Valmiro Ribeiro da Silva

Mestre em Sistemas e Computação e Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), onde trabalhou no IMAGINA Research Lab, supervisionado pela prof. Márjory Da Costa-Abreu. Fez intercâmbio no curso de Computação e Administração na Polytech Montpellier, Montpellier/França, através do programa BRAFITEC MinaSys. Atualmente trabalho como Cientista de Dados no insight Data Science Lab, um laboratório inovador de pesquisa e desenvolvimento da Universidade Federal do Ceará (UFC). Minhas áreas de interesse incluem Análise e Coleta de Dados, Big data, Aprendizado de Máquinas aplicado, Biometria e Jogos Digitas, áreas nas quais realizei trabalhos acadêmicos e profissionais.

Informações coletadas do Lattes em 08/08/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Sistemas e Computação

2017 - 2019

Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: An investigation of biometric-based user predictability in the online game League of Legends,Ano de Obtenção: 2019
Márjory Cristiany da Costa Abreu.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Biometrics; Keystroke Dynamics; Mouse Dynamics; League of Legends; user verification; insider treat. Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Biometrics. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: online games.

Graduação em Ciência da Computação

2010 - 2015

Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Título: Xenobase - Keystroke Dynamics DataBase: Protocol, Collection and Analysis
Orientador: Márjory Cristiany da Costa Abreu

Ensino Médio (2º grau)

2007 - 2009

E.E. Des. Floriano Cavalcanti

Formação complementar

2016 -

Sistemas e Computação (PPgSC). (Carga horária: 120h). , Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.

2013 - 2014

Informatique et Gestion. (Carga horária: 420h). , École Polytechnique Universitaire de Montpellier, POL-MONT, França.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Francês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Machine learning.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Biometrics.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Jogos Digitais.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Modelos Analíticos e de Simulação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Regressão e Correlação.

Participação em eventos

IEEE World Congress on Computational Intelligence. An empirical biometric-based study for user identification with different neural networks in the online game League of Legends. 2018. (Congresso).

International Joint Conference on Neural Networks. An empirical biometric-based study for user identification with different neural networks in the online game League of Legends. 2018. (Congresso).

III Encontro Potiguar de Jogos, Entretenimento e Educação.An empirical biometric-based study for user identification from different roles in the online game League of Legends. 2017. (Encontro).

Produções bibliográficas

SILVA, V. R. ; ABREU, M. C. C. . An empirical biometric-based study for user identification with different neural networks in the online game League of Legends. International Joint Conference on Neural Networks. Proceedings , v. 2018, p. 4877-4882, 2018.
SILVA, V. R. ; ABREU, M. C. C. . An empirical biometric-based study for user identification from different roles in the online game League of Legends. CENTRAL EUROPE CEUR WORKSHOP PROCEEDINGS , v. 2117, p. 1-10, 2017.
SILVA, V. R. ; SILVA, J. C. A. ; ABREU, M. C. C. . A new Brazilian hand-based behavioural biometrics database: Data collection and analysis. In: The 7th IET International Conference on Imaging for Crime Detection and Prevention (ICDP-16), 2016, Madrid. Proceedings of ICDP, 2016.
SILVA, V. R. ; ABREU, M. C. C. . An empirical biometric-based study for user identification with different neural networks in the online game League of Legends. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Prêmios

2020

1º Colocado no Hackathon TCE-CE 2019, Tribunal de Contas do Estado do Ceará.

2018

3º Colocado na 1ª Competição de Ciência de Dados da UFRN, Departamento de Estatística da UFRN.

Histórico profissional

Experiência profissional

2019 - Atual

Insight Data Science Lab

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Cientista de Dados Júnior IV, Carga horária: 40

2014 - 2015

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista Iniciação Científica, Carga horária: 20

2010 - 2013

Universidade Federal do Rio Grande do Norte

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista PET Ciência da Computação, Carga horária: 20

2015 - 2015

ESIG Software e Consultoria em TI

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Programador de Sistemas B, Carga horária: 40