Fabrício Almeida Araújo

Pós-doutorado

Formação complementar

Idiomas

Áreas de atuação

Organização de eventos

Participação em eventos

Participação em bancas

Orientou

Produções bibliográficas

• SOUZA, E. G. ; ROSA, G. F. ; CHAPUIS, M. P. ; CARVALHO, J. L. ; ARAÚJO, FABRÍCIO . A CONSTRUÇÃO SOCIAL DO BAIRRO AÇAIZAL E OS DESAFIOS DA URBANIZAÇÃO NA AMAZÔNIA. COLÓQUIO ORGANIZAÇÕES, DESENVOLVIMENTO E SUSTENTABILIDADE , v. 16, p. 1, 2025.

• LIMA, ANTÔNIO ALAN SILVA ; TEIXEIRA, JAIR SOARES ; ARAÚJO, FABRÍCIO ALMEIDA ; ALVES, GUSTAVO ANTONIO RUFFEIL ; MELO, MÁRCIO ROBERTO DA SILVA ; SOUZA, DANIEL LEAL ; DE SOUZA JÚNIOR, GILBERTO NERINO ; BRAGA, MARCUS DE BARROS . Detecção e mapeamento de vegetação daninha em áreas de cultivo de soja por meio de Inteligência Artificial e Sensoriamento Remoto no Sudeste Paraense. OBSERVATORIO DE LA ECONOMÍA LATINOAMERICANA , v. 22, p. e3566, 2024.

• COSTA, EDSON MAGALHÃES ; HOLANDA, MARIA ELIANA DA SILVA ; ARAUJO, FABRICIO ; ALVES, GUSTAVO ANTONIO RUFFEIL ; OLIVEIRA, C. D. S. ; DE SOUZA JÚNIOR, GILBERTO NERINO ; BRAGA, MARCUS . Uso de deep learning para reconhecimento de doenças em bananicultura no município de Paragominas/PA. AMAZONIAN JOURNAL OF AGRICULTURAL AND ENVIRONMENTAL SCIENCES / REVISTA DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS , v. 67, p. 1-12, 2024.

• MAIA, JOSÉ CLEVES DA SILVA ; SILVA, GABRIEL AMORIM DE ALBUQUERQUE ; CUNHA, LETÍCIA STHEFFANY DE BARROS ; GOUVEIA, GISELE VENERONI ; GÓES-NETO, ARISTÓTELES ; BRENIG, BERTRAM ; ARAÚJO, FABRÍCIO ALMEIDA ; ABURJAILE, FLÁVIA ; Ramos, Rommel Thiago Jucá ; SOARES, SIOMAR CASTRO ; AZEVEDO, VASCO ARISTON DE CARVALHO ; COSTA, MATEUS MATIUZZI DA ; GOUVEIA, JOÃO JOSÉ DE SIMONI . Genomic Characterization of Aeromonas veronii Provides Insights into Taxonomic Assignment and Reveals Widespread Virulence and Resistance Genes throughout the World. ANTIBIOTICS-BASEL , v. 12, p. 1039, 2023.

• SOUZA, GILBERTO NERINO DE ; MENDES, ALÍCIA GRAZIELLA BALBINO ; COSTA, JOAQUIM DOS SANTOS ; OLIVEIRA, MIKEIAS DOS SANTOS ; LIMA, PAULO VICTOR CUNHA ; DE MORAES, VITOR NUNES ; SILVA, DAVID COSTA CORREIA ; ROCHA, JONAS ELIAS CASTRO DA ; BOTELHO, MARCEL DO NASCIMENTO ; ARAUJO, FABRICIO ALMEIDA ; FERNANDES, RAFAEL DA SILVA ; SOUZA, DANIEL LEAL ; BRAGA, MARCUS DE BARROS . Deep learning framework for epidemiological forecasting: A study on COVID-19 cases and deaths in the Amazon state of Pará, Brazil. PLoS One , v. 18, p. e0291138, 2023.

• PEREIRA, CARINE RODRIGUES ; Kato, Rodrigo Bentes ; ARAÚJO, FABRÍCIO ALMEIDA ; DA SILVA, ALESSANDRA LIMA ; DOS SANTOS, ROSELANE GONÇALVES ; DE JESUS SOUSA, THIAGO ; NEIA, RAQUEL COSTA ; DA SILVA, SAULO BRITTO ; WILLIAMSON, CHARLES H.D. ; GILLECE, JOHN ; LAGE, ANDREY PEREIRA ; O'CALLAGHAN, DAVID ; PICKARD, DEREK ; RAMOS, ROMMEL THIAGO JUCA ; DE CARVALHO AZEVEDO, VASCO ARISTON ; FOSTER, JEFFREY T. ; DORNELES, ELAINE MARIA SELES . Genomic investigation of antimicrobial resistance in Brucella abortus strains isolated from cattle in Brazil. GENE REPORTS , v. 31, p. 101777, 2023.

• RAMOS, LUIZ HENRIQUE DIAS ; HOLANDA, MARIA ELIANA DA SILVA ; VERÇOSA, JOÃO PEDRO DOS SANTOS ; ALVES, GUSTAVO ANTONIO RUFFEIL ; TAVARES, ARTHUR COSTA FALCÃO ; ARAÚJO, FABRÍCIO ALMEIDA ; DE SOUZA JÚNIOR, GILBERTO NERINO ; BRAGA, MARCUS DE BARROS . Classificação de plantações a partir de imagens de RPA utilizando deep learning. OBSERVATORIO DE LA ECONOMÍA LATINOAMERICANA , v. 21, p. 25917-25937, 2023.

• PINHEIRO, KENNY DA COSTA ; GOIS, BRUNA VERÔNICA AZEVEDO ; NOGUEIRA, WYLERSON GUIMARÃES ; ARAÚJO, FABRÍCIO ALMEIDA ; QUEIROZ, ANA LÍDIA CAVALCANTE ; CARDENAS-ALEGRIA, OSCAR ; DA SILVA, ARTUR LUIZ DA COSTA ; JÚNIOR, ANTÔNIO MÁRCIO GOMES MARTINS ; Ramos, Rommel Thiago Jucá . In silico approach to identify microsatellite candidate biomarkers to differentiate the biovar of Corynebacterium pseudotuberculosis genomes. Frontiers in Bioinformatics , v. 2, p. 01-14, 2022.

• FORTUNATO COSTA, KELLE ; ALMEIDA ARAÚJO, FABRÍCIO ; MORAIS, JEFFERSON ; LISBOA FRANCES, CARLOS RENATO ; RAMOS, ROMMEL T. J. . Text mining for identification of biological entities related to antibiotic resistant organisms. PeerJ , v. 10, p. e13351, 2022.

• SCHULTZ, JÚNIA ; PARISE, MARIANA TEIXEIRA DORNELLES ; PARISE, DOGLAS ; MEDEIROS, LAENNE G. ; SOUSA, THIAGO J. ; KATO, RODRIGO B. ; UETANABARO, ANA PAULA TROVATTI ; ARAÚJO, FABRÍCIO ; Ramos, Rommel Thiago Jucá ; DE CASTRO SOARES, SIOMAR ; BRENIG, BERTRAM ; DE CARVALHO AZEVEDO, VASCO ARISTON ; GÓES-NETO, ARISTÓTELES ; ROSADO, ALEXANDRE S. . Unraveling the Genomic Potential of the Thermophilic Bacterium Anoxybacillus flavithermus from an Antarctic Geothermal Environment. Microorganisms , v. 10, p. 1673, 2022.

• SILVA, F. H. S. ; ARAUJO, FABRICIO ; MASSAHUD, R. T. L. R. ; PEREIRA, F. R. S. ; ALMEIDA, H. R. R. C. ; BRAGA, M. B. ; TAVARES, A. C. F. . Early detection of weed in sugarcane using convolutional neural network. INTERNATIONAL JOURNAL FOR INNOVATION EDUCATION AND RESEARCH , v. 10, p. 210-226, 2022.

• VIDAL AMARAL, JOÃO RICARDO ; JUCÁ RAMOS, ROMMEL THIAGO ; ALMEIDA ARAÚJO, FABRÍCIO ; BENTES KATO, RODRIGO ; FIGUEIRA ABURJAILE, FLÁVIA ; DE CASTRO SOARES, SIOMAR ; GÓES-NETO, ARISTÓTELES ; MATIUZZI DA COSTA, MATEUS ; AZEVEDO, VASCO ; BRENIG, BERTRAM ; SOARES DE OLIVEIRA, SELMA ; SOARES ROSADO, ALEXANDRE . Bacteriocin Producing Streptococcus agalactiae Strains Isolated from Bovine Mastitis in Brazil. Microorganisms , v. 10, p. 588, 2022.

• BRAGA, MARCUS ; ARAUJO, FABRÍCIO ; FRANCO, EDIAN ; PINHEIRO, KENNY ; SILVA, JAKELYNE ; MAUÉS, DENNER ; NETO, SEBASTIAO ; POMPEU, LUCAS ; GUIMARAES, LUIS ; CARNEIRO, ADRIANA ; HAMOY, IGOR ; RAMOS, ROMMEL . Bioinformatics on the Road: Taking Training to Students and Researchers Beyond State Capitals. Frontiers in Education , v. 6, p. 1, 2021.

• SILVEIRA, SARAH MEDEROS DA ; SILVA, SHEILA DA ; MACRAE, ANDREW ; RAMOS, ROMMEL T. J. ; ARAÚJO, FABRÍCIO A. ; SCHULTZ, JÚNIA ; GÓES-NETO, ARISTÓTELES ; COSTA, MATEUS MATIUZZI DA ; SOARES, SIOMAR DE CASTRO ; AZEVEDO, VASCO A. C. ; ABURJAILE, FLÁVIA F. ; BRENIG, BERTRAM ; ROSADO, ALEXANDRE S. ; OLIVEIRA, SELMA SOARES DE . Genome Sequence of Pseudomonas sp. Strain LAP_36, A Rhizosphere Bacterium Isolated from King George Island, Antarctica. Microbiology Resource Announcements , v. 10, p. 1, 2021.

• SILVA, J. M. L. ; COSTA, J. S. ; COSTA, E. M. ; HOLANDA, M. E. S. ; SOARES, L. H. M. ; OLIVEIRA, D. K. L. ; ARAUJO, FABRICIO ; SILVA, G. D. ; SANTOS, I. M. ; SOUZA JUNIOR, G. N. ; BRAGA, M. B. . Leukemia diagnosis with machine learning ensemble from gene expression data. INTERNATIONAL JOURNAL OF DEVELOPMENT RESEARCH , v. 11, p. 50641-50646, 2021.

• ARAUJO, FABRICIO ALMEIDA ; BARH, DEBMALYA ; SILVA, ARTUR ; GUIMARÃES, LUIS ; RAMOS, ROMMEL THIAGO JUCA . GO FEAT: a rapid web-based functional annotation tool for genomic and transcriptomic data. Scientific Reports , v. 8, p. 1794, 2018.

• VERAS, ALLAN ; ARAUJO, FABRICIO ; PINHEIRO, KENNY ; GUIMARÃES, LUIS ; AZEVEDO, VASCO ; SOARES, SIOMAR ; DA COSTA DA SILVA, ARTUR ; RAMOS, ROMMEL . Pan4Draft: A Computational Tool to Improve the Accuracy of Pan-Genomic Analysis Using Draft Genomes. Scientific Reports , v. 8, p. 9670, 2018.

• DA COSTA, WANA LAILAN OLIVEIRA ; ARAÚJO, CARLOS LEONARDO DE ARAGÃO ; DIAS, LARISSA MARANHÃO ; PEREIRA, LINO CÉSAR DE SOUSA ; ALVES, JORIANNE THYESKA CASTRO ; ARAÚJO, FABRÍCIO ALMEIDA ; FOLADOR, EDSON LUIZ ; HENRIQUES, ISABEL ; SILVA, ARTUR ; FOLADOR, ADRIANA RIBEIRO CARNEIRO . Functional annotation of hypothetical proteins from the Exiguobacterium antarcticum strain B7 reveals proteins involved in adaptation to extreme environments, including high arsenic resistance. PLoS One , v. 13, p. e0198965, 2018.

• SOUSA, AILTON LOPES DE ; MAUÉS, DENER ; LOBATO, AMÁLIA ; FRANCO, EDIAN F. ; PINHEIRO, KENNY ; ARAÚJO, FABRÍCIO ; PANTOJA, YAN ; COSTA DA SILVA, ARTUR LUIZ DA ; MORAIS, JEFFERSON ; RAMOS, ROMMEL T. J. . PhageWeb - Web Interface for Rapid Identification and Characterization of Prophages in Bacterial Genomes. Frontiers in Genetics , v. 9, p. fgene.2018.0064, 2018.

• ARAÚJO, FABRÍCIO ALMEIDA ; MARQUES, JOANA MONTEZANO ; DE MOURA, VITÓRIA ALMEIDA GONÇALVES ; SCHNEIDER, MARIA PAULA CRUZ ; ANDRADE, SORAYA SILVA ; LIMA, ALYNE CRISTINA SODRÉ ; GUIMARÃES, LUIS CARLOS ; FOLADOR, ADRIANA RIBEIRO CARNEIRO ; SILVA, ARTUR ; RAMOS, ROMMEL T. J. . Draft Genome Sequence of Corynebacterium pseudotuberculosis Strain PA07 Biovar ovis , Isolated from a Sheep Udder in Amazonia. Genome Announcements , v. 5, p. e00040-17, 2017.

• PANTOJA, YAN ; PINHEIRO, KENNY ; VERAS, ALLAN ; ARAÚJO, FABRÍCIO ; LOPES DE SOUSA, AILTON ; GUIMARÃES, LUIS CARLOS ; SILVA, ARTUR ; RAMOS, ROMMEL T. J. . PanWeb: A web interface for pan-genomic analysis. PLoS One , v. 12, p. e0178154, 2017.

• ARAUJO, F. ; Darnet, SH. . Simulação de dados de experimentos de mapping by sequencing. 1. ed. Saarbrücken: Novas Edições Acadêmicas, 2017. v. 1. 60p .

• SOUZA, D. L. ; SANTOS, I. M. ; SOARES, C. J. ; OLIVEIRA NETO, J. P. ; CASSIANO, L. ; PROENCA NETO, M. A. ; RAMOS, A. M. P. C. ; OLIVEIRA, L. A. ; ARAUJO, F. L. G. M. P. ; ARAUJO, FABRÍCIO ; SOUZA JUNIOR, G. N. ; BRAGA, M. B. . Hybrid Artificial Intelligence Model for Detecting Signs of Delayed Child Development. BRACIS 2024. 154ed.: , 2025, v. , p. 196-208.

• TORRES, R. H. ; ARAUJO, FABRICIO ; FRANCO, EDIAN ; BARH, DEBMALYA ; RAMOS, R. T. J. ; BRAGA, M. B. . Deep Learning applied to computational biology and agricultural sciences. In: Academic Press. (Org.). Bioinformatics in Agriculture. 1ed.: , 2022, v. , p. 1-.

• BRAGA, M. B. ; ARAUJO, FABRICIO ; FRANCO, EDIAN ; PINHEIRO, K. C. ; SILVA, J. M. L. ; MAUÉS, DENNER ; NETO, SEBASTIAO ; POMPEU, LUCAS ; GUIMARAES, LUIS ; FOLADOR, A. R. C. ; HAMOY, I. G. ; RAMOS, R. T. J. . Bioinformatics on the Road: Taking Training to Students and Researchers Beyond State Capitals. In: Frontiers. (Org.). Original Strategies for Training and Educational Initiatives in Bioinformatics. 1ed.: , 2022, v. 6, p. 112-116.

• ARAÚJO, FABRÍCIO ALMEIDA ; Cavalcante, Ana Lidia Queiroz ; de Barros Braga, Marcus ; Kato, Rodrigo Bentes ; Ramos, Rommel Thiago Jucá ; Santos, Edian Franklin Franco De Los . Computational Genomics. In: V. Singh; A. Kumar. (Org.). Advances in Bioinformatics. 1ed.Singapore: Springer Singapore, 2021, v. 1, p. 213-241.

• PANTOJA, YAN ; da Costa Pinheiro, Kenny ; ARAUJO, FABRICIO ; da Costa Silva, Artur Luiz ; RAMOS, ROMMEL . Bioinformatics approaches applied in pan-genomics and their challenges. In: Debmalya Barh; Sandeep Tiwari; Siomar Soares; Vasco Azevedo. (Org.). Pan-genomics: Applications, Challenges, and Future Prospects. 1ed.: Elsevier, 2020, v. , p. 43-64.

• SOUSA, AILTON LOPES DE ; MAUÉS, DENER ; LOBATO, AMÁLIA ; FRANCO, EDIAN F. ; PINHEIRO, K. C. ; ARAÚJO, FABRÍCIO ; PANTOJA, YAN ; COSTA DA SILVA, ARTUR LUIZ DA ; MORAIS, JEFFERSON ; RAMOS, R. T. J. . PhageWeb ? Web Interface for Rapid Identification and Characterization of Prophages in Bacterial Genomes. In: Helder Nakaya, Juilee Thakar and Vinicius Maracaja-Coutinho. (Org.). User-Friendly Tools Applied to Genetics or Systems Biology. 1ed.: , 2020, v. , p. 22-.

• BRAGA, M. B. ; PINHEIRO, K. C. ; ARAUJO, FABRICIO ; MIRANDA, F. ; COSTA DA SILVA, ARTUR LUIZ DA ; RAMOS, R. T. J. . Redundancy Treatment of NGS Contigs in Microbial Genome Finishing with Hashing-Based Approach. Advances in Bioinformatics and Computational Biology. 1ed.: , 2020, v. , p. 1-.

• SOUZA JR., GILBERTO N. ; LIMA, LARIANE J. B. ; SILVA, MICAÍAS DE O. ; DE LOS SANTOS, EDIAN F. F. ; ESPAILLAT, EMANUEL M. ; BARROS, DENES S. ; ALVES, GUSTAVO A. R. ; SOUZA, DANIEL L. ; ARAÚJO, FABRÍCIO A. ; RAMOS, ROMMEL T. J. ; BRAGA, MARCUS B. . Deep Learning Aplicado na Classificação de Doenças em Frutos do Cacaueiro. In: Escola Regional de Informática Norte 2, 2024, Brasil. Anais da XVII Escola Regional de Informática Norte 2 (ERIN 2 2024), 2024. p. 25.

• LIMA, PAULO VICTOR CUNHA ; COSTA, EDSON MAGALHÃES ; HOLANDA, MARIA ELIANA DA SILVA ; OLIVEIRA, DHIAN KELSON LEITE ; ESPÍRITO SANTO, ESLEY TEIXEIRA ; RAMOS, LUIZ HENRIQUE DIAS ; SOARES, LUCAS HENRIQUE MARTINS ; SANTOS, ISADORA MENDES ; ARAÚJO, FABRÍCIO ALMEIDA ; SILVA, JAKELYNE MACHADO LIMA ; SOUZA JUNIOR, GILBERTO NERINO ; BRAGA, MARCUS DE BARROS . Use of Convolutional Neural Networks in the Diagnosis of Corn Diseases. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2021. Anais do 15. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. p. 1.

• BRAGA, M. B. ; ARAÚJO, FABRÍCIO ; SOUZA JUNIOR, G. N. ; HAMOY, I. G. ; FARIAS, J. R. R. ; SOUSA NETO, A. S. ; BAIA, E. G. C. ; OLIVEIRA, A. L. M. ; NIEDERAUER, J. M. ; SANTOS, S. B. ; FERREIRA, V. B. C. ; RAMOS, R. T. J. . GOFEAT-AI: AI assistant for functional annotation analysis using RAG and LLM. In: ISMB/ECCB 2025, 2025, Liverpool. ISMB/ECCB 2025 Book of Abstracts, 2025.

• Silva, VS. ; ARAUJO, F. A. ; Sylvain Henri Darnet . EXPRESSÃO DIFERENCIAL DE TRANSCRITOS CODIFICANTES EM LINHAGENS CELULARES DE CÂNCER GÁSTRICO. In: XXVIII Congresso Brasileiro de Genética Médica, 2016, Belém. Anais do XXVIII Congresso Brasileiro de Genética Médica, 2016.

• Silva, VS. ; ARAUJO, F. A. ; Darnet, SH. . DETECÇÃO DE SNP?S CANDIDATOS EM GENES DOS ESTEROIS E ESTEROIDES RELACIONADOS AO CÂNCER GÁSTRICO. In: XXVIII Congresso Brasileiro de Genética Médica, 2016, Belém. Anais do XXVIII Congresso Brasileiro de Genética Médica, 2016.

• ARAUJO, FABRICIO . Montagem e Anotação do Genoma da Pescada Amarela. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ARAUJO, FABRICIO . Deep Learning Aplicado na Classificação de Doenças em Frutos do Cacaueiro. 2024. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• ARAUJO, F. A. . Técnicas para o desenvolvimento de aplicativos web. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2025 - Atual

  Centro de Soluções Inteligentes e Sustentáveis para o Agronegócio na Amazônia, Descrição: O subprojeto "Centro de Soluções Inteligentes e Sustentáveis para o Agronegócio na Amazônia (CSISAAM)" pretende ampliar bastante a atual capacidade computacional do Laboratório de Computação Aplicada da UFRA Paragominas para o desenvolvimento de projetos considerados estratégicos na região, alguns dos quais são novos, outros estão em estágio inicial e outros já estão em andamento, a saber:i) Projeto de monitoramento de alagamentos e enchentes da região de Paragominas (início no segundo semestre de 2024);ii) Vigilância genômica da cultura do cacau (início no primeiro semestre de 2025);iii) Projeto de Plataforma LLM de Gestão de Créditos de Carbono (início no primeiro semestre de 2025);iv) Projeto de controle de rebanho: pesagem e contagem (início no segundo semestre de 2024);v) Projeto de diagnóstico precoce de doenças em culturas de interesse no Pará (já em andamento);. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fabricio Almeida Araujo - Integrante / GILBERTO NERINO DE SOUZA JUNIOR - Integrante / MARCUS DE BARROS BRAGA - Coordenador / IGOR GUERREIRO HAMOY - Integrante / ALLAN KLYNGER DA SILVA LOBATO - Integrante / ANTONIA BENEDITA DA SILVA BRONZE - Integrante / JULIANA NASCIMENTO DUARTE RODRIGUES - Integrante / LETÍCIA DE ABREU FARIA - Integrante / MONICA CALIXTO DA SILVA - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

• 2024 - Atual

  GO FEAT 2: uma ferramenta online para análise funcional e comparativa de metagenomas, Descrição: A biomassa terrestre é formada principalmente por microrganismos que evoluíram há cerca de 3.8 bilhões de anos. É possível encontrá-los em quase qualquer lugar da Terra; de ambientes moderados até ambientes mais extremos. Estima-se que o número de espécies desses microrganismos na Terra seja em torno de um trilhão, e apenas de 1 ~ 2 dos microrganismos são viáveis para o isolamento e cultivo in vitro (KALLMEYER et al., 2012). A análise destes microrganismos foi enormemente favorecida com os avanços tecnológicos dos Sequenciadores de Nova Geração (NGS), possibilitando que os sequenciamentos fossem mais acurados e cada vez mais baratos e rápidos (BRAGG; TYSON, 2014). Além disto, as plataformas NGS possibilitaram o sequenciamento de microrganismos não cultiváveis, permitindo estudá-los em seus ambientes naturais. Dessa forma, pode-se oferecer respostas sobre estes microrganismos e principalmente sobre as funções dos genes na comunidade. Contudo, há grande dificuldade de processamento de análise do grande volume de dados obtidos após o sequenciamento, e para isto, os programas da bioinformática são essenciais nas análises metagenômicas, porém requerem muitos conhecimentos computacionais que podem ser limitações para usuários com pouco conhecimento de bioinformática, sobretudo em análises que requerem a utilização de várias ferramentas. Dessa forma, este projeto propõe o desenvolvimento de uma ferramenta online, simples e intuitiva, para a análise de dados de metagenômica, realizando a caracterização das sequências pertencentes às amostras e procedendo com a análise comparativa das amostras com integração aos bancos de dados biológicos como NCBI, EBI, InterPro e Gene Ontology.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fabricio Almeida Araujo - Coordenador / GILBERTO NERINO DE SOUZA JUNIOR - Integrante / MARCUS DE BARROS BRAGA - Integrante / CARLOS JEAN FERREIRA DE QUADROS - Integrante / José Pires de Oliveira Neto - Integrante / Lucas Cassiano - Integrante / GABRIEL DA SILVA PEREIRA - Integrante / HYAGO ASHAPHE CAVALCANTE COLARES - Integrante / ISABELA REGINA BAIA DA SILVA - Integrante / JHENIFER RAYANE RAMOS FARIAS - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

• 2024 - Atual

  Estudo de Métodos e Técnicas Emergentes de Aprendizado Profundo, Descrição: Sistemas de IA com capacidades de raciocínio semelhantes aos humanos existem desde a década de 1950, mas somente com o advento dos LLMs eles ganharam ampla adoção. De acordo com um artigo recente da Forbes chamado Transformers Revolucionaram a IA. O que irá substituí-los? um avanço importante ocorreu em 2017, quando a equipe do Google Brain apresentou a arquitetura do algoritmo transformador (Transformer), um modelo de aprendizagem profunda que substituiu as tradicionais estruturas recorrentes e convolucionais por um novo tipo de arquitetura que é particularmente eficaz na compreensão e contextualização da linguagem, bem como na geração de texto, imagens, áudio e código de computador.LLMs baseadas na arquitetura do transformador permitiram novos domínios das capacidades de IA. Talvez o exemplo mais conhecido seja o ChatGPT da OpenAI, que significa Chatbot Generative Pretrained Transformer. Um artigo da CNN, Microsoft confirma que está investindo bilhões no criador do ChatGPT, mostra apoio ao desenvolvimento de LLMs cada vez maiores, algumas das quais podem incorporar centenas de bilhões de parâmetros para gerar respostas coerentes e contextualmente relevantes.Outro fator importante na evolução da IA é o advento de sistemas de hardware acelerados conhecidos como unidades de processamento gráfico (Graphic Processing Unit, GPU). Embora as unidades centrais de processamento (CPUs) sejam projetadas para tarefas de computação de uso geral, GPUs, inicialmente desenvolvidas para renderização gráfica, são processadores especializados que provaram ser adequadas para tarefas de ML devido à sua arquitetura exclusiva.As GPUs possuem um grande número de núcleos que podem processar várias tarefas simultaneamente. Os transformadores usam GPUs para processar vários caminhos em paralelo de informações, levando a um treinamento mais rápido de modelos de IA que lidam efetivamente não apenas com texto, mas também com imagens, áudio e conteúdo de vídeo. Esta capacidade de processamento paralelo é crucial para cálculos computacionalmente intensivos envolvidos em ML, como operações matriciais. GPUs podem realizar esses cálculos muito mais rápido que CPUs, acelerando os tempos de treinamento e inferência e melhorando o desempenho geral dos algoritmos de ML.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fabricio Almeida Araujo - Integrante / GILBERTO NERINO DE SOUZA JUNIOR - Integrante / MARCUS DE BARROS BRAGA - Coordenador / CARLOS JEAN FERREIRA DE QUADROS - Integrante / DANIEL LEAL SOUZA - Integrante / José Pires de Oliveira Neto - Integrante / Lucas Cassiano - Integrante / GABRIEL DA SILVA PEREIRA - Integrante / HYAGO ASHAPHE CAVALCANTE COLARES - Integrante / FABIO DE LIMA BEZERRA - Integrante / FELIPE SOUSA CHAGAS - Integrante / HIGOR RIBEIRO ARAUJO - Integrante / LARIANE JOANA BEZERRA LIMA - Integrante / PAULO SERGIO DOS SANTOS LEMOS - Integrante.

• 2023 - Atual

  Desenvolvimento de Tecnologias Assistivas e Sistemas Inteligentes para Rastreamento e Monitoramento do Déficit no Desenvolvimento Infantil na Amazônia, Descrição: De acordo com a lei federal 12.257/2016, a primeira infância abrange os primeiros 6 (seis) anos completos, cabendo-lhe a garantia dos seus direitos através da atuação conjunta e estruturada dos serviços de educação, saúde e assistência social, desafiando toda a gestão pública e as instituições de ensino a construírem novas lógicas de estruturação de políticas públicas. Diante deste cenário e considerando a necessidade latente de formação de profissionais nas esferas da educação, saúde, assistência social, apresenta-se a proposta do projeto Sistema Inteligente para Promoção do Desenvolvimento Infantil, cujo objetivo é ofertar uma tecnologia social baseada em inteligência artificial com objetivo de criar de um Sistema Inteligente para Promoção do Desenvolvimento Infantil na Amazônia Paraense afim de auxiliar na formação de profissionais a rastrear crianças com déficit de desenvolvimento, considerando a realidade Amazônica paraense.O presente projeto pretende investigar e desenvolver soluções tecnológicas baseadas em um conjunto de regras para rastrear o desenvolvimento infantil e classificar o indivíduo com um nível de desenvolvimento conforme sua pontuação. Esse tipo de tecnologia trabalha com fatos, regras e hipóteses já bem consolidados por especialistas experientes, emitindo uma decisão que beneficie o usuário. Durante o projeto será também desenvolvido um modulo integrado a um aplicativo interativo e responsivo que propiciará análises do desenvolvimento infantil no estado do Pará mediante a sua aplicação por profissionais das áreas ligadas ao domínio do problema.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fabricio Almeida Araujo - Integrante / GILBERTO NERINO DE SOUZA JUNIOR - Integrante / MARCUS DE BARROS BRAGA - Coordenador / DANIEL LEAL SOUZA - Integrante / Isadora Mendes dos Santos - Integrante / Liliane Afonso de Oliveira - Integrante / Flávia Luciana Guimaraes Marçal Pantoja de Araújo - Integrante / LARIANE JOANA BEZERRA LIMA - Integrante / ANTONIO ALAN SILVA LIMA - Integrante / JAIR SOARES TEIXEIRA - Integrante.

• 2023 - Atual

  Sistema Inteligente para Promoção do Desenvolvimento Infantil na Amazônia Paraense, Descrição: A garantia dos direitos da primeira infância, que abrange os primeiros 6 (seis) anos completos, nos termos da lei federal 12.257/2016, bem como a atuação conjunta e estruturada nos serviços de educação, saúde e assistência social, tem desafiado toda a gestão pública e as instituições de ensino a construírem novas lógicas de estruturação de políticas públicas. Diante deste cenário e considerando a necessidade latente de formação de profissionais nas esferas da educação, saúde, assistência social, apresentamos a proposta do projeto Sistema Inteligente para Promoção do Desenvolvimento Infantil, cujo objetivo é ofertar uma tecnologia social baseada em inteligência artificial objetivando suprir a necessidade de formar profissionais da área de desenvolvimento infantil. Na prática, um sistema especialista é proposto baseado em um conjunto de regras para rastrear o desenvolvimento infantil e pontuar o indivíduo com um nível de desenvolvimento. Esse tipo de tecnologia trabalha com fatos, regras e hipóteses já bem consolidados por especialistas experientes, emitindo uma decisão que beneficie o usuário. Este modulo será integrado a um aplicativo interativo e responsivo que propiciará análises do desenvolvimento infantil no estado do Pará. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fabricio Almeida Araujo - Integrante / GILBERTO NERINO DE SOUZA JUNIOR - Integrante / MARCUS DE BARROS BRAGA - Coordenador / Isadora Mendes dos Santos - Integrante / Liliane Afonso de Oliveira - Integrante / Flávia Luciana Guimaraes Marçal Pantoja de Araújo - Integrante., Financiador(es): FUNDACAO AMAZONIA DE AMPARO A ESTUDOS E PESQUISAS - FAPESPA - Auxílio financeiro.

• 2021 - 2023

  Utilização de Inteligência Artificial para Reconhecimento por Imagem das Principais Doenças da Cultura do Cacau na Região Amazônica, Descrição: O estado do Pará é o maior produtor de cacau do Brasil, com 51 da produção nacional, envolvendo 26 mil produtores, gerando 64 mil empregos diretos e 225 mil indiretos. Contudo, doenças que acometem essa cultura são responsáveis por elevadas perdas na produção. O primeiro passo para a redução nos danos provocados pelas doenças no cacaueiro e/ou seus frutos, é o conhecimento dos diferentes aspectos envolvidos. Este projeto pretende explorar técnicas computacionais de Aprendizado Profundo (Deep Learning) para fazer o reconhecimento por imagem das principais doenças da cultura do cacau na região amazônica. Como resultado deste projeto pretende-se construir (1) um banco de imagens atualizado sobre as doenças que acometem o cacau e, (2) uma solução de software inteligente e de fácil utilização por parte do produtor rural para detecção e diagnóstico de doenças que acometem o cacau. Assim, busca-se contribuir de forma efetiva para o melhoramento da cadeia produtiva do cacau no estado do Pará.CHAMADA N 002/2021 FAPESPA/CNPqPROGRAMA DE INFRAESTRUTURA PARA JOVENS PESQUISADORESPrograma Primeiros Projetos- PPP- FAPESPA/CNPq. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fabricio Almeida Araujo - Integrante / GILBERTO NERINO DE SOUZA JUNIOR - Integrante / MARCUS DE BARROS BRAGA - Coordenador / ALLAN DOUGLAS BENTO DA COSTA - Integrante / CARLOS JEAN FERREIRA DE QUADROS - Integrante / RENATO HIDAKA TORRES - Integrante / DANIEL LEAL SOUZA - Integrante / EDSON MAGALHAES DA COSTA - Integrante / PAULO VICTOR CUNHA LIMA - Integrante / MARIA ELIANA DA SILVA HOLANDA - Integrante / DHIAN KELSON LEITE DE OLIVEIRA - Integrante / Gustavo Antonio Ruffeil Alves - Integrante / ANDERSON SILVA DE OLIVEIRA GÓES - Integrante / AUGUSTO JOSÉ SILVA PEDROSO - Integrante / CANDIDO FERREIRA DE OLIVEIRA NETO - Integrante / EDSON KOITI KUDO YASOJIMA - Integrante / ELIAS GABRIEL DA SILVA - Integrante / LUIZ HENRIQUE DIAS RAMOS - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2020 - 2022

  Utilização de Técnicas de Inteligência Computacional em Aplicações de Bioinformática, Biologia Computacional e Atenção à Saúde na Amazônia Paraense, Descrição: Atualmente, tanto as ciências ômicas, que consiste na genômica, transcriptômica, proteômica, metagenômica, metabolômica, etc., quanto o campo daatenção à saúde, produzem uma quantidade de dados imensa, complexa e com alta dimensionalidade. Estes dados incluem registros eletrônicos desaúde, imagens, dados biológicos produzidos pelas ciências ômicas, texto de sensores, todos complexos, heterogêneos e mal anotados e geralmente nãoestruturados.Abordagens tradicionais de mineração de dados e aprendizado estatístico geralmente precisam executar primeiro engenharia de características para obterrecursos efetivos e mais robustos desses dados e, em seguida, criar previsões ou agrupar modelos em cima deles.Existem muitos desafios em ambas as etapas em um cenário de dados complicados e falta de recursos suficientes. conhecimento de domínio.Os últimos avanços nas tecnologias de Inteligência Computacional como na Aprendizagem Profunda fornecem novos paradigmas eficazes para obterresultados finais modelos de aprendizagem a partir de dados complexos.O presente projeto de pesquisa, tem por objetivo aplicar técnicas de inteligência computacional como Aprendizado de Maquina e Aprendizado Profundopara modelar problemas de Bioinformática, Biologia Computacional e Atenção à Saúde em problemas reais encontrados na Amazônia paraense.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fabricio Almeida Araujo - Integrante / GILBERTO NERINO DE SOUZA JUNIOR - Integrante / MARCUS DE BARROS BRAGA - Coordenador / ALLAN DOUGLAS BENTO DA COSTA - Integrante / CARLOS JEAN FERREIRA DE QUADROS - Integrante / ROMMEL THIAGO JUCA RAMOS - Integrante / ADRIANA RIBEIRO CARNEIRO FOLADOR - Integrante / DANIEL LEAL SOUZA - Integrante.

• 2011 - 2014

  SPIDER - UMA PROPOSTA DE SOLUÇÃO SISTÊMICA DE UM SUITE DE FERRAMENTAS DE SOFTWARE LIVRE DE APOIO À IMPLEMENTAÇÃO DO MODELO MPS.BR, Descrição: Este projeto tem, como um dos focos principais, apresentar um levantamento das ferramentas de software livre com características adequadas para possibilitar a criação de produtos de trabalhos (artefatos que evidenciam a implementação do programa da qualidade organizacional) derivados dos resultados esperados descritos nos objetivos das áreas de processo (Gerência de Projetos, Gerência de Requisitos, Gerência de Configuração, Medição, Garantia da Qualidade e Aquisição) inicialmente, dos níveis de maturidade G (parcialmente gerenciado) e F (gerenciado) do modelo MPS.BR, já que, de acordo com os relatórios, estes níveis são de maior complexidade para a implementação da maturidade organizacional, pois correspondem aos níveis iniciais dentro do modelo em questão e por se tratarem dos níveis mais requeridos de implementação pela sua aderência ao nível de maturidade 2 do CMMI.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Fabricio Almeida Araujo - Integrante / Sandro Ronaldo Bezerra Oliveira - Coordenador / ALEXANDRE MARCOS LINS DE VASCONCELOS - Integrante / FABRICIO MEDEIROS ALHO - Integrante / GLEISE PINHEIRO BALDEZ - Integrante / JOYCE CRISTINA SOUZA BASTOS - Integrante / LEONARDO POSSAMAI MEZZOMO - Integrante / MAURICIO RONNY DE ALMEIDA SOUZA - Integrante / VITOR PINHEIRO FEITOSA - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal do Pará - Outra.

Projetos de desenvolvimento

• 2025 - Atual

  Técnicas de aprendizado de máquina e visão computacional na produção animal, Descrição: Propõe-se a investigação, desenvolvimento e aplicação de técnicas de aprendizado de máquina e visão computacional no contexto da produção animal, abrangendo as áreas da avicultura industrial, suinocultura e bovinocultura de corte e leite. Utilizando sensores e dispositivos inteligentes, o objetivo é monitorar e otimizar aspectos relacionados à saúde, bem-estar e produtividade dos animais. A integração de tecnologias inovadoras com conceitos de zootecnia de precisão visa promover uma gestão eficiente e sustentável, com benefícios mútuos entre produtores e consumidores. Além disso, busca-se expandir a aplicação dessas soluções para diferentes cenários produtivos do setor agropecuário. Ao final, espera-se estabelecer novos modelos de referência para outros segmentos da produção animal e consolidar a gestão baseada em dados como pilar central.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Almeida Araujo - Integrante / GILBERTO NERINO DE SOUZA JUNIOR - Coordenador / MARCUS DE BARROS BRAGA - Integrante / GABRIEL DA SILVA PEREIRA - Integrante / MONICA CALIXTO DA SILVA - Integrante / FELIPE SOUSA CHAGAS - Integrante / ADRIELY MARIA SALES DE SOUZA - Integrante / DIONNE CAVALCANTE MONTEIRO - Integrante / FELIPE NASCIMENTO VIDAL - Integrante.

• 2024 - Atual

  Monitoramento de Eventos de Enchentes e Alagamentos por Métodos de Inteligência de Dados Históricos de Georreferenciamento e Avaliação de Sensores em Tempo Real na Cidade de Paragominas/PA, Descrição: As cidades brasileiras são constantemente atingidas por eventos hídricos como alagamentos, inundações, enchentes, enxurradas, que acarretam impactos negativos sociais e econômicos às suas populações [1]. Enxurradas e as inundações são responsáveis, respectivamente, por 21 e 12 de todos os registros de desastres naturais no Brasil, ficando atrás somente de estiagens, que são responsáveis por 51 dos registros [2]. Portanto, inicialmente, é preciso compreender esses conceitos para se evitar o uso inadequado e, por conseguinte, induzir a interpretações equivocadas. Esses conceitos de enxurrada, inundação, enchente e alagamento costumam ser confundidos entre si por tratarem de impactos, naturais ou não, ocasionados pela água.A Codificação Brasileira de Desastres [4] conceitua enxurrada como o escoamento superficial de alta velocidade e energia, provocado por chuvas intensas e concentradas, normalmente em pequenas bacias de relevo acidentado. É caracterizada pela elevação súbita das vazões de determinada drenagem e transbordamento brusco da calha fluvial.O conceito de inundação é mais utilizado para classificar eventos em áreas urbanas. A ocorrência de inundações em centros urbanos é tão antiga quanto às cidades ou qualquer aglomerado urbano. A inundação ocorre quando as águas dos rios, riachos, galerias pluviais saem do leito de escoamento devido à falta de capacidade de transporte de um destes sistemas e ocupa áreas onde a população utiliza para moradia, transporte, recreação, comércio, indústria, entre outros. Estes eventos podem ocorrer devido ao comportamento natural dos rios e serem ampliados pelo efeito de alteração produzida pelo homem na urbanização, como, a impermeabilização das superfícies e canalização de córregos [5].As enchentes, por sua vez, são divididas em dois tipos [6], enchentes devido à urbanização e enchentes em áreas ribeirinhas: a primeira é caracterizada pelo aumento de sua frequência e magnitude devido à ocupação do solo com superfícies impermeáveis e rede de condutos de escoamentos. O desenvolvimento urbano também pode produzir obstruções ao escoamento como aterros e pontes, drenagens inadequadas e obstruções ao escoamento junto a condutos e assoreamento. As enchentes em áreas ribeirinhas são naturais, atingindo a população que ocupa o leito maior dos rios. Essas enchentes ocorrem, principalmente, pelo processo natural no qual o rio ocupa o seu leito maior, de acordo com os eventos extremos, em média com tempo de retorno da ordem de 2 anos. Enchentes também podem ser conceituadas como fenômenos naturais, que ocorrem periodicamente nos cursos dágua devido a chuvas de magnitude elevada. Estas, em áreas urbanas, podem ser decorrentes de chuvas intensas de longo período de retorno ou devido a transbordamentos de cursos dágua provocados por mudanças no equilíbrio no ciclo hidrológico em regiões a montante das áreas urbanas; ou ainda, devidas à própria urbanização [7].Os alagamentos ocorrem, geralmente, em áreas planas ou com depressões e fundos de vales, com o escoamento superficial comprometido pela topografia e falta ou insuficiência de um sistema pluvial no ambiente urbano. Ainda, quanto menor a extensão de áreas verdes, menor a infiltração de água no solo, que alimenta os aquíferos suspensos, causando menor auxílio para o escoamento superficial, as quais poderiam atenuar as causas dos mesmos [8][9]. A COBRADE, por sua vez, classifica alagamentos como a extrapolação da capacidade de escoamento de sistemas de drenagem urbana e consequente acúmulo de água em ruas, calçadas ou outras infraestruturas urbanas, em decorrência de precipitações intensas.Assim, as mudanças climáticas têm mostrado sua face mais perigosa para a humanidade com a ocorrência de eventos extremos: elevadas temperaturas, estiagens mais prolongadas e precipitações além do esperado em um curto espaço de tempo, o que causa grande e rápi. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Almeida Araujo - Integrante / GILBERTO NERINO DE SOUZA JUNIOR - Integrante / MARCUS DE BARROS BRAGA - Coordenador / ALLAN DOUGLAS BENTO DA COSTA - Integrante / CARLOS JEAN FERREIRA DE QUADROS - Integrante / JAILTON WAGNER RODRIGUES TAVARES - Integrante / ROMMEL THIAGO JUCA RAMOS - Integrante / Isadora Mendes dos Santos - Integrante / Gustavo Antonio Ruffeil Alves - Integrante / JHENIFER RAYANE RAMOS FARIAS - Integrante / Diego Cardoso Estumano - Integrante / JULIANA MINUZZI NIEDERAUER - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal Rural da Amazônia - Auxílio financeiro.

• 2021 - 2023

  Utilização de Inteligência Artificial para Reconhecimento por Imagem das Principais Doenças da Cultura do Cacau na Região Amazônica, Descrição: O estado do Pará é o maior produtor de cacau do Brasil, com 51 da produção nacional, envolvendo 26 mil produtores, gerando 64 mil empregos diretos e 225 mil indiretos. Contudo, doenças que acometem essa cultura são responsáveis por elevadas perdas na produção. O primeiro passo para a redução nos danos provocados pelas doenças no cacaueiro e/ou seus frutos, é o conhecimento dos diferentes aspectos envolvidos. Este projeto pretende explorar técnicas computacionais de Aprendizado Profundo (Deep Learning) para fazer o reconhecimento por imagem das principais doenças da cultura do cacau na região amazônica. Como resultado deste projeto pretende-se construir (1) um banco de imagens atualizado sobre as doenças que acometem o cacau e, (2) uma solução de software inteligente e de fácil utilização por parte do produtor rural para detecção e diagnóstico de doenças que acometem o cacau. Assim, busca-se contribuir de forma efetiva para o melhoramento da cadeia produtiva do cacau no estado do Pará.CHAMADA N 002/2021 FAPESPA/CNPqPROGRAMA DE INFRAESTRUTURA PARA JOVENS PESQUISADORESPrograma Primeiros Projetos- PPP- FAPESPA/CNPq. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Almeida Araujo - Integrante / GILBERTO NERINO DE SOUZA JUNIOR - Integrante / MARCUS DE BARROS BRAGA - Coordenador / ALLAN DOUGLAS BENTO DA COSTA - Integrante / CARLOS JEAN FERREIRA DE QUADROS - Integrante / RENATO HIDAKA TORRES - Integrante / DANIEL LEAL SOUZA - Integrante / EDSON MAGALHAES DA COSTA - Integrante / PAULO VICTOR CUNHA LIMA - Integrante / MARIA ELIANA DA SILVA HOLANDA - Integrante / DHIAN KELSON LEITE DE OLIVEIRA - Integrante / Gustavo Antonio Ruffeil Alves - Integrante / ANDERSON SILVA DE OLIVEIRA GÓES - Integrante / AUGUSTO JOSÉ SILVA PEDROSO - Integrante / CANDIDO FERREIRA DE OLIVEIRA NETO - Integrante / EDSON KOITI KUDO YASOJIMA - Integrante / ELIAS GABRIEL DA SILVA - Integrante / LUIZ HENRIQUE DIAS RAMOS - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2025 - Atual

  Técnicas de aprendizado de máquina e visão computacional na produção animal, Descrição: Propõe-se a investigação, desenvolvimento e aplicação de técnicas de aprendizado de máquina e visão computacional no contexto da produção animal, abrangendo as áreas da avicultura industrial, suinocultura e bovinocultura de corte e leite. Utilizando sensores e dispositivos inteligentes, o objetivo é monitorar e otimizar aspectos relacionados à saúde, bem-estar e produtividade dos animais. A integração de tecnologias inovadoras com conceitos de zootecnia de precisão visa promover uma gestão eficiente e sustentável, com benefícios mútuos entre produtores e consumidores. Além disso, busca-se expandir a aplicação dessas soluções para diferentes cenários produtivos do setor agropecuário. Ao final, espera-se estabelecer novos modelos de referência para outros segmentos da produção animal e consolidar a gestão baseada em dados como pilar central.. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Almeida Araujo - Integrante / GILBERTO NERINO DE SOUZA JUNIOR - Coordenador / MARCUS DE BARROS BRAGA - Integrante / GABRIEL DA SILVA PEREIRA - Integrante / MONICA CALIXTO DA SILVA - Integrante / FELIPE SOUSA CHAGAS - Integrante / ADRIELY MARIA SALES DE SOUZA - Integrante / DIONNE CAVALCANTE MONTEIRO - Integrante / FELIPE NASCIMENTO VIDAL - Integrante.

• 2024 - Atual

  Monitoramento de Eventos de Enchentes e Alagamentos por Métodos de Inteligência de Dados Históricos de Georreferenciamento e Avaliação de Sensores em Tempo Real na Cidade de Paragominas/PA, Descrição: As cidades brasileiras são constantemente atingidas por eventos hídricos como alagamentos, inundações, enchentes, enxurradas, que acarretam impactos negativos sociais e econômicos às suas populações [1]. Enxurradas e as inundações são responsáveis, respectivamente, por 21 e 12 de todos os registros de desastres naturais no Brasil, ficando atrás somente de estiagens, que são responsáveis por 51 dos registros [2]. Portanto, inicialmente, é preciso compreender esses conceitos para se evitar o uso inadequado e, por conseguinte, induzir a interpretações equivocadas. Esses conceitos de enxurrada, inundação, enchente e alagamento costumam ser confundidos entre si por tratarem de impactos, naturais ou não, ocasionados pela água.A Codificação Brasileira de Desastres [4] conceitua enxurrada como o escoamento superficial de alta velocidade e energia, provocado por chuvas intensas e concentradas, normalmente em pequenas bacias de relevo acidentado. É caracterizada pela elevação súbita das vazões de determinada drenagem e transbordamento brusco da calha fluvial.O conceito de inundação é mais utilizado para classificar eventos em áreas urbanas. A ocorrência de inundações em centros urbanos é tão antiga quanto às cidades ou qualquer aglomerado urbano. A inundação ocorre quando as águas dos rios, riachos, galerias pluviais saem do leito de escoamento devido à falta de capacidade de transporte de um destes sistemas e ocupa áreas onde a população utiliza para moradia, transporte, recreação, comércio, indústria, entre outros. Estes eventos podem ocorrer devido ao comportamento natural dos rios e serem ampliados pelo efeito de alteração produzida pelo homem na urbanização, como, a impermeabilização das superfícies e canalização de córregos [5].As enchentes, por sua vez, são divididas em dois tipos [6], enchentes devido à urbanização e enchentes em áreas ribeirinhas: a primeira é caracterizada pelo aumento de sua frequência e magnitude devido à ocupação do solo com superfícies impermeáveis e rede de condutos de escoamentos. O desenvolvimento urbano também pode produzir obstruções ao escoamento como aterros e pontes, drenagens inadequadas e obstruções ao escoamento junto a condutos e assoreamento. As enchentes em áreas ribeirinhas são naturais, atingindo a população que ocupa o leito maior dos rios. Essas enchentes ocorrem, principalmente, pelo processo natural no qual o rio ocupa o seu leito maior, de acordo com os eventos extremos, em média com tempo de retorno da ordem de 2 anos. Enchentes também podem ser conceituadas como fenômenos naturais, que ocorrem periodicamente nos cursos dágua devido a chuvas de magnitude elevada. Estas, em áreas urbanas, podem ser decorrentes de chuvas intensas de longo período de retorno ou devido a transbordamentos de cursos dágua provocados por mudanças no equilíbrio no ciclo hidrológico em regiões a montante das áreas urbanas; ou ainda, devidas à própria urbanização [7].Os alagamentos ocorrem, geralmente, em áreas planas ou com depressões e fundos de vales, com o escoamento superficial comprometido pela topografia e falta ou insuficiência de um sistema pluvial no ambiente urbano. Ainda, quanto menor a extensão de áreas verdes, menor a infiltração de água no solo, que alimenta os aquíferos suspensos, causando menor auxílio para o escoamento superficial, as quais poderiam atenuar as causas dos mesmos [8][9]. A COBRADE, por sua vez, classifica alagamentos como a extrapolação da capacidade de escoamento de sistemas de drenagem urbana e consequente acúmulo de água em ruas, calçadas ou outras infraestruturas urbanas, em decorrência de precipitações intensas.Assim, as mudanças climáticas têm mostrado sua face mais perigosa para a humanidade com a ocorrência de eventos extremos: elevadas temperaturas, estiagens mais prolongadas e precipitações além do esperado em um curto espaço de tempo, o que causa grande e rápi. , Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Almeida Araujo - Integrante / GILBERTO NERINO DE SOUZA JUNIOR - Integrante / MARCUS DE BARROS BRAGA - Coordenador / ALLAN DOUGLAS BENTO DA COSTA - Integrante / CARLOS JEAN FERREIRA DE QUADROS - Integrante / JAILTON WAGNER RODRIGUES TAVARES - Integrante / ROMMEL THIAGO JUCA RAMOS - Integrante / Isadora Mendes dos Santos - Integrante / Gustavo Antonio Ruffeil Alves - Integrante / JHENIFER RAYANE RAMOS FARIAS - Integrante / Diego Cardoso Estumano - Integrante / JULIANA MINUZZI NIEDERAUER - Integrante., Financiador(es): Universidade Federal Rural da Amazônia - Auxílio financeiro.

• 2021 - 2023

  Utilização de Inteligência Artificial para Reconhecimento por Imagem das Principais Doenças da Cultura do Cacau na Região Amazônica, Descrição: O estado do Pará é o maior produtor de cacau do Brasil, com 51 da produção nacional, envolvendo 26 mil produtores, gerando 64 mil empregos diretos e 225 mil indiretos. Contudo, doenças que acometem essa cultura são responsáveis por elevadas perdas na produção. O primeiro passo para a redução nos danos provocados pelas doenças no cacaueiro e/ou seus frutos, é o conhecimento dos diferentes aspectos envolvidos. Este projeto pretende explorar técnicas computacionais de Aprendizado Profundo (Deep Learning) para fazer o reconhecimento por imagem das principais doenças da cultura do cacau na região amazônica. Como resultado deste projeto pretende-se construir (1) um banco de imagens atualizado sobre as doenças que acometem o cacau e, (2) uma solução de software inteligente e de fácil utilização por parte do produtor rural para detecção e diagnóstico de doenças que acometem o cacau. Assim, busca-se contribuir de forma efetiva para o melhoramento da cadeia produtiva do cacau no estado do Pará.CHAMADA N 002/2021 FAPESPA/CNPqPROGRAMA DE INFRAESTRUTURA PARA JOVENS PESQUISADORESPrograma Primeiros Projetos- PPP- FAPESPA/CNPq. , Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. , Integrantes: Fabricio Almeida Araujo - Integrante / GILBERTO NERINO DE SOUZA JUNIOR - Integrante / MARCUS DE BARROS BRAGA - Coordenador / ALLAN DOUGLAS BENTO DA COSTA - Integrante / CARLOS JEAN FERREIRA DE QUADROS - Integrante / RENATO HIDAKA TORRES - Integrante / DANIEL LEAL SOUZA - Integrante / EDSON MAGALHAES DA COSTA - Integrante / PAULO VICTOR CUNHA LIMA - Integrante / MARIA ELIANA DA SILVA HOLANDA - Integrante / DHIAN KELSON LEITE DE OLIVEIRA - Integrante / Gustavo Antonio Ruffeil Alves - Integrante / ANDERSON SILVA DE OLIVEIRA GÓES - Integrante / AUGUSTO JOSÉ SILVA PEDROSO - Integrante / CANDIDO FERREIRA DE OLIVEIRA NETO - Integrante / EDSON KOITI KUDO YASOJIMA - Integrante / ELIAS GABRIEL DA SILVA - Integrante / LUIZ HENRIQUE DIAS RAMOS - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

Prêmios