Marcelo Romero de Moraes

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• KITAGAWA, Y. K. L. ; Nascimento, E. S. ; SOUZA, N. B. P. ; ZUCATELLI, P. J. ; KUMAR, P. ; ALBUQUERQUE, T. T. A. ; MORAES, M. R. ; MOREIRA, D.M. . Evaluation of the WRF-ARW model during an extreme rainfall event: subtropical storm Guará. ATMOSFERA , v. 3, p. 11-20, 2021.

• SILVA JUNIOR, J. R. D. ; PEDRUZZI, R. ; SOUZA, F. M. ; FERRAZ, P. S. ; SILVA, D. G. ; VIEIRA, C. S. ; MORAES, M. R. ; Nascimento, E. S. ; MOREIRA, D.M. . Feasibility analysis on the construction of a web solution for hydrometeorological forecasting considering water body management and indicators for the SARS-COV-2 pandemic. AI Perspectives , v. 3, p. 1-10, 2021.

• OLIVEIRA JÚNIOR, CÉSAR MAGNO LEITE DE ; OLEQUES, NIVEA MARIA BARRETO NUNES ; HARTER, FABRICIO PEREIRA ; CARVALHO, JONAS DA COSTA ; MORAES, MARCELO ROMERO DE . Estimativa do campo de vento em alta resolução pelo Modelo Wind Ninja para estimativa em Energia Eólica. CIÊNCIA E NATURA , v. 42, p. e33, 2020.

• GUTIERREZ, A. ; Lucas,E.A ; PORRINI, C. ; ORTELLI, S. ; BANDEIRA, A. A. ; Moreira, D.M. ; CATALDO, J. ; MORAES, M. R. . Pronósticos operativos de energía eólica, para la gestión de los sistemas eléctricos en la Región. ENERLAC Revista de Energía e Latinoamérica y Caribe , v. 2, p. 28-41, 2018.

• DE ALMEIDA LUCAS, EVERTON ; GUTIÉRREZ ARCE, ALEJANDRO ; ROMERO DE MORAES, MARCELO ; CAZES BOEZIO, GABRIEL . Simulações do perfil vertical do vento na camada limite planetária com o modelo WRF-ARW. SCIENTIA PLENA , v. 13, p. 1-12, 2017.

• ROLA, M. C. ; Dorado, R.M. ; MORAES, M. R. ; BODMANN, B. . Air Quality Assessment and Dispersion of Pollutants in the Region of the Thermoelectric Plant President Médici Using WRF/CALMET/CALPUFF Models. American Journal of Environmental Engineering , v. 6, p. 143, 2016.

• Lucas,E.A ; MORAES, M. R. ; ARCE, A. G. ; BOEZIO, G. C. ; OTTIERI, J. C. . Descrição estatística do ciclo diário do vento nos primeiros 100 metros de altura da C.L.P na localidade de Colonia Eulacio, Uruguai. Ciência e Natura , v. 38, p. 426-434, 2016.

• HIDALGO, P. ; LUNARDI, N. O. ; KAELER, J. W. ; Moraes, M.R. . Análise da precisão de geração de energia no complexo eólico de Cerro Chato. Revista GTD , v. 10, p. 52, 2014.

• RAMOS, L. F. ; KRUGER, C. ; Moraes, M.R. . LEVANTAMENTO DO POTENCIAL EÓLICO DA REGIÃO DA CAMPANHA MERIDIONAL DO RIO GRANDE DO SUL COM O MODELO DE MESOESCALA WRF E O MODELO CFD WINDSIM.. DELOS: Desarrollo Local Sostenible , v. 6, p. 18, 2013.

• Moreira, D.M. ; Goulart, A. ; Moraes, M.R. . A model employing integral transform method to simulate pollutant dispersion in atmosphere. Revista Brasileira de Meteorologia (Impresso) , v. 28, p. 1-11, 2013.

• GOERGEN, GUILHERME ; TATSCH, JÔNATAN DUPONT ; MORAES, MARCELO ROMERO DE . ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO POTENCIAL EM BAGÉ-RS PARA APLICAÇÃO NO ÍNDICE PADRONIZADO PRECIPITAÇÃO-EVAPOTRANSPIRAÇÃO. CIÊNCIA E NATURA , v. 1, p. 199, 2013.

• Moreira, D.M. ; Trindade, L.B ; FISCH, G ; MORAES, M. R. ; Dorado, R.M. ; Guedes, R.L . A multilayer model to simulate rocket exhaust clouds. Journal of Aerospace Technology and Management (Online) , v. 3, p. 41-52, 2011.

• Ferreira, A.A.B. ; GOULART, A. G. ; MORAES, M. R. ; MOREIRA, D.M. . Modelo de previsão do potencial eólico e geração de energia em curto prazo para parques eólicos. Ciência e Natura , v. 1, p. 299-301, 2011.

• BORREGO, C. ; Monteiro, A. ; Ferreira, J. ; Moraes, M.R. ; Carvalho, A. ; Ribeiro, I. ; Miranda, A.I. ; Moreira, D.M. . Modelling the photochemical pollution over the metropolitan area of Porto Alegre, Brazil. Atmospheric Environment (1994) , v. 44, p. 370-380, 2010.

• Moreira, D.M. ; tirabassi, t ; MORAES, M. R. . Meteorologia e poluição atmosférica.. Ambiente e Sociedade (Campinas) , v. 11, p. 207-218, 2008.

• Rizza, U. ; Carvalho, J.C. ; MORAES, M. R. ; Goulart, A. . A GLOBAL ANALYSIS OF THE ATMOSPHERIC POLLUTANT MODELING. Revista Brasileira de Meteorologia (Impresso) , v. 22, p. 1-9, 2007.

• Degrazia, F.C. ; VELHO, H. F. C. ; CINTRA, ; BARBOSA, ; MORAES, M. R. . Sistema de Previsão daQualidade do Ar para o Vale do Paraíba. Ciência e Natura , v. 111, p. 293-296, 2007.

• Rodrigues, M.L. ; Sampaio, Calearo ; Gilsania Araujo ; MORAES, M. R. ; M. Maurici . CATARINA: O monitoramento do fenômeno pelos meteorologistas da EPAGRI/CIRAM. Boletim da Sociedade Brasileira de Meteorologia , v. 28/29, p. 11-16, 2005.

• MORAES, M. R. . Aplicação do sistema de modelos ARPS/CALMET/CALPUFF na dispersão de SO2 a partir de uma usina termoelétrica. Ciência e Natura , Santa Maria, p. 37-40, 2003.

• Moreira, D.M. ; DEGRAZIA, G. A. ; Carvalho, J.C. ; Vilhena, M.T. ; MORAES, M. R. . Dispersion parameterization applied to strong convection: low sources case. Hybrid Methods in Engineering , v. 4, p. 89-107, 2002.

• MORAES, M. R. ; VELHO, H. F. C. ; ANFOSSI, D. ; RAMOS, F. M. ; DEGRAZIA, G. A. . An Automatic Methodology for Estimating Eddy Diffusivity from Experimental Data. Il Nuovo Cimento, v. 23, p. 65-84, 2000.

• MORAES, M. R. ; MORAES, O. L. L. ; FERRO, M. . Numerical Study of Secondary Flow in a Valley. Ciência e Natura , v. 1, p. 1, 1994.

• FERREIRA, A. A. B. ; Goulart, A. ; Moraes, M.R. . Metodologia de previsão do potencial eólico de curto prazo. 1a. ed. Novas Edições Acadêmicas, 2015. v. 1. 100p .

• MORAES, M. R. ; ANFOSSI, D. ; RAMOS, F. M. ; DEGRAZIA, G. A. ; VELHO, H. F. C. . Regularization Methods in Eddy Diffusivity Estimation. In: Computational Mechanics Publications (UK). (Org.). Air Pollution 98. : , 1998, v. , p. -.

• MORAES, M. R. . Política Nacional de Meteorologia: realidade ou fantasia?. Jornal da Ciência, 30 jun. 2009.

• MORAES, M. R. . Os bastidores da meteorologia brasileira. Jornal da Ciencia.

• LUCAS, E. A. ; GUTIERREZ, A. ; BOEZI, G. C. ; Moraes, M.R. . SIMULAÇÕES DO PERFIL VERTICAL DO VENTO NA CAMADA LIMITE ATMOSFÉRICA PLANETÁRIA COM O MODELO WRF-ARW. In: 7 a Conferência Sul em Modelagem Computacional, 2016, Rio Grande - RS. Anais do MCSUL 2016 | 7 a Conferência Sul em Modelagem Computacional 16 a 19 de Novembro. Rio Grande, RS, Brasil, 2016.

• SPERANDIO, M. ; FERREIRA, A. A. B. ; Goulart, A. ; Moraes, M.R. . Short-Term Wind Farm Power Forecasting with Numerical Weather Prediction. In: 4th International Conference on Power Engineering, Energy and Electrical Drives: Powereng, 2013, Istambul. 4th International Conference on Power Engineering, Energy and Electrical Drives: Powereng, 2013.

• SPERANDIO, M. ; FERREIRA, A. A. B. ; Goulart, A. ; Moraes, M.R. . Metodologia de Previsão do Potencial Eólico de Curto Prazo para Planejamento e Programação da Operação Energética. In: Simpósio de Especialistas em Planejamento da Operação e Expansão Elétrica. In: Simpósio de Especialistas em Planejamento da Operação e Expansão Elétrica, 2012, Rio de Janeiro. Simpósio de Especialistas em Planejamento da Operação e Expansão Elétrica, 2012.

• Bastos, R.R. ; Cunha, C.F. ; Moraes, M.R. ; Lopes, A.M.G. ; Moreira, D.M. . Estudo do Campo de Velocidades do Vento com utilização dos Modelos Computacionais: WRF e WindStation. In: V Conferência Sul em Modelagem Computacional, 2012. Anais do V Conferência Sul em Modelagem Computacional.

• W, Franciele ; Moraes, M.R. . ASSESSMENT OF WIND GENERATION POTENTIAL IN RIO GRANDE DO SUL. In: RENOMAT - 2ª Conferência Internacional de Materiais e Processos para Energias Renováveis, 2012, Porto Alegre. RENOMAT - 2ª Conferência Internacional de Materiais e Processos para Energias Renováveis, 2012.

• Dorado, R.M. ; Moreira, D.M. ; MORAES, M. R. . Uma nova perspectiva na modelagem da dispersão atmosférica de gases odorantes. In: VII Workshop Brasileiro de Micrometeorologia, 2011, Santa Maria - RS. ANAIS DO VII WORKSHOP BRASILEIRO DE MICROMETEOROLOGIA 1., 2011.

• FERREIRA, A. A. B. ; Goulart, A. ; Moraes, M.R. . Determinação de um modelo de previsão do potencial eólico de curto prazo para planejamento da operação de sistemas elétricos. In: NINTH LATIN-AMERICAN CONGRESS ON ELECTRICITY GENERATION AND TRANSMISSION, 2011, Marde Plata- Argentina. Book of Abstracts of NINTH LATIN-AMERICAN CONGRESS ON ELECTRICITY GENERATION AND TRANSMISSION, 2011.

• Bitencourt, D.P. ; Fuentes, M.V. ; MORAES, M. R. ; Padilha, P. . Uma Proposta para Elaboração da Previsão de Tempo por Município.. In: XIV Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2006, Florianópolis-SC. XIV Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2006.

• Gilsania Araujo ; Rodrigues, M.L. ; Canonica, E. ; Moraes, M.R. . Analise Sinotica da estiagem no verao 2004/2005 no oeste e meio-oeste catarinense. In: XIV Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2006, Florianopolis. Anais do XIV CBMET. Florianopolis, 2006.

• Sampaio, Calearo ; Gilsania Araujo ; Clovis Correa ; MORAES, M. R. . Monitoramento do Catarina no Centro operacional da EPAGRI/ CLIMERH. In: XIII Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2004, Fortaleza. XIII Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2004.

• MORAES, M. R. . Comportamento da pressão atmosférica e do vento máximo no episódio Catarina: resultados preliminares. In: XIII Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2004, Fortaleza CE. XIII Congresso Brasileiro de Meteorologia, 2004.

• MORAES, M. R. . Aplicação do sistema de modelos ARPS/CALMET/CALPUFF na dispersão de SO2 a partir de uma usina termoelétrica. In: III Workshop Brasileiro de Micrometeorologia, 2003, Santa Maria. Ciência e Natura, Volume Especial do III Workshop Brasileiro de Micrometeorologia, 2003.

• MORAES, M. R. ; VELHO, H. F. C. ; RAMOS, F. M. ; DEGRAZIA, G. A. . An Inverse Method for Estimating Vertical Eddy Diffusivity. In: 13th Symposium on Boundary Layers and Turbulence, 79th AMS Annual Meeting, 1999, Dallas. 13th Symposium on Boundary Layers and Turbulence, 79th AMS Annual Meeting, 1999.

• MORAES, M. R. ; DEGRAZIA, G. A. ; VELHO, H. F. C. ; ULIASZ, M. ; PIELKE, R. A. . Numerical Comparison for Different Turbulent Models on Near-source Diffusion. In: X Brazilian Congress on Meteorology, 1998, Brasilia. X Brazilian Congress on Meteorology, 1998.

• MORAES, M. R. ; VELHO, H. F. C. ; DEGRAZIA, G. A. ; RAMOS, F. M. ; ANFOSSI, D. . Inverse Procedures to Reconstruct Turbulent Diffusivities. In: X Brazilian Congress on Meteorology, 1998, Brasilia. X Brazilian Congress on Meteorology, 1998.

• MORAES, M. R. ; MORAES, O. L. L. ; FERRO, M. . Numerical Study of the Flow in a Valley. In: Anais do Seminário de Supercomputaçao Aplicada (SuperComp94), 1994, Porto Alegre. Anais do Seminário de Supercomputaçao Aplicada (SuperComp94), 1994.

• MORAES, M. R. ; RAMOS, F. M. ; VELHO, H. F. C. ; DEGRAZIA, G. A. . Uma nova formulacao para Regularizacao por Maxima Entropia.. In: XXI Congresso Nacional de Matematica Aplicada e Computacional, 1998, Caxambu. Congresso Nacional de Matematica Aplicada e Computacional, 1998.

• Bastos, R.R. ; Cunha, C.F. ; Moraes, M.R. ; Lopes, A.M.G. ; Moreira, D.M. . Estudo do Campo de Velocidades do Vento com utilização dos Modelos Computacionais: WRF e WindStation. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• FERREIRA, A. A. B. ; Goulart, A. ; Moraes, M.R. . Determinação de um Modelo de Previsão do Potencial Eólico de Curto Prazo para Planejamento da Operação de Sistemas Elétricos. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• W, Franciele ; Moraes, M.R. . Levantamento do Potencial Eólico na Região de Bagé com o modelo WRF da Unipampa. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra).

• MORAES, M. R. . O Sistema inteligene de monitoramento de informações para a redução de gases efeito estufa no setor madeireiro do planalto norte Catarinense. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• MORAES, M. R. ; BORGES, R. C. ; MISZINSKI, J. . Verificação dos modelos ETA (CPTEC/INPE) e WRF-ARW (EPAGRI/CIRAM) com dados das estações meteorológicas automáticas e convencionais do Estado de Santa Catarina: Resultados preliminares.. 2007. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• VELHO, H. F. C. ; Moraes, M.R. . A Pollutanta Dispersion Model: The Turbulence at a Function of the Source Distance. 1997. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

• MORAES, M. R. . Simulação Numérica da Circulação Atmosférica sobre Vales. 1995. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2019 - Atual

  Balanço Energético da Metade Sul - Bioma Pampa no contexto da Transição Energética, Descrição: O projeto de pesquisa proposto visa investigar recursos do Bioma Pampa coincidente com a mesorregião Metade Sul Rio Grandense através de levantamento de informações geoenergéticas a partir do desenvolvimento de estudo e pesquisa do potencial energético regional. Esse mapeamento consiste em desenvolver e aplicar procedimentos metodológicos para cálculos da matriz energética considerando dados obtidos a partir da consulta a diferentes órgãos, de modo, que se contribua para transição energética regional, agregue conhecimento científico e divulgue informações consolidadas. Neste sentido as referências são obtidas através de consultas nas plataformas de pesquisa e interação com as diversas instituições envolvidas com o arcabouço energético. Para o tratamento do volume de informações será realizado processo metodológico na forma de triagem, aplicado processo de prospecção de dados e desenvolvido um novo produto na forma de Atlas, provisoriamente denominado BEMSPampa (Balanço Energético da Metade Sul - Bioma Pampa). O Atlas consiste em uma ferramenta computacional constituída de relatórios que consolidam os resultados da pesquisa, com armazenamento na nuvem, disponibilizados em plataforma digital, com aplicações web como webmap e e-book. O conteúdo do Atlas abrange, entre outros, registros de outorgas, históricos anemométricos e solarimétricos, inventários hidrelétricos, potencial termelétrico, disponibilidade de fontes alternativas como biomassa, biodiesel, biogás e hidrogênio verde. Assim, para prospecção tecnológica se recorre a conceitos inovadores no contexto da Transição Energética e Indústria 4.0, que abrange a Modernização do Setor Elétrico Brasileiro, a expansão dos Recursos Energéticos Distribuídos, a transformação digital pelas Redes Elétricas Inteligentes e a implementação de Usinas Híbridas. Nesta lógica, busca-se o engajamento da comunidade universitária na pesquisa, a compreensão ampla da sociedade sobre os recursos energéticos do Bioma Pampa e, por conseguinte, o estímulo ao desenvolvimento da mesorregião Metade Sul Rio-Grandense. Neste aspecto, se faz a integração da Universidade às questões socioambientais para promover soluções baseadas no conhecimento científico. Assim, o projeto está alinhado aos objetivos de criação da Unipampa, ratificadas no seu PDI 2019-2023 (Plano de Desenvolvimento Institucional), nas justificativas do estabelecimento dos Cursos de Graduação e Pós-Graduação, como exemplo, os Projetos Pedagógicos de Cursos (PPC) das engenharias ofertadas no Campus Bagé. Dessa forma, o escopo do projeto abrange os fundamentos das Diretrizes Curriculares Nacionais para ensino de engenharia e está em consonância com a política de iniciação científica da Universidade, já que promove o compartilhamento de saberes entre pesquisadores, estudantes, empresários, autoridades e profissionais, ou seja, a comunidade como um todo. De outra parte, a equipe é formada por pesquisadores, bolsistas e voluntários de diferentes áreas da Engenharia, o que é relevante para execução do projeto, pois este inclui os segmentos eólica, solar, hidráulica, bioenergia (biomassa, biogás, hidrogênio) e carboquímica. Portanto, ao longo do período de execução do projeto BEMSPampa, estão planejadas forças-tarefas como saídas de campo, levantamento de dados, modelagem, simulação, metodologia de previsão, entre outras ações para mapeamento do potencial energético dos diferentes segmentos do setor elétrico na mesorregião Metade Sul do RS. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Integrante / Enoque Garcia - Coordenador.

• 2012 - 2014

  Desenvolvimento de um sistema modelos para a qualidade do ar no Laboratório de Modelagem e Simulação Computacional da UNIPAMPA, Descrição: Este projeto tem como objetivo principal o desenvolvimento de um sistema modelos para a qualidade do ar no Laboratório de Modelagem e Simulação Computacional da UNIPAMPA. Os modelos matemáticos que serão utilizados são o WRF, CALMET e CALPUFF. O modelo WRF (Skamarock et al. 2005) faz a previsão de ventos, o CALMET (Scire et al. 1999) faz interface entre o WRF e CALPUFF (Scire et al. 1999) e este último faz a previsão da dispersão de poluentes. O desenvolvimento passará por três etapas. A primeira etapa diz respeito à configuração e avaliação das simulações numéricas do modelo de mesoescala WRF que já está instalado e operando no cluster DELL do Laboratório de Modelagem e Simulação Computacional LMSC da UNIPAMPA, Campus Bagé. A segunda etapa diz respeito à instalação e configuração dos modelos CALMET/CALPUFF no cluster do LMSC. Na última etapa o sistema de modelos como um todo será testado e avaliado para a região de Candiota/RS onde dados de concentração de poluentes estão disponíveis. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) . , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Coordenador / Antonio Goulart - Integrante / Lucas Feksa Ramos - Integrante / Hélvio Rech - Integrante / Allan Seeber - Integrante / Guilherme Goergen - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal do Pampa - Bolsa.

• 2011 - 2013

  SOUTHWIND - Avaliação do Potencial Eólico do Sul do Brasil em um Clima em Mudança, Descrição: O objetivo fundamental do projecto SOUTHWIND é contribuir para uma política energética mais sustentável, num cenário de uma Terra em aquecimento, aferindo qual o potencial eólico presente e futuro no Sul do Brasil. O projeto SOUTHWIND propõe-se a realizar uma avaliação do potencial eólico presente e da sua evolução futura num cenário de alterações climáticas, para o Sul do Brasil, em particular para os estados de Santa Catarina e Rio Grande do Sul. .. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Integrante / Davidson Moreira - Coordenador / Pedro Matos Soares - Integrante.

• 2011 - 2013

  Desenvolvimento de ferramentas computacionais para avaliação e modelagem de recursos eólicos com precisão em parques eólicos, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas computacionais para avaliação, modelagem e definição de recursos eólicos com precisão a fim de reduzir os riscos de erro no desenvolvimento do projeto de parques eólicos. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Coordenador.

• 2008 - 2009

  Laboratório de modelagem e simulação da dispersão de poluentes atmosféricos, Descrição: O principal objetivo deste projeto é implantar um laboratório de modelagem e simulação numérica na nova Universidade Federal do Pampa (Unipampa), visando atividades relacionadas ao ensino e à pesquisa em nível de graduação e pós-graduação. Para tanto, o laboratório de modelagem numérica será utilizado para as atividades relacionadas com as disciplinas das áreas de ciências exatas e da terra e engenharias, para a realização de trabalhos de iniciação científica, dissertações de mestrado e teses de doutorado. Modelos numéricos de qualidade do ar serão aplicados sobre terrenos planos e complexos, levando em conta os efeitos de fenômenos de mesoescala. A aplicação destes modelos permitirá que estimativas do campo de concentração de poluentes sejam obtidas e, por conseguinte, tornará possível a avaliação do impacto. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Integrante / Davidson Moreira - Coordenador.

• 2007 - 2009

  Uma nova perspectiva Euleriana na simulação da dispersão de contaminantes na atmosfera, Descrição: Uma nova perspectiva Euleriana na simulação da dispersão de contaminantes na atmosfera.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Integrante / Davidson Moreira - Coordenador.

• 2007 - 2009

  Modelagem da poluição fotoquímica na região metropolitana de Porto Alegre, Descrição: O principal objetivo desta cooperação consiste na análise da dispersão de poluentes passivos e precursores de ozônio na região metropolitana de Porto Alegre, a qual conta com uma população de 3 milhões de habitantes e é constituída por 18 cidades. Este tipo de poluição refere-se à formação de oxidantes químicos, dos quais o ozônio é o principal, e cuja exposição pode afetar gravemente as plantas, a saúde e o bem-estar humanos... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Integrante / Davidson Moreira - Coordenador.

• 2007 - 2008

  Sistema inteligente de monitoramento de informacoes para a reducao de gases efeito estufa do setor madeireiro do planalto norte catarinense, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Coordenador.

• 2006 - 2008

  Tomada de decisão estrutura espacial para a integração das informações referentes a eventos extremos para auxiliar na tomada de decisão., Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Integrante / hugo jose braga - Coordenador., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2006 - 2008

  Simulação da dispersão de poluentes radioativos na atmosfera, Descrição: Neste projeto será realizado um estudo do transporte e difusão de trítio utilizando o modelo Large Eddy Simulation (LES) e a solução analítica da equação de difusão-advecção tridimensional, considerando a região onde está localizada a Usina Nuclear de Angra I. Este estudo permitirá avaliar com maiores detalhes o processo de dispersão de trítio na região, particularmente no confronto com os dados meteorológicos e de concentração durante o experimento de dispersão descrito em Biagio et al. (1985). O modelo de dispersão será obtido através do método GILTT ( Generalized Integral Laplace Transform Technique ) para estudar a dispersão de contaminantes e os possíveis cenários de emissões acidentais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Integrante / Davidson Moreira - Coordenador.

• 1996 - 1999

  Um Modelo de Dispersao de Poluentes na Camada Limite Estavel INPE, Situação: Desativado; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

• 2011 - Atual

  Desenvolvimento de ferramentas computacionais para avaliação e modelagem de recursos eólicos com precisão em parques eólicos, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas computacionais para avaliação, modelagem e definição de recursos eólicos com precisão a fim de reduzir os riscos de erro no desenvolvimento do projeto de parques eólicos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Integrante / Davidson Moreira - Integrante / Leonardo Barboza Trindade - Coordenador.

• 2005 - 2006

  Implementacao do sistema de modelos de qualidade do ar MM5/CALMET/CALPUFF no Centro Integrado de Meteorologia e Recusos Hidricos de Santa Catarina, Descrição: Este projeto tem como objetivo principal à implementação do sistema de modelos para a qualidade do ar MM5/CALMET/CALPUFF no Centro Integrado de Meteorologia e Recursos Hídricos do Estado Santa Catarina (CLIMERH/EPAGRI). A implementação passará por quatro etapas. A primeira etapa diz respeito à montagem e instalação de um cluster Beowulf LINUX, onde o sistema MM5/CALMET/CALPUFF será implementado. O modelo MM5 (Dudhia et al. 1994) faz a previsão de ventos, o CALMET (Scire et al. 1999) faz interface entre o MM5 e CALPUFF (Scire et al. 1999) e este último faz a previsão da dispersão de poluentes. A segunda etapa diz respeito à instalação, configuração e avaliação do modelo numérico de mesoescala MM5 no cluster. A terceira etapa diz respeito à instalação e configuração dos modelos CALMET/CALPUFF, também no cluster. Na última etapa o sistema de modelos como um todo será testado e avaliado para uma região qualquer, denominada região piloto, onde estejam disponíveis para estes fins, dados de emissão e concentração de um poluente qualquer. Esta poderia ser, por exemplo, a região de Tubarão, uma vez que para esta região existem dados históricos de emissão e concentração de SO2. Este sistema após ser instalado, testado e avaliado para a região piloto, poderá, dado o interesse de entidades governamentais e/ou privadas, ser estendido à outras regiões, onde seria utilizado, por exemplo, para previsões e monitoramento da qualidade do ar, estudos de impacto ambiental etc.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  Desenvolvimento de ferramentas computacionais para avaliação e modelagem de recursos eólicos com precisão em parques eólicos, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas computacionais para avaliação, modelagem e definição de recursos eólicos com precisão a fim de reduzir os riscos de erro no desenvolvimento do projeto de parques eólicos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Integrante / Davidson Moreira - Integrante / Leonardo Barboza Trindade - Coordenador.

• 2005 - 2006

  Implementacao do sistema de modelos de qualidade do ar MM5/CALMET/CALPUFF no Centro Integrado de Meteorologia e Recusos Hidricos de Santa Catarina, Descrição: Este projeto tem como objetivo principal à implementação do sistema de modelos para a qualidade do ar MM5/CALMET/CALPUFF no Centro Integrado de Meteorologia e Recursos Hídricos do Estado Santa Catarina (CLIMERH/EPAGRI). A implementação passará por quatro etapas. A primeira etapa diz respeito à montagem e instalação de um cluster Beowulf LINUX, onde o sistema MM5/CALMET/CALPUFF será implementado. O modelo MM5 (Dudhia et al. 1994) faz a previsão de ventos, o CALMET (Scire et al. 1999) faz interface entre o MM5 e CALPUFF (Scire et al. 1999) e este último faz a previsão da dispersão de poluentes. A segunda etapa diz respeito à instalação, configuração e avaliação do modelo numérico de mesoescala MM5 no cluster. A terceira etapa diz respeito à instalação e configuração dos modelos CALMET/CALPUFF, também no cluster. Na última etapa o sistema de modelos como um todo será testado e avaliado para uma região qualquer, denominada região piloto, onde estejam disponíveis para estes fins, dados de emissão e concentração de um poluente qualquer. Esta poderia ser, por exemplo, a região de Tubarão, uma vez que para esta região existem dados históricos de emissão e concentração de SO2. Este sistema após ser instalado, testado e avaliado para a região piloto, poderá, dado o interesse de entidades governamentais e/ou privadas, ser estendido à outras regiões, onde seria utilizado, por exemplo, para previsões e monitoramento da qualidade do ar, estudos de impacto ambiental etc.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  Desenvolvimento de ferramentas computacionais para avaliação e modelagem de recursos eólicos com precisão em parques eólicos, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas computacionais para avaliação, modelagem e definição de recursos eólicos com precisão a fim de reduzir os riscos de erro no desenvolvimento do projeto de parques eólicos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Integrante / Davidson Moreira - Integrante / Leonardo Barboza Trindade - Coordenador.

• 2005 - 2006

  Implementacao do sistema de modelos de qualidade do ar MM5/CALMET/CALPUFF no Centro Integrado de Meteorologia e Recusos Hidricos de Santa Catarina, Descrição: Este projeto tem como objetivo principal à implementação do sistema de modelos para a qualidade do ar MM5/CALMET/CALPUFF no Centro Integrado de Meteorologia e Recursos Hídricos do Estado Santa Catarina (CLIMERH/EPAGRI). A implementação passará por quatro etapas. A primeira etapa diz respeito à montagem e instalação de um cluster Beowulf LINUX, onde o sistema MM5/CALMET/CALPUFF será implementado. O modelo MM5 (Dudhia et al. 1994) faz a previsão de ventos, o CALMET (Scire et al. 1999) faz interface entre o MM5 e CALPUFF (Scire et al. 1999) e este último faz a previsão da dispersão de poluentes. A segunda etapa diz respeito à instalação, configuração e avaliação do modelo numérico de mesoescala MM5 no cluster. A terceira etapa diz respeito à instalação e configuração dos modelos CALMET/CALPUFF, também no cluster. Na última etapa o sistema de modelos como um todo será testado e avaliado para uma região qualquer, denominada região piloto, onde estejam disponíveis para estes fins, dados de emissão e concentração de um poluente qualquer. Esta poderia ser, por exemplo, a região de Tubarão, uma vez que para esta região existem dados históricos de emissão e concentração de SO2. Este sistema após ser instalado, testado e avaliado para a região piloto, poderá, dado o interesse de entidades governamentais e/ou privadas, ser estendido à outras regiões, onde seria utilizado, por exemplo, para previsões e monitoramento da qualidade do ar, estudos de impacto ambiental etc.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  Desenvolvimento de ferramentas computacionais para avaliação e modelagem de recursos eólicos com precisão em parques eólicos, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas computacionais para avaliação, modelagem e definição de recursos eólicos com precisão a fim de reduzir os riscos de erro no desenvolvimento do projeto de parques eólicos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Integrante / Davidson Moreira - Integrante / Leonardo Barboza Trindade - Coordenador.

• 2005 - 2006

  Implementacao do sistema de modelos de qualidade do ar MM5/CALMET/CALPUFF no Centro Integrado de Meteorologia e Recusos Hidricos de Santa Catarina, Descrição: Este projeto tem como objetivo principal à implementação do sistema de modelos para a qualidade do ar MM5/CALMET/CALPUFF no Centro Integrado de Meteorologia e Recursos Hídricos do Estado Santa Catarina (CLIMERH/EPAGRI). A implementação passará por quatro etapas. A primeira etapa diz respeito à montagem e instalação de um cluster Beowulf LINUX, onde o sistema MM5/CALMET/CALPUFF será implementado. O modelo MM5 (Dudhia et al. 1994) faz a previsão de ventos, o CALMET (Scire et al. 1999) faz interface entre o MM5 e CALPUFF (Scire et al. 1999) e este último faz a previsão da dispersão de poluentes. A segunda etapa diz respeito à instalação, configuração e avaliação do modelo numérico de mesoescala MM5 no cluster. A terceira etapa diz respeito à instalação e configuração dos modelos CALMET/CALPUFF, também no cluster. Na última etapa o sistema de modelos como um todo será testado e avaliado para uma região qualquer, denominada região piloto, onde estejam disponíveis para estes fins, dados de emissão e concentração de um poluente qualquer. Esta poderia ser, por exemplo, a região de Tubarão, uma vez que para esta região existem dados históricos de emissão e concentração de SO2. Este sistema após ser instalado, testado e avaliado para a região piloto, poderá, dado o interesse de entidades governamentais e/ou privadas, ser estendido à outras regiões, onde seria utilizado, por exemplo, para previsões e monitoramento da qualidade do ar, estudos de impacto ambiental etc.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro.

• 2011 - Atual

  Desenvolvimento de ferramentas computacionais para avaliação e modelagem de recursos eólicos com precisão em parques eólicos, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas computacionais para avaliação, modelagem e definição de recursos eólicos com precisão a fim de reduzir os riscos de erro no desenvolvimento do projeto de parques eólicos. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Integrante / Davidson Moreira - Integrante / Leonardo Barboza Trindade - Coordenador.

• 2005 - 2006

  Implementacao do sistema de modelos de qualidade do ar MM5/CALMET/CALPUFF no Centro Integrado de Meteorologia e Recusos Hidricos de Santa Catarina, Descrição: Este projeto tem como objetivo principal à implementação do sistema de modelos para a qualidade do ar MM5/CALMET/CALPUFF no Centro Integrado de Meteorologia e Recursos Hídricos do Estado Santa Catarina (CLIMERH/EPAGRI). A implementação passará por quatro etapas. A primeira etapa diz respeito à montagem e instalação de um cluster Beowulf LINUX, onde o sistema MM5/CALMET/CALPUFF será implementado. O modelo MM5 (Dudhia et al. 1994) faz a previsão de ventos, o CALMET (Scire et al. 1999) faz interface entre o MM5 e CALPUFF (Scire et al. 1999) e este último faz a previsão da dispersão de poluentes. A segunda etapa diz respeito à instalação, configuração e avaliação do modelo numérico de mesoescala MM5 no cluster. A terceira etapa diz respeito à instalação e configuração dos modelos CALMET/CALPUFF, também no cluster. Na última etapa o sistema de modelos como um todo será testado e avaliado para uma região qualquer, denominada região piloto, onde estejam disponíveis para estes fins, dados de emissão e concentração de um poluente qualquer. Esta poderia ser, por exemplo, a região de Tubarão, uma vez que para esta região existem dados históricos de emissão e concentração de SO2. Este sistema após ser instalado, testado e avaliado para a região piloto, poderá, dado o interesse de entidades governamentais e/ou privadas, ser estendido à outras regiões, onde seria utilizado, por exemplo, para previsões e monitoramento da qualidade do ar, estudos de impacto ambiental etc.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro.

• 2015 - Atual

  Implantação de infraestrutura de pesquisa em simulação e modelagem computacional no estado da Bahia utilizando processamento de alto desempenho, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Davidson Martins Moreira em 02/11/2016., Descrição: O projeto prevê o desenvolvimento de um núcleo de pesquisa na Bahia em modelagem computacional e processamento de alto desempenho, apoiado pelo Centro de Supercomputação e Inovação Industrial do SENAI CIMATEC, responsável por explorar, da melhor forma possível, a utilização dos recursos computacionais existentes, aperfeiçoando a execução dos códigos através da adaptação dos algoritmos às novas tecnologias de hardware e sistemas. Este grupo contará com a participação de pesquisadores do SENAI CIMATEC, UFBA, UESC, UEFS, UFES, UFMG, UAB-Barcelona, INLP Argentina e do LNCC. Por tratar-se de tecnologia ainda em desenvolvimento no país, serão realizadas parcerias com centros de referência internacionais para utilização de boas práticas e captação de profissionais capacitados. Estão sendo desenvolvidos acordos de cooperação com o TACC Texas, Universitat Autònoma de Barcelona e Universidad Nacional de la Plata na Argentina que enviaram cartas de apoio. Serão capacitados pesquisadores e estudantes de graduação, mestrado e doutorado. Conta-se com bolsas para pesquisadores e especialistas que possam desenvolver a pesquisa e o modelo de operação do centro. Este projeto proporcionará o aproveitamento das potencialidades das instituições de pesquisa e do parque industrial de diversas regiões do Estado da Bahia, através da implantação de infraestrutura de pesquisa em simulação e modelagem computacional com a utilização do processamento de alto desempenho (PAD). Esta infraestrutura de PAD fornecerá o suporte para todas as áreas do conhecimento que fazem uso intensivo de computação e armazenamento de informação, especialmente para modelagem, manuseio de dados de sensoriamento e visualização de resultados. Além disto, permitirá a criação de um centro de formação em PAD, dando os primeiros passos para o desenvolvimento de um grupo de pesquisa focado na otimização de algoritmos e paralelização de processos computacionais, aproveitando as experiências no campo com a colaboração de pesquisadores de diversas instituições nacionais e internacionais, envolvendo uma ação multi-institucional e multidisciplinar... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Integrante / Davidson Moreira - Coordenador.

• 2012 - 2014

  Desenvolvimento de ferramentas computacionais para avaliação e modelagem de recursos eólicos com precisão em parques eólicos, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas computacionais para avaliação, modelagem e definição de recursos eólicos com precisão a fim de reduzir os riscos de erro no desenvolvimento do projeto de parques eólicos. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Integrante / Davidson Moreira - Integrante / Leonardo Barboza Trindade - Coordenador.

• 2005 - 2006

  Implementacao do sistema de modelos de qualidade do ar MM5/CALMET/CALPUFF no Centro Integrado de Meteorologia e Recusos Hidricos de Santa Catarina, Descrição: Este projeto tem como objetivo principal à implementação do sistema de modelos para a qualidade do ar MM5/CALMET/CALPUFF no Centro Integrado de Meteorologia e Recursos Hídricos do Estado Santa Catarina (CLIMERH/EPAGRI). A implementação passará por quatro etapas. A primeira etapa diz respeito à montagem e instalação de um cluster Beowulf LINUX, onde o sistema MM5/CALMET/CALPUFF será implementado. O modelo MM5 (Dudhia et al. 1994) faz a previsão de ventos, o CALMET (Scire et al. 1999) faz interface entre o MM5 e CALPUFF (Scire et al. 1999) e este último faz a previsão da dispersão de poluentes. A segunda etapa diz respeito à instalação, configuração e avaliação do modelo numérico de mesoescala MM5 no cluster. A terceira etapa diz respeito à instalação e configuração dos modelos CALMET/CALPUFF, também no cluster. Na última etapa o sistema de modelos como um todo será testado e avaliado para uma região qualquer, denominada região piloto, onde estejam disponíveis para estes fins, dados de emissão e concentração de um poluente qualquer. Esta poderia ser, por exemplo, a região de Tubarão, uma vez que para esta região existem dados históricos de emissão e concentração de SO2. Este sistema após ser instalado, testado e avaliado para a região piloto, poderá, dado o interesse de entidades governamentais e/ou privadas, ser estendido à outras regiões, onde seria utilizado, por exemplo, para previsões e monitoramento da qualidade do ar, estudos de impacto ambiental etc.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro.

• 2015 - Atual

  Implantação de infraestrutura de pesquisa em simulação e modelagem computacional no estado da Bahia utilizando processamento de alto desempenho, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Davidson Martins Moreira em 02/11/2016., Descrição: O projeto prevê o desenvolvimento de um núcleo de pesquisa na Bahia em modelagem computacional e processamento de alto desempenho, apoiado pelo Centro de Supercomputação e Inovação Industrial do SENAI CIMATEC, responsável por explorar, da melhor forma possível, a utilização dos recursos computacionais existentes, aperfeiçoando a execução dos códigos através da adaptação dos algoritmos às novas tecnologias de hardware e sistemas. Este grupo contará com a participação de pesquisadores do SENAI CIMATEC, UFBA, UESC, UEFS, UFES, UFMG, UAB-Barcelona, INLP Argentina e do LNCC. Por tratar-se de tecnologia ainda em desenvolvimento no país, serão realizadas parcerias com centros de referência internacionais para utilização de boas práticas e captação de profissionais capacitados. Estão sendo desenvolvidos acordos de cooperação com o TACC Texas, Universitat Autònoma de Barcelona e Universidad Nacional de la Plata na Argentina que enviaram cartas de apoio. Serão capacitados pesquisadores e estudantes de graduação, mestrado e doutorado. Conta-se com bolsas para pesquisadores e especialistas que possam desenvolver a pesquisa e o modelo de operação do centro. Este projeto proporcionará o aproveitamento das potencialidades das instituições de pesquisa e do parque industrial de diversas regiões do Estado da Bahia, através da implantação de infraestrutura de pesquisa em simulação e modelagem computacional com a utilização do processamento de alto desempenho (PAD). Esta infraestrutura de PAD fornecerá o suporte para todas as áreas do conhecimento que fazem uso intensivo de computação e armazenamento de informação, especialmente para modelagem, manuseio de dados de sensoriamento e visualização de resultados. Além disto, permitirá a criação de um centro de formação em PAD, dando os primeiros passos para o desenvolvimento de um grupo de pesquisa focado na otimização de algoritmos e paralelização de processos computacionais, aproveitando as experiências no campo com a colaboração de pesquisadores de diversas instituições nacionais e internacionais, envolvendo uma ação multi-institucional e multidisciplinar... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Integrante / Davidson Moreira - Coordenador.

• 2012 - 2014

  Desenvolvimento de ferramentas computacionais para avaliação e modelagem de recursos eólicos com precisão em parques eólicos, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas computacionais para avaliação, modelagem e definição de recursos eólicos com precisão a fim de reduzir os riscos de erro no desenvolvimento do projeto de parques eólicos. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Integrante / Davidson Moreira - Integrante / Leonardo Barboza Trindade - Coordenador.

• 2005 - 2006

  Implementacao do sistema de modelos de qualidade do ar MM5/CALMET/CALPUFF no Centro Integrado de Meteorologia e Recusos Hidricos de Santa Catarina, Descrição: Este projeto tem como objetivo principal à implementação do sistema de modelos para a qualidade do ar MM5/CALMET/CALPUFF no Centro Integrado de Meteorologia e Recursos Hídricos do Estado Santa Catarina (CLIMERH/EPAGRI). A implementação passará por quatro etapas. A primeira etapa diz respeito à montagem e instalação de um cluster Beowulf LINUX, onde o sistema MM5/CALMET/CALPUFF será implementado. O modelo MM5 (Dudhia et al. 1994) faz a previsão de ventos, o CALMET (Scire et al. 1999) faz interface entre o MM5 e CALPUFF (Scire et al. 1999) e este último faz a previsão da dispersão de poluentes. A segunda etapa diz respeito à instalação, configuração e avaliação do modelo numérico de mesoescala MM5 no cluster. A terceira etapa diz respeito à instalação e configuração dos modelos CALMET/CALPUFF, também no cluster. Na última etapa o sistema de modelos como um todo será testado e avaliado para uma região qualquer, denominada região piloto, onde estejam disponíveis para estes fins, dados de emissão e concentração de um poluente qualquer. Esta poderia ser, por exemplo, a região de Tubarão, uma vez que para esta região existem dados históricos de emissão e concentração de SO2. Este sistema após ser instalado, testado e avaliado para a região piloto, poderá, dado o interesse de entidades governamentais e/ou privadas, ser estendido à outras regiões, onde seria utilizado, por exemplo, para previsões e monitoramento da qualidade do ar, estudos de impacto ambiental etc.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro.

• 2015 - Atual

  Implantação de infraestrutura de pesquisa em simulação e modelagem computacional no estado da Bahia utilizando processamento de alto desempenho, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Davidson Martins Moreira em 02/11/2016., Descrição: O projeto prevê o desenvolvimento de um núcleo de pesquisa na Bahia em modelagem computacional e processamento de alto desempenho, apoiado pelo Centro de Supercomputação e Inovação Industrial do SENAI CIMATEC, responsável por explorar, da melhor forma possível, a utilização dos recursos computacionais existentes, aperfeiçoando a execução dos códigos através da adaptação dos algoritmos às novas tecnologias de hardware e sistemas. Este grupo contará com a participação de pesquisadores do SENAI CIMATEC, UFBA, UESC, UEFS, UFES, UFMG, UAB-Barcelona, INLP Argentina e do LNCC. Por tratar-se de tecnologia ainda em desenvolvimento no país, serão realizadas parcerias com centros de referência internacionais para utilização de boas práticas e captação de profissionais capacitados. Estão sendo desenvolvidos acordos de cooperação com o TACC Texas, Universitat Autònoma de Barcelona e Universidad Nacional de la Plata na Argentina que enviaram cartas de apoio. Serão capacitados pesquisadores e estudantes de graduação, mestrado e doutorado. Conta-se com bolsas para pesquisadores e especialistas que possam desenvolver a pesquisa e o modelo de operação do centro. Este projeto proporcionará o aproveitamento das potencialidades das instituições de pesquisa e do parque industrial de diversas regiões do Estado da Bahia, através da implantação de infraestrutura de pesquisa em simulação e modelagem computacional com a utilização do processamento de alto desempenho (PAD). Esta infraestrutura de PAD fornecerá o suporte para todas as áreas do conhecimento que fazem uso intensivo de computação e armazenamento de informação, especialmente para modelagem, manuseio de dados de sensoriamento e visualização de resultados. Além disto, permitirá a criação de um centro de formação em PAD, dando os primeiros passos para o desenvolvimento de um grupo de pesquisa focado na otimização de algoritmos e paralelização de processos computacionais, aproveitando as experiências no campo com a colaboração de pesquisadores de diversas instituições nacionais e internacionais, envolvendo uma ação multi-institucional e multidisciplinar... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Integrante / Davidson Moreira - Coordenador.

• 2012 - 2014

  Desenvolvimento de ferramentas computacionais para avaliação e modelagem de recursos eólicos com precisão em parques eólicos, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas computacionais para avaliação, modelagem e definição de recursos eólicos com precisão a fim de reduzir os riscos de erro no desenvolvimento do projeto de parques eólicos. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Integrante / Davidson Moreira - Integrante / Leonardo Barboza Trindade - Coordenador.

• 2005 - 2006

  Implementacao do sistema de modelos de qualidade do ar MM5/CALMET/CALPUFF no Centro Integrado de Meteorologia e Recusos Hidricos de Santa Catarina, Descrição: Este projeto tem como objetivo principal à implementação do sistema de modelos para a qualidade do ar MM5/CALMET/CALPUFF no Centro Integrado de Meteorologia e Recursos Hídricos do Estado Santa Catarina (CLIMERH/EPAGRI). A implementação passará por quatro etapas. A primeira etapa diz respeito à montagem e instalação de um cluster Beowulf LINUX, onde o sistema MM5/CALMET/CALPUFF será implementado. O modelo MM5 (Dudhia et al. 1994) faz a previsão de ventos, o CALMET (Scire et al. 1999) faz interface entre o MM5 e CALPUFF (Scire et al. 1999) e este último faz a previsão da dispersão de poluentes. A segunda etapa diz respeito à instalação, configuração e avaliação do modelo numérico de mesoescala MM5 no cluster. A terceira etapa diz respeito à instalação e configuração dos modelos CALMET/CALPUFF, também no cluster. Na última etapa o sistema de modelos como um todo será testado e avaliado para uma região qualquer, denominada região piloto, onde estejam disponíveis para estes fins, dados de emissão e concentração de um poluente qualquer. Esta poderia ser, por exemplo, a região de Tubarão, uma vez que para esta região existem dados históricos de emissão e concentração de SO2. Este sistema após ser instalado, testado e avaliado para a região piloto, poderá, dado o interesse de entidades governamentais e/ou privadas, ser estendido à outras regiões, onde seria utilizado, por exemplo, para previsões e monitoramento da qualidade do ar, estudos de impacto ambiental etc.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro.

• 2015 - Atual

  Implantação de infraestrutura de pesquisa em simulação e modelagem computacional no estado da Bahia utilizando processamento de alto desempenho, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Davidson Martins Moreira em 02/11/2016., Descrição: O projeto prevê o desenvolvimento de um núcleo de pesquisa na Bahia em modelagem computacional e processamento de alto desempenho, apoiado pelo Centro de Supercomputação e Inovação Industrial do SENAI CIMATEC, responsável por explorar, da melhor forma possível, a utilização dos recursos computacionais existentes, aperfeiçoando a execução dos códigos através da adaptação dos algoritmos às novas tecnologias de hardware e sistemas. Este grupo contará com a participação de pesquisadores do SENAI CIMATEC, UFBA, UESC, UEFS, UFES, UFMG, UAB-Barcelona, INLP Argentina e do LNCC. Por tratar-se de tecnologia ainda em desenvolvimento no país, serão realizadas parcerias com centros de referência internacionais para utilização de boas práticas e captação de profissionais capacitados. Estão sendo desenvolvidos acordos de cooperação com o TACC Texas, Universitat Autònoma de Barcelona e Universidad Nacional de la Plata na Argentina que enviaram cartas de apoio. Serão capacitados pesquisadores e estudantes de graduação, mestrado e doutorado. Conta-se com bolsas para pesquisadores e especialistas que possam desenvolver a pesquisa e o modelo de operação do centro. Este projeto proporcionará o aproveitamento das potencialidades das instituições de pesquisa e do parque industrial de diversas regiões do Estado da Bahia, através da implantação de infraestrutura de pesquisa em simulação e modelagem computacional com a utilização do processamento de alto desempenho (PAD). Esta infraestrutura de PAD fornecerá o suporte para todas as áreas do conhecimento que fazem uso intensivo de computação e armazenamento de informação, especialmente para modelagem, manuseio de dados de sensoriamento e visualização de resultados. Além disto, permitirá a criação de um centro de formação em PAD, dando os primeiros passos para o desenvolvimento de um grupo de pesquisa focado na otimização de algoritmos e paralelização de processos computacionais, aproveitando as experiências no campo com a colaboração de pesquisadores de diversas instituições nacionais e internacionais, envolvendo uma ação multi-institucional e multidisciplinar... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.

• 2012 - 2014

  Desenvolvimento de ferramentas computacionais para avaliação e modelagem de recursos eólicos com precisão em parques eólicos, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas computacionais para avaliação, modelagem e definição de recursos eólicos com precisão a fim de reduzir os riscos de erro no desenvolvimento do projeto de parques eólicos. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.

• 2005 - 2006

  Implementacao do sistema de modelos de qualidade do ar MM5/CALMET/CALPUFF no Centro Integrado de Meteorologia e Recusos Hidricos de Santa Catarina, Descrição: Este projeto tem como objetivo principal à implementação do sistema de modelos para a qualidade do ar MM5/CALMET/CALPUFF no Centro Integrado de Meteorologia e Recursos Hídricos do Estado Santa Catarina (CLIMERH/EPAGRI). A implementação passará por quatro etapas. A primeira etapa diz respeito à montagem e instalação de um cluster Beowulf LINUX, onde o sistema MM5/CALMET/CALPUFF será implementado. O modelo MM5 (Dudhia et al. 1994) faz a previsão de ventos, o CALMET (Scire et al. 1999) faz interface entre o MM5 e CALPUFF (Scire et al. 1999) e este último faz a previsão da dispersão de poluentes. A segunda etapa diz respeito à instalação, configuração e avaliação do modelo numérico de mesoescala MM5 no cluster. A terceira etapa diz respeito à instalação e configuração dos modelos CALMET/CALPUFF, também no cluster. Na última etapa o sistema de modelos como um todo será testado e avaliado para uma região qualquer, denominada região piloto, onde estejam disponíveis para estes fins, dados de emissão e concentração de um poluente qualquer. Esta poderia ser, por exemplo, a região de Tubarão, uma vez que para esta região existem dados históricos de emissão e concentração de SO2. Este sistema após ser instalado, testado e avaliado para a região piloto, poderá, dado o interesse de entidades governamentais e/ou privadas, ser estendido à outras regiões, onde seria utilizado, por exemplo, para previsões e monitoramento da qualidade do ar, estudos de impacto ambiental etc.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.

• 2015 - Atual

  Implantação de infraestrutura de pesquisa em simulação e modelagem computacional no estado da Bahia utilizando processamento de alto desempenho, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Davidson Martins Moreira em 02/11/2016., Descrição: O projeto prevê o desenvolvimento de um núcleo de pesquisa na Bahia em modelagem computacional e processamento de alto desempenho, apoiado pelo Centro de Supercomputação e Inovação Industrial do SENAI CIMATEC, responsável por explorar, da melhor forma possível, a utilização dos recursos computacionais existentes, aperfeiçoando a execução dos códigos através da adaptação dos algoritmos às novas tecnologias de hardware e sistemas. Este grupo contará com a participação de pesquisadores do SENAI CIMATEC, UFBA, UESC, UEFS, UFES, UFMG, UAB-Barcelona, INLP Argentina e do LNCC. Por tratar-se de tecnologia ainda em desenvolvimento no país, serão realizadas parcerias com centros de referência internacionais para utilização de boas práticas e captação de profissionais capacitados. Estão sendo desenvolvidos acordos de cooperação com o TACC Texas, Universitat Autònoma de Barcelona e Universidad Nacional de la Plata na Argentina que enviaram cartas de apoio. Serão capacitados pesquisadores e estudantes de graduação, mestrado e doutorado. Conta-se com bolsas para pesquisadores e especialistas que possam desenvolver a pesquisa e o modelo de operação do centro. Este projeto proporcionará o aproveitamento das potencialidades das instituições de pesquisa e do parque industrial de diversas regiões do Estado da Bahia, através da implantação de infraestrutura de pesquisa em simulação e modelagem computacional com a utilização do processamento de alto desempenho (PAD). Esta infraestrutura de PAD fornecerá o suporte para todas as áreas do conhecimento que fazem uso intensivo de computação e armazenamento de informação, especialmente para modelagem, manuseio de dados de sensoriamento e visualização de resultados. Além disto, permitirá a criação de um centro de formação em PAD, dando os primeiros passos para o desenvolvimento de um grupo de pesquisa focado na otimização de algoritmos e paralelização de processos computacionais, aproveitando as experiências no campo com a colaboração de pesquisadores de diversas instituições nacionais e internacionais, envolvendo uma ação multi-institucional e multidisciplinar... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Integrante / Davidson Moreira - Coordenador.

• 2012 - 2014

  Desenvolvimento de ferramentas computacionais para avaliação e modelagem de recursos eólicos com precisão em parques eólicos, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas computacionais para avaliação, modelagem e definição de recursos eólicos com precisão a fim de reduzir os riscos de erro no desenvolvimento do projeto de parques eólicos. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Integrante / Davidson Moreira - Integrante / Leonardo Barboza Trindade - Coordenador.

• 2005 - 2006

  Implementacao do sistema de modelos de qualidade do ar MM5/CALMET/CALPUFF no Centro Integrado de Meteorologia e Recusos Hidricos de Santa Catarina, Descrição: Este projeto tem como objetivo principal à implementação do sistema de modelos para a qualidade do ar MM5/CALMET/CALPUFF no Centro Integrado de Meteorologia e Recursos Hídricos do Estado Santa Catarina (CLIMERH/EPAGRI). A implementação passará por quatro etapas. A primeira etapa diz respeito à montagem e instalação de um cluster Beowulf LINUX, onde o sistema MM5/CALMET/CALPUFF será implementado. O modelo MM5 (Dudhia et al. 1994) faz a previsão de ventos, o CALMET (Scire et al. 1999) faz interface entre o MM5 e CALPUFF (Scire et al. 1999) e este último faz a previsão da dispersão de poluentes. A segunda etapa diz respeito à instalação, configuração e avaliação do modelo numérico de mesoescala MM5 no cluster. A terceira etapa diz respeito à instalação e configuração dos modelos CALMET/CALPUFF, também no cluster. Na última etapa o sistema de modelos como um todo será testado e avaliado para uma região qualquer, denominada região piloto, onde estejam disponíveis para estes fins, dados de emissão e concentração de um poluente qualquer. Esta poderia ser, por exemplo, a região de Tubarão, uma vez que para esta região existem dados históricos de emissão e concentração de SO2. Este sistema após ser instalado, testado e avaliado para a região piloto, poderá, dado o interesse de entidades governamentais e/ou privadas, ser estendido à outras regiões, onde seria utilizado, por exemplo, para previsões e monitoramento da qualidade do ar, estudos de impacto ambiental etc.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro.

• 2015 - Atual

  Implantação de infraestrutura de pesquisa em simulação e modelagem computacional no estado da Bahia utilizando processamento de alto desempenho, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Davidson Martins Moreira em 02/11/2016., Descrição: O projeto prevê o desenvolvimento de um núcleo de pesquisa na Bahia em modelagem computacional e processamento de alto desempenho, apoiado pelo Centro de Supercomputação e Inovação Industrial do SENAI CIMATEC, responsável por explorar, da melhor forma possível, a utilização dos recursos computacionais existentes, aperfeiçoando a execução dos códigos através da adaptação dos algoritmos às novas tecnologias de hardware e sistemas. Este grupo contará com a participação de pesquisadores do SENAI CIMATEC, UFBA, UESC, UEFS, UFES, UFMG, UAB-Barcelona, INLP Argentina e do LNCC. Por tratar-se de tecnologia ainda em desenvolvimento no país, serão realizadas parcerias com centros de referência internacionais para utilização de boas práticas e captação de profissionais capacitados. Estão sendo desenvolvidos acordos de cooperação com o TACC Texas, Universitat Autònoma de Barcelona e Universidad Nacional de la Plata na Argentina que enviaram cartas de apoio. Serão capacitados pesquisadores e estudantes de graduação, mestrado e doutorado. Conta-se com bolsas para pesquisadores e especialistas que possam desenvolver a pesquisa e o modelo de operação do centro. Este projeto proporcionará o aproveitamento das potencialidades das instituições de pesquisa e do parque industrial de diversas regiões do Estado da Bahia, através da implantação de infraestrutura de pesquisa em simulação e modelagem computacional com a utilização do processamento de alto desempenho (PAD). Esta infraestrutura de PAD fornecerá o suporte para todas as áreas do conhecimento que fazem uso intensivo de computação e armazenamento de informação, especialmente para modelagem, manuseio de dados de sensoriamento e visualização de resultados. Além disto, permitirá a criação de um centro de formação em PAD, dando os primeiros passos para o desenvolvimento de um grupo de pesquisa focado na otimização de algoritmos e paralelização de processos computacionais, aproveitando as experiências no campo com a colaboração de pesquisadores de diversas instituições nacionais e internacionais, envolvendo uma ação multi-institucional e multidisciplinar... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Integrante / Davidson Moreira - Coordenador.

• 2012 - 2014

  Desenvolvimento de ferramentas computacionais para avaliação e modelagem de recursos eólicos com precisão em parques eólicos, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas computacionais para avaliação, modelagem e definição de recursos eólicos com precisão a fim de reduzir os riscos de erro no desenvolvimento do projeto de parques eólicos. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Integrante / Davidson Moreira - Integrante / Leonardo Barboza Trindade - Coordenador.

• 2005 - 2006

  Implementacao do sistema de modelos de qualidade do ar MM5/CALMET/CALPUFF no Centro Integrado de Meteorologia e Recusos Hidricos de Santa Catarina, Descrição: Este projeto tem como objetivo principal à implementação do sistema de modelos para a qualidade do ar MM5/CALMET/CALPUFF no Centro Integrado de Meteorologia e Recursos Hídricos do Estado Santa Catarina (CLIMERH/EPAGRI). A implementação passará por quatro etapas. A primeira etapa diz respeito à montagem e instalação de um cluster Beowulf LINUX, onde o sistema MM5/CALMET/CALPUFF será implementado. O modelo MM5 (Dudhia et al. 1994) faz a previsão de ventos, o CALMET (Scire et al. 1999) faz interface entre o MM5 e CALPUFF (Scire et al. 1999) e este último faz a previsão da dispersão de poluentes. A segunda etapa diz respeito à instalação, configuração e avaliação do modelo numérico de mesoescala MM5 no cluster. A terceira etapa diz respeito à instalação e configuração dos modelos CALMET/CALPUFF, também no cluster. Na última etapa o sistema de modelos como um todo será testado e avaliado para uma região qualquer, denominada região piloto, onde estejam disponíveis para estes fins, dados de emissão e concentração de um poluente qualquer. Esta poderia ser, por exemplo, a região de Tubarão, uma vez que para esta região existem dados históricos de emissão e concentração de SO2. Este sistema após ser instalado, testado e avaliado para a região piloto, poderá, dado o interesse de entidades governamentais e/ou privadas, ser estendido à outras regiões, onde seria utilizado, por exemplo, para previsões e monitoramento da qualidade do ar, estudos de impacto ambiental etc.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro.

• 2015 - Atual

  Implantação de infraestrutura de pesquisa em simulação e modelagem computacional no estado da Bahia utilizando processamento de alto desempenho, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Davidson Martins Moreira em 02/11/2016., Descrição: O projeto prevê o desenvolvimento de um núcleo de pesquisa na Bahia em modelagem computacional e processamento de alto desempenho, apoiado pelo Centro de Supercomputação e Inovação Industrial do SENAI CIMATEC, responsável por explorar, da melhor forma possível, a utilização dos recursos computacionais existentes, aperfeiçoando a execução dos códigos através da adaptação dos algoritmos às novas tecnologias de hardware e sistemas. Este grupo contará com a participação de pesquisadores do SENAI CIMATEC, UFBA, UESC, UEFS, UFES, UFMG, UAB-Barcelona, INLP Argentina e do LNCC. Por tratar-se de tecnologia ainda em desenvolvimento no país, serão realizadas parcerias com centros de referência internacionais para utilização de boas práticas e captação de profissionais capacitados. Estão sendo desenvolvidos acordos de cooperação com o TACC Texas, Universitat Autònoma de Barcelona e Universidad Nacional de la Plata na Argentina que enviaram cartas de apoio. Serão capacitados pesquisadores e estudantes de graduação, mestrado e doutorado. Conta-se com bolsas para pesquisadores e especialistas que possam desenvolver a pesquisa e o modelo de operação do centro. Este projeto proporcionará o aproveitamento das potencialidades das instituições de pesquisa e do parque industrial de diversas regiões do Estado da Bahia, através da implantação de infraestrutura de pesquisa em simulação e modelagem computacional com a utilização do processamento de alto desempenho (PAD). Esta infraestrutura de PAD fornecerá o suporte para todas as áreas do conhecimento que fazem uso intensivo de computação e armazenamento de informação, especialmente para modelagem, manuseio de dados de sensoriamento e visualização de resultados. Além disto, permitirá a criação de um centro de formação em PAD, dando os primeiros passos para o desenvolvimento de um grupo de pesquisa focado na otimização de algoritmos e paralelização de processos computacionais, aproveitando as experiências no campo com a colaboração de pesquisadores de diversas instituições nacionais e internacionais, envolvendo uma ação multi-institucional e multidisciplinar... , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Integrante / Davidson Moreira - Coordenador.

• 2012 - 2014

  Desenvolvimento de ferramentas computacionais para avaliação e modelagem de recursos eólicos com precisão em parques eólicos, Descrição: Desenvolvimento de ferramentas computacionais para avaliação, modelagem e definição de recursos eólicos com precisão a fim de reduzir os riscos de erro no desenvolvimento do projeto de parques eólicos. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Integrante / Davidson Moreira - Integrante / Leonardo Barboza Trindade - Coordenador.

• 2005 - 2006

  Implementacao do sistema de modelos de qualidade do ar MM5/CALMET/CALPUFF no Centro Integrado de Meteorologia e Recusos Hidricos de Santa Catarina, Descrição: Este projeto tem como objetivo principal à implementação do sistema de modelos para a qualidade do ar MM5/CALMET/CALPUFF no Centro Integrado de Meteorologia e Recursos Hídricos do Estado Santa Catarina (CLIMERH/EPAGRI). A implementação passará por quatro etapas. A primeira etapa diz respeito à montagem e instalação de um cluster Beowulf LINUX, onde o sistema MM5/CALMET/CALPUFF será implementado. O modelo MM5 (Dudhia et al. 1994) faz a previsão de ventos, o CALMET (Scire et al. 1999) faz interface entre o MM5 e CALPUFF (Scire et al. 1999) e este último faz a previsão da dispersão de poluentes. A segunda etapa diz respeito à instalação, configuração e avaliação do modelo numérico de mesoescala MM5 no cluster. A terceira etapa diz respeito à instalação e configuração dos modelos CALMET/CALPUFF, também no cluster. Na última etapa o sistema de modelos como um todo será testado e avaliado para uma região qualquer, denominada região piloto, onde estejam disponíveis para estes fins, dados de emissão e concentração de um poluente qualquer. Esta poderia ser, por exemplo, a região de Tubarão, uma vez que para esta região existem dados históricos de emissão e concentração de SO2. Este sistema após ser instalado, testado e avaliado para a região piloto, poderá, dado o interesse de entidades governamentais e/ou privadas, ser estendido à outras regiões, onde seria utilizado, por exemplo, para previsões e monitoramento da qualidade do ar, estudos de impacto ambiental etc.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Marcelo Romero de Moraes - Coordenador., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina - Auxílio financeiro.

Prêmios