Danilo Rangel Arruda Leite

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• LEITE, DANILO ; TEIXEIRA, I. ; MORAIS, R. ; SOUSA, J. J. ; CUNHA, A. . Comparative Analysis of CNNs and Vision Transformers for Automatic Classification of Abandonment in Douro?s Vineyard Parcels. Remote Sensing , v. 16, p. 4581, 2024.

• PAIVA, MELINA PEREIRA FERNANDES ; LIBERAL, JUAN DEMETRIOS CASADO ; DE BRITO, RAPHAEL BASTOS PALITOT ; REGIS, CARLOS DANILO MIRANDA ; LEITE, DANILO RANGEL ARRUDA ; DA COSTA, JOANNE ELIZABETH FERRAZ ; DE SOUSA, GERLANIA SIMPLÍCIO ; NUNES, EMANUEL NASCIMENTO ; DOMINGOS, EMMANUEL LAWALL ; PALITOT, ESTHER BASTOS . TUBERCULOSE LATENTE EM PACIENTES PSORIÁSICOS TRATADOS COM IMUNOBIOLÓGICOS DO ESTADO DA PARAÍBA. Arquivos de Ciências da Saúde da UNIPAR , v. 27, p. 5948-5960, 2023.

• LEITE, DANILO ; CAMPELOS, MARIA ; FERNANDES, ANA ; BATISTA, PEDRO ; BEIRÃO, JOÃO ; MENÉRES, PEDRO ; CUNHA, ANTÓNIO . Machine Learning automatic assessment for glaucoma and myopia based on Corvis ST data. PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , v. 196, p. 454-460, 2022.

• LEITE, D. R. A. ; MORAES, R. M. ; LOPES, L. W. . Different Performances of Machine Learning Models to Classify Dysphonic and Non-Dysphonic Voices. JOURNAL OF VOICE , v. 37, p. ---, 2022.

• LEITE, D. R. A. ; MORAES, R. M. ; LOPES, L. W. . Método de Aprendizagem de Máquina para Classificação da intensidade do desvio vocal utilizando Random Forest. journal of health informatics , v. 12, p. 196-201, 2020.

• MONTEIRO, L. A. F. ; SILVA, B. E. N. ; LEITE, D. R. A. . Inteligência artificial: a importância do reconhecimento facial na educação. REVISTA PRESENÇA GEOGRÁFICA , v. 07, p. 1-14, 2020.

• LEITE, D. R. A. ; MORAES, R. M. ; REGIS, C. ; MIRANDA, R. V. ; LEITE, I. F. ; SANTOS, S. R. . INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA ESPECIALISTA UTILIZANDO LÓGICA FUZZY PARA O ACOMPANHAMENTO DE CRIANÇAS E ADOLESCENTES COM DOENÇAS CRÔNICAS. Temas em Saúde , v. 19, p. 240-252, 2019.

• NASCIMENTO, K. R. B. ; SILVA, N. B. N. ; LEITE, D. R. A. ; MARQUESVIEIRA, M. ; SANTOS, J. P. . USO DO ALGORITMO SIMPLECART COMO MÉTODO DE AUXÍLIO NA TOMADA DE DECISÃO EM SAÚDE. CONIMAS , v. 1, p. 1-12, 2019.

• LEITE, D. R. A. ; SILVA, A. O. ; SAMPAIO, G. B. ; COSTA, L. J. ; BONAN, P. R. F. ; MELO, C. B. . PRONTUÁRIO ELETRÔNICO DE ESTOMATOLOGIA (PEEST): UMA EXPERIÊNCIA DE DESENVOLVIMENTO E IMPLANTAÇÃO NO CURSO DE ODONTOLOGIA. INTERSCIENTIA , v. 6, p. 112-123, 2018.

• SILVA, A. O. ; GONDIM FILHO, A. G. C. ; SILVA, C. R. ; LEITE, D. R. A. ; SILVA, L. C. M. ; FREITAS, W. W. L. . MODELOS DE SOBREVIVÊNCIA APLICADOS À EVASÃO DOS ALUNOS DE ESTATÍSTICA DA UFPB. INTERSCIENTIA , v. 6, p. 134-145, 2018.

• ANDRADE, HÁLAMO GIULIAN REIS ; MEDEIROS, ÁLVARO FRANCISCO CASTRO ; LEITE, DANILO RANGEL ARRUDA . EXPERIÃ?NCIA DE GERÃ?NCIA DESCENTRALIZADA DE PROJETOS DE SOFTWARE: UMA PROPOSIÃ?Ã?O DE DESENVOLVIMENTO COLABORATIVO EM ATIVIDADES ACADÃ?MICAS. Revista Práxis: saberes da extensão , v. 3, p. 11-20, 2015.

• LEITE, D. R. A. ; MELO, C. B. . Fundamentos de segurança da informação e criptografia. 1. ed. João Pessoa: SQUALIS, 2016. 80p .

• MELO, C. B. ; BONAN, P. R. F. ; LEITE, D. R. A. . Guia prático do PEEst - Prontuário Eletrônico de Estomatologia. 1. ed. João Pessoa: Squalis, 2016. 55p .

• LEITE, DANILO ; Camara, José ; Rodrigues, João ; CUNHA, ANTÓNIO . A Vision Transformer Approach to Fundus Image Classification. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering. 1ed.: Springer Nature Switzerland, 2024, v. 578, p. 151-162.

• Fontes, Miguel ; LEITE, DANILO ; Dallyson, João ; CUNHA, ANTÓNIO . Similarity-Based Explanations for Deep Interpretation of Capsule Endoscopy Images. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering. 1ed.: Springer Nature Switzerland, 2024, v. 578, p. 208-222.

• Oliveira, Francisco ; Barbosa, Dalila ; Paçal, Ishak ; LEITE, DANILO ; CUNHA, ANTÓNIO . Automatic Detection of Polyps Using Deep Learning. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering. 1ed.: Springer Nature Switzerland, 2024, v. 578, p. 254-263.

• PEREIRA, S. M. F. ; MORAIS, A. M. ; LEITE, D. R. A. . ATUAL CENÁRIO DE PUBLICAÇÕES COM USO DE MACHINE LEARNING PARA DIAGNÓSTICOS EM SAÚDE. DIÁLOGOS CIENTÍFICOS EM SISTEMAS: PRODUÇÕES ACADÊMICAS. 1ed.: , 2022, v. , p. 06-13.

• COSTA, T. ; AMORIM, E. H. ; LEITE, D. R. A. ; LEITE, I. F. ; SIMOES, R. M. . TECNOLOGlAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO NO PROCESSO DE ENSINO APRENDIZAGEM DOS ESTIJDANTES DA ENFERMAGEM: REVISÃO INTEGRATIVA. In: Giselle Medeiros da Costa One. (Org.). Saúde interativa, 3. 3ed.João Pessoa: Instituto Medeiros de Educação Avançada ?IMEA, 2019, v. , p. 852-869.

• SILVA JUNIOR, S. V. ; CARNEIRO, R. R. ; BEZERRA, E. P. ; SOARES, H. S. ; LEITE, D. R. A. . PERFIL EPIDEMIOLÓGICO DE CASOS DE AIDS NO BRASIL NOS ULTIMOS DEZ ANOS. In: Giselle Medeiros da Costa One. (Org.). Saúde interativa,3. 3ed.João Pessoa: Instituto Medeiros de Educação Avançada - IMEA, 2019, v. 3, p. 1-17.

• FERREIRA, JOEL SANTOS ; FERNANDES, MIGUEL M ; LEITE, DANILO D.L. ; GONZALEZ, DIBET ; RAPOSO DA CAMARA, JOSE CARLOS J.C. ; RODRIGUES, JOÃO J.R. ; CUNHA, ANTÓNIO A.C. . Application of vision transformers in the early detection of excavation in the BRSET base. In: DSAI 2024: 11th International Conference on Software Development and Technologies for Enhancing Accessibility and Fighting Infoexclusion, 2024, Abu Dhabi United Arab Emirates. Proceedings of the 11th International Conference on Software Development and Technologies for Enhancing Accessibility and Fighting Info-exclusion. New York: ACM, 2024. p. 25.

• LEITE, D. R. A. ; MORAES, R. M. ; LOPES, L. W. . DETECÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE VOZES SAUDÁVEIS E PATOLÓGICAS UTILIZANDO RANDOM FOREST. In: II Congresso Nacional de Inovações em Saúde (CONAIS), 2021, Ceará. Congresso Nacional de Inovações em Saúde. Ceará: SOCEPIS, 2021. v. 2.

• COSTA, T. ; AMORIM, E. H. ; LEITE, D. R. A. ; LEITE, I. F. ; SIMOES, R. M. . TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO NO PROCESSO DE ENSINO-APRENDIZAGEM DOS ESTUDANTES DA ENFERMAGEM: REVISÃO INTEGRATIVA. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DE SAÚDE E MEIO AMBIENTE, 2019, João Pessoa. Saúde interativa. João PEssoa: IMEA, 2019. v. 0. p. 852-869.

• LEITE, D. R. A. ; MELO, C. B. ; DELFINO, S. S. ; MEDEIROS, A. F. C. ; ANDRADE, H. G. R. . GSPROJECTS - AMBIENTE PARA SIMULAÇÃO DA GESTÃO DE PROJETOS DE SOFTWARE. In: XXXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação ? CSBC 2015, 2015, Recife. 23º WEI - Workshop sobre Educação em Computação. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação (SBC), 2015.

• LEITE, D. R. A. ; MORAES, R. M. ; LOPES, L. W. . CLASSIFICAÇÃO DA TIPOLOGIA DO SINAL VOCAL UTILIZANDO IMAGENS ESPECTROGRÁFICAS BASEADA EM DEEP LEARNING. In: 30º Congresso Brasileiro de Fonoaudiologia, 2022, João Pessoa. 30º Congresso Brasileiro de Fonoaudiologia, 2022.

• LEITE, D. R. A. ; MORAES, R. M. ; LOPES, L. W. . IDENTIFICAÇÃO DE DISTÚRBIOS DE VOZ UTILIZANDO TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA: ENSEMBLE LEARNING. In: 30º Congresso Brasileiro de Fonoaudiologia, 2022, João Pessoa. 30º Congresso Brasileiro de Fonoaudiologia, 2022.

• LEITE, D. R. A. ; MORAES, R. M. ; LOPES, L. W. . Machine learning classifiers: study to categorize healthy and pathological voices. In: The 14th International Conference on Advances in Quantitative Laryngology, Voice and Speech Research, 2021, Bogotá. Proceeding 14th International Conference on Advances in Quantitative Laryngology, Voice and Speech Research. Bogotá, 2021. p. 47-48.

• RAMALHO, A. K. B. M. ; MELO, C. B. ; LEITE, D. R. A. ; BONAN, P. R. F. . Associação entre percepção de gestantes sobre saúde bucal e tratamento odontológico na gestação com indicadores clínicos de condição oral. In: Sociedade Brasileira de Pesquisa Odontológica - SBPqO, 2018, Campinas - SP. 35ª Reunião Anual da SBPqO. v. 32.

• SOARES, I. M. ; MELO, A. B. ; LEITE, D. R. A. ; SILVA, L. D. N. E. ; FREIRE, M. E. M. ; PAIVA NETO, M. ; LOPES, P. R. L. . Videocolaboração em Ultra Alta Definição: proposta para a formação em saúde. In: XVI Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2018, Fortaleza. Saúde digital para a Cidadania. São Paulo: Sociedade Brasileira de Informática em Saúde, 2018.

• ARAUJO, Y. B. ; SANTOS, S. R. ; LEITE, D. R. A. ; COSTA, C. M. ; CARDOSO, E. L. S. ; FERREIRA, E. M. V. ; MENDES, T. N. ; NEVES, N. T. A. T. . Construção de um protótipo de sistema de informação para crianças e adolescentes com doença crônica. In: XV Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS 2016, 2016, Goiás. Anais do CBIS 2016, 2016. p. 83-85.

• LEITE, D. R. A. ; MELO, C. B. ; SAMPAIO, G. B. ; COSTA, L. J. ; BONAN, P. R. F. . Prontuário Eletrônico de Estomatologia - Testes e Validação. In: XV Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS 2016, 2016, Goiânia. Sociedade Brasileira de Informática em Saúde SBIS. Goiânia, 2016. p. 239-240.

• LEITE, DANILO . Application of vision transformers in the early detection of excavation in the BRSET base. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• LEITE, D. R. A. . NATS na pesquisa clínica - O uso da inteligência artificial no diagnóstico de fala em pacientes com fissura palatina. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• LEITE, D. R. A. ; MORAES, R. M. ; LOPES, L. W. . Machine learning classifiers: study to categorize healthy and pathological voices. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• LEITE, D. R. A. . Machine Learning aplicado à Saúde. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• LEITE, D. R. A. . Como a inteligência artificial está facilitando o diagnóstico de doenças?. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• LEITE, D. R. A. ; MORAIS, L. E. A. M. . Jogos voltados para Saúde. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• LEITE, D. R. A. . SOFTWARES UTILIZADOS NO DESENVOLVIMENTO E GERENCIAMENTO DE PROJETOS DE ENGENHARIA CIVIL. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• COSTA, A. L. G. ; ALBUQUERQUE JUNIOR, A. G. R. ; LEITE, D. R. A. ; OLIVEIRA, G. S. ; OLIVEIRA, M. A. L. . Assícrono: Componentes Curriculares em Dependência na Modalidade a Distância. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• LEITE, D. R. A. . Uso de Sistemas Especialistas como facilitador na tomada de decisão em tratamentos odontológicos. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• LEITE, D. R. A. . Gamification: Jogos Além da diversão. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• LEITE, D. R. A. . Sistemas de Informação Auxiliando o Profissional de Saúde na Tomada de Decisão. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• LEITE, D. R. A. . O mercado de ERP com foco no profissional de TI e no TOTVS Protheus. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

• LEITE, D. R. A. . Conceitos de Tecnologia WAP. 2000. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - 2024

  DESENVOLVIMENTO DE UM MODELO PREDICTIVO PARA ANÁLISE DO PROGNÓSTICO DE AVALIAÇÃO DOS RESULTADOS DE CRESCIMENTO MAXILO-FACIAL BASEADO NOS ÍNDICES OCLUSAIS E PARA DIAGNÓSTICO DE DISTÚRBIOS DE FALA EM INDIVÍDUOS NASCIDOS COM FISSURAS LABIOPALATINAS, Descrição: As fissuras labiopalatinas são as deformidades congênitas craniofaciais de maiorprevalência no mundo; sendo, a prevalência média estimada de 1 para cada 700 nascimentos.Dentre as alterações resultantes da fissura, as estruturas afetadas envolvem o complexofonoarticulatório e de crescimento facial. Com o avanço tecnológico e a possibilidade deinterface entre as áreas de saúde e tecnologia o presente projeto visa permitir o diagnóstico defala e de crescimento facial por meio da utilização do desenvolvimento um modelointeligente. Do ponto de vista metodológico a pesquisa será desenvolvida com a utilização degravação de voz e do arquivo de escaneamentos oclusais de pacientes nascidos com fissuraslabiopalatinas. Os arquivos serão processados utilizando modelos de aprendizado de máquinapara predizer os estados de resultados de fala e crescimento facial. Os resultados serãoavaliados e o modelos desenvolvido será testado e utilizado no Centro de FissurasLabiopalatinas do Hospital Universitário Lauro Wanderley, estabelecendo relação direta entrea graduação, pós-graduação e a assistência, representada pelo Hospital Universitário, cujocompromisso envolve ensino, pesquisa e extensão. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Danilo Rangel Arruda Leite - Integrante / Rosa Helena Wanderley lacerda - Coordenador / ANDRE MACEDO LUNA - Integrante / Alice Castro Guedes Mendonça - Integrante / Vitor Marques Filgueiras - Integrante.

• 2021 - 2023

  Tuberculose latente empacientes psoriásicos tratados com imunobiológicos do Estado da Paraíba e desenvolvimento de um sistema de seguimento de segurança, Descrição: O presente projeto visa colaborar a curto e médio prazo na gestão e atenção em saúde, e comisto com o fortalecimento do SUS. A psoríase, medicamentos biológicos e tuberculose são pontos importantes e relevantes no cenário nacional e estadual de saúde, com impacto na política, planejamento e gestão. O resultado esperado neste projeto é conhecer a prevalência de tuberculose latente do estado da Paraíba em pacientes que fazem uso de medicamentos biológicos e suas características sociodemográfica, considerando os modos de vida desta população específica e desenvolver um sistema inteligente utilizando deep learning para classificar e detectar problemas precocemente. Este estudo trata-se de um estudo transversal e de desenvolvimento do sistema inteligente para plataformas mobile.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Danilo Rangel Arruda Leite - Integrante / Esther Bastos Palitot - Coordenador / Carlos Danilo Miranda Regis - Integrante / Gerlania Simplicio de Sousa - Integrante / Arquimedes Gomes Batista Filho - Integrante / Andreza Barbosa Silva Cavalcanti - Integrante / Luara de Sousa Monteiro Duarte - Integrante / Agostinho Hermes Medeiros-neto - Integrante.

• 2017 - 2020

  Desenvolvimento e aplicação de jogo didático-odontológico como instrumento facilitador no processo ensino-aprendizagem, Descrição: Odontotrainining será um jogo de treinamento em Odontologia, que unirá elementos de aprendizagem ativa, em um contexto educacional lúdico. O jogador assumirá o papel de um dentista numa clínica de triagem odontológica, enfrentando os desafios de casos clínicos reais, propostos por seu preceptor. O jogo utiliza Machine Learning na busca de padrões.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Danilo Rangel Arruda Leite - Integrante / Cláudia Batista Mélo - Integrante / PAULO ROGÉRIO FERRETI BONAN - Integrante / Milton Paiva Neto - Integrante / Danielle da Nóbrega Alves - Coordenador / Thiago Henrique Jacob O. Sousa - Integrante.

• 2017 - 2018

  ASPECTOS TECNOLÓGICOS E PEDAGÓGICOS DA TRANSMISSÃO DE IMAGENS EM ALTA DEFINIÇÃO: UMA PROPOSTA PARA A FORMAÇÃO EM SAÚDE, Descrição: Esta pesquisa tem como objetivo analisar aspectos tecnológicos e pedagógicos do uso de imagens em alta definição para auxiliar a formação em saúde. Os dados serão coletados através de dois instrumentos que deverão verificar se a estrutura tecnológica existente no HULW é suficiente para que o mesmo se torne um hospital de referência na transmissão de procedimentos cirúrgicos em alta definição e se é possível identificar metodologias de ensino aprendizagem que se adequem ao uso de imagens em alta definição como proposta pedagógica para o ensino no âmbito de um hospital universitário. Os resultados finais deverão mostrar se imagens em 4K contribuem para a o processo de ensino aprendizagem. Considerando os problemas relacionados à demanda excessiva de alunos para assistirem determinados procedimentos cirúrgicos acreditamos que os achados desta pesquisa poderão contribuir com a melhoria da qualidade do ensino numa área sensível como a saúde.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . , Integrantes: Danilo Rangel Arruda Leite - Integrante / Milton Paiva Neto - Integrante / Ângelo Brito de Melo - Integrante / Ismênia Mangueira Soares - Coordenador.

• 2016 - 2020

  Implantação do Sistema de Informação para Crianças e Adolescentes com Doença Crônica (SICADC) no Hospital Infantil Arlinda Marques, Descrição: As doenças crônicas (DC) são doenças com longa ou indeterminada duração, normalmente de causas multifatoriais, que exigem cuidado contínuo que nem sempre leva à cura. No Brasil, são responsáveis por 72% das mortes, contudo, não se sabe quanto dessa porcentagem tem acometido crianças e adolescentes, uma vez que os focos das DC estão voltados ao público adulto, levando, assim, ao desconhecimento das reais particularidades que envolvem esse grupo específico. Hoje, as políticas públicas voltadas, de maneira específica, às crianças e adolescentes com DC, diz respeito à prevenção da obesidade, permeando aspectos ligados à avaliação nutricional, alimentação saudável e atividades físicas. Neste contexto, tem-se que não há políticas públicas direcionadas a este público, sendo, portanto, colocados na periferia dessa grande problemática que constitui as DC. Tal fato pode estar coexistindo com a ausência de dados e informações que apontem essas necessidades. Portanto, o desenvolvimento de um sistema de informação, com o intuito de registrar dados pertinentes à crianças e adolescentes com DC, além das políticas públicas, seria capaz de auxiliar a tomada de decisão para o cuidado, garantindo a continuidade e a qualidade da assistência. No sentido de tentar modificar esta realidade, pesquisadores desenvolveram um protótipo de software, que hoje constitui o Sistema de Informação para Crianças e Adolescentes com Doença Crônica (SICADC). A fim de prosseguir com os benefícios almejados com a criação deste sistema, o presente estudo tem como objetivo geral implantar o SICADC no Hospital Infantil Arlinda Marques. Trata-se de uma pesquisa metodológica do tipo aplicada, constituída de três fases: na primeira fase ocorrerá a implantação do SISCADC, na segunda fase haverá capacitação dos profissionais e, por fim, na terceira fase, será feita a avaliação do sistema pelos profissionais. O estudo será realizado durante um período de dois anos (2017 a 2018), no Hospital Infantil Arlinda Marques, localizado na cidade de João Pessoa, referência no atendimento de pacientes com DC. O sistema será avaliado tomando por base a NBR ISO/IEC 9126 que descreve um modelo de qualidade do produto de software. Pretende-se obter a avaliação do sistema pelos profissionais que farão uso do mesmo, os quais avaliarão a Funcionalidade, Usabilidade, Eficiência, Eficácia, Segurança e Satisfação. Para avaliar tais características, será elaborado um questionário, onde serão feitas afirmações que serão avaliadas utilizando a escala de tipo Likert, de cinco pontos. Após a aplicação da escala, será realizada uma entrevista com os profissionais baseada no instrumento semi-estruturado... , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Danilo Rangel Arruda Leite - Integrante / Yana Balduíno de Araújo - Integrante / Sérgio Ribeiro dos Santos - Coordenador / Erika Leite da Silva Cardoso - Integrante / Nívea Trindade de Araújo Tiburtino Neves - Integrante.

• 2015 - 2018

  Prontuário Eletrônico de Estomatologia - PEEST, Descrição: Projeto de iniciação científica, tem como objetivo o desenvolvimento de um prontuário eletrônico de Estomatologia para ser utilizado, inicialmente, na Clínica de Estomatologia e, em seguida, ser expandido para as outras Clínicas do curso de bacharelado em Odontologia da UFPB, auxiliando no ensino, na pesquisa e no exercício da Odontologia. Visando atender às necessidades inerentes a disciplina Estomatologia II por apresentar uma alternativa que dará a professores e estudantes uma ferramenta auxiliar para tornar o atendimento mais padronizado, orientado, sistematizado e ágil, possibilitando o acesso restrito e controlado de todo o tratamento e a qualquer momento. Posteriormente, será utilizado a lógica de fuzzy para auxiliar o profissional na tomada de decisão durante o tratamento .. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Danilo Rangel Arruda Leite - Integrante / Cláudia Batista Mélo - Coordenador / Samyr Santos Delfino - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

• 2020 - Atual

  Construção de uma ferramenta utilizando métodos de inteligência artificial na gestão de dados da Gerência de Ensino e Pesquisa do HULW, Descrição: O Hospital Universitário Lauro Wanderley (HULW), vinculado à Universidade Federal da Paraíba (UFPB), atualmente é gerido pela Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares (EBSERH), instituição pública vinculada ao Ministério da Educação criada em 2011, por meio da Lei n 12.550. O HULW é um hospital escola que oferece serviços no âmbito do Sistema Único de Saúde (SUS) à comunidade em geral contemplando diversas especialidades médicas. O HULW proporciona atividades de ensino, pesquisa e extensão no campo da saúde, inserindo-se neste contexto alunos de ensino técnico em enfermagem, discentes de graduação dos cursos de medicina, enfermagem, odontologia, nutrição, fisioterapia, terapia ocupacional, fonoaudiologia, serviço social, psicologia, entre outros, bem como para residentes da área médica, multiprofissional e saúde mental. Toda esta demanda de serviços e atividades acadêmicas necessitam de recursos humanos e tecnológicos que otimizem o gerenciamento dos dados internos tratando-os como um recurso valioso, de modo que as informações possam ser acessadas pela comunidade envolvida e embasem decisões estratégicas. Neste contexto, a Gerência de Ensino e Pesquisa tem enfrentado dificuldades quanto ao gerenciamento dos dados referentes ao fluxo de alunos que atuam no HULW, visto que o modelo atual utilizado não é informatizado. Para tanto, é necessária a construção de uma ferramenta utilizando métodos de inteligência artificial na gestão de dados da Gerência de Ensino e Pesquisa do HULW. Desse modo o HULW será referência na rede EBSERH no que concerne a gestão de dados da referida gerência. Ante o exposto, é inegável a relevância do presente projeto para na área de ciência e tecnologia direcionado para suprir uma lacuna na gestão de dados, uma vez que a referida ferramenta será consubstanciada a partir dos preceitos da Inteligência Artificial que viabilizará a construção do conhecimento dos dados armazenados pelo sistema. FINANCIAMENTO INTERNO (EDITAL PROEX 02/2020 - PROBEX). , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Danilo Rangel Arruda Leite - Coordenador / FERNANDO MENEZES MATOS - Integrante / LIVIA NOEMIA MORAIS ROCHA - Integrante / AVILLA ITALO DE SOUZA SILVA - Integrante / SANDRA VALÉRIA GOMES XIMENES - Integrante.

• 2020 - 2020

  Construção de uma ferramenta utilizando métodos de inteligência artificial na gestão de dados da Gerência de Ensino e Pesquisa do HULW, Descrição: O Hospital Universitário Lauro Wanderley (HULW), vinculado à Universidade Federal da Paraíba (UFPB), atualmente é gerido pela Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares (EBSERH), instituição pública vinculada ao Ministério da Educação criada em 2011, por meio da Lei n 12.550. O HULW é um hospital escola que oferece serviços no âmbito do Sistema Único de Saúde (SUS) à comunidade em geral contemplando diversas especialidades médicas. O HULW proporciona atividades de ensino, pesquisa e extensão no campo da saúde, inserindo-se neste contexto alunos de ensino técnico em enfermagem, discentes de graduação dos cursos de medicina, enfermagem, odontologia, nutrição, fisioterapia, terapia ocupacional, fonoaudiologia, serviço social, psicologia, entre outros, bem como para residentes da área médica, multiprofissional e saúde mental. Toda esta demanda de serviços e atividades acadêmicas necessitam de recursos humanos e tecnológicos que otimizem o gerenciamento dos dados internos tratando-os como um recurso valioso, de modo que as informações possam ser acessadas pela comunidade envolvida e embasem decisões estratégicas. Neste contexto, a Gerência de Ensino e Pesquisa tem enfrentado dificuldades quanto ao gerenciamento dos dados referentes ao fluxo de alunos que atuam no HULW, visto que o modelo atual utilizado não é informatizado. Para tanto, é necessária a construção de uma ferramenta utilizando métodos de inteligência artificial na gestão de dados da Gerência de Ensino e Pesquisa do HULW. Desse modo o HULW será referência na rede EBSERH no que concerne a gestão de dados da referida gerência. Ante o exposto, é inegável a relevância do presente projeto para na área de ciência e tecnologia direcionado para suprir uma lacuna na gestão de dados, uma vez que a referida ferramenta será consubstanciada a partir dos preceitos da Inteligência Artificial que viabilizará a construção do conhecimento dos dados armazenados pelo sistema. FINANCIAMENTO INTERNO (EDITAL PROEX 02/2020 - PROBEX). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Danilo Rangel Arruda Leite - Coordenador / FERNANDO MENEZES MATOS - Integrante / LIVIA NOEMIA MORAIS ROCHA - Integrante / AVILLA ITALO DE SOUZA SILVA - Integrante / SANDRA VALÉRIA GOMES XIMENES - Integrante.

• 2020 - 2020

  Construção de uma ferramenta utilizando métodos de inteligência artificial na gestão de dados da Gerência de Ensino e Pesquisa do HULW, Descrição: O Hospital Universitário Lauro Wanderley (HULW), vinculado à Universidade Federal da Paraíba (UFPB), atualmente é gerido pela Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares (EBSERH), instituição pública vinculada ao Ministério da Educação criada em 2011, por meio da Lei n 12.550. O HULW é um hospital escola que oferece serviços no âmbito do Sistema Único de Saúde (SUS) à comunidade em geral contemplando diversas especialidades médicas. O HULW proporciona atividades de ensino, pesquisa e extensão no campo da saúde, inserindo-se neste contexto alunos de ensino técnico em enfermagem, discentes de graduação dos cursos de medicina, enfermagem, odontologia, nutrição, fisioterapia, terapia ocupacional, fonoaudiologia, serviço social, psicologia, entre outros, bem como para residentes da área médica, multiprofissional e saúde mental. Toda esta demanda de serviços e atividades acadêmicas necessitam de recursos humanos e tecnológicos que otimizem o gerenciamento dos dados internos tratando-os como um recurso valioso, de modo que as informações possam ser acessadas pela comunidade envolvida e embasem decisões estratégicas. Neste contexto, a Gerência de Ensino e Pesquisa tem enfrentado dificuldades quanto ao gerenciamento dos dados referentes ao fluxo de alunos que atuam no HULW, visto que o modelo atual utilizado não é informatizado. Para tanto, é necessária a construção de uma ferramenta utilizando métodos de inteligência artificial na gestão de dados da Gerência de Ensino e Pesquisa do HULW. Desse modo o HULW será referência na rede EBSERH no que concerne a gestão de dados da referida gerência. Ante o exposto, é inegável a relevância do presente projeto para na área de ciência e tecnologia direcionado para suprir uma lacuna na gestão de dados, uma vez que a referida ferramenta será consubstanciada a partir dos preceitos da Inteligência Artificial que viabilizará a construção do conhecimento dos dados armazenados pelo sistema. FINANCIAMENTO INTERNO (EDITAL PROEX 02/2020 - PROBEX). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Danilo Rangel Arruda Leite - Coordenador / FERNANDO MENEZES MATOS - Integrante / LIVIA NOEMIA MORAIS ROCHA - Integrante / AVILLA ITALO DE SOUZA SILVA - Integrante / SANDRA VALÉRIA GOMES XIMENES - Integrante.

• 2020 - 2020

  Construção de uma ferramenta utilizando métodos de inteligência artificial na gestão de dados da Gerência de Ensino e Pesquisa do HULW, Descrição: O Hospital Universitário Lauro Wanderley (HULW), vinculado à Universidade Federal da Paraíba (UFPB), atualmente é gerido pela Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares (EBSERH), instituição pública vinculada ao Ministério da Educação criada em 2011, por meio da Lei nº 12.550. O HULW é um hospital escola que oferece serviços no âmbito do Sistema Único de Saúde (SUS) à comunidade em geral contemplando diversas especialidades médicas. O HULW proporciona atividades de ensino, pesquisa e extensão no campo da saúde, inserindo-se neste contexto alunos de ensino técnico em enfermagem, discentes de graduação dos cursos de medicina, enfermagem, odontologia, nutrição, fisioterapia, terapia ocupacional, fonoaudiologia, serviço social, psicologia, entre outros, bem como para residentes da área médica, multiprofissional e saúde mental. Toda esta demanda de serviços e atividades acadêmicas necessitam de recursos humanos e tecnológicos que otimizem o gerenciamento dos dados internos tratando-os como um recurso valioso, de modo que as informações possam ser acessadas pela comunidade envolvida e embasem decisões estratégicas. Neste contexto, a Gerência de Ensino e Pesquisa tem enfrentado dificuldades quanto ao gerenciamento dos dados referentes ao fluxo de alunos que atuam no HULW, visto que o modelo atual utilizado não é informatizado. Para tanto, é necessária a construção de uma ferramenta utilizando métodos de inteligência artificial na gestão de dados da Gerência de Ensino e Pesquisa do HULW. Desse modo o HULW será referência na rede EBSERH no que concerne a gestão de dados da referida gerência. Ante o exposto, é inegável a relevância do presente projeto para na área de ciência e tecnologia direcionado para suprir uma lacuna na gestão de dados, uma vez que a referida ferramenta será consubstanciada a partir dos preceitos da Inteligência Artificial que viabilizará a construção do conhecimento dos dados armazenados pelo sistema. FINANCIAMENTO INTERNO (EDITAL PROEX 02/2020 - PROBEX). , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Danilo Rangel Arruda Leite - Coordenador / FERNANDO MENEZES MATOS - Integrante / LIVIA NOEMIA MORAIS ROCHA - Integrante / AVILLA ITALO DE SOUZA SILVA - Integrante / SANDRA VALÉRIA GOMES XIMENES - Integrante.

Prêmios