Marcus Oliveira da Silva

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Brasília (2013). Tem experiência na área de análise de dados.Possui skills em programação e modelagem estatística . Tem paixão por criar soluções de BigData, aplicar modelos de Machine Learning, desenvolver produtos de dados e criar visualizações para resolver problemas de negócio.

Informações coletadas do Lattes em 11/04/2026

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado profissional em Economia e Mercados

2020 - 2023

Universidade Presbiteriana Mackenzie
Título: Precificação empírica das ações brasileiras com uso de Machine Learning e Gradient Boosted Trees: aplicação no período 2011-2021, Ano de Obtenção: 2023
Orientador: Pedro Raffy Vartanian
Grande área: Ciências Sociais Aplicadas

Graduação em Ciência da Computação

2008 - 2013

Universidade de Brasília, UnB
Título: UNB-LOD - Ferramenta Visual de Dados Abertos Lincados
Orientador: Marcelo Ladeira

Ensino Médio (2º grau)

2005 - 2007

Colégio Alub Ensino Médio

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.

Produções bibliográficas

  • SILVA, M. O. ; Pedro Raffy Vartanian ; ALVARO ALVES DE MOURA JUNIOR ; BORTOLUZZO, A. B. . Precificação empírica das ações brasileiras com uso de Machine Learning e Gradient Boosted Trees: aplicação no período 2007-2022. EnANPAD 2023 , v. XLVII, p. FIN8660, 2023.

  • SILVA, M. O. ; CARVALHO, R. N. ; LADEIRA, M. . UnB-LOD, A Visual Tool to Work With Linked Open Data. In: Conference of Linked Open Data Brasil (LOD Brasil 2014), 2014, Florianópolis. Proceedings of the I Conference of Linked Open Data Brasil. Florianópolis. p. 43-53.

  • Pedro Raffy Vartanian ; BORTOLUZZO, A. B. ; ALVARO ALVES DE MOURA JUNIOR ; SILVA, M. O. . Precificação empírica das ações brasileiras com uso de Machine Learning e Gradient Boosted Trees: aplicação no período 2007-2022. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Projetos de pesquisa

  • 2012 - Atual

    Observatório de Dados abertos governamentais: Estudo de caso do portal da transparência da CGU, Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcus Oliveira da Silva - Coordenador.

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - 2020

Quero Educação

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Lead Data Scientist, Carga horária: 40

2020 - Atual

Quinto Andar

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Sr Data Science Manager, Carga horária: 40

2017 - 2019

bizubox

Vínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Head de tecnologia, Carga horária: 20

2017 - 2017

Onawa

Vínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Head de dados, Carga horária: 40

2015 - 2017

ContaAzul

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de dados, Carga horária: 40

2014 - 2016

Ministério da Educação

Vínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Consultor de business intelligence, Carga horária: 40

Outras informações:
Development and maintenance of: the data visualization tool and MEC Management Portal for support the top managers of the Ministry of Education in strategic decision-making. Integration of BI tools with systems and educational programs. Working with data analysis, reporting and dashboards, data integration, requirements analysis, definition and evolution of the new architecture of MEC BI applications. Meetings with MEC managers to define, together with the business analyst, the best strategy for generation of data visualizations. Creating of a BigData architecture in distributed memory, using the Memsql, for consumption and real-time analyze in a large volumes of data. Skills acquired and technologies involved: Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, BI architecture, Software Architecture, Oracle SQL, MSSQL, MySQL, PostgresSQL, Memsql, BigData, SQL tuning, in memory RDBMS, distributed databse, R language, PHP, Laravel, Codeigniter, Zend, Phantom.js, Highcharts, D3, Ggplot (R plot lib), Linear Regression, Talend, OBIEE, Tableau.

2013 - 2014

Black Ape Technology

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Sócio co fundador, desenvolvedor mobile, Carga horária: 40

Outras informações:
Business Dev, tomada de decisões estratégicas da empresa. Desenvolvimento da arquitetura/aplicações da plataforma mobile.

2013 - 2013

Soluções e Informações Inovadoras

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor e gerente de projetos, Carga horária: 40

2011 - 2013

Soluções e Informações Inovadoras

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor mobile, Carga horária: 20

2009 - 2013

Universidade de Brasília, UnB

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: pesquisa

Atividades

  • 03/2009 - 03/2013

    Pesquisa e desenvolvimento, Departamento de Ciência da Computação.Linhas de pesquisa

2011 - 2012

Aker Security Solutions

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de software, Carga horária: 20