João Antônio Chagas Nunes
Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural de Pernambuco(2018), mestrado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco(2020) e ensino-medio-segundo-grau pela Escola Santo Antônio(2010). Atualmente é Technical Data Scientist Manager do Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife. Tem experiência na área de Ciência da Computação. Atuando principalmente nos seguintes temas:Reconhecimento de Locutor, Deep Learning, Softmax, AM-Softmax, MobileNet.
Informações coletadas do Lattes em 26/01/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em andamento em Ciências da Computação
2020 - Atual
Universidade Federal de Pernambuco
Adriano Lorena Inácio de Oliveira.
Mestrado em Ciências da Computação
2018 - 2020
Universidade Federal de Pernambuco
Título: Additive Margin Softmax e funções Sinc para Reconhecimento de Locutor
, Ano de Obtenção: 2020.Cleber Zanchettin.Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Reconhecimento de Locutor; Deep Learning; Softmax; AM-Softmax; MobileNet.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação
2011 - 2018
Universidade Federal Rural de Pernambuco
Título: Métodos de Redução de Dimensionalidade Aplicado ao Classificador de Regressão Linear
Orientador: Tiago Buarque Assunção de Carvalho
com Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Formação complementar
2014 - 2014
EAP 145 - English for Academic Purporses. (Carga horária: 136h). , University of Alberta, UALBERTA, Canadá.
2014 - 2014
EAP 140 - English for Academic Purposes. (Carga horária: 136h). , University of Alberta, UALBERTA, Canadá.
2013 - 2013
English as Second Language. (Carga horária: 272h). , University of Alberta, UALBERTA, Canadá.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizagem de Máquina.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Visão Computacional.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Linguagem Natural.
Participação em eventos
The International Joint Conference on Neural Networks. AM-MobileNet1D: A Portable Model for Speaker Recognition. 2020. (Congresso).
The International Joint Conference on Neural Networks. Additive Margin SincNet for Speaker Recognition. 2019. (Congresso).
Workshop de Visão Computacional - WVC. Waveletfaces and Linear Regression Classification for Face Recognition. 2017. (Congresso).
XVII Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão. Métodos de extração de características para reconhecimento de imagens com possíveis com aplicações em reconhecimento facial. 2017. (Congresso).
Produções bibliográficas
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CHAGAS NUNES, JOAO ANTONIO ; MACEDO, DAVID ; ZANCHETTIN, CLEBER . AM-MobileNet1D: A Portable Model for Speaker Recognition. In: 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020, Glasgow. 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020. p. 1.
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CHAGAS NUNES, JOAO ANTONIO ; MACEDO, DAVID ; ZANCHETTIN, CLEBER . Additive Margin SincNet for Speaker Recognition. In: 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2019, Budapest. 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2019. p. 1.
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NUNES, J.A.C. ; FERREIRA, F.P. ; DE CARVALHO, T.B.A. . Waveletfaces and Linear Regression Classification for Face Recognition. In: 2017 Workshop of Computer Vision (WVC), 2017, Natal. 2017 Workshop of Computer Vision (WVC), 2017. p. 144.
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NUNES, J. A. C. ; CARVALHO, T. B. A. . Métodos de extração de características para reconhecimento de imagens com possíveis com aplicações em reconhecimento facial. In: XVII Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2017, Garanhuns. XVII Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2017.
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NUNES, J. A. C. ; MACEDO, DAVID ; ZANCHETTIN, CLEBER . AM-MobileNet1D: A Portable Model for Speaker Recognition. 2020. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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NUNES, J. A. C. ; AZEVEDO, R. R. . ANAKAN: Uma Ferramenta para Construção Automática de Ontologias a partir de Texto em Linguagem Natural. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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NUNES, J. A. C. . Controle de versões - GIT. 2016. .
Projetos de pesquisa
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2016 - 2017
Métodos de extração de características para reconhecimento de imagens com possível aplicações em reconhecimento facial, Descrição: Estudo de métodos de extração de características e redução de dimensionalidade para reconhecimento de imagens com ênfase em reconhecimento facial. Durante o período do projeto foram levantadas as bases de dados de imagens faciais AR Faces, Essex, ORL, YaleB e Georgia Tech e foram estudados os algorítimos PCA, PCA Fracionário, Eigenfaces, Eigenfaces Fracionário e Linear Regression Classification - LRC.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: João Antônio Chagas Nunes - Coordenador / Tiago Buarque Assunção de Carvalho - Integrante.
Projetos de desenvolvimento
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2015 - 2016
ANAKAN: Uma Ferramenta para Construção Automática de Ontologias a partir de Textos em Linguagem Natural, Descrição: Ferramentas de Autoria baseadas em Processamento de Linguagem Natural, as quais possuem o intuito de facilitar as atividades dos usuários na construção dos seus artefatos computacionais, sejam eles blogs, sites, software, bases de dados, ontologias, entre outros, funcionam de forma simples e intuitiva. Assim, o intuito da ferramenta proposta, denominada ANAKAN, é ser uma ferramenta de autoria inteligente, com capacidades de realizar raciocínio, bem como, representar conhecimento de múltiplos domínios. ANAKAN poderá ser uma ferramenta útil no apoio das atividades de usuários experientes como Engenheiros de Ontologias e no apoio a usuários leigos interessados no desenvolvimento de bases de conhecimento modeladas como ontologias. A ferramenta ANAKAN tem como intuito a construção semi-automática de ontologias a partir de texto. Uma ferramenta de autoria inteligente, concebido para a criação semi-automática de ontologias ? que interage com usuários em linguagem natural, e, principalmente, com capacidade de aprender e de realizar raciocínio, a partir dessas interações com os usuários ? pode consistir numa solução viável e efetiva na automatização do processo de construção de ontologias expressivas e de boa qualidade. Pode-se considerar que a ferramenta ANAKAN é uma solução simples e acessível para vários tipos de públicos, tanto para os que não possuem conhecimento na área de Ontologias e Web Semântica, quanto para usuários experientes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: João Antônio Chagas Nunes - Coordenador / Ryan Ribeiro de Azevedo - Integrante.
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2015 - 2016
ANAKAN: Uma Ferramenta para Construção Automática de Ontologias a partir de Textos em Linguagem Natural, Descrição: Ferramentas de Autoria baseadas em Processamento de Linguagem Natural, as quais possuem o intuito de facilitar as atividades dos usuários na construção dos seus artefatos computacionais, sejam eles blogs, sites, software, bases de dados, ontologias, entre outros, funcionam de forma simples e intuitiva. Assim, o intuito da ferramenta proposta, denominada ANAKAN, é ser uma ferramenta de autoria inteligente, com capacidades de realizar raciocínio, bem como, representar conhecimento de múltiplos domínios. ANAKAN poderá ser uma ferramenta útil no apoio das atividades de usuários experientes como Engenheiros de Ontologias e no apoio a usuários leigos interessados no desenvolvimento de bases de conhecimento modeladas como ontologias. A ferramenta ANAKAN tem como intuito a construção semi-automática de ontologias a partir de texto. Uma ferramenta de autoria inteligente, concebido para a criação semi-automática de ontologias ? que interage com usuários em linguagem natural, e, principalmente, com capacidade de aprender e de realizar raciocínio, a partir dessas interações com os usuários ? pode consistir numa solução viável e efetiva na automatização do processo de construção de ontologias expressivas e de boa qualidade. Pode-se considerar que a ferramenta ANAKAN é uma solução simples e acessível para vários tipos de públicos, tanto para os que não possuem conhecimento na área de Ontologias e Web Semântica, quanto para usuários experientes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: João Antônio Chagas Nunes - Coordenador / Ryan Ribeiro de Azevedo - Integrante.
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2015 - 2016
ANAKAN: Uma Ferramenta para Construção Automática de Ontologias a partir de Textos em Linguagem Natural, Descrição: Ferramentas de Autoria baseadas em Processamento de Linguagem Natural, as quais possuem o intuito de facilitar as atividades dos usuários na construção dos seus artefatos computacionais, sejam eles blogs, sites, software, bases de dados, ontologias, entre outros, funcionam de forma simples e intuitiva. Assim, o intuito da ferramenta proposta, denominada ANAKAN, é ser uma ferramenta de autoria inteligente, com capacidades de realizar raciocínio, bem como, representar conhecimento de múltiplos domínios. ANAKAN poderá ser uma ferramenta útil no apoio das atividades de usuários experientes como Engenheiros de Ontologias e no apoio a usuários leigos interessados no desenvolvimento de bases de conhecimento modeladas como ontologias. A ferramenta ANAKAN tem como intuito a construção semi-automática de ontologias a partir de texto. Uma ferramenta de autoria inteligente, concebido para a criação semi-automática de ontologias ? que interage com usuários em linguagem natural, e, principalmente, com capacidade de aprender e de realizar raciocínio, a partir dessas interações com os usuários ? pode consistir numa solução viável e efetiva na automatização do processo de construção de ontologias expressivas e de boa qualidade. Pode-se considerar que a ferramenta ANAKAN é uma solução simples e acessível para vários tipos de públicos, tanto para os que não possuem conhecimento na área de Ontologias e Web Semântica, quanto para usuários experientes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: João Antônio Chagas Nunes - Coordenador / Ryan Ribeiro de Azevedo - Integrante.
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2015 - 2016
ANAKAN: Uma Ferramenta para Construção Automática de Ontologias a partir de Textos em Linguagem Natural, Descrição: Ferramentas de Autoria baseadas em Processamento de Linguagem Natural, as quais possuem o intuito de facilitar as atividades dos usuários na construção dos seus artefatos computacionais, sejam eles blogs, sites, software, bases de dados, ontologias, entre outros, funcionam de forma simples e intuitiva. Assim, o intuito da ferramenta proposta, denominada ANAKAN, é ser uma ferramenta de autoria inteligente, com capacidades de realizar raciocínio, bem como, representar conhecimento de múltiplos domínios. ANAKAN poderá ser uma ferramenta útil no apoio das atividades de usuários experientes como Engenheiros de Ontologias e no apoio a usuários leigos interessados no desenvolvimento de bases de conhecimento modeladas como ontologias. A ferramenta ANAKAN tem como intuito a construção semi-automática de ontologias a partir de texto. Uma ferramenta de autoria inteligente, concebido para a criação semi-automática de ontologias ? que interage com usuários em linguagem natural, e, principalmente, com capacidade de aprender e de realizar raciocínio, a partir dessas interações com os usuários ? pode consistir numa solução viável e efetiva na automatização do processo de construção de ontologias expressivas e de boa qualidade. Pode-se considerar que a ferramenta ANAKAN é uma solução simples e acessível para vários tipos de públicos, tanto para os que não possuem conhecimento na área de Ontologias e Web Semântica, quanto para usuários experientes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: João Antônio Chagas Nunes - Coordenador / Ryan Ribeiro de Azevedo - Integrante.
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2015 - 2016
ANAKAN: Uma Ferramenta para Construção Automática de Ontologias a partir de Textos em Linguagem Natural, Descrição: Ferramentas de Autoria baseadas em Processamento de Linguagem Natural, as quais possuem o intuito de facilitar as atividades dos usuários na construção dos seus artefatos computacionais, sejam eles blogs, sites, software, bases de dados, ontologias, entre outros, funcionam de forma simples e intuitiva. Assim, o intuito da ferramenta proposta, denominada ANAKAN, é ser uma ferramenta de autoria inteligente, com capacidades de realizar raciocínio, bem como, representar conhecimento de múltiplos domínios. ANAKAN poderá ser uma ferramenta útil no apoio das atividades de usuários experientes como Engenheiros de Ontologias e no apoio a usuários leigos interessados no desenvolvimento de bases de conhecimento modeladas como ontologias. A ferramenta ANAKAN tem como intuito a construção semi-automática de ontologias a partir de texto. Uma ferramenta de autoria inteligente, concebido para a criação semi-automática de ontologias ? que interage com usuários em linguagem natural, e, principalmente, com capacidade de aprender e de realizar raciocínio, a partir dessas interações com os usuários ? pode consistir numa solução viável e efetiva na automatização do processo de construção de ontologias expressivas e de boa qualidade. Pode-se considerar que a ferramenta ANAKAN é uma solução simples e acessível para vários tipos de públicos, tanto para os que não possuem conhecimento na área de Ontologias e Web Semântica, quanto para usuários experientes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: João Antônio Chagas Nunes - Coordenador / Ryan Ribeiro de Azevedo - Integrante.
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2015 - 2016
ANAKAN: Uma Ferramenta para Construção Automática de Ontologias a partir de Textos em Linguagem Natural, Descrição: Ferramentas de Autoria baseadas em Processamento de Linguagem Natural, as quais possuem o intuito de facilitar as atividades dos usuários na construção dos seus artefatos computacionais, sejam eles blogs, sites, software, bases de dados, ontologias, entre outros, funcionam de forma simples e intuitiva. Assim, o intuito da ferramenta proposta, denominada ANAKAN, é ser uma ferramenta de autoria inteligente, com capacidades de realizar raciocínio, bem como, representar conhecimento de múltiplos domínios. ANAKAN poderá ser uma ferramenta útil no apoio das atividades de usuários experientes como Engenheiros de Ontologias e no apoio a usuários leigos interessados no desenvolvimento de bases de conhecimento modeladas como ontologias. A ferramenta ANAKAN tem como intuito a construção semi-automática de ontologias a partir de texto. Uma ferramenta de autoria inteligente, concebido para a criação semi-automática de ontologias ? que interage com usuários em linguagem natural, e, principalmente, com capacidade de aprender e de realizar raciocínio, a partir dessas interações com os usuários ? pode consistir numa solução viável e efetiva na automatização do processo de construção de ontologias expressivas e de boa qualidade. Pode-se considerar que a ferramenta ANAKAN é uma solução simples e acessível para vários tipos de públicos, tanto para os que não possuem conhecimento na área de Ontologias e Web Semântica, quanto para usuários experientes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: João Antônio Chagas Nunes - Coordenador / Ryan Ribeiro de Azevedo - Integrante.
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2015 - 2016
ANAKAN: Uma Ferramenta para Construção Automática de Ontologias a partir de Textos em Linguagem Natural, Descrição: Ferramentas de Autoria baseadas em Processamento de Linguagem Natural, as quais possuem o intuito de facilitar as atividades dos usuários na construção dos seus artefatos computacionais, sejam eles blogs, sites, software, bases de dados, ontologias, entre outros, funcionam de forma simples e intuitiva. Assim, o intuito da ferramenta proposta, denominada ANAKAN, é ser uma ferramenta de autoria inteligente, com capacidades de realizar raciocínio, bem como, representar conhecimento de múltiplos domínios. ANAKAN poderá ser uma ferramenta útil no apoio das atividades de usuários experientes como Engenheiros de Ontologias e no apoio a usuários leigos interessados no desenvolvimento de bases de conhecimento modeladas como ontologias. A ferramenta ANAKAN tem como intuito a construção semi-automática de ontologias a partir de texto. Uma ferramenta de autoria inteligente, concebido para a criação semi-automática de ontologias ? que interage com usuários em linguagem natural, e, principalmente, com capacidade de aprender e de realizar raciocínio, a partir dessas interações com os usuários ? pode consistir numa solução viável e efetiva na automatização do processo de construção de ontologias expressivas e de boa qualidade. Pode-se considerar que a ferramenta ANAKAN é uma solução simples e acessível para vários tipos de públicos, tanto para os que não possuem conhecimento na área de Ontologias e Web Semântica, quanto para usuários experientes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: João Antônio Chagas Nunes - Coordenador / Ryan Ribeiro de Azevedo - Integrante.
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2015 - 2016
ANAKAN: Uma Ferramenta para Construção Automática de Ontologias a partir de Textos em Linguagem Natural, Descrição: Ferramentas de Autoria baseadas em Processamento de Linguagem Natural, as quais possuem o intuito de facilitar as atividades dos usuários na construção dos seus artefatos computacionais, sejam eles blogs, sites, software, bases de dados, ontologias, entre outros, funcionam de forma simples e intuitiva. Assim, o intuito da ferramenta proposta, denominada ANAKAN, é ser uma ferramenta de autoria inteligente, com capacidades de realizar raciocínio, bem como, representar conhecimento de múltiplos domínios. ANAKAN poderá ser uma ferramenta útil no apoio das atividades de usuários experientes como Engenheiros de Ontologias e no apoio a usuários leigos interessados no desenvolvimento de bases de conhecimento modeladas como ontologias. A ferramenta ANAKAN tem como intuito a construção semi-automática de ontologias a partir de texto. Uma ferramenta de autoria inteligente, concebido para a criação semi-automática de ontologias ? que interage com usuários em linguagem natural, e, principalmente, com capacidade de aprender e de realizar raciocínio, a partir dessas interações com os usuários ? pode consistir numa solução viável e efetiva na automatização do processo de construção de ontologias expressivas e de boa qualidade. Pode-se considerar que a ferramenta ANAKAN é uma solução simples e acessível para vários tipos de públicos, tanto para os que não possuem conhecimento na área de Ontologias e Web Semântica, quanto para usuários experientes.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: João Antônio Chagas Nunes - Coordenador / Ryan Ribeiro de Azevedo - Integrante.
Prêmios
2017
2º Lugar Hackathon Hack a City Brazil, Edição Garanhuns 2017, Porto., ubiwhere, Open & Agilie Smart Cities e Fiware...
2017
Best Poster Award, XIII Workshop de Visão Computacional - WVC 2017.
Histórico profissional
Experiência profissional
2016 - 2017
Universidade Federal Rural de PernambucoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor de Introdução a Programação, Carga horária: 12
Outras informações:
O objetivo da monitoria foi auxiliar os alunos do primeiro período do curso de Ciência da Computação na cadeira de Introdução a Programação. Nesta cadeira os alunos aprenderam a programar na linguagem Python e desenvolveram a lógica necessária para escreverem algoritmos em linguagens de programação. Durante o período da monitoria foram realizadas várias atividades de programação na plataforma run.codes com os temas vistos em sala de aula com o professor e ao final da cadeira os alunos desenvolveram um projeto envolvendo todo conhecimento adquirido nas aulas e na monitoria.
2015 - 2015
Universidade Federal Rural de PernambucoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor de Algoritmos e Estrutura de Dados II, Carga horária: 12
Outras informações:
O objetivo da monitoria foi auxiliar os alunos do curso de Ciência da Computação na cadeira de Algoritmos e Estrutura de Dados I. Durante o período da monitoria os alunos receberam auxilio referente as dúvidas surgidas em sala de aula e foram orientados em seus respectivos projetos da disciplina.
2013 - 2013
Universidade Federal Rural de PernambucoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor de Algoritmos e Estrutura de Dados II, Carga horária: 12
Outras informações:
O objetivo da monitoria foi auxiliar os alunos do curso de Ciência da Computação na cadeira de Algoritmos e Estrutura de Dados II. Durante o período da monitoria os alunos receberam auxilio referente as dúvidas surgidas em sala de aula e foram orientados em seus respectivos projetos da disciplina.
2013 - 2013
Universidade Federal Rural de PernambucoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor de Sistemas Digitais, Carga horária: 12
Outras informações:
O objetivo da monitoria foi auxiliar os alunos do curso de Ciência da Computação na cadeira de Sistemas Digitais.
Nesta cadeira os alunos aprenderam a projetar circuitos simples usando portas lógicas através do software Multsim, aprenderam a projetar, compilar e rodar circuitos no FPGA da Altera e no final da disciplina desenvolveram uma ULA (Unidade Lógica e Aritmética).
Durante o período da monitoria os alunos foram ensinados a utilizar um FPGA através de exercícios práticos, receberam auxílio referente ao conteúdo visto em sala de aula e foram orientados durante o projeto de desenvolvimento da ULA.
Também foram elaborados pelo Monitor vários tutoriais para os alunos ensinando a utilizar os softwares necessários para projetar os circuitos.
2011 - 2013
Universidade Federal Rural de PernambucoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 15
Outras informações:
Bolsista no Departamento de Tecnologia da Informação.
2011 - 2011
Universidade Federal Rural de PernambucoVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor de Linguagem de Programação I, Carga horária: 12
Outras informações:
O objetivo da monitoria foi auxiliar os alunos do primeiro período do curso de Ciência da Computação na cadeira de Linguagem de Programação I. Nesta cadeira os alunos aprenderam a programar na linguagem C e desenvolveram a lógica necessária para escreverem algoritmos em linguagens de programação. Durante o período da monitoria foram realizadas várias atividades de programação com os temas vistos em sala de aula com o professor e ao final da cadeira os alunos desenvolveram um projeto envolvendo todo conhecimento adquirido nas aulas e na monitoria.
2014 - 2014
Willowglen Systems Inc.Vínculo: Internship, Enquadramento Funcional: Internship, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Participate as a junior member of software, IT, and/or project execution teams.
Duties:
Quality Assurance (Test Procedure Development, Software Testing)
Software tasks (Development, Documentation and Testing)
IT and Project Execution (Configuration, Problem Solving)
2016 - 2016
MBA SistemasVínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30
Outras informações:
Atuação no desenvolvimento de software para emissão de notas fiscais eletrônicas
2016 - 2018
Cidade Garapu Materiais de Construção EirelliVínculo: Prestador de Serviços, Enquadramento Funcional: Gestor TI, Carga horária: 44
Outras informações:
Atuando na inovação de Tecnologia da Informação e gestão de ERP (Winthor) em conjunto com Pedido de Vendas (Máxima).
Desenvolvendo e aplicando soluções na área de Tecnologia da Informação.
2018 - 2018
Deeper SystemsVínculo: Outros, Enquadramento Funcional: Machine Learning Engineer, Carga horária: 40
Outras informações:
Desenvolvimento de artefatos de deep learning para modelos de predição de imagens e reconhecimento de padrões. Com foco em aprendizagem supervisionado e por reforço.
2020 - 2021
Instituto SENAI de Inovação para Tecnologias da Informação e ComunicaçãoVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Pesquisador Industrial I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
2020 - 2020
Instituto SENAI de Inovação para Tecnologias da Informação e ComunicaçãoVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Inovação e Tecnologia II, Carga horária: 40
2018 - 2020
Instituto SENAI de Inovação para Tecnologias da Informação e ComunicaçãoVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de Inovação e Tecnologia I, Carga horária: 40
Outras informações:
Desenvolvimento de artefatos de deep learning/machine learning para modelos de predição de imagens e reconhecimento de padrões.
2025 - Atual
Centro de Estudos e Sistemas Avançados do RecifeVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Technical Data Scientist Manager, Carga horária: 40
2021 - 2025
Centro de Estudos e Sistemas Avançados do RecifeVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Software Senior, Carga horária: 40
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