Rafael Teixeira Sousa

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Mato Grosso (2011) e mestrado e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2013, 2020). Atualmente é professor da Universidade Federal de Mato Grosso, atuando principalmente nos seguintes temas: visão computacional, informática médica e reconhecimento de padrões.

Informações coletadas do Lattes em 27/08/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Ciência da Computação

2017 - 2020

Universidade Federal de Goiás
Título: Predição de complicações em pacientes diabéticos utilizando dados transacionais de operadoras de planos de saúde
, Ano de obtenção: 2020. Anderson da Silva Soares. Palavras-chave: Diabetes; Aprendizado de Representações; Deep Learning; Dados Transacionais.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Mestrado em Ciência da Computação

2012 - 2013

Universidade Federal de Goiás
Título: Avaliação de classificadores na classificação de radiografias de tórax para o diagnóstico de pneumonia infantil
, Ano de Obtenção: 2013.Leandro Luís Galdino de Oliveira.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Graduação em Ciência da Computação

2008 - 2011

Universidade Federal de Mato Grosso
Título: Sistema Automático de Reconhecimento de Imagens de Frutos em Ambiente Controlado
Orientador: Linder Cândido da Silva

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Participação em eventos

International Conference on Cmputational Science. Comparative performance analysis of machine learning classifiers in detection of childhood pneumonia using chest radiographs. 2013. (Congresso).

VIII Workshop de Visão Computacional. 2012. (Congresso).

XXV SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images. 2012. (Congresso).

I Semana Cientifica do Araguaia,.Sistema Automático de Reconhecimento de Imagens de Frutos em Ambiente Controlado. 2011. (Encontro).

XIX Seminário de Iniciação Científica.Reconhecimento Automático de Frutos a partir de Imagens Digitais. 2011. (Seminário).

Escola Regional de Informática - MT. 2010. (Seminário).

II Simpósio de Computação do Araguaia. 2010. (Simpósio).

I Simpósio de Computação Araguaia. 2009. (Simpósio).

XVII Seminário de Iniciação Cientifica.Robótica Educacional. 2009. (Seminário).

Orientou

Arthur Paes Leme Stiegler

AVALIAÇÃO DA METODOLOGIA DE APRENDIZAGEM CONTÍNUA NA PREDIÇÃO DE CASOS DE PACIENTES INFECTADOS COM COVID-19; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso; Orientador: Rafael Teixeira Sousa;

Aristides Lemos Dourado

Aprendizado Ativo na Predição de Óbito por COVID-19 com Machine Learning; 2023; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso; Orientador: Rafael Teixeira Sousa;

Wesley da Cunha Aguiar

CRIAÇÃO DE AMBIENTE VIRTUAL 3D DO CAMPUS ARAGUAIA ? UNIDADE I COM USO DO MOTOR GRÁFICO UNREAL ENGINE; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso; Orientador: Rafael Teixeira Sousa;

Larissa Vasconcellos de Moraes

Avaliação de Redes Neurais por Convolução na Detecção de Melanoma em Imagens de Dermatoscopia; ; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso; Orientador: Rafael Teixeira Sousa;

Guilherme Santana Coelho

AVALIAÇÃO DE CLASSIFICADORES NA PREDIÇÃO DO PROGNÓSTICO DE PACIENTES COM CÂNCER COLORRETAL; 2016; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso; Orientador: Rafael Teixeira Sousa;

Mathias Fassini Mantelli

Avaliação da Combinação de Classificadores no Auxílio ao Diagnóstico da Pneumonia Infantil; 2015; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso; Orientador: Rafael Teixeira Sousa;

Elton Jorge Sena Afiune

PROJETO DE SISTEMA COMPUTACIONAL APLICADO NA TERATOLOGIA EXPERIMENTAL PARA O LABORATÓRIO DE FISIOLOGIA E TOXICOLOGIA REPRODUTIVA ? FISIOTOX DA UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO; 2014; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciencia da Computaçao) - Universidade Federal de Mato Grosso; Orientador: Rafael Teixeira Sousa;

Jonathas Junio Rodrigues da Silva

VISÃO COMPUTACIONAL PARA RECONHECIMENTO FACIAL APLICADO EM CHAMADA ELETRÔNICA; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Ciencia da Computaçao) - Universidade Federal de Mato Grosso; Orientador: Rafael Teixeira Sousa;

Juliano Backes

Detecção de Depressão em Gestantes através da Voz com Deep Learning; 2023; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Rafael Teixeira Sousa;

Produções bibliográficas

SOUSA, RAFAEL T. ; SILVA, GUSTAVO D. M. ; PINTO, PAULA L. L. ; BACKES, JULIANO ; MOTA, AMANDA S. ; PAIXÃO, THIAGO M. ; TEIXEIRA, MARIA G. S. ; HISATUGU, WILIAN H. ; GARCIA, ANILTON S. ; PRADO, KELLY S. ; DIAS, RODRIGO S. ; GALLETTA, MARCO A. ; TAVARES, HERMANO . Depression and Anxiety Screening for Pregnant Women via Free Conversational Speech in Naturalistic Condition. IEEE Access , v. 13, p. 52149-52156, 2025.
HALABI, SAFWAN S. ; PREVEDELLO, LUCIANO M. ; KALPATHY-CRAMER, JAYASHREE ; MAMONOV, ARTEM B. ; BILBILY, ALEXANDER ; CICERO, MARK ; PAN, IAN ; PEREIRA, LUCAS ARAÚJO ; SOUSA, RAFAEL TEIXEIRA ; ABDALA, NITAMAR ; KITAMURA, FELIPE CAMPOS ; THODBERG, HANS H. ; CHEN, LEON ; SHIH, GEORGE ; ANDRIOLE, KATHERINE ; KOHLI, MARC D. ; ERICKSON, BRADLEY J. ; FLANDERS, ADAM E. . The RSNA Pediatric Bone Age Machine Learning Challenge. RADIOLOGY , v. 290, p. 180736, 2018.
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FEITOSA, R. D. F. ; SOUSA, R. T. . Introdução à lógica de programação. 1. ed. Goiânia: Cegraf UFG, 2024. 120p .
SOUSA, RAFAEL T. ; SANTOS NETO, M. V. . Arquiteturas profundas para processamento de linguagem natural. 1. ed. Goiânia - GO: Universidade Federal de Goiás, 2024.
FEITOSA, R. D. F. ; SOUSA, RAFAEL T. ; SANTOS, D. T. . Introdução a machine learning e redes neurais. 1. ed. Goiânia - GO: Universidade Federal de Goiás, 2024.
BASÍLIO, GUSTAVO ; PEREIRA, THIAGO ; KOERICH, ALESSANDRO ; TAVARES, HERMANO ; DIAS, LUDMILA ; TEIXEIRA, MARIA ; Sousa, Rafael ; HISATUGU, WILIAN ; MOTA, AMANDA ; GARCIA, ANILTON ; GALLETTA, MARCO ; PAIXÃO, THIAGO . AI-Driven Early Mental Health Screening: Analyzing Selfies of Pregnant Women. In: 18th International Conference on Health Informatics, 2025, Porto. Proceedings of the 18th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, 2025. p. 308.
FERREIRA, ALEF IURY ; GRIS, LUCAS RAFAEL ; DA ROSA, AUGUSTO ; OLIVEIRA, FREDERICO ; CASANOVA, EDRESSON ; Sousa, Rafael ; JUNIOR, ARNALDO ; SOARES, ANDERSON ; FILHO, ARLINDO GALVÃO . FreeSVC: Towards Zero-shot Multilingual Singing Voice Conversion. In: ICASSP 2025 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2025, Hyderabad. ICASSP 2025 - 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2025. p. 1.
MASASI DE OLIVEIRA, ELISA AYUMI ; DE FREITAS CINTRA, LUIZA MARTINS ; WEBSTER BARBOSA, GUSTAVO HIGINO ; SOUSA, RAFAEL TEIXEIRA ; GALVÃO FILHO, ARLINDO RODRIGUES . Leveraging Immersive Reality and LLMs for Social Reintegration: AI-Driven Skill Development in Correctional Rehabilitation. In: 2025 IEEE International Conference on Artificial Intelligence and eXtended and Virtual Reality (AIxVR), 2025, Lisbon. 2025 IEEE International Conference on Artificial Intelligence and eXtended and Virtual Reality (AIxVR), 2025. p. 257.
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DIÓGENES, GABRIELA KAORI ; DE SOUSA VITÓRIA, ARTHUR RICARDO ; SILVA, DIOGO FERNANDES COSTA ; PAGOTTO, DANIEL DO PRADO ; SOUSA, RAFAEL TEIXEIRA ; FILHO, ARLINDO RODRIGUES GALVÃO . Live Births Prediction using Legendre Memory Unit: A Case Study for the Health Regions of Goiás. In: 2023 IEEE 36th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2023, L'Aquila. 2023 IEEE 36th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2023. p. 329.
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SOUSA, RAFAEL T. ; MARQUES, OGE ; CURADO, GABRIELA T.F. ; COSTA, RONALDO M. DA ; SOARES, ANDERSON S. ; SOARES, FABRIZZIO A.A.M.N. ; OLIVEIRA, LEANDRO L.G. DE . Evaluation of Classifiers to a Childhood Pneumonia Computer-Aided Diagnosis System. In: 2014 IEEE 27th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2014, New York. 2014 IEEE 27th International Symposium on Computer-Based Medical Systems, 2014. p. 477.
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SOUSA, R. T. ; SILVA, L. C. . Reconhecimento Automático de Frutos a partir de Imagens Digitais. In: XIX Seminário de Iniciação Científica, 2011, Cuiabá. XIX Seminário de Iniciação Científica, 2011.
SOUSA, R. T. ; SILVA, L. C. . Sistema Automático de Reconhecimento de Imagens de Frutos em Ambiente Controlado. In: I Semana Cientifica do Araguaia, 2011, Barra do Garças. I Semana Cientifica do Araguaia, 2011.
SOUSA, R. T. ; SILVA, O. J. A. P. ; LUIZ, A. M. ; SOUSA, L. S. . Robótica Educacional. In: XVII Seminário de Iniciação Científica, 2009, Cuíaba. XVII Seminário de Iniciação Científica, 2009.
KITAMURA, F. C. ; SANTOS, I. R. ; PEREIRA, L. A. ; SOUSA, R. T. ; ABDALA, N. . How to Choose an Appropriate Neural Net Architecture to Solve Radiology Problems 2018 (Poster Educacional).
SOUSA, R. T. ; MORAES, L. V. . Araguaia Medical Vision Lab at ISIC 2017 Skin Lesion Classification Challenge 2017 (Participação em competição).
SOUSA, R. T. ; SILVA, O. J. A. P. ; SILVA, P. H. P. ; SOUSA, L. S. ; LUIZ, A. M. ; AZEVEDO,L.L. . Robótica Educacional. 2009. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

Projetos de pesquisa

2020 - 2021

Inteligência Artificial para a Predição de Complicações em Doentes Crônicos, Descrição: Doenças crônicas são atualmente um dos maiores desafios globais na área da saúde. Doenças como a diabetes, doença de maior prevalência dentre as consideradas crônicas, causam diretamente a mortes de mais de um milhão de pessoas anualmente no mundo. O gerenciamento do doente crônico exige o monitoramento contínuo para avaliação constante. Dentro deste contexto ferramentas que utilizam de inteligência artificial são elaboradas para automatizar a avaliação dos doentes e realizar análises preditivas. Este projeto tem como objetivo o estudo e aprimoramento da inteligência artificial voltada a predição de complicações relacionadas a doenças crônicas como infarto, acidente vascular cerebral, amputação e falência renal. Espera-se com o projeto o avanço das ferramentas preditivas para um melhor gerenciamento dos crônicos e redução do impacto das doenças crônicas na sociedade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Rafael Teixeira Sousa - Coordenador / ARTHUR PAES LEME STIEGLER - Integrante / ARISTIDES LEMOS DOURADO - Integrante / JULIANO BACKES - Integrante / VITOR MOREIRA CASAGRANDE - Integrante.
2010 - 2011

Reconhecimento Automático De Folhas E Frutos Para Identificação De Plantas Típicas Do Cerrado Brasileiro, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Rafael Teixeira Sousa - Integrante / Linder Cândido da Silva - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2008 - 2009

Robótica Educacional, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) . , Integrantes: Rafael Teixeira Sousa - Integrante / Livia Lopes Azevedo - Coordenador / Otto Julio Ahlert Pinno da silva - Integrante / Acabias Marques Luiz - Integrante / Leonardo da Silva Sousa - Integrante / Paulo Henrique Peres Silva - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 3

Prêmios

2019

Certificado Reconhecimento Consuni, Conselho Universitário da Universidade Federal de Goiás.

2019

Jonhson & Jonhson Champions of Science Storytelling Challenge: Latin America and Caribbean Edition 2019, Jonhson & Jonhson.

2017

3º Lugar Pediatric Bone Age Challenge, Radiological Society of North America.

2017

Certificado Reconhecimento Consuni, Conselho Universitário da Universidade Federal de Goiás.

2017

Melhor trabalho na seleção do júri convidado no Workshop de Trabalhos de Inteligência Artificial 2017, Universidade Federal de Goiás.

2007

Menção Honrosa, Associação Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada.

Histórico profissional

Experiência profissional

2013 - Atual

Universidade Federal de Mato Grosso

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

01/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Cálculo Numérico Computacional, Computação Gráfica, Estatística Geral, Matemática Discreta, Programação Paralela e Distribuída, Inteligência Artificial, Redes Neurais Profundas
02/2015 - 02/2017
Direção e administração, Centro Universitário do Araguaia, Instituto de Ciencias Exatas e da Terra.,Cargo ou função, Coordenador de Ensino de Graduação em Ciência da Computação.