Victor de Sá Nunes

Graduado no curso de Bachaelado em Ciência e Tecnologia com ênfase em Computação e em Engenharia de Computação pela Universidade Federal de São Paulo. Tem interesse em ciência de dados, aprendizado de máquina, mineração de dados e processamento de linguagem natural. Atua como cientista de dados em empresas do ramo de tecnologia, aplicando técnicas de aprendizado de máquina para resolver problemas de negócio.

Informações coletadas do Lattes em 15/04/2022

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Engenharia de Computação

2017 - 2019

Universidade Federal de São Paulo
Título: Sentiment analysis of airline companies
Orientador: Lilian Berton

Graduação em Ciência e Tecnologia

2014 - 2016

Universidade Federal de São Paulo

Ensino Médio (2º grau)

2011 - 2013

Escola Estadual Angelo Martino

Formação complementar

2010 -

Extensão universitária em Curso de Inglês. , Escola de Idiomas CCAA Ibitinga, CCAA IBITINGA, Brasil.

2020 - 2020

Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces. (Carga horária: 20h). , Deep Learning AI, DEEP LEARNING AI, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Software Básico.

Participação em eventos

Simpósio de Ciência, Tecnologia e Inovação do IEAv.Plataforma de testes de sistemas embarcados para processamento de imagens em tempo real. 2015. (Simpósio).

Reunião Regional da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência. 2014. (Congresso).

Simposio de Graduação da Unifesp 2014. 2014. (Simpósio).

Comissão julgadora das bancas

Fábio Augusto Faria

MELO, V. V.;FARIA, F.A.; BERTON, L.. Sentiment analysis of airlines companies. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

Foi orientado por

Camila Souza dos Anjos Lacerda

Localização e Mapeamento Simultâneos para VANT Baseado em Imagem; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Camila Souza dos Anjos Lacerda;

Mônica Maria De Marchi

Otimização do Agendamento de Comunicações com Redes de Satélites Considerando Prioridades; ; 2018; Iniciação Científica - Instituto de Estudos Avançados, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Mônica Maria De Marchi;

Mônica Maria De Marchi

Aplicação de Algoritmo Genético à Otimização do Agendamento de Comunicações com Redes de Satélites Artificiais; 2017; Iniciação Científica - Instituto de Estudos Avançados, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Mônica Maria De Marchi;

Ana Carolina Lorena

Medição da dificuldade de cada instância em problemas de regressão; Início: 2023; Dissertação (Mestrado profissional em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo; (Orientador);

Lilian Berton

Sentiment analysis of airlines companies; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Lilian Berton;

Lilian Berton

Relatório de estágio: Embraer S; A; gerenciamento de reparo; 2018; Orientação de outra natureza; (Engenharia da Computação) - Universidade Federal de São Paulo; Orientador: Lilian Berton;

Elcio Hideiti Shiguemori

Plataforma de testes de sistemas embarcados para processamento de imagens em tempo real; 2015; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Elcio Hideiti Shiguemori;

Produções bibliográficas

  • NUNES, V. S. ; MEDEIROS, F. L. ; MARCHI, M. M. . OTIMIZAÇÃO DO AGENDAMENTO DE COMUNICAÇÕES COM SATÉLITES. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2018, Rio de Janeiro. Anais do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2018.

  • NUNES, V. S. ; MASIERO, L. ; MEDEIROS, F. L. ; MARCHI, M. M. . MODELAGEM MATEMÁTICA DO PROBLEMA DE OTIMIZAÇÃO DO AGENDAMENTO DE COMUNICAÇÕES COM REDES DE SATÉLITES. In: Simpósio de Ciência e Tecnologia do Instituto de Estudos Avançados, 2017, São José dos Campos. Anais do Simpósio de Ciência e Tecnologia do Instituto de Estudos Avançados. São José dos Campos: Instituto de Estudos Avançados, 2017. v. I.

  • NUNES, V. S. ; A.C. Xavier ; P. F. Silva Filho ; D. Roos ; SHIGUEMORI, E. H. . Plataforma de testes de sistema embarcado para processamento de imagens em tempo real. In: Simpósio de Ciência, Tecnologia e Inovação do IEAv, 2015, São José dos Campos. Anais do Simpósio de Ciência e Tecnologia do Instituto de Estudos Avançados. São José dos Campos: IEAv, 2015. v. 4. p. 108-112.

  • NUNES, V. S. ; MASIERO, L. ; MEDEIROS, F. L. ; MARCHI, M. M. . Aplicação de algoritmo genético à otimização do agendamento de comunicações com redes de satélites artificiais. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Projetos de pesquisa

  • 2017 - 2018

    OTIMIZAÇÃO DO AGENDAMENTO DE COMUNICAÇÕES COM SATÉLITES, Descrição: O emprego efetivo de satélites em diversos contextos atuais requer que sua comunicação
com uma estação de solo seja agendada de alguma forma. Este agendamento pode ser modelado matematicamente como um problema de otimização combinatória buscando maximizar a qualidade da comunicação de acordo com a qualidade do sinal de telemetria. Este trabalho tem como objetivo apresentar os avanços alcançados no desenvolvimento de um modelo matemático para o problema de agendamento de comunicações com satélites. Especificamente, foi aplicado um algoritmo genético ao problema de otimização do agendamento de comunicações entre estações de solo e redes de satélites artificiais. Visando avaliar o desempenho do algoritmo, experimentos foram realizados mostrando que algoritmo foi capaz de obter soluções bastante satisfatórias se comparado à solução ótima de um estudo de caso criado para controle.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Victor de Sá Nunes - Integrante / Felipe Lobo Medeiros - Coordenador / Mônica Maria De Marchi - Integrante.

  • 2015 - 2016

    Localização e mapeamento simultâneos para VANT baseado em imagem, Descrição: Um tema de pesquisa em desenvolvimento no IEAv é a navegação autônoma de Veículos Aéreos Não Tripulados (VANT) com base em imagens obtidas por câmeras embarcadas. Em navegação, um tema de particular interesse é a localização e mapeamento simultâneos, que significa determinar onde o veículo está ao mesmo tempo em que se mapeia o ambiente, como parte das capacidades para realizar navegação autônoma. O objetivo desta Iniciação Científica (IC) é estudar e acompanhar o desenvolvimento de algoritmo de localização e mapeamento simultâneos baseado em processamento de imagens.. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Victor de Sá Nunes - Integrante / Elcio Hideiti Shiguemori - Coordenador / Ivo Paixão de Medeiros - Integrante / Camila Souza dos Anjos Lacerda - Integrante.

  • 2014 - 2015

    PITER, Descrição: Bolsista do projeto PITER para estudo e desenvolvimento de técnicas de Processamento de Imagens aplicados à navegação autônoma e reconhecimento de padrões em imagens orbitais, aéreas e de VANTs... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Victor de Sá Nunes - Integrante / Elcio Hideiti Shiguemori - Coordenador.

Prêmios

2016

Prêmio de 2° melhor apresentação oral, Instituto de Estudos Avançados.

Histórico profissional

Experiência profissional

2014 - 2018

Instituto de Estudos Avançados, IEAv

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Colaborador

2019 - 2020

Quero Educação

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Dados, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Atuei analisando os dados de uma vertical nova que faturou mais de 4 milhões de reais em um semestre. Participei da criação de produtos baseados em dados utilizando técnicas de machine learning, analise de dados e estatística.

Contato diário com as tecnologias: Python, Spark, Databricks, Data Studio.

2020 - Atual

Everis

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Atuo como cientista de dados aplicando técnicas de aprendizado de máquina e estatística para resolver problemas de negócio