Marcus Oliveira da Silva
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Brasília (2013). Tem experiência na área de análise de dados.Possui skills em programação e modelagem estatística . Tem paixão por criar soluções de BigData, aplicar modelos de Machine Learning, desenvolver produtos de dados e criar visualizações para resolver problemas de negócio.
Informações coletadas do Lattes em 11/04/2026
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado profissional em Economia e Mercados
2020 - 2023
Universidade Presbiteriana Mackenzie
Título: Precificação empírica das ações brasileiras com uso de Machine Learning e Gradient Boosted Trees: aplicação no período 2011-2021, Ano de Obtenção: 2023
Orientador: Pedro Raffy Vartanian
Grande área: Ciências Sociais Aplicadas
Graduação em Ciência da Computação
2008 - 2013
Universidade de Brasília, UnB
Título: UNB-LOD - Ferramenta Visual de Dados Abertos Lincados
Orientador: Marcelo Ladeira
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.
Produções bibliográficas
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SILVA, M. O. ; Pedro Raffy Vartanian ; ALVARO ALVES DE MOURA JUNIOR ; BORTOLUZZO, A. B. . Precificação empírica das ações brasileiras com uso de Machine Learning e Gradient Boosted Trees: aplicação no período 2007-2022. EnANPAD 2023 , v. XLVII, p. FIN8660, 2023.
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SILVA, M. O. ; CARVALHO, R. N. ; LADEIRA, M. . UnB-LOD, A Visual Tool to Work With Linked Open Data. In: Conference of Linked Open Data Brasil (LOD Brasil 2014), 2014, Florianópolis. Proceedings of the I Conference of Linked Open Data Brasil. Florianópolis. p. 43-53.
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Pedro Raffy Vartanian ; BORTOLUZZO, A. B. ; ALVARO ALVES DE MOURA JUNIOR ; SILVA, M. O. . Precificação empírica das ações brasileiras com uso de Machine Learning e Gradient Boosted Trees: aplicação no período 2007-2022. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
Projetos de pesquisa
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2012 - Atual
Observatório de Dados abertos governamentais: Estudo de caso do portal da transparência da CGU, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcus Oliveira da Silva - Coordenador.
Histórico profissional
Experiência profissional
2019 - 2020
Quero EducaçãoVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Lead Data Scientist, Carga horária: 40
2020 - Atual
Quinto AndarVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Sr Data Science Manager, Carga horária: 40
2017 - 2019
bizuboxVínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Head de tecnologia, Carga horária: 20
2015 - 2017
ContaAzulVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de dados, Carga horária: 40
2014 - 2016
Ministério da EducaçãoVínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Consultor de business intelligence, Carga horária: 40
Outras informações:
Development and maintenance of: the data visualization tool and MEC Management Portal for support the top managers of the Ministry of Education in strategic decision-making. Integration of BI tools with systems and educational programs.
Working with data analysis, reporting and dashboards, data integration, requirements analysis, definition and evolution of the new architecture of MEC BI applications. Meetings with MEC managers to define, together with the business analyst, the best strategy for generation of data visualizations.
Creating of a BigData architecture in distributed memory, using the Memsql, for consumption and real-time analyze in a large volumes of data.
Skills acquired and technologies involved: Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, BI architecture, Software Architecture, Oracle SQL, MSSQL, MySQL, PostgresSQL, Memsql, BigData, SQL tuning, in memory RDBMS, distributed databse, R language, PHP, Laravel, Codeigniter, Zend, Phantom.js, Highcharts, D3, Ggplot (R plot lib), Linear Regression, Talend, OBIEE, Tableau.
2013 - 2014
Black Ape TechnologyVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Sócio co fundador, desenvolvedor mobile, Carga horária: 40
Outras informações:
Business Dev, tomada de decisões estratégicas da empresa. Desenvolvimento da arquitetura/aplicações da plataforma mobile.
2013 - 2013
Soluções e Informações InovadorasVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor e gerente de projetos, Carga horária: 40
2011 - 2013
Soluções e Informações InovadorasVínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor mobile, Carga horária: 20
2009 - 2013
Universidade de Brasília, UnBVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: pesquisa
Atividades
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03/2009 - 03/2013
Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Ciência da Computação.Linhas de pesquisa
2011 - 2012
Aker Security SolutionsVínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de software, Carga horária: 20
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