KAROLINE DE MOURA FARIAS

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Produções bibliográficas

• BEZERRA NETO, RANULFO P. ; ROCHA, F. B. S. ; ROCHA, D. P. ; FARIAS, K. M. ; SANTANA, A. M. ; RABELO, RICARDO A. L. . Sistema Óptico Portátil para Auxílio na Análise Cinemática da Marcha Humana. https://doi.org/10.13037/ras.vol14n2.223 , v. 14, p. 1-16, 2018.

• ROCHA, F. B. S. ; ROCHA, D. P. ; BEZERRA NETO, RANULFO P. ; FARIAS, K. M. ; SANTANA, A. M. . Uma Introdução à Robótica Móvel. In: Ricardo de Andrade Lira Rabêlo, Rodrigo Augusto Rocha Souza Baluz, Thiago Carvalho de Sousa. (Org.). Anais Eletrônicos ENUCOMP 2017. 1ed.Parnaíba: FUESPI, 2017, v. 1, p. 751-769.

• FARIAS, K. M. ; BARBOSA, J. L. N. ; SANTOS NETO, PEDRO . Uma Ferramenta Baseada em Inteligência Artificial para Auxílio na Auditoria Odontológica. In: Prêmio Saúde UNIDAS, 2021, São Paulo. 24º Congresso Unidas, 2021.

• DE S. ROCHA, FRANCISCO B. ; LIMA, BRUNO V. A. ; R., WILSON L. ; ROCHA, DIEGO P. ; DE M. FARIAS, KAROLINE ; DE A. L. RABELO, RICARDO ; SANTANA, ANDRE M. . Machine Learning Applied to Topological Mapping for Structure Recognition. In: 2020 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2020, Toronto. 2020 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2020. p. 1872.

• FARIAS, KAROLINE ; SANTOS NETO, PEDRO ; SANTANA, ANDRE ; BEZERRA NETO, RANULFO . Using Historical Information of Patients for Prior Authorization Learning. In: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019, Salvador. 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019. p. 598.

• FARIAS, KAROLINE DE M. ; WILSON LEAL, R. ; BEZERRA NETO, RANULFO P. ; RABELO, RICARDO A. L. ; SANTANA, ANDRE M. . An approach for environment mapping and control of wall follower cellbot through monocular vision and fuzzy system. In: 2017 XLIII Latin American Computer Conference (CLEI), 2017, Córdoba. 2017 XLIII Latin American Computer Conference (CLEI), 2017. p. 1.

• WILSON LEAL, R. ; BEZERRA NETO, RANULFO P. ; FARIAS, K. M. ; RABELO, RICARDO A. L. ; SANTANA, A. M. ; REIS, D. M. . Uma Abordagem para Controle de um Cellbot Seguidor de Parede usando Visão Monocular e Sistema Fuzzy. In: XIII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente(SBAI 2017), 2017, Porto Alegre. XIII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2017. v. 1. p. 2315-2320.

• ROCHA, D. P. ; SANTANA, A. M. ; FARIAS, K. M. . Proposta de um Sistema para Detecção de Obstáculos Utilizando Câmera de um Smartphone para o Auxílio a Deficientes Visuais. In: X Encontro Unificado de Computação (ENUCOMP 2017), 2017, Parnaíba. Anais Eletrônicos ENUCOMP 2017. Parnaíba: Fundação Universidade Estadual do Piauí-FUESPI, 2017. p. 105-112.

• ROCHA, FRANCISCO BRUNO ; ROCHA, DIEGO PORTO ; MONÇÃO, NAYANA ; NETO, RANULFO PLUTARCO BEZERRA ; COSTA, JOÃO GUILHERME CAVALCANTI ; FARIAS, KAROLINE DE MOURA ; LIMA, BRUNO VICENTE ; SANTANA, ANDRE MACEDO . AbaQuim - Um Jogo Educativo para Auxílio na Aprendizagem de Distribuição Eletrônica Química. In: XXVIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação SBIE (Brazilian Symposium on Computers in Education), 2017, Recife. org.crossref.xschema._1.Title@17700f54, 2017. p. 907.

• ROCHA, F. B. S. ; ROCHA, D. P. ; MONCAO, N. B. N. ; FARIAS, K. M. ; BEZERRA NETO, RANULFO P. ; COSTA, J. G. C. ; LIMA, B. V. A. ; SANTANA, ANDRE M. . AbaQuim - Um Jogo Educativo para Auxílio na Aprendizagem de Distribuição Eletrônica Química. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• ROCHA, F. B. S. ; ROCHA, D. P. ; BEZERRA NETO, RANULFO P. ; FARIAS, K. M. ; SANTANA, A. M. . Uma Introdução à Robótica Móvel. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de pesquisa

• 2017 - 2019

  Uso de Informação de Histórico para Regulação em Saúde, Descrição: Regulação é um mecanismo de controle utilizado por uma Operadora de Plano de Saúde (OPS) com objetivo de minimizar o desperdício de recursos por meio da análise das requisições recebidas, feitas por profissionais especializados que ficam à disposição para avaliação técnica das requisições. Uma das estratégias utilizadas para otimizar essa tarefa é o uso de um sistema que automatize parte desse processo por meio da utilização do aprendizado de máquina. Porém a performance desses algoritmos depende de como os dados estão formatados e quais atributos estão presentes durante o aprendizado. O objetivo deste trabalho é aperfeiçoar o processo de Regulação acrescentando informação do histórico de atendimento dos beneficiários. Este estudo se baseia na ideia de que o histórico de um paciente fornece informações relevantes sobre sua saúde, e que possíveis requisições que venha a realizar sigam de alguma forma um padrão baseado em suas requisições antigas. Devido à grande dimensionalidade das informações existentes no histórico, é necessário a realização de adaptações que possibilitem sintetizar o conhecimento existente e ainda assim representem de forma consistente os fatos já acontecidos. Para isso, neste trabalho são aplicadas diferentes técnicas de Seleção, Construção e Extração de Atributos, para se avaliar qual delas é mais adequada para representação do histórico de um beneficiário no contexto de planos de saúde. O uso dessas técnicas permite reduzir a dimensionalidade dos dados e aumentar o poder de predição dos classificadores utilizados em um processo de aprendizagem de máquina. Com a finalidade de obter uma análise comparativa, foram aplicadas as principais técnicas de Seleção de Atributos baseados em filtros e wrappers, com relação à Extração de Atributos foram realizados testes utilizando a técnica PCA (Principal Component Analysis) e, quanto à Construção de Atributos, foram criados três tipos de agrupamento de atributos baseados na estruturação dos procedimentos presentes no CBHPM (Classificação Brasileira Hierarquizado de Procedimentos Médicos) em capítulos, seções e subseções. Os melhores resultados foram aqueles utilizando Seleção de Atributos, onde as estratégias do tipo wrapper saíram-se melhor com acurácia de 98,5465 e índice Kappa de 0,6991. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Karoline de Moura Farias - Integrante / Andre Macedo Santana - Integrante / SANTOS NETO, PEDRO - Coordenador.

• 2015 - 2016

  Desenvolvimento de sistemas de mapeamento global de ambientes usando Cellbbots, Descrição: O principal objetivo deste plano de trabalho é a elaboração e implementação de sistemas mapeamento global de ambientes usando cellbots - robôs baseados em dispositivos móveis (smartphones ou tablets). Isso implicará em estudos sobre técnicas matemáticas de filtragem estocástica, fusão sensorial, processamento de imagem e visão computacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Karoline de Moura Farias - Integrante / Andre Macedo Santana - Coordenador.

• 2014 - 2015

  Desenvolvimento de Sistemas de Mapeamento Automático de Ambientes usando Cellbots, Descrição: O principal objetivo deste trabalho é a elaboração e implementação de sistemas de mapeamento automático usando cellbots - robôs baseados em dispositivos móveis (smartphones e tablets). Isto implicará em estudos sobre técnicas matemáticas de filtragem estocástica, fusão sensorial, processamento de imagem e visão computacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Karoline de Moura Farias - Integrante / Andre Macedo Santana - Coordenador.

• 2013 - 2014

  Desenvolvimento de um Sistema de Visão Computacional para um Ambiente Robótico de Realidade Mista, Descrição: O principal objetivo deste projeto é a elaboração dos sistemas de visão computacional e de Localização de robôs que serão utilizados pelo time. Isso implicará em estudos sobre técnicas matemáticas de filtragem estocástica, processamento de imagem e visão computacional.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Karoline de Moura Farias - Integrante / Andre Macedo Santana - Coordenador.

Projetos de desenvolvimento

• 2020 - 2021

  Uma Ferramenta Baseada em Inteligência Artificial para Auxílio na Auditoria Odontológica, Descrição: A cada dia ferramentas inteligentes são desenvolvidas para auxílio em atividades que antes so poderiam ser realizadas por especialistas. Esse aumento se deve, principalmente, a um crescimento significativo de dados em varios contextos e na popularização de técnicas de aprendizado em IA (Inteligência Artificial). Volumes de dados muito grandes dificultam a execução de atividades que exigem uma análise criteriosa, como a auditoria odontológica. Em processos de auditoria, como a da rede credenciada odontológica da Hapvida, são avaliados dados relacionados a cada procedimento executado pela rede de prestadores. Os auditores analisam informações enviadas como anexos, imagens, texto e a histórico do prestador. Todo esse processo é feito manualmente, com análise de informasões via sistema e conferência de documentação fisica. Por mês, milhares de processos de prestadores credenciados são enviados para o Grupo Hapvida, bem como são atualizados em sistema uma média de 345 mil itens elegíveis para análise da auditoria. Diante disso, a Maida.health desenvolveu uma ferramenta baseada em IA que realiza uma triagem dos itens elegiveis para a auditoria e indica quais itens necessitam da avaliação de um auditor.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Karoline de Moura Farias - Coordenador / SANTOS NETO, PEDRO - Integrante / Jardeson Leandro Nascimento Barbosa - Integrante.

Prêmios