Leonardo José Schettini de Arruda

Graduando em Ciências da Computação com término previsto para o segundo semestre de 2018. Atua como pesquisador em projetos de pesquisa & desenvolvimento envolvendo tópicos como big data, aprendizagem de máquina e processamento de linguagem natural.

Informações coletadas do Lattes em 10/08/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em andamento em Ciência da Computação

2013 - Atual

Universidade Federal de Pernambuco
Título: Sistema de Previsão de Preço de Criptomoedas Baseado na Polaridade do Sentimento Público
Orientador: Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto
com

Ensino Médio (2º grau)

2001 - 2012

Colegio Marista Sao Luis (PE)

Formação complementar

2018 - 2018

Produção Escrita: essay nível B2. (Carga horária: 32h). , Núcleo de Línguas - CAPES, NUCLI, Brasil.

2016 - 2016

Curso Three.js. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.

2015 - 2016

Extensão universitária em Centro Integrado de Tecnologia da Informação - CITi (Empresa Júnior). (Carga horária: 300h). , Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Alemão

Compreende Pouco, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Previsão de Séries Temporais.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Linguagem Natural.

Projetos de desenvolvimento

2018 - Atual

Desenvolvimento de Plataforma de Medição Inteligente com Cybersecurity, Business Intelligence e Big Data, Descrição: A proposta de projeto visa o desenvolvimento de uma plataforma computacional flexível de soluções para análise de big data coletados de Medidores Inteligentes do Grupo B da CPFL. Os dados provenientes da Advanced Metering Infrastructure (AMI) serão pré-processados no padrão CIM da IEC, transmitidos e armazenados dentro de critérios de Cybersecurity e analisados segundo metodologia CRISP-DM, que posteriormente estarão disponíveis para uma análise de Business Intelligence (BI). Será estruturado, como exemplo de aplicação prática, um processo estratégico da distribuidora. Os demais poderão ser estruturados, parametrizados e customizados pelos usuários, usando o Tableau, conforme demanda de cada área. Os dados objeto da análise serão obtidos de uma rede de medição inteligente constituída de 1.000 dispositivos de medição. O medidor a ser utilizado no projeto piloto deverá ser escolhido dentre estudo realizado pelos pesquisadores na etapa de benchmark e estado da arte. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (1) . , Integrantes: Leonardo José Schettini de Arruda - Coordenador / Manoel Henrique da Nóbrega Marinho - Integrante / Roberto Dias - Integrante / Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto - Integrante / Guilherme Ferretti Rissi - Integrante / Samuel Giuseppe Tomasin - Integrante / Jiai Pedro Ferreira dos Santos Freitas - Integrante / Starch Melo de Souza - Integrante / Paulo Henrique Ramalho Pereira Gama - Integrante / Guilherme Cardim Gouveia de Lima - Integrante / Luciano de Andrade Barbosa - Integrante / Iony Patriota de Siqueira - Integrante / Ubiratan Alves do Carmo - Integrante / Carlos Frederico Dias Diniz - Integrante / Victor Raphael Souza Araujo - Integrante / Leonardo da Silva Siqueira - Integrante / Djeefther Souza Albuquerque - Integrante / Leandro Silva Pereira - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2018 - Atual

Instituto Avançado de Tecnologia e Inovação - IATI

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador

2018 - Atual

Recrutai

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 30

2017 - 2018

E.LIFE GROUP

Vínculo: Pessoa Jurídica, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor de chatbots, Carga horária: 20