Geancarlo Saldanha Maydana

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Pampa (2011) e Mestrado em Computação pela Universidade Federal de Pelotas (2016). Atualmente é Analista de Tecnologia da Informação na Universidade Federal de Santa Maria. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: programação, fuzzy, inteligência artificial, algoritmos genéticos.

Informações coletadas do Lattes em 06/12/2025

Acadêmico

Formação acadêmica

Graduação em Licenciatura em Educação Profissional e Tecnológica

2021 - 2023

Instituto Federal Sul-Rio-Grandense

Mestrado em COMPUTAÇÃO

2013 - 2016

Universidade Federal de Pelotas
Título: Uma extensão do algoritmo Fuzzy C-Means aplicado ao reconhecimento de spots em imagens oriundas de Eletroforese Bidimensional
, Ano de Obtenção: 2016.Marilton Sanchotene de Aguiar.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Fuzzy; Eletroforese; Inteligência Artificial.Grande área: Ciências Exatas e da Terra

Graduação em Ciência da Computação

2006 - 2011

Universidade Federal do Pampa
Título: Geração Automática de Quadros de Horários para o Curso de Ciência da Computação da Unipampa
Orientador: Cleo Zanella Billa

Formação complementar

2024 - 2024

Tratamento de Incidentes de Segurança. (Carga horária: 40h). , Rede Nacional de Ensino e Pesquisa, RNP, Brasil.

2019 - 2019

Gestão de Segurança da Informação. (Carga horária: 40h). , Rede Nacional de Ensino e Pesquisa, RNP, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Software Básico.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Engenharia de Software.

Participação em eventos

XVI Encontro de Pós-Graduação.Estudo de métodos Fuzzy aplicados ao reconhecimento de spots em imagens oriundas de géis de Eletroforese 2D. 2014. (Seminário).

Fisl 12. 2011. (Outra).

III Seminário Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão.Geração Automática de Quadros de Horários para o Curso de Ciência da Computação da Unipampa. 2011. (Seminário).

II Seminário Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão.Grupo de Estudos para a Maratona de Programação. 2010. (Seminário).

Fisl 10. 2009. (Outra).

I Salão Internacional Integrado de Ensino, Pesquisa e Extensão.Treinamento para Olimpíada Brasileira de Informática. 2009. (Outra).

I Semana Acadêmica do Centro de Tecnologia de Alegrete. 2007. (Seminário).

Produções bibliográficas

  • DIAS, M. S. ; MAYDANA, G. S. ; AGUIAR, M. S. . An Extension of Fuzzy C-Means applied to Spot Recognition in Images of Two-dimensional Electrophoresis. In: 14th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, 2015, Cuernavaca. Instituto de Investigaciones Eléctricas, 2015. v. 1. p. 1-7.

  • MAYDANA, G. S. ; DIAS, M. S. ; AGUIAR, M. S. . Aplicando Fuzzy C-Means para o Reconhecimento de Spots em Imagens Oriundas de Géis de Eletroforese Bidimensional. In: XXVIII Conference on Graphics, Patterns and Images, 2015, Salvador. Sociedade Brasileira de Computação. Porto Alegre, 2015. v. 2015.

  • MAYDANA, G. S. ; DIAS, M. S. ; AGUIAR, M. S. . Aplicando Fuzzy C-Means para o Reconhecimento de Spots em Imagens Oriundas de Géis de Eletroforese Bidimensional. In: XVII Encontro de Pós-Graduação UFPEL, 2015, Pelotas. XVII Encontro de Pós-Graduação, 2015.

  • MAYDANA, G. S. ; AGUIAR, M. S. . Estudo de métodos Fuzzy aplicados ao reconhecimento de spots em imagens oriundas de géis de Eletroforese 2D. In: XVI Encontro de Pós-Graduação, 2014, Pelotas/RS. XVI Encontro de Pós-Graduação, 2014. v. 1.

  • MAYDANA, G. S. ; BILLA, C. Z. . Geração Automática de Quadros de Horários para o Curso de Ciência da Computação da Unipampa. In: III Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2011, Uruguaiana/RS. Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2011. v. 3.

  • MAYDANA, G. S. ; GIDRÃO, Y. M. H. ; PINTO, M. C. . Aplicação de Treinamento para Olimpíada Brasileira de Informática. In: II Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2010, Uruguaiana/RS. Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2010. v. 2.

  • MAYDANA, G. S. ; GIDRÃO, Y. M. H. ; MACHADO JR, O. R. ; PINTO, M. C. . Treinamento para a Olimpíada Brasileira de Informática (obi). In: I Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2009, Uruguaiana/RS. Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2009. v. 1.

  • GIDRÃO, Y. M. H. ; MAYDANA, G. S. ; MACHADO JR, O. R. ; PINTO, M. C. . Grupo De Estudos Para Maratona De Programação (gemp). In: I Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2009, Uruguaiana/RS. Salão Internacional de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2009. v. 1.

  • GIDRÃO, Y. M. H. ; MAYDANA, G. S. ; MACHADO JR, O. R. ; PINTO, M. C. . Treinamento para a Olimpíada Brasileira de Informática (obi). In: II SIPE - Seminário Interno de Pesquisa e Extensão do Campus Alegrete, 2009, Alegrete/RS. Anais do II SIPE, 2009.

  • MAYDANA, G. S. ; DIAS, M. S. ; AGUIAR, M. S. . Aplicando Fuzzy C-Means para o Reconhecimento de Spots em Imagens Oriundas de Géis de Eletroforese Bidimensional. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • MAYDANA, G. S. ; AGUIAR, M. S. . Estudo de métodos Fuzzy aplicados ao reconhecimento de spots em imagens oriundas de géis de Eletroforese 2D. 2014. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • MAYDANA, G. S. ; BILLA, C. Z. . Geração Automática de Quadros de Horários para o Curso de Ciência da Computação da Unipampa. 2011. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • MAYDANA, G. S. ; GIDRÃO, Y. M. H. ; PINTO, M. C. . Aplicação de Treinamento para Olimpíada Brasileira de Informática. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • MAYDANA, G. S. ; GIDRÃO, Y. M. H. ; MACHADO JR, O. R. ; PINTO, M. C. . Treinamento para Olimpíada Brasileira de Informática. 2009. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

MAYDANA, G. S. ; BATHAGLINI, M. G. ; MACEDO, J. C. ; PAIM, M. A. ; NEGRINI, F. . FARRAPO - Ferramenta de Administração de Recursos, Registro das Aquisições e do Patrimônio da Organização. 2024.

MAYDANA, G. S. . Gerador de Horários Acadêmicos. 2011.

Projetos de pesquisa

  • 2020 - Atual

    Uma Abordagem Exploratória para Detecção Precoce de Estudantes em Risco de Retenção e Evasão, Descrição: Um dos principais desafios da área da educação é a redução da retenção e evasão de estudantes. A utilização das Tecnologias Digitais da Informação e Comunicação em diversas áreas do conhecimento é uma tendência mundial. Na área da educação algumas dessas tecnologias se apresentam na forma de sistemas de informação com a capacidade de armazenar grandes quantidades de dados que podem gerar conhecimento sobre o comportamento e tendências dos estudantes. Esse conhecimento é considerado essencial para identificar situações relacionadas ao risco de retenção e evasão, sendo a detecção precoce um fator preponderante para a reversão destas situações. Nesse sentido, este projeto investiga como problema de pesquisa como deve ser concebida uma abordagem que permita a detecção precoce de estudantes em risco de retenção e evasão. A hipótese considerada é que a análise exploratória dos dados de diversas fontes institucionais pode prover informações que viabilizem a identificação destes estudantes, provendo suporte à tomada de decisões dos gestores das instituições de ensino. O objetivo central é a proposição de uma abordagem exploratória para a detecção precoce de estudantes em risco de retenção e evasão no Instituto Federal Sul-rio-grandense. Para tanto, é proposta a análise dos dados de fontes institucionais, como sistemas acadêmicos e censos, através de um modelo para extração dos dados baseado no Cross Industry Standard Process for Data Mining. Os resultados esperados consistem na definição de uma abordagem para a descoberta de conhecimento nas diferentes fontes de dados do IFSul, resultando na identificação das variáveis que podem influenciar na retenção e evasão, bem como a geração de modelos de predição precoce baseados em aprendizagem de máquina. Como impactos decorrentes deste projeto, espera-se qualificar o suporte à tomada de decisão dos gestores do IFSul para o desenvolvimento de ações visando a redução da retenção e evasão no ensino.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Geancarlo Saldanha Maydana - Coordenador / João Ladislau Barbará Lopes - Integrante / Emanuel Marques Queiroga - Integrante / Leroi Floriano de Oliveira - Integrante / Pedro Luiz Pompeu da Silva - Integrante.

Prêmios

2024

2º Lugar no Concurso de Inovação da UFSM, UFSM.

Histórico profissional

Endereço profissional

  • Universidade Federal de Santa Maria, Colégio Técnico Industrial de Santa Maria. , Avenida Roraima 1000, Campus UFSM, Prédio 5, Camobi, 97105900 - Santa Maria, RS - Brasil, Telefone: (55) 32209628

Experiência profissional

2022 - Atual

Universidade Federal de Santa Maria

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Analista de Tecnologia da Informação, Carga horária: 40

Atividades

  • 08/2024

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Colégio Técnico Industrial de Santa Maria.,Cargo ou função, Comissão Setorial do Programa de Gestão e Desempenho (CSPGD) do Colégio Técnico Industrial de Santa Maria..

  • 09/2023

    Conselhos, Comissões e Consultoria, Universidade Federal de Santa Maria.,Cargo ou função, Equipe de Prevenção, Tratamento e Respostas a Incidentes Cibernéticos (ETIR/UFSM).

2022 - 2022

Instituto Federal Sul-Rio-Grandense

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Equipe Multidisciplinar do DETE, Carga horária: 15

Outras informações:
Desenvolvedor Web e Suporte do AVA

2015 - 2022

Instituto Federal Sul-Rio-Grandense

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Técnico de Tecnologia da Informação, Carga horária: 40

2020 - 2021

Instituto Federal Sul-Rio-Grandense

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Equipe Multidisciplinar do DETE, Carga horária: 15

Outras informações:
Desenvolvedor Web e Suporte do AVA

Atividades

  • 05/2019 - 07/2019

    Direção e administração, Instituto Federal Sul-Rio-Grandense - Campus Pelotas Visconde da Graça.,Cargo ou função, Coordenador de TI.

2024 - 2024

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Tutor EAD

2012 - 2014

Universidade Federal de Pelotas

Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Temporário, Carga horária: 40

Atividades

  • 03/2013 - 03/2014

    Ensino, Geoprocessamento, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Gerenciamento de Bancos de Dados, Linguagens de Programação Aplicadas

  • 10/2012 - 02/2013

    Ensino, Geoprocessamento, Nível: Graduação,Disciplinas ministradas, Gerenciamento de Bancos de Dados, Linguagens de Programação Aplicadas, Lógica Matemática, Processamento de Dados Aplicado a Geociência

2012 - 2012

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Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Desenvolvedor, Carga horária: 40