Glauber Kiss de Souza

Formado em Engenharia da Computação pela UNISINOS. Atuou em projetos de pesquisa, foi bolsista Pibic/CNPQ e, em seu trabalho de conclusão de curso, realizou o desenvolvimento do sistema ADASYS para processamento de dados meteorológicos. É mestre em Engenharia Mecânica, realizado com bolsa integral CAPES/PROSUP, onde pesquisou energia solar e redes neurais artificiais. Também atuou em pesquisas voltadas à programação de sistemas utilizados por compositores e intérpretes de música eletroacústica no Centro de Música Eletrônica da UFRGS. Tem experiência em diversas linguagens de programação, das quais se destacam: Python, C++, MATLAB, PD, C, C#, MAX/MSP, Delphi e LabVIEW.

Informações coletadas do Lattes em 08/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em ENGENHARIA MECÂNICA

2016 - 2018

Universidade do Vale do Rio dos Sinos
Título: Avaliação do emprego de RNAs para estimativa da irradiância difusa horizontal horária
, Ano de Obtenção: 2018.Prof. Dr. Mario Henrique Macagnan.Coorientador: Prof. Dr. Benjamim Diego François Pillot. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Energia solar; Modelos difusos; Redes neurais artificiais.

Especialização em andamento em Docência na Educação Profissional e Ensino Técnico

2024 - Atual

Faculdade Anhanguera

Graduação em Engenharia da Computação

2008 - 2015

Universidade do Vale do Rio dos Sinos
Título: ADASYS - Um software livre para processamento de dados meteorológicos
Orientador: Mário Henrique Macagnan

Curso técnico/profissionalizante

2005 - 2007

Colégio São Luís, -

Formação complementar

2020 - 2020

Extensão universitária em MUSITEC 2 - Seminário de Música e Tecnologia. (Carga horária: 100h). , Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, UFMS, Brasil.

2011 - 2011

Extensão universitária em Oficina de teoria e percepção musical 2011. (Carga horária: 99h). , Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS, Brasil.

2010 - 2010

Extensão universitária em Introdução ao arranjo e à composição musical. (Carga horária: 36h). , Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS, Brasil.

2008 - 2008

Programação básica e avançada de CPs Altus. (Carga horária: 30h). , Altus Sistemas de Informática S.A., ALTUS, Brasil.

2008 - 2008

Básico de Instrumentação p/ Processos Industriais. (Carga horária: 100h). , Centro Tecnológico de Mecânica de Precisão, CETEMP, Brasil.

2005 - 2007

Curso Técnico em Informática de Nível Médio. (Carga horária: 1660h). , Colégio São Luis, -, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes Neurais Artificiais.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Fontes Renováveis de Energia.

Participação em eventos

VII Congresso Brasileiro de Energia Solar. Avaliação do emprego de RNAs para estimativa da irradiância difusa horizontal horária. 2018. (Congresso).

I Festival Internacional de Violão do Mercosul. 2013. (Outra).

6ª FEBRACE - Feira Brasileira de Ciência e Engenharia.Ticket Inteligente. 2008. (Outra).

22ª MOSTRATEC - Mostra Internacional de Ciência e Tecnologia.Ticket Inteligente. 2007. (Outra).

Produções bibliográficas

SOUZA, G. K. . Questionamentos sobre a música contemporânea no século XXI e reflexões sobre meu trabalho como compositor e instrumentista. ORFEU , v. 5, p. 337-365, 2020.
SOUZA, G. K. ; MACAGNAM, M. H. . Comparação de modelos de radiação difusa horária a partir de dados medidos pela rede SONDA em algumas cidades do Brasil. In: VII Congresso Brasileiro de Energia Solar (CBENS), 2018, Gramado. Anais VII Congresso Brasileiro de Energia Solar - CBENS 2018, 2018.
MACAGNAM, M. H. ; SOUZA, G. K. . Estimativa da iluminância global para algumas cidades do Brasil. In: IV Congresso Brasileiro de Energia Solar e V Conferência Latino-Americana da ISES, 2012, São Paulo. Anais IV Congresso Brasileiro de Energia Solar e V Conferência Latino-Americana da ISES. São Paulo, 2012.
STEINMETZ, T. ; FERREIRA, S. ; SOUZA, G. K. ; VALIATI, J. F. ; SANTOS, J. V. C. . PREV-ENERGY: Proposta de um Sistema de Previsão de Demanda por Energia Elétrica Utilizando Redes neurais Artificiais. In: IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais / Inteligência Computacional (IX CBRN), 2009, Ouro Preto. Ouro Preto. IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais / Inteligência Computacional (IX CBRN), 2009.
STEINMETZ, T. ; SOUZA, G. K. ; FERREIRA, S. ; SANTOS, J. V. C. ; VALIATI, J. F. . 628 UMA METODOLOGIA PARA EXTRAÇÃO DE REGRAS DE CONHECIMENTO A PARTIR DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS APLICADAS PARA PREVISÃO DE DEMANDA POR ENERGIA ELÉTRICA. In: 8 TH LATIN-AMERICAN CONGRESS: ELECTRICITY GENERATION AND TRANSMISSION, 2009, Ubatuba-SP. 8 TH LATIN-AMERICAN CONGRESS: ELECTRICITY GENERATION AND TRANSMISSION, 2009.
SOUZA, G. K. ; MACAGNAM, M. H. . Desenvolvimento de uma metodologia para obtenção de anos meteorológicos típicos em bases de dados com menos de 10 anos de leituras consecutivas. In: XXII Mostra UNISINOS de Iniciação Científica e Tecnológica, 2015, São Leopoldo. Mostra Unisinos de Iniciação Científica (22: 2015: São Leopoldo, RS), 2015.
SOUZA, G. K. ; MACAGNAM, M. H. . Validação do modelo de ESRA para a cidade de Porto Alegre. In: XIX Mostra de Iniciação Científica e Tecnológica e I Mostra de Popularização da Ciência, 2014, São Leopoldo. Mostra Unisinos de Iniciação Científica (21: 2014: São Leopoldo, RS), 2014.
SOUZA, G. K. ; MACAGNAM, M. H. . Extração de um ano típico para Porto Alegre. In: XX Mostra Unisinos de Iniciação Científica, 2013, São Leopoldo. Mostra Unisinos, 2013.
SOUZA, G. K. ; MACAGNAM, M. H. . Estimativas da iluminancia global para algumas cidades brasileiras. In: II CICPG - Congresso de Iniciação Científica e Pós-Graduação e XIX Mostra Unisinos de Iniciação Científica, 2012, São Leopoldo. Mostra Unisinos, 2012.
SOUZA, G. K. ; MACAGNAM, M. H. . Gerador de Ano Típico com Formatação TMY2. In: XVIII Mostra UNISINOS de Iniciação Científica, 2011, São Leopoldo. Mostra UNISINOS de Iniciação Científica. São Leopoldo: Casa Leiria, 2011. v. 3. p. 288-289.
SOUZA, G. K. ; MARQUES, G. A. ; POSTAY, L. ; SANTOS, M. . Ticket Inteligente. In: 6ª FEBRACE - Feira Brasileira de Ciência e Engenharia, 2008, São Paulo. Criatividade e Inovação: 6ª FEBRACE - Feira Brasileira de Ciência e Engenharia, 2008.
SOUZA, G. K. . Direitos autorais e conexos, ECAD, associações de música e produção executiva musical. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
SOUZA, G. K. ; MACAGNAM, M. H. . Comparação de modelos de radiação difusa horária a partir de dados medidos pela rede SONDA em algumas cidades do Brasil. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
SOUZA, G. K. ; MACAGNAM, M. H. . Desenvolvimento de uma metodologia para obtenção de anos meteorológicos típicos em bases de dados com menos de 10 anos de leituras consecutivas. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).
SOUZA, G. K. ; MACAGNAM, M. H. . Validação do modelo de ESRA para a localidade de Porto Alegre. 2014. (Apresentação de Trabalho/Outra).
SOUZA, G. K. ; MACAGNAM, M. H. . Extração de um ano típico para Porto Alegre. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).
SOUZA, G. K. ; MACAGNAM, M. H. . Estimativas da iluminância global para algumas cidades brasileiras. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
SOUZA, G. K. ; MACAGNAM, M. H. . Gerador de Ano Típico com Formatação TMY2. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).
SOUZA, G. K. ; MARQUES, G. A. ; POSTAY, L. ; SANTOS, M. . Ticket Inteligente. 2007. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções

SOUZA, G. K. . ADASYS - Atmospherical Data Analisys System. 2015.

Souza, Dilson José Aguiar de ; SOUZA, G. K. . Aquisição de Sinais de Componentes de Força (Fc e Ff). 2013.

SANTOS, J. V. C. ; VALIATI, J. F. ; SOUZA, G. K. ; STENMETZ, T. . PREV-ENERGY. 2010.

SOUZA, G. K. ; MARQUES, G. A. ; POSTAY, L. ; SANTOS, M. . Ticket Inteligente. 2007.

SOUZA, G. K. . Curta-metragem 'Número Um'. 2019. Trilha Sonora.

SOUZA, G. K. . Estreia da composição 'Payada'. 2018. Composição (estréia).

SOUZA, G. K. ; NICHOLLS, A. . CD/Artbook 'Suburban Solitude'. 2018. Registro Fonográfico.

SOUZA, G. K. ; MENDES, D. S. ; MENDEZ, I. D. ; PAIVA, P. G. . CD 'Improcreations'. 2016. Registro Fonográfico.

SOUZA, G. K. . Estreia da composição 'Instrumental'. 2014. Composição (estréia).

SOUZA, G. K. . Estreia da composição 'Cigarro tem vitamina C!'. 2014. Composição (estréia).

SOUZA, G. K. . Estreia da composição 'Desodorante, use com moderação!'. 2014. Composição (estréia).

Projetos de pesquisa

2010 - 2014

Uso racional de água e eficiência energética em habitações de interesse social, Descrição: O objetivo geral desta proposta é a formação de uma rede de pesquisa para desenvolver tecnologias inovadoras para o uso racional de água, geração de energia renovável e aumento da eficiência energética em habitações de interesse social. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) . , Integrantes: Glauber Kiss de Souza - Integrante / Mário Henrique Macagnam - Coordenador / Jacqueline Biancon Copetti - Integrante.

Projetos de desenvolvimento

2008 - 2010

Sistema de Previsão de Carga baseado em Cadeias de Markov extraídas de Redes Neurais Temporais, Descrição: Neste projeto pretende-se desenvolver um sistema computacional para previsão de carga de sistemas de distribuição elétrica em duas faixas de tempo: curto e longo prazo. Os dois sistemas de previsão serão integrados objetivando uma maior robustez na previsão ao mesmo tempo fornecendo "meta-informações" para o operador sobre as previsões na forma de graus de certeza. Estes asseguram ao operador a qualidade da previsão e estabelecem uma interface entre o modelo de Redes Neurais Recorrentes utilizado para previsão e o formalismo simbólico de representação do conhecimento, simples de entender para um ser humano, e no caso da distribuição de energia elétrica, simples para especialistas da área.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Glauber Kiss de Souza - Integrante / Adelmo Cechin - Integrante / José Vicente Canto dos Santos - Coordenador / Arthur Tórgo Gómez - Integrante / Mário Henrique Macagnam - Integrante / João Francisco Valiati - Integrante / Tarcísio Stenmetz - Integrante / Sandro Ferreira - Integrante., Financiador(es): Rio Grande Energia - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

Sistema de Previsão de Carga baseado em Cadeias de Markov extraídas de Redes Neurais Temporais, Descrição: Neste projeto pretende-se desenvolver um sistema computacional para previsão de carga de sistemas de distribuição elétrica em duas faixas de tempo: curto e longo prazo. Os dois sistemas de previsão serão integrados objetivando uma maior robustez na previsão ao mesmo tempo fornecendo "meta-informações" para o operador sobre as previsões na forma de graus de certeza. Estes asseguram ao operador a qualidade da previsão e estabelecem uma interface entre o modelo de Redes Neurais Recorrentes utilizado para previsão e o formalismo simbólico de representação do conhecimento, simples de entender para um ser humano, e no caso da distribuição de energia elétrica, simples para especialistas da área.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Glauber Kiss de Souza - Integrante / Adelmo Cechin - Integrante / José Vicente Canto dos Santos - Coordenador / Arthur Tórgo Gómez - Integrante / Mário Henrique Macagnam - Integrante / João Francisco Valiati - Integrante / Tarcísio Stenmetz - Integrante / Sandro Ferreira - Integrante., Financiador(es): Rio Grande Energia - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

Sistema de Previsão de Carga baseado em Cadeias de Markov extraídas de Redes Neurais Temporais, Descrição: Neste projeto pretende-se desenvolver um sistema computacional para previsão de carga de sistemas de distribuição elétrica em duas faixas de tempo: curto e longo prazo. Os dois sistemas de previsão serão integrados objetivando uma maior robustez na previsão ao mesmo tempo fornecendo "meta-informações" para o operador sobre as previsões na forma de graus de certeza. Estes asseguram ao operador a qualidade da previsão e estabelecem uma interface entre o modelo de Redes Neurais Recorrentes utilizado para previsão e o formalismo simbólico de representação do conhecimento, simples de entender para um ser humano, e no caso da distribuição de energia elétrica, simples para especialistas da área.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Glauber Kiss de Souza - Integrante / Adelmo Cechin - Integrante / José Vicente Canto dos Santos - Coordenador / Arthur Tórgo Gómez - Integrante / Mário Henrique Macagnam - Integrante / João Francisco Valiati - Integrante / Tarcísio Stenmetz - Integrante / Sandro Ferreira - Integrante., Financiador(es): Rio Grande Energia - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

Sistema de Previsão de Carga baseado em Cadeias de Markov extraídas de Redes Neurais Temporais, Descrição: Neste projeto pretende-se desenvolver um sistema computacional para previsão de carga de sistemas de distribuição elétrica em duas faixas de tempo: curto e longo prazo. Os dois sistemas de previsão serão integrados objetivando uma maior robustez na previsão ao mesmo tempo fornecendo "meta-informações" para o operador sobre as previsões na forma de graus de certeza. Estes asseguram ao operador a qualidade da previsão e estabelecem uma interface entre o modelo de Redes Neurais Recorrentes utilizado para previsão e o formalismo simbólico de representação do conhecimento, simples de entender para um ser humano, e no caso da distribuição de energia elétrica, simples para especialistas da área.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Glauber Kiss de Souza - Integrante / Adelmo Cechin - Integrante / José Vicente Canto dos Santos - Coordenador / Arthur Tórgo Gómez - Integrante / Mário Henrique Macagnam - Integrante / João Francisco Valiati - Integrante / Tarcísio Stenmetz - Integrante / Sandro Ferreira - Integrante., Financiador(es): Rio Grande Energia - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

Sistema de Previsão de Carga baseado em Cadeias de Markov extraídas de Redes Neurais Temporais, Descrição: Neste projeto pretende-se desenvolver um sistema computacional para previsão de carga de sistemas de distribuição elétrica em duas faixas de tempo: curto e longo prazo. Os dois sistemas de previsão serão integrados objetivando uma maior robustez na previsão ao mesmo tempo fornecendo "meta-informações" para o operador sobre as previsões na forma de graus de certeza. Estes asseguram ao operador a qualidade da previsão e estabelecem uma interface entre o modelo de Redes Neurais Recorrentes utilizado para previsão e o formalismo simbólico de representação do conhecimento, simples de entender para um ser humano, e no caso da distribuição de energia elétrica, simples para especialistas da área.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Glauber Kiss de Souza - Integrante / Adelmo Cechin - Integrante / José Vicente Canto dos Santos - Coordenador / Arthur Tórgo Gómez - Integrante / Mário Henrique Macagnam - Integrante / João Francisco Valiati - Integrante / Tarcísio Stenmetz - Integrante / Sandro Ferreira - Integrante., Financiador(es): Rio Grande Energia - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

Sistema de Previsão de Carga baseado em Cadeias de Markov extraídas de Redes Neurais Temporais, Descrição: Neste projeto pretende-se desenvolver um sistema computacional para previsão de carga de sistemas de distribuição elétrica em duas faixas de tempo: curto e longo prazo. Os dois sistemas de previsão serão integrados objetivando uma maior robustez na previsão ao mesmo tempo fornecendo "meta-informações" para o operador sobre as previsões na forma de graus de certeza. Estes asseguram ao operador a qualidade da previsão e estabelecem uma interface entre o modelo de Redes Neurais Recorrentes utilizado para previsão e o formalismo simbólico de representação do conhecimento, simples de entender para um ser humano, e no caso da distribuição de energia elétrica, simples para especialistas da área.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Glauber Kiss de Souza - Integrante / Adelmo Cechin - Integrante / José Vicente Canto dos Santos - Coordenador / Arthur Tórgo Gómez - Integrante / Mário Henrique Macagnam - Integrante / João Francisco Valiati - Integrante / Tarcísio Stenmetz - Integrante / Sandro Ferreira - Integrante., Financiador(es): Rio Grande Energia - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

Sistema de Previsão de Carga baseado em Cadeias de Markov extraídas de Redes Neurais Temporais, Descrição: Neste projeto pretende-se desenvolver um sistema computacional para previsão de carga de sistemas de distribuição elétrica em duas faixas de tempo: curto e longo prazo. Os dois sistemas de previsão serão integrados objetivando uma maior robustez na previsão ao mesmo tempo fornecendo "meta-informações" para o operador sobre as previsões na forma de graus de certeza. Estes asseguram ao operador a qualidade da previsão e estabelecem uma interface entre o modelo de Redes Neurais Recorrentes utilizado para previsão e o formalismo simbólico de representação do conhecimento, simples de entender para um ser humano, e no caso da distribuição de energia elétrica, simples para especialistas da área.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Glauber Kiss de Souza - Integrante / Adelmo Cechin - Integrante / José Vicente Canto dos Santos - Coordenador / Arthur Tórgo Gómez - Integrante / Mário Henrique Macagnam - Integrante / João Francisco Valiati - Integrante / Tarcísio Stenmetz - Integrante / Sandro Ferreira - Integrante., Financiador(es): Rio Grande Energia - Auxílio financeiro.
2008 - 2010

Sistema de Previsão de Carga baseado em Cadeias de Markov extraídas de Redes Neurais Temporais, Descrição: Neste projeto pretende-se desenvolver um sistema computacional para previsão de carga de sistemas de distribuição elétrica em duas faixas de tempo: curto e longo prazo. Os dois sistemas de previsão serão integrados objetivando uma maior robustez na previsão ao mesmo tempo fornecendo "meta-informações" para o operador sobre as previsões na forma de graus de certeza. Estes asseguram ao operador a qualidade da previsão e estabelecem uma interface entre o modelo de Redes Neurais Recorrentes utilizado para previsão e o formalismo simbólico de representação do conhecimento, simples de entender para um ser humano, e no caso da distribuição de energia elétrica, simples para especialistas da área.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Glauber Kiss de Souza - Integrante / Adelmo Cechin - Integrante / José Vicente Canto dos Santos - Coordenador / Arthur Tórgo Gómez - Integrante / Mário Henrique Macagnam - Integrante / João Francisco Valiati - Integrante / Tarcísio Stenmetz - Integrante / Sandro Ferreira - Integrante., Financiador(es): Rio Grande Energia - Auxílio financeiro.

Prêmios

2007

3º Lugar na Área de Ciências da Computação - 22ª Mostratec, Fundação Escola Técnica Liberato Salzano Vieira da Cunha.

2007

Menção Honrosa - 3ª Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas (OBMEP), Ministério da Educação e da Ciência e Tecnologia.

2006

Menção Honrosa - 2ª Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas (OBMEP), Ministério da Educação e da Ciência e Tecnologia.

2005

Menção Honrosa - 1ª Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas (OBMEP), Ministério da Educação e da Ciência e Tecnologia.

Histórico profissional

Experiência profissional

2021 - 2022

Instituto SENAI de Inovação Soluções Integradas em Metalmecânica

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Atuou no desenvolvimento de sistemas e subsistemas computacionais em linguagem PYTHON para projetos de PD em parceria com empresas privadas.

2010 - 2015

Universidade do Vale do Rio dos Sinos

Vínculo: Bolsista Pibic/CNPq, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20

Outras informações:
Atuou no desenvolvimento de sistemas e subsistemas computacionais em linguagem MATLAB para projetos de pesquisa em energia solar e energias renováveis. Também publicou trabalhos acadêmicos no período de vigência da bolsa.

2015 - 2015

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Bolsista Voluntário, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20

Outras informações:
Atuou desenvolvendo patches em linguagem MAX/MSP, nos laboratórios do Centro de Música Eletrônica da UFRGS, para utilização por compositores e intérpretes de música eletroacústica.

2014 - 2014

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Estagio Voluntário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

Outras informações:
Estágio para auxílio nas atividades dos laboratórios do Centro de Música Eletrônica do Instituto de Artes da UFRGS. Trabalho realizado durante período de estágio obrigatório do curso de Engenharia da Computação UNISINOS e continuado em período posterior como estagio não obrigatório.