Jéssica da Silva Costa

Sou doutoranda em Engenharia Biomédica pela UFRJ e mestre em Ciência da Computação pelo CEFET-RJ Atuo como cientista de dados na Deloitte no Rio de Janeiro. Além disso, sou Google Developer Expert em Machine Learning, título dado pelo programa Google Developers a profissionais que contribuem e se destacam em determinada área de tecnologia. Atuo na área de tecnologia desde 2015, alguns anos com desenvolvimento de software e desde 2020 com análise e ciência de dados. No mercado, atuei no setor financeiro e logístico. Em pesquisas acadêmicas atuo com bioinformática, especificamente com dados de proteínas.

Informações coletadas do Lattes em 16/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Engenharia Biomédica

2024 - Atual

Universidade Federal do Rio de Janeiro
Orientador: Diogo Antonio Tschoeke

Mestrado em Ciência da Computação

2020 - 2023

Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca
Título: Métodos Baseados em Homologia e Aprendizado de Máquina para Identificação de Proteínas Essenciais, Ano de Obtenção: 2023
Kele Teixeira Belloze.Palavras-chave: Alvos de Fármacos; Homologia; Aprendizado de Máquina; Essencialidade.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística / Especialidade: Análise de Dados. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

Graduação em Sistemas de Informação

2010 - 2016

Universidade Federal de Sergipe - Campus Itabaiana
Título: Mineração de dados aplicada à análise do padrão de metilação de portadores de mutação no gene BRCA1, envolvido no câncer de mama
Orientador: Methanias Colaço Rodrigues Júnior

Ensino Médio (2º grau)

2007 - 2009

COLEGIO ESTADUAL MURILO BRAGA

Formação complementar

2022 - 2022

ENGENHARIA DE SOFTWARE PARA CIÊNCIA DE DADOS. (Carga horária: 36h). , Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.

2019 - 2019

Machine Learning with Apache Spark. (Carga horária: 20h). , Coursera, CO, Brasil.

2019 - 2019

Deep Learning with Keras. (Carga horária: 20h). , Coursera, CO, Brasil.

2014 - 2014

Project Model Canvas. (Carga horária: 4h). , Softwares Itabaiana jr, ITATECH JR, Brasil.

2013 - 2014

3ds Max 2012. (Carga horária: 32h). , Microlins, MICROLINS, Brasil.

2012 - 2013

Web design. (Carga horária: 102h). , Microlins, MICROLINS, Brasil.

2012 - 2012

Banco de Dados. (Carga horária: 16h). , Softwares Itabaiana jr, ITATECH JR, Brasil.

2012 - 2012

Curso de Gerência e Configuração de Mudanças. (Carga horária: 12h). , Softwares Itabaiana jr, ITATECH JR, Brasil.

2011 - 2012

Curso Básico de PHP. (Carga horária: 21h). , Softwares Itabaiana jr, ITATECH JR, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Bioinformática.

Organização de eventos

COSTA, J. S. . XXXVI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2021). 2021. (Congresso).

COSTA, J. S. . GDG Segurança Digital. 2018. (Outro).

COSTA, J. S. . Google Next Extended Aracaju. 2017. (Outro).

COSTA, J. S. . VIII e IX OCMEA. 2015. (Outro).

COSTA, J. S. . 2ª Semana de Informática. 2012. (Outro).

COSTA, J. S. . Curso Básico de Banco de Dados. 2012. (Outro).

COSTA, J. S. . Curso de Gerência e Configuração de Mudanças. 2012. (Outro).

COSTA, J. S. . Curso Básico de PHP. 2012. (Outro).

Participação em eventos

XV Brazilian Symposium on Bioinformatics (BSB 2022).Evaluating Machine Learning Models for Essential Protein Identification. 2022. (Simpósio).

Brazilian eScience Workshop. Análise de Dados de Focos de Calor no Brasil Através de Técnicas de Visualização. 2021. (Congresso).

IV Escola Regional de Informática do Rio de Janeiro (ERI-RJ 2021).Longest Common Subsequence Aplicada à Comparação de Proteı́nas. 2021. (Simpósio).

DataFest 2017. 2017. (Encontro).

DevFest Nordeste. 2016. (Encontro).

3ª Semana de Informática. 2013. (Simpósio).

Terceira Semana de Computação. 2013. (Simpósio).

2ª Semana de Informática. 2012. (Simpósio).

OCMEA.Logo - Informática na educação. 2011. (Oficina).

1ª Semana de informática. 2010. (Outra).

Produções bibliográficas

COSTA, JÉSSICA DA SILVA ; BELLOZE, KELE TEIXEIRA . Evaluating Machine Learning Models for Essential Protein Identification. In: Brazillian Symposium on Bioinformatics 2022, 2022, Búzios,RJ. Advances in Bioinformatics and Computational Biology, 2022. v. 13523. p. 38-43.
COSTA, JÉSSICA DA SILVA ; HENRIQUES, FELIPE DA ROCHA ; BELLOZE, KELE TEIXEIRA . Análise de Dados de Focos de Calor no Brasil Através de Técnicas de Visualização. In: Brazilian eScience Workshop, 2021, Brasil. Anais do XV Brazilian e-Science Workshop (BRESCI 2021), 2021. p. 17.
Costa, Jessica ; PEREIRA, MATEUS ; BELLOZE, KELE ; BEZERRA, EDUARDO . Longest Common Subsequence Aplicada à Comparação de Proteínas. In: Escola Regional de Informática do Rio de Janeiro, 2021, Brasil. Anais da IV Escola Regional de Informática do Rio de Janeiro (ERI-RJ 2021), 2021. p. 103.
Costa, Jessica . Ciência de Dados no Mundo das Proteínas. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
COSTA, J. S. . Ciência de Dados no Mundo das Proteínas. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
COSTA, J. S. . Análise de Dados no Mundo das Proteínas. 2023. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
COSTA, J. S. ; BELLOZE, K. T. ; RODRIGUES, J. G. . Evaluating Machine Learning Models for Essential Protein Identification. 2022. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
COSTA, J. S. ; Henriques, F. R. ; BELLOZE, KELE . Análise de Dados de Focos de Calor no Brasil Através de Técnicas de Visualização. 2021. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
COSTA, J. S. . Data Science. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
COSTA, J. S. . Conhecendo o Mundo de Machine Learning. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

COSTA, J. S. . Linkedin. 2020. (Rede social).

Prêmios

2020

Google Developer Expert em Machine Learning, Google Developers.

2017

ISTQB Certified Tester - CTFL, ISTQB.

2011

Desafio Sebrae - 8ª lugar Estadual, Sebrae.

2009

Olimpíada Sergipana de Química - 13º lugar, Universidade Federal de Sergipe.

Histórico profissional

Experiência profissional

2023 - Atual

Deloitte Consulting

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados, Carga horária: 40

2022 - 2023

TAG Infraestrutura de Mercado

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Trabalho de análise de dados para controle de custos de plataformas em nuvem. Tecnologias usadas: Python, Google Cloud Platform (GCP) e Power BI.

2021 - 2022

Loggi

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de dados, Carga horária: 44

Outras informações:
Trabalho de análise de dados da cadeia logística.Tecnologias usadas: Python, AWS Redshift, PostgreSQL, Looker.

2020 - 2021

Zoop Pagamentos

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Dados, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento de soluções em Python para descoberta de informações para apoio a tomada de decisão de transações bancárias. Tecnologias usadas: Python, AWS, MySQL, Metabase.

2019 - 2020

Zoop Pagamentos

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedora Back-end, Carga horária: 40

Outras informações:
Desenvolvimento java para manutenção dos sistemas do fluxo de pagamento do time de Cartão Presente.Tecnologias usadas: Python, MySQL, PostgreSQL, Linux.

2018 - 2019

Topos Informática LTDA - EPP

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40

Outras informações:
Analista de desenvolvimento de sistemas que atua no projeto GGAS (Software de Billing para gás natural) dentro da Sergás.Tecnologias: Java, Oracle database, HTML, Javascript.

2016 - 2018

Sergipe Parque Tecnológico

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Web Designer, Carga horária: 40

Outras informações:
Execução de Projetos na Secretaria de Educação do Estado de Sergipe.

2015 - 2016

Sergipe Parque Tecnológico

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiária, Carga horária: 30

2013 - 2015

MICROLINS

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Instrutora

2012 - 2013

Softwares Itabaiana jr

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Coordenadora de Marketing

2011 - 2012

Softwares Itabaiana jr

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Diretora de marketing