MAX FELDMAN

Idiomas

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Produções bibliográficas

• CAINELLI, GUSTAVO ; FELDMAN, MAX ; CRUZ, TIAGO RODRIGO ; MÜLLER, IVAN ; PEREIRA, CARLOS EDUARDO . Development of a Network Manager Compatible with WirelessHART Standard. JOURNAL OF CONTROL, AUTOMATION AND ELECTRICAL SYSTEMS , v. 1, p. 1-11, 2023.

• FERREIRA, F. ; FELDMAN, M. ; BULLA, G. ; BRUSAMARELLO, V. ; MÜLLER, I. . Compact Near Field Wireless Energy Transfer Systems Using Defected Ground Structures. IEEE Journal of Microwaves , v. 1, p. 1-11, 2023.

• FELDMAN, MAX ; CAINELLI, GUSTAVO P. ; KÜNZEL, GUSTAVO ; MÜLLER, IVAN ; PEREIRA, CARLOS E. . Open research issues on management of industrial wireless sensor systems applied to process automation. AT-Automatisierungstechnik , v. 69, p. 921-930, 2021.

• BALLESTRIN, ROGÉRIO ; FEIJÓ, JONAS FREITAS ; FELDMAN, MAX ; MÜLLER, IVAN . Exploring Machine Learning Techniques for Path Loss Prediction in LoRa Networks. In: 2024 19th International Symposium on Wireless Communication Systems (ISWCS), 2024, Rio de Janeiro. 2024 19th International Symposium on Wireless Communication Systems (ISWCS), 2024. p. 1.

• CARVALHO, V. ; FELDMAN, MAX ; MÜLLER, I. ; GOTZ, M. . Comparison of Simulation, SDR Implementation and Commercial Device on LoRa Protocol. In: 8th International Symposium on Instrumentation Systems, Circuits, and Transducers, 2024, João Pessoa. 8th International Symposium on Instrumentation Systems, Circuits, and Transducers, 2024.

• BALLESTRIN, ROGÉRIO ; GARCIA, WILLIAM SCIACCA ; FELDMAN, MAX ; MÜLLER, IVAN . IoT Sensor Node to Evaluate Indoor Air Quality in Air Conditioner Systems. In: 2023 7th International Symposium on Instrumentation Systems, Circuits and Transducers (INSCIT), 2023, Rio de Janeiro. 2023 7th International Symposium on Instrumentation Systems, Circuits and Transducers (INSCIT), 2023. p. 1.

• MACHADO, EDERSON RIBAS ; FELDMAN, MAX ; MÜLLER, IVAN . A Container-based Architecture to Provide Services from SDR Devices. In: 2023 IEEE 21st International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2023, Lemgo. 2023 IEEE 21st International Conference on Industrial Informatics (INDIN), 2023. p. 1.

• KRAMM, HUMBERTO ; FELDMAN, MAX ; LIMA, RAFAEL ; VIANA, LUDE ; MÜLLER, IVAN ; FERREIRA, SANDRO BINSFELD . Evaluation of LoRa Deployment Through Site Survey on Irregular Terrain Model. In: 2023 XIII Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC), 2023, Porto Alegre. 2023 XIII Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC), 2023. p. 1.

• TIMM, D. M. ; FELDMAN, M. ; BECKER, L. B. ; MÜLLER, IVAN . Escalabilidade Uplink de Redes Industriais Sem Fio com Técnicas de Centralidade. In: XXIV Congresso Brasileiro De Automática - CBA 2022, 2022, Fortaleza. Anais Do XXIV Congresso Brasileiro De Automática ? CBA 2022, 2022.

• M. RADKE, LEOMAR ; FELDMAN, M. ; MÜLLER, IVAN . Avaliação de Modelos Otimizados de TinyML para Detecção de Anomalias em IoT. In: XXIV Congresso Brasileiro De Automática - CBA 2022, 2022, Fortaleza. Anais Do XXIV Congresso Brasileiro De Automática ? CBA 2022, 2022.

• VALADAO, YURI DAS NEVES ; FELDMAN, MAX ; MULLER, IVAN ; DA SILVA, BRUNO FONTANA ; MENEGASSI, SILVIO RENATO OLIVEIRA . Wireless Sensor Network for Monitoring Reproductive Events in Cattle. In: 2021 5th International Symposium on Instrumentation Systems, Circuits and Transducers (INSCIT), 2021, Campinas. 2021 5th International Symposium on Instrumentation Systems, Circuits and Transducers (INSCIT), 2021. p. 1.

• HECHT, RODOLFO BRUNO ; FELDMAN, MAX ; CRUZ, TIAGO RODRIGO ; MACHADO, EDERSON RIBAS ; MÜLLER, IVAN . Analysis of the feasibility of remote access to industrial wireless networks by means of VPN. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais, 2021, Brasil. Anais Estendidos do XI Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais (SBESC Estendido 2021). p. 116.

• SORIA, V. A. ; FELDMAN, MAX ; CAINELLI, GUSTAVO P. ; CRUZ, TIAGO RODRIGO ; GOTZ, M. ; MÜLLER, IVAN . Algoritmo de Roteamento de Mensagens Confiável com Controle de Energia Aplicado às Redes Sem Fio Industriais. In: XV Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2021, Online. Anais do SBAI 2021, 2021. v. 1.

• VALADAO, YURI DAS NEVES ; MÜLLER, IVAN ; FELDMAN, MAX ; DA SILVA, BRUNO FONTANA ; MENEGASSI, SILVIO RENATO OLIVEIRA . Monitoring the Behavior of Cattle through Wireless Sensor Networks. In: XV Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2021, Online. Anais do SBAI 2021, 2021. v. 1.

• FELDMAN, MAX ; PEDROSO CAINELLI, GUSTAVO ; KUNZEL, GUSTAVO ; MULLER, IVAN ; PEREIRA, CARLOS EDUARDO . Adaptive Channel Map for Time Slotted Channel Hopping Industrial Wireless Networks. In: IFAC-V 2020, 2020, Berlin. IFAC-V 2020 Proceedings, 2020.

• PEDROSO CAINELLI, GUSTAVO ; FELDMAN, MAX ; KUNZEL, GUSTAVO ; MULLER, IVAN ; NETTO, J. C. ; PEREIRA, CARLOS EDUARDO . Link Scheduling Algorithm for Industrial Wireless Networks Applied to Factory Automation. In: IFAC-V 2020, 2020, Berlin. IFAC-V 2020 Proceedings, 2020.

• M. RADKE, LEOMAR ; CAINELLI, GUSTAVO ; FELDMAN, MAX ; PEREIRA, CARLOS EDUARDO ; C. NETTO, JOÃO ; MÜLLER, IVAN . Method for Detecting Transmission Link Failure in Industrial Wireless Networks. In: Congresso Brasileiro de Automática 2020, 2020. Anais do Congresso Brasileiro de Automática 2020.

• CRUZ, TIAGO RODRIGO ; CAINELLI, GUSTAVO ; FELDMAN, MAX ; MULLER, IVAN . Towards handover in IWN: a fast data collection technique. In: Congresso Brasileiro de Automática 2020, 2020. Anais do Congresso Brasileiro de Automática 2020.

• CAINELLI, GUSTAVO ; FELDMAN, MAX ; CRUZ, TIAGO RODRIGO ; MULLER, IVAN ; PEREIRA, CARLOS EDUARDO . Development of a Network Manager Compatible with WirelessHART Standard. In: Congresso Brasileiro de Automática 2020, 2020. Anais do Congresso Brasileiro de Automática 2020.

• SANTOLIN, L. ; FELDMAN, MAX ; PEDROSO CAINELLI, GUSTAVO ; MULLER, IVAN . Physical Layer Analysis of LoRa Protocol by Means of a Coexistence Case Study. In: SBESC, 2019, Natal. Proceedings of SEBSC 2019, 2019. v. 1.

• KROTZ, C. A. ; PEDROSO CAINELLI, GUSTAVO ; KUNZEL, GUSTAVO ; FELDMAN, MAX ; PEREIRA, CARLOS EDUARDO ; MULLER, IVAN . Tool and Method for End-to-end Reliability Analysis of Wireless Industrial Networks. In: 6th International Embedded Systems Symposium, 2019, Friedrichshafen. 6th International Embedded Systems Symposium, 2019.

• KUNZEL, GUSTAVO ; PEDROSO CAINELLI, GUSTAVO ; FELDMAN, MAX ; MULLER, IVAN ; PEREIRA, CARLOS EDUARDO . Simulation and Performance Analysis of a Weighted Routing Algorithm for Industrial Wireless Sensor Networks. In: 2018 VIII Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC), 2018, Salvador. 2018 VIII Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC), 2018. p. 24.

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  Rádio Cognição Aplicada a Redes IoT, Descrição: Internet das Coisas é uma das tecnologias mais promissoras para propiciar conectividade entre processos diversos. O uso de sensores e atuadores sem fio integrados pela IoT, permite aplicações em diversas áreas, tais como cidades inteligentes, comunicações entre veículos, agricultura e pecuária de precisão, assistência médica remota, sistemas de segurança, gestão de cadeia de suprimentos, entre outras. Para diversas destas aplicações, o uso de redes do tipo Low Power Wide Area Network (LPWAN) é o mais adequado, por apresentarem grande alcance, baixo consumo energético, grande número de dispositivos participantes e custo de implementação reduzido. Este tipo de rede possui vantagens e desvantagens em relação as redes cabeadas. Como vantagens pode-se citar a pouca infraestrutura necessária, consequente facilidade de instalação e manutenção e possibilidade de instalação em locais alternativos. Por outro lado, as redes de sensores sem fio também apresentam dificuldades que estão relacionadas ao uso de rádio frequências (RF), entre as quais pode-se citar a coexistência entre redes, interferências por multi caminhos, bloqueios de sinais, entre outros. A elevada escala prevista para este tipo de redes demanda capacidade de autogerenciamento inteligente, caso contrário, a qualidade de serviço esperada pelos usuários não será atingida. Este projeto trata do desenvolvimento de sistemas automatizados para ajuste de parâmetros em redes de sensores sem fio, especialmente as utilizadas em IoT, ajuste este baseado na obtenção de dados de operação da própria rede. O sistema automático é responsável pela captura de dados de operação da rede de forma a não afetar o desempenho desta. Os dados coletados não dizem respeito ao conteúdo útil (dados do usuário), mas sim, informações sobre o desempenho da rede, tais como pacotes de dados entregues ou perdidos, rotas utilizadas, agendamento de mensagens e intensidade de sinal enviado ou recebido entre os nodos. Os dados coletados servem de entrada para algoritmos de aprendizado de máquina, de forma que seja possível identificar a condição de operação atual e passada da rede. Ainda há uma etapa de seleção dos parâmetros de operação adequados para a rede e os dispositivos que a compõe. Objetiva-se que o ajuste automatizado de parâmetros leve a rede a atingir o melhor desempenho para a condição atual e que crie condições de resiliência à ela em eventos futuros.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Max Feldman - Integrante / MÜLLER, IVAN - Coordenador / CRUZ, TIAGO RODRIGO - Integrante / Sandro Araújo - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2019 - 2020

  Sensor Inteligente de Umidade para Materiais de Composição Variável, Descrição: Descrição: O projeto consiste no desenvolvimento de um sensor inteligente de baixo consumo energético para medidas de umidade em materiais com características variáveis. O projeto introduz um novo transdutor em conformidade com o meio de medida pretendido, e atendendo os requisitos de tecnologias de baixo consumo de energia, possibilitando sua aplicação em redes de sensores sem fio. Dentro de cada processo específico a solução visa trazer novas informações com capacidade de autocorreção do sistema baseado na leitura de dados externos provenientes do ambiente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Max Feldman - Integrante / Jean Michel Winter - Coordenador / Giancarlo Closs Zanuz - Integrante / Felipe Azeredo Quadros - Integrante / Raiff Sales da Fonseca - Integrante / Diego Mizushima - Integrante.

• 2019 - 2020

  Sensor Inteligente de Umidade para Materiais de Composição Variável, Descrição: Descrição: O projeto consiste no desenvolvimento de um sensor inteligente de baixo consumo energético para medidas de umidade em materiais com características variáveis. O projeto introduz um novo transdutor em conformidade com o meio de medida pretendido, e atendendo os requisitos de tecnologias de baixo consumo de energia, possibilitando sua aplicação em redes de sensores sem fio. Dentro de cada processo específico a solução visa trazer novas informações com capacidade de autocorreção do sistema baseado na leitura de dados externos provenientes do ambiente.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Max Feldman - Integrante / Jean Michel Winter - Coordenador / Giancarlo Closs Zanuz - Integrante / Felipe Azeredo Quadros - Integrante / Raiff Sales da Fonseca - Integrante / Diego Mizushima - Integrante.