Elizabeth Ferreira Gouvêa

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Orientou

Produções bibliográficas

• CAMPOS, JULIA MADALENA MIRANDA ; Goldbarg, Elizabeth Ferreira Gouvêa . O problema de roteamento e escalonamento de profissionais de saúde. Brazilian Journal of Development , v. 8, p. 74575-74605, 2022.

• Fernandes, I. F. C. ; Goldbarg, Elizabeth Ferreira Gouvêa ; Maia, S.M.D.M. ; GOLDBARG, Marco César . Multi- and many-objective path-relinking: A taxonomy and decomposition approach. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH , v. 133, p. 105370, 2021.

• SABRY, G. A. ; GOLDBARG, Marco César ; Goldbarg, Elizabeth Ferreira Gouvêa ; Menezes, M. S. ; Calheiros, Z. S. A. . Models and linearizations for the Traveling Car Renterwith Passengers. Optimization Letters , v. 15, p. 59-81, 2021.

• Lopes Filho, J.G. ; GOLDBARG, Marco César ; GOLDBARG, ELIZABETH FERREIRA GOUVEA ; Petch, V. A. . Traveling Salesman Problem with Optional Bonus Collection, Pickup Time and Passengers. REVISTA DE INFORMÁTICA TEÓRICA E APLICADA: RITA , v. 27, p. 62-82, 2020.

• Medeiros, Y.A. ; GOLDBARG, Marco César ; GOLDBARG, ELIZABETH FERREIRA GOUVEA . Prize Collecting Traveling Salesman Problem with Ridesharing. REVISTA DE INFORMÁTICA TEÓRICA E APLICADA (IMPRESSO) , v. 27, p. 13-29, 2020.

• Fernandes, I. F. C. ; GOLDBARG, E. F. G. ; MAIA, S. M. D. M. ; GOLDBARG, M. C. . Empirical study of exact algorithms for the multi-objective spanning tree. COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS , v. 75, p. 561-605, 2020.

• SILVA, B. C. H. ; FERNANDES, ISLAME F.C. ; GOLDBARG, Marco César ; Goldbarg, Elizabeth Ferreira Gouvêa . Quota Travelling Salesman Problem with Passengers, Incomplete Ride and Collection Time Optimization by Ant-based Algorithms. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH , v. 120, p. 104950, 2020.

• MEDEIROS, HUDSON GEOVANE DE ; Goldbarg, Elizabeth Ferreira Gouvêa ; GOLDBARG, Marco César . On the Three-objective Static Unconstrained Leaf Sequencing in IMRT. Medical & Biological Engineering & Computing , v. 58, p. 2025-2037, 2020.

• Fernandes, I. F. C. ; SILVA, I. R. M. ; Goldbarg, Elizabeth Ferreira Gouvêa ; Maia, S.M.D.M. ; GOLDBARG, Marco César . A PSO-inspired architecture to hybridise multi-objective metaheuristics. Memetic Computing , v. 12, p. 235-249, 2020.

• MACHADO, MURILO OLIVEIRA ; MARQUES, THIAGO SOARES ; GOLDBARG, ELIZABETH FERREIRA GOUVEA ; GOLDBARG, MARCOS CESAR GOUVEA . Um Algoritmo Híbrido para o Problema da Clique Máxima. Brazilian Journal of Development , v. 6, p. 36730-36754, 2020.

• FERNANDES, ISLAME F.C. ; MAIA, SILVIA M.D.M. ; GOLDBARG, ELIZABETH F.G. ; GOLDBARG, MARCO C. . A Multi-agent Transgenetic Algorithm for the Bi-objective Spanning Tree Problem. ELECTRONIC NOTES IN THEORETICAL COMPUTER SCIENCE , v. 346, p. 449-460, 2019.

• Petch, V. A. ; GOLDBARG, Marco Cesar ; GOLDBARG, ELIZABETH FERREIRA GOUVEA ; Lopes Filho, J.G. . Problema de passeio rentável com passageiros e restrições de tempo e custo. Brazilian Journal of Development , v. 5, p. 21003-21019, 2019.

• SABRY, G. A. ; Silva, B. C. H. ; GOLDBARG, Marco César ; GOLDBARG, ELIZABETH FERREIRA GOUVEA ; MENEZES, MATHEUS DA S. ; Calheiros, Z. S. A. . Uma análise sobre o Problema do Caixeiro Viajante Alugador com Passageiros e seus subproblemas. Brazilian Journal of Development , v. 5, p. 24449-24470, 2019.

• PROCÓPIO, LETTIERY D'LAMARE PORTELA ; GOLDBARG, Marco Cesar ; Goldbarg, Elizabeth Ferreira Gouvêa . Problema de Roteamento de Veículo Suficientemente Próximo Assimétrico: Formulação e Heurística. Brazilian Journal of Development , v. 5, p. 30055-30076, 2019.

• ANDRADE, R. C. ; GOLDBARG, Marco César ; GOLDBARG, ELIZABETH FERREIRA GOUVEA . An algorithm based on Voronoi diagrams for the multi-stream multi-source multicast routing problem. INTERNATIONAL JOURNAL OF INNOVATIVE COMPUTING AND APPLICATIONS (PRINT) , v. 9, p. 216-229, 2018.

• DE CARVALHO, EMERSON BEZERRA ; Goldbarg, Elizabeth Ferreira Gouvêa ; GOLDBARG, Marco Cesar . A Multi-objective Version of the Lin-Kernighan Heuristic for the Traveling Salesman Problem. REVISTA DE INFORMÁTICA TEÓRICA E APLICADA: RITA , v. 25, p. 48-66, 2018.

• GOLDBARG, MARCO C. ; GOLDBARG, ELIZABETH F. G. ; LUNA, HENRIQUE P. L. ; MENEZES, MATHEUS S. ; CORRALES, LUCAS . Integer programming models and linearizations for the traveling car renter problem. Optimization Letters , v. 12, p. 743-761, 2018.

• MEDEIROS, HUDSON GEOVANE DE ; GOLDBARG, ELIZABETH FERREIRA GOUVEA ; GOLDBARG, Marco César . Investigation of Archiving Techniques for Evolutionary Multi-objective Optimizers. REVISTA DE INFORMÁTICA TEÓRICA E APLICADA: RITA , v. 25, p. 11-27, 2018.

• GOLDBARG, Marco César ; Goldbarg, Elizabeth Ferreira Gouvêa ; MENEZES, MATHEUS DA S. ; LUNA, Henrique Pacca Loureiro . Quota Traveling Car Renter Problem: Model and Evolutionary Algorithm. INFORMATION SCIENCES , v. 367, p. 232-245, 2016.

• Maia, S.M.D.M. ; GOLDBARG, ELIZABETH F. G. ; GOLDBARG, Marco César . Evolutionary algorithms for the bi-objective adjacent only quadratic spanning tree. INTERNATIONAL JOURNAL OF INNOVATIVE COMPUTING AND APPLICATIONS (PRINT) , v. 6, p. 63-72, 2014.

• Bezerra, L. C. T. ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar ; Buriol, L. S. . Analyzing the Impact of MOACO Components: an Algorithmic Study on the Multi-objective Shortest Path Problem. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 40, p. 345-355, 2013.

• Maia, S.M.D.M. ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco César . On the Biobjective Adjacent Only Quadratic Spanning Tree Problem. Electronic Notes in Discrete Mathematics , v. 41, p. 535-542, 2013.

• GOLDBARG, MARCO C. ; GOLDBARG, ELIZABETH F.G. ; ASCONAVIETA, PAULO H. ; MENEZES, MATHEUS DA S. ; LUNA, HENRIQUE P.L. . A transgenetic algorithm applied to the Traveling Car Renter Problem. Expert Systems with Applications , v. 40, p. 6298-6310, 2013.

• GOLDBARG, Marco Cesar ; Asconavieta, P. ; GOLDBARG, E. F. G. . Memetic Algorithm for the Traveling Car Renter Problem: An Experimental Investigation. Memetic Computing , v. 4, p. 89-108, 2012.

• Almeida, Carolina Paula ; Gonçalves, Richard Aderbal ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar ; Delgado, M. R. . An Experimental Analysis of Evolutionary Heuristics for the Biobjective Traveling Purchaser Problem. Annals of Operations Research , v. 199, p. 305-341, 2012.

• GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar . An experimental study of variable depth search algorithms for the quadratic assignment problem. PESQUISA OPERACIONAL (IMPRESSO) , v. 32, p. 165-196, 2012.

• COSTA, Wagner Emanoel ; GOLDBARG, Marco César ; GOLDBARG, E. F. G. . New VNS heuristic for Total Flowtime Flowshop Scheduling Problem. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 39, p. 8149-8161, 2012.

• COSTA, Wagner Emanoel ; GOLDBARG, Marco Cesar ; GOLDBARG, E. F. G. . Hybridizing VNS and path-relinking on a particle swarm framework to minimize total flowtime. Expert Systems with Applications , v. 39, p. 13118-13126, 2012.

• GOLDBARG, Marco Cesar ; GOLDBARG, E. F. G. ; DUARTE, Herbert de Mélo . Transgenetic Algorithm for the Periodic Mobile Piston Pump Unit Routing Problem with Continuous Oil Replenishment. International Journal of Innovative Computing and Applications (Print) , v. 2, p. 203-214, 2010.

• GOLDBARG, Marco Cesar ; GOLDBARG, E. F. G. ; MENDES, Carlos Raoni de Alencar ; ARAÚJO, Frederico Stenio Luiz Nacimento de ; OSTI, Nuruara Mara ; CORSO, Gilberto . Algoritmo Evolucionário para Otimização do Plano de Tratamento em Radioterapia Conformal 3D. Pesquisa Operacional (Impresso) , v. 29, p. 239-267, 2009.

• GOLDBARG, Marco Cesar ; BAGI, Ligia Bariani ; GOLDBARG, E. F. G. . Transgenetic Algorithm for the Traveling Purchaser Problem. European Journal of Operational Research , v. 199, p. 36-45, 2009.

• GOLDBARG, Marco Cesar ; BAGI, Ligia Bariani ; GOLDBARG, E. F. G. . Algoritmo Transgenético Aplicado ao Problema do Caixeiro Comprador Capacitado Simétrico. Pesquisa Operacional (Impresso) , v. 28, p. 93-121, 2008.

• GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar ; SCHMIDT, Cristine Cunha . A Hybrid Transgenetic Algorithm for the Prize Collecting Steiner Tree Problem. Journal of Universal Computer Science (Print) , v. 14, p. 2491-2511, 2008.

• GOLDBARG, E. F. G. ; MACULAN, N ; GOLDBARG, Marco Cesar . A New Neighborhood for the QAP. Electronic Notes in Discrete Mathematics , v. 30, p. 3-8, 2008.

• GOLDBARG, Marco Cesar ; GOLDBARG, E. F. G. ; MEDEIROS NETO, Francisco Dantas de . Algoritmos Evolucionários na Determinação da Configuração de Custo Mínimo de Sistemas de Co-geração de Energia com Base no Gás Natural. Pesquisa Operacional (Impresso) , Rio de Janeiro, v. 25, n.2, p. 231-259, 2005.

• GOLDBARG, Marco Cesar ; GOLDBARG, E. F. G. ; MEDEIROS NETO, Francisco Dantas de . The Optimal Configuration of Cogeneration Systems Based on Natural Gas: a Parallel Evolutionary Approach. WSEAS Transactions on Systems , v. 3, n.1, p. 31-36, 2004.

• GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar ; COSTA, Wagner Emanoel da . A Transgenetic Algorithm for the Permutation Flow-shop Sequencing Problem. WSEAS Transactions on Systems , v. 3, n.1, p. 40-45, 2004.

• LIMA, C.M.R.R. ; GOLDBARG, M.C. ; GOLDBARG, E.F.G. . A Memetic Algorithm for the Heterogeneous Fleet Vehicle Routing Problem. Electronic Notes in Discrete Mathematics , v. 18, p. 171-176, 2004.

• GOLDBARG, Marco César ; GOLDBARG, E. F. G. ; RAMOS, Iloneide Carlos de Oliveira . A ProtoG Algorithm Applied to the Traveling Salesman Problem. WSEAS Transactions on Computers , Grécia, v. 2, n.2, p. 299-304, 2003.

• ABREU, N. M. M. ; BOAVENTURA NETTO, P. O. ; QUERIDO, T. M. ; Gouvêa, E. F. . Classes of Quadratic Assignment Problem Instances: isomorphism and difficulty measure using a statistical approach. Discrete Applied Mathematics , v. 124, n.1-3, p. 103-116, 2002.

• GOLDBARG, Marco César ; Gouvêa, E. F. . Transgenética Computacional:Uma Aplicação ao Problema Quadrático de Alocação. Pesquisa Operacional (Impresso) , Rio de Janeiro, v. 22, n.3, p. 359-386, 2002.

• GOLDBARG, Marco César ; Gouvêa, E. F. . Algoritmos Transgenéticos na Solução do Problema Quadrático de Alocação. Pesquisa Naval (SDM) , Ministério da Marinha, v. 14, p. 57-79, 2001.

• GOLDBARG, Marco César ; Goldbarg, Elizabeth Ferreira Gouvêa ; LUNA, Henrique Pacca Loureiro . Otimização Combinatória e Meta-heurísticas: Algoritmos e Aplicações. 1. ed. Rio de Janeiro: Elsevier Editora Ltda, 2016. v. 1. 392p .

• GOLDBARG, Marco César ; LUNA, Henrique Pacca Loureiro ; GOLDBARG, ELIZABETH F. G. . Programação Linear e Fluxos em Rdeds. 1. ed. São Paulo: Elsevier Editora Ltda, 2015. v. 1. 492p .

• GOLDBARG, Marco César ; GOLDBARG, E. F. G. . Grafos Conceitos, Algoritmos e Aplicações. 1. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2013. v. 1. 621p .

• C.H. Silva, Bruno ; F.C. Fernandes, Islame ; C. Goldbarg, Marco ; F.G. Goldbarg, Elizabeth . Multi-Strategy MAX-MIN Ant System for Solving Quota Traveling Salesman Problem with Passengers, Incomplete Ride and Collection Time. In: Antonella Petrillo; Fabio De Felice; Germano Lambert-Torres; Erik Bonaldi. (Org.). Operations Management - Emerging Trend in the Digital Era. 1ed.: IntechOpen, 2020, v. 1, p. 1-19.

• SOUZA, Givanaldo Rocha de ; GOLDBARG, ELIZABETH F.G. ; Canuto, A. M. P. ; GOLDBARG, Marco César ; RAMOS, Iloneide Carlos de Oliveira . A PSO-based Multiagent Architecture for Hybridisation of Metaheuristics. In: Ying Tan. (Org.). Swarm Intelligence Volume 1: Principles, current algorithms and methods. 1ed.Stevenage, UK: Institution of Engineering and Technology, 2018, v. 1, p. 238-264.

• Bastos, R. E. M. ; GOLDBARG, Marco César ; GOLDBARG, ELIZABETH FERREIRA GOUVEA . O problema do caixeiro viajante com passageiros e lotação. In: Darly Fernando Andrade; Antônio Artur de Souza; Cacilda Nacur Lorentz; José Eduardo Ferreira Lopes; Otaviano Francisco Neves; Luiz Cláudio de Lima; Nelson Ferreira Filho. (Org.). Métodos Quantitativos - Pesquisa Operacional. 1ed.Belo Horizonte: Poisson, 2018, v. 3, p. 76-87.

• MENEZES, MATHEUS DA S. ; GOLDBARG, Marco César ; GOLDBARG, ELIZABETH FERREIRA GOUVEA ; Ferreira, V. E. S. ; Colaço, G. C. . Abordagens grasp aplicadas ao problema Quota CaRS. In: Darly Fernando Andrade; Antônio Artur de Souza; Cacilda Nacur Lorentz; José Eduardo Ferreira Lopes; Otaviano Francisco Neves; Luiz Cláudio de Lima; Nelson Ferreira Filho. (Org.). Métodos Quantitativos? Pesquisa Operacional. 1ed.Belo Horizonte: Poisson, 2018, v. 3, p. 291-301.

• GOLDBARG, Marco César ; GOLDBARG, E. F. G. . Transgenética Computacional. In: Heitor Silvério Lopes; Luiz Carlos de Abreu Rodrigues; Maria Teresinha Arns Steiner. (Org.). Meta-heurísticas em Pesquisa Operacional. 1ed.Curitiba: Omnipax, 2013, v. 1, p. 99-112.

• GOLDBARG, Marco Cesar ; GOLDBARG, E. F. G. ; DUARTE, Herbert de Mélo . Algoritmo Transgenético para o Passeio do Pistoneio Periódico com Realimentação Contínua nos Poços. In: Heitor Silverio Lopes; Luiz Carlos de Abreu Rodrigues; Maria Teresinha Arns Steiner. (Org.). Meta-heurísticas em Pesquisa Operacional. 1ed.Curitiba: Omnipax, 2013, v. , p. 419-428.

• GOLDBARG, Marco Cesar ; Asconavieta, P. ; GOLDBARG, E. F. G. . A Memetic Algorithm for the Car Renter Problem. In: Eisuke Kita. (Org.). Evolutionary Algorithms. Rijeka: Intech, 2011, v. 1, p. 309-326.

• GOLDBARG, Marco Cesar ; Asconavieta, P. ; GOLDBARG, E. F. G. . Algoritmos Evolucionários na Solução do Problema do Caixeiro Alugador. In: Heitor Silvério Lopes, Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi. (Org.). Computação Evolucionária em Problemas de Engenharia. Curitiba: Omnipax, 2011, v. , p. 301-330.

• Ishida, C. Y. ; Pozo, A. T. R. ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar . Multiobjective Optimization and Rule Learning: Subselection Algorithm or Meta-heuristic Algorithm?. In: Nadia Nedjah; Luiza de Macedo Mourelle; Janusz Kacprzyk. (Org.). Innovative Applications in Data Mining. 1ed.Heidelberg: Springer Berlim, 2009, v. 169, p. 47-70.

• GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar . Transgenetic Algorithms: A new Endosymbiotic Approach for Evolutionary Algorithms. In: A. Abraham, A.-E. Hassanien, P. Siarry, A. Engelbrecht. (Org.). Foundations of Computational Intelligence. Berlin: Springer, 2009, v. 3, p. 425-460.

• SILVA, L. M. M. ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar . Ferramentas Estatísticas para Análise Experimental de Algoritmos. In: UFRN, CEFET/RN, UERN, UFERSA. (Org.). EPOCA 2008 - Minicursos Selecionados. Natal: EDUFRN, 2009, v. 1, p. 43-66.

• GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar ; SOUZA, Givanaldo Rocha de . Particle Swarm Optimization Algorithm for the Traveling Salesman Problem. In: Federico Greco. (Org.). Travelling Salesman Problem. 1ed.Vienna: I-Tech Education and Publishing KG, 2008, v. 1, p. 75-96.

• GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar ; FARIAS, João Paulo Fernandes . GRASP with Path-relinking for the TSP. In: Kark F. Doerner; Michel Gendreau; Peter Greistorfer; Walter J. Gutjahr; Richard F. Hartl; Marc Reimann. (Org.). Metaheuristics - Progress in Complex Systems Optimization. 1ed.New York: Springer, 2007, v. 39, p. 137-152.

• GOLDBARG, Marco Cesar ; GOLDBARG, E. F. G. . Computação Natural Modelos e Algoritmos. In: Universidade Estadual do Centro-Oeste. (Org.). XIV Escola de Informática. 1ed.Guarapuava: SBC, 2007, v. 1, p. 9-57.

• Paiva, G. I. F. ; Maia, S.M.D.M. ; GOLDBARG, E. F. G. . Jogos Digitais em Grafos no Auxílio ao Desenvolvimento do Pensamento Computacional. In: XXVI Conferência Internacional sobre Informática na Educação, 2023, Natal. TISE 2023 Nuevas Ideas para Informatica Educativa, 2023. v. 17.

• Cezário, S. F. ; Marques, T. S. ; Maia, S.M.D.M. ; GOLDBARG, Marco César ; GOLDBARG, ELIZABETH FERREIRA GOUVEA . Ordered Weighted Averaging for the Beam Angle Optimization and Intensity Problems. In: 23rd International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2023, Onsite and World Wide Web. Lecture Notes in Networks and Systems, 2023.

• Marques, T. S. ; Cezário, S. F. ; Maia, S.M.D.M. ; GOLDBARG, M. C. ; GOLDBARG, ELIZABETH FERREIRA GOUVEA . Hybridizing Models and Ad Hoc Heuristic for Beam Angle and Fluence Map Optimization. In: 23rd International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2023, Onsite and World Wide Web. Lecture Notes in Networks and Systems, 2023.

• MACHADO, MURILO OLIVEIRA ; GOLDBARG, ELIZABETH FERREIRA GOUVEA ; GOLDBARG, Marco César ; SABRY, G. A. ; Fernandes, I. F. C. ; Marques, T. S. . Heuristic hybridization for CaRSP, a multi-level decision problem. In: IEEE SSCI 2021 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, 2021, Orlando. Proceedings of the IEEE SSCI 2021, 2021.

• BASTOS, RANMSES EMANUEL MARTINS ; GOLDBARG, Marco Cesar ; GOLDBARG, ELIZABETH FERREIRA GOUVEA ; DA SILVA MENEZES, MATHEUS . Evolutionary Algorithms for the Traveling Salesman with Multiple Passengers and High Occupancy Problem. In: 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2020, Glasgow. 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2020. v. 1. p. 1-8.

• DE ARAUJO SABRY, GUSTAVO ; GOLDBARG, Marco Cesar ; GOLDBARG, ELIZABETH FERREIRA GOUVEA ; DA SILVA MENEZES, MATHEUS ; FILHO, JOSE GOMES LOPES . Evolutionary algorithms for the Traveling Car Renter with Passengers. In: 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2020, Glasgow. 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2020. v. 1. p. 1-8.

• MARQUES, THIAGO SOARES ; Goldbarg, Elizabeth Ferreira Gouvêa ; Maia, S.M.D.M. . Otimização Multicritério dos Problemas de Ângulos de Feixe e Mapa de Fluência para Tratamentos Radioterápicos IMRT. In: SBCAS 2020 SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE, 2020, Salvador. Anais Estendidos do XX Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2020.

• Cezário, S. F. ; Goldbarg, Elizabeth Ferreira Gouvêa ; Maia, S.M.D.M. . Aplicação do Operador OWA nos Problemas da Otimização de Ângulo de Feixe e da Intensidade em IMRT. In: SBCAS 2020 SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE, 2020, Salvador. Anais Estendidos do XIX Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, 2020.

• TERTULINO, LUIS ; MAIA, SILVIA MARIA DINIZ MONTEIRO ; GOLDBARG, ELIZABETH FERREIRA GOUVEA ; GOLDBARG, Marco Cesar . TSchainRad: a new Tabu Search-Based Matheuristic for IMRT Optimization. In: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019, Salvador. 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019. p. 305-310.

• SOARES MARQUES, THIAGO ; FIDELES CEZARIO, SIDEMAR ; Ferreira Gouvea Goldbarg, Elizabeth ; CESAR GOLDBARG, MARCO ; MARIA DINIZ MONTEIRO MAIA, SILVIA . Quota Traveling Salesman with Passengers and Collection Time. In: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019, Salvador. 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019. p. 299-304.

• Procópio, L. ; GOLDBARG, Marco César ; Goldbarg, Elizabeth Ferreira . Heurística para o Problema do Caixeiro Viajante com Visitas Próximas o Suficiente. In: 50º SBPO ? Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2018, Rio de Janeiro. Anais do 50º SBPO ? Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2018. v. 1. p. 1-12.

• Vilar, A. ; GOLDBARG, Marco César ; GOLDBARG, ELIZABETH FERREIRA GOUVEA . O Problema do Caixeiro Viajante com Múltiplos Passageiros e Quota. In: 50º SBPO ? Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2018, Rio de Janeiro. Anais do 50º SBPO ? Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2018. v. 1. p. 1-12.

• PETCH, VINÍCIUS A. ; GOLDBARG, Marco Cesar ; GOLDBARG, ELIZABETH F. G. ; FILHO, JOSÉ G. L. . Profitable Tour Problem with Passengers and Time and Cost Restrictions. In: XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2018, São Paulo. Anais do XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2018). p. 680-691.

• RIOS, BRENNER HUMBERTO OJEDA ; GOLDBARG, ELIZABETH FERREIRA GOUVEA ; QUESQUEN, GREIS YVET OROPEZA . A hybrid metaheuristic using a corrected formulation for the Traveling Car Renter Salesman Problem. In: 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2017, Donostia. 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2017. p. 2308-2314.

• SILVA, IGOR R. M. ; GOLDBARG, ELIZABETH F. G. ; DE CARVALHO, EMERSON B. ; GOLDBARG, MARCO C. . MO-MAHM: A parallel Multi-agent Architecture for Hybridization of Metaheuristics for multi-objective problems. In: 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2017, Donostia. 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2017. p. 580-587.

• MENEZES, MATHEUS DA S. ; GOLDBARG, Marco César ; GOLDBARG, ELIZABETH FERREIRA GOUVEA ; Ferreira, V. E. S. ; Colaço, G. C. . Abordagens GRASP Aplicadas ao Problema Quota CaRS. In: XLIX SBPO Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2017, Blumenau. Anais do XLIX SBPO Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2017. p. 1-12.

• RIOS, BRENNER HUMBERTO OJEDA ; GOLDBARG, ELIZABETH FERREIRA GOUVEA ; GOLDBARG, Marco Cesar . A Hybrid Metaheuristic for the Traveling Car Renter Salesman Problem. In: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017, Uberlandia. 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017. v. 1. p. 276-281.

• DE OLIVEIRA, CAIO FREITAS ; GOLDBARG, ELIZABETH FERREIRA GOUVEA ; GOLDBARG, Marco Cesar . Multi-objective model to address planning in a RTS game. In: 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2016, Vancouver. 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2016. p. 754-761.

• MAIA, SILVIA M.D.M. ; GOLDBARG, ELIZABETH F.G. ; PINHEIRO, LUCAS D.M. DOS S. ; GOLDBARG, MARCO C. . Tabu Search with Ejection Chain for the Biobjective Adjacent-Only Quadratic Spanning Tree. In: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016, Recife. 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016. v. 1. p. 313-318.

• SABRY, G. A. ; GOLDBARG, Marco César ; GOLDBARG, ELIZABETH F.G. . Problema do Caixeiro Viajante Alugador com Passageiros: Uma Abordagem Algorítmica. In: XVIII CLAIO Latin-Iberian-American Conference on Operations Research, 2016, Santiago. Anais do XVIII CLAIO, 2016. v. 1. p. 1-8.

• Bastos, R. E. M. ; GOLDBARG, Marco César ; Goldbarg, Elizabeth Ferreira Gouvêa . O Problema do Caixeiro Viajante com Passageiros e Lotação. In: XLVIII SBPO Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2016, Vitória. Anais do XLVIII SBPO Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2016. v. 1. p. 1-12.

• Fernandes, I. F. C. ; Goldbarg, Elizabeth Ferreira Gouvêa ; Maia, S.M.D.M. ; GOLDBARG, Marco César . Uma Análise Experimental de Algoritmos Exatos para a Árvore Geradora Biobjetivo. In: EPOCA 2016 Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações, 2016, Natal. EPOCA 2016 Escola Potiguar de Computação e suas Aplicações, 2016. p. 1-10.

• ANDRADE, R. C. ; GOLDBARG, Marco César ; Goldbarg, Elizabeth Ferreira Gouvêa . Roteamento multicast com múltiplas sessões sujeito a limite de orçamento. In: XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2015, Porto de Galinhas. Anais do XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2015. p. 1-12.

• FELIPE, DENIS ; GOLDBARG, ELIZABETH FERREIRA GOUVEA ; GOLDBARG, Marco Cesar . Scientific algorithms for the Car Renter Salesman Problem. In: 2014 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2014, Beijing. 2014 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2014. v. 1. p. 873-879.

• DA SILVA MENEZES, MATHEUS ; GOLDBARG, Marco Cesar ; GOLDBARG, ELIZABETH F. G. . A memetic algorithm for the prize-collecting Traveling Car Renter Problem. In: 2014 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2014, Beijing. 2014 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2014. v. 1. p. 3258-3265.

• SOUZA, THATIANA C. N. ; GOLDBARG, ELIZABETH F. G. ; GOLDBARG, MARCO C. . An experimental analysis of evolutionary algorithms for the three-objective oil derivatives distribution problem. In: 2014 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2014, Beijing. 2014 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2014. v. 1. p. 1982-1989.

• MEDEIROS, HUDSON GEOVANE DE ; GOLDBARG, ELIZABETH FERREIRA GOUVEA ; GOLDBARG, Marco Cesar . Analyzing Limited Size Archivers of Multi-objective Optimizers. In: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2014, Sao Paulo. 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2014. p. 85-90.

• ALMEIDA, CAROLINA PAULA DE ; GONCALVES, RICHARD ADERBAL ; Goldbarg, Elizabeth Ferreira ; GOLDBARG, Marco Cesar ; DELGADO, MYRIAM REGATTIERI . Transgenetic Algorithms for the Multi-objective Quadratic Assignment Problem. In: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2014, Sao Paulo. 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems. p. 312-317.

• Freitas, C. ; GOLDBARG, ELIZABETH F. G. ; GOLDBARG, Marco César . Bi-objective Worker Assignment in the bases of StarCraft. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC, 2014, São Carlos. Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC, 2014. p. 582-587.

• GONCALVES, RICHARD ; ALMEIDA, CAROLINA ; GOLDBARG, MARCO ; Goldbarg, Elizabeth ; DELGADO, MYRIAM . Improved Cultural Immune Systems to solve the economic load dispatch problems. In: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2013, Cancun. 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation. v. 1. p. 621-628.

• DE SOUZA, THATIANA C. N. ; GOLDBARG, ELIZABETH F. G. ; GOLDBARG, MARCO C. . Evolutionary algorithms for a three-objectives oil derivatives network problem. In: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2013, Cancun. 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation. v. 1. p. 932-938.

• ANDRADE, R. C. ; GOLDBARG, Marco Cesar ; GOLDBARG, E.F.G. . Bi-objective Multicast Packing Problem. In: XLV SBPO Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2013, Natal. Anais do XLV SBPO Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. Niterói: ILTC, 2013. p. 1-8.

• GOLDBARG, Marco César ; GOLDBARG, E.F.G. ; Menezes, M. S. . Um Algoritmo Memético para o Problema do Caixeiro Alugador com Coleta de Bônus. In: XLV SBPO Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2013, Natal. Anais do XLV SBPO Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. Niterói: ILTC, 2013. p. 1-8.

• SOUZA, Givanaldo Rocha de ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar ; Canuto, A. M. P. . A Multiagent Approach for Hybridization of Metaheuristcs applied to the Traveling Salesman Problem. In: 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN, 2012, Curitiba. Proceedings of SBRN 2012. Danvers: IEEE Computer Society, 2012. v. 1. p. 208-213.

• Asconavieta, P. ; GOLDBARG, Marco Cesar ; GOLDBARG, E. F. G. . Algoritmo em Colônia de Formigas com Multiferomônios para a Solução do Problema do Caixeiro Alugador. In: XLIV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2012, Rio de Janeiro. Anais do XLIV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. Niterói: ILTC, 2012.

• SABRY, G. A. ; GOLDBARG, Marco César ; GOLDBARG, E. F. G. . Um Estudo Algorítmico do Problema da Programação de Sondas de Produção. In: XLIV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2012, Rio de Janeiro. Anais do XLIV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. Niterói: ILTC, 2012.

• Bezerra, L. C. T. ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar ; Buriol, L. S. . GRACE: A Generational Randomized ACO for the Multi-objective Shortest Path Problem. In: EMO 2011 The Sixth International Conference on Evolutionary Multi-criterion Optimization, 2011, Ouro Preto. Lecture Notes in Computer Science. Berlim: Springer, 2011. v. 6576. p. 535-549.

• Neto, A. F. ; Canuto, A. M. P. ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar . Using Optimization Techniques for the Selection of Members and Attributes in Ensemble Systems. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2011, New Orleans. Proceedings of IEEE CEC 2011. New Orleans: IEEE, 2011. v. 1. p. 1912-1919.

• Silva, P. H. A. ; GOLDBARG, Marco César ; GOLDBARG, E. F. G. . Evolutionary Algorithm for the Car Renter Salesman. In: IEEE CEC Congress on Evolutionary Computation, 2011, New Orleans. Proceedings of IEEE CEC 2011 Congress on Evolutionary Computation. New Orleans: IEEE, 2011. v. 1. p. 593-600.

• Rosberg, I. ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar . Solving the Light Up with Ant Colony Optimization. In: IEEE CEC Congress on Evolutionary Computation, 2011, New Orleans. Proceedings of IEEE CEC 2011 Congress on Evolutionary Computation. New Orleans: IEEE, 2011. v. 1. p. 566-573.

• GOLDBARG, Marco César ; Taumaturgo, C. N. O. ; GOLDBARG, E. F. G. . Algoritmo Busca Tabu para a Solução do Nonograma. In: XLIII SBPO Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2011, Ubatuba. Anais do XLIII SBPO Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2011.

• Schmitt, W. ; Bezerra, L. C. T. ; Buriol, L. S. ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco César ; Ritt, M. . Um Estudo Experimental do Problema de Caminhos Mínimos Multiobjetivo. In: XLIII SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2011, Ubatuba. Anais do XLIII SBPO, 2011.

• Menezes, M. S. ; Nascimento, R. Q. ; GOLDBARG, Marco Cesar ; GOLDBARG, E. F. G. . Estratégias para Otimização Linear Semi-Infinita, Combinadas com Métodos de Pontos Interiores. In: XLIII SBPO Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2011, Ubatuba. Anais do XLIII SBPO Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. Niterói: ILTC, 2011.

• Souza, T. C. N. ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar . Transgenetic Algorithm for the Biobjective Oil Derivatives Distribution Problem. In: ISDA 2011 11th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2011, Cordoba. Proceedings of ISDA 2011 11th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2011. v. 1. p. 516-521.

• ROCHA, Givanaldo ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar . Multi-agent PSO-Based Approach for Heuristics Hybridization Applied to the Traveling Salesman Problem. In: IADIS International Conference Applied Computing 2011, 2011, Rio de Janeiro. Proceedings of the IADIS International Conference Applied Computing 2011. Rio de Janeiro: IADIS Press, 2011. v. 1. p. 233-240.

• Almeida, Carolina Paula ; Gonçalves, Richard Aderbal ; Regattieri, Myriam Delgado ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar . A Transgenetic Algorithm for the Bi-objective Traveling Purchaser Problem. In: IEEE CEC 2010 Congress on Evolutionary Computation, 2010, Barcelona. Proceedings of IEEE CEC 2010 Congress on Evolutionary Computation. Piscataway: IEEE, 2010. v. 1. p. 719-726.

• MONTEIRO, Silvia Maria Diniz ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar . A New Transgenetic Approach for the Biobjective Spanning Tree Problem. In: IEEE CEC 2010 Congress on Evolutionary Computation, 2010, Barcelona. Proceedings of IEEE CEC 2010 Congress on Evolutionary Computation. Piscataway: IEEE, 2010. v. 1. p. 519-526.

• Souza, T. C. N. ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar . Comparing PSO and NSGA II for the Biobjective Oil Derivatives Distribution Problem. In: IEEE CEC 2010 Congress on Evolutionary Computation, 2010, Barcelona. Proceedings of IEEE CEC 2010 Congress on Evolutionary Computation. Piscataway: IEEE, 2010. v. 1. p. 1572-1578.

• Silva, P. H. A. ; GOLDBARG, Marco Cesar ; GOLDBARG, E. F. G. . The Car Renter Salesman Problem: An Algorithmic Study. In: 42o Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2010, Bento Gonçalves. Anais do 42o Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2010. v. 1.

• Cavalcante, E. R. S. ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar ; Souza, T. C. N. . A bi-objective GRASP algorithm for distribution of oil products by pipeline networks. In: Rio Oil & Gas 2010 - Rio Oil & Gas Expo and Conference, 2010, Rio de Janeiro. Proceedings of the Rio Oil & Gas 2010 - Rio Oil & Gas Expo and Conference. Rio de Janeiro: IBP, 2010. v. 1.

• MONTEIRO, Silvia Maria Diniz ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar . A Plasmid Based Transgenetic Algorithm for the Biobjective Minimum Spanning Tree Problem. In: EVOCOP09 - European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, 2009, Tubingen. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer, 2009. v. 5482. p. 49-60.

• GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar . A Variable Depth Search Algorithm for the Quadratic Assignment Problem. In: XXXV CLEI Conferência Latino Americana de Informática, 2009, Pelotas. Proceedings of XXXV CLEI Conferência Latino Americana de Informática, 2009.

• Souza, T. C. N. ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar . The Bi-objective Problem of Distribution of Oil Products by Pipeline Networks Approached by a Particle Swarm Optimization Algorithm. In: ISDA'09 - 9th International Conference on Intelligent Systems and Applications, 2009, Pisa. Proceedings of ISDA'09 - 9th International Conference on Intelligent Systems and Applications. Piscataway: IEEE Computer society, 2009. v. 1. p. 767-772.

• Souza, T. C. N. ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar . Algoritmos Evolucionário para a Distribuição de Produtos de Petróleo por Redes de Polidutos. In: 5o Congresso Brasileiro de pesquisa e Desenvolvimento em Petróleo e Gás, 2009, Fortaleza. Anais do 5o Congresso Brasileiro de pesquisa e Desenvolvimento em Petróleo e Gás, 2009. v. 1. p. 1-9.

• Ishida, C. Y. ; Carvalho, A. B. ; Pozo, A. T. R. ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar . Exploring Multi-objective PSO and Grasp-PR for Rule Induction. In: Eigth European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimisation, 2008, Napoles. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer, 2008. v. 4972. p. 73-84.

• Alves, A. C. ; Silva, C. M. B. ; GOLDBARG, Marco Cesar ; GOLDBARG, E. F. G. . GRASP com VNS na Solução do Problema do Caixeiro Viajante Simétrico. In: XL Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2008, João Pessoa. Anais do XL Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. Rio de Janeiro: ILTC / SOBRAPO, 2008. p. 1296-1307.

• MONTEIRO, Silvia Maria Diniz ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar . Otimização por Nuvens de Partículas para o Problema da Configuração do Traçado de REdes de Distribuição de Gás Natural. In: Rio Oil & Gas Expo and Conference, 2008, Rio de Janeiro. Anais do Rio Oil & Gas Expo and Conference, 2008.

• Souza, T. C. N. ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar ; Marcondes, E. J. . Algoritmo Evolucionário para Distribuição de Petróleo por Redes de Polidutos. In: Rio Oil & Gas Expo and Conference, 2008, Rio de Janeiro. Proceedings of the Rio Oil & Gas Expo and Conference, 2008.

• Souza, T. C. N. ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar . Algoritmo evolucionário para a distribuição de produtos de petróleo por redes de polidutos. In: Escola Regional de Matemática Aplicada e Computacional ERMAC 2008, 2008, Natal. Anais do ERMAC 2008, 2008.

• MONTEIRO, Silvia Maria Diniz ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar . Algoritmo Transgenético para o problema da árvore geradora minima multicriterio. In: Escola Regional de Matemática Aplicada e Computacional ERMAC 2008, 2008, Natal. Anais do ERMAC 2008, 2008.

• GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar ; BAGI, Ligia Bariani . Transgenetic Algorithm: A New Evolutionary Perspective for Heuristics Design. In: GECCO 2007- Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2007, Londres. Proceedings of GECCO 2007- Genetic and Evolutionary Computation Conference. New York: ACM - Association for Computing Machinery, 2007. v. 3. p. 2701-2708.

• ROCHA, Daniel Amaral de Medeiros ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar . A New Evolutionary Algorithm for the Bi-objective Minimum Spanning Tree. In: ISDA'07 Seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2007, Rio de Janeiro. Proceedings of ISDA'07. Danvers: IEEE Computer Society, 2007. v. 1. p. 735-740.

• SCHMIDT, Cristine ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar . A Hybrid Transgenetic Algorithm for the Prize Collecting Steiner Tree Problem. In: ISDA'07 Seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2007, Rio de Janeiro. Proceedings of ISDA'07. Danvers: IEEE Computer Society, 2007. v. 1. p. 271-276.

• Almeida, Carolina Paula ; GOLDBARG, E. F. G. ; Gonçalves, Richard Aderbal ; Regattieri, Myriam Delgado ; GOLDBARG, Marco Cesar . TA-PFP: A Transgenetic Algorithm to solve the Protein Folding Problem. In: ISDA'07 Seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2007, Rio de Janeiro. Proceedings of ISDA'07. Danvers: IEEE Computer Society, 2007. v. 1. p. 163-168.

• Gonçalves, Richard Aderbal ; Almeida, Carolina Paula ; Regattieri, Myriam Delgado ; GOLDBARG, Marco Cesar ; GOLDBARG, E. F. G. . A Cultural Immune System for Economic Load Dispatch with Non-Smooth Cost Functions. In: ICARIS 2007 - 6th International Conference on Artificial Immune Systems, 2007, Santos. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer, 2007. v. 4628. p. 382-394.

• GOLDBARG, Marco Cesar ; DUARTE, Herbert de Mélo ; GOLDBARG, E. F. G. . A Tabu Search Algorithm with Probabilistic Memory for the Pipe Sizing Problem of Natural Gas Distribution Networks. In: ICORD VI International Conference on Operational Research for Development, 2007, Fortaleza. Proceedings of ICORD VI, 2007.

• GOLDBARG, E. F. G. ; CASTRO, Melissa Pereira de ; GOLDBARG, Marco Cesar . A Transgenetic Algorithm for the Gas Network Pipe Sizing Problem. In: International Conference on Computational Methods, 2006, Cingapura. Computational Methods. Dordrecht: Springer, 2004. v. 1. p. 893-904.

• LIMA, Carlos Magno Reinert da Rocha ; GOLDBARG, Marco Cesar ; GOLDBARG, E. F. G. . A Hybrid Simulated Annealing with Local Search for the Heterogeneous Fleet Vehicle Routing Problem. In: International Conference on Computational Methods, 2006, Cingapura. Computational Methods. Dordrecht: Springer, 2006. v. 1. p. 881-892.

• DUARTE, Herbert de Mélo ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar . A Tabu Search Algorithm for Optimization of Gas Distribution Networks. In: 6th European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, 2006, Budapeste. Lecture Notes in Computer Science. Heildelberg: Springer Berlin, 2006. v. 3906. p. 37-48.

• ROCHA, Daniel Amaral de Medeiros ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar . A Memetic Algorithm for the Biobjective Minimum Spanning Tree Problem. In: 6th European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, 2006, Budapeste. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer Berlin, 2006. v. 3906. p. 222-233.

• GOLDBARG, E. F. G. ; SOUZA, Givanaldo Rocha de ; GOLDBARG, Marco Cesar . Particle Swarm for the Traveling Salesman Problem. In: 6th European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, 2006, Budapeste. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer Berlin, 2006. v. 3906. p. 99-110.

• GOLDBARG, E. F. G. ; SOUZA, Givanaldo Rocha de ; GOLDBARG, Marco Cesar . Particle Swarm Optimization for the Bi-objective Degree-constrained Minimum Spanning Tree. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2006, Vancouver. Proceedings of the 2006 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2006. v. 1. p. 420-427.

• GOLDBARG, Marco Cesar ; JESUS, Ricardo Marx Costa Soares de ; GOLDBARG, E. F. G. . Algoritmo Viral no Planejamento de Braquiterapia de Alta Dose. In: Workshop em Informática Médica - V Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software, 2006, Vila Velha. Anais do V Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software, 2006. v. 1. p. 1-8.

• GOLDBARG, Marco Cesar ; BAGI, Ligia Bariani ; GOLDBARG, E. F. G. . Algoritmo Transgenético para o Problema do Caixeiro Comprador Capacitado. In: 1st Workshop of Computational Intelligence, 2006, Ribeirão Preto. Proceedings of the International Joint Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN 2006 - 1st Workshop on Computational Intelligence, 2006. v. 1. p. 23-28.

• PRESTES, Álvaro Nunes ; GOLDBARG, E. F. G. ; RAMOS, Iloneide Carlos de Oliveira ; GOLDBARG, Marco Cesar . Survival Analysis for Experimental Investigation of LK Implementations. In: XIII CLAIO Latin Iberoamerican Operations Research Conference, 2006, Montevideo. Annals of XIII CLAIO Latin Iberoamerican Operations Research Conference, 2006.

• GOLDBARG, Marco Cesar ; DUARTE, Herbert de Mélo ; GOLDBARG, E. F. G. . Algoritmo Transgenético para a Solução do Problema do Passeio do Pistoneio Periódico. In: XIII CLAIO Latin Iberoamerican Operations Research Conference, 2006, Montevideo. Annals of XIII CLAIO Latin Iberoamerican Operations Research Conference, 2006.

• GOLDBARG, Marco Cesar ; BAGI, Ligia Bariani ; GOLDBARG, E. F. G. . Algoritmo Transgenético para o Problema do Caixeiro Comprador Não Capacitado. In: XIII CLAIO Latin Iberoamerican Operations Research Conference, 2006, Montevideo. Annals of XIII CLAIO Latin Iberoamerican Operations Research Conference, 2006.

• GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar ; FARIAS, João Paulo F . GRASP with Path-Relinking for the TSP. In: 6th Metaheuristics International Conference, 2005, Viena. Proceedings of the 6th Metaheuristics International Conference, 2005. v. 1. p. 415-420.

• RAMOS, Iloneide Carlos de Oliveira ; GOLDBARG, Marco Cesar ; GOLDBARG, E. F. G. ; DÓRIA NETO, Adrião Duarte . Logistic Regression for Parameter Tuning on an Evolutionary Algorithm. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2005, Edinburgh. Proceedings of 2005 IEEE Congress on Evolutionary Computation. Piscataway: IEEE Press, 2005. v. 2. p. 1061-1068.

• RAMOS, Iloneide Carlos de Oliveira ; GOLDBARG, Marco Cesar ; GOLDBARG, E. F. G. ; DÓRIA NETO, Adrião Duarte ; FARIAS, João Paulo Fernandes . Uma Técnica Estatística na Solução do Problema do Caixeiro Viajante através de um Algoritmo Evolucionário. In: XXXVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2005, Gramado. Anais do XXXVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2005.

• GOLDBARG, E. F. G. ; SOUZA, Givanaldo Rocha de ; GOLDBARG, Marco Cesar . Otimização por Nuvens de Partículas para o Problema do Caixeiro Viajante. In: XXXVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2005, Gramado. Anais do XXXVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2005. v. 1.

• GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar ; MEDEIROS NETO, Francisco Dantas de . An Evolutionary Approach for the Piston Pump Mobile Unit Problem. In: MCO'04 Fifth International Conference on Computer Sciences, 2004, Metz. Modelling, Computation and Optimization in Information Systems and Management Sciences. Londres: Hermes Science Publishing, 2004. v. 1. p. 281-290.

• GOLDBARG, Marco Cesar ; MEDEIROS NETO, Francisco Dantas de ; GOLDBARG, E. F. G. . An Evolutionary Approach for the Optimal Configuration of Cogeneration Systems. In: Modelling, Computation and Optimization in Information Systems and Management Sciences, 2004, Metz. Proceedings of the MCO'04 Fifth International Conference on Computer Sciences. Londres: Hermes Science Publishing, 2004. v. 1. p. 336-346.

• LEITE, Luiz Eduardo C ; SOUZA FILHO, Guido ; GOLDBARG, Marco Cesar ; GOLDBARG, E. F. G. . Comparando Algoritmos Genéticos e Transgenéticos para Otimizar a Configuração de um Serviço de Distribuição de Vídeo Baseado em REplicação Móvel. In: XXII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores, 2004, Gramado. Anais do SBRC2004 22o Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores. Gramado: Sociedade Brasileira de Computação, 2004. v. 1. p. 129-132.

• GOLDBARG, E. F. G. ; CASTRO, Melissa Pereira de ; GOLDBARG, Marco Cesar . Transgenetic Algorithm for the Gas Network Pipe Sizing Problem. In: Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2004, São Luís. Proceedings of the Brazilian Symposium on Neural Networks, 2004.

• COSTA, Wagner Emanoel da ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar . An algorithmic investigation for the gas pipe sizing problem. In: XII Congreso Latino Iberoamericano de Investigación de Operaciones y Sistemas, 2004, Havana. Memorias de XII CLAIO, 2004. v. 1.

• RAMOS, Iloneide Carlos de Oliveira ; GOLDBARG, Marco Cesar ; GOLDBARG, E. F. G. ; DÓRIA NETO, Adrião Duarte ; FARIAS, João Paulo F ; DUARTE, Herbert de Mélo . Multivariate statistic based-evolutionary algorithm for the Traveling Salesman Problem. In: XII Congreso Latino Iberoamericano de Investigación de Operaciones y Sistemas, 2004, Havana. Memorias de XII CLAIO, 2004. v. 1.

• GOLDBARG, E. F. G. ; CASTRO, Melissa Pereira de ; GOLDBARG, Marco Cesar ; COSTA, Wagner Emanoel da . O Problema da Otimização dos Diâmetros de Dutos de Redes Urbanas de Gás Natural: Uma Abordagem Evolucionária. In: XXXVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2004, São João del Rei. Anais do XXXVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2004. v. 1.

• RAMOS, Iloneide Carlos de Oliveira ; GOLDBARG, Marco Cesar ; GOLDBARG, E. F. G. ; DÓRIA NETO, Adrião D ; FARIAS, João Paulo F . A ProtoG Algorithm Applied to the Traveling Salesman Problem. In: XXIII International Conference of the Chilean Computer Science Society, 2003, Chillán. Proceedings of the XXIII International Conference of the Chilean Computer Science Society. Los Alamitos, California: IEEE Computer Society, 2003. v. 1. p. 23-30.

• RAMOS, Iloneide Carlos de Oliveira ; GOLDBARG, Marco Cesar ; GOLDBARG, E. F. G. ; DÓRIA NETO, Adrião Duarte ; FARIAS, João Paulo F . Algoritmo ProtoG na Solução do Caixeiro Viajante. In: XXXV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2003, Natal. Anais do XXXV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2003. v. 1. p. 1590-1601.

• COSTA, Wagner Emanoel da ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar . Algoritmo Transgenético para o Problema do Flow-Shop de Permutação. In: XXXV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2003, Natal. Anais do XXXV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2003. v. 1. p. 1487-1497.

• GOLDBARG, Marco Cesar ; GOLDBARG, E. F. G. ; MEDEIROS NETO, Francisco Dantas de . Algoritmos Evolucionários Na Determinação Da Configuração Ótima De Sistemas De Cogeração De Energia Com Base Em Gás Natural. In: XXXV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2003, Natal. Anais do XXXV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2003. v. 1.

• GOLDBARG, Marco César ; GOLDBARG, E. F. G. ; MEDEIROS NETO, Francisco Dantas de . Piston Pump Mobile Unity Tour Problem: An Evolutionary View. In: Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2002, New York. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 2002. v. 1. p. 1264-1264.

• GOLDBARG, Marco César ; GOLDBARG, E. F. G. ; SOUZA, Cezar Miranda Paula de . An Evolutionary Approach to the Manifolds and Wells Placement Problem in Offshore Fields. In: XI Latin-Iberian American Congress of Operations Research, 2002, Concepcion. Acta de Trabajos XI CLAIO, 2002.

• GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco César ; COSTA, Wagner Emanoel da . Evolutionary Algorithms Applied to the Workover Rigs Schedule Problem. In: XI Latin-Iberian American Congress of Operations Research, 2002, Concepcion. Acta de Trabajos XI CLAIO, 2002.

• GOLDBARG, Marco César ; GOLDBARG, E. F. G. ; SOUZA, Cezar Miranda Paula de . Uma Abordagem Evolucionária para a Solução do Problema de Localização de Poços e Manifolds em Campos Submarinos de Petróleo. In: XXXIV SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2002, Rio de Janeiro, 2002.

• GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco César ; COSTA, Wagner Emanoel da . Algoritmos Evolucionários na Solução do Problema de Otimização do Emprego de Sondas de Produção em Poços de Petróleo. In: XXXIV SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2002, Rio de Janeiro, 2002.

• LEITE, J. C. ; DÉHARBE, D. B. P. ; LOPES, A. B. ; GOLDBARG, E. F. G. ; TEIXEIRA, N. M. C. . Flexibilidade e Transversalidade no Projeto Pedagógico para o Curso de Ciência da Computação na UFRN. In: X Workshop de Educação em Computação, 2002, Florianópolis, 2002.

• Gouvêa, E. F. ; GOLDBARG, Marco César . ProtoG: A Computational Transgenetic Algorithm. In: Fourth Metaheuristics International Conference, 2001, Porto. Annals of 4th Metaheuristics International Conference. Porto, Portugal, 2001. p. 625-630.

• GOLDBARG, Marco César ; Gouvêa, E. F. ; SILVA, L. M. . Extra-Intracellular Transgenetic Algorithm applied to the Graph Coloring Problem. In: Fourth Metaheuristics International Conference, 2001, Porto. Annals of the Fourth Metaheuristics International Conference. Porto, Portugal, 2001. p. 321-326.

• GOLDBARG, Marco César ; Gouvêa, E. F. . Extra-Intracellular Transgenetic Algorithm. In: Genetic and Evolutionary Computation Conference 2001, 2001, San Francisco. 2001 Genetic and Evolutionary Computation Conference Late-Breaking Papers. San Francisco, California, 2001. p. 115-121.

• Gouvêa, E. F. ; GOLDBARG, Marco César . An Intracellular Transgenetic Algorithm Applied to the Quadratic Assignment Problem. In: Optima 2001- IV Congreso Chileno de Investigación Operativa, 2001, Curicó, Chile. Proceedings of Optima 2001. Curicó, Chile, 2001.

• GOLDBARG, Marco César ; Gouvêa, E. F. . An Extra-Intracellular Transgenetic Algorithm Applied to the Graph Coloring Problem. In: Optima 2001 - IV Congreso Chileno de Investigación Operativa, 2001, Curicó, Chile. Proceedings of Optima 2001. Curicó, Chile, 2001.

• GOLDBARG, Marco César ; Gouvêa, E. F. ; MEDEIROS, A. C. C. . Algoritmo Transgenético para a Solução do Problema do Passeio do Pistoneio. In: XXXIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2001, Campos do Jordão. Anais do XXXIII SBPO, 2001. p. 136-158.

• GOLDBARG, Marco César ; Gouvêa, E. F. . Computational Transgenetics. In: X Congreso Latino-Iberoamericano de Investigación de Operaciones y Sistemas, 2000, México. Resumos publicados em CD-ROM, 2000.

• GOLDBARG, Marco César ; Gouvêa, E. F. . Transgenética Computacional. In: XXXII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2000, Viçosa. Anais do XXXII SBPO, 2000. p. 1537-1569.

• GOLDBARG, Marco César ; Gouvêa, E. F. . Algoritmos para Árvore Geradora Min-max-min-sum. In: I ELIO, 1997, Concepcion. I ELIO, 1997.

• Gouvêa, E. F. ; GABRIEL, S. M. ; LEÃO, L. C. . Um Sistema Baseado em Conhecimento para Auxílio de Usuários de Videolocadora. In: XI Congresso Brasileiro de Automática, 1996, São Paulo. Anais do I Simpósio de Automática Aplicada. São Paulo: Escola Politécnica da USP, 1996. v. 1. p. 60-64.

• Soares, A. V. M. ; GOLDBARG, ELIZABETH FERREIRA GOUVEA . Algoritmos para Transporte Compartilhado sob Demanda em Cidades Inteligentes. In: XXXIII CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DA UFRN - eCICT 2022, 2022, Natal. Anais 33 eCICT, 2022.

• Nascimento, I.M.F. ; GOLDBARG, ELIZABETH FERREIRA GOUVEA . Desenvolvimento de Jogos Digitais em Grafos para Ensino Fundamental e Médio. In: XXXIII CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DA UFRN - eCICT 2022, 2022, Natal. Anais do 33oeCICT, 2022.

• Pessoa, N.F.C. ; GOLDBARG, ELIZABETH FERREIRA GOUVEA . Investigação de Técnicas Path-relinking Hibridizadas com Meta- heurísticas para o Problema Quadrático de Alocação Multiobjetivo. In: XXXII CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA DA UFRN, 2021, Natal. Anais do 32o eCICT, 2021.

• GOLDBARG, Marco Cesar ; GOLDBARG, E. F. G. ; MENDES, Carlos Raoni de Alencar ; ARAÚJO, Frederico Stenio Luiz Nacimento de ; OSTI, Nuruara Mara ; CORSO, Gilberto . Selecting Beam Directions in Radiotherapy with an Evolutionary Algorithm. In: 23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing, 2008, Fortaleza. Proceedings of the 23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing. New York: ACM, 2008. v. 2. p. 1420-1421.

• Gonçalves, Richard Aderbal ; GOLDBARG, Marco Cesar ; GOLDBARG, E. F. G. ; Regattieri, Myriam Delgado . Warping search: a new metaheuristic applied to the protein structure prediction. In: GECCO 2008 Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2008, Atlanta. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference GECCO 2008. Atlanta: ACM, 2008. v. 1. p. 349-350.

• GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco César ; CASTRO, Melissa Pereira de . Gas Network Pipe Sizing with Evolutionary Algorithms. In: EURO/INFORMS Joint International Meeting, 2003, Istambul. Abstract Book of EURO/INFORMS Joint International Meeting, 2003. v. 1. p. 81-81.

• GOLDBARG, Marco César ; GOLDBARG, E. F. G. ; MEDEIROS NETO, Francisco Dantas de . Parallel Evolutionary Algorithms to Optimize the Configuration of Cogeneration Systems Based on Natural Gas. In: EURO/INFORMS Joint International Meeting, 2003, Istambul. Book of Abstracts of the EURO/INFORMS Joint International Meeting, 2003. v. 1. p. 80-81.

• COSTA, Wagner Emanoel da ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco César . Otimização Combinatória para a Expansão de Redes de Distribuição de Gás. In: Segundo Congresso Brasileiro de P&D em Petróleo e Gás, 2003, Rio de Janeiro, 2003.

• GOLDBARG, Marco César ; GOLDBARG, E. F. G. ; SOUZA, Cezar Miranda Paula de . A Transgenetic Algorithm to the Travelling Salesman Problem. In: The Sixteenth Triennial Conference of the International Federation of Operational Research Societies, 2002, Edinburgh, 2002.

• GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco César ; COSTA, Wagner Emanoel da . An Intracellular Algorithm to Color Graphs. In: The Sixteenth Triennial Conference of the International Federation of Operational Research Societies, 2002, Edinburgh, 2002. p. 94.

• GOLDBARG, Marco César ; GOLDBARG, E. F. G. ; SOUZA, Cezar Miranda Paula de . A ProtoG Algorithm Applied to the Traveling Salesman Problem. In: IV ALIO/EURO Workshop on Applied Combinatorial Optimization, 2002, Pucon. Annals of IV ALIO/EURO Workshop on Applied Combinatorial Optimization, 2002. v. 1. p. 47-50.

• GOLDBARG, Marco César ; GOLDBARG, E. F. G. ; MEDEIROS NETO, Francisco Dantas de . A Parallel ProtoG Algorithm to Determine the Optimum Configuration of Natural Gas Cogeneration Systems. In: IV ALIO/EURO Workshop on Applied Combinatorial Optimization, 2002, Pucon. Annals of IV ALIO/EURO Workshop on Applied Combinatorial Optimization, 2002. p. 43-46.

• CASTRO, Melissa Pereira de ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco César . Gas Lift Optimization Problem: A Transgenetic Approach. In: 17th Workd Petroleum Congress, 2002, Rio de Janeiro, 2002.

• Gouvêa, E. F. ; SILVA, L. M. ; GOLDBARG, Marco César . A Transgenetic Approach for the Graph Coloring Problem. In: EURO 2001THE EUROPEAN OPERATIONAL RESEARCH CONFERENCE, 2001, Rotterdam. Euro 2001 Abstracts. Rotterdam, The Netherlands, 2001. p. 84-84.

• GOLDBARG, Marco César ; Gouvêa, E. F. ; MEDEIROS, A. C. C. . A Transgenetic Algorithm Applied to the Piston Pump Mobile Unity Tour Problem. In: EURO 2001 THE EUROPEAN OPERATIONAL RESEARCH CONFERENCE, 2001, Rotterdam. Euro 2001 Abstracts. Rotterdam, The Netherlands, 2001. p. 84-84.

• MEDEIROS NETO, Francisco Dantas de ; LEITE, J. C. ; GOLDBARG, Marco César ; Gouvêa, E. F. . Uma Solução Evolucionária para o Problema de Cogeração de Energia. In: XXXIII Simpósio Brasieleiro de Pesquisa Operacional, 2001, Campos do Jordão. Anais do XXXIII SBPO, 2001. p. 517-517.

• COSTA, Wagner Emanoel da ; Gouvêa, E. F. ; DÉHARBE, D. B. P. . Otimização do Itinerário de Sondas de Produção Terrestre. In: XXXIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2001, Campos do Jordão. Anais do XXXIII SBPO, 2001. p. 134-134.

• LIMA, Carlos Magno Reinert da Costa ; LEITE, J. C. ; GOLDBARG, Marco César ; Gouvêa, E. F. . Otimização na Distribuição de Gás com uma Frota Heterogênea de Veículos. In: XXXIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2001, Campos do Jordão. Anais do XXXIII SBPO, 2001. p. 1121-1121.

• ABREU, N. M. M. ; BOAVENTURA NETO, P. O. ; Gouvêa, E. F. . A New Methodology to Classify Hard and Easy Instances of Combinatorial Optimization Problems. In: EURO XVII, 2000, Budapeste. EURO XVII, 2000.

• GOLDBARG, Marco César ; Gouvêa, E. F. . Virus Acceleration for Genetic Algorithms: an application to the Quadratic Assignment Problem. In: Euro XVII, 2000, Budapeste. EURO XVII - a ser publicado, 2000.

• ABREU, N. M. M. ; BOAVENTURA NETO, P. O. ; QUERIDO, T. M. ; Gouvêa, E. F. . Classes of Quadratic Assignment Problem Instances: isomorphism and difficulty measure in a statistical approach. In: Discrete Optimization, DO99, 1999, New Jersey. Discrete Optimization, DO99, 1999.

• ABREU, N. M. M. ; BOAVENTURA NETO, P. O. ; QUERIDO, T. M. ; Gouvêa, E. F. . On the Use of Variance in Complexity Measures for the Quadratic Assignment Problem. In: INFORMS Cincinnati Spring 1999, Topics in Combinatorial Optimization, 1999, Cincinnati. INFORMS Cincinnati Spring 1999, Topics in Combinatorial Optimization, 1999.

• Gouvêa, E. F. ; ABREU, N. M. M. . Coloração Árdua para Algoritmos Sequenciais. In: XVI CNMAC, 1993, Uberlândia. Anais do XVI CNMAC. Uberlândi: Universidade Federal de Uberlândia, 1993.

• ABREU, N. M. M. ; Gouvêa, E. F. . Uma Classificação para as Heurísticas de Coloração. In: XV CNMAC, 1992, São Carlos. XV CNMAC. Rio de Janeiro: SBMAC, 1992.

• MACHADO, MURILO OLIVEIRA ; Fernandes, I. F. C. ; Maia, S.M.D.M. ; GOLDBARG, ELIZABETH FERREIRA GOUVEA . A Hybrid Multi-agent Metaheuristic for the Offshore Wind Farm Cable Routing Problem. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , 2024.

• ANDRADE, R. C. ; GOLDBARG, Marco César ; GOLDBARG, ELIZABETH FERREIRA GOUVEA . Bi-Objective Multicast Packing: Modelos e Algoritmos. UFRN, 2017 (Relatório Técnico).

• ANDRADE, R. C. ; GOLDBARG, Marco César ; GOLDBARG, ELIZABETH FERREIRA GOUVEA . Roteamento Multicast Multi-sessão Sujeito a Limite Orçamento. PPgSC, UFRN, 2017 (Relatório Técnico).

• COSTA, Wagner Emanoel ; GOLDBARG, Marco César ; GOLDBARG, E. F. G. . Hybridizing VNS and path-relinking on a particle swarm framework to minimize total flowtime. Natal: Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2012 (Relatório Técnico).

• Bezerra, L. C. T. ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, Marco Cesar ; Buriol, L. S. . Food Regulated Pareto Multi-Species: A New ACO Approach for the Multiobjective Shortest Path Problem. Natal: DIMAp - UFRN, 2011 (Relatório Técnico).

• COSTA, Wagner Emanoel ; GOLDBARG, Marco Cesar ; GOLDBARG, E. F. G. . GRASP with Path-relinking Adapted to Total Flowtime Permutational Flowshop Scheduling Problem. Natal: DIMAp - UFRN, 2011 (Relatório Técnico).

• GOLDBARG, Marco Cesar ; GOLDBARG, E. F. G. ; MEDEIROS NETO, Francisco Dantas de . Piston Pump Mobile Unity Tour Problem: An Evolutionary View. New York: AAAI, 2002 (Late Breaking Papers at GECCO 2002).

• GOLDBARG, E. F. G. . Estruturas de Dados e Algoritmos com Padrões de Projetos Orientados a Objetos em Java. Rio de Janeiro: Campus, 2001. (Tradução/Livro).

• GOLDBARG, Marco César ; Gouvêa, E. F. . Metáfora Transgenética: Uma Nova Abordagem para a Computação Evolucionária. Rio de Janeiro: COPPE/UFRJ, 2000 (Relatório Técnico).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2023 - Atual

  Meta-aprendizado para Otimização Multiobjetivo: Uma Aplicação em Projeto de Usinas Eólicas, Descrição: O Brasil é o sexto maior produtor mundial de energia eólica e deve bater recorde na geração desse tipo de energia em 2023, sobretudo na Região Nordeste. A Bahia liderou esta produção no primeiro trimestre de 2023 e deve gerar 100 mil empregos até 2027. Dentre os desafios enfrentados em Projetos de Usinas Eólicas, esta pesquisa foca na otimização simultânea de duas ou mais funções conflitantes, como maximizar a produção energética e minimizar custos com cabeamento. Chamados de multiobjetivo, estes problemas de otimização são NP-difíceis, o que motiva a investigação de algoritmos meta-heurísticos. Pesquisas têm mostrado o potencial de meta-heurísticas híbridas e técnicas de aprendizagem de máquina no desenvolvimento de novos algoritmos. A hibridização tem encontrado soluções de alta-qualidade, pois combina os melhores recursos de meta-heurísticas individuais. Meta-aprendizado é uma técnica de Aprendizagem de Máquina amplamente utilizada para recomendação e configuração de algoritmos. Contudo, seu uso para recomendação de meta-heurísticas para otimização multiobjetivo ainda tem merecido pouca atenção dos pesquisadores. Ademais, os benefícios do meta-aprendizado para meta-heurísticas híbridas multiobjetivo são desconhecidos. Esta pesquisa propõe investigar técnicas de meta-aprendizado para recomendação de algoritmos de otimização multiobjetivo e hibridização de meta-heurísticas. Serão investigados modelos de meta-aprendizado para implementar algoritmos híbridos multiagentes utilizando arquiteturas previamente existentes na literatura. Os algoritmos desenvolvidos devem ser aplicados a problemas multiobjetivo no contexto de usinas eólicas. Experimentos analisarão custo computacional e qualidade das soluções. Portanto, além de contribuir com a literatura de meta-aprendizado ehibridização de meta-heurísticas multiobjetivo, este projeto contribuirá com soluções computacionais eficientes para áreas estratégicas, de relevância econômica e social.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Elizabeth Ferreira Gouvêa - Integrante / Silvia Maria Diniz Monteiro Maia - Integrante / Thatiana Cunha Navarro Diniz - Integrante / FILHO, JOSÉ G. L. - Integrante / FERNANDES, ISLAME F.C. - Coordenador / MACHADO, MURILO OLIVEIRA - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2021 - Atual

  Meta-heurísticas Híbridas Aplicadas a Problemas de Otimização nas Áreas de Medicina, Transporte, Petróleo e Gás, Descrição: Este projeto de pesquisa visa desenvolver algoritmos híbridos para problemas de Otimização Combinatória com foco principal no planejamento de teleterapia, roteamento de veículos e setor petróleo e gás. Problemas complexos nestas três áreas requerem soluções de alta qualidade as quais, em grande parte, são obtidas por heurísticas. Tais problemas podem ser modeladas com um ou mais objetivos. Muitas vezes, modelos com mais de um objetivo são representações mais realistas dos problemas. Algoritmos que hibridizam técnicas diversas vêm se mostrando uma ferramenta poderosa neste contexto. As hibridizações podem se dar, por exemplo, entre diferentes abordagens meta-heurísticas e, também, utilizar técnicas exatas. Em pesquisas anteriores, foi desenvolvida uma arquitetura de hibridização de meta-heurísticas para problemas mono e multiobjetivo. Tal arquitetura será refinada no que concerne a procedimentos de aprendizagem e operadores de busca. Os algoritmos desenvolvidos serão aplicados a problemas das áreas em foco neste projeto.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Elizabeth Ferreira Gouvêa - Coordenador / MARCO CÉSAR GOLDBARG - Integrante / Silvia Maria Diniz Monteiro Maia - Integrante / Islami Felipe da Costa Fernandes - Integrante / MEDEIROS, HUDSON GEOVANE DE - Integrante / Sidemar Fideles Cezário - Integrante / Thiago Soares Marques - Integrante / MACHADO, MURILO OLIVEIRA - Integrante / Julia Madalena Miranda Campos - Integrante / Gabriel Lucas de Medeiros Leite - Integrante / JOAO PEDRO DE SOUZA E SILVA - Integrante / Francisco Rodrigues Lima - Integrante / Rubens Campos de Almeida Junior - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 16 / Número de orientações: 6

• 2021 - Atual

  Grafos como Ferramenta do Desenvolvimento do Pensamento Computacional: Ensino Através de Jogos, Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento de jogos digitais em grafos para estimular o desenvolvimento do pensamento computacional para indivíduos nos níveis de ensino fundamental, médio e superior. Os benefícios da utilização dos jogos em grafos incluem aspectos que não são normalmente desenvolvidos em aulas para estudantes nos três níveis de ensino. Dentre tais benefícios está a ativação de conhecimentos adquiridos, a conexão entre tais conhecimentos e conceitos relacionados, análise e uso de dados e criatividade. A utilização dos jogos gera maior motivação, maior estímulo no protagonismo na aprendizagem e resolução de problemas, e maior retenção do conhecimento. Serão criados e reunidos problemas que podem ser modelados por grafos nos seguintes tópicos: percursos em grafos, árvores, caminhos e ciclos, fluxo em rede, emparelhamento, grafos planares, coloração, cobertura de vértices, conjuntos independentes, cliques e conjuntos dominantes. Serão criados jogos digitais baseados nos problemas selecionados para cada nível de ensino. Tais jogos poderão abordar um ou mais tópicos relacionados anteriormente.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Elizabeth Ferreira Gouvêa - Coordenador / Silvia Maria Diniz Monteiro Maia - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal do Rio Grande do Norte - Bolsa., Número de produções C, T & A: 4

• 2018 - 2022

  Hibridizações de Algoritmos Exatos e Heurísticos para Problemas de Otimização Mono e Multiobjetivo, Descrição: A pesquisa em meta-heurísticas para problemas de otimização combinatória tem se voltado cada vez mais às hibridizações de algoritmos. Muitas vezes tais hibridizações são realizadas entre meta-heurísticas. Entretanto, cada vez mais são propostas hibridizações entre meta-heurísticas e outras técnicas de otimização. Uma área que vem se destacando é chamada de matheurística, a qual hibridiza métodos de solução exata com as meta-heurísticas. Diversos tipos de hibridizações foram propostos e, ultimamente, parte das pesquisas têm sido orientada para heurísticas específicas para problemas. Existem duas classes de problemas de otimização combinatória no que concerne às funções objetivo: mono e multiobjetivo. Esta última classe ainda pode ser dividida em problemas com poucos ou muitos objetivos. Embora, muito esforço de pesquisa já tenha sido dedicado aos problemas com apenas um objetivo, a hibridização de algoritmos para problemas multiobjetivo ainda é um campo pouco explorado. Em pesquisas anteriores foram desenvolvidas duas arquiteturas para hibridização de meta-heurísticas como foco em problemas mono e multiobjetivo. Tais arquiteturas são baseadas em sistemas multiagentes com inspiração na meta-heurística Nuvem de Partículas. O foco principal deste projeto é desenvolver heurísticas híbridas para problemas de otimização das duas classes e unificar as arquiteturas de modo que problemas mono e multiobjetivo possam ser tratados na mesma plataforma. As aplicações deste projeto terão foco principal em problemas de roteamento e problemas de configuração de redes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Elizabeth Ferreira Gouvêa - Coordenador / Marco Cesar Goldbarg - Integrante / Silvia Maria Diniz Monteiro Maia - Integrante / FERNANDES, ISLAME F.C. - Integrante., Número de produções C, T & A: 11 / Número de orientações: 1

• 2018 - 2021

  Hibridizações de Meta-heurísticas e Métodos Exatos para Problemas Multiobjetivo: Uma Aplicação ao Planejamento de Teleterapia, Descrição: Este projeto de pesquisa visa desenvolver algoritmos híbridos para problemas de Otimização Combinatória mono e multiobjetivo, tendo como foco principal problemas no planejamento de teleterapia para tratamento de câncer. As hibridizações contemplarão combinações entre meta-heurísticas e combinações de métodos exatos e meta-heurísticas. Em continuação de pesquisas anteriores, neste projeto será finalizada a primeira proposta de uma arquitetura de hibridização meta-heurísticas para problemas multiobjetivo. Serão investigadas técnicas de meta-aprendizagem no contexto da hibridização de algoritmos de otimização. Os algoritmos desenvolvidos serão aplicados a problemas clássicos de Otimização Combinatória NP-difíceis. Também, serão desenvolvidos algoritmos para três problemas de otimização inerentes ao contexto do planejamento de radioterapia.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) . , Integrantes: Elizabeth Ferreira Gouvêa - Coordenador / Marco Cesar Goldbarg - Integrante / Silvia Maria Diniz Monteiro Maia - Integrante / MEDEIROS, HUDSON GEOVANE DE - Integrante / Sidemar Fideles Cezário - Integrante / Thiago Soares Marques - Integrante / Luis Tertulino da Cunha Neto - Integrante / Bibiana Ferreira Gouvêa Ramos - Integrante., Número de produções C, T & A: 9 / Número de orientações: 2

• 2015 - 2018

  Abordagens através de Hibridizações de Metaheurísticas e Métodos Exatos para Problemas Reais com Múltiplos Objetivos, Descrição: Este projeto de pesquisa visa desenvolver algoritmos híbridos para problemas de Otimização Combinatória com múltiplos objetivos com importantes aplicações práticas. Para isso, uma plataforma multiagentes de hibridização de meta-heurísticas, desenvolvida inicialmente para problemas com um único objetivo, será estendida para problemas multiobjetivo. Tal extensão vai considerar aspectos inerentes a algoritmos para problemas multiobjetivo tais como o gerenciamento e armazenamento de conjuntos de soluções não-dominadas e o uso de indicadores e estatísticas como ferramentas de aprendizado dos agentes. Os principais problemas de Otimização Combinatória a serem abordados neste projeto estão relacionados à configuração de redes de infraestrutura e a problemas na área de Teste de Software. Os problemas são considerados em versões onde vários objetivos devem ser considerados simultaneamente. Tais problemas são NP-difíceis e, portanto, algoritmos exatos são capazes de solucionar casos com um número relativamente pequeno de variáveis. Neste projeto serão investigadas hibridizações de meta-heurísticas distintas e de meta-heurísticas e algoritmos exatos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Elizabeth Ferreira Gouvêa - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 22

• 2012 - 2014

  Algoritmos Bio-inspirados Aplicados a Problemas Reais com Múltiplos Objetivos, Descrição: O foco principal deste projeto de pesquisa é desenvolver algoritmos bio-inspirados para problemas de Otimização Combinatória com múltiplos objetivos com importantes aplicações práticas. Duas linhas principais de investigação serão seguidas neste projeto. Na primeira linha de investigação, as metaheurísticas serão utilizadas no desenvolvimento de algoritmos para lidar com problemas reais onde múltiplos critérios são considerados simultaneamente. Na outra linha, uma metaheurística específica, Nuvem de Partículas, será utilizada no desenvolvimento de uma arquitetura multiagentes para hibridização de metaheurísticas. Em ambos os casos, serão desenvolvidos algoritmos bio-inspirados para lidar com problemas reais onde múltiplos critérios são considerados simultaneamente. Os principais problemas a serem abordados neste projeto estão relacionados à configuração de redes, distribuição de produtos em redes de infraestrutura e escalonamento de atividades. Tais problemas são considerados em versões com mais de um objetivo sendo, portanto, representações mais realistas de problemas práticos que podem ser abordados como problemas de Otimização Combinatória. Em geral, tais problemas são NP-difíceis e, portanto, algoritmos exatos são capazes de solucionar casos com um número relativamente pequeno de variáveis. Em tais situações, as abordagens através de metaheurísticas são mais promissoras.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Elizabeth Ferreira Gouvêa - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 25

• 2011 - 2013

  Problemas em Redes com Múltiplos Objetivos: Uma Abordagem através de Hibridizações de Metaheurísticas e Métodos Exatos, Descrição: O foco principal desta pesquisa é desenvolver heurísticas híbridas de algoritmos metaheurísticos e algoritmos exatos para aplicação a problemas de Otimização Combinatória com múltiplos objetivos com importantes aplicações práticas. Os principais problemas a serem abordados são problemas de arborescências e problemas de programação de envio de produtos por redes considerando múltiplos objetivos. Dentre as aplicações de tais problemas estão problemas de configuração de redes, distribuição de produtos em redes de infraestrutura. Os modelos onde múltiplos objetivos são considerados são representações mais realistas de problemas práticos que podem ser abordados como problemas de Otimização Combinatória. Em geral, tais problemas são NP-difíceis e, portanto, algoritmos exatos são capazes de solucionar casos com um número relativamente pequeno de variáveis. Em tais situações, as abordagens através de metaheurísticas são mais promissoras. Este projeto visa, principalmente, o desenvolvimento de algoritmos evolucionários híbridos com abordagens exatas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Elizabeth Ferreira Gouvêa - Coordenador / Givanaldo Rocha - Integrante / Silvia Maria Diniz Monteiro - Integrante / Thatiana Cunha Navarro de Souza - Integrante / Camila Nascimento de Oliveira Taumaturgo - Integrante / Patrícia Medyna Lauritzen de Lucena Drumond - Integrante / Caroline Albuquerque Dantas Silva - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 14

• 2011 - 2013

  Fortalecimento do PPgSC/UFRN através da Criação de Uma Rede de Experimentação para Projetos de Desenvolvimento de Tecnologias em Software, Descrição: O objetivo principal desse projeto é fortalecer e consolidar o programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação (PPgSC) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), atualmente com conceito 4 atribuído pela CAPES e com um curso de Doutorado cujas atividades se iniciaram em 2008. Esse fortalecimento acontecerá através da cooperação, no contexto de uma rede de experimentação, entre grupos de pesquisa do PPgSC/UFRN com grupos de excelência nas mesmas linhas de pesquisa em instituições consolidadas no Pais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Elizabeth Ferreira Gouvêa - Integrante / Marco Cesar Goldbarg - Integrante / Thais Vasconcelos Batista - Integrante / Nelio Cacho - Integrante / Uirá Kulesza - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2010 - 2013

  Algoritmos Evolucionários aplicados ao Nonograma com Aplicações em, Descrição: O jogo denominado Nonograma consiste em determinar uma dada alocação de cores em pixels distribuídos em uma matriz n×m que atendam as especificações existentes em suas linhas e colunas. A alocação da cor de cada pixel é determinada por informações anotadas em cada linha e coluna da matriz. Um Nonograma é codificado através de vetores que contam o número de pixels existentes em cada coluna e linha de uma figura, sem especificar suas coordenadas. É sabido que o problema de decisão associado é NP-completo. O problema possui forte aplicação aos problemas de identificação de padrões e de compactação de dados, dentre outros da Computação. O presente projeto busca desenvolver estratégias que possibilitem: 1. Criar algoritmo(s) de mensuração da ?dificuldade? de um desafio proposto do Nonograma. 2. Desenvolver e aplicar algoritmo(s) para a solução de um desafio proposto. A abordagem escolhida para o desenvolvimento dos algoritmos é através de técnicas metaheurísticas, em especial algoritmos evolucionários.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) . , Integrantes: Elizabeth Ferreira Gouvêa - Coordenador / Marco Cesar Goldbarg - Integrante / Silvia Maria Diniz Monteiro - Integrante / Camila Nascimento de Oliveira Taumaturgo - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2009 - 2012

  Algoritmos Experimentais Aplicados a Problemas Reais com Múltiplos Objetivos, Descrição: Os modelos onde múltiplos objetivos são considerados são representações mais realistas de problemas práticos que podem ser abordados como problemas de Otimização Combinatória. Em geral, tais problemas são Np-árduos e, portanto, algoritmos exatos são capazes de solucionar casos com um número pequeno de variáveis. Em tais situações, as abordagens através de metaheurísticas são mais promissoras. Dentre as abordagens metaheurísticas, esse trabalho visa, principalmente, o desenvolvimento de algoritmos para problemas de Otimização Combinatória com múltiplos objetivos que modelem problemas reais. Paralelamente, serão investigadas metodologias estatísticas para análise dos conjuntos de soluções gerados por tais algoritmos. Atualmente não existe metodologia para avaliação quantitativa consolidada. As metodologias existentes na literatura serão investigadas e novas metodologias serão propostas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Elizabeth Ferreira Gouvêa - Coordenador / Marco Cesar Goldbarg - Integrante / Myriam Delgado Regattieri - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 39

• 2009 - 2012

  Sistemas Híbridos Inspirados em Computação Natural, Descrição: Este projeto amplo de pesquisa engloba uma série de projetos menores e prevê o desenvolvimento de algoritmos inspirados na natureza (área de pesquisa denominada de Computação Natural) para a solução de alguns problemas específicos. Serão considerados algoritmos (na maioria híbridos) associando Sistemas Fuzzy , Inteligência Coletiva (em especial Colônias de Formigas e Enxame de Partículas) e Computação Evolucionária, esta última relacionada a diferentes metáforas como por exemplo: Sistemas Imunológicos Artificiais, Evolução Diferencial e Algoritmos Culturais. A metodologia é embasada, primeiramente, no estudo de cada tarefa a ser abordada, etapa que envolve uma parcela de tempo importante de cada projeto. As tarefas a serem consideradas variam de problemas reais (dobramento de proteínas e roteamento em redes tolerante a falhas por exemplo) a problemas colhidos de bases de dados disponíveis na internet (problema do caixeiro comprador, entre outros). Na sequência cada projeto prevê um amplo estudo do método a ser empregado na solução do(s) problema(s) específico(s) considerado(s). Por fim, vem a etapa de implementação e testes considerando o par algoritmo/problema de cada projeto. Neste ponto, testes estatísticos são utilizadas para se avaliar a significância estatística dos resultados. Os principais benefícios esperados são contribuir para a área de Computação Natural como um todo (em especial para cada uma das metáforas utilizadas); contribuir para as áreas de aplicação uma vez que os problemas envolvidos são complexos e ainda representam grandes desafios nestas áreas; além disso, espera-se fornecer material de apoio à comunidade científica nas áreas de concentração do projeto. O projeto prevê ainda a integração de diferentes grupos de pesquisa (da UTFPR, da UNICENTRO e da UFRN) e conta, além dos alunos envolvidos, com a participação de pesquisadores colaboradores com grande experiência na área.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Elizabeth Ferreira Gouvêa - Integrante / MARCO CÉSAR GOLDBARG - Integrante / Carolina Paula de Almeida - Integrante / Richard Aderbal Gonçalves - Integrante / Myriam Regattieri de Biase da Silva Delgado - Coordenador / Ricardo Lüders - Integrante / Alex Alves Freitas - Integrante / Tania Mezzadri Centeno - Integrante / Luis Alberto Lucas - Integrante / Sandra Mara Guse Scós Venske - Integrante / Marcella Scoczynski Ribeiro Martins - Integrante / Leonardo Gomes de Melo - Integrante / Stefan Campana Fuchs - Integrante / Vinicius da Silva Arcanjo - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2009 - 2011

  Algoritmos para planejamento de trajetórias de robôs móveis considerando múltiplos objetivos, Descrição: Este trabalho visa desenvolver algoritmos para o planejamento de trajetórias de veículos autônomos considerando múltiplos objetivos. Considerando um robô móvel que deve se deslocar um espaço com obstáculos, a fim de desempenhar tarefas específicas, deve-se planejar a rota executada pelo robô. Os modelos de caminhos mais curtos com múltiplos objetivos são utilizados em situações nas quais ao lidar com o planejamento da rota, o caminho mais curto no que diz respeito a um único critério não é a abordagem mais adequada. Tais objetivos, em geral, não podem ser expressos em medidas comparáveis.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Elizabeth Ferreira Gouvêa - Coordenador / Marco Cesar Goldbarg - Integrante / Everton Ranielly - Integrante / Leonardo Barbosa - Integrante / Luciana Salete Buriol - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2009 - 2011

  Computação Natural Paralela Aplicada a Problemas de Otimização, Descrição: Este projeto de pesquisa prevê o desenvolvimento de algoritmos inspirados na natureza e baseados em computação paralela para a solução de alguns problemas específicos de otimização. Em especial serão considerados os Algoritmos Culturais e a Transgenética Computacional os quais deverão ser aplicados na solução do Problema de Dobramento de Proteínas e no problema de roteamento de veículos com dois objetivos chamado de Problema do Caixeiro Comprador Biobjetivo. A metodologia será embasada, primeiramente, no estudo das tarefas a serem abordadas, o qual envolverá uma parcela de tempo importante deste projeto. A seguir, será realizado um amplo estudo dos seguintes tópicos: paradigmas de Algoritmos Culturais e a Transgenética Computacional e processamento paralelo. Por fim, deverão ser implementados e testados algoritmos específicos para o tratamento do problema de bioinformática (dobramento de proteínas off-lattice) e do problema do caixeiro comprador biobjetivo. Os principais benefícios esperados são contribuir para a área de bioinformática e logística uma vez que os problemas envolvidos são complexos e ainda representam grandes desafios nestas áreas. Além disso, espera-se fornecer material de apoio à comunidade científica na área de concentração do projeto. O projeto prevê ainda a integração de diferentes grupos de pesquisa (da UTFPR, da UNICENTRO e da UFRN) e contará, além dos alunos envolvidos, com a participação de pesquisadores colaboradores com grande experiência na área.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Elizabeth Ferreira Gouvêa - Integrante / MARCO CÉSAR GOLDBARG - Integrante / Richard Aderbal Gonçalves - Integrante / DELGADO, MYRIAM REGATTIERI - Coordenador., Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2008 - 2010

  Fortalecimento do PPgSC/UFRN através de Projetos para Desenvolvimento de Tecnologias em Software e Hardware para Sistemas Embarcados, Descrição: O objetivo principal desse projeto é fortalecer e consolidar o programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação (PPgSC) da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), atualmente com conceito 4 atribuído pela CAPES e com um curso de Doutorado recémcredenciado (iniciou suas atividades em 2008). Esse fortalecimento acontecerá através da cooperação, no contexto desse projeto, entre grupos de pesquisa do PPgSC/UFRN com grupos de excelência nas mesmas linhas de pesquisa em instituições consolidadas no Pais.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Elizabeth Ferreira Gouvêa - Integrante / Marco Cesar Goldbarg - Integrante / Luciana Salete Buriol - Integrante / Thais Vasconcelos Batista - Coordenador / Marcus Ritt - Integrante / Edgard Prestes - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

• 2007 - 2008

  Otimização por Nuvem de Partículas e Mineração de Dados, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Aurora Trinidad Ramirez Pozo em 09/08/2017., Descrição: O termo Vida Artificial é usado para descrever pesquisas/técnicas em sistemas que possuem algumas propriedades análogas as da vida real, dentre as quais destaca-se a "Otimização por Nuvem de Partículas" (ONP). A ONP é uma técnica baseada em população de indivíduos (soluções), desenvolvida por James Kennedy e Russell Eberhart, em (1995) através da observação do comportamento de pássaros em revoadas, modelado pelo biólogo Frank Heppner. A ONP tem sido aplicada com sucesso em muitas áreas de otimização como, por exemplo: de funções; no treinamento em redes neurais artificiais; no controle de sistemas nebulosos; dentre outros. Por outro lado, atualmente está-se enfrentando um novo paradoxo, o acúmulo de dados /informações nas organizações. A necessidade de automatizar o processo de extração de conhecimento a partir destes dados, torna-se um procedimento cada vez mais importante. A idéia subjacente em Mineração de Dados (Data Mining), Freitas, 2000, é a busca e identificação de padrões em dados, para a sua utilização, a posteriori, na tomada de decisões. Neste contexto, este projeto tem como foco o estudo e desenvolvimento de algoritmos baseados na técnica de ONP, abordando tanto pesquisas básicas quanto aspectos práticos e aplicações a problemas reais. A pesquisa básica tem como enfoque temas que atualmente representam desafios, tais como sua adaptação a problemas multiobjetivos./Multicritério. O trabalho também dá ênfase a aplicação de ONP à Mineração de Dados, com objetivo de propor novas abordagens para a realização dessa atividade. O problema de identificação de padrões em dados é um problema de otimização Multicritério, pois se por um lado desejase obter padrões precisos, por outro lado, tais padrões devem ser genéricos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Elizabeth Ferreira Gouvêa - Integrante / MARCO CÉSAR GOLDBARG - Integrante / Celso Y. Ishida - Integrante / André B. de Carvalho - Integrante / Aurora T. R. Pozo - Coordenador / Silvia Vergilio - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2005 - 2009

  Modelos e Algoritmos Computacionais para o Planejamento de Radioterapia no Tratamento de Câncer, Descrição: O projeto está contextualizado na área de desenvolvimento de sistemas computacionais de apoio à decisão para o planejamento do tratamento radioterápico que utilize as técnicas de braquiterapia e teleterapia. O objetivo principal é desenvolver algoritmos que produzam soluções (alternativas) para a geometria do tratamento, determinando os ângulos de irradiação e o número de campos, representando o conjunto de soluções de Pareto. Tais soluções podem representar a otimização de soluções propostas pelo especialista de planejamento, ou propostas completamente criadas pelo sistema, de acordo com critérios estabelecidos pelos médicos e físicos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Elizabeth Ferreira Gouvêa - Integrante / Marco Cesar Goldbarg - Coordenador / Henrique Pacca Loureiro Luna - Integrante / Paulo Guto Oliveira Medeiros - Integrante / Jonatas da Câmara Medeiros - Integrante / Nuruara Mara Osti - Integrante / Frederico Stenio Luiz Nacimento de Araújo - Integrante / Ricardo Marx Costa Soares de Jesus - Integrante / Carlos Raoni de Alencar Mendes - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2005 - 2007

  Desenvolvimento de Algoritmos Transgenéticos e Algoritmos Hiper-heurísticos para Problemas Reais de Otimização Combinatória, Descrição: O desenvolvimento da metaheurística intitulada Transgenética Computacional foi motivada pela necessidade de aliar o poder da estratégia de busca de um algoritmo evolucionário ao conhecimento já consolidado na literatura sobre um determinado problema ou uma classe de instâncias. A evolução em um algoritmo transgenético é baseada na manipulação, por meio de agentes específicos, de uma população de cromossomos com o objetivo de obter melhores indivíduos, ou seja, melhores soluções para um problema. Recentemente, uma abordagem que se vale de heurísticas de fácil implementação e baixo tempo de execução, tem sido investigada. Essa abordagem é chamada de Hiper-heurística. A idéia geral de uma hiper-heurística é aplicar um conjunto de heurísticas simples, cada uma em estágios de decisão diferentes, na construção de uma solução para um problema. A motivação para o emprego de tais algoritmos viria do fato de que eles seriam mais fáceis de implementar, mais baratos e mais adequados ao uso em softwares comerciais. Com base nessas duas técnicas de construção de algoritmos, essa pesquisa se propõe a desenvolver algoritmos heurísticos para solucionar problemas reais de Otimização Combinatória com duas ênfases principais: - O desenvolvimento de algoritmos segundo cada uma das técnicas, comparando seus desempenhos, - A investigação da metaheurística transgenética como estratégia de busca geral que guia a aplicação das heurísticas simples em algoritmos hiper-heurísticos.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Elizabeth Ferreira Gouvêa - Coordenador / Marco Cesar Goldbarg - Integrante / Givanaldo Rocha de Souza - Integrante / Daniel Amaral de Medeiros Rocha - Integrante / Danilo Noleto - Integrante / Álvaro Nunes Prestes - Integrante / Prisciliana Michelle de O Félix - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2003 - 2005

  Paralelização de Algoritmos Transgenéticos, Descrição: Esse projeto visa desenvolver técnicas de paralelização dos Algoritmos Transgnéticos. Os algoritmos serão aplicados a problemas clássicos da área de Otimização Combinatória e seus resultados comparados aos de outros algoritmos evolucionários paralelos e, também, de outros algoritmos paralelos baseados nas diversas técnicas metaheurísticas existentes na literatura.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Elizabeth Ferreira Gouvêa - Coordenador / Francisco Dantas de Medeiros Neto - Integrante / Marco Cesar Goldbarg - Integrante / Herbert de Mélo Duarte - Integrante.

• 2002 - 2005

  Desenvolvimento de Software para a Solução do Problema de Otimização de Malhas Urbanas de Distribuição de Gás Natural, Descrição: O problema de Otimização de Redes Urbanas de Gás é um complexo problema técnico e de gestão. O problema é composto por subproblemas sendo, portanto, solucionado em diversas etapas de decisão. Para a solução da maioria desses subproblemas, o estado da arte atual contempla abordagens empíricas e aproximativas. No Brasil, a implantação de novas redes urbanas de distribuição de gás natural se constitui uma forte e concreta demanda no contexto da expansão dos sistemas de fornecimento de gás natural. O problema de Otimização do Projeto de Redes Urbanas de Gás Natural comporta duas etapas principais: 1. A otimização do traçado de uma rede de fornecimento de gás sobre uma distribuição seletiva de demanda (POT). 2. A otimização dos tubos (diâmetros) da rede de distribuição (POM). O projeto tem por objetivo a construção de um software de apoio à decisão para a solução do problema para auxiliar o processo de projeto de redes ramificadas de distribuição urbana de gás natural.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Elizabeth Ferreira Gouvêa - Integrante / Wagner Emanoel da Costa - Integrante / Cezar Miranda Paula de Souza - Integrante / Melissa Pereira de Castro - Integrante / Marco Cesar Goldbarg - Coordenador / Givanaldo Rocha de Souza - Integrante., Financiador(es): Companhia Potiguar de Gás - Cooperação / Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 5

• 2002 - 2005

  Algoritmos Transgenéticos para a Solução de Problemas Reais com modelos da Otimização Combinatória, Descrição: O objetivo geral desse trabalho de pesquisa reside no aprofundamento teórico da proposta da Transgenética Computacional, bem como de sua aplicação a problemas reais que possam ser modelados através da Otimização Combinatória. O trabalho de pesquisa tem como principal ênfase: 1. O estudo e desenvolvimento de novos agentes transgenéticos específicos ao contexto de um problema estudado, aumentando a eficiência da solução proposta por um algoritmo transgenético de acordo com o tipo de informação que poderá ser infiltrada no processo. 2. A aplicação da técnica a problemas reais da Engenharia, Computação e Comunicações. 3. Investigar os parâmetros reativos da Transgenética Computacional segundo uma abordagem estatística de forma a maximizar a eficiência da estratégia através de um controle efetivo da população de agentes transgenéticos e de suas estratégias de atuação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Elizabeth Ferreira Gouvêa - Coordenador / Francisco Dantas de Medeiros Neto - Integrante / Wagner Emanoel da Costa - Integrante / Iloneide Carlos de Oliveira Ramos - Integrante / Marco Cesar Goldbarg - Integrante / Givanaldo Rocha de Souza - Integrante / Herbert de Mélo Duarte - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 26

• 2002 - 2004

  Determinação de Configuração Ótima para o Problema da Co-geração de Energia: Uma Abordagem através de Algoritmos Transgenéticos, Descrição: A diversificação da matriz brasileira de energia se impõe, hoje, não somente como uma alternativa política, mas pelo argumento técnico da urgência de medidas que desonerem o setor produtivo e reduzam o impacto ambiental da geração e uso de energia advinda de fontes como o carvão, a fissão do átomo ou da via hidráulica. Nesse contexto o aumento da participação do gás natural como fonte de geração de energia surge mais do que óbvia, quase imperativa. A participação do gás natural pode ser implementada tanto através de grupos de geração de energia elétrica, como utilizando sistemas de co-geração. A co-geração é a produção seqüencial de duas ou mais formas úteis de energia a partir de uma única fonte energética. Os sistemas de co-geração podem, não só economizar o uso da energia em si, devido ao seu excelente potencial de desempenho térmico, como disponibilizar energia sob diversas formas. Esse trabalho apresenta um caso especial do problema geral da determinação de uma configuração para um sistema de co-geração. O problema abordado é o da configuração de custo mínimo de um sistema de co-geração cujo combustível primário é o gás natural. É um problema computacionalmente difícil devido a restrições técnicas, operacionais e econômicas. Para solucioná-lo, são apresentados e comparados algoritmos evolucionários desenvolvidos de acordo com as metáforas dos Algoritmos Genéticos, Algoritmos Meméticos e da Transgenética Computacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Elizabeth Ferreira Gouvêa - Coordenador / Francisco Dantas de Medeiros Neto - Integrante / Marco Cesar Goldbarg - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2000 - 2002

  Desenvolvimento de Software para Gerenciamento da Movimentação de Fluídos, Descrição: Na bacia potiguar encontra-se uma gama de poços não surgentes. Com o objetivo de aumentar seus ciclos produtivos, a gerência local da Petrobrás implantou um novo método de elevação desenvolvido nos EUA que se dá através de pistoneio móvel (UMP ? Unidade Móvel de Pistoneio). Esta unidade tem como base um equipamento sofisticado composto por um caminhão ou trator onde são acoplados diversos acessórios. O princípio de funcionamento de um pistoneio móvel é introduzir no poço um copo de pistoneio que submerge em torno de 50 metros no óleo e é puxado através do cabo acionado pelo guincho para o tanque da unidade. Esta operação é repetida até que se chegue num nível de óleo dentro do poço bastante baixo. A partir deste momento a UMP se desloca para outro poço enquanto o reservatório passa a realimentar o poço novamente até atingir um nível de fluido que se equilibre com sua pressão. As variáveis envolvidas neste processo para que ele seja otimizado, ou seja, para seja possível obter um maior ganho de óleo com os custos da unidade já existentes são: 1.Tempo de retorno ao poço. Este tempo varia de acordo com a produtividade do reservatório, viscosidade do óleo, quantidade de água no óleo ? BSW (basic sediment and water), etc. 2.Percurso a ser executado para o poço. Temos uma malha de estradas interna ao campo de petróleo (que pode chegar a aproximadamente 500 poços produtores). A rota da Unidade deve ser otimizada a depender da necessidade de retorno ideal aos poços. 3.Tempo de operação nos poços. O principal objetivo do projeto foi o desenvolvimento de um sistema computacional que permitiu a otimização do emprego da UMP.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . , Integrantes: Elizabeth Ferreira Gouvêa - Coordenador / Ana Carla Cabral Medeiros - Integrante / Francisco Dantas de Medeiros Neto - Integrante / Wagner Emanoel da Costa - Integrante / Carlos Magno Reinert da Costa Lima - Integrante / Cezar Miranda Paula de Souza - Integrante / Marco Cesar Goldbarg - Integrante / Neuza Maria Dantas - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Petrobras - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 2

Prêmios