Adriana Miorelli Adami

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Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• ADAMI, A.M. ; ADAMI, A.G. ; HAYES, T.L. ; BEATTIE, Z.T. . Using load cells under the bed as a non-contact method for detecting periodic leg movements. I R B M News , v. 35, p. 334-340, 2014.

• ADAMI, A. M. ; PAVEL, M. ; HAYES, T L ; SINGER, Clifford Millo . Detection of Movement in Bed Using Unobtrusive Load Cell Sensors. IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine , v. 14, p. 481-490, 2010.

• ADAMI, A. M. ; SILVA, J. A. L. . Efeitos da Aplicação de Inseticidas em Populações de Aedes aegypti em Relação à Epidemia de Dengue. Revista do Ccet , Universidade de Caxias do Sul, v. 1, p. 07-15, 1998.

• ADAMI, A. M. ; A. A. Dornelles Filho ; LORANDI, M. M. . Pré-Cálculo. 1. ed. Porto Alegre: Bookman Editora Ltda., 2015. v. 1. 190p .

• ADAMI, A. G. ; ADAMI, A. M. . Análise por Agrupamentos. In: Scheila de Avila e Silva; Daniel Luis Notari; Gabriel Dall' Alba. (Org.). Bioinformática Contexto Computacional e Aplicações. 1ed.Caxias do Sul: EDUCS, 2020, v. , p. 90-112.

• ADAMI, A. M. ; ADAMI, A. G. . A Model of the Transmission of Dengue Fever with Larval Competition and the Insecticide Application on Control of the Vector. In: Nikos E. Mastorakis. (Org.). Computers and Computational Engineering in Control. 1ed.New York: World Scientific and Engineering Society Press, 1999, v. 1, p. 369-374.

• ADAMI, A. M. ; ADAMI, A. G. ; HAYES, T L ; Z. Beattie . Unobtrusive Movement Detection during Sleep Based on Load Cell Dynamics. In: XXXIII Congresso Brasileiro da Sociedade Brasileira de Computação - XIII Worshop de Informática Médica, 2013, Maceió, Alagoas. Anais do XXXIII Congresso Brasileiro da Sociedade Brasileira de Computação, 2013. p. 1127-1135.

• ADAMI, A. M. ; ADAMI, A. G. ; HAYES, T L ; Z. Beattie . A System for Assessment of Limb Movements in Sleep. In: 2013 IEEE 15th International Conference on e-Health Networking, Applications and Services (Healthcom 2013), 2013, Lisboa, Portugal. Proceedings of the 2013 IEEE 15th International Conference on e-Health Networking, Applications and Services (Healthcom 2013), 2013. p. 397-401.

• Austin, D. ; Z. Beattie ; Riley, T. ; Adami, A. ; Hagen, C. C. ; HAYES, T L . Unobtrusive Classification of Sleep and Wakefulness Using Load Cells under the Bed. In: 34th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society Conference, 2012, San Diego, EUA. Proceedings of the 34th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society Conference, 2012. p. 5254-5257.

• Adami, A. ; ADAMI, Andre G ; HAYES, T L ; PAVEL, M. ; Z. Beattie . A Gaussian Model for Movement Detection during Sleep. In: 34th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society Conference, 2012, San Diego, CA, EUA. Proceedings of the 34th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society Conference, 2012. p. 2263-2266.

• Adami, A. ; PAVEL, M. ; HAYES, T L ; ADAMI, Andre G ; Singer, C. . A Method for Classification of Movements in Bed. In: 33rd Annual International Conference of the IEEE EMBS, 2011, Boston, MA, EUA. Proceedings of the 33rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 2011. p. 7881-7884.

• Adami, A. ; PAVEL, M. ; HAYES, Tamara ; ADAMI, A. G. . Determining Typical Rest-Activity Patterns at Nighttime with Unobtrusive Sensors. In: ISSNIP Biosignals and Biorobotics Conference 2010, 2010, Vitória, Espírito Santo. Proceedings fo the ISSNIP Biosignals and Biorobotics Conference 2010, 2010. p. 244-249.

• ADAMI, A. M. ; ADAMI, A. G. ; SCHWARZ, G. ; Z. Beattie ; HAYES, T L . A Subject State Detection Approach to Determine Rest-Activity Patterns Using Load Cells. In: 32nd Annual International Conference of tje IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 2010, Buenos Aires, Argentina. Proceedings of the 32nd Annual International Conference of tje IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 2010. p. 204-207.

• ADAMI, A. M. ; HAYES, T L ; PAVEL, M. ; ADAMI, A. G. . Comparison of Load Cells and Wrist-Actigraphy for Unobtrusive Monitoring of Sleep Movements.. In: 31st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 2009, Minneapolis, Minnesota, EUA. Proceedings of the 31st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 2009. p. 1314-1317.

• ADAMI, A. M. ; ADAMI, A. G. ; PAVEL, M ; HAYES, T L ; SINGER, Clifford Millo . A System for Unobtrusive Monitoring of Mobility in Bed. In: The 2008 International Symposium on Scientific and Engineering Computing in the 11th IEEE International Conference on Computational Science and Engineering, 2008, São Paulo. Proceedings of the 11th IEEE International Conference on Computational Science and Engineering. Piscataway, NY, EUA: The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc., 2008. p. 13-18.

• ADAMI, A. M. ; ADAMI, A. G. . Using A Wavelet Representation for Classification of Movement in Bed. In: XXX CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2007, Florianópolis, SC. XXX CNMAC - Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2007.

• ADAMI, A. M. ; HAYES, Tamara ; PAVEL, Michael ; SINGER, Clifford Millo . Detection and Classification of Movements in Bed using Load Cells. In: 27th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC05), 2005, Shanghai, China. Proceedings of the 27th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC05), 2005.

• ADAMI, A. M. ; HAYES, T L ; PAVEL, M. . Unobtrusive Monitoring of Sleep Patterns. In: The 25th Silver Anniversary International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 2003, Cancun, Mexico. Proceedings of the 25th Silver Anniversary International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 2003.

• ADAMI, A. M. ; YANG, K. ; SONG, X. ; PAVEL, M. ; DIRSCHL, D. . Model-based Image Processing and Analysis for Fracture Classification. In: The Second Joint Meeting of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society and the Biomedical Engineering Society, 2002, Houston, Texas. Proceedings of The Second Joint Meeting of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society and the Biomedical Engineering Society, 2002. p. 2525-2526.

• MCGEE, D. ; PAVEL, M. ; ADAMI, A. M. ; WANG, G. ; COHEN, P. . A Visual Modality for the Augmentation of Paper. In: Workshop on Perceptive User Interfaces, 2001, Orlando, Flórida. Proceedings of the Workshop on Perceptive User Interfaces, 2001. p. 14-16.

• ADAMI, A. M. ; ADAMI, A. G. . A Dengue Epidemic Simulation System for Insecticide Application Evaluation. In: 5th International conference on Information Systems, Analysis and Synthesis, 1999, Flórida. Concepts and Applications of Systemics, Cybernetics and Informatics. Flórida, 1999. v. 8. p. 188-192.

• ADAMI, A. M. ; ADAMI, A. G. . A Simulation Model of the Epidemiology of Dengue Fever and the Insecticide Application on Control of the Vector. In: V Congreso Internacional de Ingeniería Informática, 1999, Buenos Aires. Anales de ICIE'99. Buenos Aires, 1999. p. 231-239.

• ADAMI, A. M. ; ADAMI, A. G. . Sistema de Simulação de Epidemias de Dengue com o Uso do MATLAB. In: IV Congreso Internacional de Ingeniería Informática, 1998, Buenos Aires. IV Congreso Internacional de Ingeniería Informática. Buenos aires, 1998. p. 218-227.

• ADAMI, A. M. ; BALBINOT, A. ; CARRA, M. . Um Sistema Não-Intrusivo para Monitoramento da Mobilidade Durante o Sono. In: XVI Congresso Brasileiro de Geriatria e Gerontologia, 2008, Porto Alegre. Anais XVI Congresso Brasileiro de Geriatria e Gerontologia. Fortaleza: Geriatria e Gerontologia, 2008. v. 2. p. 131-132.

• KLEIN, C. A. ; ADAMI, A. M. . Desenvolvimento de Métodos para Extração de Medidas Clínicas no Monitoramento da Mobilidade Durante o Sono com o Emprego de Tecnologia Não-Intrusiva. In: XVI Encontro de Jovens Pesquisadores da UCS, 2008, Caxias do Sul. XVI Encontro de Jovens Pesquisadores da UCS, 2008.

• ADAMI, A. M. ; SILVA, J. A. L. . Efeitos da Aplicação de Inseticidas em Populações de Aedes aegypti em Relação à Epidemia de Dengue. In: XXI Congresso Brasileiro de Matemática Aplicada e Computacional, 1998, Caxambu. caxambu, 1998. p. 16.

• ADAMI, A. M. ; LORANDI, M. M. . Estudo de Curvas Segundo Comte. In: III Encontro Gaúcho de Educação Matemática, 1994, Ijuí. Ijuí, 1994.

• ADAMI, A. M. ; LORANDI, M. M. . História da Matemática - As Cônicas Segundo Apolônio. In: II Encontro Gaúcho de Educação Matemática, 1993, Porto Alegre. Porto alegre, 1993.

• Adami, A. ; Somavilla, L. M. ; LORANDI, M. M. . Tutoria de Matemática no Ensino Superior. 2019. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• ADAMI, A. M. ; ADAMI, A. G. ; SINGER, Clifford Millo ; HAYES, Tamara ; PAVEL, M. . A System for Unobtrusive Monitoring of Mobility in Bed. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• HAYES, T L ; PAVEL, M ; SCALLAU, P K ; ADAMI, A. M. . Unobtrusive Monitoring of Health Status in An Aging Population 2003 (Workshop Paper).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2017 - 2019

  SAF: sistema para avaliação de feridas, Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver um sistema (software) para avaliação de feridas capaz de dimensionar corretamente uma ferida a partir de imagens tiradas do paciente. Tal ferramenta contribuirá para que a mensuração de feridas seja objetiva, e o arquivamento de tais imagens permitirá um melhor acompanhamento da evolução das lesões. Durante o projeto, uma base de dados com imagens de feridas de pacientes do Ambulatório Central da UCS será criada, e um software para rotulamento das imagens (definição das bordas e do estado de cicatrização mediante avaliação tecidual) será desenvolvido.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Adriana Miorelli Adami - Coordenador / André Gustavo Adami - Integrante / Guilherme Holsbach Costa - Integrante / Patricia De Gasperi - Integrante.

• 2015 - 2017

  e-med: Sistema para Monitoramento Móvel do Uso de Medicamentos, Descrição: A estimativa é que, em 2030, aproximadamente 19% da população brasileira esteja na terceira idade. Os medicamentos são o principal instrumento terapêutico para tratar a maior parte dos problemas de saúde dos idosos, e o uso incorreto destes representa grave perigo para os indivíduos desta faixa etária. Embora o uso de medicamentos seja uma questão relevante em todas as faixas etárias, as pesquisas sobre o assunto têm se dedicado, com frequência, ao paciente idoso, em decorrência das peculiaridades desse grupo. A adesão de um paciente a um tratamento medicamentoso é definida como o grau de concordância entre o comportamento do paciente em relação às orientações do médico ou de outro profissional da saúde. A complexidade dos esquemas medicamentosos, a falta de entendimento, esquecimento, e a diminuição da acuidade visual e destreza manual que ocorrem no idoso contribuem para que haja uma baixa adesão ao regime medicamentoso. Em outros grupos de pacientes como, por exemplo, pacientes com pressão alta, pacientes transplantados e pacientes com HIV, a adesão ao tratamento também é um fator extremamente importante para a qualidade de vida destes pacientes . Considerando a importância da adesão ao tratamento e a necessidade de se adotarem estratégias que visem melhorar a adesão a tratamentos medicamentosos, propomos neste projeto o desenvolvimento de um sistema de monitoramento móvel do uso de medicamentos - sistema e-Med - com o emprego de uma caixa dispensadora de remédios (pillbox) instrumentada com células de carga e de um tablet. Estamos propondo uma rede de apoio integrada através da tecnologia que permita um acompanhamento em tempo real do uso de medicamentos. A caixa dispensadora de remédios será instrumentada de forma a detectar quando um compartimento da caixa é aberto, e se o mesmo é esvaziado ou não, identificando o dia e horário em que este evento acontece. O sistema e-Med, por meio do tablet, realizará o acompanhamento através de avisos personalizados da hora em que se deve tomar o medicamento. Além disso, a característica móvel do sistema (caixa dispensadora e tablet) permitirá que o mesmo seja levado junto com o paciente quando este sair de casa. O projeto será dividido em três fases: a primeira fase trata da concepção do sistema e de suas funcionalidades. Na definição das funcionalidades do sistema serão levadas em consideração as orientações hoje existentes no desenvolvimento de interfaces para usuários da terceira idade . A segunda fase trata do desenvolvimento da caixa dispensadora instrumentada com células de carga, e última fase trata do desenvolvimento do sistema no tablet. Futuramente, as funcionalidades do sistema e-med poderão ser estendidas para informar responsáveis (cuidadores e familiares, por exemplo) e profissionais da saúde sobre a aderência ao uso de medicamentos do paciente.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Adriana Miorelli Adami - Coordenador / Andre G Adami - Integrante / Renato Gonçalves Ferraz - Integrante / Mauricio Zangali Toigo - Integrante.

• 2013 - 2015

  SLEEPSYS - Fase 2, Descrição: A qualidade do sono é fundamental para a saúde do ser humano. A privação do sono compromete o desempenho nas tarefas cognitivas envolvendo memória e raciocínio lógico, entre outras. A polissonografia é o padrão ouro para avaliações dos distúrbios de sono, e o sono do paciente é monitorado por uma noite em um laboratório. Além de ser uma tecnologia de alto custo, a polissonografia é um método intrusivo, pois altera a rotina da pessoa, já que esta deve adaptar-se a um laboratório de sono e dormir no laboratório para fazer o exame. Outra técnica de avaliação é a actigrafia, a qual baseia-se no uso de um sensor de movimento que utiliza o nível de atividade como indicador do sono. A actigrafia tem a vantagem de possibilitar o monitoramento por várias noites, porém também é uma técnica intrusiva, pois a pessoa deve lembrar-se de utilizar o sensor durante o monitoramento. Assim, o monitoramento do sono pode ser beneficiado pelo uso de um método não-intrusivo de avaliação. Este projeto dá continuidade à pesquisa realizada no projeto SLEEPSYS. Na fase anterior do projeto SLEEPSYS foi desenvolvido um sistema não-intrusivo (software) para a detecção do sono usando células de carga instaladas sob a cama. O sistema é capaz de identificar os intervalos onde o paciente está dormindo e onde está acordado através de um conjunto de medidas extraídas do sinal das células de carga, com uma sensitividade de 80,8% e uma especificidade de 81,2%. Porém, o sistema não realiza uma classificação dos estágios do sono (REM e NREM) enquanto o paciente dorme. Nesta fase deseja-se aprimorar o sistema para que o mesmo possa realizar o estagiamento automático dos períodos de sono, característica esta extremamente importante para sua aplicação prática. O sistema será validado com dados de 30 pacientes durante um exame de polissonografia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Adriana Miorelli Adami - Coordenador / André Gustavo Adami - Integrante / Eduardo Garcia - Integrante.

• 2011 - 2013

  SLEEPSYS - Sistema Não-Obtrusivo de Detecção do Sono, Descrição: A qualidade do sono é fundamental para a saúde do ser humano. A privação do sono compromete o desempenho nas tarefas cognitivas envolvendo memória e raciocínio lógico, entre outras. A polissonografia é o padrão ouro para avaliações dos distúrbios de sono, e o sono do paciente é monitorado por uma noite em um laboratório. A polissonografia é uma tecnologia de alto custo, e é um método intrusivo pois altera a rotina da pessoa, pois esta deve adaptar-se a um laboratório de sono e dormir no laboratório para fazer o exame. Outra técnica de avaliação é a actigrafia, que baseia-se no uso de um sensor de movimento que utiliza o nível de atividade como indicador do sono. A actigrafia tem a vantagem de possibilitar o monitoramento por várias noites, porém também é uma técnica intrusiva pois a pessoa deve lembrar-se de utilizar o sensor durante o monitoramento. Assim, o monitoramento do sono pode ser beneficiado pelo uso de um método não-obtrusivo de avaliação. O presente projeto concentra-se no desenvolvimento de um sistema não-obtrusivo (software) para a detecção do sono usando células de carga instaladas sob a cama. O problema abordado consiste em identificar os intervalos onde o paciente está dormindo e onde está acordado através de um conjunto de medidas relacionadas à quantidade e frequência de movimentos que serão extraídas do sinal das células de carga. Este sistema oferece várias vantagens com relação à 2 polissonografia e à actigrafia em termos de conforto (o paciente não precisará mudar sua rotina para dormir quando ficará sob monitoramento) e habilidade para confirmar e documentar períodos na cama. Além disso, o sistema poderá ser utilizado continuamente por vários dias, característica esta que se faz necessária quando o médico precisa confirmar um diagnóstico ou durante um tratamento. O presente sistema também ser utilizado para detectar saídas da cama em residências, hospitais ou casas asilares, e atualmente está sendo testado para identificar apnéias do sono.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Adriana Miorelli Adami - Coordenador / André Gustavo Adami - Integrante / Tamara L Hayes - Integrante / Zachary Beattie - Integrante / Daniel Austin - Integrante.

• 2009 - 2011

  Projeto MONIS - Fase 2: Monitoramento Não-Obtrusivo de Movimentos Corporais durante o Sono, Descrição: O presente projeto concentra-se no desenvolvimento de um sistema não-obtrusivo para a identificação do movimento periódico das pernas. Este distúrbio de sono é caracterizado por movimentos estereotipados dos membros inferiores, envolvendo o tornozelo e o joelho, que ocasionam uma desorganização da estrutura do sono com diminuição do tempo total do sono profundo. Na fase I do projeto MONIS o sistema só foi testado com dados coletados em laboratório e com pacientes acordados executando movimentos pré-definidos. Nesta fase, o sistema será validado com dados obtidos em uma clínica de sono em termos da detecção automática dos movimentos e na classificação dos movimentos. Da classificação dos movimentos, o sistema deverá ser capaz de diferenciar o movimento periódico das pernas de outros tipos de movimento.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Adriana Miorelli Adami - Coordenador / André Gustavo Adami - Integrante / T L Hayes - Integrante / Eduardo Garcia - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - Auxílio financeiro.

• 2007 - 2009

  Projeto MONIS - Fase 1: Monitoramento Não-Obtrusivo de Movimentos Corporais durante o Sono, Descrição: O presente projeto concentra-se no desenvolvimento de um sistema não-obtrusivo, composto por hardware e software, para a avaliação da mobilidade durante o sono. O sistema utilizará células de carga baseadas em strain-gages (transdutores comumente usados em balanças e amplamente utilizados industrialmente) instaladas nos quatro cantos de uma cama para caracterizar a mobilidade de uma pessoa durante o sono. O hardware deverá ser projetado de forma que seja de fácil instalação e o mais imperceptível para o quem o utilizará. Com este sistema, o movimento corpóreo durante o sono será monitorado offline para detecção e classificação dos movimentos através da distribuição do peso corporal medido pelas células de carga.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) . , Integrantes: Adriana Miorelli Adami - Coordenador / André Gustavo Adami - Integrante / Alexandre Balbinot - Integrante / Michel Carra - Integrante / Cristian Augusto Klein - Integrante.

• 2002 - 2005

  Development of model-based stochastic inference techniques for deriving key functional information from sensor data, Descrição: he goal of the Point-of-Care Engineering Laboratory at OHSU is to develop approaches and technologies that allow early detection and remediation of physical and cognitive decline. Our interests include technologies to aid evaluation and remediation of cognitive decline, assistive technologies for helping the elderly remain independent, and the development of unobtrusive sensor technologies. Research in this lab uses a multitude of engineering approaches, including multi-resolutional signal processing, sophisticated statistical analyses, modeling of physical behaviors of sensors, and computational models of cognitive behaviors. Caring for the dependent elderly has become one of the top healthcare issues in USA. Over 20% of people 85 and over have a limited capacity for independent living, with the result that they require continuous monitoring and daily care. By 2030 over 4 million Americans will be over age 85.The elderly are at an increased risk forfalls, malnutrition, medication non-compliance. The elderly are less likely than other age groups to receive appropriate interventional treatments by medical practitioners The impact to families and society of providing this care is huge: loss of wages for family caregivers, reduction of experienced workforce, the financial cost of health care itself, reduced quality of life for both the elderly and their family caregivers.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Adriana Miorelli Adami - Integrante / Michael Pavel - Coordenador / Andre G Adami - Integrante / Tamara Hayes - Integrante / Pavel Chytil - Integrante / Jammes Mackanna - Integrante., Financiador(es): Oregon Health And Science University - Cooperação., Número de produções C, T & A: 6

• 2000 - 2001

  Augmenting Environments with Multimodal Interaction, Descrição: This research in human factors, collaboration, and artificial intelligence was conducted jointly with the Army and Marine Corps, as part of the DARPA?s Command Post of the Future Program (CPOF). A technique for observing how people use written and spoken language to enhance physical (i.e. traditionally non-computational) tools, such as paper, was developed in this research project. This melding of digital information spaces and physical tools via natural multimodal language understanding is the first of its kind,and ultimately resulted in Rasa,a multimodal paper-based system with visual perceptual input.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . , Integrantes: Adriana Miorelli Adami - Integrante / David McGee - Integrante / Misha Pavel - Integrante / Guoping Wang - Integrante / Phil Cohen - Coordenador., Número de produções C, T & A: 1

Prêmios