Alexsandro Cândido de Oliveira Silva

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• SILVA, ALEXSANDRO C.O. ; FONSECA, LEILA M.G. ; KÖRTING, THALES S. ; ESCADA, MARIA ISABEL S. . A spatio-temporal Bayesian Network approach for deforestation prediction in an Amazon rainforest expansion frontier. Spatial Statistics , v. 35, p. 100393, 2019.

• NG, WAI-TIM ; CÂNDIDO DE OLIVEIRA SILVA, ALEXSANDRO ; RIMA, PURITY ; ATZBERGER, CLEMENT ; IMMITZER, MARKUS . Ensemble approach for potential habitat mapping of invasive spp in Turkana, Kenya. Ecology and Evolution , v. 1, p. 1-11, 2018.

• SILVA, A. C. O. ; FONSECA, L. M. G. ; KORTING, T. S. . BAYESIAN NETWORK MODEL TO PREDICT AREAS FOR SUGARCANE EXPANSION IN BRAZILIAN CERRADO. RBC. REVISTA BRASILEIRA DE CARTOGRAFIA (ONLINE) , v. 69, p. 857-867, 2017.

• SILVA, A. C. O. ; FONSECA, L. M. G. ; KORTING, T. S. . A multitemporal approach for land use mapping using Bayesian Networks. In: XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2017, Santos, São Paulo. Anais do XVII SBSR, 2017.

• SILVA, A. C. O. ; FONSECA, L. M. G. ; KORTING, T. S. . Bayesian Network Model to Predict Areas for Sugarcane Expansion in Brazilian Cerrado. In: XVII Brazilian Symposium on GeoInformatics - GEOINFO, 2016, Campos do Jordão, São Paulo. Anais do XVII Brazilian Symposium on GeoInformatics - GEOINFO, 2016. p. 216-227.

• LUCIANO, A. C. S. ; PICOLI, M. C. A. ; ROCHA, J. V. ; SILVA, A. C. O. ; MAIRE, G. L. . Semiautomatic classification of sugarcane areas from random forest algorithm and OLI/Landsat-8 images. In: XVII Simposio Internacional en Percepción Remota y Sistemas de Información Geográfica, 2016, Puerto Iguazú, Argentina. XVII Simposio Internacional en Percepción Remota y Sistemas de Información Geográfica, 2016. v. 1. p. 163-173.

• SILVA, A. C. O. ; MELLO, M. P. ; FONSECA, L. M. G. . Inteligência Artificial como ferramenta para direcionar a expansão sustentável da cana-de-açúcar no Estado de São Paulo. In: XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2015, João Pessoa - Paraíba. Anais do XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. São José dos Campos: INPE, 2015. p. 3423-3430.

• SILVA, A. C. O. ; FONSECA, L. M. G. ; MELLO, M. P. . Redes Bayesianas no mapeamento de culturas de verão no Estado do Paraná. In: XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2015, João Pessoa - Paraíba. Anais do XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. São José dos Campos: INPE, 2015. p. 2379-2386.

• SILVA, A. C. O. ; MELLO, M. P. ; FONSECA, L. M. G. . Enhanced Bayesian Network for Raster Data (e-BayNeRD). In: Brazilian Symposium on Geoinformatics - GEOINFO, 2014, Campos do Jordão. Proceedings of the Brazilian Symposium on Geoinformatics - GEOINFO. São José dos Campos - SP: National Institute for Space Research (INPE), 2014. v. 15. p. 73-83.

• SILVA, A. C. O. ; Lacerda, W. S. ; ANDRADE, L. N. ; Vieira, T. G. C. . Discriminação de áreas cafeeiras de imagens multiespectrais da região de Três Pontas MG através de Redes Neurais Artificiais e Extratores de Textura. In: XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, 2013, Foz do Iguaçu. Anais XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR. São José dos Campos: INPE, 2013. p. 3795-3802.

• Andrade, Lívia Naiara de ; Vieira, T. G. C. ; Lacerda, W. S. ; Volpato, M. M. L. ; Alves, H. M. R. ; SILVA, A. C. O. ; Souza, C. G. . Redes Neurais Artificiais (RNA) aplicadas à Classificação de Áreas Cafeeiras na Região de Três Pontas-MG. In: VII SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 2011, Araxá-MG. ANAIS DO VII SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 2011.

• SILVA, A. C. O. ; FONSECA, L. M. G. ; KORTING, T. S. . Spatial dynamic Bayesian network to model deforestation in the Brazilian Legal Amazon. In: Spatial Statistics 2017: One World: One Health, 2017, Lancaster. Proceedings, 2017.

• NG, W. ; IMMITZER, M. ; SILVA, A. C. O. ; MELLO, M. P. ; ATZBERGER, C. . Assessment of variables, species distribution models and expert knowledge for detecting Prosopis habitat in Turkana, Kenya. In: EMAPI 14: International Conference on Ecology and Management of Alien Plan Invasions, 2017, Lisboa, Portugal. Proceedings of..., 2017.

• SILVA, A. C. O. ; Lacerda, W. S. ; ANDRADE, L. N. . Aplicação de Redes Neurais Artificiais e extratores de textura na distinção entre áreas cafeeiras e matas na região de Três Pontas - MG. In: Congresso de Iniciação Científica - CIUFLA, 2012, Lavras. Anais do XXV CIUFLA, 2012.

• SILVA, E. ; Vieira, T. G. C. ; ANDRADE, L. N. ; Lacerda, W. S. ; PEREIRA, L. A. A. ; SILVA, A. C. O. . Classificação automática de áreas cafeeiras na região de Três Pontas-MG por meio de redes neurais artificiais (RNA). In: XXIV CIUFLA, 2011, Lavras. Anais do XXIV CIUFLA. Lavras, 2011.

• SILVA, A. C. O. ; FONSECA, L. M. G. ; KORTING, T. S. . A multitemporal approach for land use mapping using Bayesian Network. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SILVA, A. C. O. ; FONSECA, L. M. G. ; KORTING, T. S. . Spatial dynamic bayesian network to model deforestation in the Brazilian Legal Amazon. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• SILVA, A. C. O. ; FONSECA, L. M. G. ; KORTING, T. S. . Bayesian network model to predict areas for sugarcane expansion in Brazilian Cerrado. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SILVA, A. C. O. ; MELLO, M. P. ; FONSECA, L. M. G. . Inteligência Artificial como ferramenta para direcionar a expansão sustentável da cana-de-açúcar no Estado de São Paulo. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SILVA, A. C. O. ; MELLO, M. P. ; FONSECA, L. M. G. . Enhancements to the Bayesian Network for Raster Data (BayNeRD). 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2011 - 2012

  Mapeamento automático de Áreas Cafeeiras utilizando extratores de textura em imagens multiespectrais de Sensoriamento Remoto., Descrição: As culturas cafeeiras e a vegetação natural (matas) possuem informações espectrais similares que dificultam a classificação automática. A extração de características de textura das imagens diferenciam essas duas classes. A inserção dessas características em métodos de classificação de imagens de Sensoriamento Remoto aumenta o desempenho de sistemas classificadores.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alexsandro Cândido de Oliveira Silva - Integrante / Wilian Soares Lacerda - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2010 - 2011

  Identificação de áreas cafeeiras por meio de geotecnologia e abordagens automáticas, Descrição: Este projeto tem como função a definição de um sistema de classificação automática de imagens de satélite que seja adequado para a identificação e mapeamento do uso e ocupação das terras, com ênfase na cultura do café, por meio de um modelo de Redes Neurais Artificiais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alexsandro Cândido de Oliveira Silva - Integrante / Tatiana Grossi Chquiloff Vieira - Coordenador / Margarete Marin Lordelo Volpato - Integrante / Helena Maria Ramos Alves - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.