Filipe Alves Neto Verri

Formou-se, em primeiro lugar da turma, como Bacharel em Ciências de Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), Universidade de São Paulo (USP), em 2014. Recebeu o título de doutor do programa de Ciências de Computação e Matemática Computacional do ICMC/USP com bolsa FAPESP, em 2018. Durante o doutorado, desenvolveu estágio sanduíche na School of Electrical, Computer and Energy Engineering, Arizona State University, Tempe, EUA. Sua tese recebeu Menção Honrosa no 8 Prêmio Destaque USP na grande área Ciências Exatas e da Terra. Atualmente, é Professor Adjunto da Divisão de Ciência da Computação (IEC), Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), em São José dos Campos/SP. Atua principalmente nos seguintes temas: ciência de dados, aprendizado de máquina, redes complexas e sistemas complexos.

Informações coletadas do Lattes em 30/07/2024

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional

2014 - 2018

Universidade de São Paulo
Título: Collective dynamics in complex networks for machine learning
Orientador: em Arizona State University ( Ying-Cheng Lai)
com , Ano de obtenção: 2018. Zhao Liang. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.

Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação

2010 - 2013

Universidade de São Paulo
Título: Classificação de dados baseada em entropia da rede
Orientador: Zhao Liang

Formação complementar

2015 - 2015

Extensão universitária em Scientific Writing in English. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2012 - 2012

Extensão universitária em Unity 3D. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2012 - 2012

Extensão universitária em Redes Complexas. (Carga horária: 8h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2011 - 2011

Extensão universitária em Criação de imagens e vídeos 3D com OpenCV. (Carga horária: 7h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

2011 - 2011

Extensão universitária em Programação Kernel Linux. (Carga horária: 7h). , Universidade de São Paulo, USP, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Organização de eventos

SILVEIRA, L. ; Verri, Filipe Alves Neto ; DUARTE, L. T. . 6th Brazilian Competition on Knowledge Discovery in Databases (KDD-BR). 2022. (Outro).

Verri, Filipe Alves Neto ; Lorena, Ana Carolina ; Sbruzzi, Elton Felipe ; CURTIS, VITOR VENCESLAU . Data Science Challenge @ ITA. 2021. (Outro).

ALMEIDA, T. A. ; Lorena, Ana Carolina ; VERRI, FILIPE A. N. . 5th Brazilian Competition on Knowledge Discovery in Databases (KDD-BR). 2021. (Outro).

Verri, Filipe Alves Neto ; CURTIS, VITOR VENCESLAU ; Sbruzzi, Elton Felipe ; Lorena, Ana Carolina . Data Science Challenge @ ITA. 2020. (Outro).

Lorena, Ana Carolina ; de Faria, Elaine Ribeiro ; Verri, Filipe Alves Neto ; Cerri, Ricardo . 4rd Brazilian Competition on Knowledge Discovery in Databases (KDD-BR). 2020. (Outro).

Verri, Filipe Alves Neto ; Lorena, Ana Carolina . Data Science Challenge @ EEF. 2019. (Outro).

Lorena, Ana Carolina ; Costa, Eduardo de Paula ; de Faria, Elaine Ribeiro ; Verri, Filipe Alves Neto ; Rios, Ricardo Araújo ; Cerri, Ricardo . 3rd Brazilian Competition on Knowledge Discovery in Databases (KDD-BR). 2019. (Outro).

Participação em eventos

IV Semana da Computação. Inteligência Artificial para solução de problemas. 2020. (Feira).

1o Seminário Sul-Americano de Engenharia de Avaliações.Técnicas Avançadas em Engenharia de Avaliação. 2019. (Seminário).

Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2019. (Congresso).

Fórum Mineiro de Inteligência Artificial e Indústria 4.0.Inteligência Artificial para Engenheiros. 2019. (Outra).

XXI Simpósio de Aplicações Operacionais em Áreas de Defesa. 2019. (Simpósio).

V Workshop and School on Dynamics, Transport and Control in Complex Networks.Network Unfolding Map by Vertex-Edge Dynamics Modeling. 2018. (Oficina).

1 Encontro Paulista de Pós-Graduandos em Computação (EPPC).Semi-supervised classification using mutualistic systems. 2017. (Encontro).

Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. On the data classification using complex network entropy. 2014. (Congresso).

III Workshop and School on Dynamics, Transport and Control in Complex Networks.Label distribution analysis via Bayesian dynamical process. 2014. (Oficina).

21 Simpósio Internacional de Iniciação Científica.Classificação de dados baseada em caminhada aleatória em redes. 2013. (Simpósio).

II Workshop and School on Dynamics, Transport and Control in Complex Networks. 2013. (Oficina).

International Joint Conference on Neural Networks. High-Level Data Classification Based on Network Entropy. 2013. (Congresso).

15ª Semana da Computação. 2012. (Encontro).

20 Simpósio Internacional de Iniciação Científica.Extração de Padrões em Imagens de Ultrassonografias Obstétricas utilizando Transformada de Wavelet. 2012. (Simpósio).

14ª Semana da Computação. 2011. (Encontro).

19 Simpósio Internacional de Iniciação Científica.Análise de Imagens de Ultrassonografias Obstétricas utilizando Transformada de Wavelet. 2011. (Simpósio).

XII Olimpíada Brasileira de Informática. Competidor na Modalidade Programação Nível 2. 2010. (Olimpíada).

Participação em bancas

Aluno: Gislaine Camila de Freitas

CURTIS, V. V.; LORENA, L. A. N.; LORENA, L. H. N.;VERRI, FILIPE A. N.; SANTOS, R. D. C.. ALGORITMOS DE CONSENSO PARA O PROBLEMA DE AGRUPAMENTO DE DADOS COM RESTRIÇÕES. 2023. Dissertação (Mestrado em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: André Dorigueto Canal

GOMES, J. O.; BORILLE, A. V.;VERRI, FILIPE A. N.; POLLI, M. L.. SURFACE ROUGHNESS ANALYSIS IN TURNING PROCESSES USING ANN. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Aeronâutica e Mecânica) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Jacó Dias Domingues

PESSIN, G.; FREITAS, G. M.; PEREZ-IMAZ, H. I. A.;VERRI, FILIPE A. N.; OSORIO, F. S.. Localização de robôs móveis por meio de fluxo ótico e fusão sensorial em ambientes de mineração. 2022. Dissertação (Mestrado em INSTRUMENTAÇÃO, CONTROLE E AUTOMAÇÃO DE PROCESSOS DE MINERAÇÃO) - Instituto Tecnológico Vale.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

VERRI, FILIPE A. N.; TASINAFFO, P. M.; Cunha, Adilson Marques; HIRATA, C. M.; FARIA, F. A.. MOCANN: UM PROCEDIMENTO PARA TREINAMENTO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS POR MÉTODOS DE MONTE CARLO. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Carlos Gustavo de Medeiros Ballock

Lorena, Ana Carolina; SANCHES, C. A. A.;VERRI, FILIPE A. N.; LEJBMAN, A. G.. INVESTIGAÇÃO DA DUPLA FUNÇÃO DOS RESTARTS EM SOLVERS CDCL PARA O PROBLEMA SAT. 2021. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Samuel Bruno da Silva Sousa

BERTON, L.; LOPES, A. A.; Lorena, Ana Carolina;Verri, Filipe Alves Neto. DESAMBIGUAÇÃO DE SENTIDOS DE PALAVRAS POR MEIO DO APRENDIZADO SEMISSUPERVISIONADO E WORD EMBEDDINGS. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Lucas Francisco Amaral Orosco Pellicer

PAIT, F. M.; FERNANDES NETO, F.;Verri, Filipe Alves Neto. Otimização de hiperparâmetros de modelos machine learning com barySearch. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Luckeciano Carvalho Melo

TASINAFFO, P. M.; Cunha, Adilson Marques; MAXIMO, M. R. O. A.;Verri, Filipe Alves Neto; Colombini, Esther Luna. Imitation Learning and Meta-learning for Optimizing Humanoid Robot Motions. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Gabriel Santana Brito

VERRI, FILIPE A. N.; Ribeiro, Carlos Henrique Costa Ribeiro; CASTRO, P. A. L.; DIAS-NETO, E.. Aprendizado de máquina para predição de infecção de sítio cirúrgico em pacientes de câncer de boca. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Matheus Liberato Domingues da Silva

Soma, Nei Yoshihiro; Ribeiro, Carlos Henrique Costa Ribeiro; Panetta, Jairo;Verri, Filipe Alves Neto; Fazenda, Álvaro Luiz. Modelo Paralelo para Métodos Criptográficos baseados em Redes de Comunidades Reversíveis. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Alessandra Marli Maria Morais Gouvea

KUROSHU, R. M.; ROSSET, M. C. V. N.;VERRI, FILIPE A. N.; FREITAS, V. L. S.. Detecção de Comunidades em Redes Complexas por Dinâmica de Partículas. 2022. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Hério Ênio de Sousa Paz

SOUTO, M. C. P.; QUILES, M. G.; FORSTER, C. H. Q.;VERRI, FILIPE A. N.. Active querying in constrained clustering. 2022. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Wilson Francisco Moreira de Souza Seron

MACAU, E. E. N.; ZORZAL, E. R.;VERRI, FILIPE A. N.; PRATI, R. C.. COMPLEX NETWORKS ACROSS DISCIPLINES: COMMUNITY DETECTION METHODS IN SOCIAL AND METEOROLOGICAL NETWORKS. 2022. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Aline Dahleni Kraemer

GOES, L. C. S.; Villani, Emilia;VERRI, FILIPE A. N.; KRUS, A. P.; NEGRI, V. J.. A FRAMEWORK FOR OFFINE DATA-DRIVEN AIRCRAFT FAILURE DIAGNOSIS. 2021. Tese (Doutorado em Engenharia Aeronâutica e Mecânica) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: ELISEU JÚNIO ARAÚJO

CHAVES, A. A.; ROSSET, M. C. V. N.; SALLES NETO, L. L.; COELHO, L. C.;Verri, Filipe Alves Neto. FORMULAÇÕES E HEURÍSTICAS PARA O PROBLEMA DE LOCALIZAÇÃO DE COBERTURAS COM SOBREPOSIÇÕES. 2020. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Luiz Henrique Nogueira Lorena

Ribeiro, Carlos Henrique Costa Ribeiro;Verri, Filipe Alves Neto; VIJAYKUMA, N. L.; ROSSET, M. C. V. N.. Novas Formulações e Técnicas de Pré-Processamento para o Problema de Particionamento de Grafo em Cliques. 2019. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Rodrigo Francisquini da Silva

ROSSET, M. C. V. N.; Lorena, Ana Carolina; CARVALHO, A. C. P. L. F.;Verri, Filipe Alves Neto. Análise espectral para detecção de anomalias em redes dinâmicas com atributos. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Aline Dahleni Kraemer

Verri, Filipe Alves Neto; Villani, Emilia; GOES, L. C. S.. A FRAMEWORK FOR OFFLINE DATA-DRIVEN AIRCRAFT FAILURE DIAGNOSIS. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Aeronâutica e Mecânica) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Wilson Francisco Moreira de Souza Seron

QUILES, M. G.; BASGALUPP, M. P.; MACAU, E. E. N.;Verri, Filipe Alves Neto. Redes espaciais: Métodos e Aplicações. 2019. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

Aluno: Marcelo Fernandes Domingues

Pereira Júnior, Lourenço Alves; Furukita, Robim Norihito;Verri, Filipe Alves Neto. Análise de Superfície de Ataque em Sistemas de Comunicação de SARP. 2019. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Aeronautica) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Airton Matos Andrade Fernandes Tiago

GUTERRES, M. X.; MARUJO, E. C.;VERRI, FILIPE A. N.; CASTRO, P. A. L.. CLASSIFICATION OF AIRPORT CUSTOMER COMPLAINTS IN BRAZIL USING TEXT MINING TECHNIQUES. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Bruno Sena da Silva

MARUJO, E. C.; GUTERRES, M. X.;VERRI, FILIPE A. N.; NAGANO, H.; OLIVEIRA, J. M. P.. A COMPARISON OF SEVERAL RECOMMENDER STRATEGIES FOR JOB OFFERS. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: CAMILA RYE TAKAHIRA

FORSTER, C. H. Q.; GUTERRES, M. X.; MARUJO, E. C.;VERRI, FILIPE A. N.; NAGANO, H.; OLIVEIRA, J. M. P.. DETAILED IMAGE CAPTIONING USING ENSEMBLE OF PRE-TRAINED MODELS. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Daniel Schmid Mariotto

FORSTER, C. H. Q.; GUTERRES, M. X.; MARUJO, E. C.;VERRI, FILIPE A. N.; NAGANO, H.; OLIVEIRA, J. M. P.. DEEP LEARNING APPLIED TO VIDEO COLORIZATION. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Diogo Hideki Shiraishi

MARUJO, E. C.; GUTERRES, M. X.;VERRI, FILIPE A. N.; FORSTER, C. H. Q.; NAGANO, H.; OLIVEIRA, J. M. P.. EARLY PREDICTION OF SEPSIS IN INTENSIVE CARE UNIT PATIENTS. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: FELLIPE PREMAZZI REGO

FORSTER, C. H. Q.; GUTERRES, M. X.; MARUJO, E. C.;VERRI, FILIPE A. N.; NAGANO, H.; OLIVEIRA, J. M. P.. UTILIZAÇÃO DE REDES SIAMESAS PARA BUSCA DE IMAGENS SIMILARES. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: GABRIEL FERNANDES LUZ

MARUJO, E. C.; GUTERRES, M. X.;VERRI, FILIPE A. N.; FORSTER, C. H. Q.; NAGANO, H.; OLIVEIRA, J. M. P.. ANALYSIS OF CHURN PREDICTION IN SPORTS CLUBS. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Guilherme Rinaldo

NAGANO, H.; GUTERRES, M. X.; MARUJO, E. C.;VERRI, FILIPE A. N.; FORSTER, C. H. Q.; OLIVEIRA, J. M. P.. PREDICTING VOTING OUTCOMES IN THE BRAZILIAN CONGRESS. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: João Vitor Romano Vieira

MARUJO, E. C.; GUTERRES, M. X.;VERRI, FILIPE A. N.; FORSTER, C. H. Q.; NAGANO, H.; OLIVEIRA, J. M. P.. INTERNATIONAL TRADE FLOWS: OUT-OF-SAMPLE PREDICTION. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Luan Misael Gomes de Moura

FORSTER, C. H. Q.; GUTERRES, M. X.; MARUJO, E. C.;VERRI, FILIPE A. N.; NAGANO, H.; OLIVEIRA, J. M. P.. TIME SERIES GENERATION OF MUSIC HISTORY WITH AUDIO METADATA, TOPICS MODELLING OF LYRICS VIA LATENT DIRICHLET ALLOCATION AND CLUSTERING ANALYSIS. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: LUIS FERNANDO DE OLIVEIRA UZAI

FORSTER, C. H. Q.; GUTERRES, M. X.; MARUJO, E. C.;VERRI, FILIPE A. N.; NAGANO, H.; OLIVEIRA, J. M. P.. MACHINE LEARNING APPROACH FOR AUTHORSHIP ATTRIBUTION OF LITERARY TEXTS. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Marcus Vinícius C

MARUJO, E. C.; GUTERRES, M. X.;VERRI, FILIPE A. N.; FORSTER, C. H. Q.; NAGANO, H.; OLIVEIRA, J. M. P.. MACEDO. ALGORITMOS DE IDENTIFICAÇÃO DE ESTRELAS PARA DETERMINAÇÃO DE ATITUDE E POSIÇÃO DE VEÍCULOS ESPACIAIS. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Pedro Marcelino Mendes Novaes Melo

MARUJO, E. C.; GUTERRES, M. X.;VERRI, FILIPE A. N.; CASTRO, P. A. L.. MACHINE LEARNING-BASED MODELS TO PREDICT COUNTRIES SUICIDE RATE. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Rafael Domingues Gonçalves

MARUJO, E. C.; GUTERRES, M. X.;VERRI, FILIPE A. N.; CASTRO, P. A. L.. DEEP REINFORCEMENT LEARNING USING GENETIC ALGORITHM FOR IMBALANCED CLASSIFICATION: A FRAUD DETECTION STUDY. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: THULLIO DEBORTOLI MOREIRA ZANETTI

NAGANO, H.; GUTERRES, M. X.; MARUJO, E. C.;VERRI, FILIPE A. N.; FORSTER, C. H. Q.; OLIVEIRA, J. M. P.. U-INCEPTION-NET: SEMANTIC SEGMENTATION OF AERIAL IMAGES FOR LAND USE/COVER MAPPING. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: VINÍCIUS ARAÚJO RABELLO LANDEIRA

NAGANO, H.; GUTERRES, M. X.; MARUJO, E. C.;VERRI, FILIPE A. N.; FORSTER, C. H. Q.; OLIVEIRA, J. M. P.. COMBINING AUDIO PROCESSING AND DEEP LEARNING FEATURES FOR CLASSIFICATION OF HEARTBEAT SOUNDS. 2019. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Adriano Henrique Rossette Leite

FORSTER, C. H. Q.; MARUJO, E. C.; SCARPEL, R. A.;VERRI, FILIPE A. N.; CASTRO, P. A. L.; CARRARD, E. C.; Ribeiro, Carlos Henrique Costa Ribeiro. SpECS: Speech Enhancement for Customer Service using Recurrent Neural Network. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Allan Cassio Trevelin Covacevice

NAGANO, H.; MARUJO, E. C.; SCARPEL, R. A.; BENATTI, N. C. C. M.;VERRI, FILIPE A. N.. Survey on Collaborative Filtering Algorithms for Recommender Systems. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Anderson Carlos dos Santos

Ribeiro, Carlos Henrique Costa Ribeiro; MARUJO, E. C.;VERRI, FILIPE A. N.; FORSTER, C. H. Q.; CASTRO, P. A. L.; CARRARD, E. C.. Fine-Grained Classification of Cervix Types. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Andrey Gustavo de Souza

FORSTER, C. H. Q.; MARUJO, E. C.;VERRI, FILIPE A. N.; CASTRO, P. A. L.; CARRARD, E. C.; Ribeiro, Carlos Henrique Costa Ribeiro. Aplicação de Redes Siamesas na Autenticação de Condutores. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Ariel Cezar Andrade

MARUJO, E. C.; SCARPEL, R. A.; BENATTI, N. C. C. M.; NAGANO, H.;VERRI, FILIPE A. N.; FORSTER, C. H. Q.; CASTRO, P. A. L.; CARRARD, E. C.. Comparação entre dois Métodos de Seleção de Carteira de Investimentos. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: [Nome removido após solicitação do usuário]

NAGANO, H.; MARUJO, E. C.; SCARPEL, R. A.; BENATTI, N. C. C. M.;VERRI, FILIPE A. N.. Análise de headlines de notícias para previsão de movimentos de ativos financeiros. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Bruno Pauletti Roquette

MARUJO, E. C.; SCARPEL, R. A.; BENATTI, N. C. C. M.; NAGANO, H.;VERRI, FILIPE A. N.; FORSTER, C. H. Q.; CASTRO, P. A. L.; CARRARD, E. C.. Previsão de Internação Hospitalar Baseado em Técnicas de Inteligência Artificial Utilizando Processamento de Linguagem Natural com Redes Neurais Profundas. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Bruno Pinheiro de Andrade

NAGANO, H.; MARUJO, E. C.; SCARPEL, R. A.; BENATTI, N. C. C. M.;VERRI, FILIPE A. N.; MOREIRA, F. R. S.. DashML: Uma abordagem de monitoramento de modelos de ciência de dados. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Claudio Marcio Cardoso Aires

MARUJO, E. C.; SCARPEL, R. A.; BENATTI, N. C. C. M.; NAGANO, H.;VERRI, FILIPE A. N.; FORSTER, C. H. Q.; CASTRO, P. A. L.; CARRARD, E. C.. Tickets Demanda Forecasting for Football Stadium. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Daniel Collucci

FORSTER, C. H. Q.; MARUJO, E. C.;VERRI, FILIPE A. N.; CASTRO, P. A. L.; CARRARD, E. C.; Ribeiro, Carlos Henrique Costa Ribeiro. Suggestion mining for generating new services and product ideas from YELP reviews. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Emilia Alves de Souza

NAGANO, H.; MARUJO, E. C.; SCARPEL, R. A.; BENATTI, N. C. C. M.;VERRI, FILIPE A. N.; MOREIRA, F. R. S.. Identificação de tópicos de pesquisas por resumos científicos em redes sociais acadêmicas. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Fábio Quimio Pereira Fujii

MARUJO, E. C.; SCARPEL, R. A.; BENATTI, N. C. C. M.; NAGANO, H.;VERRI, FILIPE A. N.; CASTRO, P. A. L.; CARRARD, E. C.. Predição de demanda em eventos esportivos utilizando variáveis de contexto e comportamentais. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Felipe Coelho Silva

MARUJO, E. C.; SCARPEL, R. A.; BENATTI, N. C. C. M.; NAGANO, H.;VERRI, FILIPE A. N.; FORSTER, C. H. Q.; CASTRO, P. A. L.; CARRARD, E. C.. ManGAN: Assisting Colorization of Manga Characters Concept Art using Conditional GAN. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Glauco Gomes de Azevedo

FORSTER, C. H. Q.;VERRI, FILIPE A. N.; CASTRO, P. A. L.; CARRARD, E. C.; Ribeiro, Carlos Henrique Costa Ribeiro. Estimation of Feature Vectors from Text Documents with Missing Data. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Hector Ricardo Iankovski

MARUJO, E. C.; SCARPEL, R. A.; BENATTI, N. C. C. M.; NAGANO, H.;VERRI, FILIPE A. N.; FORSTER, C. H. Q.; CASTRO, P. A. L.; CARRARD, E. C.. Análise do perfil e segmentação de mercado do público em estádios de futebol. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Heitor Rodrigues Guimarães

NAGANO, H.; MARUJO, E. C.; SCARPEL, R. A.; BENATTI, N. C. C. M.;VERRI, FILIPE A. N.; MOREIRA, F. R. S.. Monaural Speech Enhancement by Deep Wave-U-Net. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: João de Santana Brito Júnior

CASTRO, P. A. L.; MARUJO, E. C.;VERRI, FILIPE A. N.; FORSTER, C. H. Q.; CARRARD, E. C.. Can Machine Learning Algorithms Produce Good Results in Stock Market Forecasting?. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Juliana Mayumi Suzuki

MARUJO, E. C.; BENATTI, N. C. C. M.; NAGANO, H.;VERRI, FILIPE A. N.; FORSTER, C. H. Q.; CASTRO, P. A. L.; CARRARD, E. C.. Aplicação de NLP para previsão de escalada de atendimento em casos de Bronquiolite Aguda. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Karina Zaccari

MARUJO, E. C.; BENATTI, N. C. C. M.; NAGANO, H.;VERRI, FILIPE A. N.; FORSTER, C. H. Q.; CASTRO, P. A. L.; CARRARD, E. C.. Aprendizado de máquina em medicina diagnóstica: uma abordagem quantitativa para mensurar a necessidade de coleta do líquido cefalorraquidiano em pacientes pediátricos. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Kleber Aderaldo Benatti

BUENO, L. F. C. R.; MARUJO, E. C.; SCARPEL, R. A.;VERRI, FILIPE A. N.; MOREIRA, F. R. S.. O método de Levenberg-Marquardt estocástico aplicado à redes neurais artificiais. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Leandro Barros Gimenez

MOREIRA, G. S. P.; MARUJO, E. C.; SCARPEL, R. A.; BENATTI, N. C. C. M.; NAGANO, H.;VERRI, FILIPE A. N.; FORSTER, C. H. Q.; CASTRO, P. A. L.; CARRARD, E. C.. Top-N Recomendações utilizando Gradient Boosting Decision Trees. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Lênon Guimarães Silva Alípio

FORSTER, C. H. Q.; MARUJO, E. C.;VERRI, FILIPE A. N.; CASTRO, P. A. L.; CARRARD, E. C.; Ribeiro, Carlos Henrique Costa Ribeiro. Analyzing Electoral Donations Through Congress Ideological Segmentation. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Leonardo Bernardi de Avila

Lorena, Ana Carolina; MARUJO, E. C.; SCARPEL, R. A.; BENATTI, N. C. C. M.;VERRI, FILIPE A. N.; MOREIRA, F. R. S.. Avaliação do uso de ferramentas de AutoML na busca de modelos para tarefas de classificação supervisionada. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Leonardo Cordeiro de Farias Viggiano

Lorena, Ana Carolina; MARUJO, E. C.; SCARPEL, R. A.; BENATTI, N. C. C. M.;VERRI, FILIPE A. N.; MOREIRA, F. R. S.. Análise das taxas de abandono durante o Ensino Médio nas escolas brasileiras. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Luiz Felipe Santana dos Santos

BUENO, L. F. C. R.; MARUJO, E. C.; SCARPEL, R. A.; BENATTI, N. C. C. M.;VERRI, FILIPE A. N.; MOREIRA, F. R. S.. Stochastic Variance Reduction with Adaptive Optimization Methods. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Luiz Paulo da Cruz Scarp

MARUJO, E. C.; BENATTI, N. C. C. M.; NAGANO, H.;VERRI, FILIPE A. N.; FORSTER, C. H. Q.; CASTRO, P. A. L.; CARRARD, E. C.. Soccer matches' attendance prediction with a simultaneous equations model. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Maila Zorzan dos Santos

FORSTER, C. H. Q.; MARUJO, E. C.;VERRI, FILIPE A. N.; Ribeiro, Carlos Henrique Costa Ribeiro. Reconhecimento de Expressões Faciais: Análise de Aplicação de Pré-Processamentos e Redes Neurais Convolucionais. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Pedro Lee Moraes

NAGANO, H.; MARUJO, E. C.; SCARPEL, R. A.; BENATTI, N. C. C. M.;VERRI, FILIPE A. N.; MOREIRA, F. R. S.. Predição de duração de andamentos jurídicos usando Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Roberto Haruo Lopes Fuzimoto

NAGANO, H.; MARUJO, E. C.; SCARPEL, R. A.; BENATTI, N. C. C. M.;VERRI, FILIPE A. N.; MOREIRA, F. R. S.. Ciência de Dados aplicado ao Direito. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Rômulo Madureira Rodrigues

Lorena, Ana Carolina; MARUJO, E. C.; SCARPEL, R. A.; BENATTI, N. C. C. M.;VERRI, FILIPE A. N.. Avaliação do Uso de Medidas de Complexidade de Problemas de Regressão para uma Tarefa de Meta-aprendizado. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Rychard Nunes Guedes

FORSTER, C. H. Q.; MARUJO, E. C.;VERRI, FILIPE A. N.; CASTRO, P. A. L.; CARRARD, E. C.; Ribeiro, Carlos Henrique Costa Ribeiro. Extração de Informação em Linguagem Natural: um caso prático no Tribunal de Contas do Estado da Paraíba. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Sóstenes Gutembergue Mamédio Oliveira

Lorena, Ana Carolina; MARUJO, E. C.; SCARPEL, R. A.; BENATTI, N. C. C. M.;VERRI, FILIPE A. N.; MOREIRA, F. R. S.. Prediction of Student Performance in National Exams Based on Social-economic Data: an approach to avoid social bias in data analysis. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Stéfano de Avila Souza Spindola

NAGANO, H.; MARUJO, E. C.; SCARPEL, R. A.; BENATTI, N. C. C. M.;VERRI, FILIPE A. N.; MOREIRA, F. R. S.. Usando aprendizado de máquina para predizer sinal do movimento de ativos com auxílio de notícias. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Thiago César Lousada Marsola

Lorena, Ana Carolina; MARUJO, E. C.; SCARPEL, R. A.; BENATTI, N. C. C. M.;VERRI, FILIPE A. N.; MOREIRA, F. R. S.. Meteor Detection Using Deep Convolutional Neural Networks. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Tomás Osório de Moraes Géo de Siqueira

FORSTER, C. H. Q.; MARUJO, E. C.;VERRI, FILIPE A. N.; CASTRO, P. A. L.; CARRARD, E. C.; Ribeiro, Carlos Henrique Costa Ribeiro. Sentiment Analysis over YELP Data set Using NRC Emotion Lexicon. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Guilherme Mattos Ribeiro Perdigão

CURTIS, VITOR VENCESLAU;Verri, Filipe Alves Neto. Previsão de investimento em startups. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: João Paulo B

Verri, Filipe Alves Neto. Juliatti.Análises de Séries Temporais por meio de Redes Complexas. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Aeronáutica) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Marco Aurélio Prado dos Santos Vidoca

Costa, Inaldo Capistrano;Verri, Filipe Alves Neto; Sbruzzi, Elton Felipe. Comparativo de Implementação de Microserviços utilizando Contratos e Micropagamentos em Criptomoedas. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Luckeciano Carvalho Melo

Cunha, Adilson Marques; MAXIMO, M. R. O. A.;Verri, Filipe Alves Neto; Marques, Johnny Cardoso. A Deep Reinforcement Learning Method for Humanoid Kick Motion. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Marcos Oliveira

Bezerra, Juliana de Melo;Verri, Filipe Alves Neto; Fook, Karla Donato. Supporting the Development of Unmanned Vehicles: Mavlink Protocol and its Security Aspects. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Aluno: Fábio Pavan Rolli

PIMENTEL, M. G. C.;NETO, FILIPE ALVES. Mapeamento de dados para Monitoramento Ambiental. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

Aluno: Marcelo Koti Kamada

Campello, Ricardo J.G.B.;Verri, Filipe Alves Neto. Desenvolvimento de uma Metalinguagem e um compilador para o processador didático do ICMC. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

SILVEIRA, F. F.; CHAVES, A. A.; SANCHES, C. A. A.; GUERRA, E. M.; BASGALUPP, M. P.;Verri, Filipe Alves Neto. Concurso de Professor Adjunto A, Nível I, da Área: Ciência da Computação, Subárea: Teoria da Computação. 2019. Universidade Federal de São Paulo.

Sbruzzi, Elton Felipe;Verri, Filipe Alves Neto; Pereira Júnior, Lourenço Alves. Melhor Trabalho de Graduação de Engenharia de Computação. 2018. Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Orientou

Paulo Victor Freitas Lopes

A definir; ; Início: 2021; Tese (Doutorado em Pesquisa Operacional e Transporte Aereo) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Roberto Douglas Guimarães de Aquino

A definir; ; Início: 2021; Tese (Doutorado em Pesquisa Operacional e Transporte Aereo) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Coorientador);

Leandro Guilherme Crenite Simões

A definir; ; Início: 2020; Tese (Doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica; (Coorientador);

Leonardo Silveira

SOURCE CODE VULNERABILITY DETECTION AND INTERPRETABILITY WITH LANGUAGE MODELS; 2021; Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica,; Orientador: Filipe Alves Neto Verri;

ALEX FERNANDES DE SOUZA

Protocolo de coleta de dados para análises por AM; 2020; Dissertação (Mestrado em Pesquisa Operacional) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Orientador: Filipe Alves Neto Verri;

Filipe Rodrigues de Souza Moreira

Aplicação de Redes Complexas para análise de Séries Temporais Financeiras; 2019; Tese (Doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica,; Coorientador: Filipe Alves Neto Verri;

Bruno Squizato Faiçal

2023; Instituto Tecnológico de Aeronáutica, Fundação Casimiro Montenegro Filho; Filipe Alves Neto Verri;

Lorenzo Cano Cesconetto

Interpreting melanoma detection by Deep Neural Networks; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica; Orientador: Filipe Alves Neto Verri;

Pedro Gabriel Lourenço

Sentiment annotation of Portuguese tweets using graph-based semi-supervised learning; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica; Orientador: Filipe Alves Neto Verri;

Max Pinheiro Júnior

Molecular feature determinants of flavor perceptions unveiled by machine learning models; 2019; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica; Orientador: Filipe Alves Neto Verri;

Lucas Francisco Amaral Orosco Pellicer

Implementation using MapReduce of the dynamical system Labeled Component Unfolding with Graphs; 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica; Orientador: Filipe Alves Neto Verri;

João Victor Machado

Implementation using MapReduce of the dynamical system Labeled Component Unfolding with Matrices; 2018; Monografia; (Aperfeiçoamento/Especialização em Programa de Excelência em Data Science) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica; Orientador: Filipe Alves Neto Verri;

Thiago Lopes de Araújo

Human movement monitoring system by images; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica; Orientador: Filipe Alves Neto Verri;

Fernando Gusmão Zanchitta

Object detection in UAV images for Search and Rescue operations; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica; Orientador: Filipe Alves Neto Verri;

João Custódio de Faria Filho

ANALYSIS OF CNNS APPLICATION TO IDENTIFY POSSIBLE VICTIMS IN THE CONTEXT OF SAR MISSIONS; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica; Orientador: Filipe Alves Neto Verri;

Heládio Sampaio Lopes

Natural Language Processing for Trend Forecasting; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia da Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica; Orientador: Filipe Alves Neto Verri;

Lucas Dirk Gomes Ferreira

Desenvolvimento de biblioteca Python para análise semântica de agrupamentos; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Estatística) - Escola Nacional De Ciências Estatísticas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Filipe Alves Neto Verri;

Pedro Luís Mendonça Silva

Teamwork: a simulation-based performance analysis; 2022; Iniciação Científica - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Filipe Alves Neto Verri;

Valerio Augusto Neri da Rocha Barros

Identificador de gargalos em processos industriais; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia Civil) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Filipe Alves Neto Verri;

Yuri Gama de Araújo

FERRAMENTA PARA AVALIAÇÃO DE EFICÁCIA DE PILOTOS A PARTIR DE RESULTADOS DE SIMULADOR DE VOO; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Filipe Alves Neto Verri;

Artur Assis Alves

AVALIAÇÃO DE EFICÁCIA DE PILOTOS A PARTIR DE RESULTADOS DE SIMULADOR DE VOO; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Filipe Alves Neto Verri;

Thomas Alberto de Castro Neto

Aprendizado de máquina aplicado em detecção de intrusos em redes de computadores; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia da Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Filipe Alves Neto Verri;

Produções bibliográficas

  • FAIÇAL, BRUNO S. ; MARCONDES, CESAR A. C. ; VERRI, FILIPE A. N. . SiaN-VO: Siamese Network for Visual Odometry. SENSORS , v. 24, p. 973, 2024.

  • FAIÇAL, BRUNO S. ; MARCONDES, CESAR A. C. ; LOUBACH, DENIS S. ; SBRUZZI, ELTON F. ; VERRI, FILIPE A. N. ; MARQUES, JOHNNY C. ; PEREIRA, LOURENÇO A. ; MAXIMO, MARCOS R. O. A. ; CURTIS, VITOR V. . A Cyber-Physical System's Roadmap to Last-Mile Delivery Drones. IEEE AEROSPACE AND ELECTRONIC SYSTEMS MAGAZINE , v. 38, p. 6-16, 2023.

  • MOREIRA, FILIPE RODRIGUES DE SOUZA ; Verri, Filipe Alves Neto ; YONEYAMA, TAKASHI . Maximum Visibility: A Novel Approach for Time Series Forecasting Based on Complex Network Theory. IEEE Access , v. 10, p. 8960-8973, 2022.

  • KAMOI, R. N. ; Pereira Júnior, Lourenço Alves ; Verri, Filipe Alves Neto ; MARCONDES, C. A. C. ; FERREIRA, C. H. G. ; MENEGUETTE, R. I. ; Cunha, Adilson Marques . Platoon grouping network offloading mechanism for VANETs. IEEE Access , v. 1, p. 1-1, 2021.

  • Verri, Filipe Alves Neto ; GUELERI, ROBERTO ALVES ; ZHENG, QIUSHENG ; ZHANG, JUNBAO ; ZHAO, LIANG . Network community detection via iterative edge removal in a flocking-like system. European Physical Journal-Special Topics , v. 1, p. 1, 2021.

  • YAGO, GOMES ; VERRI, FILIPE ; RIBEIRO, DIMAS . Use of machine learning techniques for predicting the bearing capacity of piles. SOILS & ROCKS , v. 44, p. 1-14, 2021.

  • ABUABARA, L. ; Verri, Filipe Alves Neto . A estratégia intraday vale a pena? Um estudo de caso usando aprendizado de máquina. FACEF PESQUISA , v. 24, p. 282-295, 2021.

  • DE CARVALHO BERTOLI, GUSTAVO ; PEREIRA JUNIOR, LOURENCO ALVES ; SAOTOME, OSAMU ; DOS SANTOS, ALDRI L. ; Verri, Filipe Alves Neto ; MARCONDES, CESAR AUGUSTO CAVALHEIRO ; BARBIERI, SIDNEI ; RODRIGUES, MOISES S. ; PARENTE DE OLIVEIRA, JOSE M. . An End-to-End Framework for Machine Learning-Based Network Intrusion Detection System. IEEE Access , v. 9, p. 106790-106805, 2021.

  • VERRI, FILIPE A. N. ; MARCONDES, CESAR A. C. ; LOUBACH, DENIS S. ; SBRUZZI, ELTON F. ; MARQUES, JOHNNY C. ; P., LOURENCRO A. ; MAXIMO, MARCOS R. O. A. ; CURTIS, VITOR V. . An Analysis on Tradable Permit Models for Last-Mile Delivery Drones. IEEE Access , v. 8, p. 1-1, 2020.

  • Verri, Filipe Alves Neto ; Urio, P. R. ; Zhao, L. . Advantages of Edge-Centric Collective Dynamics in Machine Learning Tasks. JOURNAL OF APPLIED NONLINEAR DYNAMICS , v. 7, p. 269-285, 2018.

  • Neto, F. A. ; Zhao, L. . Classificação de Alto Nível Baseada em Entropia da Rede. REVISTA ELETRÔNICA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA , v. 16, p. 1, 2018.

  • Verri, Filipe Alves Neto ; Urio, P. R. ; Zhao, L. . Network Unfolding Map by Vertex-Edge Dynamics Modeling. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems , v. 1, p. 1-14, 2016.

  • URIO, PAULO ROBERTO ; Verri, Filipe Alves Neto ; ZHAO, LIANG . Semi-Supervised Classification by Particle Competition in Complex Network?s Edges. INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE , v. 30, p. 1660006, 2016.

  • de Aquino, Roberto Douglas Guimarães ; CURTIS, VITOR VENCESLAU ; Verri, Filipe Alves Neto . A Clustering Validation Index Based onSemantic Description. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Nature Switzerland, 2023, v. , p. 315-328.

  • CHAHUD, L. G. ; FAVORETTI, J. P. ; ROCHA, R. ; SANGY JR., N. ; Verri, Filipe Alves Neto ; DRAGO, I. ; Pereira Júnior, Lourenço Alves . SAUCY SPICE: uma nova abordagem eficiente para a detecção de malwares baseada em assinatura. In: XXIII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2023, Juiz de Fora, MG. Anais do XXIII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2023.

  • AQUINO, R. D. G. ; CURTIS, V. V. ; Verri, Filipe Alves Neto . Expressive and semantic description of human capital diversity: a machine learning approach. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2023, São José dos Campos. Anais do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2023.

  • AQUINO, ROBERTO DOUGLAS GUIMARAES DE ; BARRETO, JONIEL BASTOS ; RODRIGUES, ALINE DO NASCIMENTO ; Verri, Filipe Alves Neto ; FORSTER, CARLOS HENRIQUE QUARTUCCI . CNN classification subject to practical aspects of Search and Rescue UAV missions. In: 2023 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LACCI), 2023, Recife-Pe. 2023 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI), 2023. p. 1.

  • LOPES, P. V. ; CRESPO, B. P. ; SILVA, B. A. L. T. ; VERRI, FILIPE A. N. . Predictive Monitoring of Intelligent Welding System: machine learning applied to Industry 4.0. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2022, Juiz de Fora, MG. Anais do LIV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2022. v. 54. p. 147688.

  • SOUZA, A. F. ; VERRI, FILIPE A. N. . Data collection protocol for covid-19 severity prediction using machine learning. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2022, Juiz de Fora, MG. Anais do LIV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2022. v. 54. p. 152635.

  • DE FREITAS, GUILHERME CORREA ; MAXIMO, MARCOS R. O. A. ; VERRI, FILIPE A. N. . Semi-Supervised Learning for Intelligent Surveillance. In: 2022 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2022 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), and 2022 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2022, São Bernardo do Campo. 2022 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2022 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), and 2022 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2022. p. 1.

  • SILVEIRA, LEONARDO ; RODRIGUES, MATEUS ; FAICAL, BRUNO S. ; DA SILVA, ALEXANDRE S. QUIRINO ; MARCONDES, CESAR ; MAXIMO, MARCOS R. O. A. ; VERRI, FILIPE A. N. . Navigation Aids Based on Optical Flow and Convolutional Neural Network. In: 2022 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2022 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), and 2022 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2022, São Bernardo do Campo. 2022 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2022 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), and 2022 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2022. p. 318.

  • BERNARDO, GUILHERME T. T. ; VOGAS, LUAN M. B. ; RODRIGUES, SARGON D. S. ; LOPES, THIAGO G. G. ; MARCONDES, CESAR A. C. ; LOUBACH, DENIS S. ; SBRUZZI, ELTON F. ; VERRI, FILIPE A. N. ; MARQUES, JOHNNY C. ; PEREIRA, LOURENCO A. ; MAXIMO, MARCOS R. O. A. ; CURTIS, VITOR V. . A-Star Based Algorithm Applied to Target Search and Rescue by a UAV Swarm. In: 2022 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2022 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), and 2022 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2022, São Bernardo do Campo. 2022 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2022 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), and 2022 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2022. p. 49.

  • LOPES, F. L. ; INOCENCIO JUNIOR, R. L. ; FARIA, V. C. N. ; Verri, Filipe Alves Neto ; Lorena, Ana Carolina . A Network Modeling and Analysis of COVID-19 Hospital Patient Data. In: International Joint conference on Industrial Engineering and Operations Management, 2022, Mexico City. Proceedings in Mathematics & Statistics. Cham: Springer, 2022. v. 400.

  • PIMENTEL, L. F. ; GIACOMOSSI JR., L. ; MATOS, J. C. ; CURTIS, VITOR VENCESLAU ; VERRI, FILIPE A. N. . Detecção de Drones Intrusos. In: XXIII Simpósio de Aplicações Operacionais em Áreas de Defesa (SIGE), 2021, São José dos Campos. Anais do Simpósio de Aplicações Operacionais em Áreas de Defesa, 2021.

  • BERTOLI, G. C. ; Pereira Júnior, Lourenço Alves ; Verri, Filipe Alves Neto ; DOS SANTOS, ALDRI L. ; SAOTOME, OSAMU . Bridging the gap to real-world for network intrusion detection systems with data-centric approach. In: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021), 2021, San Diego, CA. Proceeding of the Data-centric AI workshop, 2021.

  • GIACOMOSSI, LUIZ ; SOUZA, FLAVIO ; CORTES, RAPHAEL GOMES ; MIRKO MONTECINOS CORTEZ, HUASCAR ; FERREIRA, CAUE ; MARCONDES, CESAR A. C. ; LOUBACH, DENIS S. ; SBRUZZI, ELTON F. ; VERRI, FILIPE A. N. ; MARQUES, JOHNNY C. ; PEREIRA, LOURENCO A. ; MAXIMO, MARCOS R. O. A. ; CURTIS, VITOR V. . Autonomous and Collective Intelligence for UAV Swarm in Target Search Scenario. In: 2021 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2021 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), and 2021 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2021, Natal. 2021 Latin American Robotics Symposium (LARS), 2021 Brazilian Symposium on Robotics (SBR), and 2021 Workshop on Robotics in Education (WRE), 2021. p. 72.

  • SIMOES, L. G. C. ; Verri, Filipe Alves Neto ; YONEYAMA, T. . Spending Segmentation and Outlier Detection in Brazilian Elections. In: VIII Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe), 2020, Online. Anais do VIII Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2020.

  • Gengo, Pedro ; Verri, Filipe Alves Neto . Semi-supervised Sentiment Analysis of Portuguese Tweets with Random Walk in Feature Sample Networks. In: 9th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2020, Rio Grande. Proceedings of Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2020. p. 595-605.

  • BERTOLI, G. C. ; Pereira Júnior, Lourenço Alves ; SANTOS, A. ; Verri, Filipe Alves Neto ; MARCONDES, C. A. C. ; SAOTOME, O. . Abordagem fim-a-fim para uso de aprendizado de máquina em IDS - Caso de detecção stateless para TCP Scan. In: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2020, Online. Anais do XX SBSeg, 2020.

  • GAO, XUBO ; ZHENG, QIUSHENG ; VERRI, FILIPE A. N. ; RODRIGUES, RAFAEL D. ; ZHAO, LIANG . Particle Competition for Multilayer Network Community Detection. In: the 2019 11th International Conference, 2019, Zhuhai. Proceedings of the 2019 11th International Conference on Machine Learning and Computing - ICMLC '19, 2019. p. 75.

  • PELLICER, LUCAS FRANCISCO AMARAL OROSCO ; Verri, Filipe Alves Neto ; CURTIS, VITOR VENCESLAU . Enhancement on the Labeled Component Unfolding System for Parallel Implementations. In: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019, Salvador. 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019. p. 794.

  • Neto Verri, Filipe Alves ; TINOS, RENATO ; ZHAO, LIANG . Feature Learning in Feature-Sample Networks Using Multi-Objective Optimization. In: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018, Rio de Janeiro. 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018. p. 1.

  • Verri, Filipe Alves Neto ; ZHAO, LIANG . Random Walk in Feature-Sample Networks for Semi-supervised Classification. In: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016, Recife. 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). v. 1. p. 235-240.

  • URIO, PAULO ROBERTO ; Verri, Filipe Alves Neto ; LIANG ZHAO . Semi-supervised learning by edge domination in complex networks. In: The 2015 11th International Conference on Natural Computation, 2015, Zhangjiajie. 2015 11th International Conference on Natural Computation (ICNC). v. 1. p. 514-521.

  • NETO, FILIPE ALVES ; ZHAO, LIANG . On the data classification using complex network entropy. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2014, São Carlos. BDBComp Proceedings, 2014. v. 1. p. 53-58.

  • FURQUIM, GUSTAVO ; NETO, FILIPE ; PESSIN, GUSTAVO ; UEYAMA, JO ; ALBUQUERQUE, JOAO P. DE ; CLARA, MARIA ; MENDIONDO, EDUARDO M. ; SOUZA, VLADIMIR C.B. DE ; SOUZA, PAULO DE ; DIMITROVA, DESISLAVA ; BRAUN, TORSTEN . Combining Wireless Sensor Networks and Machine Learning for Flash Flood Nowcasting. In: 2014 28th International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops (WAINA), 2014, BC. 2014 28th International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops, 2014. p. 67.

  • NETO, FILIPE ALVES ; ZHAO, LIANG . High level data classification based on network entropy. In: 2013 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2013 Dallas), 2013, Dallas. The 2013 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). v. 1. p. 1-2409.

  • Neto, F. A. ; Zhao, L. . Classificação de alto nível baseada em entropia da rede. In: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2013, Maceió. Anais do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2013. p. 171-180.

  • ALVES NETO, F. ; Zhao, L. . Extração de Padrões de Imagens de Ultrassonografias Obstétricas utilizando Wavelets. In: SIBGRAPI 2012 - Workshop of Undergraduate Works, 2012, Ouro Preto, Brazil. Workshop of Undergraduate Works (WUW) in SIBGRAPI 2012 (XXV Conference on Graphics, Patterns and Images), 2012. v. 1. p. 77-80.

  • URIO, PAULO ROBERTO ; Verri, Filipe Alves Neto ; ZHAO, LIANG . Features of edge-centric collective dynamics in machine learning tasks. In: 6th International Conference on Nonlinear Science and Complexity, 2015, SÃo Josà dos Campos - SP, 2016. v. 1.

  • LOPES, P. V. ; SILVEIRA, L. ; AQUINO, R. D. G. ; Ribeiro, Carlos Henrique Costa Ribeiro ; SKOOGH, A. ; Verri, Filipe Alves Neto . Synthetic Data Generation For digital twins: Enabling Production Systems Analysis in the Absence of Data. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING , 2024.

  • SILVA, P. P. A. P. E. ; Verri, Filipe Alves Neto ; LOPES, P. V. . Artificial Data Generation of Complex Manufacturing Systems in Industry 4.0: Fulfilling Data Scarcity With a Generalizable Notation. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • MENEGATI NETO, A. ; LOPES, P. V. ; Verri, Filipe Alves Neto ; SILVA, P. P. A. P. E. . Utilizing Process Mining and What If Scenarios to Enhance and Optimize Production in a Drone Factory. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • PIRES, L. C. ; LOPES, P. V. ; Verri, Filipe Alves Neto . Desenvolvimento e análise de um modelo de simulação de uma fábrica de drones. 2023. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • Verri, Filipe Alves Neto . COLLECTIVE DYNAMICS IN COMPLEX NETWORKS FOR MACHINE LEARNING. 2019. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

ALVES NETO, F. . Cool: common standalone C++11 utilities.. 2017.

Verri, Filipe Alves Neto ; Urio, P. R. . Jules: statistical computing library that aims to provide R-like experience in modern C++. 2016.

Verri, Filipe Alves Neto ; Urio, P. R. . DNAYA: a generic dynamical network analysis tool written in Python 2.. 2015.

Verri, Filipe Alves Neto ; Tinós, Renato . Metaprogramação em C++17 para computação estatística. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

Projetos de pesquisa

  • 2022 - Atual

    Sistema de Detecção Precoce de Fogo com Drones utilizando IA, Descrição: O objetivo da proposta é o desenvolvimento de um sistema computacional baseado em aprendizado de máquina para o cálculo de risco de queimadas, incluindo sistema de captura, gerenciamento, anotação e fusão de dados de sensores diversos embarcados em drones. O sistema propiciará tanto a estimativa do de riscos de queimada bem como gerenciamento de planejamento de missões de coleta de dados através de drones em regiões de interesse.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (2) . , Integrantes: Filipe Alves Neto Verri - Coordenador / Johnny Cardoso Marques - Integrante / Ana Carolina Lorena - Integrante / Cesar A. C. Marcondes - Integrante / Denis S. Loubach - Integrante / CURTIS, VITOR V. - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Outra.

  • 2021 - Atual

    Multi-Sensor Image-Based Navigation, Descrição: Aerial navigation in GNSS contested environments is a challenge for both manned and unmanned aircraft. This research project aims to study and develop technologies and algorithms to address the problem of aerial navigation without relying on GNSS, focusing on a specific image-based navigation with multi-sensor fusion in order to get a precise localization of the aircraft. The proposal application to be used in this research project is related to an aerial transport of goods in a remote area (challenging environment and low risk area), using real time image processing and another embedded sensor processing to improve the aircraft localization, without using GNSS data. This application has a dual use (both military and civil). This is a Brazil-Sweden collaboration research project that will be carried out by applied master?s and doctoral researchers at the education and technology institutes of Brazil (IEAv and ITA) and Sweden (LiU), using real data collected in flight tests, and including the participation of engineers from the aeronautical industry from both Brazil (Embraer) and Sweden (Saab). This is a 3-year project with initial TRL 3 and final TRL 5.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Filipe Alves Neto Verri - Coordenador / Bruno Squizato Faiçal - Integrante / Alexandre Soares Quirino da Silva - Integrante., Financiador(es): EMBRAER - Cooperação.

  • 2020 - Atual

    Ciência de Dados no Enfrentamento de Surtos, Epidemias e Pandemias em Hospitais, Descrição: O Brasil tem enfrentado a proliferação de diversas doenças contagiosas nos últimos anos, sendo o caso mais recente o da pandemia COVID-19. Contudo, surtos de dengue são recorrentes em diversas regiões do país e mesmo doenças endêmicas como a febre amarela têm se proliferado em localidades diferentes das usuais. Hospitais de referência em grandes cidades enfrentam muitas dificuldades de gestão de seus recursos e profissionais nesses períodos. E, embora grandes volumes de dados sejam coletados nesses hospitais, sua organização e curagem ainda é precária e dificulta realizar análises que deem suporte a uma tomada de decisão confiável. Neste projeto propõe-se a formação de estudantes em nível de pós-graduação em trabalhos que envolvem diversas etapas da Ciência de Dados com o objetivo de obter modelos preditivos confiáveis para o enfrentamento de surtos, endemias, epidemias e pandemias. Para tal, pretende-se abordar desde a definição de um protocolo adequado de coleta e organização dos dados hospitalares para fins de análise preditiva à realização de análises dos dados para otimizar a gestão de recursos hospitalares. A equipe executora é composta de profissionais das áreas de Inteligência Artificial e Otimização e conta com a colaboração do Hospital São Paulo e do Hospital Municipal Dr. José de Carvalho Florence (São José dos Campos) na obtenção dos dados e validação dos modelos desenvolvidos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Filipe Alves Neto Verri - Integrante / Elton Felipe Sbruzzi - Integrante / Carlos Henrique Costa Ribeiro - Integrante / Mariá Cristina V. Nascimento Rosset - Integrante / Ana Carolina Lorena - Coordenador / ANTÔNIO AUGUSTO CHAVES - Integrante / CURTIS, VITOR VENCESLAU - Integrante / Luiz Leduíno de Salles Neto - Integrante / Horácio Hideki Yanasse - Integrante.

  • 2018 - 2020

    Gestão integrada da saúde veicular (IVHM) e análise de fatores humanos (HFA) em aeronáutica a partir de massa de dados (BIG DATA), Descrição: This project adapts and develops solutions for Integrated Health Vehicle Health Management and for Human Factor Analysis relevant to a digitalized future of Aeronautics. To handle the increased complexity of aircraft systems, it seeks to develop systematic and integrated approaches for fault diagnosis design and analysis while untapping opportunities to make use of service data to expand service capabilities. Moreover, with increased autonomy of aircraft, it also looks into the interaction between pilot and aircraft, sensor technologies for operator assessment, training and certification. Projeto em colaboração internacional Brasil-Suécia. Edital FINEP/VINNOVA. Instituições brasileiras: ITA, Konatus. Instituições suecas: SAAB, Linköping University. Processo FINEP 01.17.0038.00.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Filipe Alves Neto Verri - Integrante / Emilia Villani - Integrante / Luiz Gonzaga Trabasso - Integrante / Diego Hernandez Arjoni - Integrante / Aline Dahleni Kraemer - Integrante / Guilherme Conceição Rocha - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

  • 2022 - Atual

    Projeto Tripulante Virtual - Autonomous Search System, Descrição: Aprimorar o desenvolvimento da prova de conceito de uma Tripulante Virtual concebida inicialmente através de uma parceria entre a IANA Tecnologia Ltda. para missões de busca e salvamento, incrementando as funcionalidades de um módulo de predição e de um bem como elevando o nível de maturidade de um framework de treinamento de modelos de IA para TRL 6 - demonstração de funçõ em ambiente relevante.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Filipe Alves Neto Verri - Coordenador / Carlos Henrique Quartucci Forster - Integrante / Fabio José de Oliveira - Integrante.

  • 2022 - Atual

    Projeto Tripulante Virtual - Autonomous Search System, Descrição: Aprimorar o desenvolvimento da prova de conceito de uma Tripulante Virtual concebida inicialmente através de uma parceria entre a IANA Tecnologia Ltda. para missões de busca e salvamento, incrementando as funcionalidades de um módulo de predição e de um bem como elevando o nível de maturidade de um framework de treinamento de modelos de IA para TRL 6 - demonstração de funçõ em ambiente relevante.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Filipe Alves Neto Verri - Coordenador / Carlos Henrique Quartucci Forster - Integrante / Fabio José de Oliveira - Integrante.

Prêmios

2019

Menção Honrosa no 8 Prêmio Tese Destaque USP, Universidade de São Paulo.

2014

Diploma de Mérito Acadêmico - Melhor desempenho acadêmico dentre os formandos de Bacharelado em Ciências de Computação 2013, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) - Universidade de São Paulo (USP).

2013

IJCNN Conference Travel Grant, IEEE CIS.

2013

Prêmio de Destaque Acadêmico, Comissão de Graduação ICMC/USP.

2008

Menção Honrosa 3ª OBMEP, CNPq, SBM e IMPA.

2007

Menção Honrosa 2ª OBMEP (Bolsista de Iniciação Científica Jr.), CNPq, SBM e IMPA.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Instituto Tecnológico de Aeronáutica. , Praça Marechal Eduardo Gomes, 50, Vila Acácia, 12228900 - São José dos Campos, SP - Brasil, Telefone: (12) 39476869, URL da Homepage:

Experiência profissional

2022 - Atual

Fundação CERTI

Vínculo: , Enquadramento Funcional:

2014 - 2018

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Doutorado Direto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2016 - 2017

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio de Pesquisa no Exterior, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Arizona State University, Tempe, Arizona, USA

2012 - 2014

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 12, Regime: Dedicação exclusiva.

2011 - 2012

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 12, Regime: Dedicação exclusiva.

2021 - Atual

Instituto Tecnológico de Aeronáutica

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

2018 - Atual

Instituto Tecnológico de Aeronáutica

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto A, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Disciplinas na graduação: - CES-10 Introdução à Computação - CES-11 Algoritmos e Estruturas de Dados Disciplinas na pós-graduação: - CE-299 Inteligência Artificial para Cibersegurança - PO-233 Aprendizado de Máquina - CT-236 Redes Sociais Complexas Cargos e comissões: - Representante PIBIC IEC - Membro eleito da Congregação ITA

Atividades

  • 01/2022

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Divisão de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Coordenador do Curso de Especialização em Data Science.

  • 09/2021

    Ensino, Programa de Especialização em Data Science, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, CEDS-801 Introdução à Ciência de Dados

  • 08/2021

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria, Pós-Graduação.,Cargo ou função, Coordenador de Atividades de Iniciação Científica e Tecnológica.

  • 05/2021

    Pesquisa e desenvolvimento, Divisão de Ciência da Computação.,Linhas de pesquisa

  • 03/2021

    Pesquisa e desenvolvimento, Divisão de Ciência da Computação.,Linhas de pesquisa

  • 08/2019

    Ensino, Engenharia Eletrônica e Computação, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, CE-299 Inteligência Artificial para Segurança Cibernética, PO-233 Aprendizado de Máquina, CT-236 Redes Sociais Complexas

  • 08/2018

    Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, CES-10 Introdução à Computação, CES-11 Algoritmos e Estruturas de Dados

  • 01/2020 - 12/2021

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Divisão de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Membro Eleito da Congregação.

  • 05/2020 - 07/2021

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Divisão de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Representante PIBIC.

  • 12/2018 - 12/2018

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Divisão de Ciência da Computação.,Cargo ou função, Comissão de avaliação do melhor Trabalho de Graduação.

2017 - 2017

Universidade de São Paulo

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Programa de Aperfeiçoamento de Ensino, Carga horária: 6

Outras informações:
Disciplina IBM1014 - Algoritmos e Estruturas de Dados I Carga horária total: 120

2015 - 2015

Universidade de São Paulo

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Programa de Aperfeiçoamento de Ensino, Carga horária: 6

Outras informações:
Disciplina Modelagem Computacional em Grafos Carga horária total: 120 horas

2014 - 2014

Universidade de São Paulo

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Programa de Aperfeiçoamento de Ensino, Carga horária: 6

Outras informações:
Disciplina Algoritmos e Estruturas de Dados I Carga horária total: 120 horas Produção de material didático: "Boas Práticas de Programação em C" disponível em http://wiki.icmc.usp.br/index.php/Material202t(taspardo)

2008 - 2008

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica Júnior, Carga horária: 8