Adèle Helena Ribeiro

Since 2022, she has been a postdoctoral researcher in Prof. Dr. Dominik Heider's group at Philipps-Universität Marburg and a visiting researcher at Heinrich Heine University Düsseldorf, Germany. From 2019 to 2022, she was a postdoctoral researcher with Prof. Dr. Elias Bareinboim in the Causal AI Lab at the Department of Computer Science, Columbia University, USA. In 2019, she completed a postdoctoral fellowship at the Laboratory of Genetics and Molecular Cardiology at the Heart Institute (InCor) of USP. Her main research topics include Causal Inference, Probabilistic Graphical Models, Deep Machine Learning, and Statistical and Computational Methods applied to Genetics and Neuroscience, as well as Artificial Intelligence in Healthcare. Currently, her research focuses on developing causal inference techniques for the healthcare sector. She holds a bachelor's degree in Computational and Applied Mathematics (2012) and a master's and Ph.D. in Computer Science (2014 and 2018, respectively), all from the Institute of Mathematics and Statistics at the University of São Paulo (IME-USP), Brazil. In 2017, she completed a doctoral research internship at the Developmental Neuromechanics and Communication Lab at the Neuroscience Institute of Princeton University, USA.

Informações coletadas do Lattes em 14/08/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação

2014 - 2018

Universidade de São Paulo
Título: Identification of Causality in Genetics and Neuroscience
Orientador: em Princeton University ( Asif A. Ghazanfar)
com , Ano de obtenção: 2018. André Fujita. Coorientador: Júlia Maria Pavan Soler. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Probabilistic graphical models; structure learning; Polygenic mixed model; Granger causality; Functional brain networks.

Mestrado em Ciência da Computação

2012 - 2014

Universidade de São Paulo
Título: Análise de expressões gênicas com erros de medida e aplicação em dados reais
, Ano de Obtenção: 2014.Roberto Hirata Júnior.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Gene expression analysis; Microarrays; Multivariate delta method; Optimal LOWESS normalization; Pixel-level uncertainty.Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.

Graduação em Matemática Aplicada e Computacional Com Habilitação em Mecatrônica e Sistem

2003 - 2011

Universidade de São Paulo
Título: Análise de Sinais de um Sensor Piroelétrico
Orientador: Roberto Hirata Júnior

Pós-doutorado

2022

Pós-Doutorado. , Philipps-Universität Marburg, Philipps-Univers, Alemanha.

2019 - 2022

Pós-Doutorado. , Columbia University, COLUMBIA, Estados Unidos. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra

2019 - 2019

Pós-Doutorado. , Instituto do Coração da Universidade de São Paulo, INCOR - HCFMUSP, Brasil. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Formação complementar

2014 - 2014

Gene Functional Networks and Protein Interactomics. (Carga horária: 8h). , Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Japonês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Biológicas / Área: Genética / Subárea: Genética Quantitativa.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise Multivariada.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Bioestatística.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Matemática Aplicada.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Robótica, Mecatrônica e Automação.

Participação em eventos

X-Meeting - 14th International Conference of the AB3C. Granger causality between graphs. 2018. (Congresso).

XXIXth International Biometric Conference. Learning Genetic And Environmental Graphical Models In Family-Based Studies. 2018. (Congresso).

XXXVIII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional (CNMAC). Revisora de trabalhos. 2018. (Congresso).

3º Congresso de Graduação da USP. A produção da cerveja produzindo conhecimento. 2017. (Congresso).

IXXVIIth International Biometric Conference. A Comparative Study of Algorithms for Discovering Causal Genotype-Phenotype Networks by Using Genetic Variant Information. 2016. (Congresso).

74th Annual Meeting of the Society for Investigative Dermatology (SID). Analysis of extracellular-matrix and cell-adhesion genes modulated by mechanical massage applied in combination with a cosmetic emulsion.. 2015. (Congresso).

School on Complex Networks and Applications to Neuroscience. 2015. (Congresso).

IIIth International Society for Computational Biology (ISCB) Latin America X-Meeting on Bioinformatics with BSB and SoiBio. Two-color microarray data analysis taking into account probe-level inaccuracies.. 2014. (Congresso).

Produções bibliográficas

  • LEITE, JEAN MICHEL R.S. ; RIBEIRO, ADÈLE ; PEREIRA, JAQUELINE L. ; DE SOUZA, CAMILA ALVES ; HEIDER, DOMINIK ; SOLER, JÚLIA M. PAVAN ; MINGRONI-NETTO, REGINA CÉLIA ; FISBERG, REGINA M. ; ROGERO, MARCELO M. ; SARTI, FLAVIA M. . Missense genetic variants in major bitter taste receptors are associated with diet quality and food intake in a highly admixed underrepresented population. CLINICAL NUTRITION ESPEN , v. 63, p. 311-321, 2024.

  • DIAS, FELIPE MENEGUITTI ; RIBEIRO, ESTELA ; MORENO, RAMON ALFREDO ; RIBEIRO, ADÈLE HELENA ; SAMESIMA, NELSON ; PASTORE, CARLOS ALBERTO ; KRIEGER, JOSE EDUARDO ; GUTIERREZ, MARCO ANTONIO . Artificial Intelligence-Driven Screening System for Rapid Image-Based Classification of 12-Lead ECG Exams: A Promising Solution for Emergency Room Prioritization. IEEE Access , v. 11, p. 121739-121752, 2023.

  • ANAND, TARA V. ; RIBEIRO, ADELE H. ; TIAN, JIN ; BAREINBOIM, ELIAS . Causal Effect Identification in Cluster DAGs. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence , v. 37, p. 12172-12179, 2023.

  • TAJABADI, MOHAMMAD ; GRABENHENRICH, LINUS ; RIBEIRO, ADÈLE ; LEYER, MICHAEL ; HEIDER, DOMINIK . Sharing Data With Shared Benefits: Artificial Intelligence Perspective. JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH , v. 25, p. e47540, 2023.

  • RIBEIRO, ADÈLE HELENA ; VIDAL, MACIEL CALEBE ; SATO, JOÃO RICARDO ; FUJITA, ANDRÉ . Granger Causality among Graphs and Application to Functional Brain Connectivity in Autism Spectrum Disorder. Entropy , v. 23, p. 1204, 2021.

  • Ribeiro, Adèle H. ; MARIA PAVAN SOLER, JÚLIA . Learning genetic and environmental graphical models from family data. STATISTICS IN MEDICINE , v. 1, p. sim.8545-20, 2020.

  • Ribeiro, Adèle H. ; SOLER, JULIA MARIA PAVAN ; HIRATA, ROBERTO . Variance-Preserving Estimation of Intensity Values Obtained From Omics Experiments. Frontiers in Genetics , v. 10, p. 855-855, 2019.

  • RIBEIRO, ADÈLE H ; LOTUFO, PAULO A ; FUJITA, ANDRÉ ; GOULART, ALESSANDRA C ; CHOR, DORA ; MILL, JOSÉ G ; BENSENOR, ISABELA M ; SANTOS, ITAMAR S . Association Between Short-Term Systolic Blood Pressure Variability and Carotid Intima-Media Thickness in ELSA-Brasil Baseline. AMERICAN JOURNAL OF HYPERTENSION , v. 30, p. 954-960, 2017.

  • Ribeiro, Adèle H. ; Soler, Júlia M. P. ; Neto, Elias Chaibub ; FUJITA, ANDRÉ . Causal Inference and Structure Learning of Genotype¿Phenotype Networks Using Genetic Variation. Big Data Analytics in Genomics. 1ed.: Springer International Publishing, 2016, v. , p. 89-143.

  • MUNDT, M. ; COOPER, K. W. ; DHAMI, D. S. ; RIBEIRO, A. H. ; SMITH, J. S. ; BELLOT, A. ; HAYES, T. . Continual Causality: A Retrospective of the Inaugural AAAI-23 Bridge Program. In: AAAI-23 - Bridge Program, 2023. Proceedings of Machine Learning Research, 2023. v. 208.

  • JABER, A. ; RIBEIRO, A. H. ; ZHANG, J. ; BAREINBOIM, E. . Causal Identification under Markov equivalence: Calculus, Algorithm, and Completeness. In: NeurIPS 2022 - Main Conference Track, 2022. Advances in Neural Information Processing Systems 35, 2022.

  • DIAS, FELIPE M ; SAMESIMA, NELSON ; RIBEIRO, ADELE ; MORENO, RAMON A ; PASTORE, CARLOS A ; KRIEGER, JOSE E ; GUTIERREZ, MARCO A . 2D Image-Based Atrial Fibrillation Classification. In: 2021 Computing in Cardiology (CinC), 2021, Brno. 2021 Computing in Cardiology (CinC), 2021. p. 1.

  • SOLER, J. M. P. ; RIBEIRO, A. H. ; JAHNKE, M. R. . A produção da cerveja produzindo conhecimento. In: 3º Congresso de Graduação da Universidade de São Paulo, 2017, São Paulo. Anais do 3º Congresso de Graduação da Universidade de São Paulo, 2017.

  • Ribeiro, Adèle H. ; SOLER, J. M. P. ; FUJITA, A. . A Comparative Study of Algorithms for Discovering Causal Genotype-Phenotype Networks by Using Genetic Variant Information. In: XXVIIIth International Biometric Conference, 2016, Victoria, Canada. Abstracts for the XXVIIIth International Biometric Conference, 10-15 July, 2016. Victoria, British Columbia: International Biometric Society, 2016.

  • SWINKA, B. B. ; CARVALHO, C. M. ; WEIHERMANN, A. C. ; DAVILA, D. C. S. ; SILVA, V. V. ; COSTA, M. T. ; RIBEIRO, A. H. ; FUJITA, A. ; BROHEM, C. A. ; LORENCINI, M. . Analysis of extracellular-matrix and cell-adhesion genes modulated by mechanical massage applied in combination with a cosmetic emulsion.. In: 74th Annual Meeting of the Society for Investigative Dermatolog, 2015, Atlanta, GA, USA. Supplement issue of the Journal of Investigative Dermatology, Epidermal Structure & Barrier Function, 2015. v. 135. p. S58-S69.

  • Ribeiro, Adèle H. . omicsMA: An R Package for Variance-Preserving Estimation and Normalization of M-A Values from Omics Experiments 2018 (R package).

  • Ribeiro, Adèle H. . FamilyBasedPGMs: An R Package for Learning Genetic and Environmental Graphical Models from Family Data 2018 (R Package).

  • Ribeiro, Adèle H. . Identification of Causality in Genetics and Neuroscience. São Paulo: Universidade de São Paulo, 2018 (Tese de Doutorado).

  • RIBEIRO, A. H. . Análise de expressões gênicas com erros de medida e aplicação em dados reais. São Paulo: Universidade de São Paulo, 2014 (Dissertação de Mestrado).

  • RIBEIRO, A. H. . Análise de Sinais de um Sensor Piroelétrico 2011 (Trabalho de Conclusão de Curso).

  • RIBEIRO, A. H. ; SOLER, J. M. P. . Redução de dimensionalidade e aprendizagem de estruturas - aplicações à genômica. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

  • SOLER, J. M. P. ; RIBEIRO, A. H. . Redução de Dimensionalidade - Aplicações à Genômica. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de pesquisa

  • 2019 - Atual

    Algoritmos de Aprendizado Profundo para Classificação de Eletrocardiogramas, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Adèle Helena Ribeiro - Integrante / Júlia Maria Pavan Soler - Integrante / José Eduardo Krieger - Coordenador / Marco Antonio Gutierrez - Integrante / Luis Aparecido Milan - Integrante / Glaucylara Geovanini - Integrante.

Prêmios

2018

Best Poster Award, X-Meeting - 14th International Conference of the AB3C.

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - 2022

Columbia University

Vínculo: Scholarship, Enquadramento Funcional: Postdoctoral Researcher

2019 - 2019

Instituto do Coração da Universidade de São Paulo

Vínculo: Scholarship, Enquadramento Funcional: Postdoctoral Researcher

2018 - 2018

Insper Instituto de Ensino e Pesquisa

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professora Assistente, Carga horária: 6

Outras informações:
Professora Assistente do curso Design de Software para alunos da Engenharia do Insper.

2017 - 2017

Princeton University

Vínculo: Scholarship, Enquadramento Funcional: Doctoral Research Internship, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Programa de Doutorado Sanduíche no Exterior (PDSE) da CAPESProcesso - 88881.132356/2016-01Neuroscience Institute, Princeton UniversityPrinceton, NJ, USAProject: Deep learning-based pose representation and dynamics modeling of marmoset monkeys.Advisor: Prof. Asif A. Ghazanfar

Atividades

  • 09/2017 - 12/2017

    Pesquisa e desenvolvimento, Neuroscience Institute.,Linhas de pesquisa

2017 - 2017

Universidade de São Paulo

Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Monitora, Carga horária: 6

Outras informações:
Assistência à disciplina Planejamento de Experimentos oferecida para alunos do curso de Bacharelado em Estatística do Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo (USP).

2016 - 2016

Universidade de São Paulo

Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Monitora, Carga horária: 6

Outras informações:
Assistência à disciplina " Métodos Estatísticos em Genética e Genômica" para alunos do Instituto de Matemática da Universidade de São Paulo (USP).

2016 - 2016

Universidade de São Paulo

Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Monitora, Carga horária: 6

Outras informações:
Assistência à disciplina Análise Multivariada de Dados oferecida para alunos do curso de Bacharelado em Estatística do Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo (USP).

2015 - 2015

Universidade de São Paulo

Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Monitora, Carga horária: 6

Outras informações:
Assistência à disciplina Matemática, Arquitetura e Design oferecida para alunos do Instituto de Matemática e Estatística e para alunos da Faculdade de Urbanismo e Arquitetura da Universidade de São Paulo (USP).

2015 - 2015

Universidade de São Paulo

Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Monitora, Carga horária: 6

Outras informações:
Assistência à disciplina Análise Multivariada de Dados oferecida para alunos do curso de Bacharelado em Estatística do Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo (USP).

2014 - 2014

Universidade de São Paulo

Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Monitora, Carga horária: 6

Outras informações:
Assistência à disciplina de Laboratório de Computação e Simulação oferecida para o Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional e para o Bacharelado em Matemática Aplicada, IME - USP.

2014 - 2014

Universidade de São Paulo

Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Monitora, Carga horária: 6

Outras informações:
Assistência à disciplina de Cálculo Numérico com Aplicações em Física oferecida para os alunos do Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas - IAG - USP.

2013 - 2013

Universidade de São Paulo

Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Monitora, Carga horária: 6

Outras informações:
Assistência à disciplina de Modelagem e Matemática oferecida para o Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional, IME - USP.

2013 - 2013

Universidade de São Paulo

Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Monitora, Carga horária: 6

Outras informações:
Assistência à disciplina de Introdução à Computação oferecida para a Licenciatura em Matemática, IME - USP.

2012 - 2012

Universidade de São Paulo

Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Monitora

Outras informações:
Assistência à disciplina de Programação Linear oferecida para o Bacharelado em Matemática Aplicada e Computacional, IME - USP.

2012 - 2012

Universidade de São Paulo

Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Monitora, Carga horária: 6

Outras informações:
Assistência à disciplina de Métodos Numéricos da Álgebra Linear oferecida para o Bacharelado em Ciência da Computação, IME - USP.

2009 - 2012

MicroVip

Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Desenvolvedora e Projetista de Software, Carga horária: 30

Outras informações:
Desenvolvimento de firmware de microcontrolador da Microchip Technology para detecção de presença a partir de análise de sinais de um sensor piroelétrico, usando linguagem C. Projeto e desenvolvimento do sofware de interação com o usuário do sistema MyWay, um sistema de automação residencial da empresa Domotica. O desenvolvimento foi feito para a plataforma Windows CE, nas linguagens C e C++. Também implementou melhorias no firmware de microcontrolador Freescale, para transmissão e recepção dos sinais de radio-frequência. Desenvolvimento de firmware de microcontrolador Freescale para sistema de telemetria usado para rastreamento de cargas, usando linguagem C.

2007 - 2008

Ydea Solutions

Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Desenvolvedora e Projetista de Software, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento do Ydea Analytics, framework de business analytics e business inteligence. A interface Web foi construída usando Tapestry, JfreeChart e Dojo e o backend usando Ada, APQ, framework em Ada que permite portabilidade entre vários bancos de dados e Corba. Implementação de um plugin do Blender para Web usando C++.

2006 - 2009

Photolab Digital

Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Desenvolvedora e Projetista de Software, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento dos programas PhotoFacil, voltado para lojas e profissionais da área de fotografia, auxíliando na criação de álbuns automáticos e manuais de fotos, na edição e tratamento das imagens e no gerenciamento dos setores adminitrativos. Desenvolvimento nas linguagens Java e C, integrados com JNI e ferramentas como Swing e Java2D e persistência com Xerces2 e Hibernate.

2008 - 2008

We Do It

Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Desenvolvedora e Projetista Web, Carga horária: 20

Outras informações:
Desenvolvimento de sites como o JobJobs e Clip Laundering em PHP e Ruby on Rails.

2004 - 2005

Interaction Plexus

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Projetista e Instrutora, Carga horária: 40

Outras informações:
Projetos e elaboração de apostilas para cursos de metodologias em produção industrial, como Six Sigma e SPC (Statistical Process Control). Localização e manutenção de um programa de controle de qualidade industrial. Liderança de treinamentos in-company sobre ferramentas da qualidade e produtividade.