Albano Oliveira de Borba
Profissional com experiência em Arquitetura de Software e liderança técnica, especialista em Machine Learning. Minha principal área de atuação envolve a aplicação de Inteligência Artificial em grande escala, com ênfase em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Processamento de Imagens. Graduado em Engenharia de Computação pela FURG, com um histórico de publicações científicas em conferências nacionais e internacionais que exploram desde a simulação multiagente até o desenvolvimento de redes neurais para visão computacional. Com mais de 5 anos de experiência em desenvolvimento de software, minha carreira é focada em transformar conhecimento técnico e científico em soluções inovadoras para a indústria.
Informações coletadas do Lattes em 09/08/2025
Acadêmico
Formação acadêmica
Graduação em Engenharia de Computação
2014 - 2019
Universidade Federal do Rio Grande
Título: Redes Neurais Temporais: Um Estudo de Caso em Restauração de Exposição em Vídeos
Orientador: Paulo Lilles Jorge Drews Junior
Idiomas
Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Áreas de atuação
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Machine Learning.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Deep Learning.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Desenvolvimento de Software.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Ciência de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Multiagentes.
Participação em eventos
14ª Mostra de Produção Universitária. 2015. (Encontro).
Produções bibliográficas
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BORBA, A. O. ; BORGES, D. M. ; MEINHARDT, C. ; DA ROSA, Vagner S. . Avaliação de Circuitos Aritméticos em Tecnologias Nanométricas. REVISTA JUNIOR DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA EM CIÊNCIAS EXATAS E ENGENHARIA , v. 1, p. 9, 2018.
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MORAES, M. F. ; MATTOS, V. L. D. ; ADAMATTI, D. F. ; BORBA, A. O. ; WERHLI, A. V. . Aplicação De Teste De Hipóteses Em Dados Provenientes De Simulação Baseada Em Agentes: Um Estudo De Caso Para a Curva De Crescimento Do Mycobacterium Tuberculosis. REVISTA DE ENGENHARIA E TECNOLOGIA , v. 2, p. 132, 2017.
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2017 MATTOS, V. L. D. ; ADAMATTI, D. F. ; BORBA, A. O. ; WERHLI, A. V. . Aplicação De Teste De Hipóteses Em Dados Provenientes De Simulação Baseada Em Agentes: Um Estudo De Caso Para a Curva De Crescimento Do Mycobacterium Tuberculosis. REVISTA DE ENGENHARIA E TECNOLOGIA , v. 2, p. 132, 2017.
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2017 MATTOS, V. L. D. ; ADAMATTI, D. F. ; BORBA, A. O. ; WERHLI, A. V. . Aplicação De Teste De Hipóteses Em Dados Provenientes De Simulação Baseada Em Agentes: Um Estudo De Caso Para a Curva De Crescimento Do Mycobacterium Tuberculosis. REVISTA DE ENGENHARIA E TECNOLOGIA , v. 2, p. 132, 2017.
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Fonseca de Moraes, Marcilene ; Adamatti, Diana Francisca ; Oliveira de Borba, Albano ; Werhli, Adriano Velasque ; von Groll, Andrea . Using Probability Distributions in Parameters of Variables at Agent-Based Simulations. Advances in Computational Intelligence and Robotics. 1ed.: IGI Global, 2017, v. , p. 333-355.
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Borba, Albano ; PIRES, JOHANN ; ESCHER, RAFAEL ; DE BEM, RODRIGO ; DREWS-JR, PAULO . A spatio-temporal exposure correction neural network for autonomous vehicle. In: SAC '21: The 36th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, 2021, Virtual Event Republic of Kor. Proceedings of the 36th Annual ACM Symposium on Applied Computing. p. 793.
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BORGES, D. M. ; BORBA, A. O. ; DA ROSA, Vagner S. ; MEINHARDT, C. . Performance Evaluation of Arithmetic Blocks at 16nm Technology. In: WCAS - Workshop on Circuits and System Design, 2019, São Paulo. Performance Evaluation of Arithmetic Blocks at 16nm Technology, 2019.
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PINHO, PAULO CESAR RAMOS ; BARWALDT, REGINA ; ESPINDOLA, DANUBIA ; TORRES, MARCIO ; PIAS, MARCELO ; TOPIN, LUIZ ; Borba, Albano ; OLIVEIRA, MYKE . Developments in Educational Recommendation Systems: a systematic review. In: 2019 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 2019, Covington. 2019 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 2019. p. 1.
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BORGES, D. M. ; BORBA, A. O. ; DA ROSA, Vagner S. ; MEINHARDT, C. . Comparação de Desempenho de Arquiteturas de Somadores de n-bits em 32nm. In: Iberchip Workshop, 2018, Puerto Vallarta. Comparação de Desempenho de Arquiteturas de Somadores de n-bits em 32nm, 2018.
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BORBA, A. O. ; DA ROSA, Vagner S. ; MEINHARDT, C. . Comparing 4-bits Adders Topologies on 32nm. In: Simposio Sul de Microeletrônica, 2018, Curitiba. Comparing 4-bits Adders Topologies on 32nm, 2018.
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BORBA, A. O. ; DA ROSA, Vagner S. ; MEINHARDT, C. . Comparing the Performance of 4-bits Adders Topologies on Sub 32nm Bulk CMOS Technologies. In: Microelectronics Students Forum, 2018, Bento Gonçalves. Comparing the Performance of 4-bits Adders Topologies on Sub 32nm Bulk CMOS Technologies, 2018.
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MORAES, M. F. ; MATTOS, V. L. D. ; ADAMATTI, D. F. ; WERHLI, A. V. ; BORBA, A. O. . Aplicação De Teste De Hipóteses Em Dados Provenientes De Simulação Baseada Em Agentes: Um Estudo De Caso Para a Curva De Crescimento Do Mycobacterium Tuberculosis. In: : 7º Conferência Sul em Modelagem Computacional - MCSul, 2016, Rio Grande. Aplicação De Teste De Hipóteses Em Dados Provenientes De Simulação Baseada Em Agentes: Um Estudo De Caso Para a Curva De Crescimento Do Mycobacterium Tuberculosis, 2016.
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MORAES, M. F. ; BORBA, A. O. ; WERHLI, A. V. ; ADAMATTI, D. F. . Proposta de uso de modelo baseado em agentes como suporte à tomada de decisão em experimentos in vitro do Mycobacterium tuberculosis. In: IV Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde, 2016, Novo Hamburgo. IV Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde, 2016.
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BORBA, A. O. ; DREWS JUNIOR, P. L. J. . Redes Neurais Temporais: Um Estudo De Caso Em Restauração De Exposição Em Vídeos. In: 18ª Mostra da Produção Universitária, 2019, Rio Grande. 28º Congresso de Iniciação Científica, 2019.
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BORBA, A. O. ; BARWALDT, R. ; PINHO, P. C. R. . Chatbot Como Interface Para Um Glossário Técnico De Termos Computacionais Em Libras. In: 17ª Mostra de Produção Universitária, 2018. Chatbot Como Interface Para Um Glossário Técnico De Termos Computacionais Em Libras.
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MORAES, M. F. ; ADAMATTI, D. F. ; BORBA, A. O. ; WERHLI, A. V. . Modelando a Curva de Crescimento do Mycobacterium tuberculosis com a utilização de simulação multiagente: um estudo de caso para variável Quorum sensing. In: WESAAC, 2016, Maceió. Anais do X Workshop-Escola de Sistemas de Agentes, seus Ambientes a apliCações, 2016.
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MORAES, M. F. ; BORBA, A. O. ; ADAMATTI, D. F. ; WERHLI, A. V. . Modelo De Crescimento Populacional Do Mycobacterium Tuberculosis Utilizando Simulação Baseada Em Agentes E Distribuições De Probabilidades. In: XXXVI Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2016, Gramado. Modelo De Crescimento Populacional Do Mycobacterium Tuberculosis Utilizando Simulação Baseada Em Agentes E Distribuições De Probabilidades, 2016. p. 157-162.
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BORBA, A. O. ; ADAMATTI, D. F. . Ciclo Circadiano De Plantas Utilizando Sistemas Multiagente. In: 25º Congresso de Iniciação Científica, 2016, Rio Grande. Ciclo Circadiano De Plantas Utilizando Sistemas Multiagente, 2016.
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MORAES, M. F. ; BORBA, A. O. ; ADAMATTI, D. F. . Definição Automática de Variáveis em Simulação Baseada em Agentes Utilizando Distribuições de Probabilidade. In: 14ª Mostra de Produção Universitária, 2015, Rio Grande. Anais do XVII Encontro de Pós-Graduação, 2015.
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BORBA, A. O. ; MEINHARDT, C. ; DA ROSA, Vagner S. . Projeto De Validação De Somador De N-bits. In: 26º Mostra de Produção Universitária, 2017, Rio Grande. Projeto De Validação De Somador De N-bits, 2017.
Projetos de pesquisa
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2019 - 2020
3DREC - Reconstrução Tridimensional Densa baseada em Visão Computacional e suas Aplicações, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Albano Oliveira de Borba - Coordenador / Paulo Lilles Jorge Drews Junior - Integrante.
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2018 - 2018
Projeto de somadores de N-bits, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Albano Oliveira de Borba - Integrante / Cristina Meinhardt - Coordenador.
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2014 - 2015
Estimativa de Parâmetros em Sistemas Multiagentes, Descrição: Este trabalho descreve uma proposta de estudo da curva de crescimento do Mycobacterium tuberculosis e tem como objetivo simular a curva com o mínimo de erro possível com relação a experimental. Para implementar o modelo foi criado um ambiente baseado em agentes, onde as principais variáveis que influenciam na curva são inicializadas com valores aleatórios obtidos através de distribuições de probabilidade.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Albano Oliveira de Borba - Integrante / Marcilene Fonseca de Moraes - Integrante / Diana Francisca Adamatti - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Histórico profissional
Experiência profissional
2015 - 2015
Universidade Federal do Rio GrandeVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria, Carga horária: 12
2015 - 2015
Universidade Federal do Rio GrandeVínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Inicição Científica, Carga horária: 12
2014 - 2015
Universidade Federal do Rio GrandeVínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Inicição Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
2018 - 2019
Empresa Junior de Tecnologia da InformaçãoVínculo: Cofundador, Enquadramento Funcional: e Cofundador e Diretor de Gestão de Pessoas, Carga horária: 40
2019 - 2020
CompassoVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor Back-end, Carga horária: 44
Outras informações:
Desenvolvimento de componentes de back-end em projetos de software, aplicando os conhecimentos da graduação em um ambiente de mercado.
2023 - Atual
Attus Procuradoria DigitalVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Arquiteto de Software / Líder Técnico, Carga horária: 44
Outras informações:
Liderança técnica da equipe de desenvolvimento, definindo a arquitetura de sistemas complexos e escaláveis.Tomada de decisões estratégicas sobre tecnologias, padrões de desenvolvimento e boas práticas de engenharia de software.Desenvolvimento de soluções em Machine Learning para leitura automática de documentos jurídicos em grande escala. Destaque ao treinamento e provisionamento de LLMs em fluxos de trabalho complexos.
2020 - 2023
Attus Procuradoria DigitalVínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor Back-end, Analista em ML, Carga horária: 44
Outras informações:
Desenvolvimento da lógica de servidor, APIs e gerenciamento de bancos de dados para produtos de tecnologia jurídica.Aplicação de técnicas de Machine Learning para análise de dados e criação de modelos preditivos e de automação, agregando inteligência aos produtos.
Criando um monitoramento
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