Diogo Vinícius de Sousa Silva

Formação complementar

Áreas de atuação

Participação em eventos

Participação em bancas

Produções bibliográficas

• V. DE S. SILVA, DIOGO ; DE S. SILVA, RENATO ; A. DURÃO, FREDERICO . Recommending Stores for Shopping Mall Customers with RecStore. Journal of Information and Data Management - JIDM , v. 9, p. 197-213, 2019.

• SOARES, P. F. A. ; DURÃO, FREDERICO ARAÚJO ; GARCIA, V. C. ; ASSAD, R. E. ; SILVA, DIOGO ; SILVA, A. F. E. ; MEIRA, S. R. L. . Dedupeer: An Algorithm for File Deduplication Through Partitioned Processing. Journal of Convergence Information Technology , v. 14, p. 100-111, 2019.

• SILVA, D. V. S. ; SANTOS, F. A. O. ; PASSOS, E. B. . Desenvolvendo Jogos com a Cactus 2D. Mundojava (Curitiba), p. 6 - 13, 01 mar. 2012.

• SILVA, D. V. S. ; CRUZ, D. S. ; SILVA, D. C. ; ALMEIDA, J. P. D. ; DURÃO, FREDERICO ARAÚJO . Utilization of Clustering Techniques and Markov Chains for Long-Tail Item Recommendation Systems. In: WEBIST 2024 20th International Conference on Web Information Systems and Technologies, 2024, Porto. Utilization of Clustering Techniques and Markov Chains for Long-Tail Item Recommendation Systems.

• SILVA, D. V. S. ; DURÃO, FREDERICO ARAÚJO . Dynamic Clustering Personalization for Recommending Long Tail Items. In: FedCSIS - CONFERENCE ON COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS, 2020, Sofia. Dynamic Clustering Personalization for Recommending Long Tail Items, 2020.

• SILVA, D. V. S. ; OLIVEIRA, A. C. ; ALMEIDA, F. ; DURAO, F. A. . Exploiting Graph Similarities with Clustering to Improve Long Tail Itens Recommendations. In: WebMedia, 2020, São Luis. Exploiting Graph Similarities with Clustering to Improve Long Tail Itens Recommendations, 2020.

• SILVA, D. V. S. ; DURÃO, FREDERICO ARAÚJO . A Hybrid Approach to Recommend Long Tail Items. In: WebMedia, 2018, Salvador. A Hybrid Approach to Recommend Long Tail Items, 2018.

• SILVA, DIOGO VINÍCIUS DE SOUSA ; SILVA, RENATO DE SANTANA ; DURÃO, FREDERICO ARAÚJO . RecStore. In: 23rd Brazillian Symposium on Multimedia and the Web, 2017, Gramado. Proceedings of the 23rd Brazillian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia '17. New York: ACM Press, 2017. p. 117.

• BORGES, ALEX ; FERREIRA, WALDEMAR ; BARREIROS, EMANOEL ; ALMEIDA, ADAUTO ; FONSECA, LILIANE ; TEIXEIRA, EUDIS ; SILVA, DIOGO ; ALENCAR, ALINE ; SOARES, SERGIO . Support mechanisms to conduct empirical studies in software engineering. In: the 19th International Conference, 2015, Nanjing. Proceedings of the 19th International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering - EASE '15. New York: ACM Press. p. 1.

• SILVA, D. V. S. ; SANTOS, F. A. O. ; SANTOS NETO, P. A. . Os Benefícios do Uso de Kanban na Gerência de Projetos de Manutenção de Software. In: SBSI - Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2012, São Paulo. VIII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI 2012), 2012. p. 337-347.

• CARVALHO, G. D. A. ; SILVA, R. ; DURAO, F. A. ; SILVA, D. V. S. . Mobile Recommendations for Shopping Mall Costumers. In: WebMedia, 2016, Teresina. Workshops e Pôsteres, 2016. v. II. p. 165-168.

• BORGES, ALEX ; FERREIRA, WALDEMAR ; BARREIROS, EMANOEL ; ALMEIDA, ADAUTO ; FONSECA, LILIANE ; TEIXEIRA, EUDIS ; SILVA, DIOGO ; ALENCAR, ALINE ; SOARES, SERGIO . Support mechanisms to conduct empirical studies in software engineering. In: the 8th ACM/IEEE International Symposium, 2014, Torino. Proceedings of the 8th ACM/IEEE International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement - ESEM '14. p. 1.

• SILVA, DIOGO . Desenvolvimento Ágil de Software. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SILVA, D. V. S. ; SANTOS, F. A. O. . Os Benefícios do Uso de Kanban na Gerência de Projetos de Manutenção de Software. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• SILVA, D. V. S. . Gerenciamento de Projetos de Softwares com Metodologias de Desenvolvimento Ágeis. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• SILVA, D. V. S. ; SILVA, RENATO DE SANTANA ; DURÃO, FREDERICO ARAÚJO . Recommending Stores for Shopping Mall Customers with RecStore. JIDM - Journal of Information and Data Management, 2018 (Periódico).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2024 - Atual

  Explorando Sistemas de Recomendação para Resolução de Desafios em Cauda Longa e Cold Start, Descrição: Os sistemas de recomendação são algoritmos de software projetados para sugerir itens ou conteúdos de interesse para os usuários (Adomavicius Tuzhilin, 2005). Eles desempenham um papel fundamental em plataformas digitais, como lojas online, serviços de streaming de vídeo e música, redes sociais e muito mais. Os sistemas de recomendação geralmente se baseiam em técnicas de aprendizado de máquina e mineração de dados para analisar padrões de comportamento do usuário e fornecer recomendações personalizadas. Este projeto de pesquisa tem como objetivo investigar e analisar os desafios encontrados em sistemas de recomendação, especialmente no contexto de cauda longa e cold start. Serão exploradas técnicas e estratégias para lidar com esses desafios, visando melhorar a qualidade das recomendações e a experiência do usuário. A metodologia incluirá revisão bibliográfica, desenvolvimento e implementação de algoritmos, além de avaliação de desempenho por meio de métricas pertinentes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Diogo Vinícius de Sousa Silva - Coordenador / Davi Silva Cruz - Integrante.

Prêmios