Glauco Vitor Pedrosa
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2009), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2011), doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2015) e pós-doutorado no ICMC/USP durante 2015 e 2016. Trabalhou como pesquisador visitante no NIH (National Institutes of Health) nos EUA em 2013 na área de processamento de imagens aplicada a imagens médicas. Atualmente é professor adjunto da Universidade de Brasília (UnB) atuando no curso de graduação em Eng. de Software e na Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPCA/UnB). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, com pesquisas relacionadas aos seguintes temas: Processamento de Imagens, Visão Computacional, Ciência de Dados e Governo Digital. Participa desde 2018 de projetos de pesquisas e desenvolvimento junto ao Governo Federal no apoio à transformação digital de serviços públicos do governo Brasileiro.
Informações coletadas do Lattes em 03/09/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional
2011 - 2015
Universidade de São Paulo
Título: Caracterização e recuperação de imagens usando dicionários visuais semanticamente enriquecidos
Orientador: em National Institutes of Health ( Sameer Antani)
com , Ano de obtenção: 2015. Agma Juci Machado Traina. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Mestrado em Ciência da Computação
2009 - 2011
Universidade Federal de Uberlândia
Título: Similaridade de formas via identificação e caracterização de saliências
, Ano de Obtenção: 2011.Célia Aparecida Zorzo Barcelos.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Graduação em Ciência da Computação
2005 - 2009
Universidade Federal de Uberlândia
Título: Detecção de Saliências em Contornos para Suporte na Recuperação de Imagens
Orientador: Célia Aparecida Zorzo Barcelos
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Pós-doutorado
2015 - 2016
Pós-Doutorado. , Universidade de São Paulo, USP, Brasil. , Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Formação complementar
2020 - 2020
Oficina de Moodle Básico. (Carga horária: 20h). , Universidade de Brasília, UnB, Brasil.
2019 - 2019
Docência em EaD: Desafios da avaliação. (Carga horária: 20h). , Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Imagens.
Organização de eventos
PEDROSA, G. V. . ICEIS 2023 - International Conference on Enterprise Information Systems. 2023. (Congresso).
PEDROSA, G. V. . ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing. 2015. (Congresso).
Participação em eventos
XLI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Aplicação do Aprendizado de Máquina para Previsão do Tempo de Espera dos Serviços Públicos Federais Brasileiros. 2021. (Congresso).
Jornada Acadêmica da UEG.Detecção de Bordas em Imagens de Ressonância Magnética. 2016. (Seminário).
ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing.Shape Description Based on Bag of Salience Points. 2015. (Simpósio).
IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems.Vertebral Body Segmentation of Spine MR Images Using Superpixels. 2015. (Simpósio).
XI Workshop de Visão Computacional. Making an Image Worth a Thousand Words. 2015. (Congresso).
IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision. Integrating visual words as bunch of n-grams for effective biomedical image classification. 2014. (Congresso).
Summer School on Big Data - NCE/UFRJ. 2013. (Outra).
VIII Workshop do PAE - ICMC/USP. 2013. (Exposição).
Brazilian Symposium on Multimedia and the Web (WebMedia).Reducing the dimensionality of the SIFT descriptor and increasing its effectiveness and efficiency in image retrieval via bag-of-features. 2012. (Simpósio).
IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS). 2011. (Simpósio).
IV Workshop de Dissertações em Ciência da Computação.Similaridade de Formas via Análise de Pontos de Saliências. 2010. (Encontro).
XIII Seminário de Iniciação Científica da UFU.Detecção de Pontos de Saliências em Imagens. 2009. (Seminário).
V Semana Acadêmica da UFU. 2008. (Seminário).
XII Seminário de Iniciação Científica da UFU.Eliminação de Ruídos em Imagens Usando Equações Diferenciais Parciais. 2008. (Seminário).
X Symposium on Virtual and Augmented Reality - SVR. 2008. (Simpósio).
XXI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing - SIBGRAPI. 2008. (Simpósio).
Encontro Regional de Tecnologia. 2007. (Encontro).
I Jornada da Computação da Universidade Federal de Uberlândia. 2007. (Seminário).
Participação em bancas
RIBAS, B. C.;PEDROSA, G. V.; SILVA, F.. Mineração de dados na previsão de melhor canal de abordagem para próxima melhor ação no relacionamento hiper personalizado com o cliente bancário. 2024. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de Brasília.
FERNANDES, H. C.; PEREIRA, F. S. F.; SILVA, T. H. P.;PEDROSA, G. V.. Abordagens de Processamento de Linguagem Natural e Aprendizado Profundo para Classificação de Atos Administrativos de Diário Oficial. 2024. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.
FALEIROS, T. P.; GARCIA, L. P. F.;PEDROSA, G. V.. Classificação Automatizada de Reclamações Abertas pelos Clientes e Usuários do Sistema Financeiro Nacional. 2023. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de Brasília.
FIGUEIREDO, R.; CANEDO, E. D.;PEDROSA, G. V.. Manutenção de Software no Tribunal de Justiça de Goiás: emprego da DSR. 2021. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de Brasília.
RIBAS, B. C.; SILVA, F.;PEDROSA, G. V.. Mineração de dados na previsão de melhor canal de abordagem para próxima melhor ação no relacionamento hiper personalizado com o cliente bancário. 2023. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade de Brasília.
GARDENGHI, J. L. C.; RIBAS, B. C.;PEDROSA, G. V.. AssinApp: Aplicativo Mobile para Assinatura Digital de Documentos. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília.
KURUDEZ, T. F.; SILVA, W. R.;PEDROSA, G. V.. End-to-End Simulation System for Autonomous UAV Navigation Using Monocular SLAM VIO: A Scenario-Driven Approach. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília.
GARDENGHI, J. L. C.; FONSECA, T. A.;PEDROSA, G. V.. Sigce: Sistema para a gestão de contratação de estágio para alunos da FCTE. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília.
KURUDEZ, T. F.; SILVA, W. R.;PEDROSA, G. V.. Gamaflyware: An open-source simulation platform for autonomous vision-guided UAV missions. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília.
VENSON, E.;PEDROSA, G. V.; KOSLOSKI, I. B. D.. Máquinas que escalam: Comparação do desempenho de modelos de linguagem em tarefas pós-exploratórias. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília.
RIBAS, B. C.; GARDENGHI, J. L. C.;PEDROSA, G. V.. Abordando a reatribuição de máquinas virtuais como planejamento em PDDL. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília.
GARDENGHI, J. L. C.; RIBAS, B. C.;PEDROSA, G. V.. Interoperabilidade entre Algecan e Julia. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília.
GARDENGHI, J. L. C.; RIBAS, B. C.;PEDROSA, G. V.. Desenvolvimento de Interoperabilidade entre Linguagens para o Solver ALGECAN 4.0. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília.
VENSON, ELAINE; GARDENGHI, J. L. C.;PEDROSA, G. V.. Segurança No Desenvolvimento Web: Análise De Casos E Um Guia Para Mitigar Exposições De Dados Sensíveis. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília.
VENSON, ELAINE; FIGUEIREDO, R.;PEDROSA, G. V.. O uso de LLM para a Geração de Casos de Teste Unitário. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília.
VENSON, ELAINE; GARDENGHI, J. L. C.;PEDROSA, G. V.. Quais as dúvidas dos desenvolvedores sobre segurança de software? Uma análise a partir das perguntas e respostas no stackexchange. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília.
VENSON, ELAINE;PEDROSA, G. V.; GARDENGHI, J. L. C.. desenvolvimento de software seguro: propostas para a melhoria da formação dos engenheiros de software nas universidades brasileiras. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília.
GARDENGHI, J. L. C.; FONSECA, T. A.;PEDROSA, G. V.. implementação de um modelo baseado em visão computacional para detecção de retinopatia diabética em imagens de fundo de olho. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília.
GARDENGHI, J. L. C.; RIBAS, B. C.;PEDROSA, G. V.. Uso de técnicas de aprendizado de máquinas para prever acidentes de trabalho. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade de Brasília.
GARDENGHI, J. L. C.;PEDROSA, G. V.; ANDRADE, M. M.. Ferramenta para análise do Ibovespa em relação ao sentimento da mídia especializada. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília.
GARDENGHI, J. L. C.;PEDROSA, G. V.; FONSECA, T. A.. Estudo sobre um método para detecção de retinopatia diabética. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília.
GARDENGHI, J. L. C.; RIBAS, B. C.;PEDROSA, G. V.. Um estudo sobre pré-processamento de dados e modelagem de classificação para análise de acidentes de trabalho. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Eletrônica) - Universidade de Brasília.
FIGUEIREDO, R. M. C.; VINCENZI, A. M. R.; KOSLOSKI, R. A. D.;PEDROSA, G. V.. Análise de Perfis de Testadores para Apoiar a Definição de um Sistema de Recomendação de Tarefas de Teste Baseado na Abordagem de Testes Exploratórios. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília.
SOARES, P. M.; SCARDUA, F. P.;PEDROSA, G. V.. Covid-19 e seus impactos no setor de petróleo. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Energia) - Universidade de Brasília.
BRAZ, F. A.; SILVA, N. C.;PEDROSA, G. V.. Aplicação de Deep Learning Generativo como Pré-processador para Algoritmos de OCR. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília.
FIGUEIREDO, R. M. C.; VINCENZI, A. M. R.; KOSLOSKI, R. A. D.;PEDROSA, G. V.. Sistema de Recomendação para Atribuição de Tarefas de Testes Baseado em Perfil dos Testadores. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília.
SERRANO, M.; SERRANO, M.; AMORIM, R. G. G.;PEDROSA, G. V.. Digitalização de Lâminas Histopatológicas. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília.
SILVA, W. C. M. P.; GARDENGHI, J. L. C.;PEDROSA, G. V.. Marcelo Cristiano Araujo Silva. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília.
BRAZ, F. A.;PEDROSA, G. V.; SILVA, N. C.. Aplicação de Deep Learning Generativo para melhorar a qualidade de extrações via OCR. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília.
PEDROSA, G. V.; YOKOME, E. A.; SANTOS, M. R. S.. Aplicação web para gerenciamento de atendimento veterinário - Animagem. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual de Goiás.
PEDROSA, G. V.; TEIXEIRA JR, G.; RIBEIRO, P. Q.. Sistema de Avaliação de Desempenho por Competência. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual de Goiás.
PEDROSA, G. V.; TEIXEIRA JR, G.; GOUVEIA, M. S.. Sistema para Replicação de Ambientes do ERP Siagri. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual de Goiás.
PEDROSA, G. V.; TEIXEIRA JR, G.; YOKOME, E. A.. Drive - Sistema de Informação para Oficina Mecânica. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual de Goiás.
PEDROSA, G. V.; TEIXEIRA JR, G.; YOKOME, E. A.. Estudo de um banco de dados NoSQL na aplicação de um sistema de informação. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual de Goiás.
PEDROSA, G. V.; TEIXEIRA JR, G.; SILVA, D. M.. Siscon - Sistema para Controle de Treinamentos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual de Goiás.
PEDROSA, G. V.; SILVA, A. C. A. G.; TEIXEIRA JR, G.. Catalix: Desenvolvimento e Aplicação de Jogo Educacional com Abordagem em Reciclagem. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual de Goiás.
PEDROSA, G. V.; SOUZA, S. R. S.. Sistema de Seleção de Bolsitas. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo.
PEDROSA, G. V.; ROMERO, R. A. F.. Análise de cor e textura em imagens de úlceras venosas. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.
PEDROSA, G. V.; BATISTA, G. E. A. P. A.. Avaliação da aplicação de fluxo óptico em baixa resolução para segmentação de vídeos. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.
PEDROSA, G. V.TRAINA JR, C.. Desenvolvimento de plataforma web com foco em estratégias para atrair usuários. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.
PEDROSA, G. V.; NAKAGAWA, E.Y.. Avaliação de interfaces de aplicações Android: um estudo de caso. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo.
PEDROSA, G. V.; PAULOVICH, F. V.. Administração e suporte de sistema FASTT e validação de sistema operacional configurado para operadoras de dispositivos móveis. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.
PEDROSA, G. V.TRAINA, A.J.M.. Desenvolvimento e consultoria para empresa de providência odontológica. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.
PEDROSA, G. V.; REZENDE, S. O.. Desenvolvimento de Sistemas Web. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.
PEDROSA, G. V.; UEYAMA, J.. Desenvolvendo uma Aplicação Web: Técnicas, Metodologias e Realidade. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo.
PEDROSA, G. V.; RIBAS, B. C.; SUNDFELD, D.. Concurso para Professor Substituto - Ciência da Computação. Subárea: Linguagens de Programação - Edital n° 016/2025. 2025. Universidade de Brasília.
GARDENGHI, J. L. C.;PEDROSA, G. V.; VENSON, ELAINE. Concurso para Professor Substituto - Ciência da Computação. Subárea: Linguagens de Programação - Edital n° 024/2023. 2023. Universidade de Brasília.
PEDROSA, G. V.; GARDENGHI, J. L. C.; FIGUEIREDO, R.. Concurso para Professor Substituto - Matemática. Subárea: Matemática Discreta e Combinatória - Edital n° 487/2023. 2023. Universidade de Brasília.
RIBAS, B. C.;PEDROSA, G. V.; SILVA, F.. Concurso para o cargo de Professor de Magistério Superior da UnB - Adjunto Nivel A - Subárea: Sistemas Paralelos e Distribuídos. 2022. Universidade de Brasília.
Orientou
A definir; Início: 2025; Dissertação (Mestrado profissional em Computação Aplicada) - Universidade de Brasília; (Orientador);
A definir; Início: 2025; Dissertação (Mestrado profissional em Computação Aplicada) - Universidade de Brasília; (Orientador);
Padrões de Maturidade Digital no Ministério Público: Uma Análise por Mineração de Dados; 2025; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Glauco Vitor Pedrosa;
Mineração de Dados Legislativos Federais para Análise e Predição de Aprovação de Projetos de Lei; 2024; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Glauco Vitor Pedrosa;
Similaridade Semântica entre Acórdãos para Apoio na Formulação de Jurisprudência do TCU; 2023; Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade de Brasília, ; Orientador: Glauco Vitor Pedrosa;
Suporte na Elicitação de Requisitos Não-Funcionais em Aplicativos Móveis Baseado nos Comentários de Usuários; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília; Orientador: Glauco Vitor Pedrosa;
Sumarização de Comentários em Contexto de Big Data: Um Estudo de Caso sobre o App Gov; Br; 2025; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília; Orientador: Glauco Vitor Pedrosa;
Aplicação de Deep Learning para análise de sentimentos a partir de imagens; 2022; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília; Orientador: Glauco Vitor Pedrosa;
Predição de Recidivas em Pacientes de Oncologia Pediátrica com Leucemia Linfoblástica Aguda Usando Aprendizado de Máquina; 2021; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília; Orientador: Glauco Vitor Pedrosa;
Mineração de Dados Aplicada à Avaliação da Qualidade dos Serviços Públicos Federais Brasileiros; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília; Orientador: Glauco Vitor Pedrosa;
Detecção automática de marcações em folha de resposta usando visão computacional; 2020; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília; Orientador: Glauco Vitor Pedrosa;
Aprimoramento de sistemas de busca por imagens usando modelos de realimentação de relevâncias; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília; Orientador: Glauco Vitor Pedrosa;
Detecção de fraudes em imagens digitais usando abordagem passiva no reconhecimento de adulterações de conteúdo; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília; Orientador: Glauco Vitor Pedrosa;
Classificação de melanomas usando visão computacional para apoio ao diagnóstico clínico; 2019; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília; Orientador: Glauco Vitor Pedrosa;
Análise de sentimentos do Twitter como suporte aditivo para a previsão da volatilidade do Bitcoin; 2018; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília; Orientador: Glauco Vitor Pedrosa;
Recuperação de imagens baseada em análise de cor; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual de Goiás; Orientador: Glauco Vitor Pedrosa;
DietPlan: aplicativo mobile de dieta para hipertensos; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual de Goiás; Orientador: Glauco Vitor Pedrosa;
Segmentação de regiões urbanas e rurais em imagens de satélite; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual de Goiás; Orientador: Glauco Vitor Pedrosa;
Sistema para realce, edição e equalização de cores em imagens digitais; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual de Goiás; Orientador: Glauco Vitor Pedrosa;
Implementação de efeitos visuais em imagens digitais; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual de Goiás; Orientador: Glauco Vitor Pedrosa;
Sistema de recomendação de filmes baseado em preferências pessoais; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual de Goiás; Orientador: Glauco Vitor Pedrosa;
Sistema de busca por conteúdo relacionado utilizando palavras-chave; 2017; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual de Goiás; Orientador: Glauco Vitor Pedrosa;
Apoio as atividades de testes de interação do usuário; 2021; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília, Ministério da Economia; Orientador: Glauco Vitor Pedrosa;
Estudo comparativo de modelos de atenção visual aplicados a imagens médicas; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília, Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal; Orientador: Glauco Vitor Pedrosa;
Descrição de Imagens Usando Modelos de Atenção Visual Seletiva; 2019; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Software) - Universidade de Brasília; Orientador: Glauco Vitor Pedrosa;
Efeito da quantização de cores no reconhecimento de conteúdo visual; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual de Goiás; Orientador: Glauco Vitor Pedrosa;
Análise de funções de distância na recuperação de imagens baseado em conteúdo; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual de Goiás; Orientador: Glauco Vitor Pedrosa;
Extração de características de textura em imagens digitais; 2017; Iniciação Científica; (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual de Goiás, UEG; Orientador: Glauco Vitor Pedrosa;
Produções bibliográficas
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DE ANDRADE SOARES, VANESSA ; YUKARI IWAMA, GABRIELA ; GOMES MENEZES, VITOR ; MIRANDA FORTE GOMES, MARILIA ; VITOR PEDROSA, GLAUCO ; C. M. PEREIRA DA SILVA, WANDER ; MARIA DA COSTA FIGUEIREDO, REJANE . Evaluating Government Services Based on User Perspective. In: 20th Annual International Conference on Digital Government Research, 2019, Dubai. 20th Annual International Conference on Digital Government Research on - dg.o 2019. New York: ACM Press, 2019. p. 425.
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Pedrosa, Glauco V. ; Santos, Cristiane F. ; BATISTA, MARCOS A. ; Fernandes, Henrique C. ; Barcelos, Celia A. Z. . An effective salience-based algorithm for shape retrieval. In: 2008 International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2008, Bratislava. 2008 15th International Conference on Systems, Signals and Image Processing. p. 121-124.
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PEDROSA, G. V. ; BATISTA, M. A. ; FERNANDES, H. C. ; BARCELOS, C. A. Z. . Uso de saliências do contorno via esqueletização para caracterização de formas. In: SIBGRAPI, Workshop of Undergraduate Work, 2008, Campo Grande/MS. XXI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2008. p. 21-24.
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PEDROSA, G. V. ; BARCELOS, C. A. Z. . Eliminação de Ruídos em Imagens Usando Equações Diferenciais Parciais. In: XII Seminário de Iniciação Científica da UFU, 2008, Uberlândia. XII Seminário de Iniciação Científica da UFU, 2008. p. 1-6.
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LOPES, G. F. ; FERNANDES, H. C. ; PEDROSA, G. V. ; BARCELOS, C. A. Z. . Medidas de Similaridade e Eliminação de Ruídos - Aplicações em Melanoma. In: XII Seminário de Iniciação Científica da UFU, 2008, Uberlândia. XII Seminário de Iniciação Científica da UFU, 2008. v. 1. p. 1-8.
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PEDROSA, GLAUCO VITOR ; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA ; TRAINA, AGMA JUCI MACHADO . Reducing the dimensionality of the SIFT descriptor and increasing its effectiveness and efficiency in image retrieval via bag-of-features. In: the 18th Brazilian symposium, 2012, São Paulo/SP. Proceedings of the 18th Brazilian symposium on Multimedia and the web - WebMedia '12. New York: ACM Press. p. 139-142.
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PEDROSA, G. V. ; BARCELOS, C. A. Z. ; BATISTA, M. A. . Caracterização de formas através pontos salientes. In: Congresso de Matemática Aplicada e Computacional, 2011, Uberlândia. Congresso de Matemática Aplicada e Computacional, 2011.
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PEDROSA, G. V. . Detecção de Bordas em Imagens de Ressonância Magnética. 2016. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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PEDROSA, G. V. . Shape Descripton Based on Bag of Salience Points. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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PEDROSA, G. V. . Vertebral Body Segmentation of Spine MR Images Using Superpixels. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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PEDROSA, G. V. . Integrating Visual Word as Bunch of n-grams for Effective Biomedical Image Classification. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
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PEDROSA, G. V. . Reducing the dimensionality of the SIFT descriptor and increasing its effectiveness and efficiency in image retrieval via bag-of-features. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).
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PEDROSA, G. V. . Similaridade de formas via análise de pontos de saliência. 2010. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).
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PEDROSA, G. V. . Detecção de Pontos de Saliências em Imagens. 2009. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
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PEDROSA, G. V. ; BARCELOS, C. A. Z. . Eliminação de Ruídos em Imagens Usando Equações Diferenciais Parciais. 2008. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
Outras produções
PEDROSA, G. V. . Construção de Rankings de Satisfação dos Serviços Oferecidos pelo Governo Federal: Nota Técnica. 2022.
PEDROSA, G. V. ; MENEZES, V. G. . Pesquisa e Modelo de Avaliação da Gestão da Qualidade dos Serviços Públicos Federais. 2019. (Relatório de pesquisa).
PEDROSA, G. V. ; FIGUEIREDO, R. M. C. ; SILVA, W. C. M. P. ; GOMES, M. M. F. ; SOARES, V. A. ; IWAMA, G. Y. ; MENEZES, V. G. . Avaliação da Qualidade em Serviços Públicos. 2019. (Relatório de pesquisa).
Projetos de pesquisa
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2024 - Atual
Design de Serviços no Apoio à Centralização de Serviços Compartilhados para Órgãos do ColaboraGov, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Rejane Maria da Costa Figueiredo em 12/12/2024., Descrição: Este projeto envolve a pesquisa e inovação na definição e implantação de uma abordagem design de serviços colaborativos com foco na Transformação Digital e Inovação para apoio à Centralização de Serviços Compartilhados da Diretoria de Tecnologia da Informação (DTI) da Secretaria de Serviços Compartilhados (SSC) do Ministério da Gestão e Inovação em Serviços Públicos (MGI). Mais especificamente, envolve uma parceria entre os pesquisadores do laboratório ITRAC e a DTI da SSC do MGI, com o objetivo de: Definir e implantar uma abordagem de Design de Serviços colaborativos com foco na Transformação Digital e Inovação para apoio à Centralização de Serviços Compartilhados da SSC do MGI, primando pela qualidade e eficiência dos serviços públicos. Busca contribuir com a pesquisa, desenvolvimento, inovação e formação dos envolvidos. Vigência de 2024 a junho de 2027.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (2) . , Integrantes: Glauco Vitor Pedrosa - Integrante / Rejane Maria da Costa Figueiredo - Coordenador / Wander Cleber Maria Pereira da Silva - Integrante / Marcelo Judice - Integrante / John Lenon Cardoso Gardenghi - Integrante / Flávio Feitosa Costa - Integrante / Andrea Judice - Integrante / Elaine Venson - Integrante., Financiador(es): MINISTERIO DA GESTAO E DA INOVACAO EM SERVICOS PUBLICOS - Auxílio financeiro.
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2023 - Atual
Análise Inteligente de Interações Cidadãs: Mineração de Dados em Governos Digitais, Descrição: Este projeto de pesquisa explora o uso de Ciência de Dados para analisar e sumarizar grandes volumes de dados textuais gerados em plataformas de governo digital. Utilizando técnicas de Mineração de Dados, Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Similaridade de Textos, o estudo visa identificar padrões nas interações, como sugestões, reclamações e questões críticas. A pesquisa aplicará modelos de sumarização automática e comparação de textos para agrupar informações relevantes e melhorar a compreensão das necessidades dos cidadãos. O objetivo é aprimorar os serviços públicos digitais, tornando-os mais eficientes e alinhados com as demandas da população.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado profissional: (5) . , Integrantes: Glauco Vitor Pedrosa - Coordenador / Wagner Miranda Costa - Integrante / Ilo César Duarte Cabral - Integrante / Luciana Maria de Araujo Freitas - Integrante / Murilo Gomes de Souza - Integrante.
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2023 - Atual
Melhoria do Serviço Público Digital para o Cidadão, Projeto certificado pela empresa MINISTERIO DA GESTAO E DA INOVACAO EM SERVICOS PUBLICOS em 16/06/2024., Descrição: O presente Projeto envolve pesquisa, desenvolvimento e inovação em metodologias, modelos e ferramentas que promovam serviços públicos digitais apoiados pelo Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos (MGI), envolvendo o do Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos (MGI), envolvendo o Departamento de Difusão da Transformação Digital, visando o aperfeiçoamento da transformação dos serviços públicos brasileiros. Em termos acadêmicos, a partir da parceria em Pesquisa e Desenvolvimento firmada entre a UnB e o MGI, o projeto visa oportunizar aos professores e aos estudantes do curso de Engenharia de Software da UnB/FGA, entre outros, formularem soluções a partir da pesquisa científica e técnicas de Design de Serviços a Engenharia de Software, englobando Ciência dos Dados, Estatística, Psicologia, Design Thinking, Experiências do Usuário, Avaliação de serviços públicos em um ambiente real de uma organização pública, a fim de inovar e melhorar a qualidade de seus processos, produtos e serviços e contribuir para a inovação. O Objetivo Geral deste Projeto PDI, no contexto da Secretaria de Governo Digital do MGI, é: Desenvolver processos, modelos e tecnologias que promovam a Transformação de Serviços Públicos centrada na vida dos cidadãos e das organizações, de maneira inovadora, primando pela qualidade e satisfação dos serviços públicos. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Glauco Vitor Pedrosa - Integrante / Rejane Maria da Costa Figueiredo - Coordenador / Wander Cleber Maria Pereira da Silva - Integrante / Andrea Castello Branco Judice - Integrante / John Lenon Cardoso Gardenghi - Integrante / Flávio Feitosa Costa - Integrante / VENSON, ELAINE - Integrante / JUDICE, MARCELO - Integrante / MARSICANO, GEORGE - Integrante.
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2023 - Atual
Design de serviços e experiência do usuário na garantia da segurança e excelência da aviação civil pela ANAC, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Rejane Maria da Costa Figueiredo em 29/01/2024., Descrição: Definição e implantação de uma abordagem design de serviços com foco na experiência do usuário para a transformação de serviços públicos da Agência Nacional de Aviação Civil (ANAC), primando pela garantia da segurança e excelência da aviação civil. A escolha da abordagem metodológica é baseada na Abordagem Calliandra (by ITRAC) uma abordagem iterativa para definição de serviços digitais, centrada no usuário, com emprego de UX (Experiência do Usuário), integrada as metodologias ágeis.Em termos acadêmicos, este projeto visa oportunizar aos docentes e discentes do curso de Engenharia de Software da UnB/FGA, entre outros, formularem soluções a partir da pesquisa científica em um ambiente real de uma organização pública, a fim de inovar e melhorar a qualidade de seus processos, de seus produtos e de seus serviços de TI e de contribuir para a inovação. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Especialização: (1) . , Integrantes: Glauco Vitor Pedrosa - Integrante / Rejane Maria da Costa Figueiredo - Coordenador / Wander Cleber Maria Pereira da Silva - Integrante / Andrea Castello Branco Judice - Integrante / Marcelo Judice - Integrante / John Lenon Cardoso Gardenghi - Integrante / Flávio Feitosa Costa - Integrante / Elaine Venson - Integrante., Financiador(es): Agencia Nacional de Aviacão Civil - Cooperação.
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2020 - 2023
Transformação digital de serviços públicos do governo brasileiro, Projeto certificado pela empresa Ministério da Fazenda em 15/01/2021., Descrição: O presente Projeto envolve pesquisa, desenvolvimento e inovação em metodologias, modelos e ferramentas que promovam a automação e digitização de serviços públicos oferecidos pelo Ministério da Economia, pela Secretaria Especial de Desburocratização, Gestão e Governo Digital (especificamente pela Secretaria de Governo Digital (SGD), envolvendo os departamentos: Departamento de Experiência do Usuário de Serviços Públicos (DEUX) e Departamento de Serviços Públicos Digitais (DSPD)), visando a transformação dos serviços públicos federais. Em termos acadêmicos, a partir da parceria em Pesquisa e Desenvolvimento firmada entre a UnB e o ME, o projeto visa oportunizar aos professores e aos estudantes do curso de Engenharia de Software da UnB/FGA, entre outros, formularem soluções a partir da pesquisa científica e técnicas de Engenharia de Software, de Ciência dos Dados, de Estatísticas, de Psicologia e de Design (pesquisas etnográficas no contexto de Design Thinking e de Experiências do Usuário), em um ambiente real de uma organização pública, a fim de melhorar a qualidade de seus processos, produtos e serviços e contribuir para a inovação.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Glauco Vitor Pedrosa - Integrante / Rejane Maria da Costa Figueiredo - Coordenador / Wander Cleber Maria Pereira da Silva - Integrante / Marcelo Judice - Integrante / John Lenon Cardoso Gardenghi - Integrante / Flávio Feitosa Costa - Integrante., Financiador(es): Ministério da Economia - Cooperação.
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2019 - 2020
Desenvolvimento de técnicas computacionais para auxiliar o diagnóstico clínico utilizando métodos de atenção visual seletiva, Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver sistemas computacionais que possam auxiliar os médicos a tomarem as melhores decisões de diagnóstico para seus pacientes. Isso será obtido através do desenvolvimento de um ferramental teórico e prático que consiga caracterizar o conteúdo visual das imagens (exames) em dados compactos, escaláveis e discriminativos. Para isto, deverá ser proposto e desenvolvidos novos métodos computacionais, eficazes e eficientes, que ampliem o poder descritivo das características extraídas automaticamente de imagens médicas (exames). Como diferencial inovar, este trabalho propõe que os métodos de extração de características devem incluir informações de contexto baseadas em características de atenção visual seletiva, de tal maneira que as características extraídas possam reduzir a lacuna semântica existente entre a percepção do especialista médico e a descrição computacional para os sistemas de auxílio ao diagnóstico clínico.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Glauco Vitor Pedrosa - Coordenador / Sara Conceição de Sousa Araujo Silva - Integrante / Pedro Henrique Andrade Feo - Integrante / Renata Francelino de Souza - Integrante., Número de produções C, T & A: 3
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2017 - 2020
GEPRO_TED_MP_SEGES_AUTOMAÇÃO_2017, Projeto certificado pela empresa MINISTERIO DO PLANEJAMENTO, ORCAMENTO E GESTAO - MP em 31/07/2019., Descrição: "Projeto de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação para a Automação de Serviços Públicos no âmbito da Transformação dos Serviços". A Secretaria SEGES, do Ministério do Planejamento, Desenvolvimento e Gestão (MP), por meio do Departamento INOVA, tem investido esforços na estruturação do programa de Transformação Digital com a finalidade de prover apoio aos órgãos públicos do governo federal para identificar, priorizar, digitizar e implantar serviços com maior qualidade e transparência aos cidadãos. O objetivo desta parceria, UnB - MP, é: "Identificar e desenvolver metodologias, modelos e ferramentas que promovam de maneira inovadora a Automação de Serviços Públicos orientadas aos cidadãos e as organizações no âmbito da Transformação dos Serviços, fomentada pelo Ministério do Planejamento, Desenvolvimento e Gestão (MP)".. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (19) / Mestrado profissional: (1) . , Integrantes: Glauco Vitor Pedrosa - Integrante / Rejane Maria da Costa Figueiredo - Coordenador / Wander Cleber Maria Pereira da Silva - Integrante / Vanessa de Andrade Soares - Integrante / Marília Miranda Forte Gomes - Integrante / Andrea Castello Branco Judice - Integrante / Auri Marcelo Rizzo Vincenzi - Integrante / Marcelo Judice - Integrante / John Lenon Cardoso Gardenghi - Integrante / Cristiane Soares Ramos - Integrante / Augusto Samuel Modesto - Integrante / Letícia de Souza Santos - Integrante / Rafael Fazzolino Pinto Barbosa - Integrante / Simone Bezerra Franco - Integrante / Vítor Gomes de Menezes - Integrante., Financiador(es): Ministério do Planejamento, Orçamento e Gestão - Bolsa.
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2016 - 2018
Desenvolvimento de técnicas para a extração de características de imagens para o suporte na recuperação e reconhecimento de conteúdo visual, Descrição: A análise automática da dissimilaridade entre imagens depende fortemente de descritores que consigam caracterizar o conteúdo das imagens em dados compactos e discriminativos. Esses dados extraídos e representados em um vetor-de-características tem o objetivo de representar as imagens nos processos de mineração e análise para classificação e/ou recuperação. Este projeto de pesquisa visa a desenvolver métodos de extração de características capazes de representar uma imagem em um conjunto de características visuais e usar essas informações para permitir sua indexação e recuperação eficientes, desenvolvendo uma metodologia de processamento de consultas por similaridade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Glauco Vitor Pedrosa - Coordenador / Áureo Dias Neto - Integrante / Cristhian Marques de Souza Soares - Integrante / Gelzieny Rezende Martins - Integrante.
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2012 - 2015
Estudo e Definição da Abordagem Bag-of-Features para Recuperação de Imagens Médicas Atendendo às Expectativas dos Especialistas, Descrição: Este projeto visa a explorar o uso da abordagem Bag-of-Features para apoiar a realização de consultas por conteúdo em um sistema de recuperação de imagens médicas, buscando obter um desempenho que atenda às expectativas do especialista médico. Para isso, propõe-se elaborar novos métodos de extração de características capazes de representar uma imagem em um conjunto de características visuais e usar essas informações para categorizar casos específicos de exames/tipos de imagens que integrem a experiência do especialista médico, organizando os conjuntos de modo apropriado para permitir sua indexação e recuperação eficientes, e desenvolvendo uma nova metodologia de processamento de consultas por similaridade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Glauco Vitor Pedrosa - Coordenador / Agma Juci Machado Traina - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
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2008 - 2009
Modelos de Retoque Digital Utilizando Equações Diferenciais Parciais, Descrição: Nos últimos anos a técnica de retoque digital para restauração de imagens tem sido amplamente estudada e implementada utilizando diferentes métodos. As equações diferenciais parciais estão sendo muito utilizadas em processamento de imagens, demonstrando eficiência na recuperação de imagens danificadas, preservando bordas e removendo ruídos eficientemente. O objetivo desse projeto é estudar o modelos de retoque digital usando equações diferenciais parciais com a finalidade de implementá-las computacionalmente e comparar seus resultados.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Glauco Vitor Pedrosa - Coordenador / Célia Aparecida Zorzo Barcelos - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
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2007 - 2008
O uso de equações diferenciais parciais na eliminação de ruídos e segmentação de imagens, Descrição: Em processamento de imagens, métodos de eliminação de ruídos são denominados filtros. Os usos de equações diferenciais parciais (EDPs) têm se tornado uma alternativa em substituição aos filtros Gaussianos, os quais tendem a suavizar demais as imagens, e podem perder importantes características como bordas, quinas, junções, etc. Neste projeto é proposto a descrição e a implementação de alguns modelos de difusão para eliminação de ruídos em imagens digitais usando EDPs.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Glauco Vitor Pedrosa - Coordenador / Célia Aparecida Zorzo Barcelos - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal de Uberlândia - Bolsa.
Prêmios
2024
Agile Trends - 2º lugar na categoria Órgãos Federais com o case ?Startups ANAC ? Fusion Teams para Solução de Desafios Estratégicos do Setor de Aviação, Agile Trends.
2024
Agile Trends - 3º lugar na categoria Órgãos Federais com o case ?Programa Startup GOV.BR: Acelerando Projetos Estratégicos de Transformação Digital?, Agile Trends.
2018
2° melhor artigo sessão oral, XIV Workshop de Visão Computacional (WVC).
Histórico profissional
Experiência profissional
2018 - Atual
Universidade de Brasília, UnBVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
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03/2023
Direção e administração, Campus Gama.,Cargo ou função, Presidente do NDE do Curso de Engenharia de Software.
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03/2021
Ensino, Computação Aplicada, Nível: Pós-Graduação,Disciplinas ministradas, Mineração de Dados Massivos, Pesquisa em Mineração de Dados
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08/2018
Ensino, Engenharia de Software, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Matemática Discreta 1, Matemática Discreta 2, Métodos Numéricos p/ Engenharia, Tópicos Especiais em Engenharia de Software, Sistemas de Banco de Dados 1, Orientação a Objetos
2016 - 2018
Universidade Estadual de GoiásVínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Docente Ensino Superior, Carga horária: 40
Atividades
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08/2017 - 07/2018
Ensino, Análise e Desenvolvimento de Sistemas Especialistas, Nível: Especialização,Disciplinas ministradas, Inteligência Artificial
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03/2017 - 07/2018
Direção e administração, Universidade Estadual de Goiás.,Cargo ou função, Coordenador da Pós-Graduação.
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02/2017 - 07/2018
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estágio Supervisionado I, Estágio Supervisionado II, Estrutura de Dados I, Estrutura de Dados II, Fundamentos da Matemática Discreta, Fundamentos da Teoria da Computação, Tópicos em Sistemas de Informação II
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08/2016 - 12/2016
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Estrutura de Dados II, Novas Aplicações em Sistemas de Informação, Redes de Computadores
2016 - 2016
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita FilhoVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Substituto, Carga horária: 12
Atividades
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03/2016 - 07/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Organização de Computadores (integral), Organização de Computadores (noturno), Estrutura de Dados I (noturno)
2012 - 2015
Universidade de São PauloVínculo: Estagiário PAE, Enquadramento Funcional: Auxiliar docência, Carga horária: 6
2012 - 2014
Universidade de São PauloVínculo: Estudante, Enquadramento Funcional: Bolsista de Doutorado - FAPESP, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações:
Projeto n. 2011/21460-4
Atividades
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08/2012 - 11/2014
Ensino, Ciências de Computação, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, SCC0250 - Computação Gráfica (1/2013), SCC0250 - Computação Gráfica (2/2014), SCC0298 - Projeto Supervisionado ou de Graduação I (2/2012)
2010 - 2011
Universidade Federal de UberlândiaVínculo: Estudante, Enquadramento Funcional: Bolsista de Mestrado - CAPES, Carga horária: 40
2010 - 2010
Universidade Federal de UberlândiaVínculo: Estudante, Enquadramento Funcional: Auxiliar docência, Carga horária: 3
Outras informações:
Disciplina:
ED001 - Estágio em docência na Graduação
2009 - 2010
Universidade Federal de UberlândiaVínculo: Estudante, Enquadramento Funcional: Bolsista de Apoio Técnico CNPq - Nivel 1A, Carga horária: 20
2007 - 2009
Universidade Federal de UberlândiaVínculo: Estudante, Enquadramento Funcional: Bolsista Iniciação Cientifica - PIBIC/CNPq, Carga horária: 20
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