Joel Machado Pires
Tenho experiência nas áreas de Machine Learning e Desenvolvimento de Software, com aplicação na área de visão computacional, forecasting e sistemas de recomendação. Sou graduado em Ciências Exatas e Tecnológicas (UFRB), Pós graduado em Engenharia de Software (UFBA) e estou fazendo mestrado acadêmcio em Ciência da Computação (UFBA).Estou pesquisando sistemas de recomendação. Participei do grupo de pesquisa AuX, onde trabalhei com processamento digital de imagens e DL para a classificação de imagens de sementes. Desenvolvi um aplicativo Android que realiza a classificação automática, capturando imagens em tempo real pela câmera do celular. Meu segundo projeto de pesquisa nesse grupo foi sobre Realidade Aumentada, utilizando visão computacional com DL para a detecção e reconhecimento de prédios no campus da UFRB, com o objetivo de servir como aplicação para turismo e acessibilidade. Realizei uma terceira pesquisa como bolsista do IEL na FORD, trabalhando com a aplicação de DL para o forecasting de custos com garantia de carros, através do processamento de dados históricos de garantia.
Informações coletadas do Lattes em 31/03/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Mestrado em andamento em Ciência da Computação
2024 - Atual
Universidade Federal da Bahia
Orientador: Frederico Araujo Durão
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Mestrado profissional em Ciência da Computação
2023 - 2024
Universidade Federal da Bahia
Título: Autonomous financial process between two web systems, Ano de Obtenção: 2024
Orientador: Frederico Araújo Durão
Coorientador: Ivan do Carmo Machado. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia, FAPESB, Brasil.
Graduação interrompida em 2023 em Engenharia de Computação
2022 - Atual
Universidade Federal do Recôncavo da Bahia
Ano de interrupção: 2023
Graduação em Ciências Exatas e Tecnológicas
2018 - 2022
Universidade Federal do Recôncavo da Bahia
Título: REALIDADE AUMENTADA EM CIDADES INTELIGENTES: DESENVOLVIMENTO DE APLICAÇÕES PARA CAMPUS
Orientador: João Soares De Oliveira Neto
Formação complementar
2024 - 2024
Capacitação em Desenvolvimento de Aplicativos Móveis com Flutter. (Carga horária: 30h). , Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil.
2022 - 2022
Convolutional Neural Networks. (Carga horária: 25h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.
2022 - 2022
Neural Networks and Deep Learning. (Carga horária: 25h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.
2022 - 2022
Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure. (Carga horária: 8h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.
2022 - 2022
Structuring Machine Learning Projects. (Carga horária: 20h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.
2021 - 2021
Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and O. (Carga horária: 25h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.
2020 - 2020
Modelagem de Dados. (Carga horária: 12h). , Fundação Bradesco, BRADESCO, Brasil.
2020 - 2020
HTML e CSS NA PRÀTICA. (Carga horária: 24h). , Fundação Bradesco, BRADESCO, Brasil.
2020 - 2020
Implementando Banco de Dados. (Carga horária: 15h). , Fundação Bradesco, BRADESCO, Brasil.
2020 - 2020
Introdução à Orientação a Objetos. (Carga horária: 10h). , Fundação Bradesco, BRADESCO, Brasil.
2020 - 2020
Fundamentos de Design. (Carga horária: 6h). , Fundação Bradesco, BRADESCO, Brasil.
2020 - 2020
EMPREENDEDORISMO E INOVAÇÃO,. (Carga horária: 12h). , Fundação Bradesco, BRADESCO, Brasil.
2020 - 2020
Fundamentos de Lógica de Programação. (Carga horária: 15h). , Fundação Bradesco, BRADESCO, Brasil.
2020 - 2020
Inovando com CSS. (Carga horária: 26h). , Fundação Bradesco, BRADESCO, Brasil.
2020 - 2020
Linguagem de Programação. (Carga horária: 24h). , Fundação Bradesco, BRADESCO, Brasil.
2020 - 2020
LÍNGUA INGLESA: BASIC REVIEW. (Carga horária: 3h). , Fundação Bradesco, BRADESCO, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Inteligência Artificial.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Circuitos Elétricos, Magnéticos e Eletrônicos.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Matemática.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Física Geral.
Participação em eventos
ENUCOMPI & SINFO 2021. 2021. (Outra).
ENUCOMPI & SINFO 2021.Realidade Aumentada no contexto de Computação Ubíqua: conceitos, características e ferramentas da plataforma Android. 2021. (Outra).
ERBASE 2021. 2021. (Outra).
ERBASE2020.Classificação de Imagens de Sementes com Deep Learning. 2020. (Outra).
GDG JSDay 2020. 2020. (Outra).
Maratona Behind the Code 2020. 2020. (Outra).
RECONCITEC 2020.ANÁLISE DE USABILIDADE DE COMPONENTES VISUAIS E USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO APLICATIVO DE SEMENTES. 2020. (Encontro).
Google + Computador Quântico + Você. E Daí?. 2019. (Outra).
Governança. Solução ou Problema?. 2019. (Outra).
Produções bibliográficas
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RENDE, PEDRO R. F. ; Pires, Joel Machado ; NAKADAIRA, KÁTIA SAKIMI ; LOPES, SARA ; VALE, JOÃO ; HECHT, FABIO ; BELTRÃO, FABYAN E. L. ; MACHADO, GABRIEL J. R. ; KIMURA, EDNA T. ; ELOY, CATARINA ; RAMOS, HELTON E. . Revisiting the utility of identifying nuclear grooves as unique nuclear changes by an object detector model. Journal Of Pathology And Translational Medicine , v. 58, p. 2-https://www.jpa, 2024.
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PIRES, J. M. ; TORELLI, W. T. ; Luciana Escobar . Transfer learning applied to bivariate forecasting on product warranty data. REVISTA BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO APLICADA , v. v. 15 n. 2, p. 14154, 2023.
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PIRES, J. M. ; OLIVEIRA NETO, J. S. . Realidade Aumentada no contexto de Computação Ubíqua: conceitos, características e ferramentas da plataforma Android. 1. ed. Porto Alegre - RS: Sociedade Brasileira de Computação, 2021. v. 1. 22p .
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PIRES, J. M. ; OLIVEIRA NETO, J. S. ; DUARTE, Edson Ferreira ; Bezerra, Camila ; SILVA, B. T. R. N. . Classificação de Imagens de Sementes com Deep Learning implementada na plataforma Android. In: WORKSHOP DE PESQUISA - PESQBASE, 2020, Arapiraca-Alagoas. 2020: Anais da XX Escola Regional de Computação Bahia, Alagoas e Sergipe, 2020. p. 149-158.
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PIRES, J. M. ; OLIVEIRA NETO, J. S. ; DUARTE, Edson Ferreira ; Bezerra, Camila ; SILVA, B. T. R. N. . Classificação de Imagens de Sementes com Deep Learning implementada na plataforma Android. 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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SILVA, B. T. R. N. ; PIRES, J. M. ; SANTOS, V. C. ; LORDELO, L. M. K. ; ALMEIDA, R. A. S. ; OLIVEIRA NETO, J. S. ; BITTENCOURT, J. C. N. . AVALIANDO OS TIPOS DE HIDRÔMETROS NA BUSCA DA GARANTIA DO CONTROLE DO CONSUMO DE ÁGUA. 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).
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PIRES, J. M. ; OLIVEIRA NETO, J. S. . ANÁLISE DE USABILIDADE DE COMPONENTES VISUAIS E USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO APLICATIVO DE SEMENTES. 2020. (Apresentação de Trabalho/Outra).
Outras produções
PIRES, J. M. . Tutorial: Api Room ?Implementação de catálogo de headsets com Android Studio. 2020. (Tutorial).
PIRES, J. M. ; OLIVEIRA NETO, J. S. . Informática Básica (Pacote Office),. 2019. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).
PIRES, J. M. ; OLIVEIRA NETO, J. S. . Informática Básica (Pacote Office). 2019. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).
Projetos de pesquisa
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2024 - Atual
Universo Inteligente Positivo, Descrição: O projeto de pesquisa tem como objetivo explorar e desenvolver soluções inovadoras no campo da inteligência artificial e tecnologias inteligentes. Com foco na aplicação dessas tecnologias em diferentes domínios, o projeto busca criar um universo inteligente que seja capaz de interconectar e otimizar sistemas, promovendo eficiência, sustentabilidade e qualidade de vida. Através da análise de dados, algoritmos avançados de aprendizado de máquina e a integração de dispositivos inteligentes, pretende-se criar um ambiente conectado e adaptativo, capaz de tomar decisões autônomas e fornecer soluções personalizadas para as necessidades individuais e coletivas. O projeto conta com uma equipe multidisciplinar de pesquisadores e colaboradores, que trabalham em estreita colaboração para impulsionar o avanço das tecnologias inteligentes e explorar o potencial de transformação que elas podem trazer para a sociedade.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Joel Machado Pires - Integrante / Frederico Araujo Durão - Coordenador.
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2020 - 2021
Cidades Inteligentes Inclusivas: tecnologia assistiva para o espaço urbano, Descrição: Aplicações para Cidade Inteligentes estão cada vez mais comuns no nosso cotidiano. Tais aplicações fornecem informações aos cidadãos e possibilitam o acesso a serviços providos por órgãos públicos de maneira a agilizar a realização das suas tarefas cotidianas. Diversas inovações tecnológicas ? tais como Internet of Things, Cloud Computing, Wearable Computing, Mobile Computing, entre outras ? são empregadas no contexto urbano de maneira combinada a fim de oferecer aos cidadãos, por exemplo, a situação do trânsito, alertas meteorológicos, vagas livres de estacionamento, informações sobre rotas e transporte público, índices de poluição etc. (ANGELIDOU, 2015; ANTTIROIKO et al., 2014). Todavia, tais serviços que deveriam ser garantidos a todos os habitantes de uma cidade não são disponibilizados a um número considerável de cidadãos. A grande maioria dos serviços disponibilizados no âmbito das Cidades Inteligentes não estão adaptados para serem utilizados por pessoas com deficiência (PcD). Este trabalho tem como objetivo principal ampliar também para as pessoas com deficiência os serviços de Cidades Inteligentes a partir da proposta e implementação de novas tecnologias assistivas urbanas, bem como a reformulação de tecnologias assistivas já instaladas no espaço urbano, tais como piso tátil e placas em Braille. São utilizados os princípios do Projeto Centrado no Usuário (PREECE; SHARP; ROGERS, 2015) para o desenvolvimento de soluções de hardware e software que reflitam as reais necessidades das pessoas com deficiência, facilitando inclusive o envolvimento destes usuários no processo de criação das soluções tecnológicas.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Joel Machado Pires - Integrante / João Soares de Oliveira Neto - Coordenador., Número de produções C, T & A: 3
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2019 - 2020
Estudo de usabilidade dos componentes de interface de usuário da plataforma Android no suporte a pessoas com deficiência, Descrição: Estudos de usabilidade de componentes de interface é um fator importante para definir quais componentes devem ser utilizados, assim como sua combinação no desenvolvimento de uma interface de usuário fácil de usar na plataforma Android. Para isso, fez-se o estudo do grau de usabilidade desses componentes. Esse estudo se deu através da verificação do estado da arte na área por meio de artigos, notícias e tutoriais com aplicações de novos projetos. A partir dos estudos, desenvolveu-se uma aplicação Android e Web pensando na usabilidade para o gerenciamento de informações de sementes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Joel Machado Pires - Integrante / João Soares de Oliveira Neto - Coordenador., Número de produções C, T & A: 1
Projetos de desenvolvimento
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2021 - 2023
Next Gen Global Smart Warranty Dashboard, Projeto certificado pela empresa FORD MOTOR COMPANY BRASIL LTDA em 10/06/2022., Descrição: O mundo contemporâneo está cada vez mais conectado, ademais, as novas tecnologias, tais como armazenamento em núvem, internet das coisas e deep learning possibilitaram um avanço significativo na melhoria da experiência dos ususários de diversos produtos e aumento do capital das empresas. Nesse contexto, pode-se citar as soluções baseadas em Inteligência Artificial (IA) para as análises de produção, confiabilidade e gerenciamento de recursos, como forecasting de custos de garantia e outras predições. Sabendo do grande potêncial dessas soluções, o objetivo desse projeto é aplicar IA no contexto de garantia, para criar novas soluções, considerando o estado da arte, de forma que permita a redução de gastos de garantia e melhore a experiência dos usuários.. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Joel Machado Pires - Integrante / William Tadeu Torelli - Coordenador., Número de produções C, T & A: 1
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