Pedro Henrique da Costa Avelar

Formação complementar

Idiomas

Participação em eventos

Produções bibliográficas

• PRATES, MARCELO ; AVELAR, PEDRO H. C. ; Lemos, Henrique ; LAMB, LUIS C. ; VARDI, MOSHE Y. . Learning to Solve NP-Complete Problems: A Graph Neural Network for Decision TSP. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence , v. 33, p. 4731-4738, 2019.

• PRATES, MARCELO O. R. ; AVELAR, PEDRO H. ; LAMB, LUÍS C. . Assessing gender bias in machine translation: a case study with Google Translate. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS (INTERNET) , v. 1, p. 1-19, 2019.

• Lemos, Henrique ; AVELAR, PEDRO ; PRATES, MARCELO ; Garcez, Artur ; Lamb, Luís . Neural-Symbolic Relational Reasoning on Graph Models: Effective Link Inference and Computation from Knowledge Bases. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2020, v. , p. 647-659.

• AVELAR, PEDRO ; Lemos, Henrique ; PRATES, MARCELO ; LAMB, LUIS . Multitask Learning on Graph Neural Networks: Learning Multiple Graph Centrality Measures with a Unified Network. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2019, v. 11731, p. 701-715.

• Lamb, Luís ; TAVARES, ANDERSON ; GORI, MARCO ; AVELAR, PEDRO . Discrete and Continuous Deep Residual Learning over Graphs. In: 13th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2021, Online Streaming. Proceedings of the 13th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2021. p. 119.

• LAMB, LUÍS C. ; GARCEZ, ARTUR D?AVILA ; GORI, MARCO ; PRATES, MARCELO O.R. ; AVELAR, PEDRO H.C. ; VARDI, MOSHE Y. . Graph Neural Networks Meet Neural-Symbolic Computing: A Survey and Perspective. In: TwentyNinth International Joint Conference on Artificial Intelligence and Seventeenth Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence {IJCAIPRICAI20}, 2020, Yokohama. Proceedings of the Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2020. p. 4877.

• AVELAR, PEDRO H. C. ; TAVARES, ANDERSON R. ; DA SILVEIRA, THIAGO L. T. ; JUNG, CLIUDIO R. ; LAMB, LUIS C. . Superpixel Image Classification with Graph Attention Networks. In: 2020 33rd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2020, Recife/Porto de Galinhas. 2020 33rd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2020. p. 203.

• Lemos, Henrique ; PRATES, MARCELO ; AVELAR, PEDRO ; LAMB, LUIS . Graph Colouring Meets Deep Learning: Effective Graph Neural Network Models for Combinatorial Problems. In: 2019 IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2019, Portland. 2019 IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2019. p. 879.

• PRATES, MARCELO ; AVELAR, PEDRO ; LAMB, LUIS . On Quantifying and Understanding the Role of Ethics in AI Research: A Historical Account of Flagship Conferences and Journals. In: GCAI2018. 4th Global Conference on Artificial Intelligence, 2018, Luxemburgo. Manchester: EasyChair, 2018. v. 55. p. 188-201.

• AVELAR, P. H. C. ; AGUSTINI, E. . Aproximações de PI no conjunto de Mandelbrot. In: XVI Semana da Matemática e VI Semana da Estatística, 2016, Uberlândia. Resumo dos Trabalhos XVI Semana da Matemática e VI Semana da Estatística, 2016. v. 1. p. 89-92.

• GUIMARAES JUNIOR, Mario ; SILVA, J. C. M. ; AVELAR, P. H. C. ; MATOS NETO, J. A. . O impacto ambiental do descarte inadequado de monitores do tipo TRC em um Município localizado na região do Alto Paranaíba: um estudo de caso. In: VI SEMANA DE CIÊNCIA & TECNOLOGIA, 2010, Belo Horizonte. Caderno de Resumos VI Ssemana de Ciência & Tecnologia. Belo Horizonte: Editora do CEFET-MG, 2010. v. 1. p. 69-70.

• AVELAR, P. H. C. ; TAVARES, A. R. ; GORI, M. ; LAMB, L. C. . Discrete and Continuous Deep Residual Learning over Graphs. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• AVELAR, P. H. C. ; TAVARES, A. R. ; da SILVEIRA, T. L. T. ; JUNG, C. R. ; LAMB, LUÍS C. . Superpixel Image Classification with Graph Attention Networks. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• LAMB, L. C. ; GARCEZ, A. D. ; GORI, M. ; PRATES, M. O. R. ; AVELAR, P. H. C. ; VARDI, MOSHE Y. . Graph Neural Networks Meet Neural-Symbolic Computing: A Survey and Perspective. 2020. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• AVELAR, P. H. C. ; SANTOS, H. L. ; PRATES, M. O. R. ; LAMB, LUÍS C. . Multitask Learning on Graph Neural Networks: Learning Multiple Graph Centrality Measures with a Unified Network. 2019. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• AVELAR, P. H. C. . Aproximações de PI no conjunto de Mandelbrot. 2016. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• GUIMARAES JUNIOR, Mario ; SILVA, J. C. M. ; AVELAR, P. H. C. ; MATOS NETO, J. A. . O Impacto Ambiental do descarte inadequado de monitores do tipo TRC e LCD em um município localizado na região do Alto Paranaíba: Um Estudo de Caso. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2013 - 2016

  Programa de Iniciação Científica e Mestrado, Descrição: Este projeto de Iniciação Científica faz parte de uma iniciativa de apoio a medalhistas da Olimpíada Brasileira de Matemática para incentivá-los a avançar nos estudos de matemática. O objetivo do projeto é de aprofundar em temas de Álgebra Linear e Análise Real a fim de preparar o mesmo para um futuro Mestrado em Matemática. Além das áreas supracitadas foram também pesquisados temas como Fractais e Espaços Métricos. O projeto envolveu o estudo individual e debates sobre os temas com o orientador, assim como a implementação em programas de computador de alguns tópicos específicos. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) . , Integrantes: Pedro Henrique da Costa Avelar - Integrante / Edson Agustini - Coordenador., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

• 2009 - 2010

  Bolsa de Iniciação Científica - Júnior, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Mario Guimarães Junior em 15/10/2016., Descrição: O programa BIC-Jr é um programa de iniciação científica de nível Fundamental Médio e Técnico para estudantes de alto desempenho curricular das escolas públicas de Minas Gerais. O programa visa despertar nos estudantes da Rede Pública a vocação científica para a pesquisa, concedendo bolsas para participarem de projetos e/ou atividades de pesquisa ou de extensão científica, tecnológica ou de inovação. Neste projeto foi desenvolvido um estudo de caso sobre o impacto ambiental causado pelo descarte inadequado de monitores CRT e LCD na cidade da instituição. Como requisito para a conclusão do trabalho, os resultados do mesmo foram publicados e apresentados na VI semana de ciência e tecnologia. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Pedro Henrique da Costa Avelar - Integrante / Mario guimarães Junior - Coordenador / Julio César Madureira Silva - Integrante / José Afonso de Matos Neto - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa., Número de produções C, T & A: 2

Prêmios