Lavínia Mitiko Takarabe

Graduanda em Ciência e Tecnologia e Neurociência na Universidade Federal do ABC (UFABC). Tem experiência em Neurociência Teórica e Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem e simulação de redes de neurônios biológicos e em Processamento de Sinais Neurais, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de sinais para interface cérebro-máquina, análise de sinais de EEG e LFP e aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina para detecção de padrões em imagens médicas e em registros neuronais. Atualmente está vinculada ao grupo Biologia Computacional (BiCo) supervisionado pelos Professores Bóris Marin e Rodrigo Pavão. Associada à Organization for Computational Neurosciences (OCNS), possui interesse em compreender como sinapses, neurônios e redes processam e computam informações.

Informações coletadas do Lattes em 05/08/2022

Acadêmico

Formação acadêmica

Aperfeiçoamento em Iniciação Científica

2021 - 2022

Universidade Federal do ABC
Título: Autoencoders na investigação de biomarcadores para os fenótipos da doença de Parkinson. Ano de finalização: 2022
Orientador: André Kazuo Takahata
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Aperfeiçoamento em Iniciação Científica

2020 - 2021

Universidade Federal do ABC
Título: Modelo Neuronal do Hipocampo. Ano de finalização: 2021
Orientador: Fernando da Silva Borges
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Aperfeiçoamento em Iniciação Científica

2019 - 2020

Universidade Federal do ABC
Título: Estímulos Visuais e Processamento de Sinais de EEG para Interface Cérebro-Computador. Ano de finalização: 2020
Orientador: André Kazuo Takahata
Bolsista do(a): Universidade Federal do ABC, UFABC, Brasil.

Graduação em andamento em Neurociência

2019 - Atual

Universidade Federal do ABC

Graduação em andamento em Ciência e Tecnologia

2019 - Atual

Universidade Federal do ABC

Formação complementar

2022 - 2022

Spring School on Cognitive Modeling. (Carga horária: 48h). , University of Groningen, RUG, Holanda.

2021 - 2021

1st Course on Multiscale Brain Circuit Modeling using NetPyNE and NEURON. (Carga horária: 80h). , State University of New York, SUNY, Estados Unidos.

2021 - 2021

Simulating a Hippocampus Microcircuit. (Carga horária: 48h). , Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, EPFL, Suiça.

2020 - 2021

Nanodegree em AI for Healthcare. (Carga horária: 240h). , Udacity, UDACITY, Estados Unidos.

2020 - 2020

Deep Learning Specialization. (Carga horária: 140h). , DeepLearning.AI, COURSERA, Estados Unidos.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Francês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Organização de eventos

TAKARABE, L. M. . Jornada do Neurocientista. 2022. (Outro).

TAKARABE, L. M. . Simpósio de Pós-Graduação em Neurociência e Cognição. 2021. (Outro).

TAKARABE, L. M. . IV Neurotalks. 2021. (Outro).

TAKARABE, L. M. . Todos interagindo com o Sistema Nervoso: Semana do Cérebro. 2020. (Outro).

Participação em eventos

CILAMCE-PANACM. One-Dimensional Wave Equation Simulation Using Recurrent Neural Networks. 2021. (Congresso).

XI Encontro de Iniciação Científica, XIV Simpósio de Iniciação Científica da UFABC e 16 Congresso de Iniciação Científica da USCS.Modelo Neuronal do Hipocampo. 2021. (Simpósio).

XIII SEB - Simpósio de Engenharia Biomédica.Simulação de Equação de Onda Unidimensional Utilizando Redes Neurais Recorrentes. 2021. (Simpósio).

IV Workshop @NUVEM.VGG16 com Adaptação para Detecção de Pneumonia Através de Imagens de Raios-X. 2020. (Oficina).

X Encontro de Iniciação Científica, XIII Simpósio de Iniciação Científica da UFABC e 15 Congresso de Iniciação Científica da USCS.Estímulos Visuais e Processamento de Sinais de EEG para Interface Cérebro-Computador. 2020. (Simpósio).

Foi orientado por

Rodrigo Pavão

O papel da dinâmica de redes corticais na transformação de representações sensoriais ao longo da via auditiva; Início: 2022; Dissertação (Mestrado profissional em Neurociência e Cognição) - Universidade Federal do ABC; (Coorientador);

André Kazuo Takahata

Autoencoders na investigação de biomarcadores para os fenótipos da doença de Parkinson; 2022; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: André Kazuo Takahata;

André Kazuo Takahata

Estímulos Visuais e Processamento de Sinais de EEG para Interface Cérebro-Computador; 2020; Iniciação Científica; (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC; Orientador: André Kazuo Takahata;

Produções bibliográficas

  • SILVA, M.D. ; TAKARABE, L. M. ; BENETTI, C. ; SANTIAGO, A.G . One-Dimensional Wave Equation Simulation Using Recurrent Neural Networks. In: CILAMCE-PANACM, 2021, Rio de Janeiro. Proceedings of the XLII Ibero-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering and III Pan-American Congress on Computational Mechanics, ABMEC-IACM, 2021.

  • TAKARABE, LAVÍNIA MITIKO ; DEVINCENTIS, MAURICIO ; BENETTI, CAROLINA ; SANTIAGO, ANDERSON GABRIEL . Simulação de Equação de Onda Unidimensional Utilizando Redes Neurais Recorrentes. In: XIII SEB - Simpósio de Engenharia Biomédica, 2021, Uberlândia. XIII SEB. Uberlândia: AYA Editora, 2021.

  • TAKARABE, L. M. ; BORGES, F.S. . Modelo Neuronal do Hipocampo. 2021. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • TAKARABE, L. M. ; TAKAHATA, A. K. . Estímulos Visuais e Processamento de Sinais de EEG para Interface Cérebro-Computador. 2020. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

  • TAKARABE, L. M. ; TAKAHATA, A. K. . VGG16 com Adaptação para Detecção de Pneumonia Através de Imagens de Raios-X. 2020. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

  • BORGES, F.S. ; MOREIRA, J.V. ; TAKARABE, L. M. ; LYTTON, W. ; DURA-BERNAL, S. . Large-scale biophysically detailed model of somatosensory thalamocortical circuits in NetPyNE. Frontiers in Neuroinformatics, 2022 (Preprint).

  • TAKARABE, L. M. ; SHELKOVSKY, C.G. ; TESTI, G. R. A. ; LINS, M. J. B. . Como a experiência de jogar Pokémon pode ter interferido na organização do seu cérebro?. São Bernardo do Campo: Centro Acadêmico de Neurociência, 2021 (Divulgação Científica).

Outras produções

TAKARABE, L. M. . Curso de Férias de Neurociência. 2021. .

Prêmios

2021

1st place winner of BR41N.IO Brain-Computer Interface Designers' Hackathon, g.tec.

Histórico profissional

Experiência profissional

2021 - Atual

Universidade Federal do ABC

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Estagiária no curso de especialização IEMTec, Carga horária: 30

Outras informações:
Design didático do ambiente virtual Moodle; suporte às atividades técnicas administrativas e acadêmicas; e auxílio didático na disciplina de Neurociência Educacional.

Atividades

  • 06/2021

    Outras atividades técnico-científicas , Centro de Matemática, Computação e Cognição, Centro de Matemática, Computação e Cognição.,Atividade realizada, Coordenadora de Graduação do Centro Acadêmico de Neurociência.

  • 06/2021

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição.,Cargo ou função, Representante Discente da Plenária do Bacharelado em Neurociência - Titular.

  • 02/2022 - 05/2022

    Outras atividades técnico-científicas , Centro de Matemática, Computação e Cognição, Centro de Matemática, Computação e Cognição.,Atividade realizada, Monitoria acadêmica da disciplina Aprendizado de Máquina.