Lavinia Mitiko Takarabe

Graduanda em Ciência e Tecnologia e Neurociência na Universidade Federal do ABC (UFABC). Tem experiência em Neurociência Teórica e Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem e simulação de redes de neurônios biológicos e em Processamento de Sinais Neurais, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de sinais para interface cérebro-máquina, análise de sinais de EEG e LFP e aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina para detecção de padrões em imagens médicas e em registros neuronais. Atualmente está vinculada ao grupo Biologia Computacional (BiCo) supervisionado pelos Professores Bóris Marin e Rodrigo Pavão. Associada à Organization for Computational Neurosciences (OCNS), possui interesse em compreender como sinapses, neurônios e redes processam e computam informações.

Informações coletadas do Lattes em 01/04/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Neurociência e Cognição

2022 - Atual

Universidade Federal do ABC
Título: O papel da dinâmica de redes corticais na transformação de representações sensoriais ao longo da via auditiva
Bóris Marin.Coorientador: Rodrigo Pavão.

Aperfeiçoamento em Estágio de Pesquisa no Instituto de Neurociência de Sistemas

2023 - 2023

Aix-Marseille Université
Título: Dynamical study of a mean-field model of neural network activity driven by biophysical ion exchange mechanisms. Ano de finalização: 2023
Orientador: Damien Depannemaecker e Mathieu Desroches
Bolsista do(a): EBRAINS, EBRAINS, Bélgica.

Aperfeiçoamento em Iniciação Científica

2021 - 2022

Universidade Federal do ABC
Título: Autoencoders na investigação de biomarcadores para os fenótipos da doença de Parkinson. Ano de finalização: 2022
Orientador: André Kazuo Takahata
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Aperfeiçoamento em Iniciação Científica

2020 - 2021

Universidade Federal do ABC
Título: Modelo Neuronal do Hipocampo. Ano de finalização: 2021
Orientador: Fernando da Silva Borges
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Aperfeiçoamento em Iniciação Científica

2019 - 2020

Universidade Federal do ABC
Título: Estímulos Visuais e Processamento de Sinais de EEG para Interface Cérebro-Computador. Ano de finalização: 2020
Orientador: André Kazuo Takahata
Bolsista do(a): Universidade Federal do ABC, UFABC, Brasil.

Graduação em andamento em Ciência e Tecnologia

2019 - Atual

Universidade Federal do ABC

Graduação em andamento em Neurociência

2019 - Atual

Universidade Federal do ABC

Formação complementar

2023 - 2023

Training on modelling neurons, circuits, and cognitive functions. (Carga horária: 30h). , EBRAINS, EBRAINS, Bélgica.

2022 - 2022

NMA Computationa Neuroscience. (Carga horária: 100h). , Neuromatch Academy, NMA, Estados Unidos.

2022 - 2022

Spring School on Cognitive Modeling. (Carga horária: 48h). , University of Groningen, RUG, Holanda.

2021 - 2021

BCI & Neurotechnology Spring School. (Carga horária: 96h). , g.tec medical engineering Gmbh, G.TEC, Austria.

2021 - 2021

1st Course on Multiscale Brain Circuit Modeling using NetPyNE and NEURON. (Carga horária: 80h). , State University of New York, SUNY, Estados Unidos.

2021 - 2021

Simulating a Hippocampus Microcircuit. (Carga horária: 48h). , Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, EPFL, Suiça.

2020 - 2021

Nanodegree em AI for Healthcare. (Carga horária: 240h). , Udacity, UDACITY, Estados Unidos.

2020 - 2020

Convolutional Neural Network. (Carga horária: 35h). , DeepLearning.AI, COURSERA, Estados Unidos.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Organização de eventos

TAKARABE, L. M. . Jornada do Neurocientista. 2022. (Outro).

BRAGA, J. C. ; TAKARABE, L. M. . I Workshop em Inovação na Educação Mediada por Tecnologias. 2022. (Congresso).

TAKARABE, L. M. ; SANTOS, A. C. Q. ; PENHA, M. E. F. ; OLIVEIRA, G. . VI Neurotalks. 2022. (Outro).

TAKADA, S. H. ; TAKARABE, L. M. . UFABrainC - Semana do Cérebro. 2022. (Outro).

CLAESSENS, P. M. E. ; BEZERRA, E. L. A. N. ; TAKARABE, L. M. . V Simpósio de Neurociência e Cognição. 2022. (Congresso).

TAKARABE, L. M. . Todos interagindo com o Sistema Nervoso: Semana do Cérebro. 2021. (Outro).

TAKARABE, L. M. . V Neurotalks. 2021. (Outro).

TAKARABE, L. M. . IV Simpósio de Pós-Graduação em Neurociência e Cognição. 2021. (Congresso).

Participação em eventos

Neural Coding 2023. Inhibition-dominated random recurrent networks as a mechanism for transforming the distribution of ITD tuning curve peaks from strongly contralaterally biased in the midbrain to unbiased in the auditory cortex of gerbils. 2023. (Congresso).

XII Encontro de Iniciação Científica.Autoencoders na investigação de biomarcadores para os fenótipos da doença de Parkinson. 2022. (Simpósio).

CILAMCE-PANACM. One-Dimensional Wave Equation Simulation Using Recurrent Neural Networks. 2021. (Congresso).

XI Encontro de Iniciação Científica, XIV Simpósio de Iniciação Científica da UFABC e 16º Congresso de Iniciação Científica da USCS.Modelo Neuronal do Hipocampo. 2021. (Simpósio).

XIII SEB - Simpósio de Engenharia Biomédica.Simulação de Equação de Onda Unidimensional Utilizando Redes Neurais Recorrentes. 2021. (Simpósio).

IV Workshop @NUVEM.VGG16 com Adaptação para Detecção de Pneumonia Através de Imagens de Raios-X. 2020. (Oficina).

X Encontro de Iniciação Científica, XIII Simpósio de Iniciação Científica da UFABC e 15º Congresso de Iniciação Científica da USCS.Estímulos Visuais e Processamento de Sinais de EEG para Interface Cérebro-Computador. 2020. (Simpósio).

Produções bibliográficas

  • BORGES, FERNANDO S. ; MOREIRA, JOAO V. S. ; TAKARABE, LAVINIA M. ; LYTTON, WILLIAM W. ; DURA-BERNAL, SALVADOR . Large-scale biophysically detailed model of somatosensory thalamocortical circuits in NetPyNE. Frontiers in Neuroinformatics , v. 16, p. 1, 2022.

  • SILVA, M.D. ; TAKARABE, L. M. ; BENETTI, C. ; SANTIAGO, A.G . One-Dimensional Wave Equation Simulation Using Recurrent Neural Networks. In: CILAMCE-PANACM, 2021, Rio de Janeiro. Proceedings of the XLII Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering and III Pan-American Congress on Computational Mechanics, ABMEC-IACM, 2021.

  • TAKARABE, L. M. ; FIM NETO, A. ; GODINHO, F. ; ROCHA, M. S. G. ; SORIANO, D. C. ; TAKAHATA, A. K. . Classificação do Estado Motor a Partir de Potenciais de Campo Local do Núcleo Subtalâmico em Pacientes com Doença de Parkinson utilizando Redes Neurais Artificiais. In: IX Congresso Latino-Americano de Engenharia Biomédica e XXVIII Congresso Brasileiro de Engenharia de Engenharia Biomédica (CLAIB-CBEB 2022), 2022, Florianópolis. Anais do XXVIII CBEB, 2022.

  • TAKARABE, LAVÍNIA MITIKO ; DEVINCENTIS, MAURICIO ; BENETTI, CAROLINA ; SANTIAGO, ANDERSON GABRIEL . Simulação de Equação de Onda Unidimensional Utilizando Redes Neurais Recorrentes. In: XIII SEB - Simpósio de Engenharia Biomédica, 2021, Uberlândia. XIII SEB. Uberlândia: AYA Editora, 2021.

  • TAKARABE, L. M. ; TAKAHATA, A. K. . VGG16 com Adaptação para Detecção de Pneumonia Através de Imagens de Raios-X. In: IV Workshop NUVEM, 2020, Santo André. Anais do IV Workshop NUVEM, 2020.

  • TAKARABE, LAVÍNIA M. ; SORIANO, D. C. ; TAKAHATA, A. K. . Autoencoders na investigação de biomarcadores para os fenótipos da doença de Parkinson. 2022. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • TAKARABE, L. M. ; BORGES, F.S. . Modelo Neuronal do Hipocampo. 2021. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • TAKARABE, L. M. ; SILVA, M.D. ; BENETTI, C. ; SANTIAGO, A.G . Simulação de Equação de Onda Unidimensional Utilizando Redes Neurais Recorrentes. 2021. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • TAKARABE, L. M. ; TAKAHATA, A. K. . Estímulos Visuais e Processamento de Sinais de EEG para Interface Cérebro-Computador. 2020. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • TAKARABE, L. M. ; TAKAHATA, A. K. . VGG16 com Adaptação para Detecção de Pneumonia Através de Imagens de Raios-X. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • TAKARABE, L. M. ; SHELKOVSKY, C.G. ; TESTI, G. R. A. ; LINS, M. J. B. . Como a experiência de jogar Pokémon pode ter interferido na organização do seu cérebro?. São Bernardo do Campo: Centro Acadêmico de Neurociência, 2021 (Divulgação Científica).

  • TAKARABE, L. M. . Curso de Férias de Neurociência. 2022. .

Prêmios

2023

Undergraduate Travel Grant Award, Computational and Systems Neuroscience (COSYNE).

2023

Undergraduate Travel Grant Award, Neural Coding.

2021

1st place winner of BR41N.IO Brain-Computer Interface Designers' Hackathon, g.tec.

Histórico profissional

Experiência profissional

2021 - Atual

Universidade Federal do ABC

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Estagiária no curso de especialização IEMTec, Carga horária: 30

Outras informações:
Design didático do ambiente virtual Moodle; suporte às atividades técnicas administrativas e acadêmicas; e auxílio didático na disciplina de Neurociência Educacional.

Atividades

  • 06/2021

    Outras atividades técnico-científicas , Centro de Matemática, Computação e Cognição, Centro de Matemática, Computação e Cognição.,Atividade realizada, Coordenadora de Graduação do Centro Acadêmico de Neurociência.

  • 06/2021

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição.,Cargo ou função, Representante Discente da Plenária do Bacharelado em Neurociência - Titular.

  • 02/2022 - 05/2022

    Outras atividades técnico-científicas , Centro de Matemática, Computação e Cognição, Centro de Matemática, Computação e Cognição.,Atividade realizada, Monitoria acadêmica da disciplina Aprendizado de Máquina.