Anderson Priebe Ferrugem

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Produções bibliográficas

• KARINI LEITZKE, RODRIGO ; GRALA DA CUNHA, EDUARDO ; PRIEBE FERRUGEM, ANDERSON ; LEAL DA SILVA, THAÍSA . The use of multi-objective evolutionary algorithms to assess phase change materials in a residence with light framings in bioclimatic zones 1, 2 and 3. ENERGY AND BUILDINGS , v. 284, p. 112847, 2023.

• LEITZKE, R. K. ; CUNHA, E. G. ; FERRUGEM, A. P. ; SCHRAMM, F. K. ; CORREA, C. M. B. . EP EVOLUTIVO: FERRAMENTA PARA ANÁLISE EVOLUTIVA EM SIMULAÇÕES TERMOENERGÉTICAS. PIXO - Revista de Arquitetura, Cidade e Contemporaneidade , v. 5, p. 186-195, 2021.

• FERRUGEM, A. P. ; Barone, Dante ; Prestes, Edson ; IDIART, M. A. P. . A Perceptual User Interface Using Mean Shift.. Lecture Notes in Computer Science , v. 3315, p. http://www.spri-590-599, 2004.

• FERRUGEM, A. P. ; BARONE, D. A. . Conceitos de sistemas de recuperação de imagens. In: Júlio Mattos; Leomar da Rosa; Mauricio Pilla. (Org.). Desafios e avanços em computação: O estado da arte. 1ed.Pelotas: Editora da Universidade Federal de Pelotas, 2009, v. 1, p. 87-108.

• Prestes, Edson ; Ferrugem, Anderson P. ; Idiart, Marco A. P. ; Barone, Dante A. C. . A Perceptual User Interface Using Mean Shift. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2004, v. , p. 590-599.

• FERRUGEM, A. P. ; Barone, Dante ; LUCAS, D. C. ; RODRIGUES, M. . Autômatos Celulares. In: Dante Augusto Barone. (Org.). Sociedades Artificiais. 1ed.Porto Alegre: Bookman, 2003, v. 1, p. 41-60.

• SOUSA, D. G. ; GONCALVES, J. L. ; FERRUGEM, A. P. ; PERNAS, A. M. . Mineração de Dados para Descoberta de Padrões: Um Estudo de Caso aplicado à Base de Dados da Delegacia Regional do Trabalho.. Revista SInforme, p. 1 - 15.

• WILGES, MONICA ; BESSA, GABRIEL LEITE ; SILVEIRA BAPTISTA DA SILVA, ANTONIO CESAR ; PRIEBE FERRUGEM, ANDERSON . Estudo da potencialidade do uso da velocidade do ar na economia de energia em um edifício automatizado. In: XX ENCONTRO NACIONAL DE TECNOLOGIA DO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 2024, Maceió, 2024. v. v.20. p. 1.

• FERRUGEM, ANDERSON PRIEBE ; ZATT, BRUNO ; AGOSTINI, LUCIANO VOLCAN . A Learning-Based Framework for Depth Perception using Dense Light Fields. In: WebMedia '22: Brazilian Symposium on Multimedia and Web, 2022, Curitiba Brazil. Brazilian Symposium on Multimedia and Web. p. 150.

• LEITZKE, RODRIGO KARINI ; CUNHA, EDUARDO GRALA DA ; SCHRAMM, FÁBIO KELLERMANN ; CORREA, CELINA MARIA BRITTO ; FERRUGEM, ANDERSON PRIEBE . IDFMODIFIER: APLICAÇÃO PARA PARAMETRIZAÇÃO DAS PROPRIEDADES DE CONFIGURAÇÃO DO ENERGYPLUS. In: XVIII ENCONTRO NACIONAL DE TECNOLOGIA DO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 2020, Porto Alegre, 2020. p. 1.

• ANTUNES, L. F. ; FERRUGEM, A. P. ; SILVA, A. C. S. B. . REDES NEURAIS COMO SISTEMA DE CONTROLE DE ABERTURAS EM SIMULAÇÕES CLIMÁTICAS DE EDIFÍCIOS RESIDENCIAIS NO ENERGY PLUS. In: XXV Congresso Iniciação Científica Universidade Federal de Pelotas, 2016, Pelotas. XXV Congresso Iniciação Científica Universidade Federal de Pelotas, 2016.

• FERRUGEM, A. P. ; CUNHA, E. G. ; LEITZKE, R. K. . APLICAÇÃO DA BIBLIOTECA EPPY PARA SIMULAÇÕES EM EDIFÍCIOS RESIDENCIAIS. In: XXV Congresso Iniciação Científica Universidade Federal de Pelotas, 2016, Pelotas. XXV Congresso Iniciação Científica Universidade Federal de Pelotas, 2016.

• VIEIRA, M. E. ; FERRUGEM, A. P. . CONFORTÍMETRO PARA ARQUITETURA BIOCLIMATICA. In: XXV Congresso Iniciação Científica Universidade Federal de Pelotas, 2016, Pelotas. XXV Congresso Iniciação Científica Universidade Federal de Pelotas, 2016.

• FERRUGEM, A. P. ; SILVA, A. C. S. B. ; ANTUNES, L. F. . MAKING COMPLEX CONTROLS FOR SMART BUILDINGS IN THE ENERGYPLUS: OPTIMIZING THERMAL COMFORT BY PASSIVE SYSTEMS. In: 41st IAHS WORLD CONGRESS Sustainability and Innovation for the Future, 2016, ALBUFEIRA, Portugal. 1st IAHS WORLD CONGRESS Sustainability and Innovation for the Future, 2016.

• MURIEL, F. FRANCO. ; ANDERSON, P. FERRUGEM. ; CÉSAR, B. SILVEIRA. ANTÔNIO . REDES NEURAIS APLICADA NA AUTOMAÇÃO DE UMA RESIDÊNCIA ENERGETICAMENTE EFICIENTE. In: 10th World Congress on Computational Mechanics, 2014. org.crossref.xschema._1.Title@2f686903. p. 1395.

• CORREA, F. A. ; FERRUGEM, A. P. . Rastreamento de pedestres utilizando Viola-Jones e Método Húngaro com múltiplas câmeras. In: XXIII Congresso Iniciação Científica Universidade Federal de Pelotas, 2014, Pelotas. XXIII Congresso Iniciação Científica Universidade Federal de Pelotas, 2014.

• BORGES, F. V. ; FERRUGEM, A. P. . Novas Perspectivas para o Desktop Semântico. In: XXIII Congresso Iniciação Científica Universidade Federal de Pelotas, 2014, Pelotas. XXIII Congresso Iniciação Científica Universidade Federal de Pelotas, 2014.

• FRANCO, M. F. ; ANDERSON, P. FERRUGEM. ; SILVA, A. C. S. B. . Green Building: Uma abordagem inteligente para adaptação ambiental. In: XXIII Congresso Iniciação Científica Universidade Federal de Pelotas, 2014, Pelotas. XXIII Congresso Iniciação Científica Universidade Federal de Pelotas, 2014.

• FRANCO, M. F. ; FERRUGEM, A. P. ; SILVA, A. C. S. B. . Arquitetura computacional para controle bioclimático: Avaliação e seleção de dados para Redes Neurais. In: XXII Congresso Iniciação Científica Universidade Federal de Pelotas, 2013, Pelotas. XXII Congresso Iniciação Científica Universidade Federal de Pelotas, 2013.

• FRANCO, M. F. ; FERRUGEM, A. P. ; SILVA, A. C. S. B. . Automação e controle de simulações energéticas utilizando o BCVTB. In: XXI Congresso Iniciação Científica Universidade Federal de Pelotas, 2012, Pelotas. XXI Congresso Iniciação Científica Universidade Federal de Pelotas, 2012.

• LUERCE, I. D. ; MEDVEDOVSKI, E. S. ; FERRUGEM, A. P. ; CUNHA, E. G. . CONTROLE INTELIGENTE DE UM TERMO-ACUMULADOR PASSIVO. In: XX Congresso Iniciação Científica Universidade Federal de Pelotas, 2011, Pelotas. XX Congresso Iniciação Científica Universidade Federal de Pelotas, 2011.

• DIAS, M. S. ; GREHS, E. A. ; SILVA, S. M. E. ; FERRUGEM, A. P. ; MOURA, S. . CONSTRUÇÃO DE UM BRAÇO MECÂNICO DIDÁTICO DE BAIXO CUSTO. In: XX Congresso Iniciação Científica Universidade Federal de Pelotas, 2011, Pelotas. XX Congresso Iniciação Científica Universidade Federal de Pelotas, 2011.

• FRANCO, M. F. ; FERRUGEM, A. P. ; SILVA, A. C. S. B. . REDES NEURAIS APLICADA NA AUTOMAÇÃO DE UMA RESIDÊNCIA ENERGETICAMENTE EFICENTE. In: XX Congresso Iniciação Científica Universidade Federal de Pelotas, 2011, Pelotas. XX Congresso Iniciação Científica Universidade Federal de Pelotas, 2011.

• REINKE, D. D. ; FERRUGEM, A. P. ; MOURA, B. S. ; DRAWANZ, W. R. . APLICAÇÕES DE TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA GERENCIAMENTO ENERGÉTICO E CONFORTO TÉRMICO EM EDIFICAÇÕES. In: XVIII Congresso Iniciação Científica Universidade Federal de Pelotas, 2009, Pelotas. XVIII Congresso Iniciação Científica Universidade Federal de Pelotas, 2009.

• FERRUGEM, A. P. ; Prestes, Edson ; Barone, Dante . POSITIONING OF A ROBOTIC ARM USING GENETIC ALGORITHMS. In: Sexto Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2003, Bauru, SP. Anais do Sexto Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. São Paulo: Sociedade Brasileira de Automática, 2003. v. 1. p. 367-372.

• FERRUGEM, A. P. ; PEREZ, C. C. C. ; PORTO, P. R. P. . Estudo de uma metodologia para projetar um sistema especialista no domínio do diagnóstico de doenças eqüinas. In: IV OFICINA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, 2000, UCPEL, 2000, Pelotas. IV OFICINA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. Pelotas: EDUCAT, 2000. v. 1. p. 129-142.

• LEITZKE, R. K. ; FERRUGEM, A. P. ; CUNHA, E. G. . A APLICAÇÃO DE DISPOSITIVOS DE SOMBREAMENTO AUTOMATIZADOS EM EDIFICAÇÕES DO SUL DO BRASIL. In: Semana Integrada de Inovação, Ensino, Pesquisa e Extensão - SIEPE UFPEL, 2017, Pelotas. Semana Integrada de Inovação, Ensino, Pesquisa e Extensão - SIEPE/UFPel, 2017.

• LEITZKE, R. K. ; FERRUGEM, A. P. ; CUNHA, E. G. . A UTILIZAÇÃO DE ALGORITMOS PARA OTIMIZAÇÃO DE SIMULAÇÕES RELACIONADAS AO CONSUMO ENERGÉTICO EM EDIFÍCIOS RESIDENCIAIS.. In: XXIV Congresso Iniciação Científica Universidade Federal de Pelotas, 2015, Pelotas. XXIV Congresso Iniciação Científica Universidade Federal de Pelotas, 2015.

• BONINE, L. B. ; PACHECO, M. F. ; AZAMBUJA, F. B. ; FERRUGEM, A. P. . O Desenvolvimento de uma Plataforma de Pesquisa On-Line para Identificação dos Atributos de Competitividade das Agroindústrias da Região do COREDE SULcimento. In: II Workshop Agricultura Familiar - SPAF, 2014, Pelotas. II Workshop Agricultura Familiar - SPAF, 2014.

• MOURA, B. S. ; FERRUGEM, A. P. ; DRAWANZ, W. R. . Uso de Técnicas de Redes Neurais Artificiais para o Gerenciamento Eficiente de Edificações Inteligentes. In: XVIII Congresso Iniciação Científica Universidade Federal de Pelotas, 2009, Pelotas. XVIII Congresso Iniciação Científica Universidade Federal de Pelotas, 2009.

• DRAWANZ, W. R. ; FERRUGEM, A. P. ; REINKE, D. D. . SIMULAÇÃO DO COMPORTAMENTO DE EDIFICAÇÕES PARA O AUXÍLIO NA CONSTRUÇÃO DE PRÉDIOS INTELIGENTES. In: XVIII Congresso Iniciação Científica Universidade Federal de Pelotas, 2009, Pelotas. XVIII Congresso Iniciação Científica Universidade Federal de Pelotas, 2009.

• FUJII, S. Y. ; FERRUGEM, A. P. . UM ESTUDO SOBRE O MEAN SHIFT E OUTRAS TÉCNICAS DE RASTREAMENTO DE OBJETOS ATRAVÉS DE CORES. In: XIV Congresso Iniciação Científica Universidade Federal de Pelotas, 2005, Pelotas. XIV Congresso Iniciação Científica Universidade Federal de Pelotas, 2005.

• FERRUGEM, A. P. . NZEB UFPEL: Inteligência Artificial. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• FERRUGEM, A. P. . NZEB UFPel, A Inteligência Artificial na Arquitetura Bioclimática. 2022. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• FERRUGEM, A. P. ; ZATT, B. . EPINET-FAST: A CNN FOR GENERATING DEPTH MAP FROM DENSE LIGHT FIELD IMAGES. 2022. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• FERRUGEM, A. P. ; ZATT, B. ; AGOSTINI, L. V. . A Learning-Based Framework for Depth Perception using Dense Light Field. 2022. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• FERRUGEM, A. P. ; ZATT, B. . Use of Dense Light Fields to Measure Distances in Digital Images. 2021. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• FERRUGEM, A. P. ; RAMM, L. V. . Capacita na Web ? Roda de Conversa: Ciência, Tecnologia e Solidariedade. 2021. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• FERRUGEM, A. P. ; ZATT, B. . A DENSE LIGHT FIELD DATASET FOR DISTANCE ESTIMATION. 2020. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

• FERRUGEM, A. P. . Visão Computacional: Técnicas e Aplicações de Múltiplos Objetos. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

• FERRUGEM, A. P. . Braço Robótico Para Auxílio em Operações Laparoscópicas. 2002. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

• FERRUGEM, A. P. . Extração de Mapas de Profundidades de Dense Light Fields usando Deep Learning 2022 (Tese apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Computação do Centro de Desenvolvimento Tecnológico).

• FERRUGEM, A. P. . Visão Computacional: Indexação Automatizada de Imagens 2004 (Dissertação apresentada como requisito parcial para a obtenção do grau de Mestre em Ciência da Compu).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2023 - Atual

  Aprendizagem de programação por pares IA-Humano: Explorando o Potencial do ChatGPT para a aprendizagem de Programação, Descrição: A aprendizagem de programação desenvolve competências cada vez mais requeridas em diversas disciplinas e campos profissionais. Contudo, a complexidade intrínseca da programação e os desafios associados ao seu ensino e aprendizagem impõem a necessidade de explorar métodos inovadores que possam aprimorar a experiência educativa e facilitar a aquisição de habilidades e competências desta área. Neste contexto, esteprojeto de pesquisa é motivado pela perspectiva de que a Inteligência Artificial (IA) pode complementar efetivamente os métodos de ensino convencionais, atuando como um recurso adicional para o aprendizado autodirigido. Baseamos nossa proposta na evolução recente de IA Generativa baseada em LLMs, como o ChatGPT, cujo potencial para aprimorar a educação em programação ainda permanece subexplorado.Nosso objetivo central é responder à seguinte questão: "De que forma os estudantes utilizam e se beneficiam do ChatGPT para aprimorar suas habilidades de programação?". Buscamos, assim, avaliar a eficácia do ChatGPT no auxílio aos estudantes de Ciência da Computação, no sentido de prover suporte para a resolução de problemas e orientações sobre conceitos e práticas de programação. Para alcançar este objetivo,adotaremos uma abordagem de pesquisa mista, unindo técnicas qualitativas e quantitativas. Propomos um estudo experimental, em que monitoraremos os estudantes interagindo com o ChatGPT durante as tarefas de programação. As sessões serão gravadas, dados de interação coletados e, posteriormente, os estudantes serão entrevistados para coleta de impressões e feedback. Com este projeto, almejamos enriquecer ocampo da educação em programação, oferecendo insights sobre potencial de modelos de linguagem de grande escala como o ChatGPT.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Anderson Priebe Ferrugem - Integrante / LUCIANA FOSS - Integrante / MARILTON SANCHOTENE DE AGUIAR - Integrante / SIMONE ANDRE DA COSTA CAVALHEIRO - Integrante / Tiago Thompsen Primo - Integrante / Cristian Cechinel - Integrante / Pátricia Augustin Jaques Maillard - Coordenador.

• 2023 - Atual

  Implantação de um Sistema de Produção de Kits Hidrossanitários Industrializados para a Construção Civil, Descrição: Como resposta à necessidade de maior agilidade e redução de custos, produtos e soluções que proporcionem maior produtividade nas diversas atividades em canteiros têm sido desenvolvidas. Em especial, a execução de instalações hidrossanitárias, na forma de os kits industrializados, apresenta-se como uma solução que minimiza a demanda por mão de obra, otimizando o processo de produção e padronizando o sistema, acelerando o processo de instalação hidrossanitária com elementos industrializados e pré-montados fora do canteiro, garantindo a qualidade do produto. Nesse sentido, a possibilidade de retirar parte da produção do canteiro, levando-a para ambientes fabris nas quais as condições de produção podem ser controladas, tem se mostrado uma tendência na indústria da construção. Entretanto, a fim de possibilitar o atingimento dos melhores níveis de eficiência, essas unidades de produção devem ser adequadamente concebidas, projetadas e implantadas, utilizando métodos, técnicas e ferramentas adequadas e convergentes a um paradigma de produção atual, com foco na redução de desperdícios e, em última instância, no pleno atendimento aos requisitos do cliente, no que concerne a prazo, custo e qualidade. A Produção Enxuta (Lean Production) é um paradigma de produção que visa a melhoria contínua e a eliminação de desperdícios. A produção enxuta auxilia na identificação e eliminação de desperdícios, melhoria da qualidade, redução do tempo e custo de produção, visando a satisfação das necessidades dos clientes. Um dos maiores benefícios para o aumento da produtividade das empresas é a padronização da rotina e das atividades em um ambiente de trabalho. Neste contexto, o projeto de sistemas de produção tendo como base os preceitos da Produção Enxuta tem o potencial de garantir, ao final do processo, um sistema concebido e estruturado para a redução de desperdícios e maximização do valor ao cliente. Esta proposta descreve um Projeto de Extensão Universitária a ser desenvolvido pelo Grupo de Estudos em Gestão da Construção, GeCon, da Faculdade de Arquitetura e Urbanismo da UFPel, a ser desenvolvido junto à empresa Engetubo, tendo como objetivo o desenvolvimento e implementação de um sistema de produção de kits hidrossanitários industrializados para a construção civil, tendo como base os princípios da Produção Enxuta. O projeto será operacionalizado em 3 grandes etapas: (a) diagnóstico; (b) proposição; (c) implementação e avaliação.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Anderson Priebe Ferrugem - Integrante / FÁBIO KELLERMANN SCHRAMM - Coordenador / RAFAELA BORTOLINI - Integrante.

• 2023 - Atual

  Validação de sistema de gamificação, gestão e automação na nuvem para eficiência energética de edificações públicas com foco inicial em universidades, Descrição: Projeto Validação de sistema de gamificação, gestão e automação na nuvem para eficiência energética de edificações públicas com foco inicial em universidades que visa identificar o impacto da gamificação de eficiência energética nos usuários, na economia de energia e no Desempenho Energético Operacional (DEO) do edifício, com um produto em grau de maturidade que supera as maiores dificuldades para o desenvolvimento de tecnologias inovadoras.A interferência positiva do usuário, que venha a favorecer conforto e/ou economizar de energia, pode ser influenciada não só por uma preferência pessoal, mas por um compromisso ou meta estimulada por um processo de gamificação. Este processo também se aplica, e ainda com mais propriedade, em edificações não automatizadas, eficientes ou não. Processos de gamificação conduzem os usuários a atingir determinadas metas de forma voluntária, comparando sua performance ou resultados com os demais, com ou sem premiação vinculada.O Programa de Bom Uso Energético - Proben|UFPel (MMA, 2017) desenvolveu um sistema de premiação financeira das Unidades que economizam energia, no qual um percentual retorna para a Unidade em função do percentual economizado. Quanto maior o percentual economizado, maior o percentual de retorno. Apesar da redistribuição destes recursos, oriundos da economia de energia obtida, o engajamento ainda fica aquém do que poderia ser.E se fosse possível, vincular uma premiação ao usuário por tomar atitudes positivas? Que impacto teríamos nas contas públicas de energia?Cremos ser possível criar um sistema que estimule os servidores públicos a adotarem posturas de sustentabilidade através de técnicas de gamificação e é disso que trata este projeto.Espera-se através deste contribuir com uma gestão mais efetiva e uma consequente redução do consumo energético da edificação através de sistemas de medição e verificação, que visam gerar mudanças de conduta nos usuários, por intermédio de sistemas implementados de gamificação, levando a uma consciência mais sustentável em relação a utilização e interação com o ambiente construído.Esta proposta de trabalho se refere ao desenvolvimento de ações do Programa Nacional de Conservação de Energia Elétrica PROCEL e integra o Plano Anual de Aplicação de Recursos PROCEL PAR/2022-2023, que foi aprovado em reunião realizada pelo Comitê Gestor de Eficiência Energética CGEE em 09 de março de 2022.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Anderson Priebe Ferrugem - Integrante / Antônio César Silveira Baptista da Silva - Coordenador / Ana Marilza Pernas - Integrante / FÁBIO KELLERMANN SCHRAMM - Integrante / Tatiana Aires Tavares - Integrante / LIADER DA SILVA OLIVEIRA - Integrante / ANTONIO CARLOS DE FREITAS CLEFF - Integrante / Pátricia Augustin Jaques Maillard - Integrante / CRISTHIAN MOREIRA BRUM - Integrante.

• 2022 - Atual

  DeepRAD - Auxilio de diagnóstico odontologico em radiômica auxiliado por aprendizado de máquina, Descrição: O deep learning faz parte de um grupo de métodos de inteligência artificial que usa um grande número de unidades interconectadas para realizar tarefas mais complexas. Algorítimos de deep learning, ao invés de usar um pacote de instruções pré-programadas, são capazes de aprender por meio de banco de dados extensos. Algumas são as razões para o seu recente sucesso: a disponibilidade de dados, seu poder aumentado de processamento e seu rápido desenvolvimento de algoritmos. No campo odontológico, as CNNs já foram utilizadas para detectar lesões de cárie em radiografias de dentes permanentes, para detecção de perda óssea periodontal em radiografias periapicais ou para diagnosticar tumores na mandíbula em radiografias panorâmicas. Sistemas computadorizados de auxílio diagnóstico vêm sendo desenvolvidos com o objetivo de melhorar a acurácia dos exames, a consistência na interpretação de imagens, a avaliação prognóstica e o suporte à decisão de tratamento. Essas ferramentas possuem potencial enorme, porém, há ainda limitações para seu uso na rotina clínica. Com o advento da inteligência artificial e do big data, caminhamos para a redução dessas limitações, homogeneização e expansão do uso dessas ferramentas no dia-a-dia dos profissionais de saúde, tornando cada paciente único, levando a radiologia ao encontro do conceito de abordagem multidisciplinar e medicina de precisão. Diante da escassez de estudos na Odontologia na área da inteligência artificial e do caráter inovador no que diz respeito a redução do esforço humano e facilitação da rotina do cirurgião-dentista, o presente trabalho objetiva avaliar a eficácia das CNNs na identificação de diversas alterações e características dentárias em imagens radiográficas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) . , Integrantes: Anderson Priebe Ferrugem - Coordenador / MAURICIO BRAGA DE PAULA - Integrante / Alessandro Bof de Oliveira - Integrante.

• 2021 - 2024

  Confortímetro KLIMAA - Sistema digital de sensoriamento e captura de dados ambientais prediais ., Descrição: Sistemas de automação predial normalmente consistem na construção de sistemas de gestão de energia (Building Energy Management System - BEMS), segurança física e controle de acesso, proteção contra incêndio e outros sistemas. O BEMS controla aquecimento, ventilação e ar condicionado (HVAC) e sistemas de iluminação em edifícios; Mais especificamente, eles controlam os componentes primários de HVAC, como unidades de tratamento de ar , sistemas de refrigeração e elementos de aquecimento. BEMS são componentes essenciais de edifícios modernos, com tarefas com requisitos aparentemente contraditórios - minimizando o consumo de energia enquanto mantém o conforto dos ocupantes.Obras desenvolvidas com este tipo de preocupação naturalmente obtém resultados satisfatórios, porém ainda é uma melhoria limitada, pois os ambientes sempre estão sujeitos a modificações e cada um deles possuem um microclima próprio, ou seja, cada pessoa que utiliza o ambiente tem uma característica própria relacionada ao conforto climático. Com o desenvolvimento de novas tecnologias para coleta e análise de dados de variáveis climáticas, podemos melhorar ainda mais a eficiência energética e a qualidade climática em um ambiente projetado. A análise em tempo real destes dados pode ser utilizada para automatizar equipamentos que alteram estas variáveis de ambiente como, por exemplo, um sistema de calefação ou até a abertura automática de janelas, ajustando o ambiente para alcançar características de conforto próximas do ideal.Há uma grande procura por sistemas de gerenciamento para casas inteligentes, porém há poucos equipamentos que forneçam informações completas sobre o conforto térmico e ocupação do ambiente, o que gera uma lacuna no mercado em relação ao desenvolvimento de equipamentos como o confortímetro KLIMAA.Na UFPel foram desenvolvidos dois protótipos: (Vieira, 2017) apresenta um protótipo baseado em placa Arduino com capacidade de armazenar dados; ( MÜLLER, C.G.,2019) desenvolveu um novo confortímetro de baixo consumo com comunicação wi-fi, coleta de dados on-line, baseado no microcontrolador ESP-32.Ambos projetos demonstraram que é possível o desenvolvimento local da tecnologia necessária para coleta e análise de dados de variáveis climáticas e de conforto. Permitindo melhorar ainda mais a eficiência energética e a qualidade climática em um ambiente projetado. Para tornar viável a produção em massa de equipamentos como este, ele deve possuir um baixo consumo, possuir dimensões reduzidas, ter flexibilidade para sua utilização e um custo de aquisição baixo .Para suprir essa lacuna tecnológica, o presente projeto visa o desenvolvimento do confortímetro KLIMAA. que mantém as características de baixo consumo e acessibilidade on-line combinados com estratégias comerciais de manufatura e aplicações. Essa abordagem permite a UFPel a produção de tecnologia inovadora e inserção dentro da área de IoT (internet das coisas) e BEAM. Bem como geração de conhecimento nas áreas de Engenharia Eletrônica, Engenharia de Automação, Arquitetura.Com a construção do anexo FAURB prédio NZEB que foi contemplado pelo edital de chamada pública lançado pela ELETROBRAS(Procel Edifica NZEB Brasil), a UFPel se coloca no desenvolvimento de tecnologias de ponta, em áreas chaves como eficiência energética, fontes renováveis e inteligência artificial aplicada. Esse prédio é um exemplo da necessidade de aquisição de dados de conforto e um ótima plataforma de testes.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Anderson Priebe Ferrugem - Coordenador / CÉSAR, B. SILVEIRA. ANTÔNIO - Integrante / Marcelo Lemos Rossi - Integrante / ELMER ALEXIS GAMBOA PENALOZA - Integrante.

• 2014 - 2018

  Arquitetura computacional para controle bioclimático: implementação, avaliação e otimização, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) . , Integrantes: Anderson Priebe Ferrugem - Coordenador / EDUARDO GRALA DA CUNHA - Integrante / Antônio César Silveira Baptista da Silva - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

• 2008 - 2013

  Arquitetura computacional para controle bioclimático, Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) . , Integrantes: Anderson Priebe Ferrugem - Coordenador / EDUARDO GRALA DA CUNHA - Integrante / Antônio César Silveira Baptista da Silva - Integrante., Número de produções C, T & A: 1

• 2002 - 2004

  Desenvolvimento de um braço robótico para auxiliar em cirurgias de videolaparoscópicas, Descrição: Este projeto teve por objetivos desenvolver sistema computacional baseado em um braço robótico, que pudesse realizar cirurgias minimamente invasivas, através de desenvolvimento nas áreas de robótica, processamento artificial de imagens.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Anderson Priebe Ferrugem - Integrante / Edson Prestes e Silva Júnior - Integrante / Dante Augusto Barone - Coordenador / Andre Marcelo Schneider - Integrante.

Prêmios