Rodrigo Brandão Mansilha

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Produções bibliográficas

• PAIM, KAYUÃ OLEQUES ; QUINCOZES, VAGNER ERENO ; Kreutz, Diego ; Mansilha, Rodrigo Brandão ; CORDEIRO, WEVERTON . Regenerating Networked Systems? Monitoring Traces Using Neural Networks. Journal of Network and Systems Management , v. 32, p. 16, 2024.

• QUINCOZES, VAGNER ERENO ; Mansilha, Rodrigo Brandão ; Kreutz, Diego ; MIERS, CHARLES CHRISTIAN ; IMMICH, ROGER . Auth4App: Streamlining authentication for integrated cyber-physical environments. Journal of Information Security and Applications , v. 83, p. 103802, 2024.

• PAIM, KAYUÃ OLEQUES ; ROHWEDER, RICARDO ; RECAMONDE-MENDOZA, MARIANA ; Mansilha, Rodrigo Brandão ; CORDEIRO, WEVERTON . Acoustic identification of Ae. aegypti mosquitoes using smartphone apps and residual convolutional neural networks. Biomedical Signal Processing and Control , v. 95, p. 106342, 2024.

• QUINCOZES, V. E. ; QUINCOZES, S. E. ; Kreutz, Diego ; MANSILHA, RODRIGO B. ; KAZIENKO, JULIANO F. . Information System for Scheduling 4.0: Characterization, UX and LGPD. iSys - Revista Brasileira de Sistemas de Informação , v. 16, p. 5:1-5:31, 2023.

• Ströher, Débora Patrícia ; Mansilha, Rodrigo Brandão ; Kreutz, Diego . Estatı́sticas de 40k+ sites do Ecossistema HTTPS no Brasil. REVISTA ELETRÔNICA ARGENTINA-BRASIL DE TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E DA COMUNICAÇÃO , v. 4, p. 1-12, 2022.

• CORDEIRO, W. L. C. ; GASPARY, L. P. ; BELTRAN, R. D. ; PAIM, K. O. ; MANSILHA, R. B. . Revisiting the coupon collector's problem to unveil users' online sessions in networked systems. Peer-to-Peer Networking and Applications , v. 1, p. 1, 2020.

• FERNANDES, R. ; KREUTZ, D. ; PAZ, G. ; MANSILHA, R. ; JENUARIO, T. ; IMMICH, R. . S3AS: uma Solução de Autenticação e Autorização através de Aplicativos de Smartphones. REVISTA ELETRÔNICA ARGENTINA-BRASIL DE TECNOLOGIAS DA INFORMAÇÃO E DA COMUNICAÇÃO , v. 3, p. 1-11, 2020.

• HOHEMBERGER, RUMENIGUE ; CASTRO, ARIEL G. ; VOGT, FRANCISCO G. ; MANSILHA, RODRIGO B. ; LORENZON, ARTHUR F. ; ROSSI, FABIO D. ; LUIZELLI, MARCELO C. . Orchestrating In-Band Data Plane Telemetry with Machine Learning. IEEE COMMUNICATIONS LETTERS , v. 1, p. 1-1, 2019.

• ANTUNES, RODOLFO S. ; LEHMANN, MATHEUS B. ; MANSILHA, RODRIGO B. ; GASPARY, LUCIANO P. ; BARCELLOS, MARINHO P. . NDNrel: A mechanism based on relations among objects to improve the performance of NDN. JOURNAL OF NETWORK AND COMPUTER APPLICATIONS , v. 87, p. 73-86, 2017.

• MANSILHA, RODRIGO B. ; BARCELLOS, MARINHO P. ; LEONARDI, EMILIO ; ROSSI, DARIO . Exploiting parallelism in hierarchical content stores for high-speed ICN routers. Computer Networks , v. 125, p. 132-145, 2017.

• MANSILHA, R. B. ; BARCELLOS, M. P. . TorrentLab: Um Ambiente para Avaliação Integrada do Protocolo BitTorrent. REVISTA ELETRÔNICA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA , v. III, p. 4, 2008.

• FERNANDES, K. C. ; NOGUEIRA, A. G. D. ; SILVA, A. L. G. ; PAIM, K. O. ; KREUTZ, D. ; MANSILHA, R. ; BRAGANCA, H. L. S. . Uma Introdução sobre Redes Adversárias Generativas (GANs) e suas Aplicações na Cibersegurança. In: Diego Kreutz;Roben Castagna Lunardi;Ewerton Andrade;Érico Marcelo Hoff do Amaral;Rodrigo Brandão Mansilha. (Org.). UniHacker: Tecnologias e Desafios em Cibersegurança I. 1ed.Bagé: Ediurcamp, 2024, v. 1, p. 34-72.

• KREUTZ, D. ; MANSILHA, R. ; CAPELETTI, I. F. ; TSCHIEDEL, L. C. ; NUNEZ, V. ; VARGAS, L. ; LUNARDI, R. ; SCHEPKE, C. . Introdução à Vulnerabilidades e Ataques em Blockchains e Criptomoedas. In: Diego Kreutz;Roben Castagna Lunardi;Ewerton Andrade;Érico Marcelo Hoff do Amaral;Rodrigo Brandão Mansilha. (Org.). UniHacker: Tecnologias e Desafios em Cibersegurança I. 1ed.Bagé: EDIURCAMP, 2024, v. 1, p. 101-135.

• KREUTZ, D. ; MANSILHA, R. B. ; QUINCOZES, S. E. ; JENUARIO, T. ; CHERVINSKI, J. O. . Introdução à Verificação Automática de Protocolos de Segurança com Scyther. In: Diego Kreutz; Charles Christian Miers; Rodrigo Brandão Mansilha. (Org.). Minicursos da XVIII Escola Regional de Redes de Computadores. 1ed.Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020, v. , p. 43-68.

• Chervinski, João ; Melchior, Felipe ; Fernandes, Rafael ; Sa, Guilherme ; Antunes, Lucas ; Kreutz, Diego ; Mansilha, Rodrigo . Introdução aos Blockchains: Teoria e Prática. In: Diego Kreutz; Rodrigo Brandão Mansilha; Charles Christian Miers. (Org.). Minicursos da XVII Escola Regional de Redes de Computadores. 1ed.Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2019, v. , p. 1-21.

• LEHMANN, M. ; MANSILHA, R. B. ; BARCELLOS, M. P. ; SANTOS, F. R. . Swarming: como BitTorrent revolucionou a Internet. In: Alberto Ferreira de Souza; Wagner Meira Jr. (Org.). Atualizações em Informática 2011. 1ed.Rio de Janeiro: PUC-Rio, 2011, v. 1, p. 209-258.

• MENEZES, J. ; Diego Kreutz ; Mansilha, Rodrigo Brandão . TrueState-SNA: Uma Solução Baseada em SSoT para Automação de Redes Heterogêneas. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2025, Natal - RN. Anais estendidos do 43º Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2025.

• Fábio Righi da Silva ; Bruno Beal Neves ; Henrique Fan da Silva ; Roben Castagna Lunardi ; Kreutz, Diego ; Mansilha, Rodrigo Brandão . Smart Contracts para Rastreamento da Agricultura Familiar. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2025, Natal - RN. Anais estendidos do 43º Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2025.

• Kayuã Oleques Paim ; Thais Da Silva ; Jaqueline Dilly ; Anderson R. Tavares ; Marielton dos Passos Cunha ; Onilda Santos da Silva ; Mariana Recamonde-Mendoza ; Mansilha, Rodrigo Brandão . Acoustic identification of Aedes Aegypti mosquitoes: A comparative evaluation of different neural network architectures. In: Seminário Integrado de Software e Hardware, 2025, Maceió - AL. Anais do 51º Seminário Integrado de Software e Hardware. Porto Alegre: SBC, 2025.

• LAVIOLA, LUIZ FELIPE ; Kreutz, Diego ; Mansilha, Rodrigo Brandão . Cloud AutoDroid: Um Sistema Distribuído Escalável para Execução de Ferramentas de IA Generativa. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2025, Natal - RN. Anais estendidos do 43º Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. Porto Alegre: SBC, 2025.

• NOGUEIRA, ANGELO GASPAR DINIZ ; PAIM, KAYUA OLEQUES ; BRAGANÇA, HENDRIO ; Mansilha, Rodrigo ; Kreutz, Diego . MalSynGen: redes neurais artificiais na geração de dados tabulares sintéticos para detecção de malware. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2024, Brasil. Anais Estendidos do XXIV Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg Estendido 2024). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2024. p. 129.

• RODRIGUES, RAFAEL NOGUEIRA ; SOARES, LUCAS FERREIRA ; RODRIGUES, YANG DA FONTOURA ; LAVIOLA, LUIZ FELIPE ; Kreutz, Diego ; Mansilha, Rodrigo Brandão . Jarvas: um Chatbot Assistente via Aplicativos de Mensagens Instantâneas para Aplicações Científicas. In: Escola Regional de Engenharia de Software, 2024, Brasil. Anais da VIII Escola Regional de Engenharia de Software (ERES 2024), 2024. p. 51.

• SONCO, LEONARDO KARLING ; NOGUEIRA, ANGELO ; Kreutz, Diego ; Mansilha, Rodrigo Brandão . Uma GUI para hackers do bem aprenderem sobre malwares sintéticos. In: Escola Regional de Engenharia de Software, 2024, Brasil. Anais da VIII Escola Regional de Engenharia de Software (ERES 2024), 2024. p. 109.

• LAVIOLA, LUIZ FELIPE ; GASPAR DINIZ NOGUEIRA, ANGELO ; Kreutz, Diego ; Brandão Mansilha, Rodrigo . Cloud AutoDroid: uma Arquitetura de Backend para Executar Serviços de IA Generativa na Nuvem. In: Escola Regional de Engenharia de Software, 2024, Brasil. Anais da VIII Escola Regional de Engenharia de Software (ERES 2024), 2024. p. 258.

• VIEIRA, PIETRO ; DALMAZO, BRUNO ; Kreutz, Diego ; Mansilha, Rodrigo Brandão . RouteBastion: Architecting a Broker for VRP APIs. In: Escola Regional de Redes de Computadores, 2024, Brasil. Anais da XXI Escola Regional de Redes de Computadores (ERRC 2024), 2024. p. 7.

• MENEZES, JERÔNIMO ; Kreutz, Diego ; Mansilha, Rodrigo . Gerenciamento de serviços e dispositivos de rede à partir da fonte de verdade da rede (SoT). In: Escola Regional de Redes de Computadores, 2024, Brasil. Anais da XXI Escola Regional de Redes de Computadores (ERRC 2024), 2024. p. 78.

• RODRIGUES, YANG DA FONTOURA ; RODRIGUES, RAFAEL NOGUEIRA ; PAIM, KAYUÃ OLEQUES ; Kreutz, Diego ; CORDEIRO, WEVERTON ; Mansilha, Rodrigo Brandão . MosqMon: um sistema distribuído para captura de faixas de áudio para treinamento de RNAs detectoras de mosquito Ae. aegypti. In: Escola Regional de Redes de Computadores, 2024, Brasil. Anais da XXI Escola Regional de Redes de Computadores (ERRC 2024), 2024. p. 84.

• NOGUEIRA, ANGELO GASPAR DINIZ ; OLIVEIRA, LUCAS FERREIRA AREAIS DE ; SILVA, ANNA LUIZA GOMES DA ; Kreutz, Diego ; Mansilha, Rodrigo Brandão . Otimização de hiperparâmetros da DroidAugmentor para geração de dados sintéticos de malware Android. In: Escola Regional de Redes de Computadores, 2024, Brasil. Anais da XXI Escola Regional de Redes de Computadores (ERRC 2024), 2024. p. 141.

• ROSA, RICARDO ; Kreutz, Diego ; GARCIA, MARCELINO ; PEREIRA, SANTIAGO ; Mansilha, Rodrigo . Análise empírica e comparativa de ferramentas de varredura de vulnerabilidades em aplicações Web usando OWASP BWA e Juice Shop. In: Escola Regional de Redes de Computadores, 2024, Brasil. Anais da XXI Escola Regional de Redes de Computadores (ERRC 2024), 2024. p. 183.

• LAVIOLA, LUIZ FELIPE ; PAIM, KAYUÃ OLEQUES ; Kreutz, Diego ; Mansilha, Rodrigo Brandão . AutoDroid: disponibilizando a ferramenta DroidAugmentor como serviço. In: Escola Regional de Redes de Computadores, 2023, Brasil. Anais da XX Escola Regional de Redes de Computadores (ERRC 2023). v. 1. p. 145.

• CASOLA, KARINA ; PAIM, KAYUÃ OLEQUES ; Mansilha, Rodrigo Brandão ; Kreutz, Diego . DroidAugmentor: uma ferramenta de treinamento e avaliação de cGANs para geração de dados sintéticos. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2023, Brasil. Anais Estendidos do XXIII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg Estendido 2023). p. 57.

• PAIM, KAYUA O. ; QUINCOZES, VAGNER E. ; Kreutz, Diego ; MANSILHA, RODRIGO B. ; CORDEIRO, WEVERTON . Fix Me If You Can: Using Neural Networks to Regenerate Networked Systems? Monitoring Traces. In: NOMS 20222022 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium, 2022, Budapest. NOMS 2022-2022 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium, 2022. p. 1.

• QUINCOZES, VAGNER E. ; QUINCOZES, SILVIO E. ; Kreutz, Diego ; MANSILHA, RODRIGO B. ; KAZIENKO, JULIANO F. . A Mobile Application for on-Demand Scheduling of Health Services. In: SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems, 2022, Curitiba Brazil. XVIII Brazilian Symposium on Information Systems. New York: ACM, 2022. p. 1.

• SIQUEIRA, GUILHERME ; Kreutz, Diego ; ASSOLIN, JONER ; COSTA, ESTEVÃO ; MIERS, CHARLES ; Mansilha, Rodrigo ; PONTES, JONAS ; FEITOSA, EDUARDO . Avaliação de Ferramentas de AutoML em Datasets de Detecção de Malwares Android. In: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2022, Brasil. Anais do XXII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg 2022). Porto Alegre: SBC, 2022. p. 302.

• GOULART, JOSÉ A. S. ; F. JUNIOR, WASHINGTON L. M. ; PAIM, KAYUÃ O. ; LUNARDI, GABRIEL M. ; KREUTZ, DIEGO L. ; MANSILHA, RODRIGO B. . FWNL: Um Sistema de Processamento de Linguagem Natural para Configuração de Múltiplos Firewalls. In: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2022, Brasil. Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg Estendido 2022). Porto Alegre: SBC, 2022. p. 119.

• ASSOLIN, JONER ; Kreutz, Diego ; SIQUEIRA, GUILHERME ; ROCHA, VANDERSON ; MIERS, CHARLES ; Mansilha, Rodrigo ; FEITOSA, EDUARDO . DroidAutoML: uma Ferramenta de AutoML para o Domínio de Detecção de Malwares Android. In: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2022, Brasil. Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg Estendido 2022). Porto Alegre: SBC, 2022. p. 135.

• VILANOVA, LUCAS ; Kreutz, Diego ; ASSOLIN, JONER ; QUINCOZES, VAGNER ; MIERS, CHARLES ; Mansilha, Rodrigo ; FEITOSA, EDUARDO . ADBuilder: uma Ferramenta de Construção de Datasets para Detecção de Malwares Android. In: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2022, Brasil. Anais Estendidos do XXII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg Estendido 2022). Porto Alegre: SBC, 2022. p. 143.

• SANTOS, ADRIANA CHARPE P. DOS ; CAPELETTI, IGOR FERRAZZA ; Kreutz, Diego ; DE MELLO, ALINE VIEIRA ; Mansilha, Rodrigo Brandão . ColEdu: um Aplicativo para Colaboração em Atividades Didáticas sobre Computação. In: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2022, Brasil. Anais do XXXIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2022), 2022. p. 51.

• BELTRAN, RAFAEL D. ; OLEQUES, KAYUÃ P. ; Kreutz, Diego ; MANSILHA, RODRIGO B. ; CORDEIRO, WEVERTON . Orquestrando Avaliações Experimentais com ICN-Stage. In: Workshop de Pesquisa Experimental da Internet do Futuro, 2022, Brasil. Anais do XIII Workshop de Pesquisa Experimental da Internet do Futuro (WPEIF 2022). Porto Alegre: SBC, 2022. v. 13. p. 1.

• FIORENZA, MAURÍCIO ; Kreutz, Diego ; Mansilha, Rodrigo ; MACEDO, DOUGLAS D. J. DE ; FEITOSA, EDUARDO ; IMMICH, ROGER . Representação e Aplicação de Políticas de Segurança em Firewalls de Redes Híbridas. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2021, Brasil. Anais do XXXIX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2021). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2021. p. 490-503.

• PAIM, KAYUÃ OLEQUES ; BELTRAN, RAFAEL DUARTE ; Mansilha, Rodrigo Brandão ; CORDEIRO, WEVERTON . Usando Redes Neurais para Reconstruir Traços de Sessões de Usuários de Sistemas de Larga Escala. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2021, Brasil. Anais do XXXIX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC 2021), 2021. p. 826-839.

• OLIVEIRA, S. L. ; VARGAS, L. ; MANSILHA, R. ; KREUTZ, D. . Usabilidade de Ferramentas para Assinatura Digital de Documentos PDF. In: VI Workshop Regional de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2021, Online. Anais do VI Workshop Regional de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2021.

• Ströher, Débora Patrícia ; Mansilha, Rodrigo Brandão ; Kreutz, Diego . Estatísticas de 40k+ sites do Ecossistema HTTPS no Brasil. In: Escola Regional de Redes de Computadores, 2021, Brasil. Anais da XIX Escola Regional de Redes de Computadores (ERRC 2021), 2021. p. 121.

• QUINCOZES, VAGNER E. ; QUINCOZES, SILVIO E. ; Kreutz, Diego ; MANSILHA, RODRIGO B. . Identifica ISP: Autenticação Mútua entre Múltiplas Entidades para Serviços de Suporte Técnico Prestados por ISPs. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2021, Brasil. Anais Estendidos do XXI Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg Estendido 2021), 2021. p. 26.

• FIORENZA, MAURÍCIO ; Kreutz, Diego ; MANSILHA, RODRIGO B. . FWunify: uma Ferramenta para Simplificar a Configuração de Múltiplos Firewalls. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2021, Brasil. Anais Estendidos do XXI Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg Estendido 2021). p. 34.

• Kreutz, Diego ; Fernandes, Rafael ; PAZ, GIULLIANO ; JENUARIO, TADEU ; Mansilha, Rodrigo ; IMMICH, ROGER ; MIERS, CHARLES C. . Auth4App: Protocols for Identification and Authentication using Mobile Applications. In: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2020, Brasil. Anais do XX Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg 2020), 2020. p. 422.

• QUINCOZES, V. E. ; TEMP, D. C. ; QUINCOZES, S. E. ; KREUTZ, D. L. ; MANSILHA, RODRIGO B. . Sistema para Autenticação entre Clientes, Técnicos e ISPs. In: Workshop Regional de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2020, Online. XVIII Escola Regional de Redes de Computadores, 2020.

• URI, M. E. ; KREUTZ, R. ; FIORENZA, M. ; KREUTZ, D. ; ESCARRONE, T. ; TEMP, D. C. ; NUNEZ, V. ; MANSILHA, R. . Viralização de Questionários Online: desafios e oportunidades. In: Workshop Regional de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2020, Online. XVIII Escola Regional de Redes de Computadores, 2020.

• FERNANDES, R. ; KREUTZ, D. L. ; PAZ, G. ; MANSILHA, R. ; IMMICH, R. . SAAS: Uma Solução de Autenticação para Aplicativos de Smartphones. In: 4º Workshop Regional de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2019, Alegrete/RS. Anais do IV Workshop Regional de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2019.

• ANTUNES, RODOLFO S. ; LEHMANN, MATHEUS B. ; MANSILHA, RODRIGO B. ; ROTHENBERG, CHRISTIAN ESTEVE ; GASPARY, LUCIANO P. ; BARCELLOS, MARINHO P. . CCNrel: Leveraging relations among objects to improve the performance of CCN. In: 2015 IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management (IM), 2015, Ottawa. 2015 IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management (IM), 2015. p. 199.

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• CORDEIRO, W. L. C. ; MANSILHA, R. B. ; SANTOS, F. R. ; GASPARY, L. P. ; BARCELLOS, M. P. . Você Estava Online? Reconstruindo Sessões de Usuários em Sistemas de Larga Escala na Internet. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2014, Florianópolis. XXXII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. Porto Alegre: SBC, 2014.

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• SCHMITT, C. ; BARCELLOS, M. P. ; MANSILHA, R. . Um Estudo Experimental sobre Ataques ao Sistema de Compartilhamento P2P BitTorrent. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2008, Rio de Janeiro. XXVI Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores (SBRC 08). Porto Alegre: SBC, 2008. v. 1. p. 1-14.

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• FAVA, FELIPE BEDINOTTO ; LAVIOLA LEITE, LUIZ FELIPE ; DA SILVA, LUÍS FERNANDO ALVES ; DA SILVA AMALFI COSTA, PEDRO RAMIRES ; DINIZ NOGUEIRA, ANGELO GASPAR ; GOBUS LOPES, AMANDA FAGUNDES ; SCHEPKE, CLAUDIO ; KREUTZ, DIEGO LUIS ; MANSILHA, RODRIGO BRÃNDAO . Assessing the Performance of Docker in Docker Containers for Microservice-Based Architectures. In: 2024 32nd Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and NetworkBased Processing (PDP), 2024, Dublin. 2024 32nd Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing (PDP), 2024. p. 137.

• SANTOS, NYKOLAS F. ; GOULART, AUGUSTO ; KERSTEN, DIOGO S. ; CORNELIO, JHON P. L. ; BASSO, FÁBIO ; MANSILHA, RODRIGO B. . Evangelização Tecnológica da Agricultura Familiar. In: Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2024, Brasil. Anais Estendidos do XX Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI 2024). Porto Alegre: SBC, 2024. p. 291.

• NOGUEIRA, ANGELO GASPAR DINIZ ; PAIM, KAYUA OLEQUES ; BRAGANÇA, HENDRIO ; Mansilha, Rodrigo ; Kreutz, Diego . Geração de dados sintéticos tabulares para detecção de malware Android: um estudo de caso. In: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2024, Brasil. Anais do XXIV Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg 2024). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2024. p. 808.

• RODRIGUES, Y. ; MANSILHA, R. B. . Uma Arquitetura de Captura de Áudio Voltado para Identificação de Mosquitos Aedes Aegypti. In: Salão de Inovação, Ensino, Pesquisa e Extensão, 2024, São Borja. Anais do 16º Salão de inovação, ensino, pesquisa e extensão: Pesquisa, 2024. v. 2.

• SOARES, L. F. ; MANSILHA, R. B. . Melhorando a Experiência de Usuários do Malware Datalab com Chatbots. In: Salão de inovação, ensino, pesquisa e extensão, 2024, São Borja. Anais do 16º Salão de inovação, ensino, pesquisa e extensão: Pesquisa, 2024.

• Rafael Rodrigues ; Rodrigo Brandão Mansilha . ScriptPulse: Sistema de Notificação para Execução de Experimentos Computacionais. In: 15º Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão da UNIPAMPA: Pesquisa e Inovação, 2023, Uruguaiana. Anais do 15º Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão da UNIPAMPA: Pesquisa e Inovação, 2023.

• Fábio Righi da Silva ; Rodrigo Brandão Mansilha . PPGEVA: SISTEMA PARA AVALIAR A RELAÇÃO ENTRE INDICADORES E CONCEITOS DE PPGS COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. In: 15º Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão da UNIPAMPA: Pesquisa e Inovação, 2023, Uruguaiana. Anais do 15º Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão da UNIPAMPA: Pesquisa e Inovação, 2023.

• José Augusto dos Santos Goulart ; Rodrigo Brandão Mansilha . CONFIGURANDO FIREWALLS DE MÚLTIPLAS TECNOLOGIAS COM SUPORTE DE LLMS. In: 15º Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão da UNIPAMPA: Pesquisa e Inovação, 2023, Uruguaiana. Anais do 15º Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão da UNIPAMPA: Pesquisa e Inovação, 2023.

• CAPELETTI, I. F. ; SANTOS, A. C. P. ; MANSILHA, R. B. ; MELLO, A. V. . DESENVOLVIMENTO DE UM APLICATIVO PARA COLABORAÇÃO EM ATIVIDADES DIDÁTICAS SOBRE COMPUTAÇÃO. In: Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão da UNIPAMPA: Pesquisa e Inovação, 2022, Alegrete. Anais do 14º Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão da UNIPAMPA: Pesquisa e Inovação, 2022. v. 2.

• PAIM, K. O. ; MANSILHA, R. B. ; MENDOZA, M. ; CORDEIRO, W. L. C. . App Aedes Detector.. In: Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2021, Bagé. Anais do Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão - SIEPE 2021, 2021.

• QUINCOZES, V. E. ; KREUTZ, D. L. ; MANSILHA, R. B. . Aplicativo de Conexão entre Usuários, Técnicos e Gestores de ISPs para Suportar Enxurradas de Demandas. In: 12º Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2020, Online. Anais do XII Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2020.

• TORRES, R. B. ; KREUTZ, D. L. ; MANSILHA, R. B. . Gateway de Acesso Controlado - GAC. In: 12º Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2020, Online. Anais do XII Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2020.

• TEMP, D. C. ; RODRIGUES, D. ; KREUTZ, D. ; MANSILHA, R. B. . Rumo à Delegação Escalável e Segura de Gerenciamento de LANs para ISPs. In: 17º Escola Regional de Redes de Computadores, 2019, Alegrete/RS. Anais da XVII Escola Regional de Redes de Computadores, 2019.

• PAIM, K. O. ; MANSILHA, R. B. . Avaliando um modelo de correção probabilística de traços de redes P2P de larga escala. In: 11ª Salão Internacional de Ensino Pesquisa e Extensão, 2019, Sant'Ana do Livramento. Anais do XI Salão Internacional de Ensino Pesquisa e Extensão, 2019.

• MANSILHA, R. B. ; BRYAN, G. S. ; BARCELLOS, M. P. . Ataques a enxames BitTorrent: Investigação de Vulnerabilidades e Projeto de Contra-medidas. In: Mostra Unisinos de Iniciação Científica, 2007, São Leopoldo. Mostra Unisinos de Iniciação Científica, 2007. v. 11. p. 1-1.

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2025 - Atual

  Desenvolvimento de Soluções com Inteligência Artificial e Smart Contracts, Descrição: Este projeto visa desenvolver soluções tecnológicas integradas, combinando Inteligência Artificial (IA) incluindo técnicas de MachineLearning, Deep Learning (como LLMs) e Smart Contracts para aplicações práticas em monitoramento autônomo e automação de processos.O foco está na criação de sistemas inteligentes, como redes de sensores para detecção de pragas e mosquitos (Aedes aegypti) e plataformasde monitoramento em tempo real para infraestruturas IoT e redes distribuídas, utilizando modelos de IA para processamento e correção dedados. Paralelamente, os Smart Contracts são empregados para garantir a execução segura e automatizada de regras operacionais,assegurando eficiência e confiabilidade em ambientes descentralizados. A sinergia entre essas tecnologias permite soluções escaláveis emsetores como saúde pública, agricultura e gestão de redes, unindo análise avançada de dados com automação programável.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Brandão Mansilha - Coordenador / Kreutz, Diego - Integrante.

• 2025 - Atual

  Investigação de Técnicas de Inteligência Artificial e Blockchain aplicadas a Cibersegurança, Redes e Sistemas, Descrição: A Inteligência Artificial (IA) engloba diversas abordagens, entre elas a aprendizagem de máquina (Machine Learning ML), que utilizaalgoritmos para aprender padrões a partir de dados, que engloba aprendizado profundo (Deep Learning), o qual se baseia em redes neuraisartificiais (RNAs) profundas [Haykin, 1999], entre as quais Large Language Models (LLMs) têm se destacado nos últimos anos. InteligênciaArtificial em geral e aprendizado profundo em particular tem permitido avanços significativos no processamento de dados em larga escala emdiversos domínios, incluindo redes de computadores e sistemas distribuídos, biologia, visão computacional e reconhecimento de fala.Paralelamente, os Smart Contracts são empregados para garantir a execução segura e automatizada de regras operacionais, assegurandoeficiência e confiabilidade em ambientes descentralizados. O objetivo geral deste projeto de pesquisa é investigar e propor técnicas de IA emgeral, com ênfase em aprendizado profundo, combinadas com smart contracts como mecanismo de provimento de inteligência e segurançaem áreas de cibersegurança, redes de computadores, sistemas distribuídos, saúde e sistemas de informação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Brandão Mansilha - Coordenador.

• 2024 - Atual

  Modelos de Linguagem em Larga Escala (LLMs) e Modelos de Linguagem em Pequena Escala (SLMs) Aplicados à Cibersegurança, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Diego Luis Kreutz em 15/06/2025., Descrição: Os modelos de linguagem em larga escala (LLMs) e em pequena escala (SLMs) têm revolucionado diversas áreas, incluindo a cibersegurança,com aplicações que vão desde a detecção de anomalias até a geração automatizada de relatórios e o suporte à tomada de decisão. Esteprojeto explora o potencial dos LLMs e SLMs em atividades como identificação de ameaças emergentes, análise preditiva de incidentes,auxílio em resposta a incidentes e criação de diretrizes automatizadas de mitigação. Os objetivos incluem: (a) adaptar LLMs e SLMs paradetecção de padrões e comportamentos maliciosos; (b) implementar técnicas de geração de relatórios e sumarização de eventos desegurança; (c) avaliar o uso desses modelos para prever ameaças e oferecer suporte no gerenciamento de incidentes; e (d) explorar o uso deLLMs e SLMs para treinamento de equipes e disseminação de conhecimento em segurança. Este projeto visa melhorar a eficiência operacionalna cibersegurança, contribuindo para o desenvolvimento de soluções mais seguras e inteligentes.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Brandão Mansilha - Integrante / Diego Kreutz - Coordenador.

• 2023 - Atual

  Redes Programáveis de Baixo Custo: Expandindo a Última Milha da Internet para Todos (Processo FAPESP:23/00816-2), Descrição: O projeto concentra-se na seguinte questão de pesquisa exploratória: é possível incorporar o conceito de programabilidade do plano de dados em redes de baixa capacidade (low-end networks)? As potenciais implicações de uma resposta positiva são múltiplas, podendo habilitar o uso de transceptores low-end em casos de uso inovadores para além de Internet das Coisas (IoT). Em especial, tornaria-se possível usar tais dispositivos para expandir o alcance de última milha e prover acesso à internet em comunidades remotas, contribuindo assim para diminuir a exclusão digital... , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Brandão Mansilha - Integrante / Luciano Paschoal Gaspary - Integrante / Marcelo Caggiani Luizelli - Integrante / Weverton Luis da Costa Cordeiro - Coordenador / Antônio Jorge Gomes Abelém - Integrante / Breno Bernard Nicolau de França - Integrante / Juliano Araújo Wickboldt - Integrante / Michel Marialva Yvano - Integrante / Mohamed Faten Zhani - Integrante / José Rodrigo Furlanetto de Azambuja - Integrante / Ivan Peter Lamb - Integrante / André Figueira Riker - Integrante / Fernando Manuel Valente Ramos - Integrante / Jaime Galán-Jiménez - Integrante.

• 2023 - Atual

  XAIID - Estratégias Inteligentes e Explicáveis para Detecção de Intrusões em Sistemas Ciber-Físicos, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Silvio Ereno Quincozes em 16/06/2025., Descrição: O projeto "XAIID - Estratégias Inteligentes para Detecção de Intrusões em Sistemas Ciber-Físicos" se dedica ao estudo e desenvolvimento desoluções de segurança baseadas em técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial explicável para melhorar a detecção deintrusões em sistemas ciber-físicos. Com ênfase na otimização de hiperparâmetros e na seleção eficiente de características, o projeto buscadesenvolver estratégias de detecção avançadas e compreensíveis, capazes de identificar e mitigar ameaças em tempo real, fundamentaispara garantir a segurança em setores diversos onde os sistemas ciber-físicos estão integrados.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Brandão Mansilha - Integrante / Silvio Ereno Quincozes - Coordenador.

• 2022 - 2025

  Modelos Preditivos para Detecção de Malwares Android, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Diego Luis Kreutz em 15/06/2025., Descrição: O sistema Android e#769; atualmente um alvo frequente de aplicac#807;o#771;es maliciosas (malwares), que aumentam continuamente em nu#769;mero e sofisticac#807;a#771;o, exigindo odesenvolvimento cont#305;#769;nuo de novos modelos de aprendizado de ma#769;quina para a suadetecc#807;a#771;o. Dentre os principais desafios do processo de desenvolvimento de novosmodelos de aprendizado de ma#769;quina para detecc#807;a#771;o de malwares Android atuaispodemos destacar (a) a care#770;ncia de datasets atualizados, (b) os desafios ecomplexidades da modelagem e (c) a escalabilidade das soluc#807;o#771;es. Considerandoestes desafios, os objetivos deste projeto sa#771;o: (a) construir um dataset atualizadocontendo caracter#305;#769;sticas de milho#771;es de amostras de aplicativos An- droid benignos emalignos recentes (e.g., 2018 a 2021); (b) investigar te#769;cnicas de selec#807;a#771;o decaracter#305;#769;sticas para diferentes categorias de caracter#305;#769;sticas dos aplicativos Android; e(c) criar um arcabouc#807;o de software para incorporar recursos de limpeza dos dados,en- genharia de caracter#305;#769;sticas, selec#807;a#771;o de caracter#305;#769;sticas e novos me#769;todos paraselec#807;a#771;o de hiper-para#770;metros de acordo com as peculiaridades e particularidades dodom#305;#769;nio de de- tecc#807;a#771;o de malwares Android.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Brandão Mansilha - Integrante / Diego Kreutz - Coordenador.

• 2022 - Atual

  Centro de Agrotecnologia e Inovação do Pampa, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Alessandro Gonçalves Girardi em 06/01/2025., Descrição: Descrição: Este projeto visa integrar o motor econômico propulsor da região do Pampa Gaúcho - o agronegócio - com as novas tecnologias que vêm se delineando graças aos recursos humanos especializados na área da engenharia, principalmente oriundos das universidades implantadas na região nos últimos 15 anos. O objetivo é melhorar o nível dedesenvolvimento econômico da região, favorecer a geração de empregos especializados,contribuir com a agenda da ONU sobre os objetivos de desenvolvimento sustentável 2030,e incentivar a inovação tecnológica como caminho para o futuro de toda a sociedade. O projeto abrange 4 grandes áreas da cadeia produtiva do agronegócio: eficiência energética e geração de energias renováveis; economia circular e aproveitamento de resíduos agrícolas para geração de novos materiais; Tecnologias da Informação e Comunicação; e Indústria 4.0. As parcerias público-privadas que se instauram com a criação deste clusteri rão permitir a inserção direta do conhecimento tecnológico no setor produtivo, assim como possibilitará a abertura de novas startups (e geração de emprego) e a implementação de novas políticas municipais e regionais frente à inovação. A partir da implantação desse projeto espera-se beneficiar diretamente os empreendedores que decidirem investir em inovação tecnológica, sejam iniciantes ou já atuantes. Em especial,egressos dos cursos de graduação e pós-graduação das instituições de ensino superior instaladas na região do Pampa Gaúcho, através da criação de um ambiente adequado voltado para o empreendedorismo tecnológico. Edital Fapergs 02/2022 - Inova Clusters Tecnológicos Termo de outorga: 22/2551-0000841-0 Valor financiado: R$ 2.680.000,00.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (8) / Mestrado profissional: (3) . , Integrantes: Rodrigo Brandão Mansilha - Integrante / Fabio Diniz Rossi - Integrante / Alessandro Gonçalves Girardi - Coordenador / Sidinei Ghissoni - Integrante / Lucas Compassi Severo - Integrante / Paulo César Comassetto de Aguirre - Integrante / José Wagner Maciel Kaehler - Integrante / Elder de Macedo Rodrigues - Integrante / Guilherme Sebastião Silva - Integrante / Natalia Braum Chagas - Integrante / Chiara Valsecchi - Integrante / Jacson Weber de Menezes - Integrante / Felipe Bovolini Grigoletto - Integrante / Maicon Bernardino da Silveira - Integrante / Luis Enrique Gomez Armas - Integrante / Marcelo Nalin - Integrante., Financiador(es): FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL - Auxílio financeiro.

• 2022 - Atual

  Desenvolvimento de Sistemas de Sensoriamento Distribuídos Baseados em Técnicas de Aprendizado Profundo, Descrição: O objetivo geral deste projeto de inovação é analisar, projetar e implementar soluções de sensoriamento distribuídosbaseadas em aprendizado de máquina em geral, com ênfase em aprendizado profundo. Entre alguns produtos visadosestão redes de sensores de mosquitos e pragas e monitoramento ativo de redes e sistemas distribuídos. Aprendizadoprofundo (Deep Learning) é um ramo da Aprendizagem de Máquina (Machine Learning, ML) com foco nas chamadasRedes Neurais Artificiais (RNAs) profundas. Essas RNAs são compostas por diversas camadas de processamento quepossuem capacidade para assimilar conhecimento em variados níveis de abstração. Aprendizado profundo tempermitido avanços significativos no processamento de dados em larga escala em diversos domínios, incluindo redesde computadores e sistemas distribuídos, biologia, visão computacional e reconhecimento de fala.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Brandão Mansilha - Coordenador / Kreutz, Diego - Integrante.

• 2022 - Atual

  Blockchain: Tecnologia, Aplicações, Consenso Distribuído e Aprendizado de Máquina, Descrição: Blockchain representa uma tecnologia que vem sendo amplamente investigada comosolução para garantir propriedades como integridade dedados, resiliência e não-repúdioem diversos domínios de aplicação. Um dos componentes cruciais de uma Blockchain é omecanismo deconsenso, que afeta o desempenho e a segurança do sistema de diferentesformas. Portanto, é importante compreender as particularidadesde cada Blockchain e oimpacto dos diferentes mecanismos de consenso. Neste contexto, os objetivos deste projetosão: (a) investigar oestado da arte da tecnologia Blockchain; (b) investigar o estadoda arte de mecanismos de consenso aplicados a Blockchains; (c) investigar aaplicaçãode Blockchains em diferentes domínios e casos de uso; (d) investigar as limitações dedesempenho e segurança dos mecanismos deconsenso existentes; (e) investigar a aplicaçãode técnicas de aprendizado de máquina para resolver desafios específicos em Blockchains;(f)propor mecanismos específicos de consenso (e.g., observando requisitos de desempenhoe segurança) para cenários de aplicação específicas(e.g., Blockchain pública).. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Brandão Mansilha - Integrante / Diego Luis Kreutz - Coordenador.

• 2022 - Atual

  Investigação de Técnicas de Aprendizado Profundo para Redes e Sistemas Distribuídos, Descrição: Aprendizado profundo (Deep Learning) é um ramo da Aprendizagem de Máquina (Machine Learning, ML) com foco naschamadas Redes Neurais Artificiais (RNAs) profundas. Essas RNAs são compostas por diversas camadas deprocessamento que possuem capacidade para assimilar conhecimento em variados níveis de abstração. Aprendizadoprofundo tem permitido avanços significativos no processamento de dados em larga escala em diversos domínios,incluindo redes de computadores e sistemas distribuídos, biologia, visão computacional e reconhecimento de fala. Oobjetivo geral deste projeto de pesquisa é investigar e propor técnicas de aprendizado de máquina em geral, comênfase em aprendizado profundo, como mecanismo de provimento de inteligência para redes de computadores esistemas distribuídos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Brandão Mansilha - Coordenador.

• 2022 - Atual

  PROGRAMA DE RASTREABILIDADE DOS PRODUTOS DA AGRICULTURA FAMILIAR, Descrição: Com a demanda crescente do mercado por qualidade e quantidade de alimentos oriundo da produção do campo, tornou-senecessário a criação de um controle mais específico durante a produção e comercialização, esse controle pode ser gerado a partirda rastreabilidade, conjunto de procedimentos que permitem detectar a origem e acompanhar a movimentação de um produto aolongo da cadeia produtiva, mediante elementos informativos e documentais registrados, ou seja, identificar qual é o produto, deonde ele veio e para onde ele vai. Com a intenção de contribuir para a rastreabilidade na produção agrícola regional, o projetoProraf (Programa de Rastreabilidade dos Produtos da Agricultura Familiar), visa auxiliar no controle das atividades no cicloprodutivo, ou seja, fatores essenciais para averiguar a qualidade do produto, atenção especial aos produtos que podem seremconsumidos in natura. Estes dados são de inteira importância para o produtor, controle interno e identificação das qualidades dosprodutos, em contrapartida o consumidor final poderá ter acesso aos processos e cuidados que passaram os produtos antes deadquirir, através do código do alimento. Desta maneira, o Proraf desenvolverá um Programa, na forma de um aplicativo decelular, para o produtor cadastrar todas as informações referentes ao produto, com vista ao comércio de seus alimentos, esteaplicativo gerará um banco de dados online o qual se gerará como resultado um selo com as informações cadastradas peloprodutor. Este selo será impresso e inserido na embalagem de cada produto o qual o consumidor antes mesmo de comprar poderáconhecer o ciclo produtivo do produto desejado. O selo proposto será no formato de qr code, onde o usuário terá de instalar oaplicativo em seu celular que realize a leitura do selo, para assim ter acessi aos dados referentes ao produto que será compradocomo: nome do produtor, localidade, tempo de produção, insumos aplicados dentre outras informações. Este trabalho de pesquisavisa dar o suporte e o incentivo no controle de produção da agricultura familiar, além de cadastrar os produtores no Proraf o qualgerará um selo com todos os dados de produção aos produtores familiares da cidade de e região de Alegrete, RS. O campo que sedescortina para esta proposta é amplo, entretanto, inicialmente se buscará respostas de como são produzidos esses alimentoscomercializados no mercado local, incentivando a um maior controle das etapas e dos insumos aplicados buscando maioresprodutividades, sem trazer riscos ambientais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Brandão Mansilha - Integrante / Diogo Kersten - Coordenador.

• 2021 - 2023

  Aprendizagem Profunda para Corrigir Datasets de Sistemas Distribuídos de Larga Escala (FAPERGS 10/2020 - ARD), Descrição: Neste projeto, propo#771;e-se o desenvolvimento te#769;cnicas de Aprendizagem Profunda para corrigir datasets de monitoramento de redes e sistemas distribui#769;dos de larga escala. Datasets de monitoramento sa#771;o vitais para atividades de gere#770;ncia, pesquisa, desenvolvimento e inovac#807;a#771;o na a#769;rea de redes e sistemas distribui#769;dos. A coleta desse tipo de dataset e#769; um processo desafiador pois envolve algum tipo de sistema de monitoramento que tipicamente tambe#769;m e#769; distribui#769;do em uma escala diretamente proporcional a#768; escala do sistema monitorado. Portanto, embora (altamente) deseja#769;vel, a coleta de dados precisos pode ser impratica#769;vel, especialmente para uma rede de larga escala e/ou para um peri#769;odo de longa durac#807;a#771;o. Em tais contextos, corrigir com precisa#771;o os valores ausentes obtidos a partir de medic#807;o#771;es parciais torna-se um problema chave.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Rodrigo Brandão Mansilha - Coordenador., Financiador(es): FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 4 / Número de orientações: 1

• 2021 - 2022

  Correcting datasets of large-scale networked systems using deep learning, Descrição: Monitoring datasets like flow matrix, user online sessions, etc. are critical for RD in #8203;#8203;networking and distributed systems. Collecting such datasets is challenging as it involves a monitoring system that must be distributed at a scale proportional to that of the target system. Although desirable, collecting accurate monitoring data may be impractical, mainly for large-scale networks/systems and/or long periods. In this context, correcting monitoring datasets becomes a key problem. In this project, we are researching Deep Learning ML techniques to this end. We envision three main use cases: users' online sessions in networked systems, participatory sensing networks, and in-band network telemetry. We have achieved promising results within the context of users online sessions by employing techniques such as RNNs and LSTM. Our research would thus highly benefit from extra computing power for ML training and dataset processing, and experiment with more complex ML models.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Brandão Mansilha - Coordenador / Weverton Luis da Costa Cordeiro - Integrante / Kayuã Oleques Paim - Integrante / Diego Luis Kreutz - Integrante., Financiador(es): NVIDIA - Outra.

• 2021 - Atual

  SkyNet: Rumo à Era dos Planos de Dados Inteligentes (FAPESP Auxílio Temático 20/05183-0), Descrição: A programabilidade do plano de dados está redesenhando a forma como gerenciamos e operamos os dispositivos de encaminhamento de dados. Esforços recentes da indústria e da academia mostram uma crescente migração de decisões, antes tomadas no plano de controle, para os planos de dados programáveis (e.g., decisões de roteamento). A maior parte das decisões algorítmicas executadas pelos planos de dados ainda é determinística e dependente do plano de controle. Entretanto, acreditamos que é possível quebrar essa dependência de instruções e torná-los inteligentes o suficiente para aprenderem estados e condições da infraestrutura de maneira autônoma. Neste projeto, propõe-se a SkyNet, o primeiro esforço a implementar, operar e orquestrar Redes Neurais Artificiais (RNA) em planos de dados programáveis. As RNAs permitirão, em um futuro próximo, o desenvolvimento e a operação de aplicações de domínio específico para os planos de dados, permitindo que essas sejam treinadas para as mais variadas finalidades. Apesar de alguns esforços para operacionalizar mecanismos de inteligência em planos de dados, a implementação e a operação de RNAs é especialmente desafiadora por dois motivos. Primeiro, as arquiteturas programáveis existentes ainda apresentam limitações em relação às operações (e.g., operações em ponto flutuante). Segundo, tecnologias de virtualização de planos de dados ainda são incipientes e pouco eficazes - o que dificulta a execução isolada de múltiplas aplicações. Para suprir essas lacunas, a SkyNet objetiva tornar o processo de descrição, implementação e operação de RNAs uma tarefa simples e transparente para desenvolvedores de aplicações e operadores de infraestruturas. O projeto se desdobra em quatro objetivos inter-relacionados: (i) projetar um arcabouço para desenvolvimento de RNAs que permita a descrição e geração de código para infraestruturas de redes programáveis; (ii) conceber um ambiente para virtualização leve em planos de dados programáveis; (iii) otimizar o gerenciamento e operação de RNAs em infraestruturas programáveis; e (iv) disponibilizar um testbed programável, entre as instituições participantes, para a experimentação de RNAs. Os resultados obtidos nesse projeto contribuirão com os avanços de pesquisa e desenvolvimento relacionados a esse tema nos próximos anos.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Brandão Mansilha - Integrante / Luciano Paschoal Gaspary - Coordenador / Marcelo Caggiani Luizelli - Integrante / Weverton Luis da Costa Cordeiro - Integrante / Ronaldo Alves Ferreira - Integrante / Leandro Aparecido Villas - Integrante / Arthur Francisco Lorenzon - Integrante / Fabio Diniz Rossi - Integrante / Rodrigo Neves Calheiros - Integrante / José Rodrigo F. de Azambuja - Integrante / Italo Fernando Scotá Cunha - Integrante / Oscar Mauricio Caicedo Rendó - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro., Número de produções C, T & A: 1

• 2019 - 2022

  Inovação em Provedores de Serviço de Internet Regionais, Descrição: As atividades humanas, pessoais (entretenimento, educação, saúde, etc.), corporativas (financeiro, segurança, jurídico, etc.) e de utilidadepública (hospitais, delegacias, etc.) estão convergindo para serviços oferecidos através da Internet of Things (IoT). Esses serviços dependemde Provedores de Serviço de Internet (Internet Service Providers - ISPs), sejam operadoras (ISPs de grande porte) ou regionais (ISPs depequeno porte). Em comparação com as operadoras, os ISPs regionais têm maior capilaridade (i.e., distribuição em regiões relativamentesubdesenvolvidas, com menores densidade demográfica e/ou Índice de Desenvolvimento Humano e renda média per capta) e maiorproximidade com seus clientes (i.e., atendimento de suporte personalizado). Assim, os ISPs regionais cumprem importante social: ao conectarregiões subdesenvolvidas à Internet, elas pavimentam uma ponte modernizadora das atividades humanas e, consequentemente, catalisamdesenvolvimento econômico e social das regiões onde estão inseridas. Porém, ISPs regionais têm capacidade limitada para inovar e adotartecnologias recentes desenvolvidas na academia. O objetivo geral desta pesquisa é realizar uma ponte entre as soluções, teóricas e práticas,existentes e ISPs regionais para superar especificidades locais como aspectos financeiros (e.g., custo total de propriedade), legais (e.g.,marco legal da Internet Brasileira e segurança jurídica) e sociais (e.g., conhecimento tecnológico de clientes e técnicos de ISPs).. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Brandão Mansilha - Coordenador.

• 2018 - 2021

  Avaliação Experimental de Redes Centradas em Informação, Descrição: Information-Centric Networking (ICN) é um paradigma para Internet do Futuro e das Coisas que tem atraído a atenção da comunidade acadêmica e da indústria. Para avaliar a viabilidade e a potencialidade de implantação de ICN, é fundamental a capacidade de realização de experimentos em (i) redes operacionais reais e (ii) em grande escala. Este projeto de pesquisa visa, inicialmente, explorar esses dois aspectos conjuntamente.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Rodrigo Brandão Mansilha - Coordenador., Número de produções C, T & A: 6

• 2012 - 2013

  GT-ICN: Redes Orientadas a Conteúdo como Plataforma para Disseminação Eficiente de Conteúdo Educacional Multimídia, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Luciano Paschoal Gaspary em 12/07/2016., Descrição: Atualmente, a maior parte do tráfego da Internet é utilizada para distribuição de conteúdo. Em particular, aplicações visando à disseminação de conteúdo multimídia (arquivos, streams de vídeo, vídeos ao vivo, teleconferências, etc.) são as que demandam a maior quantidade de recursos de rede, sendo responsáveis por aproximadamente 80% do volume de tráfego. Tal tem levado a comunidade acadêmica e a indústria a repensarem, no próprio contexto de investigação da Internet do Futuro, arquiteturas de rede que venham a coexistir (ou substituir) a existente (reconhecidamente ossificada ). Nesse contexto, tem-se investido em uma nova arquitetura de rede voltada para a distribuição eficiente de conteúdo na Internet, conhecida como Redes Orientadas a Conteúdo (Information-Centric Networks ou ICN). Essencialmente, essa arquitetura apresenta como principal característica o foco na informação e na sua distribuição, lançando mão de uma estratégia publish-subscribe. Dada a importância do tema, e do seu potencial de exploração pela RNP visando a oferecer uma nova geração de serviços ao seu público-alvo, propõe-se a investigação e a prototipação de um serviço de disseminação de conteúdo educacional baseado em uma arquitetura ICN. Esse serviço será implantado experimentalmente como uma rede de sobreposição, sem comprometer a rede de produção da RNP, baseada em um conjunto reduzido de servidores e em nós do PlanetLab.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Brandão Mansilha - Integrante / Marinho Pilla Barcellos - Integrante / Luciano Paschoal Gaspary - Coordenador., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.

• 2009 - 2013

  GT-UniT: Monitoramento do Universo Torrent, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Marinho Barcellos em 20/01/2015., Descrição: BitTorrent é uma aplicação P2P de grande popularidade, tendo se tornado um padrão de facto no compartilhamento de arquivos. Apesar de sua ampla adoção, pouco ainda se sabe sobre o funcionamento real do universo de redes BitTorrent existentes. Informações podem ser úteis para, por exemplo, detecção e dimensionamento de certas atividades ilícitas na Internet, projeto de novos aplicativos P2P e informações para campanhas de marketing. Propõe-se a criação de uma arquitetura escalável e flexível para monitoramento do Universo de redes BitTorrent, serviço ainda inexistente na RNP ou em outras redes acadêmicas. Os resultados do GT-UniT, de natureza aplicada e experimental, serão concretizados através do projeto, implementação e avaliação do protótipo que representa a arquitetura de monitoramento.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Rodrigo Brandão Mansilha - Integrante / Marinho Pilla Barcellos - Coordenador / Luciano Paschoal Gaspary - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Outra.

• 2006 - 2007

  P2P-SeC: Computação Segura e Confiável em Redes P2P, Descrição: O Projeto P2P-SeC investiga a Computação Segura e Confiável em Redes P2P (Peer-to-Peer). Sistemas P2P são sistemas distribuídos com nodos interconectados que se auto organizam em topologias de rede dinâmicas para compartilhar recursos como conteúdo, ciclos de CPU, armazenamento e largura de banda sem o suporte de uma entidade central. Redes P2P possuem vantagens potenciais como escalabilidade, ausência de ponto central de falha e autonomia dos pares. Buscando materializar estas vantagens, significativa atenção tem sido dedicada pela comunidade científica, enfrentando um leque de desafios que inclui aspectos de segurança e confiabilidade. Apectos de segurança a serem considerados são Autenticação, Integridade, Confidencialidade, Autorização, Auditoria, Não-repúdio, Anonimato, Negabilidade e Gerência de reputação. O P2P-SeC tem dois objetivos principais: primeiro, modelar e avaliar os sistemas existentes, buscando identificar melhorias; segundo, gerar novos protocolos e mecanismos para compartilhamento seguro em P2P, no âmbito de um middleware flexível e escalável a ser proposto.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (5) . , Integrantes: Rodrigo Brandão Mansilha - Integrante / Marinho Pilla Barcellos - Coordenador / Marlom Alves Konrath - Integrante / Luciano Paschoal Gaspary - Integrante / Giovani Facchini - Integrante / Rodolfo Stoffel Antunes - Integrante / Lucas Adams Seewald - Integrante / Daniel Bauermann - Integrante / Gabriel Pedebos - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / FUNDACAO DE AMPARO A PESQUISA DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL - Bolsa., Número de produções C, T & A: 7

Projetos de desenvolvimento

• 2019 - Atual

  Inovação em Provedores de Serviço de Internet Regionais, Descrição: As atividades humanas, pessoais (entretenimento, educação, saúde, etc.), corporativas (financeiro, segurança, jurídico, etc.) e de utilidade pública (hospitais, delegacias, etc.) estão convergindo para serviços oferecidos através da Internet of Things (IoT). Esses serviços dependem de Provedores de Serviço de Internet (Internet Service Providers - ISPs), sejam operadoras (ISPs de grande porte) ou regionais (ISPs de pequeno porte). Em comparação com as operadoras, os ISPs regionais têm maior capilaridade (i.e., distribuição em regiões relativamente subdesenvolvidas, com menores densidade demográfica e/ou Índice de Desenvolvimento Humano e renda média per capta) e maior proximidade com seus clientes (i.e., atendimento de suporte personalizado). Assim, os ISPs regionais cumprem importante social: ao conectar regiões subdesenvolvidas à Internet, elas pavimentam uma ponte modernizadora das atividades humanas e, consequentemente, catalisam desenvolvimento econômico e social das regiões onde estão inseridas. Porém, ISPs regionais têm capacidade limitada para inovar e adotar tecnologias recentes desenvolvidas na academia. O objetivo geral desta pesquisa é realizar uma ponte entre as soluções, teóricas e práticas, existentes e ISPs regionais para superar especificidades locais como aspectos financeiros (e.g., custo total de propriedade), legais (e.g., marco legal da Internet Brasileira e segurança jurídica) e sociais (e.g., conhecimento tecnológico de clientes e técnicos de ISPs).. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado profissional: (2) . , Integrantes: Rodrigo Brandão Mansilha - Coordenador / Diego Kreutz - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

• 2025 - Atual

  GT-Smart AgroRAF: Smart Contracts para Rastreamento da Agricultura Familiar, Descrição: A INC 02/2018 estabelece diretrizes para o rastreamento de vegetais frescos ao longo da cadeia produtiva no Brasil, impactando leis como a 11.947, que determina que ao menos 30 da verba pública para merenda escolar seja destinada à agricultura familiar. Em 2023, o governo federal repassou R$ 5,5 bilhões para alimentação escolar, dos quais R$ 1,65 bilhão deveriam beneficiar a agricultura familiar. No entanto, barreiras como custos dificultam a implementação da rastreabilidade na agricultura familiar brasileira. O Proraf.com.br é uma resposta inovadora aos desafios enfrentados pela agricultura familiar brasileira na implementação da rastreabilidade. Atualmente (3 ano) o Proraf atende experimentalmente (validação) 28 famílias, oferecendo aplicativos aos produtores e consumidores com dados armazenados de maneira centralizada. O livro razão que contém os dados de rastreabilidade de produção agrícola familiar do Proraf deve ser acessível por múltiplas entidades. A utilização de blockchain permitirá a disponibilização do livro razão de maneira descentralizada promovendo a imutabilidade, transparência, auditabilidade, resultando em maior segurança e resiliência dos dados. A adoção de uma blockchain irá ajudar a fomentar a cadeia de confiança - e consequentemente de valor - da cadeia produtiva, a exemplo da Productchain. Adicionalmente, a aplicação de blockchains podem auxiliar no processo de execução de políticas públicas, devido às características de transparência, não repúdio e autenticidade das transações contidas no livro razão. No Brasil, estudos têm explorado soluções específicas para culturas como cacau e cana-de-açúcar. Esta proposta se destaca por sua abordagem voltada à agricultura familiar, atendendo a INC 02/2018. O nosso objetivo geral é desenvolver uma solução de rastreamento de produtos da agricultura familiar baseada em blockchains e tokens em acordo com a INC 02/2018 para o Proraf. Delineamos três objetivos específicos: Projeto de contratos inteligentes para o Proraf. Projetar os contratos inteligentes considerando as necessidades de tokenização e rastreabilidade. Implementação de contratos inteligentes no Proraf. Acoplar o sistema de informação do Proraf à blockchain. Esta etapa envolve atividades de análise, projeto, implementação e testes de interface de usuário conectadas ao Hyperledger Besu disponibilizado na infraestrutura desenvolvida no contexto do projeto Ilíada. Teste de blockchains para os contratos inteligentes do Proraf. Planejar, executar e analisar resultados de avaliação sistemática de alternativas de blockchain como substrato para a solução proposta. São previstas avaliação das redes Hyperledger Besu e Ethereum considerando métricas de custo, tempo de inserção, taxa de transações por segundo (TPS) e usabilidade. Os resultados fornecerão subsídios técnicos e econômicos concretos para avaliar a viabilidade prática e a escalabilidade da solução, fundamentando um estudo econômico para um futuro MVP.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado profissional: (2) . , Integrantes: Rodrigo Brandão Mansilha - Coordenador / Diego Luis Kreutz - Integrante / Roben Castagna Lunardi - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.

• 2025 - Atual

  GT-IoTEdu, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Diego Luis Kreutz em 15/06/2025., Descrição: A crescente adoção de dispositivos IoT (Internet das Coisas) tem transformado diversos ambientes, incluindo Institutos de Ciência e Tecnologia (ICTs), em sistemas ciberfísicos. Nessas instituições, dispositivos IoT são amplamente utilizados: professores monitoram condições ambientais em laboratórios ou integram dispositivos interativos para melhorar a experiência de ensino; pesquisadores coletam dados de experimentos em tempo real; e técnicos automatizam e monitoram infraestrutura física, como climatização e segurança, promovendo eficiência energética e redução de custos.Apesar dos benefícios, as ICTs enfrentam desafios significativos de gerenciamento e segurança. O objetivo deste projeto é desenvolver um sistema para gerenciar e monitorar ativa e continuamente a segurança dos dispositivos IoT utilizados por alunos, professores, pesquisadores e TAEs de instituições vinculadas à RNP. O sistema deve ser intuitivo e fácil de usar, de modo que os usuários escolham utilizá-lo em vez das atuais alternativas presentes em algumas instituições, que preveem prazos de até 6 dias úteis. Além disso, o sistema deve oferecer segurança contínua tanto proativa (e.g., analista definindo políticas gerais ou específicas) quanto reativa (e.g., sonda de segurança realiza bloqueio automático de dispositivos comprometidos). Em particular, a solução proposta deverá promover a avaliação contínua de segurança e a aplicação automática de políticas de controle.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rodrigo Brandão Mansilha - Integrante / Diego Kreutz - Coordenador / Silvio Ereno Quincozes - Integrante / Leandro Bertholdo - Integrante / Rodrigo Miani - Integrante.

• 2024 - Atual

  GT - Malware DataLab: Serviço de Execução e Avaliação de Redes Neurais Artificiais para Geração de Dados de Malware, Projeto certificado pela empresa Rede Nacional de Ensino e Pesquisa em 08/01/2025., Descrição: Descrição: O atual alarmante aumento da proliferação de malwares é atribuído ao uso intensivo de técnicas avançadas de Inteligência Artificial (IA) por Hackers do Mal. Esses malwares, ajustados para se camuflarem com base em aplicativos legítimos, desafiam as soluções antivírus contemporâneas. Para enfrentar essa ameaça, Hackers do Bem devem abraçar abordagens de IA, como modelos preditivos, cuja eficácia depende da qualidade e quantidade dos conjuntos de dados de treinamento. Superar desafios como obsolescência, escassez de amostras, atrasos na rotulagem e mutações geradas por IA é crucial para técnicas de detecção de malwares. Desenvolvemos estratégias sistematizadas para enriquecer conjuntos de dados de malwares Android, embora essas abordagens exijam poder computacional e enfrentem o desafio de encontrar amostras de mutações. A aplicação de técnicas de aumento de dados, como Redes Generativas Adversariais (GANs), é promissora. Este projeto visa facilitar a investigação de técnicas avançadas de geração de dados para classificação de aplicativos Android, com objetivos específicos em inovação, pesquisa e ensino, abrangendo ambientes de execução, experimentação e material didático. A proposta é implementar esse serviço na infraestrutura da RNP, baseando-se no DroidAgumentor e complementando com livros introdutórios no contexto do Programa UniHacker.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (0) Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (2) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Rodrigo Brandão Mansilha - Integrante / Diego Kreutz - Coordenador / Kayuã Oleques Paim - Integrante / Hendrio Luis de Souza Bragança - Integrante / Luiz Felipe Laviola - Integrante / Angelo Gaspar Diniz Nogueira - Integrante., Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Bolsa.

• 2022 - Atual

  Startup Igniter - Transformando o aluno empreendedor, Descrição: Este projeto prevê a abertura de ações de cunho empreendedor para a realização de atividades que visam transformar e concretizar a culturaempreendedora nos alunos da Unipampa, em especial dos cursos de Engenharia de Software e Ciência da Computação, numa futuraempresa denominada Startup Igniter que atue como aceleradora de empresas de cunho regional. Nossos cursos de graduação já preveemnos currículos disciplinares temáticas sobre empreendedorismo. No entanto, tem-se observado que, tipicamente, o incentivo para a aberturade Startups acaba quando se encerra uma disciplina. O Pampatec faz sua parte, trazendo eventos e incentivos, mas a interação com osprogramas de graduação ainda é fraca se comparada ao potencial existente. Este projeto pretende preencher esta lacuna. Pretende-seconduzir atividades visem o planejamento de requisitos para transferência de tecnologia para a sociedade, com escopo amplo que cubradesde a transferência de conhecimento até a transferência de produto tecnológico, para o setor público, privado ou para startups, estas quepodem ser incentivas por meio de spin-offs da graduação e dos programas de pós-graduação da Unipampa. O objetivo é preencher umalacuna que ainda existe em nossa Universidade, particularmente no campus de Alegrete que é gerador de produtos tecnológicos. Sabe-se quevender a ideia de um software ou hardware é diferente de vender uma ideia de refrigerante, mas nossos alunos ainda não tem essa noçãoclara. Talvez nem tenham boa noção os pesquisadores orientadores, uma vez que nem SEBRAE e nem o Pampatec tem uma definiçãomapeada para startups de alta tecnologia. Buscamos explorar as opções para então direcionar os alunos para o melhor caminho,estabelecendo assim a seguinte ponte: entre as atividades da tríade ensino-pesquisa-extensão, para com a incubadora de empresasPampatec e o programa institucional denominado Educação Empreendedora. Estes vem atuando em nível institucional e procuramos atuarnum problema mais regional.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Rodrigo Brandão Mansilha - Integrante / Fabio Paulo Basso - Coordenador.

Prêmios