Alexsandro Cândido de Oliveira Silva

Cientista de Dados na Stefanini, terceirizado para a Diretoria de Tecnologia (DITEC) do Banco do Brasil. Doutorado em Computação Aplicada e Mestre em Sensoriamento Remoto, ambos pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE. Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Lavras - UFLA.

Informações coletadas do Lattes em 27/04/2022

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Computação Aplicada

2015 - 2020

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Título: A Spatio-temporal Bayesian Network model: a ccase study in Brazilian Amazon deforestation prediction.
Leila Maria Garcia Fonseca. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Bayesian Network; Spatio-temporal Bayesian Network; Spatio-temporal modeling; Land-use and land-cover changes; Deforestation.

Mestrado em Sensoriamento Remoto

2013 - 2015

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Título: Inferência em Redes Bayesianas para mapeamento de áreas de cultivo e áreas aptas para expansão de cana-de-açúcar no estado de São Paulo,Ano de Obtenção: 2015
Leila Maria Garcia Fonseca.Coorientador: Márcio Pupin de Mello. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Rede Bayesiana; Inferência; sensoriamento remoto.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes Bayesianas. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Sensoriamento Remoto.

Graduação em Ciência da Computação

2009 - 2013

Universidade Federal de Lavras
Título: Classificação de áreas cafeeiras em imagens multiespectrais através de Redes Neurais Artificiais e Extratores de Textura
Orientador: Wilian Soares Lacerda

Formação complementar

2014 - 2014

ERDAS. (Carga horária: 40h). , Santiago & Cintra Consultoria, SCCON, Brasil.

2010 - 2010

Noções básicas de Geoprocessamento com TERRASIG. (Carga horária: 5h). , Universidade Federal de Lavras, UFLA, Brasil.

2010 - 2010

Noções básicas de Geoprocessamento com SPRING. (Carga horária: 6h). , Universidade Federal de Lavras, UFLA, Brasil.

2010 - 2010

Noções básicas de Geoprocessamento em Gis. (Carga horária: 4h). , Universidade Federal de Lavras, UFLA, Brasil.

2010 - 2010

Noções básicas de Geoprocessamento com TERRAVIEW. (Carga horária: 16h). , Universidade Federal de Lavras, UFLA, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes Neurais Artificiais.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Geociências / Subárea: Sensoriamento Remoto.

Participação em eventos

Spatial Statistics 2017: One World: One Health. Spatial dynamic Bayesian network to model deforestation in the Brazilian Legal Amazon. 2017. (Congresso).

XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. A multitemporal approach for land use mapping using Bayesian Networks. 2017. (Congresso).

XVII Brazilian Symposium on Geoinformatics.Bayesian network model to predict areas for sugarcane expansion in Brazilian Cerrado. 2016. (Simpósio).

XXIX Conference on Graphics, Patterns and Images. 2016. (Congresso).

XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.Inteligência Artificial como ferramenta para direcionar a expansão sustentável da cana-de-açúcar no Estado de São Paulo. 2015. (Simpósio).

XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.Redes Bayesianas no mapeamento de culturas de verão no Estado do Paraná. 2015. (Simpósio).

XV Brazilian Symposium on Geoinformatics - GEOINFO.Enhanced Bayesian Network for Raster Data (e-BayNeRD). 2014. (Simpósio).

Comissão julgadora das bancas

Márcio Pupin de Mello

FONSECA, Leila Maria GarciaMELLO, MARCIO PUPIN; Formaggio, Antonio Roberto; KORTING, T. S.; PICOLI, M. C. A.. Inferência em redes Bayesianas para mapeamento de áreas de cultivo e áreas áptas a expansão de cana-de-açúcar no Estado de São Paulo. 2015. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Thomaz Chaves de Andrade Oliveira

LACERDA, W. S.; ANDRADE, L. N.;OLIVEIRA, T. C. A.. Classificação de Áreas Cafeeiras em imagens Multiespectrais Através de Redes Neurais Artificiais e Extratores de Textura. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras.

Lívia Naiara de Andrade

LACERDA, W. S.ANDRADE, L. N.; OLIVEIRA, T. C. A.. Classificação de áreas cafeeiras em imagens multiespectrais através de redes neurais artificiais e extratores de textura. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras.

Thales Sehn Körting

FONSECA, LEILA; MELLO, M. P.; FORMAGGIO, AR; KÖRTING, Thales Sehn; PICOLI, M. C. A.. Inferência em redes Bayesianas para mapeamento de áreas de cultivo de cana-de-açúcar e sua expansão no estado de São Paulo. 2015. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Thales Sehn Körting

KORTING, T.S.FONSECA, L. M. G.; SantAnna, SJS; CARVALHO, S. V.; FRANCES, C. R. L.;FEITOSA, RQ. Spatio-Temporal Bayesian Network Model, an approach for deforestation prediction. 2020. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Sidnei Joao Siqueira Sant'Anna

FEITOSA, R. Q.; FRANCES, C. R. L.; CARVALHO, S. V.; KORTING, T. S.;SANT?ANNA, S. J. S.; FONSECA, L. M. G.. An approach for deforestation prediction based on spatio-temporal Bayesian network model. 2020. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Michelle Cristina Araujo Piccoli

PICOLI, Michelle Cristina Araujo; FONSECA, L. M. G.; MELLO, M. P.; FORMAGGIO, A. R.; KORTING, T. S.. Inferência em redes bayesianas para mapeamento de áreas de cultivo e aptidão de expansão de cana-de-açúcar no estado de São Paulo. 2015. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

Wilian Soares Lacerda

LACERDA, W. S.ANDRADE, L. N.OLIVEIRA, T. C. A.. Classificação de áreas cafeeiras em imagens multiespectrais através de redes neurais artificiais e extratores de textura. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras.

Foi orientado por

Márcio Pupin de Mello

Inferência em redes Bayesianas para mapeamento de áreas de cultivo e áreas áptas a expansão de cana-de-açúcar no Estado de São Paulo; 2015; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Coorientador: Márcio Pupin de Mello;

Flávia Cristina Martins Queiroz Mariano

Monitor da Disciplina de Probabilidade e Estatística; 2016; Orientação de outra natureza; (Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Flávia Cristina Martins Queiroz Mariano;

Lívia Naiara de Andrade

Classificação de áreas cafeeiras em imagens multiespectrais através de redes neurais artificiais e extratores de textura; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras; Orientador: Lívia Naiara de Andrade;

Leila Maria Garcia Fonseca

Inferência em redes bayesianas para mapeamento de áreas de cultivo e áreas aptas para expansão de cana-de-açucar no estado de São Paulo; 2013; Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leila Maria Garcia Fonseca;

Leila Maria Garcia Fonseca

AN APPROACH FOR DEFORESTATION PREDICTION BASED ON SPATIO-TEMPORAL BAYESIAN NETWORK MODEL; 2020; Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Leila Maria Garcia Fonseca;

Wilian Soares Lacerda

Mapeamento automático de áreas cafeeiras utilizando extratores de textura e forma em imagens multiespctrais de sensoriamento remoto; 2012; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Wilian Soares Lacerda;

Produções bibliográficas

  • SILVA, ALEXSANDRO C.O. ; FONSECA, LEILA M.G. ; KÖRTING, THALES S. ; ESCADA, MARIA ISABEL S. . A spatio-temporal Bayesian Network approach for deforestation prediction in an Amazon rainforest expansion frontier. Spatial Statistics , v. 35, p. 100393, 2019.

  • NG, WAI-TIM ; CÂNDIDO DE OLIVEIRA SILVA, ALEXSANDRO ; RIMA, PURITY ; ATZBERGER, CLEMENT ; IMMITZER, MARKUS . Ensemble approach for potential habitat mapping of invasive spp in Turkana, Kenya. Ecology and Evolution , v. 1, p. 1-11, 2018.

  • SILVA, A. C. O. ; FONSECA, L. M. G. ; KORTING, T. S. . BAYESIAN NETWORK MODEL TO PREDICT AREAS FOR SUGARCANE EXPANSION IN BRAZILIAN CERRADO. RBC. REVISTA BRASILEIRA DE CARTOGRAFIA (ONLINE) , v. 69, p. 857-867, 2017.

  • SILVA, A. C. O. ; FONSECA, L. M. G. ; KORTING, T. S. . A multitemporal approach for land use mapping using Bayesian Networks. In: XVIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2017, Santos, São Paulo. Anais do XVII SBSR, 2017.

  • SILVA, A. C. O. ; FONSECA, L. M. G. ; KORTING, T. S. . Bayesian Network Model to Predict Areas for Sugarcane Expansion in Brazilian Cerrado. In: XVII Brazilian Symposium on GeoInformatics - GEOINFO, 2016, Campos do Jordão, São Paulo. Anais do XVII Brazilian Symposium on GeoInformatics - GEOINFO, 2016. p. 216-227.

  • LUCIANO, A. C. S. ; PICOLI, M. C. A. ; ROCHA, J. V. ; SILVA, A. C. O. ; MAIRE, G. L. . Semiautomatic classification of sugarcane areas from random forest algorithm and OLI/Landsat-8 images. In: XVII Simposio Internacional en Percepción Remota y Sistemas de Información Geográfica, 2016, Puerto Iguazú, Argentina. XVII Simposio Internacional en Percepción Remota y Sistemas de Información Geográfica, 2016. v. 1. p. 163-173.

  • SILVA, A. C. O. ; MELLO, M. P. ; FONSECA, L. M. G. . Inteligência Artificial como ferramenta para direcionar a expansão sustentável da cana-de-açúcar no Estado de São Paulo. In: XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2015, João Pessoa - Paraíba. Anais do XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. São José dos Campos: INPE, 2015. p. 3423-3430.

  • SILVA, A. C. O. ; FONSECA, L. M. G. ; MELLO, M. P. . Redes Bayesianas no mapeamento de culturas de verão no Estado do Paraná. In: XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2015, João Pessoa - Paraíba. Anais do XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. São José dos Campos: INPE, 2015. p. 2379-2386.

  • SILVA, A. C. O. ; MELLO, M. P. ; FONSECA, L. M. G. . Enhanced Bayesian Network for Raster Data (e-BayNeRD). In: Brazilian Symposium on Geoinformatics - GEOINFO, 2014, Campos do Jordão. Proceedings of the Brazilian Symposium on Geoinformatics - GEOINFO. São José dos Campos - SP: National Institute for Space Research (INPE), 2014. v. 15. p. 73-83.

  • SILVA, A. C. O. ; Lacerda, W. S. ; ANDRADE, L. N. ; Vieira, T. G. C. . Discriminação de áreas cafeeiras de imagens multiespectrais da região de Três Pontas MG através de Redes Neurais Artificiais e Extratores de Textura. In: XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR, 2013, Foz do Iguaçu. Anais XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR. São José dos Campos: INPE, 2013. p. 3795-3802.

  • Andrade, Lívia Naiara de ; Vieira, T. G. C. ; Lacerda, W. S. ; Volpato, M. M. L. ; Alves, H. M. R. ; SILVA, A. C. O. ; Souza, C. G. . Redes Neurais Artificiais (RNA) aplicadas à Classificação de Áreas Cafeeiras na Região de Três Pontas-MG. In: VII SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 2011, Araxá-MG. ANAIS DO VII SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 2011.

  • SILVA, A. C. O. ; FONSECA, L. M. G. ; KORTING, T. S. . Spatial dynamic Bayesian network to model deforestation in the Brazilian Legal Amazon. In: Spatial Statistics 2017: One World: One Health, 2017, Lancaster. Proceedings, 2017.

  • NG, W. ; IMMITZER, M. ; SILVA, A. C. O. ; MELLO, M. P. ; ATZBERGER, C. . Assessment of variables, species distribution models and expert knowledge for detecting Prosopis habitat in Turkana, Kenya. In: EMAPI 14: International Conference on Ecology and Management of Alien Plan Invasions, 2017, Lisboa, Portugal. Proceedings of..., 2017.

  • SILVA, A. C. O. ; Lacerda, W. S. ; ANDRADE, L. N. . Aplicação de Redes Neurais Artificiais e extratores de textura na distinção entre áreas cafeeiras e matas na região de Três Pontas - MG. In: Congresso de Iniciação Científica - CIUFLA, 2012, Lavras. Anais do XXV CIUFLA, 2012.

  • SILVA, E. ; Vieira, T. G. C. ; ANDRADE, L. N. ; Lacerda, W. S. ; PEREIRA, L. A. A. ; SILVA, A. C. O. . Classificação automática de áreas cafeeiras na região de Três Pontas-MG por meio de redes neurais artificiais (RNA). In: XXIV CIUFLA, 2011, Lavras. Anais do XXIV CIUFLA. Lavras, 2011.

  • SILVA, A. C. O. ; FONSECA, L. M. G. ; KORTING, T. S. . A multitemporal approach for land use mapping using Bayesian Network. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • SILVA, A. C. O. ; FONSECA, L. M. G. ; KORTING, T. S. . Spatial dynamic bayesian network to model deforestation in the Brazilian Legal Amazon. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

  • SILVA, A. C. O. ; FONSECA, L. M. G. ; KORTING, T. S. . Bayesian network model to predict areas for sugarcane expansion in Brazilian Cerrado. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • SILVA, A. C. O. ; MELLO, M. P. ; FONSECA, L. M. G. . Inteligência Artificial como ferramenta para direcionar a expansão sustentável da cana-de-açúcar no Estado de São Paulo. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • SILVA, A. C. O. ; MELLO, M. P. ; FONSECA, L. M. G. . Enhancements to the Bayesian Network for Raster Data (BayNeRD). 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções

SILVA, A. C. O. ; MELLO, M. P. . Enhanced Bayesian Network for Raster Data (e-BayNeRD). 2014.

Projetos de pesquisa

  • 2011 - 2012

    Mapeamento automático de Áreas Cafeeiras utilizando extratores de textura em imagens multiespectrais de Sensoriamento Remoto., Descrição: As culturas cafeeiras e a vegetação natural (matas) possuem informações espectrais similares que dificultam a classificação automática. A extração de características de textura das imagens diferenciam essas duas classes. A inserção dessas características em métodos de classificação de imagens de Sensoriamento Remoto aumenta o desempenho de sistemas classificadores.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Alexsandro Cândido de Oliveira Silva - Integrante / Wilian Soares Lacerda - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

  • 2010 - 2011

    Identificação de áreas cafeeiras por meio de geotecnologia e abordagens automáticas, Descrição: Este projeto tem como função a definição de um sistema de classificação automática de imagens de satélite que seja adequado para a identificação e mapeamento do uso e ocupação das terras, com ênfase na cultura do café, por meio de um modelo de Redes Neurais Artificiais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Alexsandro Cândido de Oliveira Silva - Integrante / Tatiana Grossi Chquiloff Vieira - Coordenador / Margarete Marin Lordelo Volpato - Integrante / Helena Maria Ramos Alves - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Stefanini. , SCN Q 1, Edifício Number One, Asa Norte, 70711900 - Brasília, DF - Brasil, Telefone: (61) 37048400, URL da Homepage:

Experiência profissional

2013 - 2019

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Desenvolvimento Científico, Regime: Dedicação exclusiva.

2016 - 2016

Universidade Federal de São Paulo

Vínculo: Tutor Acadêmico, Enquadramento Funcional: Tutor- disciplina Probabilidade e Estatística, Carga horária: 60

2011 - 2012

Universidade Federal de Lavras

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Desenvolvimento Científico, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

2010 - 2011

Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Estagiário voluntário, Carga horária: 10, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolveu atividades no projeto: Identificação de Áreas Cafeeiras por meio de Geotecnologia e Abordagens Automatizadas, financiado pela FAPEMIG, especialmente testando metodologias de classificação utilizando Redes Neurais Artificiais.

2010 - 2011

Centro para o Desenvolvimento do Potencial e Talento

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor voluntário de Informática, Carga horária: 2, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
O Centro para o Desenvolvimento do Potencial e Talento - CEDET é um órgão da Prefeitura Municipal de Lavras, vinculado a Secretaria Municipal de Educação.

2019 - Atual

Stefanini

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.