Gustavo Delazeri
Atualmente é estudante de graduação no Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Foi bolsista de iniciação científica do grupo de Algoritmos e Otimização do Instituto de Informática, orientado pelo professor Marcus Ritt. Durante o ano de 2022, foi bolsista do grupo de pesquisa de Design de Sistemas Microeletrônicos da Universidade de Kaiserslautern. Tem experiência nas áreas otimização combinatória e pesquisa operacional.
Informações coletadas do Lattes em 19/04/2024
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em andamento em Ciência da Computação
2018 - Atual
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Produções bibliográficas
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DELAZERI, G. ; Ritt, M ; DE SOUZA, M . Comparing Surrogate Models for Tuning Optimization Algorithms. In: Learning and Intelligent Optimization. LION 2022, 2022, Milos Island, Greece. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer, 2022. v. 13621. p. 347-360.
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DELAZERI, GUSTAVO . Fast Heuristics for Traveling Salesman Problems with Multiple Flying Sidekicks. In: 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2021, Kraków. 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2021. p. 1365.
Histórico profissional
Endereço profissional
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Universidade Federal do Rio Grande do Sul. , UFRGS - Campus do Vale, Agronomia, 91509900 - Porto Alegre, RS - Brasil, Telefone: (51) 981517341
Experiência profissional
2020 - 2022
Universidade Federal do Rio Grande do SulVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Estudos na área de configuração automática de algoritmos. Orientado pelo professor Marcus Rolf Peter Ritt. Bolsas da CNPQ e da FAPERGS. Nesse período, estudou a viabilidade de usar modelos de aprendizado de máquina para auxiliar o processo de design de novos configuradores. Um artigo foi elaborado descrevendo nossos resultados.
2019 - 2020
Universidade Federal do Rio Grande do SulVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Estudo de Abordagens Heurísticas para o Problema de Roteamento de Drones. Orientado pelo professor Marcus Rolf Peter Ritt. Bolsa da FAPERGS. Nesse período, estudou uma extensão do problema do caixeiro viajante que permite a utilização de drones. A conclusão do trabalho foi a escrita de um artigo propondo uma nova heurística para resolver o problema
Atividades
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07/2020 - 02/2022
Pesquisa e desenvolvimento, Instituto de Informática.,Linhas de pesquisa
2022 - 2023
Technische Universität Kaiserslautern, TU/KaiserslauterVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Assistente de pesquisa, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Nesse período, estudou a aplicação de técnicas de configuração automática de algoritmos para a exploração do espação de design do subsistema de memória. Atuou no desenvolvimento de uma plataforma que permite a otimização de certos aspectos de um subsistema de memória (e.g. consumo de energia) usando um configurador de algoritmos. O trabalho foi concluído com a escrita de um artigo descrevendo a abordagem.
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