicada nas empresas nacionais. Assim, o Projeto Dispositivos Inteligentes para Apoiar Tarefas Operacionais Complexas e Simultâneas? pretende desenvolver aplicações tecnológicas a serem produzidas por empresas de base tecnológica de média e alta complexidade, incluindo empresas start-ups nacionais. Este Projeto possui 3 etapas: 1) Concepção teórica e desenvolvimento de uma arquitetura de atividades operacionais humanas em tarefas complexas e/ou simultâneas fundamentada em abordagens Lean. Os objetivos principais da arquitetura estarão relacionados com a caracterização de setores industriais, dos respectivos processos de fabricação e logística, das atividades e tarefas humanas aplicadas em cada contexto, bem como das novas tecnologias e abordagens de processo que possam substituir as tecnologias correntes e alterar as habilidades e competências dos operadores industriais; 2) Concepção teórica, desenvolvimento, simulação e validação de sistemas computacionais e dispositivos piloto (gadgets) para apoio às atividades operacionais humanas. Ademais, como suporte tecnológico para operação de tais gadgets propõe-se o desenvolvimento de sistemas de computação e aplicativos com tecnologia mobile específicos para funcionalidades distintas a serem aplicados nas operações de fabricação e logística; 3)Desenvolvimento de um projeto demonstrativo com aplicações práticas de protótipos de dispositivos inteligentes geridos por um sistema de gestão da informação em tempo real, apoiados por sistemas informáticos com capacidade de processamento de grande quantidade de dados (big data) e por tecnologias baseadas no conceito Internet das Coisas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Symone Gomes Soares Alcalá - Integrante / Roberto da Piedade Francisco - Coordenador / ANTONIO CARLOS DE OLIVEIRA JUNIOR - Integrante / DANIEL PIMENTEL CAMPOS - Integrante / RICARDO LUIZ MACHADO - Integrante.

• 2013 - 2016

  Processos e Tecnologias para Sistemas Embarcados Inteligentes em Aplicações de Saúde e Automação Industrial, Descrição: Neste projeto, propõe-se investigar e desenvolver processos e tecnologias que possam ser aplicadas ao desenvolvimento de Sistemas Embarcados, no atual estado do desenvolvimento tecnológico e vislumbrando novas possibilidades com a transição do silício para novas tecnologias. Como objetivo específico, A continuidade dos estudos, desenvolvimento e o aperfeiçoamento de plataformas de suporte para captura automática de sinais e sintomas de pacientes. Um exemplo é o MedOS, um pequeno sistema operacional desenvolvido para o domínio das Body Sensor Networks. Esse sistema possibilita a abstração do hardware em unidades de trabalho pertencentes a um domínio específico, facilitando a independência em relação à tecnologia e ao modelo computacional adotado. Também, possibilita a divisão das tarefas em pequenas unidades de execução, facilitando a implantação de políticas orientadas ao domínio para tratar possíveis intercorrências em momentos de carga variável no sistema. Outro exemplo, são os sistemas portáteis para a captura automática de sinais eletrofisiológicos, como, os eletrocardiógrafos, que, no atual estado da arte, precisam aumentar sua capacidade de reconfiguração para incluir novas funcionalidades, como, a detecção automática de eventos e, até mesmo, a capacidade de inferir sobre possíveis anormalidades do paciente monitorando, alertando o médico assistente. Isso demanda a investigação e a customização de tecnologias emergentes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Symone Gomes Soares Alcalá - Integrante / Talles Marcelo Gonçalves de Andrade Barbosa - Coordenador / Rui Alexandre de Matos Araújo - Integrante / Adson Ferreira da Rocha - Integrante / Cláudio Martins Garcia - Integrante / José Olímpio Ferreira - Integrante / Olegário Correa da Silva Neto - Integrante / Rodrigo Pinto Lemos - Integrante / Denise Gonçalves Pereira - Integrante / Marco Aurélio Gonçalves de Andrade Barbosa - Integrante / Pedro Araújo Valle - Integrante / Isabella Maria Gonçalves Mendes - Integrante / Marcelo Stehling de Castro - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Goiás - Auxílio financeiro.

Prêmios