Renan Xavier Cortes

Possui Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), mestrado em estatística pelo Programa de Pós-Graduação em Estatística da Universidade Federal de Minas Gerais (CAPES 5), doutorado em Economia pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul e pós-doutorado pela Universidade da Califórnia, Riverside (EUA). Já lecionou disciplinas de Data Science em algumas universidades como PUCRS e UniRitter e possui ampla experiência no Setor Privado trabalhando em grandes instituições financeiras como Agibank e Sicredi, onde atualmente trabalha como Coordenador de Data Science. Tem interesse principal em estatística espacial, modelos de regressão paramétricos e semi-paramétricos, inferência Bayesiana, visualização de dados, avaliação de políticas públicas, tecnologias de código aberto, experimentação, Big Data, BI, Engenharia de Dados e Engenharia de Software. Página pessoal: https://renanxcortes.github.io/

Informações coletadas do Lattes em 18/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Economia

2015 - 2017

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Título: Ensaios em Criminalidade no Rio Grande do Sul
, Ano de obtenção: 2017. Adelar Fochezatto. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Índice de Criminalidade Municipal; Inferência Bayesiana; Horário de Verão; Visualização de Dados; Cadeias de Markov.Grande área: Ciências Sociais Aplicadas

Mestrado em Estatística

2012 - 2014

Universidade Federal de Minas Gerais
Título: Esimando Modelos Dinâmicos utlizando o INLA para Campos Aleatórios Markovianos Não Gaussianos, Ano de Obtenção: 2014
Marcos Oliveira Prates.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Inferêcia Bayesiana Aproximada; MCMC; INLA; Modelos Dinâmicos.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.

Graduação em Bacharelado em Estatística

2006 - 2010

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Um estudo comparativo de estimadores de regressões não-paramétricas aditivas: Performance em Amostras Finitas
Orientador: Fernando Augusto Boeira Sabino da Silva
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Ensino Médio (2º grau)

2003 - 2005

Instituto de Educação General Flores da Cunha

Ensino Fundamental (1º grau)

1995 - 2002

Instituto de Educação General Flores da Cunha

Pós-doutorado

2018 - 2019

Pós-Doutorado. , University of California, Riverside, UCR, Estados Unidos. , Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra, Grande Área: Ciências Humanas / Área: Geografia / Subárea: Geografia Humana / Especialidade: Geografia Urbana.

Formação complementar

2018 - 2018

Manipulating DataFrames with pandas. (Carga horária: 4h). , DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.

2018 - 2018

pandas Foundation. (Carga horária: 4h). , DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.

2018 - 2018

Cleaning Data in Python. (Carga horária: 4h). , DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.

2017 - 2017

Introduction to Spark in R using sparklyr. (Carga horária: 4h). , DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.

2017 - 2017

Data Visualization with ggplot2 (Part 1). (Carga horária: 4h). , DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.

2017 - 2017

Intro to Python for Data Science. (Carga horária: 4h). , DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.

2017 - 2017

Data Visualization in R with ggvis. (Carga horária: 4h). , DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.

2017 - 2017

String Manipulation in R with stringr. (Carga horária: 4h). , DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.

2017 - 2017

Supervised Learning in R: Regression. (Carga horária: 4h). , DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.

2017 - 2017

Data Visualization with ggplot2 (Part 2). (Carga horária: 4h). , DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.

2017 - 2017

Introduction to Machine Learning. (Carga horária: 4h). , DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.

2017 - 2017

Importing and Cleaning Data in R: Case Studies. (Carga horária: 4h). , DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.

2017 - 2017

Cleaning Data in R. (Carga horária: 4h). , DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.

2017 - 2017

Big Data Fundamentos. (Carga horária: 25h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.

2017 - 2017

Working with the RStudio IDE (Part 1). (Carga horária: 4h). , DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.

2017 - 2017

Text Mining: Bag of Words. (Carga horária: 4h). , DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.

2017 - 2017

Machine Learning Toolbox. (Carga horária: 4h). , DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.

2017 - 2017

Engenharia de Dados com Hadoop e Spark. (Carga horária: 35h). , Data Science Academy, DSA, Brasil.

2017 - 2017

Spatial Statistics. (Carga horária: 4h). , DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.

2017 - 2017

Credit Risk Modeling in R. (Carga horária: 4h). , DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.

2017 - 2017

Writing Functions in R. (Carga horária: 4h). , DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.

2017 - 2017

Joining Data in R with dplyr. (Carga horária: 4h). , DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.

2017 - 2017

Importing Data in R (Part 2). (Carga horária: 4h). , DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.

2017 - 2017

Importing Data in R (Part 1). (Carga horária: 4h). , DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.

2017 - 2017

Data Manipulation in R with dplyr. (Carga horária: 4h). , DataCamp, DATACAMP, Estados Unidos.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Organização de eventos

WEBER, C. ; ZABALA, F. ; Xavier, Renan . MeetUp de R. 2018. (Outro).

Participação em eventos

22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística.Os desafios da pós-graduação em Estatística: como se adequar às necessidades do mundo acadêmico e do mercado de trabalho. 2016. (Simpósio).

XII Escola de Modelos de Regressão. Smooth Backfitting é o estimador baseado em kernel mais eficiente e robusto quando a amostra é finita?. 2011. (Congresso).

13ª Escola de Séries Temporais e Econometria. 2009. (Congresso).

13º Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica. 2009. (Simpósio).

54ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. 2009. (Congresso).

XI Escola de Modelos de Regressão.Additive Nonparametric Regression estimation via Backfitting and marginal integration under common bandwidth selection criterion: Small Sample Performance. 2009. (Outra).

Produções bibliográficas

REY, SERGIO J. ; ANSELIN, LUC ; AMARAL, PEDRO ; ARRIBAS'BEL, DANI ; CORTES, Renan Xavier ; GABOARDI, JAMES DAVID ; KANG, WEI ; KNAAP, ELIJAH ; LI, ZIQI ; LUMNITZ, STEFANIE ; OSHAN, TAYLOR M. ; SHAO, HU ; WOLF, LEVI JOHN . The PySAL Ecosystem: Philosophy and Implementation. GEOGRAPHICAL ANALYSIS , v. 54, p. 467-487, 2022.
REY, SERGIO JOSEPH ; CORTES, RENAN ; KNAAP, ELIJAH . Comparative Spatial Segregation Analytics. SPATIAL DEMOGRAPHY (PRINT) , v. 9, p. 31-56, 2021.
CORTES, Renan Xavier ; FOCHEZATTO, ADELAR ; JACINTO, PAULO DE ANDRADE . DAYLIGHT SAVING TIME AND HOMICIDES: LIGHT EFFECT IN CRIMES OF A BRAZILIAN STATE. Análise Econômica (UFRGS) on line , v. 39, p. 7-33, 2021.
LUMNITZ, STEFANIE ; ARRIBAS-BELL, DANI ; CORTES, RENAN ; GABOARDI, JAMES ; GRIESS, VERENA ; KANG, WEI ; OSHAN, TAYLOR ; WOLF, LEVI ; REY, SERGIO . splot - visual analytics for spatial statistics. Journal of Open Source Software , v. 5, p. 1882, 2020.
REY, SERGIO ; HAN, SU YEON ; KANG, WEI ; KNAAP, ELIJAH ; CORTES, Renan Xavier . A Visual Analytics System for Space-Time Dynamics of Regional Income Distributions Utilizing Animated Flow Maps and Rank-based Markov Chains. GEOGRAPHICAL ANALYSIS , v. 52, p. 537-557, 2020.
CORTES, Renan Xavier ; REY, SERGIO ; KNAAP, ELIJAH ; WOLF, LEVI JOHN . An open-source framework for non-spatial and spatial segregation measures: the PySAL segregation module. Journal of Computational Social Science , v. x, p. x, 2019.
CORTES, Renan Xavier ; FOCHEZATTO, ADELAR ; JACINTO, PAULO DE ANDRADE . Crimes nos Municípios do Rio Grande do Sul: Análise a partir de um Índice Geral de Criminalidade. ESTUDOS ECONÔMICOS (SÃO PAULO. IMPRESSO) , v. 48, p. 451-487, 2018.
COLOMBO, JÉFFERSON A. ; CORTES, RENAN X. ; CRUZ, FERNANDO I. L. ; PAESE, LUIS H. Z. . Building State-Level Business Cycle Tracer Tools: Evidence from a Large Emerging Economy. INTERNATIONAL JOURNAL OF ECONOMICS AND FINANCE , v. 10, p. 14-30, 2018.
CORTES, R. X. ; MARTINS, T. G. ; PRATES, M. O. ; SILVA, B. A. . Inference on dynamic models for non-Gaussian random fields using INLA. Brazilian Journal of Probability and Statistics , v. 31, p. 1-23, 2017.
DE OLIVEIRA, L. L. S. ; CORTES, R. X. . Faith and religious attendance in Brazil. RATIONALITY AND SOCIETY , v. 28, p. 320-334, 2016.
CAMEY, SUZI ALVES ; TORMAN, VANESSA BIELEFELDT LEOTTI ; HIRAKATA, VANIA NAOMI ; CORTES, Renan Xavier ; VIGO, ALVARO . Bias of using odds ratio estimates in multinomial logistic regressions to estimate relative risk or prevalence ratio and alternatives. Cadernos de Saúde Pública (ENSP. Impresso) , v. 30, p. 21-29, 2014.
OLIVEIRA, LÍVIO LUIZ SOARES DE ; CORTES, Renan Xavier ; BALBINOTTO NETO, GIÁCOMO . Quem vai à igreja? um teste de regressão logística ordenada do modelo de Azzi-Ehrenberg para o Brasil. ESTUDOS ECONÔMICOS (SÃO PAULO. IMPRESSO) , v. 43, p. 363-396, 2013.
DOS SANTOS, RODRIGO PIRES ; KONKEWICZ, LORIANE RITA ; NAGEL, FABIANO MARCIO ; LISBOA, THIAGO ; XAVIER, RENAN CORTEZ ; JACOBY, THALITA ; GASTAL, SANDRA LUDWIG ; KUPLICH, NÁDIA MORA ; PIRES, MÁRCIA ROSANE ; LOVATTO, CAREM GORNIAK ; DEUTSCHENDORF, CAROLINE ; KUCHENBECKER, RICARDO . Changes in hand hygiene compliance after a multimodal intervention and seasonality variation. AMERICAN JOURNAL OF INFECTION CONTROL , v. 41, p. 1012-1016, 2013.
OLIVEIRA, L. L. S. ; CORTES, R. X. ; NETO, G. B. . A economia da religião e seus fundamentos: teste de um modelo de escolha religiosa. ESTUDOS ECONÔMICOS (SÃO PAULO. IMPRESSO) , v. 41, p. 811-840, 2011.
Jardim, Laura Bannach ; Hauser, Lisiane ; Kieling, Christian ; Saute, Jonas Alex Morales ; Xavier, Renan ; Rieder, Carlos Roberto Mello ; Camey, Suzi ; Torman, Vanessa Bielefeld Leotti . Progression Rate of Neurological Deficits in a 10-Year Cohort of SCA3 Patients. CEREBELLUM , v. 9, p. 419-428, 2010.
CORTES, RENAN ; REY, S. ; KNAAP, ELIJAH . An open-source framework for non-spatial and spatial segregation measures: the PySAL segregation module. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
CORTES, RENAN X. . Aplicações utilizando dados públicos abertos. 2018. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
CORTES, RENAN X. . Apresentação Profissão do Estatístico. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
CORTES, RENAN X. ; REY, S. . Building an open-source framework for non-Spatial and Spatial segregation measures. 2018. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
CORTES, R. X. . VisualizaFEE. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
CORTES, RENAN X. . Aplicativo CrimeVis: Visualização da Criminalidade Anual no Rio Grande do Sul. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
CORTES, RENAN X. . Sistema de Exportações FEE ? Metodologia e Interface. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
Xavier, Renan ; CAMEY, Suzi . Análise de Regressão Segmentada na Pesquisa do Uso de Medicações. 2009. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
Silva, Fernando Augusto ; Xavier, Renan . Additive nonparametric regression estimation via backfitting and marginal integration under common bandwidth selection criterion: Small sample performance. 2009. (Apresentação de Trabalho/Outra).
Xavier, Renan ; CAMEY, Suzi . Análise de regressao Segmentada na Pesquisa do Uso de Medicações. 2009. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
Xavier, Renan ; CAMEY, Suzi . Métodos de Controle Estatístico de Qualidade em Controle de Infecções e Epidemiologia Hospitalar. 2008. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

CORTES, R. X. . PIBVis. 2017.

CORTES, R. X. ; COLOMBO, J. ; CRUZ, F. ; PAESE, L. H. . MEG: Monitor da Economia Gaúcha. 2017.

CORTES, R. X. . CrimeVis. 2016.

CORTES, R. X. . PopVis. 2016.

CORTES, R. X. ; PRATES, M. O. ; COSTER, R. . Os desafios da pós-graduação em Estatística: como se adequar às necessidades do mundo acadêmico e do mercado de trabalho. 2016. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

CORTES, R. X. ; VARGAS, F. . Introdução ao R. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Xavier, Renan . Introdução ao Software Estatístico R. 2010. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

SCHMIDIT, A. V. ; Xavier, Renan . Mini-Curso de SPSS. 2008. .

Xavier, Renan . RcmdrPlugin.qcc. 2008. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Complemento de pacote).

Prêmios

2017

PhD. Honorable Mention, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul.

Histórico profissional

Experiência profissional

2010 - 2018

Fundação de Economia e Estatística

Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Pesquisador em Estatística, Carga horária: 40

Outras informações:
Na maior parte do tempo, lidero o departamento responsável pelos indicadores socioeconômicos e o conjunto de dados institucional principal. Demos início ao desenvolvimento uma equipe de Ciência de Dados com foco em Business Intelligence e Modelagem Estatística. Além disso, desenvolvi aplicativos em Shiny e R que apresentam dados de criminalidade, demográficos, contas regionais e de ciclos de negócio de uma forma muito fácil e interativa. Estes aplicativos originaram o portal VisualizaFEE (disponível em visualiza.fee.tche.br). Além disso, tenho experiência calculando valor, volume e índices de preços do comércio exterior (como exportação e importação) e publicando-os em coletivas de imprensa. Finalmente, como pesquisador, também publiquei artigos em journals.

2009 - 2010

Comissão de Controle de Infecção Hospitalar

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Análise de Dados da CCIH, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Análises estatísticas diversas dos dados da Comissão de Controle de Infecções Hospitalares, dentre elas: Análises Descritivas gráficas variadas Planejamento e elaboração de relatórios Auxílio de escrita na parte metodológica estatística em artigos científicos Análises de Séries Temporais Regressão Logística Regressão de Poisson Gráficos de Controle de Qualidade Análise de Variância Testes Não-Paramétricos

2008 - 2010

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Bolsista Iniciação Científica, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

2007 - 2008

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Extensão, Carga horária: 20

2008 - 2008

NRM Consultoria Estatística

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Colaborador, Carga horária: 10

Outras informações:
Colaborou com a NRM Consultoria Estatística Ltda. na análise estatística da primeira rodada do Programa Interlaboratorial em Análises Ambientais. A Colaboração consistiu nas seguintes atividades: 1) Conferência de valores fornecidos pela rede; 2) Transcrição para modelos de planilhas dos respectivos valores; 3) Elaboração de tabelas e gráficos descritivos dos resultados.

2018 - 2018

Centro Universitário Ritter dos Reis, UniRITTER

Vínculo: Formal labor contract, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 12

Outras informações:
Professor da disciplina de Análise de Dados com a linguagem R na pós-graduação em Ciência de Dados e Big Data da UniRitter. Neste curso, eu abordei vários aspectos da análise de dados usando R, como fluxo de trabalho de dados científicos (importação de dados, limpeza de dados, exploração de dados, modelagem e visualização), fundamentos da linguagem, abordagem tidyverse, melhores práticas da linguagem e como desenvolver relatórios e aplicativos da web.

2022 - Atual

Banco Cooperativo SICREDI

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Especialista Digital e Coordenador de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Faço parte do time de CRM e trabalho majoritariamente com sistemas de recomendações e modelo preditivos para oferta de produtos.Tecnologias Utilizadas:- Databricks- PySpark- sparklyr- Spark SQL- Python- Teradata- Amazon Athena- GitLab and GitLab CI- Apache Kafka- Postgres- MongoDB- FastAPI- Docker- Kubernetes- Amazon ECS- Jenkins- JIRA- Reinforcement Learning (Multi-Armed Bandits and Contextual Bandits)- H2O (Supervised and Unsupervised Learning)

2019 - 2022

Agibank

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista/Especialista e Coordenador, Carga horária: 40

Outras informações:
Coordenador da equipe corporativa de Ciência de Dados desta grande instituição financeira no Brasil. Trabalhou com detecção de fraudes, modelos de cobrança, dados de rede, dados de RH, CRM, jurídico, modelagem de crédito, estratégia de crédito e dados.Tecnologias utilizadas:- Consultas on-premise e no Data Lake (Hive, Presto, Hue, Spark, SQL Server, Jupyter, PySpark)- R, Rmarkdown, Shiny, tidyverse, htmlwidgets (plotly, visNetwork, DT, etc.), tidymodels, ShinyProxy com autenticação LDAP, H2O, Aprendizado de Máquina Interpretável com Valores Shapley, D3.js (r2d3), httr, jsonlite, mailR, emayili, janitor, DBI, sparklyr, arrow, aws.ec2metadata, aws.signature, aws.s3- Python, pandas, numpy, seaborn, pyautogui, kafka-python, Beautiful Soup, FastAPI, Selenium, scikit-learn, Dash, plotly-express- Docker, Amazon EC2, Amazon S3, GitLab, Jenkins, Kubernetes, Rancher, Kafka, MongoDB

2020 - 2020

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul

Vínculo: Professor Convidado, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 3

Outras informações:
O PUCRS Online é uma iniciativa inovadora da PUCRS que reúne diversos cursos que mesclam professores da universidade e nomes do mercado. O objetivo é proporcionar ao aluno uma perspectiva mais ampla da área de atuação de cada curso.Como professor convidado do curso online de especialização em Ciência de Dados e Inteligência Artificial da PUCRS, fui responsável pela disciplina "Introdução à Ciência de Dados e Inteligência Artificial" sob a perspectiva de mercado. Concentrei-me em minhas experiências pessoais em Ciência de Dados, casos de uso, mercado de trabalho, metodologias de ponta, fluxo de trabalho diário e, por fim, em um pipeline completo de Ciência de Dados com experiência prática em R, abrangendo importação, organização, processamento, visualização e modelagem.A aula foi gravada e faz parte do curso.