Marco Antonio Dalcin Tocchetto

Mestre em Engenharia Elétrica na área de Sistemas de Controle. Possui formação em Engenharia de Computação e tem interesse nas áreas de Controle, Processamento de Sinais Digitais, Sistemas Embarcados e Circuitos Integrados.

Informações coletadas do Lattes em 25/05/2022

Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em Engenharia Elétrica

2015 - 2017

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Título: Estimador de estados para robô diferencial ,Ano de Obtenção: 2017
Orientador: Alexandre Sanfelice Bazanella
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Graduação em Engenharia de Computação

2008 - 2015

Universidade Estadual do Rio Grande do Sul
Título: Implementação de um classificador de sons pulmonares baseado em uma Rede Neural Artificial utilizando a Transformada Wavelet Packet em um microcontrolador
Orientador: Adriane Parraga
com Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.

Graduação interrompida em 2010 em Ciência Atuariais

2009 - interrompida

Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Ano de interrupção: 2010

Formação complementar

2011 - 2011

Advanced Microsystems Technologies for Sensor Apps. (Carga horária: 102h). , Universidade Federal do Rio Grande do Sul, UFRGS, Brasil.

Idiomas

Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Espanhol

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.

Italiano

Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Áreas de atuação

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Circuitos Elétricos, Magnéticos e Eletrônicos.

Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Bioengenharia/Especialidade: Processamento de Sinais Biológicos.

Participação em eventos

II CICPG - Congresso de Iniciação Científica e Pós-Graduação. EXTRATOR DE CARACTERÍSTICAS NA CLASSIFICAÇÃO DE SONS PULMONARES. 2012. (Congresso).

Comissão julgadora das bancas

Diego Eckhard

TERRA, M. H.BRUSAMARELLO, VALNERECKHARD, D.. Estimador de Estados para Robô Diferencial. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

Foi orientado por

Letícia Vieira Guimarães

SysLungs - Sistemas de sensores embarcados para o processamento de sinais do pulmão no auxilio à avaliação da função pulmonar; 2011; Iniciação Científica; (Graduando em Engenharia de Sistemas Digitais) - Universidade Estadual do Rio Grande do Sul, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul; Orientador: Leticia Vieira Guimaraes;

Adriane Parraga

Implementação de um classicador de son pulmonares baseado em uma Rede Neura Articial utilizando a Transformada Wavelet Packet em um microcontrolador; 2013; Trabalho de Conclusão de Curso; (Graduação em Engenharia em Sistemas Digitais) - Universidade Estadual do Rio Grande do Sul; Orientador: Adriane Parraga;

Produções bibliográficas

TOCCHETTO, M. A. D. ; BAZANELLA, A. S ; GUIMARAES, L. V. ; FRAGOSO, J. L ; PARRAGA, A . An Embedded Classiﬁer of Lung Sounds based on the Wavelet Packet Transform and ANN.. In: The 19th World Congress of the International Federation of Automatic Control, 2014, Cape Town. The 19th World Congress of the International Federation of Automatic Control, 2014.
TOCCHETTO, M. A. D. ; E. Spieler de Oliveira ; HEUSER, G. M. ; GUIMARAES, L. V. ; PARRAGA, A . ANÁLISE DA TRANSFORMADA WAVELET PACKET COMO EXTRATOR DE CARACTERÍSTICAS NA CLASSIFICAÇÃO DE SONS PULMONARES. In: Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica (CBEB), 2012, Porto de Galinhas. ANÁLISE DA TRANSFORMADA WAVELET PACKET COMO EXTRATOR DE CARACTERÍSTICAS NA CLASSIFICAÇÃO DE SONS PULMONARES, 2012.

Projetos de pesquisa

2011 - 2013

SYSLUNGS, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Adriane Parraga em 11/09/2014., Descrição: Consiste no desenvolvimento e implementação de um sistema embarcado para o monitoramento de sinais dos sons do pulmão. Os sons são coletados com o intuito de compor uma estimativa contínua do estado de saúde de um indivíduo, através de um método não invasivo e de baixo custo. A ausculta pulmonar é um dos exames mais populares usados para diagnosticar muitos tipos de desordens. Dessa forma, nesse trabalho, será feito um estudo de métodos baseados em processamento digital de sinais para análise e classificação dos sinais provenientes de um ou vários microfones acoplados ao indivíduo, de forma a auxiliar no diagnóstico de doenças pulmonares. O objetivo final é a implementação dos algoritmos num micro controlador de forma a capturar e armazenar os dados obtidos no paciente e enviá-los via rede sem fio. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Marco Antonio Dalcin Tocchetto - Integrante / Guilherme Müller Heuser - Integrante / Adriane Parraga - Coordenador / Leticia Vieira Guimaraes - Integrante / Eduardo Spieler de Oliveira - Integrante.

Histórico profissional

Experiência profissional

2014 - 2014

Universidade Estadual do Rio Grande do Sul

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitoria de Disciplina, Carga horária: 20

Outras informações:
Monitor de Circuitos Elétricos II

2011 - 2013

Universidade Estadual do Rio Grande do Sul

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação científica, Carga horária: 20

2014 - 2014

Rice University

Vínculo: Pesquisador Temporário, Enquadramento Funcional: Pesquisador Temporário, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

05/2014 - 08/2014
Estágios , Rice Networks Group, .,Estágio realizado, Implementação da Função de Coordenção Distribuída (DCF), atendendo ao protocolo 802.11, na Parallella (ARM dual-core Cortex A9, FPGA, Epiphany).

2012 - 2012

Agency for Science, Technology and Research

Vínculo: Bolsa/Estagio, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 42, Regime: Dedicação exclusiva.

Outras informações:
Análise e detecção de céulas eletrônicas com o intuito de identificar CTCs (Células Tumorais Circulantes) no sangue, utilizando tecnologia CMOS.

Atividades

01/2012 - 03/2012
Estágios , Agency for Science, Technology and Research, .,Estágio realizado, Auxílio no desenvolvimento de um filtro 3D para capturar Células Tumorais Circulantes e implementação em um sistema para centrifugar o sangue, utilizando um microcontrolador..

2014 - 2015

SENAI - Departamento Regional do Rio Grande do Sul

Vínculo: Estágio, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 30

Atividades

11/2014
Estágios , Centro de Excelência em Tecnologias Avançadas, Centro de Excelência em Tecnologias Avançadas.,Estágio realizado, Mapeamento de terreno para plaina niveladora. Desenvolvendo o Firmware do dispositivo para gerar o shapefile do terreno..