Adonias Caetano de Oliveira

Formação complementar

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Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• SOUSA, DANIEL LIMA ; TEIXEIRA, SILMAR ; DE OLIVEIRA, ADONIAS CAETANO ; LIMA, LUCAS DANIEL BATISTA ; MOREIRA, RAYELE ; SILVA, FRANCISCO ; TELES, ARIEL SOARES . Computer-Based Gamified Tools for Facial Rehabilitation: A Scoping Review. Games for Health Journal , v. 14, p. 11-20, 2025.

• DE OLIVEIRA, ADONIAS CAETANO ; AZEVEDO, JOÃO PEDRO CAVALCANTI ; RUBACK, LÍVIA ; MOREIRA, RAYELE ; TEIXEIRA, SILMAR SILVA ; TELES, ARIEL SOARES . Effect of Explainable Artificial Intelligence on Trust of Mental Health Professionals in an AI-Based System for Suicide Prevention. IEEE Access , v. 13, p. 60987-61005, 2025.

• OLIVEIRA, ANANIAS CAETANO DE ; DE BRITO, RHYAN XIMENES ; CHAVES, MARIA A. DE OLIVEIRA ; SOUSA, RONEY NOGUEIRA DE ; OLIVEIRA, ADONIAS CAETANO DE ; ALMEIDA JÚNIOR, PAULO CÉSAR DE . Avaliação de Desempenho de Classificadores a Partir de Dados Relacionados à Precipitação Pluviométrica Coletados por Estação Meteorológica Automática. REVISTA ELETRÔNICA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA , v. 23, p. 24-29, 2025.

• OLIVEIRA, ADONIAS CAETANO DE ; BESSA, RENATO FREITAS ; TELES, ARIEL SOARES . Comparative analysis of BERT-based and generative large language models for detecting suicidal ideation: a performance evaluation study. CADERNOS DE SAÚDE PÚBLICA , v. 40, p. e00028824, 2024.

• AZEVEDO, JOÃO PEDRO CAVALCANTI ; DE OLIVEIRA, ADONIAS CAETANO ; TELES, ARIEL SOARES . Identificación de ideas suicidas en textos mediante aprendizaje semisupervisado. journal of health informatics , v. 16, p. 1-15, 2024.

• DINIZ, EVANDRO J. S. ; FONTENELE, JOSÉ E. ; DE OLIVEIRA, ADONIAS C. ; BASTOS, VICTOR H. ; TEIXEIRA, SILMAR ; RABÊLO, RICARDO L. ; CALÇADA, DARIO B. ; DOS SANTOS, RENATO M. ; DE OLIVEIRA, ANA K. ; TELES, ARIEL S. . Boamente: A Natural Language Processing-Based Digital Phenotyping Tool for Smart Monitoring of Suicidal Ideation. Healthcare , v. 10, p. 698, 2022.

• OLIVEIRA, A. C. ; DINIZ, E. J. S. ; TEIXEIRA, S. S. ; TELES, A. S. . How can machine learning identify suicidal ideation from user's texts? Towards the explanation of the Boamente system. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 206, p. 141-150, 2022.

• OLIVEIRA, A. C. ; GOMES, J. P. P. ; ROCHA NETO, A. R. ; SOUZA JUNIOR, A. H. . Efficient Minimal Learning Machines with Reject Option. NEUROCOMPUTING , v. 5, p. 397-402, 2016.

• SILVA, B. P. ; MARTINS JUNIOR, F. L. C. ; OLIVEIRA, A. C. . Estudo qualitativo sobre ferramentas para utilização de sistemas computacionais por pessoas com deficiência visual. In: Maria Lúcia Leite Ribeiro Okimoto; Luís Carlos Paschoarelli; Carlos Alberto Costa; Eugenio Andrés Díaz Merino; José Aguiomar Foggiatto. (Org.). Tecnologia assistiva: estudos. 1ed.Bauru, SP: Canal 6, 2021, v. , p. 25-30.

• DIAS, R. C. ; OLIVEIRA, A. C. ; MARTINS JUNIOR, F. L. C. ; SILVA, R. R. C. E. . Desenvolvimento de um protótipo de player de vídeo digital audiodescritivo em plataforma Web para pessoas com deficiência visual. In: Maria Lúcia Leite Ribeiro Okimoto; Luís Carlos Paschoarelli; Carlos Alberto Costa; Eugenio Andrés Díaz Merino; José Aguiomar Foggiatto. (Org.). Tecnologia assistiva: projetos e aplicações. 1ed.Bauru, SP: Canal 6, 2021, v. , p. 92-99.

• OLIVEIRA, M. L. ; OLIVEIRA, A. C. ; MARTINS JUNIOR, F. L. C. . Players acessíveis de vídeo digital: um recorte bibliográfico. In: Maria Lúcia Leite Ribeiro Okimoto; Luís Carlos Paschoarelli; Carlos Alberto Costa; Eugenio Andrés Díaz Merino; José Aguiomar Foggiatto. (Org.). Tecnologia assistiva: abordagens teóricas. 1ed.Bauru, SP: Canal 6, 2021, v. , p. 29-41.

• FEITOSA, F. H. G. C. ; OLIVEIRA, A. C. ; MARTINS JUNIOR, F. L. C. . Sistemas baseados na Interface Cérebro-Computador aplicados como Tecnologia Assistiva: Um recorte bibliográfico. In: Fausto Orsi Medola; Luis Carlos Paschoarelli. (Org.). Tecnologia Assistiva Estudos Teóricos. 1ed.Bauru - SP: Canal 6 Editora, 2018, v. 1, p. 265-275.

• Rocha Façanha, Agebson ; Caetano de Oliveira, Adonias ; Vinicius de Andrade Lima, Marcos ; Viana, Windson ; Sánchez, Jaime . Audio Description of Videos for People with Visual Disabilities. Lecture Notes in Computer Science. 10ed.: Springer International Publishing, 2016, v. 9739, p. 505-515.

• SILVA, D. M. ; DE OLIVEIRA, Adonias ; ALMEIDA JUNIOR, P. C. . Análise de Sentimentos de Tweets em Relação à Eleição Presidencial de 2022 no Brasil, 2024. Porto Alegre, 2024.

• RIBEIRO, B.M.S. ; DE OLIVEIRA, Adonias ; MARTINS JUNIOR, F. L. C. . Protótipo de Uma Torneira Tradicional Otimizada Com Arduino: Um Experimento de Automação de Processo Residencial. In: XIII Congresso Norte Nordeste de Pesquisa e Inovação (CONNEPI), 2022, Porto Velho - RO. Ciências Exatas e da Terra | Subáreas: Matemática, Probabilidade e Estatística, Ciência da Computação, Astronomia, Física, Química, Geociências, 2022.

• OLIVEIRA, M. L. ; OLIVEIRA, A. C. ; MARTINS JUNIOR, F. L. C. . Players Acessíveis de Vídeo Digital: Um Recorte Bibliográfico. In: Congresso Brasileiro de Pesquisa e Desenvolvimento em Tecnologia Assistiva 2020, 2021, Caxias do Sul (RS). Congresso Brasileiro de Pesquisa e Desenvolvimento em Tecnologia Assistiva 2020, 2021.

• DIAS, R. C. ; OLIVEIRA, A. C. ; MARTINS JUNIOR, F. L. C. ; SILVA, R. R. C. E. . Desenvolvimento de um protótipo de player de vídeo digital audiodescritivo em plataforma Web para pessoas com deficiência visual.. In: Congresso Brasileiro de Pesquisa e Desenvolvimento em Tecnologia Assistiva 2020, 2021, Online. Congresso Brasileiro de Pesquisa e Desenvolvimento em Tecnologia Assistiva 2020, 2021.

• SILVA, B. P. ; MARTINS JUNIOR, F. L. C. ; OLIVEIRA, A. C. . Estudo Qualitativo Sobre Ferramentas para Utilização de Sistemas Computacionais por Pessoas Com Deficiência Visual.. In: Congresso Brasileiro de Pesquisa e Desenvolvimento em Tecnologia Assistiva 2020, 2021, Caxias do Sul (RS). Congresso Brasileiro de Pesquisa e Desenvolvimento em Tecnologia Assistiva 2020, 2021.

• OLIVEIRA, ADONIAS CAETANO DE ; SILVA, FABIANO TAVARES DA . Extrator de produções acadêmicas de pesquisadores do IFCE Campus Tianguá pela Plataforma Lattes. In: Encontro Unificado de Computação do Piauí, 2021, Brasil. Anais do XIV Encontro Unificado de Computação do Piauí (ENUCOMPI 2021). v. XVI. p. 81-88.

• OLIVEIRA, ANANIAS CAETANO DE ; OLIVEIRA, ADONIAS CAETANO DE ; BRITO, RHYAN XIMENES DE . Séries Temporais e Técnicas de Regressão: Uma Análise Comparativa a Partir de Dados de Precipitações Pluviométricas Coletados por Estação Meteorológica Automática. In: Encontro Unificado de Computação do Piauí, 2021, Brasil. Anais do XIV Encontro Unificado de Computação do Piauí (ENUCOMPI 2021). v. XVI. p. 97-104.

• LOPES, L. F. ; OLIVEIRA, A. C. ; BRITO, R. X. ; OLIVEIRA, S. A. F. ; RAPOSO NETO, L. T. . Estimativa dos Níveis de Obesidade com Base em Hábitos Alimentares e Condição Física Através de Técnicas de Aprendizado de Máquina. In: SIBGRAPI 2021 Workshop of Works in Progress (WiP), 2021, Online. SIBGRAPI 2021 Workshop of Works in Progress (WiP), 2021.

• COSTA, MAURÍCIO ; DE OLIVEIRA, Adonias ; MARTINS JÚNIOR, LUCIANO . Análise comparativa de três sistemas embarcados que auxiliam o controle da glicemia em diabéticos. In: Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí, 2020, Brasil. Anais da Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2020), 2020. p. 45-52.

• DE BRITO, RHYAN ; DE OLIVEIRA, Adonias . Análise de Características a Partir do Classificador MLP Para Auxílio no Diagnóstico da COVID-19. In: Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí, 2020, Brasil. Anais da Escola Regional de Computação Ceará, Maranhão, Piauí (ERCEMAPI 2020). p. 89-95.

• OLIVEIRA, M. L. ; OLIVEIRA, A. C. ; MARTINS JUNIOR, F. L. C. . Reprodutores de Vídeo com Audiodescrição para Pessoas com Deficiência: Um Estudo Comparativo entre Facilitas Player e ADVPlayer. In: I Congresso Internacional Virtual de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação do IFCE, 2020, Online. I Congresso Internacional Virtual de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação, 2020.

• RIBEIRO, B.M.S. ; OLIVEIRA, A. C. ; MARTINS JUNIOR, F. L. C. . Automação de Processo Residencial: Experimento de uso Otimizado e Automático de Torneira Tradicional Baseado em Arduino.. In: I Congresso Internacional Virtual de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação do IFCE, 2020, Online. I Congresso Internacional Virtual de Pesquisa, Pós-graduação e Inovação, 2020.

• FEITOSA, F. H. G. C. ; OLIVEIRA, A. C. ; MARTINS JUNIOR, F. L. C. . Sistemas Baseados na Interface Cérebro-computador Aplicados Como Tecnologia Assistiva: Um Recorte Bibliográfico. In: Congresso Brasileiro de Pesquisa e Desenvolvimento em Tecnologia Assistiva, 2018, Bauru (SP). II Congresso Brasileiro de Pesquisa e Desenvolvimento em Tecnologia Assistiva. Bauru (SP): Canal6 Editora, 2018. v. II. p. 265-276.

• OLIVEIRA, ADONIAS C. DE ; GOMES, JOAO PAULO P. ; NETO, AJALMAR R. ROCHA ; SOUZA, AMAURI H. DE . Efficient Minimal Learning Machines with Reject Option. In: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016, Recife. 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016. p. 397.

• FRUTUOSO, RÔMULO LOPES ; SANTOS, JONAS RODRIGUES VIEIRA DOS ; SIQUEIRA, ROBSON DA SILVA ; OLIVEIRA, ADONIAS CAETANO DE . Uso de algoritmos de reconhecimento de padrões aplicados ao problema de câncer de pele do tipo melanoma. In: 11. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2016, Porto de Galinhas. Anais do 11. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2013. p. 1.

• OLIVEIRA, A. C. ; TELES, A. S. ; TEIXEIRA, S. S. ; AZEVEDO, J. P. C. . Comparing BERT-based Models, ChatGPT and Bard for Identifying Suicidal Ideation in Brazilian Portuguese Language. In: 12th International Society for Research on Internet Interventions (ISRII), 2024, Limerick, Ireland. 20 Years of ISRII: Reflection, Celebration, and the Future, 2024.

• CASTRO, L. F. B. ; DE OLIVEIRA, Adonias . Desenvolvimento de um Chatbot Como Intermeio entre a CAE e alunos do IFCE. In: XIII Congresso Norte Nordeste de Pesquisa e Inovação (CONNEPI), 2022, Porto Velho - RO. Ciências Exatas e da Terra | Subáreas: Matemática, Probabilidade e Estatística, Ciência da Computação, Astronomia, Física, Química, Geociências, 2022.

• SILVA, D. M. ; OLIVEIRA, ADONIAS C. DE ; ALMEIDA JUNIOR, P. C. . Análise de Sentimentos de Tweets em Relação à Eleição Presidencial de 2022 no Brasil. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• AZEVEDO, J. P. C. ; OLIVEIRA, A. C. ; TELES, A. S. . Identificação de ideação suicida em textos usando aprendizado semi-supervisionado. 2024. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• DAMACENO, R. C. P. ; OLIVEIRA, A. C. . Desenvolvimento de uma Solução Inteligente Baseada em Fenotipagem Digital para Saúde Mental. 2024. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• COUTINHO, L. C. ; OLIVEIRA, A. C. . Large Language Models na Identificação de Ideação Suicida em Textos Não Clínicos. 2024. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• SOUSA, R. N. ; OLIVEIRA, A. C. . Aprendizado de Máquina utilizando Orange Tool na Estimação de Níveis de Obesidade. 2024. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• VERAS, A. E. R. ; OLIVEIRA, A. C. . Inteligência Artificial Explicável na detecção de transtornos mentais de textos não clínicos. 2024. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• MEDEIROS, M. B. ; OLIVEIRA, A. C. . Avaliação e Evolução do Software ADVPlayer Web. 2024. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• LIMA, F. R. ; NASCIMENTO, A. K. A. ; OLIVEIRA, A. C. . Comparação entre Descrições de Imagens Geradas por Inteligência Artificial e Audiodescritores: Um Estudo sobre a Qualidade das Descrições em Mídias Sociais. 2024. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• LIMA, L. F. A. ; LIMA, H. C. R. ; OLIVEIRA, A. C. . Análise de Sentimentos Em Mídias Sociais: Uma Abordagem para Identificar Comportamentos Criminosos Em Ambientes Escolares. 2024. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• RIBEIRO, B.M.S. ; DE OLIVEIRA, Adonias ; MARTINS JUNIOR, F. L. C. . Protótipo de Uma Torneira Tradicional Otimizada Com Arduino: Um Experimento de Automação de Processo Residencial. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• CASTRO, L. F. B. ; DE OLIVEIRA, Adonias . Desenvolvimento de Um Chatbot Como Intermeio Entre a CAE e alunos do IFCE. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILVA, B. P. ; MARTINS JUNIOR, F. L. C. ; OLIVEIRA, A. C. . Estudo Qualitativo Sobre Ferramentas para Utilização de Sistemas Computacionais por Pessoas Com Deficiência Visual.. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• DIAS, R. C. ; OLIVEIRA, A. C. ; MARTINS JUNIOR, F. L. C. ; SILVA, R. R. C. E. . Desenvolvimento de um protótipo de player de vídeo digital audiodescritivo em plataforma Web para pessoas com deficiência visual.. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• OLIVEIRA, M. L. ; OLIVEIRA, A. C. ; MARTINS JUNIOR, F. L. C. . Players Acessíveis de Vídeo Digital: Um Recorte Bibliográfico. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• LOPES, L. F. ; OLIVEIRA, A. C. ; BRITO, R. X. ; OLIVEIRA, S. A. F. ; RAPOSO NETO, L. T. . Estimativa dos Níveis de Obesidade com Base em Hábitos Alimentares e Condição Física Através de Técnicas de Aprendizado de Máquina. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• OLIVEIRA, A. C. ; OLIVEIRA, A. C. ; BRITO, R. X. . Séries Temporais e Técnicas de Regressão: Uma Análise Comparativa a Partir de Dados de Precipitações Pluviométricas Coletados por Estação Meteorológica Automática. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• OLIVEIRA, A. C. ; SILVA, F. T. . Extrator de produções acadêmicas de pesquisadores do IFCE Campus Tianguá pela Plataforma Lattes. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• COSTA, M. B. ; OLIVEIRA, A. C. ; MARTINS JUNIOR, F. L. C. . Análise comparativa de três sistemas embarcados que auxiliam o controle da glicemia em diabéticos. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• BRITO, R. X. ; Caetano de Oliveira, Adonias . Análise de Características a Partir do Classificador MLP Para Auxílio no Diagnóstico da COVID-19. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• RIBEIRO, B.M.S. ; OLIVEIRA, A. C. ; MARTINS JUNIOR, F. L. C. . Automação de processo residencial: experimento de uso otimizado e automático de torneira tradicional baseado em Arduino.. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• OLIVEIRA, M. L. ; OLIVEIRA, A. C. ; MARTINS JUNIOR, F. L. C. . Reprodutores de vídeo com audiodescrição para pessoas com deficiência: um estudo comparativo entre facilitas player e advplayer. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• FEITOSA, F. H. G. C. ; OLIVEIRA, A. C. ; MARTINS JUNIOR, F. L. C. . SISTEMAS BASEADOS NA INTERFACE CÉREBRO-COMPUTADOR APLICADOS COMO TECNOLOGIA ASSISTIVA: Um recorte bibliográfico. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• OLIVEIRA, A. C. ; GOMES, J. P. P. ; ROCHA NETO, A. R. ; SOUZA JUNIOR, A. H. . Eficient Minimal Learning Machines with Reject Option. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• FACANHA, A. R. ; OLIVEIRA, A. C. ; Marcos V. de A. Lima ; SANCHEZ, J. . Audio Description of Videos for People with Visual Disabilities. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• OLIVEIRA, A. C. . Classificação com Opção de Rejeição Aplicada à Predição de Defeitos de Software. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• OLIVEIRA, A. C. ; F.S. FILHO, R. ; ALVES, S. S. ; SANTOS, J. R. V. ; ROCHA NETO, A. R. . SISTEMA DE CONTROLE DE TURMAS FINANÇAS. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Romulo Lopes ; SANTOS, J. R. V. ; SIQUEIRA, R. S. ; OLIVEIRA, A. C. . Uso de algoritmos de reconhecimento de padrões aplicados ao problema de câncer de pele do tipo melanoma. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• OLIVEIRA, A. C. ; SILVA, J. P. ; ALENCAR, A. S. ; ROCHA NETO, A. R. . CLASSIFICAÇÃO COM OPÇÃO DE REJEIÇÃO APLICADA À PREDIÇÃO DE DEFEITOS DE SOFTWARE. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• OLIVEIRA, A. C. ; ALENCAR, A. S. ; SILVA, J. P. ; ROCHA NETO, A. R. . PREDIÇÃO DE DEFEITOS DE SOFTWARE USANDO MÉTODOS DE INTELIGÊNCIA CONMPUTACIONAL. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• OLIVEIRA, A. C. ; BEZERRA, F. N. . UM MÉTODO PARA SEGMENTAÇÃO DE VASOS SANGUÍNEOS EM IMAGENS DE RETINA. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• OLIVEIRA, A. C. ; ROCHA NETO, A. R. . Categorização da flor Íris por Classificadores Neurais e Estatísticos. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2024 - 2025

  Análise de Sentimentos Em Mídias Sociais: Uma Abordagem para Identificar Comportamentos Criminosos Em Ambientes Escolares (PICTV/IFCE), Descrição: Este projeto de pesquisa investigou a aplicação de modelos baseados em BERT, tais como ALBERT, BERT Multilingual e bert-base-uncased-hatexplain, para a detecção de discurso de ódio em redes sociais. Utiliza-se um conjunto de dados composto por postagens textuais rotuladas, onde são aplicadas técnicas de pré-processamento, incluindo normalização, tokenização e lematização, garantindo a consistência dos dados. Os modelos são ajustados por meio de fine-tuning e avaliados com métricas como acurácia, precisão, recall e F1-score. A abordagem baseada em Transformers permite a extração de representações contextuais robustas, dispensando a necessidade de engenharia manual de características. Os resultados evidenciam uma acurácia média de 81, com variações de desempenho entre as classes analisadas, confirmando a eficácia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Integrante / Herique Costa Ribeiro de Lima - Coordenador / Luiz Fernando de Aguiar Lima - Integrante.

• 2024 - 2025

  Comparação entre Descrições de Imagens Geradas por Inteligência Artificial e Audiodescritores: Um Estudo sobre a Qualidade das Descrições em Mídias Sociais. (PICTV/IFCE), Descrição: Este projeto analisou a qualidade de três LLMs, a saber, ChatGPT-4, Gemini e Copilot, na geração de descrições de imagens. A metodologia do estudo consistiu em seis fases: (i) seleção de descrições tradicionais; (ii) geração de descrições por LLMs; (iii) elaboração do desenho de estudo; (iv) recrutamento de participantes; (v) avaliação das descrições com a escala Likert (clareza, precisão, contextualização e emoção); e (vi) análise estatística. Sete audiodescritores participaram da pesquisa. Os resultados sugerem que, embora os LLMs produzam descrições coerentes, as versões humanas se destacaram, atingindo 81,7 de concordância total ou parcial, especialmente em riqueza de detalhes e contexto. Entre os LLMs, o Gemini apresentou maior rejeição (96 negativa), enquanto ChatGPT-4 (48,4 positiva) e Copilot (38,1 positiva) demonstraram desempenho parcial, com foco nos aspectos contextuais. Conclui-se que uma abordagem híbrida, combinando a eficiência dos LLMs com a revisão humana, pode otimizar a produção de AD de qualidade, reduzindo custos e tempo. O estudo sugere avanços na acessibilidade digital por meio do aprimoramento de modelos de IA voltados para audiodescrição.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Integrante / Anna Karolina Alves do Nascimento - Coordenador / Francinilson Rodrigues Lima - Integrante.

• 2024 - Atual

  Comparação entre Descrições de Imagens Geradas por Inteligência Artificial e Audiodescritores: Um Estudo sobre a Qualidade das Descrições em Mídias Sociais. (PICTV/IFCE), Descrição: Este projeto de pesquisa visa comparar a qualidade das descrições geradas por LLMs, mais especificamente Google Gemini e Microsoft Copilot, com descrições elaboradas por audiodescritores. Os procedimentos metodológicos incluem a revisão bibliográfica, seleção de imagens para descrição, engenharia de prompt nos LLMs, definição das métricas de avaliação, elaboração de questionários de avaliação de qualidade, recrutamento de participantes voluntários, coleta e análise das respostas. Espera-se medir o grau de qualidade das descrições geradas por IA visando identificar os benefícios e limitações dessa abordagem.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Coordenador / Anna Karolina Alves do Nascimento - Integrante / Francinilson Rodrigues Lima - Integrante.

• 2024 - Atual

  Large Language Models na Identificação de Ideação Suicida em Textos Não Clínicos (PIBIC/IFCE), Descrição: O processo geral do suicídio inicia com pensamentos vagos sobre a morte e autodestruição, conhecidos como Ideação Suicida (IS). Esses pensamentos podem se tornar consistentes e evoluir para a elaboração de um ou mais planos suicidas. O ato suicida pode ocorrer a seguir, podendo ser fatal (suicídio) ou não (tentativa de suicídio). A IS também inclui o planejamento suicida e a redação de notas ou cartas de despedida. Os Large Language Models (LLMs) são modelos de linguagem com capacidades de aprendizagem excepcionais que podem ser utilizados como técnicas para identificação de IS em textos digitados por usuários que estão sob tratamento de algum profissional de saúde mental. Em vista disso, o objetivo deste projeto de pesquisa é avaliar de forma comparativa o desempenho e explicação dos LLMs na tarefa de classificação de ideação suicida em textos não clínicos de língua inglesa e portuguesa brasileira. A metodologia adotada envolve etapas de (i) Revisão de Literatura, (ii) Formação em Inteligência Artificial, (iii) Seleção de Conjuntos de dados Textuais, (iv) Experimentos Computacionais, (v) Explicação dos modelos utilizando métodos de Inteligência Artificial Explicável. De modo geral, espera-se contribuir com o desenvolvimento técnicas eficientes e confiáveis de identificação automática de ideação suicida.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Coordenador / Laís Carvalho Coutinho - Integrante.

• 2024 - Atual

  Aprendizado de Máquina utilizando Orange Tool na Estimação de Níveis de Obesidade (PIBIC Jr/IFCE), Descrição: A obesidade é uma doença crônica complexa definida por acúmulos excessivos de gordura que podem prejudicar a saúde. Ela pode levar ao desenvolvimento de doenças crônicas, tais como diabetes tipo 2 e doenças cardiovasculares. Assim, estimar os níveis de obesidade o mais cedo possível é crucial. A abordagem de Aprendizado de Máquina (AM) é uma solução promissora para detecção precoce de diversas doenças e transtornos, em que seus algoritmos estão disponíveis na plataforma Orange para implementação de modelos de classificação de níveis de obesidade. A interface do Orange é muito refinada e visualmente atraente, oferecendo uma experiência de usuário agradável para iniciantes em Inteligência Artificial (IA). Em vista disso, o objetivo deste projeto de pesquisa, é avaliar o desempenho dos algoritmos de AM, mais especificamente o Random Forest, Support Vector Machines e Rede Neurais Artificiais, na tarefa de estimação dos níveis de obesidade por meio de métricas estatísticas de classificação e por métodos de explicação da subárea Inteligência Artificial Explicável. A metodologia adotada envolve etapas de (i) Revisão de Literatura, (ii) Formação em Inteligência Artificial, (iii) Análise Exploratória de Conjuntos de dados, (iv) Experimentos Computacionais. De modo geral, espera-se contribuir com o desenvolvimento técnicas eficientes e confiáveis de estimação de níveis de obesidade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Coordenador / Rayanne do Nascimento Sousa - Integrante.

• 2023 - 2024

  Inteligência Artificial Explicável na detecção de transtornos mentais de textos não clínicos. (PIBIC/IFCE), Descrição: O objetivo deste projeto de pesquisa é selecionar conjuntos públicos de textos de língua inglesa e portuguesa brasileira para classificação de transtornos mentais, avaliar modelos de aprendizagem de máquina, modelos de aprendizagem profunda e explicar seus resultados utilizando métodos de Inteligência Artificial Explicável. De modo geral, espera-se contribuir com o desenvolvimento técnicas eficientes e confiáveis de identificação automática de ideação suicida, depressão, ansiedade e sua comorbidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Coordenador / Antonia Estefane Ribeiro Veras - Integrante.

• 2023 - 2024

  Inteligência Artificial Explicável na detecção de transtornos mentais de textos não clínicos, Descrição: O objetivo deste projeto de pesquisa é selecionar conjuntos públicos de textos de língua inglesa e portuguesa brasileira para classificação de transtornos mentais, avaliar modelos de aprendizagem de máquina, modelos de aprendizagem profunda e explicar seus resultados utilizando métodos de Inteligência Artificial Explicável. De modo geral, espera-se contribuir com o desenvolvimento técnicas eficientes e confiáveis de identificação automática de ideação suicida, depressão, ansiedade e sua comorbidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Coordenador / Antonia Estefane Ribeiro Veras - Integrante.

• 2023 - 2023

  Classificação e Análise de Sentimentos de Tweets Em Relação à Eleição Presidencial de 2022 (PICTV/IFCE), Descrição: A análise do sentimento exerce um papel importante em estudos do comportamento de usuários em redes sociais, visando entender seu estado emocional e sentimental através das opiniões expressadas em textos, compartilhamentos e/ou postagens, podendo ser sobre diversos assuntos, entre eles a política e eleições presidenciais. Atualmente é possível realizar este tipo de análise com auxílio de tecnologias, possibilitando, por exemplo, extrair informações negativas ou positivas de um texto, ou postagem em mídias sociais, ou compartilhadas pelo usuário, de forma automática. Nesse contexto, pretende-se coletar informações expressas direta ou indiretamente em tweets no idioma português brasileiro, estudar e desenvolver formas de classificação de dados, por técnicas de machine learning, considerando as seis classes de sentimentos nos tweets. Ademais, a partir de revisão bibliográfica, buscou-se um referencial teórico de estudos desenvolvidos na área da Ciência de Dados e análise de sentimento, considerando os temas como a experiência do usuário nas eleições presidenciais de 2022 e em pesquisas realizadas na Web. Espera-se que, ao final deste trabalho, seja possível compreender de forma mais precisa o comportamento dos usuários ao acessarem conteúdo digital e, consequentemente, contribuir para uma melhor organização da informação em ambientes informacionais digitais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Integrante / Paulo César de Almeida Júnior - Coordenador / Davi de Meneses Silva - Integrante.

• 2022 - 2023

  Robótica Educacional para o Ensino-Aprendizagem de Eletricidade e Eletrônica. (PICTV/IFCE), Descrição: Eletricidade e Eletrônica é uma das disciplinas introdutórias do curso Técnico Subsequente em Informática. Dependendo do docente, essa disciplina pode ser ministrada focada apenas na exposição de leis da física e aplicação de listas de exercícios repetitivos de memorização ou automação. Essa abordagem é inadequada, principalmente para o curso essencialmente prático, porque faz o aluno se sentir distante do mundo real devido ao uso excessivo de fórmulas em situações artificiais em que a linguagem matemática é desvinculada do significado físico. A Robótica Educacional utilizando Arduino é uma alternativa eficaz para o aprendizado de eletricidade, eletrônica e até mesmo programação. Com base nisso, pretende-se neste projeto é identificar e analisar tecnicamente os recursos da plataforma Arduino que facilitem o aprendizado teórico e prático de eletricidade e eletrônica, tanto pelo uso do microcontrolador, placa de prototipagem e componentes eletrônicos, bem como, softwares e simuladores relacionados. Os bolsistas envolvidos neste projeto participarão inicialmente em oficinas e/ou minicursos para aquisição de conhecimentos sobre eletrônica básica, programação de \textit{firmware} no Arduino, operação de simuladores eletrônicos, desenvolvimento de sistemas embarcados de baixa e/ou média complexidade e metodologia científica para nível técnico. Após essa aquisição de conhecimentos, será realizada uma análise técnica sobre os recursos de \textit{hardware} e \textit{software} voltados para o ensino de eletricidade e eletrônica que foram identificados durante a revisão bibliográfica. Essa análise técnica será baseada em métodos de pesquisa experimental e observacional aplicadas durante as aulas de disciplinas de eletricidade, eletrônica e circuitos lógicos, cursos de extensão e minicursos do evento Encontro de Tecnologia da Informação da Ibiapaba (ETIB). Espera-se ao final contribuir com um trabalho listando e analisando ferramentas de ensino de eletricidade e eletrônica que facilitem o aprendizado conceitos básicos de eletricidade, leis da física e possam minimizar as dificuldades encontradas pelos professores e alunos no ensino da eletricidade, além de motivar os alunos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Integrante / Evandro de Lima Rodrigues - Coordenador / André Rodrigues Ferreira - Integrante / Thiago da Silva Rocha - Integrante / Tiago Tomaz de Amorim - Integrante / ROSIANE ARAUJO SILVA - Integrante / GABRIEL FEITOSA DE LIMA - Integrante.

• 2022 - 2023

  Robótica Educacional para o Ensino-Aprendizagem de Programação. (PICTV/IFCE), Descrição: Programação de computadores é uma das disciplinas essenciais e introdutórias de um curso Técnico em Informática. Contudo, muitos alunos acabam reprovando ou desistindo do curso devido às dificuldades da disciplina. Além de ser abstrato e conceitual, em princípio, ela exige muita prática, e requer que o aluno pense de maneira computacional nas mais diversas soluções de problemas usando programação. Diante disso, a Robótica Educacional utilizando Arduino é uma alternativa eficaz para o aprendizado de algoritmos e lógica de programação. O objetivo deste projeto é identificar e analisar tecnicamente os recursos da plataforma Arduino que facilitem o aprendizado teórico e prático de programação, tanto pelo uso do microcontrolador, placa de prototipagem e componentes eletrônicos, bem como, softwares e simuladores relacionados. Os bolsistas envolvidos neste projeto participarão inicialmente em oficinas e/ou minicursos para aquisição de conhecimentos sobre eletrônica básica, programação de \textit{firmware} no Arduino, operação de simuladores eletrônicos, desenvolvimento de sistemas embarcados de baixa e/ou média complexidade e metodologia científica para nível técnico. Após essa aquisição de conhecimentos, será realizada uma análise técnica sobre os recursos de \textit{hardware} e \textit{software} voltados o ensino de programação que foram identificados durante a revisão bibliográfica. Essa análise técnica será baseada em métodos de pesquisa experimental e observacional aplicadas durante as aulas de disciplinas de programação, cursos de extensão e minicursos do evento Encontro de Tecnologia da Informação da Ibiapaba (ETIB). Espera-se ao final contribuir com um trabalho listando e analisando ferramentas de ensino de programação da plataforma Arduino que facilitem o aprendizado dos comandos de linguagem, estimulem o pensamento computacional e que possam minimizar as dificuldades encontradas pelos professores e alunos no ensino das técnicas de programação, além de motivar os alunos e, consequentemente, diminuir a taxa de reprovação na disciplina.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Integrante / Paulo César de Almeida Júnior - Coordenador / DÂMILA FEITOZA DE SOUZA - Integrante / Daniele Camelo de Sousa - Integrante / Danielle Feitosa de Souza - Integrante / Juliana de Paula da Conceição - Integrante.

• 2022 - 2023

  Desenvolvimento de Uma Torneira Automatizada Baseada em Arduino no IFCE Campus Tianguá. (PICTV/IFCE), Descrição: A escassez de água potável é um problema mundial causada por diversos fatores como desigualdade social e da ausência de manejo e utilização sustentável desse recurso essencial para a vida. Um meio bastante comum de consumo hídrico em residências é através de torneiras, que quando mal utilizadas causam grande gasto desnecessário. A fim de reduzir o desperdício de água pode-se utilizar métodos que interfiram no comportamento do usuário alterando diretamente sua interação com dispositivos, como é o caso da torneira. Através de tecnologias de sistemas embarcados e plataformas de prototipagem, é possível o desenvolvimento de uma torneira automatizada capaz de atuar diretamente na maneira em que o usuário utiliza o objeto. Para isso pretende-se desenvolver um protótipo baseado na plataforma Arduino com a finalidade de automatizar uma torneira de acionamento comum. Por meio de um conjunto de testes de validação da torneira automatizada em comparação com a torneira convencional, espera-se mensurar quanto o usuário desperdiçou simplesmente pela má utilização de uma torneira por acionamento manual, ou seja, mostrar a diferença do consumo de uso efetivo da água usando uma torneira tradicional e o protótipo proposto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Integrante / Vinicius Fontenele Figueira - Coordenador / Luís Carlos Oliveira de Carvalho - Integrante / Denise Costa do Nascimento - Integrante / Grasiele da Frota Costa - Integrante / Pedro Henrique Mendes da Silva - Integrante / Ana Claudia Rodrigues do Nascimento - Integrante.

• 2022 - 2023

  Robótica Educacional para o Ensino-Aprendizagem de Matemática. (PICTV/IFCE), Descrição: Muitos docentes encontram dificuldades em despertar o interesse dos alunos para o aprendizado de disciplinas exatas, como é o caso da Matemática. Essas dificuldades são nítidas em abordagens essencialmente tradicionais, tais como focar as aulas apenas na exposição de conceitos matemáticos, aplicação de listas de exercícios repetitivos de memorização ou automação. Essa abordagem é inadequada, principalmente para o curso essencialmente prático, porque faz o aluno se sentir distante do mundo real devido ao uso excessivo de fórmulas em situações artificiais em que a linguagem matemática é desvinculada do significado real. Através do construcionismo, pode ser levado o conhecimento para o aluno através da plataforma Arduino em conjunto com outras tecnologias, linguagens e recursos. Com base nisso, pretende-se investigar e analisar tecnicamente os recursos da plataforma Arduino que facilitem o aprendizado teórico e prático de matemática, tanto pelo uso do microcontrolador, placa de prototipagem e componentes eletrônicos, bem como, \textit{softwares} e simuladores relacionados. Os bolsistas envolvidos neste projeto participarão inicialmente em oficinas e/ou minicursos para aquisição de conhecimentos sobre eletrônica básica, programação de \textit{firmware} no Arduino, operação de simuladores eletrônicos, desenvolvimento de sistemas embarcados de baixa e/ou média complexidade e metodologia científica para nível técnico. Após essa aquisição de conhecimentos, será realizada uma análise técnica sobre os recursos de \textit{hardware} e \textit{software} voltados para o ensino de matemática que foram identificados durante a revisão bibliográfica. Essa análise técnica será baseada em métodos de pesquisa experimental e observacional aplicadas durante as aulas de disciplinas de matemática básica e aplicada, cursos de extensão e minicursos do evento Encontro de Tecnologia da Informação da Ibiapaba (ETIB). Espera-se ao final contribuir com um trabalho listando e analisando ferramentas de ensino de matemática que facilitem o aprendizado e minimizam as dificuldades encontradas pelos professores e alunos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Integrante / Nécio de Lima Veras - Coordenador / Diego Fernandes dos Santos - Integrante / José Roberto Marcelino - Integrante / Samira Vieira da Silva - Integrante / Cláudia Ferreira de Souza - Integrante / Samuel Portela de Menezes - Integrante.

• 2021 - 2022

  Aplicação de Técnicas de Visão Computacional no Diagnóstico de Doenças Oculares. (PICTV/IFCE), Descrição: Doenças oculares são problemas oftalmológicos que podem causar a médio e longo prazo, entre outras coisas, dificuldade na visão e até mesmo, em casos mais graves, a cegueira. Por muitas vezes não apresentar sintomas, até as fases mais tardias da doença, é muito importante o seu imediato diagnóstico e tratamento a fim de tardar os efeitos da doença, visto que não há cura. Neste sentido, o presente projeto propõe um estudo e análise de métodos da área de Visão Computacional (VC) que possam auxiliar o médico no diagnóstico de uma doença ocular. A metodologia a ser aplicada será um estudo da área de VC, revisão de literatura em artigos e livros relacionados, seleção de datasets em repositórios de imagens oculares e aprendizado de máquinas, implementação das técnicas e sua análise comparativa em relação aos trabalhos relacionados.. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Coordenador / Jonatas de Castro Nascimento - Integrante.

• 2021 - 2022

  Avaliação Comportamental por Meio da Utilização da Lógica Fuzzy Como Mecanismo Auxiliador no Rastreio do Divórcio Entre Casais. (PICTV/IFCE), Descrição: O divórcio entre casais é um processo difícil, embora em algumas situações possa ser a única saída mediante uma convivência difícil e desarmoniosa. Este trabalho apresentará um sistema Fuzzy que terá como objetivo auxiliar na compreensão e rastreio da possibilidade de divórcio entre casais baseado em comportamentos ou ações atitudinais. A metodologia será baseada na utilização de amostras reais, tomando como partida seis variáveis linguísticas extraídas através de técnicas de Inteligência Computacional.. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Coordenador / Rhyan Ximenes de Brito - Integrante / Antonio Gentil Fernandes Vasconcelos - Integrante.

• 2021 - 2022

  Extrator de Produções Acadêmicas de Pesquisadores do IFCE Campus Tianguá Pela Plataforma Lattes. (PICTV/IFCE), Descrição: Os coordenadores de pesquisa do IFCE precisam constantemente analisar os currículos lattes de seus servidores que atuam na pesquisa. Esse procedimento manual de análise para médios e grandes grupos torna-se uma tarefa demorada e altamente suscetível a erros. Por esse motivo, este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema extrator que automatiza a aquisição dos currículos e a quantificação das produções acadêmicas de pesquisadores do campus Tianguá. As expectativas deste projeto é disponibilizar uma alternativa eficaz na aquisição dos currículos, processamento e cálculo da taxa de produção científica sem a necessidade do usuário baixar manualmente os currículos ou resolver o CAPCTHA.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Coordenador / Lara Kimbely Pereira Alves - Integrante.

• 2021 - Atual

  Uma ferramenta computacional para a prevenção do suicídio utilizando técnicas de processamento de linguagem natural e inteligência artificial, Descrição: O objetivo geral deste projeto de pesquisa é desenvolver a ferramenta Boamente, uma solução de fenotipagem digital que coleta dados textuais do smartphone do usuário e identifica a existência de ideação suicida. A solução possui um aplicativo móvel de teclado virtual que coleta passivamente os textos do usuário e os envia para uma plataforma web para serem processados. A plataforma deve classificar textos usando processamento de linguagem natural e um modelo de aprendizado profundo para reconhecer a ideação suicida e, em seguida, os resultados de classificação devem ser apresentados aos profissionais de saúde mental em painéis visuais. Métodos de Inteligência Artificial Explicável devem ser utilizados para que o Boamente seja uma ferramenta transparente e confiável no monitoramento dos pacientes. Por fim, devem ser adotados procedimentos de validação rigorosos e completos do Boamente, incluindo sua usabilidade, experiência do usuário e aceitação por parte dos profissionais. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Integrante / Ariel Soares Teles - Coordenador / Evandro Jose dos Santos Diniz - Integrante / Silmar Silva Teixeira - Integrante / Victor Hugo do Vale Bastos - Integrante / Joao Pedro Cavalcanti Azevedo - Integrante.

• 2021 - Atual

  Uma ferramenta computacional para a prevenção do suicídio utilizando técnicas de processamento de linguagem natural e inteligência artificial, Descrição: O objetivo geral deste projeto de pesquisa é desenvolver a ferramenta Boamente, uma solução de fenotipagem digital que coleta dados textuais do smartphone do usuário e identifica a existência de ideação suicida. A solução possui um aplicativo móvel de teclado virtual que coleta passivamente os textos do usuário e os envia para uma plataforma web para serem processados. A plataforma deve classificar textos usando processamento de linguagem natural e um modelo de aprendizado profundo para reconhecer a ideação suicida e, em seguida, os resultados de classificação devem ser apresentados aos profissionais de saúde mental em painéis visuais. Métodos de Inteligência Artificial Explicável devem ser utilizados para que o Boamente seja uma ferramenta transparente e confiável no monitoramento dos pacientes. Por fim, devem ser adotados procedimentos de validação rigorosos e completos do Boamente, incluindo sua usabilidade, experiência do usuário e aceitação por parte dos profissionais. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Integrante / Ariel Soares Teles - Coordenador / Evandro Jose dos Santos Diniz - Integrante / Silmar Silva Teixeira - Integrante / Victor Hugo do Vale Bastos - Integrante / Joao Pedro Cavalcanti Azevedo - Integrante.

• 2020 - 2021

  Máquina de Aprendizagem Mínima em conjuntos de dados EEG.(PIBIC/IFCE), Descrição: Projeto de Pesquisa do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC) financiada pelo IFCE. Os padrões de atividade cerebral de uma pessoa podem ser traduzidos em comandos para controlar remotamente dispositivos através dos sistemas baseados em uma Interface Cérebro-Computador (Brain-Computer Interfaces, BCI). Geralmente, a atividade cerebral processada de forma não invasiva nesses sistemas é medida usando eletroencefalografia (EEG). O presente projeto propõe um estudo de técnicas de préprocessamento de dados e reconhecimento de padrões em conjuntos de dados EEG. A principal abordagem consiste em aplicar e analisar o eficiente classificador Máquina de Aprendizagem Mínima (MLM) e suas variantes em comparação com outros métodos de classificação. Espera-se obter um desempenho de classificação semelhante ou superior com menor quantidade de hiperparâmetros.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Coordenador / JOÃO MARIANO IPOLITO - Integrante.

• 2020 - 2021

  Automação de Processo Residencial: Experimento de uso Otimizado e Automático de Torneira Tradicional baseado em Arduino. (PICTV/IFCE), Descrição: Diante dos problemas encontrado sobre a captação e distribuição de água no estado, o Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS, 2016, p. 33) mostra que no Ceará, o valor médio de consumo de água é de 125 litros por habitante ao dia, números um pouco acima do valor de 110 litros determinados pela ONU como suficiente para atender as necessidades básicas de uma pessoa. Como alternativa de solução pode-se utilizar métodos que interfiram no comportamento do usuário alterando diretamente sua interação com dispositivos como uma torneira. Este projeto propõe a pesquisa e desenvolvimento de um sistema que possa gerenciar a abertura e fechamento de uma torneira, para que possa ser acionada apenas quando for de fato demandada sua utilização e assim seu consumo seja reduzido em práticas cotidianas de um usuário comum. Esta pesquisa utilizará os conhecimentos de sistemas embarcados, automação, eletrônica e microcontroladores, e a partir do laboratório de eletrônica do IFCE campus Tauá, desenvolver um experimento que torne possível automatizar a abertura e fechamento de uma torneira tradicional. Os dados relacionados ao consumo de água da torneira tradicional com a deste projeto serão registrados e comparados. Os resultados dessa comparação irão definir se a torneira automatizada pode possibilitar o baixo consumo hídrico em relação ao acionamento tradicional.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Coordenador / Francisco Luciano Castro Martins Júnior - Integrante / Bruno Montes da Silva Ribeiro - Integrante.

• 2020 - 2021

  Plataforma Arduino como Ferramenta de Apoio no Processo de Ensino-Aprendizagem de Programação. (PIBIC Jr/IFCE), Descrição: Projeto de Pesquisa do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica Júnior (PIBIC Jr) financiada pelo IFCE. Programação de computadores é uma das disciplinas essenciais e introdutórias de um curso Técnico em Informática. Contudo, muitos alunos acabam reprovando ou desistindo do curso devido às dificuldades da disciplina. Além de ser abstrato e conceitual, em princípio, ela exige muita prática, e requer que o aluno pense de maneira computacional nas mais diversas soluções de problemas usando programação. Diante disso, a plataforma Arduino aparece como uma forma de colocar a programação em prática. Por isso, o objetivo deste projeto é estudar o comportamento e desempenho dos alunos do curso técnico ao particparem de oficinas com o Arduino no ensino de linguagem de programação, pois dessa maneira poderá criar várias situações que auxiliem no aprendizado dos comandos de linguagem, e também estimulem o pensamento computacional. Espera-se minimizar as dificuldades encontradas pelos professores e alunos no ensino das técnicas de programação, motivar os alunos e, consequentemente, diminuir a taxa de reprovação na disciplina.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Coordenador / ANDRE LUIS AGUIAR MALTA - Integrante.

• 2020 - 2021

  Automação de Processo Residencial: Experimento de uso Otimizado e Automático de Torneira Tradicional baseado em Arduino. (PICTV/IFCE), Descrição: Diante dos problemas encontrado sobre a captação e distribuição de água no estado, o Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS, 2016, p. 33) mostra que no Ceará, o valor médio de consumo de água é de 125 litros por habitante ao dia, números um pouco acima do valor de 110 litros determinado pela ONU como suficiente para atender as necessidades básicas de uma pessoa. Como alternativa de solução pode-se utilizar métodos que interfiram no comportamento do usuário alterando diretamente sua interação com dispositivos como uma torneira. Este projeto propõe a pesquisa e desenvolvimento de um sistema que possa gerenciar a abertura e fechamento de uma torneira, para que possa ser acionada apenas quando for de fato demandada sua utilização e assim seu consumo seja reduzido em práticas cotidianas de um usuário comum. Esta pesquisa utilizará os conhecimentos de sistemas embarcados, automação, eletrônica e microcontroladores, e a partir do laboratório de eletrônica do IFCE campus Tauá, desenvolver um experimento que torne possível automatizar a abertura e fechamento de uma torneira tradicional. Os dados relacionados ao consumo de água da torneira tradicional com a deste projeto serão registrados e comparados. Os resultados dessa comparação irão definir se a torneira automatizada pode possibilitar o baixo consumo hídrico em relação ao acionamento tradicional.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Coordenador / Francisco Luciano Castro Martins Júnior - Integrante / Bruno Montes da Silva Ribeiro - Integrante.

• 2012 - 2013

  Alocação de Recursos e Predição de Defeitos em Engenharia de Software, Descrição: Alocação de Recursos e Predição de defeitos representam uma área de pesquisa acadêmica cujo objetivo é resolver problemas de Engenharia de Software de forma matemática (otimização) através de métodos específicos, geralmente, baseados em técnicas estatísticas ou de Inteligência Artificial (IA).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Integrante / Ajalmar R. da Rocha Neto - Coordenador / Juliana Peixoto Silva - Integrante.

• 2012 - 2013

  Classificação com Opção de Rejeição Aplicada à Predição de Defeito de Software, Descrição: O desenvolvimento da pesquisa teve como objetivo estudar, implementar e aplicar classificadores convencionais e com capacidade de rejeição como modelos preditivos de problemas de Engenharia de Software, mais especificamente, consiste na aplicação de modelos computacionais para predição de defeitos de software. Os resultados, análise comparativa e as conclusões foram relatadas por meio do trabalho de conclusão de curso.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Integrante / Ajalmar R. da Rocha Neto - Coordenador.

• 2010 - 2013

  Acessibilidade Virtual, Descrição: O Projeto Acessibilidade Virtual visa desenvolver e disponibilizar soluções acessíveis, provendo acesso a maior gama possível de usuários, independente de limitação, situação ou tecnologia utilizada. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Coordenador / Marcos Vinicius de Andrade Lima - Integrante / Phyllipe do Carmo Félix - Integrante / Agebson Rocha Façanha - Integrante / Livio Siqueira Lima - Integrante.

• 2010 - 2011

  Análise de Formas Alongadas em Imagens Digitais, Descrição: As atividades do bolsista estão ligadas ao estudo dos métodos de segmentação encontrados na literatura mais adequados a problemática abordada (pesquisa bibliográfica e análise de adequação dos métodos) e sua análise visando a implementação computacional. A seguir, a eficácia dos métodos deve ser avaliada por meio de experimentos (avaliação e testes). Por fim, os resultados alcançados serão relatados em artigos a serem submetidos a eventos científicos da área (elaboração de artigos).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Integrante / Francisco Nivando Bezerra - Coordenador., Número de produções C, T & A: 4

• 2009 - 2010

  Classicação de Patologias da Coluna Vertebral por Redes Neurais Artificiais., Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Integrante / Ajalmar R. da Rocha Neto - Coordenador / Jonas Rodrigues Vieira do Santos - Integrante / Samir C. Costa - Integrante., Número de produções C, T & A: 4

Projetos de desenvolvimento

• 2021 - Atual

  Desenvolvimento de Sistema Inteligente para PACS Imagens Radiológicas - Saúde 4.0, Descrição: A coleta, o armazenamento e a curadoria estrategica de dados de saude estao se tornando cada vez mais comuns e disponiveis, sejam eles dados publicos, privados de empresas ou de individuos, existe um grande potencial no seu tratamento para tomada de decisao de terapias medicas ou mesmo planejamento urbano de saude. Estes conceitos parecem intuitivo, todavia o Saude Integrada 4.0 visa reposicionar os individuos e instituicoes num papel mais direto da coleta, armazenamento e curadoria.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Integrante / Auzuir Ripardo Alexandria - Coordenador / Igor Rafael Silva Valente - Integrante / Ana Carolina Silva Abreu - Integrante / Afonso Mateus de Oliveira Souza - Integrante / Alan Felix da Silva - Integrante / Amauri Holanda de Souza Junior - Integrante / Andre Luiz de Souza Araujo - Integrante / Danilo Sousa Rocha - Integrante / Francisco de Assis Souza Alexandre - Integrante / Francisco Jose Pontes Cavalcante - Integrante / Gabriel Tavares de Melo Freitas - Integrante / Glendo Guimarães - Integrante / Jairo Duarte Ribeiro - Integrante / João Breno Rodrigues Venancio - Integrante / Marcello Carvalho dos Reis - Integrante / Marcos Erick Rodrigues da Silva - Integrante / Miquéias de Sousa Lima - Integrante / Nillia Sousa da Silva - Integrante / Pedro Igo Sousa Lucas - Integrante / Renê Ripardo Calixto - Integrante / Wellington Ribeiro de Menezes - Integrante.

• 2020 - 2021

  Desenvolvimento de uma solução multiplataforma para audiodescrição com voz sintetizada em vídeos digitais, Descrição: PROGRAMA INSTITUCIONAL DE BOLSAS DE INICIAÇÃO EM DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO E INOVAÇÃO ? PIBITI IFCE. A audiodescrição virtual ou sintetizada é uma alternativa computacional em que a descrição textual é narrada por algum sintetizador de voz podendo ser aplicado em espetáculos teatrais, vídeos e programas televisivos de forma autônoma. Este projeto de pesquisa propõe uma evolução dos softwares ADVPlayer para reprodução de vídeos audiodescritos com voz sintetizada e ADVEditor como ferramenta para inserção e sincronismos de textos em vídeos digitais de tal maneira que passem a executar no ambiente Web e Linux, respectivamente. O resultado esperado é a disponibilização de ferramentas acessíveis para reprodução de vídeos digitais com audiodescrição sintetizada e edição de arquivos de audiodescrições a fim de incentivar uma maior produção de vídeos acessíveis com menor custo possível beneficiando a comunidade de pessoas com deficiência visual. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Coordenador / MATHEUS MESQUITA MORAES - Integrante., Financiador(es): PROGRAMA INSTITUCIONAL DE BOLSAS DE INICIAÇÃO EM DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGIC - Bolsa.

• 2024 - Atual

  Desenvolvimento de uma Solução Inteligente Baseada em Fenotipagem Digital para Saúde Mental (PIBITI/IFCE), Descrição: A saúde mental é um direito humano essencial para o bem-estar e saúde de um indivíduo. Ela abrange experiências que vão desde um estado ótimo de bem-estar até estados debilitantes de dores e sofrimentos emocionais, afetando intensamente a capacidade do ser humano de se conectar, funcionar e prosperar. Uma baixa qualidade de saúde mental pode representar ameaças devastadoras ao bem-estar pessoal, especialmente no caso de transtornos mentais. O desenvolvimento de uma solução de Fenotipagem Digital de Saúde Mental (DPMH) pode permitir que os profissionais de saúde mental possam receber avaliações em tempo real do risco de recaída dos pacientes, com base em alterações nos dados físicos, biológicos, sociais e cibernéticos capturados, permitindo alertar a equipe clínica e recomendar intervenções digitais em tempo real. Além disso, as soluções DPMH permitem a entrega de intervenções adaptativas em tempo real por meio de dispositivos móveis. Perante o exposto, o objetivo deste projeto PIBITI é desenvolver uma solução DPMH baseada em Inteligência Artificial para reconhecimento de traços de transtornos mentais de maneira que possa apoiar profissionais de saúde mental no acompanhamento remoto de seus pacientes. A metodologia adotada envolve etapas de (i) Especificação de Requisitos, (ii) Oficina de Formação em Desenvolvimento Web, (iii) Implementação do Módulo de Captura de Dados, (iv) Implementação do Módulo de Classificação, (v) Implementação do Módulo Dasboard. De modo geral, espera-se que através dessa solução DPMH, os profissionais de saúde possam monitorar o estado psicológico dos pacientes em tempo real, permitindo apoiar eficientemente suas decisões clínicas e aplicar intervenções de saúde mais adequadas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Coordenador / Rosana Celine Pinheiro Damaceno - Integrante.

• 2024 - Atual

  Sistema de Geração Automática de Devolutivas e PDIS Em Avaliações de Desempenho de Recursos Humanos, Descrição: Este projeto tem como objetivo construir uma API capaz de gerar automaticamente devolutivas e planos de desenvolvimento invdiduais em processos de gestão pessoas e carreiras. Para tanto, utilizará modelos de IA generativa aprimorados ou adaptados a partir do banco de dados da empresa, gerando resultados no mesmo estilo dos manuais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Integrante / Igor Rafael Silva Valente - Coordenador / Adriano Tavares de Freitas - Integrante / Elder dos Santos Teixeira - Integrante / Eugenio Barreto Sousa e Silva - Integrante / Antonio Helyson Fernandes Clementino - Integrante / Corneli Gomes Furtado Junior - Integrante / Jessyca Almeida Bessa - Integrante.

• 2023 - 2024

  Avaliação e Evolução do Software ADVPlayer Web, Descrição: Este projeto visa avaliar a infraestrutura do software web acessível através da ISO/IEC 25010:2011, User Experience Questionnaire (UEQ) e o método System Usability Scale (SUS) aliado as diretrizes Website Accessibility Conformance Evaluation Methodology (WCAG-EM) considerando as funcionalidades de reprodução, nível de experiência de usuário e qualidade de usabilidade e acessibilidade. Esta avaliação será aplicada a 40 usuários voluntários, sendo 30 pessoas com deficiência visual e 10 profissionais da área de computação. Pretende-se, a partir dos resultados, aprimorar as funcionalidades do ADVPlayer. Após análise de resultados serão elaborados e publicados artigos. O resultado esperado é fornecer uma ferramenta completa e acessível de reprodução de vídeo digital com audiodescrições sintetizadas para incentivar a produção de vídeos mais acessíveis com seu custo reduzido, beneficiando a comunidade com deficiência visual.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Coordenador / Marcela Bezerra de Medeiros - Integrante.

• 2022 - 2023

  Sistema Inteligente de Triagem e Alertas Em Unidades de Pronto Atendimento Médico - UPA, Descrição: O escopo deste projeto consiste no desenvolvimento de um sistema, baseado em inteligência artificial (IA), capaz de realizar o auxílio à triagem de pacientes em unidades de pronto atendimento (UPA).. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Integrante / Auzuir Ripardo Alexandria - Integrante / Igor Rafael Silva Valente - Integrante / Danilo Sousa Rocha - Integrante / Francisco Jose Pontes Cavalcante - Integrante / Gabriel Tavares de Melo Freitas - Integrante / Glendo Guimarães - Coordenador / João Breno Rodrigues Venancio - Integrante / Nillia Sousa da Silva - Integrante / Renê Ripardo Calixto - Integrante / Wellington Ribeiro de Menezes - Integrante / MICHAEL SANTOS DUARTE - Integrante / PAULO HENRIQUE DE SOUSA MELO - Integrante / CIRENEU GUILHERME TEIXEIRA DE ARAÚJO - Integrante / MARIO CESAR FREIRE DIAS FILHO - Integrante / DANILO AVILAR SILVA - Integrante / AMANDA PEREIRA RAMOS - Integrante / ANTONIO AUGUSTO TEIXEIRA PEIXOTO - Integrante.

• 2021 - 2022

  Desenvolvimento de Sistema Inteligente para PACS Imagens Radiológicas - Saúde 4.0, Descrição: A coleta, o armazenamento e a curadoria estratégica de dados de saúde estão se tornando cada vez mais comuns e disponíveis, sejam eles dados públicos, privados de empresas ou de indivíduos, existe um grande potencial no seu tratamento para tomada de decisão de terapias médicas ou mesmo planejamento urbano de saúde. Estes conceitos parecem intuitivo, todavia o Saúde Integrada 4.0 visa reposicionar os indivíduos e instituições num papel mais direto da coleta, armazenamento e curadoria.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Integrante / Auzuir Ripardo Alexandria - Coordenador / Igor Rafael Silva Valente - Integrante / Ana Carolina Silva Abreu - Integrante / Afonso Mateus de Oliveira Souza - Integrante / Alan Felix da Silva - Integrante / Amauri Holanda de Souza Junior - Integrante / Andre Luiz de Souza Araujo - Integrante / Danilo Sousa Rocha - Integrante / Francisco de Assis Souza Alexandre - Integrante / Francisco Jose Pontes Cavalcante - Integrante / Gabriel Tavares de Melo Freitas - Integrante / Glendo Guimarães - Integrante / Jairo Duarte Ribeiro - Integrante / João Breno Rodrigues Venancio - Integrante / Marcello Carvalho dos Reis - Integrante / Marcos Erick Rodrigues da Silva - Integrante / Miquéias de Sousa Lima - Integrante / Nillia Sousa da Silva - Integrante / Pedro Igo Sousa Lucas - Integrante / Renê Ripardo Calixto - Integrante / Wellington Ribeiro de Menezes - Integrante.

• 2020 - 2021

  Desenvolvimento de uma solução multiplataforma para audiodescrição com voz sintetizada em vídeos digitais (PIBITI/IFCE), Descrição: Este projeto de pesquisa propõe uma evolução dos softwares ADVPlayer para reprodução de vídeos audiodescritos com voz sintetizada e ADVEditor como ferramenta para inserção e sincronismos de textos em vídeos digitais de tal maneira que passem a executar no ambiente Web e Linux, respectivamente. O resultado esperado é a disponibilização de ferramentas acessíveis para reprodução de vídeos digitais com audiodescrição sintetizada e edição de arquivos de audiodescrições a fim de incentivar uma maior produção de vídeos acessíveis com menor custo possível beneficiando a comunidade de pessoas com deficiência visual. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (1) . , Integrantes: Adonias Caetano de Oliveira - Coordenador / MATHEUS MESQUITA MORAES - Integrante.

Prêmios