Fabio Jun Takada Chino

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Áreas de atuação

Produções bibliográficas

• TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, Caetano ; BUENO, Josiane Maria ; CHINO, F. J. T. ; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo . Efficient Content-based Image Retrieval through Metric Histograms. World Wide Web Internet And Web Information Systems Journal, Norwell, USA, v. 6, n.2, p. 157-185, 2003.

• TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, Caetano ; ARAÚJO, M. R. B. ; BUENO, Josiane Maria ; CHINO, F. J. T. ; RAZENTE, Humberto Luiz . Using an Image-Extended Relational Database to Support Content-based Image Retrieval in a PACS. International Journal of Medical Informatics , 2003.

• TRAINA JR, Caetano ; SERAPHIM, Enzo ; CHINO, F. J. T. ; RAZENTE, Humberto Luiz . Software para criar programas chega à versão 6 com novos recursos - Delphi agora tem mais eficiência. Folha de São Paulo. Informática, p. 3, 30 jan. 2002.

• BUENO, Josiane Maria ; CHINO, F. J. T. ; TRAINA, Agma Juci Machado ; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo . How to Add Content-based Image Retrieval Capability in a PACS. In: The 15th IEEE Intl. Conference on Computer-Based Medical System - CBMS'02, 2002, Maribor. Proceedings of IEEE CBMS'02. Los Alamitos, CA: IEEE CS Press, 2002. p. 6.

• CHINO, F. J. T. ; TRAINA, Agma Juci Machado . Uma Ferramenta de Visualização de Informação baseada em FastMap. In: 9º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, 2001, São Paulo - SP, 2001.

• CHINO, F. J. T. ; TRAINA, Agma Juci Machado ; BUENO, Josiane Maria . Desenvolvimento de Biblioteca para a Visualização e Manipulação de Imagens Médicas na WEB. In: 9º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, 2001, São Paulo - SP, 2001.

• BUENO, Josiane Maria ; CHINO, F. J. T. ; RAZENTE, Humberto Luiz ; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, Caetano . Visualização e Processamento de Imagens Médicas na Web In: Workshop de Informática Médica. In: I Workshop de Informática Médica - Simpósio Brasileiro de Engeharia de Software (SBES), 2001, Rio de Janeiro. Anais Workshop de Informática Médica WIM'2001. Rio de Janeiro: SBC, 2001.

• CHINO, F. J. T. ; TRAINA, Agma Juci Machado . Sistema Cliente-servidor para Disponibilização de Imagens Médicas e Diagnósticos Utilizando Java. In: 7º Simpósio de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, 1999, São Paulo - SP. 7º SICUSP, 1999. p. 300-300.

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2001 - 2003

  Sistemas de Indexação de Imagens para Busca por Conteúdo: Aplicações em Imagens Médicas, Descrição: Os chamados Sistemas de Informaçtes Médicas (SIM) armazenagem informaçtes textuais (nome, idade, tratamento, etc.) e em alguns casos permitem a associaçno das informaçtes textuais com informaçtes gráficas, provenientes de exames como Raio-X, tomografia (CT ou RM), ultrasson, etc. Recentemente, com a introduçno dos sistemas PACS (Picture Archiving and Communication Systems), cresceu o interesse por integrar num sistema só todas as informaçtes dos pacientes (textos, imagens, gráficos temporais, etc). Em sistemas PACS pode-se recuperar também informaçtes baseadas apenas no conteúdo das próprias informaçtes. Por exemplo, pode-se querer recuperar "todas as imagens obtidas em exames de CT de coraçno similares a uma imagem dada". Nesse caso, o cruzamento das informaçtes é independente das chaves de busca tradicionais baseadas em informaçtes numéricas e textuais, as quais associam exames e pacientes em um SIM tradicional. A facilidade de recuperaçno de dados baseada em seu conteúdo é um dos pontos altos dos sistemas PACS. Um sistema PACS deve entno ser capaz de responder consultas por similaridade, isto é, questtes do tipo: 'quais sno as 10 imagens mais próximas de uma dada imagem' ou 'quais sno as imagens que diferem de até 5 unidades de uma imagem padrno'. Note que tanto as imagens quanto a funçno de dissimilaridade (distância) entre elas devem ser definidas. O presente projeto trata do desenvolvimento de um dos módulos principais de um sistema PACS, que é o Sub-Sistema de Recuperaçno de Imagens por Conteúdo (SiRIC). Esse sub-sistema integra um módulo gerenciador de indexaçno e um módulo de extraçno de parâmetros de imagens, os quais serno utilizados para o armazenamento e a recuperaçno das imagens no banco de dados da aplicaçno. Situação: Concluído Natureza: Pesquisa. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . , Integrantes: Fabio Jun Takada Chino - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Josiane Maria Bueno - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Caetano Traina Jr - Integrante / Camilo Yamauchi Campo - Integrante / Roberto Figueira Santos Filho - Integrante / Myrian Renata Barros Araújo - Integrante / Natália Abdala Rosa - Integrante / Luis Marcelo Bortolotti - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

• 2000 - Atual

  VisIR - Indexação, Recuperação e Visualização de Dados Multimídia em um Sistema de Arquivamento de Imagens Médicas, Descrição: Este projeto envolve a cooperação científica entre instituições de pesquisa brasileiras coordenadas pelo Instituto de Ciências Matemáticas e Computacionais - ICMC da USP em São Carlos e a Carnegie Mellon University - CMU. A duração prevista deste projeto é de três anos, e pretende enfocar dois problemas relacionados: a indexação de informações multimídia, tratadas como conjuntos de dados em espaços métricos; e o desenvolvimento de técnicas de data mining para a visualização e descoberta de padrões nesses conjuntos. Uma consulta típica envolvendo esses tipos de dados poderia ser: encontre todos os rostos de pessoas que estejam dentro de determinado grau de similaridade de um rosto dado . Já uma consulta cuja resposta necessita o emprego de técnicas de data mining seria: encontre todos os pares de impressões digitais dentro de determinado grau de similaridade . A função de dissimilaridade é específica para o domínio de dados em questão, e sempre que ela for comutativa e respeitar a desigualdade triangular, o conjunto de dados será considerado em um espaço métrico. Técnicas já desenvolvidas pelo coordenador americano mostraram como mapear objetos de um espaço métrico para um espaço vetorial de características ( features ). Assim, espaços vetoriais (ou espaciais), métricos e espaços multimídia são conceitos estreitamente ligados. Para as tarefas de indexação dos dados multimídia, este projeto propõe: prover técnicas de estimativa de seletividade e de acessos a disco para responder esses tipos de consultas; e tornar mais eficientes as estruturas de indexaçno em espaços métricos existentes, melhorando os algoritmos e estruturas de dados empregadas. Nosso otimismo em atingir esses objetivos são baseados em trabalhos conjuntos já realizados, que indicaram que a distribuição de distâncias em espaços métricos e espaciais frequentemente segue uma razão de potíncias. Essa é a primeira e ainda única evidência de alguma regularidade observada em conjuntos de dados métricos. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (6) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (6) . , Integrantes: Fabio Jun Takada Chino - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Integrante / Josiane Maria Bueno - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Caetano Traina Jr - Coordenador / Camilo Yamauchi Campo - Integrante / José Fernando Rodrigues Jr - Integrante / André Guilherme Ribeiro Balan - Integrante / Roberto Figueira Santos Filho - Integrante / Myrian Renata Barros Araújo - Integrante / Natália Abdala Rosa - Integrante / Mauro Biajiz - Integrante / João E Ferreira - Integrante / Maria Camila N Barione - Integrante / Humberto L Razente - Integrante / Elaine Parros M de Sousa - Integrante / Joaquim Cézar Felipe - Integrante / Maria Carolina Monard - Integrante / Roseli A Francelin Romero - Integrante / Gisele Busichia Baioco - Integrante / Adriano S Arantes - Integrante / Solange Rezende - Integrante / Marina Tereza P Vieira - Integrante / Júnior Barrera - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Universidade de São Paulo - Auxílio financeiro.

• 2000 - Atual

  IMiMD - Indexing and Data Mining in Multimedia Databases, Descrição: O objetivo direto desse projeto é o desenvolvimento de um ferramental teórico e prático para a análise e indexação de imagens, que permita a visualização das análises feitas sobre os conjuntos de imagens de forma multi-modal, isto é, segundo abordagens diferentes (por atributo em linhas, por pixels e cores, por projeção e mapeamento). É importante ressaltar desde o início que os processos de visualização a que se refere este projeto correspondem à visualização dos conjuntos de imagens, seus relacionamentos, agrupamentos, etc., e não à visualização de cada imagem individual (por exemplo de um exame médico). A recuperação de imagens por conteúdo vale-se da extração de características das imagens, porém as características extraídas individualmente têm pouco significado de forma isolada para a busca de imagens específicas. Assim, para que as consultas recuperem imagens significativas em aplicações destinadas ao usuário final, é necessário que as consultas especifiquem detalhadamente como as características devem ser comparadas, integrando diversas características na mesma consulta. Este projeto tem por objetivo a disponibilidade desse ferramental para auxiliar o preparo das consultas que serão embutidas em aplicativos para o usuário final. Para atingir esse objetivo, o projeto deve explorar a utilização de maneira integrada de quatro recursos: sistemas de bancos de dados relacionais; indexação de dados em domínios métricos; consultas por similaridade; e mineração visual interativa de dados. Como a idéia é integrar a capacidade de processamento dos computadores com a capacidade humana de interpretação de informações representadas graficamente, para "afinar" as consultas feitas sobre conjuntos de imagens, serão utilizadas as consultas por similaridade, apoiadas por estruturas de indexação métricas (aproveitando a capacidade de processamento dos computadores), juntamente com operaçtes de seleção visual, onde o usuário interage com visualizações geradas.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) . , Integrantes: Fabio Jun Takada Chino - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Josiane Maria Bueno - Integrante / Caetano Traina Jr - Integrante / José Fernando Rodrigues Jr - Integrante / César A B Castañón - Integrante / André Guilherme Ribeiro Balan - Integrante / Mário Jorge Beloti Avelino - Integrante., Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.