Michele dos Santos da Silva Tanus

Idiomas

Áreas de atuação

Produções bibliográficas

• SILVA, M. S. ; VICARI, R. M. . Um Estudante Simulado para Atuação em Ambientes Multiagente de Aprendizagem em Redes Bayesianas. RENOTE. Revista Novas Tecnologias na Educação , v. 5, p. 1, 2008.

• Lipinski-Paes, Thiago ; Tanus, Michele dos Santos da Silva ; Bachega, José Fernando Ruggiero ; Norberto de Souza, Osmar . A Multiagent Ab Initio Protein Structure Prediction Tool for Novices and Experts. Lecture Notes in Computer Science. 968ed.: Springer International Publishing, 2016, v. , p. 163-174.

• Boff, E. ; FLORES, C. D. ; SILVA, M. S. ; VICARI, R. M. . A Collaborative Bayesian Net Editor to Medical Learning Environments.. In: Artificial Intelligence and Applications, 2007, Innsbruck. Proceedings of the 25th IASTED International Multi-Conference: artificial intelligence and applications, 2007. p. 208-213.

• SILVA, M. S. ; SILVEIRA, R. A. ; FLORES, C. D. ; LUCAS, J. P. ; WILGES, B. . Utilizando Redes Bayesianas na Construção de um Modelo de Aluno. In: Conferencia Latinoamericana de Informática, 2006, Santiago. Conferencia Latinoamericana de Informatica, 2006.

• SILVA, M. S. ; GÜNTZEL, J. L. A. ; BRAGA, M. P. . A Comparison Between Gate delay Models for Timing Analysis. In: XIX SIM (Simpósio Sul de Microeletrônica), 2004, São Miguel das Missões. XIX SIM (Simpósio Sul de Microeletrônica), 2004.

• SILVA, M. S. ; GÜNTZEL, J. L. A. . Towards Using The Floating Vector Gate Delay Model In Functional Timing Analysis. In: X Workshop Iberchip, 2004, Cartagena. X Workshop Iberchip, 2004.

• SILVA, MICHELE ; SILVEIRA, RICARDO ; FLORES, CECILIA ; VICARI, ROSA . Designing a Bayesian Network based Student Model for Distance Learning Environments. In: Seventh IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT 2007), 2007, Nigata. Seventh IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT 2007). p. 379-380.

• LEONHARDT, MICHELLE DENISE ; TAROUCO, LIANE ; VICARI, ROSA MARIA ; SANTOS, ELDER RIZZON ; SILVA, MICHELE DOS SANTOS DA . Using Chatbots for Network Management Training through Problem-based Oriented Education. In: Seventh IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT 2007), 2007, Nigata. Seventh IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT 2007). p. 845-847.

• SILVA, M. S. ; SILVEIRA, R. A. . Desenvolvimento de um Sistema de Raciocinio Baseado em Ontologias para a Arquitetura de Objetos Inteligentes de Aprendizagem. In: XIII Congresso de Iniciacao Cientifica da UFPel, 2004, Pelotas. XIII Congresso de Iniciacao Cientifica da UFPel, 2004.

• SILVA, M. S. ; GÜNTZEL, J. L. A. . Caracterização Temporal de Portas XOR. In: XII Congresso de Iniciação Científica UFPel, 2003, Pelotas. XII Congresso de Iniciação Científica UFPel, 2003.

• SILVA, M. S. ; FRANCO, G. . PROSAC - Projeto do Sistema de Aquisicao e Controle de Dados do Laboratorio Nacional de Luz Sincrotron. 2005 (Desenvolvimento) .

Projetos de pesquisa

• 2003 - 2009

  AMPLIA, Descrição: Construção de um ambiente computacional multiagente, com finalidades de ensino e aprendizagem, na Web. Ele está sendo projetado como um recurso adicional para a formação dos estudantes de Medicina. Para o propósito do ensino médico, os estudantes de medicina devem desenvolver entre outras habilidades: a construção de um modelo hipotético e o raciocínio diagnóstico, ambos destinados à solução de problemas. Em linhas gerais, o aprendiz modela um diagnóstico para um estudo de caso e o seu modelo é comparado ao modelo de um especialista do domínio, existente no sistema. As diferenças entre as redes são tratadas de acordo com estratégias pedagógicas, baseadas na interação e na negociação entre os agentes inteligentes do sistema e o aluno. O foco desta tese, em particular, é tratar da negociação especificamente no que diz respeito ao conhecimento, ou seja, a negociação das divergências entre o conhecimento presente no sistema e o conhecimento do aluno. Neste contexto, através de um processo de negociação que denominamos por negociação pedagógica, o aluno e o especialista mantém um diálogo, mediado por um agente de negociação cujas habilidades giram em torno da criação e seleção da melhor estrutura argumentativa para o processo ensino-aprendizagem do aluno. A idéia central do AMPLIA está em estabelecer o foco da discussão à medida que a tarefa de modelagem diagnóstica do aluno vai avançando. A cada ciclo de discussão (submissão do modelo probabilístico do aluno), o AMPLIA avalia parâmetros estruturais (avaliação qualitativa e quantitativa da rede Bayesiana) da discussão (modelo) e propõe novas interações entre o aluno e o agente que contém o conhecimento do especialista, baseadas em estratégias pedagógicas construtivistas específicas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Michele dos Santos da Silva Tanus - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

Projetos de desenvolvimento

• 2011 - 2011

  Mocapy: Aplicação de redes bayesianas dinâmicas e estatística direcional à predição da estrutura tridimensional de biomoléculas, Descrição: A descoberta da estrutura de biomoléculas é um dos maiores problemas da biologia. Dada uma sequência de aminoácidos, qual é a estrutura tridimensional associada? Uma das abordagens à predição de estruturas é a construção de modelos probabilísticos. Redes bayesianas são modelos probabilísticos compostos por um conjunto de variáveis e sua distribuição conjunta de probabilidades, representados por um grafo acíclico dirigido. Uma rede bayesiana dinâmica é aquela que representa sequências de variáveis. Essas sequências podem ser temporais ou símbólicas, como sequências de uma proteína. A estatística direcional preocupa-se com observações compostas por vetores em um plano ou espaço tridimensional. O espaço de amostragem é normalmente um círculo ou uma esfera. É necessário haver métodos especiais que levam em consideração a estrutura do espaço amostral. A união de modelos gráficos e estatística direcional permite o desenvolvimento de modelos probabilísticos de biomoléculas. Mocapy é uma biblioteca que permite inferência e aprendizagem usando redes bayesianas dinâmicas e provê suporte à estatística direcional. Essa biblioteca possibilita a construção de modelos probabilísticos da estrutura de biomoléculas e foi usada para desenvolver modelos de proteínas e RNA.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Michele dos Santos da Silva - Integrante / Thomas Hamelryck - Coordenador / Eric Talevich - Integrante.

• 2009 - 2010

  Simcarr, Descrição: O software SIMCARR é um simulador de hidráulica de perfuração que deve ser capaz de capturar os fenômenos que governam o processo de transporte de sólidos no poço. Estes fenômenos incluem a resposta do escoamento anular sólido-líquido nas pressões a que a formação perfurada está submetida, e outros aspectos importantes no projeto hidráulico como, por exemplo, otimização dos jatos da broca e a previsão de pressão de bombeio.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Michele dos Santos da Silva - Coordenador.

• 2009 - 2010

  Kraken, Descrição: Kraken é um pos-processador de simulações de reservatório que provê uma interface moderna e poderosa para a visualização e manipulação de dados de múltiplos cenários.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Michele dos Santos da Silva - Coordenador.

• 2011 - 2011

  Mocapy: Aplicação de redes bayesianas dinâmicas e estatística direcional à predição da estrutura tridimensional de biomoléculas, Descrição: A descoberta da estrutura de biomoléculas é um dos maiores problemas da biologia. Dada uma sequência de aminoácidos, qual é a estrutura tridimensional associada? Uma das abordagens à predição de estruturas é a construção de modelos probabilísticos. Redes bayesianas são modelos probabilísticos compostos por um conjunto de variáveis e sua distribuição conjunta de probabilidades, representados por um grafo acíclico dirigido. Uma rede bayesiana dinâmica é aquela que representa sequências de variáveis. Essas sequências podem ser temporais ou símbólicas, como sequências de uma proteína. A estatística direcional preocupa-se com observações compostas por vetores em um plano ou espaço tridimensional. O espaço de amostragem é normalmente um círculo ou uma esfera. É necessário haver métodos especiais que levam em consideração a estrutura do espaço amostral. A união de modelos gráficos e estatística direcional permite o desenvolvimento de modelos probabilísticos de biomoléculas. Mocapy é uma biblioteca que permite inferência e aprendizagem usando redes bayesianas dinâmicas e provê suporte à estatística direcional. Essa biblioteca possibilita a construção de modelos probabilísticos da estrutura de biomoléculas e foi usada para desenvolver modelos de proteínas e RNA.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Michele dos Santos da Silva - Integrante / Thomas Hamelryck - Coordenador / Eric Talevich - Integrante.

• 2009 - 2010

  Simcarr, Descrição: O software SIMCARR é um simulador de hidráulica de perfuração que deve ser capaz de capturar os fenômenos que governam o processo de transporte de sólidos no poço. Estes fenômenos incluem a resposta do escoamento anular sólido-líquido nas pressões a que a formação perfurada está submetida, e outros aspectos importantes no projeto hidráulico como, por exemplo, otimização dos jatos da broca e a previsão de pressão de bombeio.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Michele dos Santos da Silva - Coordenador.

• 2009 - 2010

  Kraken, Descrição: Kraken é um pos-processador de simulações de reservatório que provê uma interface moderna e poderosa para a visualização e manipulação de dados de múltiplos cenários.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Michele dos Santos da Silva - Coordenador.

• 2011 - 2011

  Mocapy: Aplicação de redes bayesianas dinâmicas e estatística direcional à predição da estrutura tridimensional de biomoléculas, Descrição: A descoberta da estrutura de biomoléculas é um dos maiores problemas da biologia. Dada uma sequência de aminoácidos, qual é a estrutura tridimensional associada? Uma das abordagens à predição de estruturas é a construção de modelos probabilísticos. Redes bayesianas são modelos probabilísticos compostos por um conjunto de variáveis e sua distribuição conjunta de probabilidades, representados por um grafo acíclico dirigido. Uma rede bayesiana dinâmica é aquela que representa sequências de variáveis. Essas sequências podem ser temporais ou símbólicas, como sequências de uma proteína. A estatística direcional preocupa-se com observações compostas por vetores em um plano ou espaço tridimensional. O espaço de amostragem é normalmente um círculo ou uma esfera. É necessário haver métodos especiais que levam em consideração a estrutura do espaço amostral. A união de modelos gráficos e estatística direcional permite o desenvolvimento de modelos probabilísticos de biomoléculas. Mocapy é uma biblioteca que permite inferência e aprendizagem usando redes bayesianas dinâmicas e provê suporte à estatística direcional. Essa biblioteca possibilita a construção de modelos probabilísticos da estrutura de biomoléculas e foi usada para desenvolver modelos de proteínas e RNA.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Michele dos Santos da Silva - Integrante / Thomas Hamelryck - Coordenador / Eric Talevich - Integrante.

• 2009 - 2010

  Simcarr, Descrição: O software SIMCARR é um simulador de hidráulica de perfuração que deve ser capaz de capturar os fenômenos que governam o processo de transporte de sólidos no poço. Estes fenômenos incluem a resposta do escoamento anular sólido-líquido nas pressões a que a formação perfurada está submetida, e outros aspectos importantes no projeto hidráulico como, por exemplo, otimização dos jatos da broca e a previsão de pressão de bombeio.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Michele dos Santos da Silva - Coordenador.

• 2009 - 2010

  Kraken, Descrição: Kraken é um pos-processador de simulações de reservatório que provê uma interface moderna e poderosa para a visualização e manipulação de dados de múltiplos cenários.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Michele dos Santos da Silva - Coordenador.

• 2011 - 2011

  Mocapy: Aplicação de redes bayesianas dinâmicas e estatística direcional à predição da estrutura tridimensional de biomoléculas, Descrição: A descoberta da estrutura de biomoléculas é um dos maiores problemas da biologia. Dada uma sequência de aminoácidos, qual é a estrutura tridimensional associada? Uma das abordagens à predição de estruturas é a construção de modelos probabilísticos. Redes bayesianas são modelos probabilísticos compostos por um conjunto de variáveis e sua distribuição conjunta de probabilidades, representados por um grafo acíclico dirigido. Uma rede bayesiana dinâmica é aquela que representa sequências de variáveis. Essas sequências podem ser temporais ou símbólicas, como sequências de uma proteína. A estatística direcional preocupa-se com observações compostas por vetores em um plano ou espaço tridimensional. O espaço de amostragem é normalmente um círculo ou uma esfera. É necessário haver métodos especiais que levam em consideração a estrutura do espaço amostral. A união de modelos gráficos e estatística direcional permite o desenvolvimento de modelos probabilísticos de biomoléculas. Mocapy é uma biblioteca que permite inferência e aprendizagem usando redes bayesianas dinâmicas e provê suporte à estatística direcional. Essa biblioteca possibilita a construção de modelos probabilísticos da estrutura de biomoléculas e foi usada para desenvolver modelos de proteínas e RNA.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Michele dos Santos da Silva - Integrante / Thomas Hamelryck - Coordenador / Eric Talevich - Integrante.

• 2009 - 2010

  Simcarr, Descrição: O software SIMCARR é um simulador de hidráulica de perfuração que deve ser capaz de capturar os fenômenos que governam o processo de transporte de sólidos no poço. Estes fenômenos incluem a resposta do escoamento anular sólido-líquido nas pressões a que a formação perfurada está submetida, e outros aspectos importantes no projeto hidráulico como, por exemplo, otimização dos jatos da broca e a previsão de pressão de bombeio.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Michele dos Santos da Silva - Coordenador.

• 2009 - 2010

  Kraken, Descrição: Kraken é um pos-processador de simulações de reservatório que provê uma interface moderna e poderosa para a visualização e manipulação de dados de múltiplos cenários.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Michele dos Santos da Silva - Coordenador.

• 2011 - 2011

  Mocapy: Aplicação de redes bayesianas dinâmicas e estatística direcional à predição da estrutura tridimensional de biomoléculas, Descrição: A descoberta da estrutura de biomoléculas é um dos maiores problemas da biologia. Dada uma sequência de aminoácidos, qual é a estrutura tridimensional associada? Uma das abordagens à predição de estruturas é a construção de modelos probabilísticos. Redes bayesianas são modelos probabilísticos compostos por um conjunto de variáveis e sua distribuição conjunta de probabilidades, representados por um grafo acíclico dirigido. Uma rede bayesiana dinâmica é aquela que representa sequências de variáveis. Essas sequências podem ser temporais ou símbólicas, como sequências de uma proteína. A estatística direcional preocupa-se com observações compostas por vetores em um plano ou espaço tridimensional. O espaço de amostragem é normalmente um círculo ou uma esfera. É necessário haver métodos especiais que levam em consideração a estrutura do espaço amostral. A união de modelos gráficos e estatística direcional permite o desenvolvimento de modelos probabilísticos de biomoléculas. Mocapy é uma biblioteca que permite inferência e aprendizagem usando redes bayesianas dinâmicas e provê suporte à estatística direcional. Essa biblioteca possibilita a construção de modelos probabilísticos da estrutura de biomoléculas e foi usada para desenvolver modelos de proteínas e RNA.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Michele dos Santos da Silva - Integrante / Thomas Hamelryck - Coordenador / Eric Talevich - Integrante.

• 2009 - 2010

  Simcarr, Descrição: O software SIMCARR é um simulador de hidráulica de perfuração que deve ser capaz de capturar os fenômenos que governam o processo de transporte de sólidos no poço. Estes fenômenos incluem a resposta do escoamento anular sólido-líquido nas pressões a que a formação perfurada está submetida, e outros aspectos importantes no projeto hidráulico como, por exemplo, otimização dos jatos da broca e a previsão de pressão de bombeio.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Michele dos Santos da Silva - Coordenador.

• 2009 - 2010

  Kraken, Descrição: Kraken é um pos-processador de simulações de reservatório que provê uma interface moderna e poderosa para a visualização e manipulação de dados de múltiplos cenários.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Michele dos Santos da Silva - Coordenador.

• 2011 - 2011

  Mocapy: Aplicação de redes bayesianas dinâmicas e estatística direcional à predição da estrutura tridimensional de biomoléculas, Descrição: A descoberta da estrutura de biomoléculas é um dos maiores problemas da biologia. Dada uma sequência de aminoácidos, qual é a estrutura tridimensional associada? Uma das abordagens à predição de estruturas é a construção de modelos probabilísticos. Redes bayesianas são modelos probabilísticos compostos por um conjunto de variáveis e sua distribuição conjunta de probabilidades, representados por um grafo acíclico dirigido. Uma rede bayesiana dinâmica é aquela que representa sequências de variáveis. Essas sequências podem ser temporais ou símbólicas, como sequências de uma proteína. A estatística direcional preocupa-se com observações compostas por vetores em um plano ou espaço tridimensional. O espaço de amostragem é normalmente um círculo ou uma esfera. É necessário haver métodos especiais que levam em consideração a estrutura do espaço amostral. A união de modelos gráficos e estatística direcional permite o desenvolvimento de modelos probabilísticos de biomoléculas. Mocapy é uma biblioteca que permite inferência e aprendizagem usando redes bayesianas dinâmicas e provê suporte à estatística direcional. Essa biblioteca possibilita a construção de modelos probabilísticos da estrutura de biomoléculas e foi usada para desenvolver modelos de proteínas e RNA.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Michele dos Santos da Silva Tanus - Integrante / Thomas Hamelryck - Coordenador / Eric Talevich - Integrante.

• 2009 - 2010

  Simcarr, Descrição: O software SIMCARR é um simulador de hidráulica de perfuração que deve ser capaz de capturar os fenômenos que governam o processo de transporte de sólidos no poço. Estes fenômenos incluem a resposta do escoamento anular sólido-líquido nas pressões a que a formação perfurada está submetida, e outros aspectos importantes no projeto hidráulico como, por exemplo, otimização dos jatos da broca e a previsão de pressão de bombeio.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Michele dos Santos da Silva Tanus - Coordenador.

• 2009 - 2010

  Kraken, Descrição: Kraken é um pos-processador de simulações de reservatório que provê uma interface moderna e poderosa para a visualização e manipulação de dados de múltiplos cenários.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Michele dos Santos da Silva Tanus - Coordenador.

• 2011 - 2011

  Mocapy: Aplicação de redes bayesianas dinâmicas e estatística direcional à predição da estrutura tridimensional de biomoléculas, Descrição: A descoberta da estrutura de biomoléculas é um dos maiores problemas da biologia. Dada uma sequência de aminoácidos, qual é a estrutura tridimensional associada? Uma das abordagens à predição de estruturas é a construção de modelos probabilísticos. Redes bayesianas são modelos probabilísticos compostos por um conjunto de variáveis e sua distribuição conjunta de probabilidades, representados por um grafo acíclico dirigido. Uma rede bayesiana dinâmica é aquela que representa sequências de variáveis. Essas sequências podem ser temporais ou símbólicas, como sequências de uma proteína. A estatística direcional preocupa-se com observações compostas por vetores em um plano ou espaço tridimensional. O espaço de amostragem é normalmente um círculo ou uma esfera. É necessário haver métodos especiais que levam em consideração a estrutura do espaço amostral. A união de modelos gráficos e estatística direcional permite o desenvolvimento de modelos probabilísticos de biomoléculas. Mocapy é uma biblioteca que permite inferência e aprendizagem usando redes bayesianas dinâmicas e provê suporte à estatística direcional. Essa biblioteca possibilita a construção de modelos probabilísticos da estrutura de biomoléculas e foi usada para desenvolver modelos de proteínas e RNA.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Michele dos Santos da Silva Tanus - Integrante / Thomas Hamelryck - Coordenador / Eric Talevich - Integrante.

• 2009 - 2010

  Kraken, Descrição: Kraken é um pos-processador de simulações de reservatório que provê uma interface moderna e poderosa para a visualização e manipulação de dados de múltiplos cenários.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Michele dos Santos da Silva Tanus - Coordenador.

• 2009 - 2010

  Simcarr, Descrição: O software SIMCARR é um simulador de hidráulica de perfuração que deve ser capaz de capturar os fenômenos que governam o processo de transporte de sólidos no poço. Estes fenômenos incluem a resposta do escoamento anular sólido-líquido nas pressões a que a formação perfurada está submetida, e outros aspectos importantes no projeto hidráulico como, por exemplo, otimização dos jatos da broca e a previsão de pressão de bombeio.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Michele dos Santos da Silva Tanus - Coordenador.