Taiane Schaedler Prass

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• Prass, Taiane Schaedler ; PUMI, GUILHERME ; TAUFEMBACK, CLEITON GUOLLO ; Carlos, Jonas Hendler . Positive time series regression models: theoretical and computational aspects. COMPUTATIONAL STATISTICS , v. 40, p. 1185-1215, 2025.

• PUMI, GUILHERME ; Prass, Taiane Schaedler ; TAUFEMBACK, CLEITON GUOLLO . Unit-Weibull autoregressive moving average models. TEST , v. 33, p. 204-229, 2024.

• PUMI, GUILHERME ; PRASS, TAIANE S. ; LOPES, SÍLVIA R. C. . A novel copula-based approach for parametric estimation of univariate time series through its covariance decay. STATISTICAL PAPERS , v. 65, p. 1041-1063, 2024.

• NEIMAIER, A. S. ; Prass, Taiane Schaedler . Missing values imputation in time series using decision trees. CIÊNCIA E NATURA , v. 46, p. e84257, 2024.

• Frichembruder, K. ; Prass, Taiane Schaedler ; HUGO, F. N. . Série histórica de atendimentos de urgência odontológica no Brasil entre 2008 e 2015. Ciencia & Saude Coletiva , v. 27, p. 3215-3226, 2022.

• Prass, Taiane Schaedler ; PUMI, GUILHERME . On the behavior of the DFA and DCCA in trend-stationary processes. JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS , v. 182, p. 104703, 2021.

• PUMI, GUILHERME ; Prass, Taiane Schaedler ; SOUZA, RAFAEL RIGÃO . A dynamic model for double-bounded time series with chaotic-driven conditional averages. SCANDINAVIAN JOURNAL OF STATISTICS , v. 48, p. 68-86, 2021.

• DUARTE, JÉSSICA ; VIEIRA, LARA WERNCKE ; MARQUES, AUGUSTO DELAVALD ; SCHNEIDER, PAULO SMITH ; PUMI, GUILHERME ; Prass, Taiane Schaedler . Increasing power plant efficiency with clustering methods and Variable Importance Index assessment. Energy and AI , v. 5, p. 100084, 2021.

• CUNHA, A. R. ; Prass, Taiane Schaedler ; HUGO, F. N. . Mortalidade por câncer bucal e de orofaringe no Brasil, de 2000 a 2013: tendências por estratos sociodemográficos. Ciência & Saúde Coletiva , v. 25, p. 3075-3086, 2020.

• OLIVEIRA, M. L. C. ; CUNHA, A. R. ; Prass, Taiane Schaedler ; MARTINS, M. A. T. ; HUGO, F. N. ; Martins, M.D . Mortality due to oral and oropharyngeal cancer in Uruguay from 1997 to 2014. Journal of Applied Oral Science , v. 28, p. e20190166-e20190166, 2020.

• OLIVEIRA, M. L. C. ; CUNHA, A. R. ; Prass, Taiane Schaedler ; MARTINS, M. A. T. ; HUGO, F. N. ; Martins, M.D . Trends of mortality due to oral and oropharyngeal cancers in Uruguay from 1997 to 2014. Medicina Oral Patologia Oral y Cirugia Bucal , v. 25, p. e403-e409, 2020.

• PUMI, G. ; Valk, M. ; Bisognin, C. ; BAYER, F. M. ; Prass, Taiane Schaedler . Beta autoregressive fractionally integrated moving average models. JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE , v. 200, p. 196-212, 2019.

• CUNHA, A. R. ; Prass, Taiane Schaedler ; HUGO, F. N. . Mortality from oral and oropharyngeal cancer in Brazil: impact of the National Oral Health Policy. Cadernos de Saude Publica , v. 35, p. e00014319-e00014319, 2019.

• LOPES, SÍLVIA ; PERIN, JOÃO ; PRASS, TAIANE ; CARVALHO, SANDRA ; LESSA, SÉRGIO ; DÓREA, JOSÉ . Adverse Events Following Immunization in Brazil: Age of Child and Vaccine-Associated Risk Analysis Using Logistic Regression. International Journal of Environmental Research and Public Health , v. 15, p. 1149, 2018.

• PRASS, T. S. ; LOPES, SÍLVIA R.C. ; ACHCAR, J. A. . MCMC Bayesian Estimation in FIEGARCH Models. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION , v. 45, p. 3238-3258, 2016.

• LOPES, SÍLVIA R.C. ; PRASS, TAIANE S. . Theoretical results on fractionally integrated exponential generalized autoregressive conditional heteroskedastic processes. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS , v. 401, p. 278-307, 2014.

• LOPES, SÍLVIA R.C. ; PRASS, TAIANE S. . Seasonal FIEGARCH processes. Computational Statistics & Data Analysis (Print) , v. 68, p. 262-295, 2013.

• PRASS, TAIANE S. ; LOPES, SÍLVIA R. C. ; DÓREA, JOSÉ G. ; MARQUES, REJANE C. ; BRANDÃO, KATIANE G. . Amazon Forest Fires Between 2001 and 2006 and Birth Weight in Porto Velho. BULLETIN OF ENVIRONMENTAL CONTAMINATION AND TOXICOLOGY , v. 89, p. 1-7, 2012.

• PRASS, TAIANE S. ; BRAVO, JUAN MARTIN ; CLARKE, ROBIN T. ; Collischonn, Walter ; LOPES, SÍLVIA R. C. . Comparison of forecasts of mean monthly water level in the Paraguay River, Brazil, from two fractionally differenced models. WATER RESOURCES RESEARCH , v. 48, p. n/a-n/a, 2012.

• PRASS, TAIANE S. ; LOPES, SÍLVIA R.C. . Var, Teste de Estresse e Maxloss na Presença de Heteroscedasticidade e Longa Dependência na Volatilidade. Revista Brasileira de Estatística. Revista Brasileira de Estatística , v. 73, p. 47-80, 2012.

• Prass, Taiane Schaedler ; MARTINS, Cintya de Azambuja ; MORAES, O. L. . Estudo Comparativo da análise de Fourier e Análise de Ondeleta em séries turbulentas de velocidade e temperatura.. Ciência e Natura , v. esp, p. 237-240, 2005.

• MARTINS, Cintya de Azambuja ; SÁ, Leonardo D A ; MORAES, Osvaldo Luis Leal de ; Prass, Taiane Schaedler . Transformada em Ondeleta aplicada ao estudo de transição vespertina no escoamento acima da Floresta de Caxiuanã, PA. Ciência e Natura , v. esp, p. 105-109, 2005.

• Pumi, Guilherme (Org.) ; Prass, Taiane Schaedler (Org.) . Aplicações de machine learning: resultados de um curso de verão. 1. ed. Ponta Grossa: Atena, 2024. v. 1. 158p .

• PRASS, TAIANE S. ; LOPES, SÍLVIA R. C. . Quasi-likelihood Estimation on SFIEGARCH Process: a Simulation Study. In: Joint Statistical Meetings, 2012, 2012, San Diego, CA. Proceedings of the Joint Statistical Meetings. Alexandria, VA: American Statistical Association, 2012, 2012. v. 01. p. 1313-1323.

• PRASS, T. S. ; CLARKE, R. T ; Collischonn, W. ; Lopes, Silvia Regina Costa . Joint Deterministic and Stochastic Modelling of Discharge in Large Brazilian Rivers. In: ISI 2011, 2011, Irlanda. Atas do International Statistical Institute, 2011.

• PRASS, TAIANE S. ; LOPES, SÍLVIA R. C. . MCMC Bayesian Estimation in FIEGARCH Models with alpha-Stable Innovations. In: 20º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2012, João Pessoa. 20º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2012.

• PRASS, T. S. ; Lopes, Silvia Regina Costa . Finite Sample Performance of QMLE on Misspecified SFIERGARCH Process. In: 14ª Escola de Séries Temporais e Econometria, 2011, Gramado. Atas da 14ª Escola de Séries Temporais e Econometria, 2011, 2011.

• PRASS, T. S. ; Lopes, Silvia Regina Costa . A Monte Carlo Study on FIEGARCH Processes with alpha-Stable Noise. In: 19º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2010, São Pedro. Atas do 19º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2010.

• Lopes, Silvia Regina Costa ; PRASS, T. S. . A Monte Carlo Study on FIEGARCH Processes. In: 13ª Escola de Séries Temporais e Econometria, 2009, São Carlos. Atas da 13ª Escola de Séries Temporais e Econometria, 2009.

• Lastra, K.Z. ; Pumi, Guilherme ; Prass, Taiane Schaedler . Order selection in GARMA models for count time series: a Bayesian perspective. In: 25º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2024, Fortaleza. Anais do 25º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2024.

• Ulloa, G.C. ; Pumi, Guilherme ; Prass, Taiane Schaedler . Long Memory Processes in the Presence of Much Missing Data. In: WIDS (Women in Data Science), 2023, Medellín, Colômbia. Anais do WIDS, Medellín, 2023.

• Lastra, K.Z. ; Pumi, Guilherme ; Prass, Taiane Schaedler . Seleção de ordem em modelos GARMA: uma perspectiva Bayesiana. In: XII SEMANÍSTICA ? Semana Acadêmica do Departamento de Estatística da UFRGS, 2023, Porto Alegre. Anais de Resumos - XII Semanística, 2023.

• Lastra, K.Z. ; Pumi, Guilherme ; Prass, Taiane Schaedler . Seleção de ordem em modelos GARMA: uma perspectiva bayesiana. In: 1 SothStat Meeting - Encontro Sul Brasileiro de Estatística e Ciência de Dados, 2023, Curitiba. Anais do 1 SothStat Meeting - Encontro Sul Brasileiro de Estatística e Ciência de Dados, 2023.

• NEIMAIER, A. S. ; Prass, Taiane Schaedler ; Pumi, Guilherme . Estimation of the DFA and DCCA in the presence of missing data. In: 1 SothStat Meeting - Encontro Sul Brasileiro de Estatística e Ciência de Dados, 2023, Curitiba. Anais do 1 SothStat Meeting - Encontro Sul Brasileiro de Estatística e Ciência de Dados, 2023.

• Pinheiro, F.G. ; Prass, Taiane Schaedler ; CYBIS, G. B. . Covariance selection in phenotypic trait evolution models. In: 16th Brazilian Meeting of Bayesian Statistics and VI Latin American Conference on Statistical Computing, 2022, Campinas. Virtual Paper Session - 16th Brazilian Meeting of Bayesian Statistics and VI Latin American Conference on Statistical Computing. Campinas : Galoá. 2022, 2022.

• NEIMAIER, A. S. ; Prass, Taiane Schaedler . Preenchimento de Valores Faltantes em Séries Temporais Utilizando Árvores de Decisão. In: 24º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2022, Gramado. Livro de Resumos - SINAPE 2022, 2022. p. 109-109.

• Pinheiro, F.G. ; Prass, Taiane Schaedler ; CYBIS, G. B. . Correlation selection in phylogenetic multivariate probit models. In: XI SEMANÍSTICA ? Semana Acadêmica do Departamento de Estatística da UFRGS, 2021, Porto Alegre. Anais de Resumos - XI Semanística, 2021.

• NEIMAIER, A. S. ; Prass, Taiane Schaedler . Preenchimento de valores faltantes em séries temporais utilizando árvores de decisão. In: XI SEMANÍSTICA ? Semana Acadêmica do Departamento de Estatística da UFRGS, 2021, Porto Alegre. Anais de Resumos - XI Semanística, 2021.

• Paula, L.A.Z. ; Prass, Taiane Schaedler ; TAUFEMBACK, C. G. . Análise da pesquisa brasileira via plataborma Lattes: web scraping e banco de dados semi-estruturados. In: XI SEMANÍSTICA ? Semana Acadêmica do Departamento de Estatística da UFRGS, 2021, Porto Alegre. Anais de Resumos - XI Semanística, 2021.

• Prass, Taiane Schaedler ; PUMI, G. ; R.R. Souza . A Dynamic Model For Double Bounded Time Series With Chaotic Driven Conditional Averages. In: 23º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2018, São Paulo. Anais do 23º SINAPE, 2018.

• PUMI, G. ; Prass, Taiane Schaedler . Estimação Paramétrica em Processos Lineares Gerais com Inovações Pertencentes à Família Locação-Escala. In: 22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2016, Porto Alegre. Anais do 22º SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2016. p. 208-208.

• CUNHA, A. R. ; Prass, Taiane Schaedler ; HUGO, F. N. . Mortality by oral and oropharyngeal cancer in Brazil between 2000 and 2013. In: 21st Congress of the european association of dental public health, 2016, Budapest. Oral Health Inequalities in European - Programme and abstract book, 2016. p. 90-90.

• Lastra, K.Z. ; Pumi, Guilherme ; Prass, Taiane Schaedler . Order selection in GARMA models for count time series: a Bayesian perspective. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS , 2025.

• Lastra, K.Z. ; Pumi, Guilherme ; Prass, Taiane Schaedler . Order selection in GARMA models for count time series: a Bayesian perspective. 2024. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• Ulloa, G.C. ; Pumi, Guilherme ; Prass, Taiane Schaedler . Long Memory Processes in the Presence of Much Missing Data. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Lastra, K.Z. ; PUMI, G. ; Prass, Taiane Schaedler . Seleção da ordem em modelos GARMA: uma perspectiva bayesiana. 2023. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• Lastra, K.Z. ; Pumi, Guilherme ; Prass, Taiane Schaedler . Seleção de ordem em modelos GARMA: uma perspectiva bayesiana. 2023. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• NEIMAIER, A. S. ; Prass, Taiane Schaedler ; Pumi, Guilherme . Estimation of the DFA and DCCA in the presence of missing data. 2023. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• Pinheiro, F.G. ; Prass, Taiane Schaedler ; CYBIS, G. B. . Covariance selection in phenotypic trait evolution models. 2022. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• NEIMAIER, A. S. ; Prass, Taiane Schaedler . Preenchimento de Valores Faltantes em Séries Temporais Utilizando Árvores de Decisão. 2022. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• NEIMAIER, A. S. ; Prass, Taiane Schaedler . Preenchimento de valores faltantes em séries temporais utilizando árvores de decisão. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Pinheiro, F.G. ; Prass, Taiane Schaedler ; CYBIS, G. B. . Correlation selection in phylogenetic multivariate probit models. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Paula, L.A.Z. ; Prass, Taiane Schaedler ; TAUFEMBACK, C. G. . Análise da pesquisa brasileira via plataborma Lattes: web scraping e banco de dados semi-estruturados. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• Prass, Taiane Schaedler ; PUMI, GUILHERME . Propriedades da DFA e da DCCA em processos do tipo trend-stationary e o pacote DCCA do R.. 2020. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• Prass, Taiane Schaedler ; PUMI, G. . On the behavior of the DFA and DCCA in trend-stationary processes. 2019. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• PUMI, G. ; Prass, Taiane Schaedler ; R.R. Souza . A Dynamic Model for Double Bounded Time Series With Chaotic Driven Conditional Averages. 2019. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• PUMI, G. ; Valk, M. ; Bisognin, C. ; BAYER, F. M. ; Prass, Taiane Schaedler . Beta Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average Models. 2018. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• PRASS, TAIANE S. ; LOPES, SÍLVIA R. C. ; CRATO, N. . MCMC Bayesian Estimation in FIEGARCH Models with alpha-Stable Innovations. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• PRASS, T. S. ; Lopes, Silvia Regina Costa . Finite Sample Performance of QMLE on Misspecified SFIEGARCH. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PRASS, T. S. ; Lopes, Silvia Regina Costa . A Monte Carlo Study on FIEGARCH Processes with alpha-Stable Noise. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• Lopes, Silvia Regina Costa ; PRASS, T. S. . A Monte Carlo Study on FIEGARCH Processes. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• PRASS, TAIANE S. ; LOPES, SÍLVIA R. C. . Decomposição Clássica de Séries Temporais. 2007. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• PRASS, T. S. ; MARTINS, Cintya de Azambuja ; MORAES, Osvaldo Luis Leal de . Estudo Comparativo da análise de Fourier e Análise de Ondeleta em séries turbulentas de velocidade e temperatura. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• Prass, Taiane Schaedler . Oficina Permanente de Matemática - Versão 2. 2004. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• PRASS, T. S. ; GIULIANI, M. L. M. . Números p-ádicos. 2003. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• Prass, Taiane Schaedler . Time Series Analysis with R 2011 (Apostila).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2023 - Atual

  Podemos fazer melhor uso de sequências genéticas para identificar novas variantes virais de rápida propagação antes mesmo de emergirem nos dados?, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gabriela Bettella Cybis em 07/01/2025., Descrição: O surgimento de variantes virais de rápida dispersão (como as VOCs para Covid-19) pode ser determinante na progressão de epidemias, levando a novas ondas de infecção e grandes alterações nas populações virais. Métodos filodinâmicos podem ajudar a identificar e estudar a dinâmica de transmissão inicial dessa variantes. Esses métodos exploram o fato de que alterações na dinâmica populacional do virus deixam um sinal filogenético para estimar parâmetros evolutivos. Entretanto, esses métodos assumem que as linhagens são condicionamento independentes, e portanto podem usar apenas informação local para estimar o potencial de dispersão da linhagem. Nesse projeto nós postulamos que o surgimento de uma nova linhagem de rápida dispersão deixa uma assinatura na história evolutiva de todas as linhagens infectando a mesma população. Além disso, postulamos que este efeito pode ser utilizado para realizar previsões sobre quais linhagens se tornarão dominantes. Para tanto, propomos adaptar uma nova abordagem filodinâmica de aprendizado de máquina ao problema de identificar e rastrear essas variantes. A abordagem de aprendizado de máquina nos permitirá aproveitar a grande quantidade de sequências moleculares disponíveis para esses virus, cuja análise seria proibitiva para os métodos filodinâmicos tradicionais. Além disso, ao fazer melhor uso da informação global, esses métodos podem permitir a detecção precoce dessas variantes, potencialmente antes mesmo da amostragem substancial da variante emergente.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Taiane Schaedler Prass - Integrante / Gabriela Bettella Cybis - Coordenador / Marcio Valk - Integrante / Guilherme Pumi - Integrante., Financiador(es): FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL - Auxílio financeiro / Instituto Serrapilheira - Auxílio financeiro.

• 2021 - Atual

  Estudo de series temporais no dominio da frequencia, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Cleiton Guollo Taufemback em 13/08/2021., Descrição: Esse projeto pode ser visto como uma extensão da tese de doutorado do proponente. Em especial, de onde dois artigos se encontram em processo de revisão no mesmo periódico, Journal of Time Series Analysis. Ambos já passaram por uma rodada de correções e esperam a resposta dos revisores. Dando continuidade a esses dois artigos, há o entendimento que no primeiro artigo seria de grande interesse o desenvolvimento de uma análise não-paramétrica, pois apenas os efeitos da agregação temporal em espectros de bandas bem definidos são analisados. Ao desenvolver a mesma análise via métodos não paramétricos, podemos avaliar tais efeitos frequência por frequência. Já para o segundo, temos o exato oposto. Se antes analisávamos uma frequência por vez, agora nosso objetivo é desenvolver uma análise de causalidade de Granger para bandas de frequência. Tal feito teria seu mérito por dois motivos: (i) não há hoje análise semelhante na literatura, e (ii) eliminaria uma crítica comum a esse tipo de teses, o de não ter grande poder de rejeição da hipótese nula, pois que quando se olha apenas em uma pequena vizinhança de frequências e a quantidade de dados é diminuta, a inferência de ausência ou evidência de causalidade pode não ser tida como robusta.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Taiane Schaedler Prass - Integrante / Cleiton Guollo Taufemback - Coordenador.

• 2019 - Atual

  Ferramentas para Data Science e Big Data, Descrição: Este projeto de pesquisa engloba aspectos de cunho teórico, computacional e de aplicação prática. Problemas envolvendo programação e otimização de rotinas computacionais serão constantemente abordadas. Estudaremos também problemas envolvendo resumo e visualização de grande volumes de dados. Voltamos nossa atenção não só à programação em R, que é uma linguagem mais acessível ao público em geral, mas também trataremos de programação em FORTRAN, que é uma linguagem mais robusta, e do ambiente Hadoop que vem ganhando cada vez mais espaço no mercado. Além dos já citados acima, outros programas e linguagens de programação voltados para analise e visualização de grandes volumes de dados serão identificados e estudados no decorrer do projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Taiane Schaedler Prass - Coordenador / Guilherme Pumi - Integrante / Alisson Silva Neimaier - Integrante / Cleiton Guollo Taufemback - Integrante., Financiador(es): Fundação de Apoio à Universidade Federal do Rio Grande do Sul - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 15

• 2018 - Atual

  Métodos estatísticos para estudos de epidemiologia genética de Influenza, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Gabriela Bettella Cybis em 07/01/2025., Descrição: Este projeto é composto por três sub projetos integrados. Os dois primeiros têm enfoque metodológico, buscando o desenvolvimento e teste de técnicas estatísticas para genética e evolução, lidando com estruturas de dependência complexas e grandes conjuntos de dados. Assim, a eficiência computacional é uma consideração central. O terceiro sub projeto visa caracterizar a epidemiologia da gripe, com foco especial na dinâmica brasileira. Para responder as questões levantadas no sub projeto 3, aproveitaremos as técnicas desenvolvidas nos outros dois projetos. Além disso, esperamos que as questões decorrentes da execução do sub projeto 3 motivem o desenvolvimento de novos métodos estatísticos. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Taiane Schaedler Prass - Integrante / Gabriela Bettella Cybis - Coordenador / Cleber Bisognin - Integrante / Marcio Valk - Integrante / Guilherme Pumi - Integrante.

• 2017 - 2020

  Estimação paramétrica em processos lineares gerais, Descrição: Neste trabalho consideramos o problema de estimação paramétrica, utilizando a Distância de Mallows, em processos lineares gerais. O foco principal do projeto são os processos cujas distribuição pertence à Família Locação-Escala de distribuições. Assumimos que os coeficientes da representação por série infinita são unicamente determinados por um parâmetro theta. Inicialmente consideramos o caso em que theta é uma constante real e em um segundo passo analisamos o caso em que theta é um vetor. As inovações do processo são variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com desvio padrão sigma0. Inicialmente assumimos sigma0 conhecido e em um segundo momento estendemos o estudo para o caso em que o parâmetro é desconhecido. Propomos um estimador para os parâmetros desconhecidos do modelo baseado na distância de Mallows. As propriedades assintóticas deste estimador serão derivadas e estudos de simulação serão utilizados para reforçar os resultados teóricos obtidos. Sabemos de antemão que as generalizações propostas, isto é, assumir que theta é um vetor ou que sigma0 é desconhecido, podem introduz problemas de identificabilidade na estimação via distância de Mallows. Pretendemos contornar este problema introduzindo um termo penalizador (ainda a ser analisado) na função objetivo. Outro tema a ser abordado é o estudo do comportamento do estimador quando a função F0, raiz da família considerada, é erroneamente especificada, como por exemplo, se assumimos que F0 é a raiz da família Gaussiana quando, de fato, pertence à família logística.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Taiane Schaedler Prass - Coordenador / Guilherme Pumi - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

• 2017 - Atual

  Séries Temporais no Contexto de Modelos Lineares Generalizados, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Guilherme Pumi em 21/10/2019., Descrição: O objeto principal deste projeto são modelos dinâmicos para séries temporais limitadas à intervalos (a,b) baseadas numa abordagem de modelos lineares generalizados. Os objetivo geral é propor generalizações, estudar problemas referentes à inferência em tais modelos bem como abordar aspectos computacionais relativos à inferência e implementação desses modelos. Objetivos específicos incluem (mas não são limitados a):Propor e estudar generalizações dos modelos presentes na literatura;Desenvolver a teoria relacionada com inferência via máxima verossimilhança nos modelos propostos, tanto do ponto de vista de grande amostras (teoria assintótica) quanto em pequenas amostras (correção de viés);Propor e estudar a teoria relacionada a outros métodos de inferência, em especial inferência baseada em procedimentos em dois estágios;Estudar os aspectos computacionais relacionados aos modelos propostos, como por exemplo, algoritmo rápdos de estimação, aproximações e algoritmos eficientes para os modelos propostos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Taiane Schaedler Prass - Integrante / Guilherme Pumi - Coordenador / Cleber Bisognin - Integrante / Marcio Valk - Integrante / Fábio Mariano Bayer - Integrante., Número de produções C, T & A: 12

• 2017 - Atual

  Análise de correlação no contexto de séries temporais não estacionárias e na presença de dados faltantes, Descrição: Neste projeto abordamos aspectos metodológicos, computacionais e aplicados no contexto de séries temporais. O foco principal do estudo são séries temporais não estacionárias com grande volume de dados faltantes. O objetivo geral do trabalho é desenvolver metodologias para análise de associação/correlação entre séries temporais com tais características, bem como recomposição dos dados faltantes. Como complementação da teoria já existente, serãoderivadas propriedades assintóticas de estimadores para a medida de correlação entre séries temporais não-estacionárias e com isso definiremos testes de hipóteses e intervalos de confiança assintóticos para os parâmetros envolvidos. Tendo em vista que tais metodologias não aceitam a presença de dados faltantes, estudaremos modelos de recomposição de séries temporais não estacionárias e proporemos metodologias que combinem recomposição eestimação de associação em um mesmo algoritmo. Desenvolveremos modelos para recomposição de séries temporais que utilizem metodologias como regressão em covariáveis, algoritmo EM (expectation-maximization), algoritmo para dados aumentados (data augmentation) e modelos de espaço de estados. Utilizaremos também modelos de cópulas,com parâmetros fixos ou variando no tempo, por exemplo, com a dinâmica descrita por um modelo GAS. Com esses modelos pretende-se não só analisar a associação entre séries temporais não-estacionárias, mas também incorporar informações sobre a estrutura de dependência das séries temporais, de forma a obter melhores resultados narecomposição de casos faltantes. Daremos especial atenção à implementação e otimização de rotinas computacionais para divulgação das metodologias desenvolvidas. Projeto desenvolvido na Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) no período de Dezembro/2017 a Julho/2018.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Taiane Schaedler Prass - Coordenador / Guilherme Pumi - Integrante / Fábio Mariano Bayer - Integrante / Alisson Silva Neimaier - Integrante., Financiador(es): FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 32

• 2015 - 2019

  Morbimortalidade por Câncer Bucal e de Orofaringe no Brasil: Impacto do Brasil Sorridente, Descrição: Neste projeto buscamos avaliar a relação entre a ampliação da cobertura de Equipes de Saúde Bucal da Estratégia de Saúde de Família e as taxas de mortalidade e de internação hospitalar por câncer bucal e de orofaringe, no Brasil, no período de 2000 a 2013. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Taiane Schaedler Prass - Integrante / Fernando Neves Hugo - Coordenador / Amanda Ramos da Cunha - Integrante., Número de produções C, T & A: 3

• 2013 - 2023

  Estimação Paramétrica em Processos Lineares Gerais com Inovações Pertencentes à Família Locação-Escala, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Guilherme Pumi em 21/10/2019., Descrição: Neste projeto, consideramos o problema de estimação paramétrica em determinados processos lineares gerais utilizando a Distância de Mallows. Estamos especialmente interessados em processos lineares cujas inovações tenham distribuição pertencente à família locação-escala.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Taiane Schaedler Prass - Integrante / Guilherme Pumi - Coordenador., Número de produções C, T & A: 2

• 2013 - 2017

  Estimação e Previsão em Processos SFIEGARCH com Inovações Estáveis, Descrição: No projeto são abordados aspectos teóricos dos processos SFIEGARCH, analisando os efeitos da longa dependência no comportamento extremal da volatilidade estocástica, quando a sazonalidade está presente. Aspectos de estimação, previsão, testes de hipóteses além de provas de teoremas envolvendo as questões explicitadas aqui, temos interesse na simulação de Monte Carlo e aplicação à séries temporais reais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Taiane Schaedler Prass - Integrante / Lopes, Sílvia Regina Costa - Coordenador.

• 2012 - 2019

  Análise do banco de dados de vacinas nos estados brasileiros, no periodo de 2005 a 2010, Descrição: O presente projeto de pesquisa, é baseado em um banco de dados que aborda informações sobre os efeitos adversos pós-vacinação em crianças brasileiras. Foram observadas 118.910 crianças, no período de 2005 a 2010, que apresentaram reações adversas pós-vacinação, em todos os estados do Brasil, separadamente. Os dados estatais foram agrupados para estimativas populacionais do país. O principal foco deste estudo é obter possíveis agentes causadores das reações adversas pós-vacinas relatadas pelas mães dos pacientes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Taiane Schaedler Prass - Integrante / José Garrofe Dórea - Integrante / Lopes, Sílvia Regina Costa - Coordenador., Número de produções C, T & A: 1

Prêmios