Luan Fonseca Garcia

Pós-doutorado

Formação complementar

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Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Orientou

Produções bibliográficas

• TODESCATO, MATHEUS V. ; Garcia, Luan F. ; BALREIRA, DENNIS G. ; CARBONERA, JOEL L. . Multiscale patch-based feature graphs for image classification. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 235, p. 121116, 2024.

• LOPES, ALCIDES ; CARBONERA, JOEL ; RODRIGUES, FABRICIO ; GARCIA, LUAN ; ABEL, MARA . How to classify domain entities into top-level ontology concepts using large language models. APPLIED ONTOLOGY (ONLINE) , v. 20, p. 1-29, 2024.

• LOPES, ALCIDES ; CARBONERA, JOEL ; SCHMIDT, DANIELA ; GARCIA, LUAN ; RODRIGUES, FABRICIO ; ABEL, MARA . Using terms and informal definitions to classify domain entities into top-level ontology concepts: An approach based on language models. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS , v. 265, p. 110385, 2023.

• F. Cicconeto ; L. V. Vieira ; Mara Abel ; Renata dos Santos Alvarenga Kuchle ; J. L. Carbonera ; FONSECA GARCIA, L. . GeoReservoir: An ontology for deep-marine depositional system geometry description. COMPUTERS & GEOSCIENCES , v. 159, p. 1, 2022.

• F. Cicconeto ; L. V. Vieira ; Renata dos Santos Alvarenga Kuchle ; J. L. Carbonera ; GARCIA, L. F. . GeoReservoir: An ontology for deep-marine depositional system geometry description. COMPUTERS & GEOSCIENCES , v. 159, p. 1, 2022.

• F. Cicconeto ; L. V. Vieira ; Renata dos Santos Alvarenga Kuchle ; J. L. Carbonera ; GARCIA, L. F. . GeoReservoir: An ontology for deep-marine depositional system geometry description. COMPUTERS & GEOSCIENCES , v. 159, p. 1, 2022.

• LÖW, MARIETA MARKS ; ROCHA, RAFAEL PORT DA ; ABEL, MARA ; GARCIA, LUAN FONSECA . Ontologia e documento arquivístico: análise ontológica para representação semântica do documento arquivístico em BFO. Encontros Bibli (UFSC) , v. 27, p. 1-27, 2022.

• GARCIA, LUAN FONSECA ; ABEL, MARA ; PERRIN, MICHEL ; DOS SANTOS ALVARENGA, RENATA . The GeoCore ontology: A core ontology for general use in Geology. COMPUTERS & GEOSCIENCES , v. 135, p. 104387, 2020.

• GARCIA, LUAN FONSECA ; GRACIOLLI, VINICIUS ; DE ROS, LUIZ FERNANDO ; ABEL, MARA . A Conceptual Framework for Rock Data Integration in Reservoir Models Based on Ontologies. International Journal of Monitoring and Surveillance Technologies Research , v. 5, p. 71-82, 2017.

• Mara Abel ; PERRIN, M. ; GARCIA, L. F. ; J. L. Carbonera . Ontologies and Data Models: Essential Properties and Data Modeling for Petroleum Exploration. Foundations - Journal of the Professional Petroleum Data Management Association , v. 3, p. http://ppdm.org, 2016.

• Mara Abel ; J. L. Carbonera ; PERRIN, M. ; GARCIA, L. F. . More on Ontologies and Databases: Wholes and Substances. Fountations - Journal of the Professional Petroleum Data Management Association , v. 3, p. 27-30, 2016.

• GARCIA, LUAN FONSECA ; CARBONERA, JOEL LUIS ; FH Rodrigues ; CR Antunes ; Mara Abel . What Rocks Are Made of: Towards an Ontological Pattern for Material Constitution in the Geological Domain. In: Alberto H. H. Laender; Barbara Pernici; Ee-Peng Lim; José Palazzo M. de Oliveira. (Org.). Conceptual Modeling: 38th International Conference, ER 2019. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Salvador, Brazil: Springer, Cham, 2019, v. 11788, p. 275-286.

• M. V. Todescado ; GARCIA, LUAN FONSECA ; BALREIRA, D. G. ; J. L. Carbonera . Multiscale Context Features for Geological Image Classification. In: International Conference on Enterprise Information Systems, 2023, Praga. Proceedings of 25th International Conference on Enterprise Information Systems, 2023.

• MELO, D. P. ; J. L. Carbonera ; GARCIA, LUAN FONSECA ; FH Rodrigues . Modelagem conceitual do domínio de caracterização de áreas de risco a escorregamentos baseada em ontologia de fundamentação. In: ONTOBRAS, 2022. Proceedings of the 15th Seminar on Ontology Research in Brazil (ONTOBRAS) and 6th Doctoral and Masters Consortium on Ontologies (WTDO), 2022.

• FH Rodrigues ; J. L. Carbonera ; L. V. Vieira ; GARCIA, LUAN FONSECA ; Mara Abel . What delimits an event: systems as invariant elements along events. In: ONTOBRAS, 2021. Proceedings of the XIV Seminar on Ontology Research in Brazil, 2021. v. 3050. p. 218-230.

• M. M. Löw ; Rafael Port Rocha ; Mara Abel ; FONSECA GARCIA, L. . Documento e Contexto: uso de ontologias para representação semântica da produção documental arquivística. In: ONTOBRAS, 2021. Proceedings of the XIV Seminar on Ontology Research in Brazil, 2021. v. 3050. p. 179-192.

• SILVA, P. F. ; FONSECA GARCIA, L. ; G. Figueiredo ; R. J. de Moraes ; ROMEU, R. K. . How do specialists express risks: an applied ontology for the oil & gas domain. In: ONTOBRAS, 2021. Proceedings of the XIV Seminar on Ontology Research in Brazil, 2021. v. 3050. p. 114-125.

• FONSECA GARCIA, L. ; FH Rodrigues ; LOPES JUNIOR, A. G. ; Renata dos Santos Alvarenga Kuchle ; PERRIN, M. ; Mara Abel . What Geologists Talk About: Towards a Frequency-Based Ontological Analysis of Petroleum Domain Terms. In: ONTOBRAS, 2020. Proceedings of the XIII Seminar on Ontology Research in Brazil and IV Doctoral and Masters Consortium on Ontologies, 2020. v. 2728. p. 190-203.

• FH Rodrigues ; FONSECA GARCIA, L. ; Renata dos Santos Alvarenga Kuchle ; Mara Abel . An Ontological Model for Turbidite Channel Migration.. In: ONTOBRAS, 2019, Porto Alegre. Proceedings of the XII Seminar on Ontology Research in Brazil and III Doctoral and Masters Consortium on Ontologies, 2019. v. 2519.

• RAINAUD, J. ; PERRIN, M. ; FONSECA GARCIA, L. ; ABEL, M. ; AL., ET . Semantic Interoperability in the Petroleum Exploration Chain: SIPEX research project. In: 79th EAGE Conference and Exhibition 2017 Workshops, 2017, Paris, 2017.

• Mara Abel ; CARBONERA, JOEL LUIS ; GARCIA, LUAN FONSECA ; CR Antunes . 'What is a Well?' In an Ontology-based Standard. In: Petroleum Network Education Conferences (PNEC), 2017, Houston. Proceedings of PNEC 2017, 2017.

• GARCIA, LUAN FONSECA ; GRACIOLLI, VINICIUS MEDEIROS ; ROS, LUIZ FERNANDO DE ; ABEL, MARA . An Ontology-Based Conceptual Framework to Improve Rock Data Quality in Reservoir Models. In: 2016 IEEE 28th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2016, San Jose. 2016 IEEE 28th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2016. p. 1084.

• Mara Abel ; GARCIA, L. F. ; LORENZATTI, A. ; De Ros, L.F. . Semantic interoperability in the petroleum chain: the contribution of ontological analysis. In: Rio Oil & Gas Expo and Conference, 2016, Rio de Janeiro. Rio Oil & Gas Expo and Conference 2016 Proceedings, 2016.

• Mara Abel ; J. L. Carbonera ; Fiorini, Sandro Rama ; GARCIA, L. F. ; De Ros, L.F. . The Multiple Applications of a Mature Domain Ontology. In: ONTOBRAS, 2015, São Paulo. Proceedings of the 7th Brazilian Ontology Research Seminar (Ontobras), 2015. p. 137-148, 2015. v. 1442. p. 137-148.

• GARCIA, LUAN FONSECA ; CARBONERA, JOEL LUIS ; ABEL, MARA . An Ontology-Based Automatic Approach for Lithologic Correlation. In: 2014 IEEE 26th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2014, Limassol. 2014 IEEE 26th International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2014. p. 130.

• GARCIA, L. F. ; J. L. Carbonera ; Mara Abel . Ontologias Aplicadas ao Problema de Correlação Litológica no Domínio da Geologia do Petróleo. In: ONTOBRAS, 2013, Belo Horizonte. Proceedings of the 6th Seminar on Ontology Research in Brazil, 2013, 2013. v. 1041. p. 203-208.

• FONSECA GARCIA, L. ; Mara Abel ; Rainaud, JF . Uma Arquitetura Baseada em Ontologias para Composição Semântica de Workflows. In: Ontobras, 2018, São Paulo. Proceedings of the XI Seminar on Ontology Research in Brazil and II Doctoral and Masters Consortium on Ontologies, 2018. v. 2228. p. 300-306.

• GRACIOLLI, VINICIUS ; Mara Abel ; De Ros, L.F. ; GARCIA, L. F. ; ASSIS, A. J. M. . IDENTIFICAÇÃO LITOLÓGICA ATRAVÉS DE ANÁLISE ESTATÍSTICA COMBINADA DE PERFIS GEOFÍSICOS. In: Congresso Brasileiro de Geologia, 2016, Porto Alegre. Anais do 48 Congresso Brasileiro de Geologia, 2016. v. Único. p. 7125.

• FONSECA GARCIA, L. . What Geologists Talk About: Towards a Frequency-Based Ontological Analysis of Petroleum Domain Terms. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• FH Rodrigues ; FONSECA GARCIA, L. ; Renata dos Santos Alvarenga Kuchle ; Mara Abel . An Ontological Model for Turbidite Channel Migration. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• GARCIA, LUAN FONSECA . What Rocks Are Made of: Towards an Ontological Pattern for Material Constitution in the Geological Domain. 2019. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• GARCIA, LUAN FONSECA ; J. L. Carbonera ; Mara Abel . Ontologias aplicadas ao problema da correlação litológica no domínio da Geologia do Petróleo. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2021 - Atual

  Parametrização da Geometria e Arquitetura de Reservatórios, Descrição: O objetivo deste projeto é auxiliar os geólogos na proposição de um modelo conceitual uniforme de dados para o qual as diferentes fontes de informação a respeito de depósitos sedimentares possam ser mapeadas com perda mínima de informação do estudo original. Este modelo deve ser capaz de suportar tanto análise quantitativa (estatísticas e mineração de dados) quanto a avaliação qualitativa (interpretação geológica por raciocínio automático). Este modelo servirá como base para o desenvolvimento de um sistema parametrizado para a descrição e visualização da geometria e propriedades de unidades de reservatórios. Este modelo servirá como base para o desenvolvimento de um sistema parametrizado para a descrição da geometria e propriedades de unidades de reservatórios e estudos de geologia estrutural. O sistema será proposto com base em uma arquitetura centralizada em dados, com componentes independentes para a descrição, visualização e análise dos dados. A arquitetura modular tem por objetivo permitir o desenvolvimento incremental de novas funcionalidades de utilização dos dados e extração de padrões e tendência das informações utilizando técnicas de inteligência artificial. Os modelos de visualização buscam privilegiar a compreensão dos geólogos em relação às propriedades geométricas espaciais e evolução dos reservatórios.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luan Fonseca Garcia - Integrante / Joel Luis Carbonera - Coordenador.

• 2019 - 2021

  Abordagem híbridas para representação de conhecimento e raciocínio, Descrição: Abordagens tradicionais para representação de conhecimento e raciocínio em IA adotam uma perspectiva baseada em lógica, na qual o conhecimento deve ser representado explicitamente através de sentenças em uma linguagem formal. Neste contexto, este conjunto de sentenças constitui uma base de conhecimento, que pode ser manipulada por processos de inferência automáticos que permitem inferir novos fatos a partir dos fatos representados. No entanto, é reconhecido que abordagens típicas de aprendizagem de máquina, tais como redes neurais, também são capazes de representar conhecimento, embora de uma forma implícita. Este cenário coloca o desafio de integrar estes dois tipos de representação de conhecimento em bases de conhecimento híbridas, de uma forma que viabilize a realização de inferências integradas sobre dados, mobilizando os dois tipos de conhecimento. Este projeto visa contribuir no sentido de superar este desafio, investigando abordagens híbridas para representação de conhecimento. Pretende-se aplicar as abordagens desenvolvidas em problemas típicos da Geologia e da indústria de Óleo e Gás.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luan Fonseca Garcia - Integrante / Joel Luis Carbonera - Coordenador / Mara Abel - Integrante / Fabrício Henrique Rodrigues - Integrante / Cauã Roca Antunes - Integrante / Renata dos Santos Alvarenga Kuchle - Integrante / Alcides Gonçalves Lopes Junior - Integrante / Elias Cembrani da Rocha - Integrante.

• 2019 - 2021

  Geologia Digital: Busca Integrada de Dados Geocientíficos Heterogêneos, Descrição: Projeto de cooperação internacional com o Sirius Lab da Universidade de OSLO para estudo da modelagem conceitual baseada em ontologias formais para tornar explícito o significado dos dados tratados nos sistemas de informação de exploração de petróleo. A abordagem busca propor soluções de integração, indexação, busca e interoperabilidade sobre grandes volumes de dados. O projeto prevê missões de trabalho de pesquisadores e de estudo para estudantes de pós-graduação em Computação e Geociências entre os dois grupos de pesquisa.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luan Fonseca Garcia - Integrante / Rafael Port Rocha - Integrante / Alcides Gonçalves Lopes Junior - Integrante / Cassiana Roberta Lizzoni Michelin - Integrante / Danny Suarez Vargas - Integrante / Eduardo Simões Lopes Gastal - Integrante / Francisco Bento da Silva Junior - Integrante / Viviane Pereira Moreira - Coordenador.

• 2018 - 2021

  Geociências Digitais: gestão de conhecimento para interoperabilidade de dados científicos, Descrição: Projeto de cooperação internacional com o Sirius Lab da Universidade de OSLO para estudo da modelagem conceitual baseada em ontologias formais para tornar explícito o significado dos dados tratados nos sistemas de informação de exploração de petróleo. A abordagem busca propor soluções de integração, indexação, busca e interoperabilidade sobre grandes volumes de dados. O projeto prevê missões de trabalho de pesquisadores e de estudo para estudantes de pós-graduação em Computação e Geociências entre os dois grupos de pesquisa... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Luan Fonseca Garcia - Integrante / Mara Abel - Coordenador.

• 2015 - 2019

  Interoperabilidade Semântica na Cadeia de Exploração do Petróleo: Estudo da Integração do Sistema Strataledge, Descrição: A cadeia de petróleo consiste em uma sequência de tarefas que inicia com a exploração de áreas potencialmente econômicas por geólogos e geofísicos, produzindo dados que são utilizadas para subsidiar as decisões dos engenheiros de petróleo sobre colocar ou não um determinado reservatório em produção. Cada um desses profissionais possui diferentes arcabouços conceituais influenciados pelo conhecimento específico de cada área do conhecimento em que atuam. Devido a isto, cada profissional analisa a realidade com uma visão que pode ser completamente diferente da visão assumida pelos demais. Durante todo o processo, são gerados dados a respeito de uma mesma realidade compartilhada, mas que são estruturados por conceitualizações distintas. Devido a este cenário, a cadeia de petróleo torna-se uma área rica em desafios relacionados à modelagem conceitual e integração de dados, visando à interoperabilidade semântica. Este projeto aplica ontologias formais para tornar explícito o significado pretendido dos conceitos geológicos associados a descrição das rochas reservatório nos modelos geológico, estrutural e de reservatório de um prospecto de petróleo, e nos metadados dos bancos de dados que dão suporte as atividades da fase de construção destes modelos. Os modelos ontológicos assim gerados servem como guias para implementação de soluções de integração de sistemas. As abordagens propostas serão aplicadas em um estudo de caso para integrar o sistema STRATALEDGE da empresa ENDEEPER (LHB SOl. Inform Métodos), com o modelo aberto de integração de informações RESQML proposto pela ENERGISTICS.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Luan Fonseca Garcia - Integrante / Mara Abel - Coordenador / Sandro Rama Fiorini - Integrante / GRACIOLLI, VINICIUS - Integrante / DE ROS, LUIZ FERNANDO - Integrante / Michel Perrin - Integrante / CARBONERA, JOEL LUIS - Integrante / Alexandre Lorenzatti - Integrante / Ana Julia Magnus de Assis - Integrante / Jean-François Rainaud - Integrante / Cauã Roca Antunes - Integrante / Alcides Gonçalves Lopes Junior - Integrante / Julia Eidelwein - Integrante / Lucas Sonntag Hagen - Integrante.

• 2012 - 2014

  Obaitá - Desenvolvimento e compartilhamento de Ontologia de Domínio para Estratigrafia Sedimentar, Descrição: Esse projeto se insere na área da Gestão e Engenharia de Conhecimento que pesquisa Ontologias para representação de conhecimento visual, aplicada à interpretação estratigráfica com base em análise faciológica para exploração de petróleo. Tem por objetivo o estudo das técnicas da Engenharia de Conhecimento para capturar e modelar conhecimento visual com base em novos modelos que combinem representações textuais e pictóricas, compartilhando seu significado através de ambientes WEB 2.0. Busca-se como produto uma ontologia de domínio de descrição sedimentológica capaz de oferecer suporte às tarefas de análise de fácies para a interpretação geológica e avanços no estado da arte na aquisição e modelagem de conhecimento em domínios visuais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Luan Fonseca Garcia - Integrante / Mara Abel - Coordenador / Luis Fernando De Ros - Integrante / Karin Goldberg - Integrante / Rafael Port Rocha - Integrante.

Prêmios