Victor de Sá Nunes
Graduado no curso de Bachaelado em Ciência e Tecnologia com ênfase em Computação e em Engenharia de Computação pela Universidade Federal de São Paulo. Mestre em Pesquisa Operacional com ênfase em Ciência de Dados. Tem interesse em ciência de dados, aprendizado de máquina, mineração de dados e processamento de linguagem natural. Atua como cientista de dados em empresas do ramo de tecnologia, aplicando técnicas de aprendizado de máquina para resolver problemas de negócio.
Informações coletadas do Lattes em 05/12/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em Pesquisa Operacional e Transporte Aereo
2023 - 2025
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Título: MEASURING THE INSTANCE HARDNESS FOR REGRESSION IN MACHINE LEARNING, Ano de Obtenção: 2025
Ana Carolina Lorena.Palavras-chave: Aprendizagem (inteligência artificial); Classificações; Análise de regressão; Complexidade computacional; Instance Hardness; Hardness Measures. Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Graduação em Engenharia de Computação
2017 - 2019
Universidade Federal de São Paulo
Título: Sentiment analysis of airline companies
Orientador: Lilian Berton
Formação complementar
2010 -
Extensão universitária em Curso de Inglês. , Escola de Idiomas CCAA Ibitinga, CCAA IBITINGA, Brasil.
2020 - 2020
Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces. (Carga horária: 20h). , Deep Learning AI, DEEP LEARNING AI, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Software Básico.
Participação em eventos
Simpósio de Ciência, Tecnologia e Inovação do IEAv.Plataforma de testes de sistemas embarcados para processamento de imagens em tempo real. 2015. (Simpósio).
Reunião Regional da Sociedade Brasileira para o Progresso da Ciência. 2014. (Congresso).
Simposio de Graduação da Unifesp 2014. 2014. (Simpósio).
Produções bibliográficas
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P. Torquette, G. ; NUNES, VICTOR S. ; Y. A. Paiva, P. ; C. Lorena, A. . Instance hardness measures for classification and regression problems. JOURNAL OF INFORMATION AND DATA MANAGEMENT , v. 15, p. 152, 2024.
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TORQUETTE, GUSTAVO P. ; NUNES, VICTOR S. ; PAIVA, PEDRO Y. A. ; NETO, LOURENÇO B. CUNHA ; LORENA, ANA C. . Characterizing instance hardness in classification and regression problems. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2022, Brasil. Anais do X Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe 2022). p. 178.
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NUNES, V. S. ; MEDEIROS, F. L. ; MARCHI, M. M. . OTIMIZAÇÃO DO AGENDAMENTO DE COMUNICAÇÕES COM SATÉLITES. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2018, Rio de Janeiro. Anais do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2018.
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NUNES, V. S. ; MASIERO, L. ; MEDEIROS, F. L. ; MARCHI, M. M. . MODELAGEM MATEMÁTICA DO PROBLEMA DE OTIMIZAÇÃO DO AGENDAMENTO DE COMUNICAÇÕES COM REDES DE SATÉLITES. In: Simpósio de Ciência e Tecnologia do Instituto de Estudos Avançados, 2017, São José dos Campos. Anais do Simpósio de Ciência e Tecnologia do Instituto de Estudos Avançados. São José dos Campos: Instituto de Estudos Avançados, 2017. v. I.
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NUNES, V. S. ; A.C. Xavier ; P. F. Silva Filho ; D. Roos ; SHIGUEMORI, E. H. . Plataforma de testes de sistema embarcado para processamento de imagens em tempo real. In: Simpósio de Ciência, Tecnologia e Inovação do IEAv, 2015, São José dos Campos. Anais do Simpósio de Ciência e Tecnologia do Instituto de Estudos Avançados. São José dos Campos: IEAv, 2015. v. 4. p. 108-112.
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NUNES, V. S. ; MASIERO, L. ; MEDEIROS, F. L. ; MARCHI, M. M. . Aplicação de algoritmo genético à otimização do agendamento de comunicações com redes de satélites artificiais. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
Projetos de pesquisa
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2017 - 2018
OTIMIZAÇÃO DO AGENDAMENTO DE COMUNICAÇÕES COM SATÉLITES, Descrição: O emprego efetivo de satélites em diversos contextos atuais requer que sua comunicação com uma estação de solo seja agendada de alguma forma. Este agendamento pode ser modelado matematicamente como um problema de otimização combinatória buscando maximizar a qualidade da comunicação de acordo com a qualidade do sinal de telemetria. Este trabalho tem como objetivo apresentar os avanços alcançados no desenvolvimento de um modelo matemático para o problema de agendamento de comunicações com satélites. Especificamente, foi aplicado um algoritmo genético ao problema de otimização do agendamento de comunicações entre estações de solo e redes de satélites artificiais. Visando avaliar o desempenho do algoritmo, experimentos foram realizados mostrando que algoritmo foi capaz de obter soluções bastante satisfatórias se comparado à solução ótima de um estudo de caso criado para controle.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Victor de Sá Nunes - Integrante / Felipe Lobo Medeiros - Coordenador / Mônica Maria De Marchi - Integrante.
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2015 - 2016
Localização e mapeamento simultâneos para VANT baseado em imagem, Descrição: Um tema de pesquisa em desenvolvimento no IEAv é a navegação autônoma de Veículos Aéreos Não Tripulados (VANT) com base em imagens obtidas por câmeras embarcadas. Em navegação, um tema de particular interesse é a localização e mapeamento simultâneos, que significa determinar onde o veículo está ao mesmo tempo em que se mapeia o ambiente, como parte das capacidades para realizar navegação autônoma. O objetivo desta Iniciação Científica (IC) é estudar e acompanhar o desenvolvimento de algoritmo de localização e mapeamento simultâneos baseado em processamento de imagens.. , Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Victor de Sá Nunes - Integrante / Elcio Hideiti Shiguemori - Coordenador / Ivo Paixão de Medeiros - Integrante / Camila Souza dos Anjos Lacerda - Integrante.
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2014 - 2015
PITER, Descrição: Bolsista do projeto PITER para estudo e desenvolvimento de técnicas de Processamento de Imagens aplicados à navegação autônoma e reconhecimento de padrões em imagens orbitais, aéreas e de VANTs... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Victor de Sá Nunes - Integrante / Elcio Hideiti Shiguemori - Coordenador.
Prêmios
2016
Prêmio de 2° melhor apresentação oral, Instituto de Estudos Avançados.
Histórico profissional
Experiência profissional
2014 - 2018
Instituto de Estudos Avançados, IEAvVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Colaborador
2019 - 2020
Quero EducaçãoVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Dados, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Atuei analisando os dados de uma vertical nova que faturou mais de 4 milhões de reais em um semestre. Participei da criação de produtos baseados em dados utilizando técnicas de machine learning, analise de dados e estatística.
Contato diário com as tecnologias: Python, Spark, Databricks, Data Studio.
2020 - Atual
EverisVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Atuo como cientista de dados aplicando técnicas de aprendizado de máquina e estatística para resolver problemas de negócio
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