Pedro Henrique Arruda Faustini

Postdoctoral Research Associate pela Macquarie University (Sydney, Austrália), atuando em pesquisa sobre machine learning e privacidade associados a dados clínicos. É Doutor em Ciência da Computação pela Macquarie University, na área de NLP, deep learning e privacidade. É mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do ABC (UFABC), com pesquisa em detecção de notícias falsas. É formado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), com período sanduíche na University of New South Wales (UNSW) em Sydney. Anteriormente, se formou em Jornalismo pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS).

Informações coletadas do Lattes em 07/09/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em Computer Science

2021 - 2025

Macquarie University
Título: Multi-faceted Approaches for Privacy-Preserving Applications in NLP
Orientador: Mark Dras
com Coorientador: Annabelle McIver. Bolsista do(a): International Macquarie University Research Excellence Scholarship, IMQRES, Austrália. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de máquina.

Mestrado em Ciência da Computação

2018 - 2020

Universidade Federal do ABC
Título: Fake news detection in multiple platforms and languages
, Ano de Obtenção: 2020.Thiago Ferreira Covões.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Mineração de dados; Classificação de dados; Aprendizado supervisionado.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Ciência da Computação

2012 - 2016

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Emprego de NFV e aprendizagem de máquina para detectar e mitigar anomalias em redes definidas por software
Orientador: Alberto Egon Schaeffer-Filho
com

Graduação em Comunicação Social - Jornalismo

2009 - 2012

Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Título: O uso de serviços de redes sociais no jornalismo: o caso da revista Info Exame
Orientador: Marcelo Ruschel Träsel

Pós-doutorado

2024

Pós-Doutorado. , Macquarie University, MACQUARIE, Austrália. , Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Formação complementar

2019 - 2019

Extensão universitária em Network Analysis Techniques for Online Communities. (Carga horária: 10h). , Universidade Federal do ABC, UFABC, Brasil.

2019 - 2019

Extensão universitária em Teoria das Categorias para Programadores. (Carga horária: 12h). , Universidade Federal do ABC, UFABC, Brasil.

2010 - 2010

Curso de locutor - rádio e TV. (Carga horária: 300h). , Oscip Padre Landell de Moura, FEPLAM, Brasil.

2009 - 2009

Intercultural Program (EUA). , Internexus Salt Lake City, INTERNEXUS, Estados Unidos.

2009 - 2009

Teacher to Be. (Carga horária: 35h). , Instituto de Idiomas Yázigi, YÁZIGI, Brasil.

2002 - 2009

Inglês. (Carga horária: 640h). , Instituto de Idiomas Yázigi, YÁZIGI, Brasil.

2004 - 2008

Curso de robótica. , Colégio Marista Champagnat, CHAMPAGNAT, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de máquina.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de dados.

Participação em eventos

Terceiro Encontro Paulista de Pós-Graduandos em Computação.Fake News Detection Using One-Class Classification. 2019. (Encontro).

CMCC Talks.Fake vs True News. 2018. (Outra).

IV Semana do CMCC. 2018. (Outra).

Segundo Encontro Paulista de Pós-Graduandos em Computação.Emprego de aprendizado supervisionado para identificar notícias falsas. 2018. (Encontro).

XXVIII Salão de Iniciação Científica.Mitigação e Detecção de Ataques em Redes SDN utilizando NFV. 2016. (Outra).

13° Fórum Internacional de Software Livre (fisl13). 2012. (Outra).

12° Fórum Internacional de Software Livre. 2011. (Outra).

11° Fórum Internacional de Software Livre (fisl). 2010. (Outra).

Participação em bancas

Aluno: Kevin Purnell

FAUSTINI, PEDRO; MOLLA-ALLIOD, D.; ORGUN, M.; SCHWITTER, R.. Preferences in Practical Normative Frameworks. 2025. Exame de qualificação (Doutorando em Computer Science) - Macquarie University.

Produções bibliográficas

TONNI, SHAKILA MAHJABIN ; FAUSTINI, PEDRO ; DRAS, MARK . Graded Suspiciousness of Adversarial Texts to Humans. COMPUTATIONAL LINGUISTICS , v. 1, p. 1-34, 2025.
FAUSTINI, P. H. A. ; COVOES, T. F. . Fake news detection in multiple platforms and languages. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS , v. 158, p. 113503, 2020.
FAUSTINI, PEDRO ; CHEN, ZHIYU ; FETAHU, BESNIK ; ROKHLENKO, OLEG ; MALMASI, SHERVIN . Answering Unanswered Questions through Semantic Reformulations in Spoken QA. In: Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 5: Industry Track), 2023, Toronto. Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 5: Industry Track). Stroudsburg: Association for Computational Linguistics, 2023. v. 5. p. 729-743.
FAUSTINI, PEDRO ; FETAHU, BESNIK ; CASTELLUCCI, GIUSEPPE ; FANG, ANJIE ; ROKHLENKO, OLEG ; MALMASI, SHERVIN . Composing Spoken Hints for Follow-on Question Suggestion in Voice Assistants. In: INTERSPEECH 2023, 2023, Dublin. INTERSPEECH 2023. ISCA: ISCA, 2023. p. 3427.
FETAHU, BESNIK ; FAUSTINI, PEDRO ; FANG, ANJIE ; CASTELLUCCI, GIUSEPPE ; ROKHLENKO, OLEG ; MALMASI, SHERVIN . Follow-on Question Suggestion via Voice Hints for Voice Assistants. In: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023, 2023, Singapore. Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023. Stroudsburg: Association for Computational Linguistics, 2023. p. 310.
FAUSTINI, PEDRO ; FERREIRA COVOES, THIAGO . Fake News Detection Using One-Class Classification. In: 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019, Salvador. 2019 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2019. p. 592.
SAMPAIO, LAUREN S. R. ; FAUSTINI, PEDRO H. A. ; SILVA, ANDERSON S. ; GRANVILLE, LISANDRO Z. ; SCHAEFFER-FILHO, ALBERTO . Using NFV and Reinforcement Learning for Anomalies Detection and Mitigation in SDN. In: 2018 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2018, Natal. 2018 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2018. p. 00432.
FAUSTINI, P. H. A. ; SILVA, A. S. ; GRANVILLE, L. Z. ; SCHAEFFER-FILHO, A. E. . Emprego de NFV e Aprendizagem por Reforço para Detectar e Mitigar Anomalias em Redes Definidas por Software. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC), 2017, Belém. XXXV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC), 2017. p. 774-787.
VIEIRA, ANDRWS ; FAUSTINI, PEDRO ; CARRO, LUIGI ; COTA, ÉRIKA . NFRs Early Estimation Through Software Metrics. In: Design, Automation and Test in Europe, 2015, Grenoble. Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 2015, 2015. p. 329-332.
VIEIRA, ANDRWS ; FAUSTINI, PEDRO ; COTA, ERIKA . Using Software Metrics to Estimate the Impact of Maintenance in the Performance of Embedded Software. In: 2014 IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME), 2014, Victoria. 2014 IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution. p. 521-525.
VIEIRA, ANDRWS ; FAUSTINI, PEDRO ; CARRO, LUIGI ; COTA, ERIKA . Early Estimation of NFRs for Embedded System Using Design Metrics. In: 2014 Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC), 2014, Manaus. 2014 Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering. p. 85-90.
FAUSTINI, P. H. ; TONNI, S. M. ; MCIVER, A. ; XU, Q. ; DRAS, M. . IDT: Dual-Task Adversarial Rewriting for Attribute Anonymisation. COMPUTATIONAL LINGUISTICS , 2025.
FAUSTINI, P. H. A. . Fake vs True news. 2018. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
FAUSTINI, P. H. A. . Mitigação e detecção de ataques em redes SDN utilizando NFV. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
BISWAS, S. ; DRAS, M. ; FAUSTINI, PEDRO ; FERNANDES, N. ; MCIVER, A. ; PALAMIDESSI, C. ; SADEGHI, P. . Bayes' capacity as a measure for reconstruction attacks in federated learning. Protect-IT Workshop at the 37th IEEE Computer Security Foundations Symposium (CSF ?24), 2024 (Preprint).
FAUSTINI, PEDRO ; FERNANDES, N. ; TONNI, S. ; MCIVER, A. ; DRAS, M. . Applying Directional Noise to Deep Learning. PPAI-24: The 5th AAAI Workshop on Privacy-Preserving Artificial Intelligence, 2024 (Preprint).
FRANCA, F. O. ; FRACESQUINI, E. C. ; FAUSTINI, P. H. . Programação funcional em Haskell no mundo real: Aplicações em data science e na web. 2019. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Prêmios

2023

HDR Research Rising Star Award, Macquarie University.

2023

Three Minute Thesis (3MT) competition - people's choice 1st place, School of Computing, Macquarie University.

2023

Three Minute Thesis (3MT) competition - 2nd place, School of Computing, Macquarie University.

Histórico profissional

Endereço profissional

Macquarie University, School of Computing. , 4 Research Park Drive, Macquarie Park, 2113 - Sydney, - Austrália, Telefone: (61) 298509514

Experiência profissional

2024 - Atual

Macquarie University

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Postdoctoral Research Associate, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Pesquisa sobre técnicas de NLP que preservem a privacidade de dados médicos hospedados em diversos hospitais e universidades australianos.

2023 - Atual

Macquarie University

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Sessional academic

Outras informações:
Tutor para COMP8240 (Applications of Data Science) e COMP8221 (Advanced Machine Learning), nível de Mestrado. Tutor para COMP3010 (Algorithm Theory and Design), nível de graduação. Correções de provas e trabalhos em diferentes disciplinas.

2022 - 2022

Amazon

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Applied Scientist intern, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Second PhD internship.

2021 - 2021

Amazon

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Applied Scientist intern, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
PhD Summer internship

2019 - 2019

Universidade Federal do ABC

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio de docência, Carga horária: 8

Outras informações:
Monitor da disciplina MCTA016-13 - Paradigmas de Programação

2018 - 2018

Universidade Federal do ABC

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágio de docência, Carga horária: 8

Outras informações:
Monitor da disciplina MC3311 - Inteligência Artificial

2014 - 2015

National ICT Australia Limited

Vínculo: Aluno pesquisador, Enquadramento Funcional: Aluno pesquisador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Atuou em pesquisa sobre distribuição de conteúdo para redes de dados de celulares.

2016 - 2017

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de iniciação científica, Carga horária: 20

Outras informações:
Atuou em projeto sobre resiliência em software defined networks (SDN), adotando reinforcement learning em um agente que recebe métricas de rede, identifica evidências de anomalias e então executa ações para mitigá-las.

2013 - 2014

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica

Outras informações:
Atuou em projeto visando o teste de sistemas de hardware e software embarcados

2012 - 2013

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20

Outras informações:
Desenvolvimento do novo site da Pró-Reitoria de Pós-Graduação (www.ufrgs.br/propg) por meio do sistema gerenciador de conteúdo Plone

2019 - 2021

Concrete Solutions

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Application Support Analyst, Carga horária: 40

Outras informações:
Atuou como engenheiro de dados e cientista de dados.

2010 - 2012

Terra Networks Brasil S/A

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

Outras informações:
Apuração, redação e publicação de notícias, escuta, produção e publicação de galerias de fotos, prioritariamente para a editoria Brasil do portal

2010 - 2010

Fundação Cultural Piratini - Rádio e Televisão

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

Outras informações:
Apoio à produção do programa Consumidor em Pauta

2017 - 2017

Companhia Zaffari de Supermercados

Vínculo: CLT, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Desenvolvedor de aplicações internas da empresa.